一種變異函數(shù)探測(cè)遙感影像空間格局的方法
【專利摘要】一種變異函數(shù)探測(cè)遙感影像空間格局的方法。涉及一種變異函數(shù)探測(cè)遙感影像空間格局的方法。解決利用傳統(tǒng)變異函數(shù)方法計(jì)算全向變異函數(shù)時(shí)耗費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)的問(wèn)題。通過(guò)圖像預(yù)處理、粗化圖像、使用變異函數(shù)方法計(jì)算全部圖像得到變異函數(shù)曲線圖、求變異函數(shù)曲線圖相鄰點(diǎn)變化率，通過(guò)變異函數(shù)變化率得到地物空間格局的大小。本發(fā)明方法相比傳統(tǒng)方法縮短了計(jì)算時(shí)間10倍以上，提高了空間格局的時(shí)效性。本發(fā)明用于探測(cè)遙感影像空間格局大小。
【專利說(shuō)明】一種變異函數(shù)探測(cè)遙感影像空間格局的方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種變異函數(shù)探測(cè)遙感影像空間格局的方法。
【背景技術(shù)】
[0002]空間格局是地面系統(tǒng)的重要幾何特征，地表景觀的異質(zhì)性也決定了空間格局研究的重要性，同時(shí)研究空間結(jié)構(gòu)是研究地面景觀功能、過(guò)程和動(dòng)態(tài)的基礎(chǔ)。所以，在很多實(shí)際應(yīng)用研究中都要考慮空間格局的影響，如水文分析、城市格局動(dòng)態(tài)變化研究、森林冠層大小分析等等。而早期的研究主要是通過(guò)實(shí)地野外考察、測(cè)量或者通過(guò)航片和各種照片獲得小范圍的地物空間結(jié)構(gòu)從而來(lái)研究景觀的結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)；隨著現(xiàn)代遙感傳感器及其相關(guān)技術(shù)的飛速發(fā)展，遙感數(shù)據(jù)可以獲取大范圍的地表景觀格局；特別是高空間分辨遙感影像的出現(xiàn)使得地表格局可以很好的被反映出，高分辨率遙感數(shù)據(jù)位空間格局分析提供了重要的數(shù)據(jù)源。人們?cè)絹?lái)越關(guān)注如何從遙感影像中提取出空間格局大小，從而形成了一系列的方法。
[0003]地統(tǒng)計(jì)學(xué)中的變異函數(shù)分析方法是一種常用的描述和探測(cè)遙感影像的空間格局的方法；但是這種方法在計(jì)算遙感圖像全向變異函數(shù)時(shí)耗費(fèi)時(shí)間很長(zhǎng)，特別是對(duì)大范圍的遙感影像數(shù)據(jù)，消耗時(shí)間成指數(shù)倍數(shù)增長(zhǎng)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明為解決利用傳統(tǒng)變異函數(shù)方法計(jì)算全向變異函數(shù)時(shí)耗費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)的問(wèn)題，而提出一種變異函數(shù)探測(cè)遙 感影像空間格局的方法。
[0005]一種變異函數(shù)探測(cè)遙感影像空間格局的方法，包括以下步驟:
[0006]步驟一、對(duì)原始遙感圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到幾何位置準(zhǔn)確的遙感圖像，并對(duì)圖像進(jìn)行裁剪得到研究范圍的新遙感圖像，其具體過(guò)程如下:
[0007]步驟一一、通過(guò)地面控制點(diǎn)來(lái)對(duì)遙感影像進(jìn)行校正；
[0008]步驟一二、根據(jù)研究范圍對(duì)校正好的圖像進(jìn)行裁剪；
[0009]步驟二、根據(jù)步驟一所獲得的新范圍遙感圖像，通過(guò)粗化得到一系列的遙感圖像；
[0010]步驟三、使用變異函數(shù)方法計(jì)算步驟一中的到的圖像新范圍遙感圖像和步驟二中粗化得到一系列的遙感圖像，得到變異函數(shù)曲線圖，其具體過(guò)程如下:
[0011]步驟三一、使用變異函數(shù)(I)計(jì)算步驟一中的到的圖像新范圍遙感圖像和步驟二獲得的一系列粗化遙感圖像的變異函數(shù)值，并以水平方向的變異函數(shù)值做y軸，以分辨率做X軸，得到水平方向上的變異函數(shù)曲線圖；
[0012]
【權(quán)利要求】
1.一種變異函數(shù)探測(cè)遙感影像空間格局的方法，其特征在于具體包括以下步驟:步驟一、對(duì)原始遙感圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到幾何位置準(zhǔn)確的遙感圖像，并對(duì)圖像進(jìn)行裁剪得到研究范圍的新遙感圖像，其具體過(guò)程如下: 步驟一一、通過(guò)地面控制點(diǎn)來(lái)對(duì)遙感影像進(jìn)行校正； 步驟一二、根據(jù)研究范圍對(duì)校正好的圖像進(jìn)行裁剪； 步驟二、根據(jù)步驟一所獲得的新范圍遙感圖像，通過(guò)粗化得到一系列的遙感圖像；步驟三、使用變異函數(shù)方法計(jì)算步驟一中的到的圖像新范圍遙感圖像和步驟二中粗化得到一系列的遙感圖像，得到變異函數(shù)曲線圖，其具體過(guò)程如下: 步驟三一、使用變異函數(shù)(I)計(jì)算步驟一中的到的圖像新范圍遙感圖像和步驟二獲得的一系列粗化遙感圖像的變異函數(shù)值，并以水平方向的變異函數(shù)值做y軸，以分辨率做X軸， 得到水平方向上的變異函數(shù)曲線圖；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種變異函數(shù)探測(cè)遙感影像空間格局的方法，其特征在于步驟二中圖像粗化處理的具體方式是簡(jiǎn)單的聚合方式，即粗化后所得圖像像素的灰度值為原始圖像像素的灰度 值的平均 值。
【文檔編號(hào)】G06T1/00GK103606125SQ201310626395
【公開(kāi)日】2014年2月26日 申請(qǐng)日期:2013年11月29日 優(yōu)先權(quán)日:2013年11月29日
【發(fā)明者】鄭輝, 劉兆禮 申請(qǐng)人:中國(guó)科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所