一種基于動(dòng)態(tài)閾值的在線手寫(xiě)簽名認(rèn)證方法
【專利摘要】本發(fā)明一種基于動(dòng)態(tài)閾值的在線手寫(xiě)簽名認(rèn)證方法，屬于信息安全領(lǐng)域，本發(fā)明方法對(duì)在線簽名的坐標(biāo)、壓力、速度信息進(jìn)行綜合建模，進(jìn)而綜合考慮各因素的作用，更有效地提高了簽名判斷的準(zhǔn)確率；本發(fā)明方法對(duì)簽名采用了分段判別的策略，并根據(jù)簽名本人的書(shū)寫(xiě)習(xí)慣，自動(dòng)選用兩種分段策略中比較穩(wěn)定的分段方法，從而可以提高簽名判斷過(guò)程中簽名的相似性判斷的準(zhǔn)確性；本發(fā)明方法在待測(cè)簽名判斷過(guò)程中使用的閾值是根據(jù)不同的簽名動(dòng)態(tài)確定的，有利于體現(xiàn)每個(gè)人簽名的偏差特征，即考慮到了每個(gè)人簽名的特征穩(wěn)定性不同的問(wèn)題，從而得到每個(gè)人的最佳比較結(jié)果。
【專利說(shuō)明】一種基于動(dòng)態(tài)閾值的在線手寫(xiě)簽名認(rèn)證方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于信息安全領(lǐng)域，具體涉及一種基于動(dòng)態(tài)閾值的在線手寫(xiě)簽名認(rèn)證方法。
【背景技術(shù)】
[0002]當(dāng)今社會(huì)中，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，信息革命對(duì)人們傳統(tǒng)的辦公和生活方式產(chǎn)生了巨大沖擊，信息安全已經(jīng)成為人們面臨的焦點(diǎn)問(wèn)題之一。電子商務(wù)、網(wǎng)上交易、網(wǎng)上支付、網(wǎng)絡(luò)文件傳輸?shù)葢?yīng)用對(duì)信息安全的要求顯得更加突出，準(zhǔn)確快速的身份認(rèn)證越來(lái)越成為一種迫切的需要。身份認(rèn)證的方法可以分為常見(jiàn)的幾類:基于知識(shí)的方法，例如系統(tǒng)口令、密碼等；基于信物的方法，如身份證、IC卡等；基于生物特征的識(shí)別方法，如指紋、虹膜、視網(wǎng)膜、手寫(xiě)簽名等。其中基于生物特征的識(shí)別方法中，人的長(zhǎng)期生活形成的行為特征如簽名識(shí)別人的身份，被認(rèn)為是最自然、最值得信任的一種身份認(rèn)證方法。并且在人們的日常生活中，通過(guò)簽名的認(rèn)證方式隨處可見(jiàn)，文件、支票、合同、協(xié)議的簽署等等，簽名認(rèn)證具有特別重要的意義，在長(zhǎng)期的社會(huì)生活中，人們已經(jīng)接受了簽名作為標(biāo)識(shí)身份和表明自己意愿的一種方式。
[0003]在Internet和信息技術(shù)飛速發(fā)展的今天，傳統(tǒng)紙質(zhì)手寫(xiě)簽名的方式已經(jīng)無(wú)法滿足信息安全的需求。通過(guò)電子設(shè)備終端，采集簽名者的簽名數(shù)據(jù)，然后通過(guò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行識(shí)別和認(rèn)證的手寫(xiě)簽名認(rèn)證技術(shù)越來(lái)越受到關(guān)注。手寫(xiě)簽名認(rèn)證包括簽名獲取、預(yù)處理、特征提取和比較、決策等過(guò)程。根據(jù)簽名獲取的方法不同，簽名認(rèn)證可分為靜態(tài)簽名認(rèn)證和動(dòng)態(tài)簽名認(rèn)證兩大類。靜態(tài)簽名認(rèn)證方法，一般是對(duì)得到的簽名圖像預(yù)處理后，提取一些幾何形狀方面的參數(shù)特征，然后進(jìn)行簽名的比較；動(dòng)態(tài)簽名認(rèn)證方法，通過(guò)電子設(shè)備終端，動(dòng)態(tài)采集書(shū)寫(xiě)過(guò)程中的簽名信息，比如簽名的圖像、筆順、速度、壓力等信息，然后建立簽名認(rèn)證模型，進(jìn)行簽名的認(rèn)證。由于動(dòng)態(tài)簽名認(rèn)證方法采集的動(dòng)態(tài)簽名信息中包含了豐富的個(gè)人特性，難以模仿，能有效標(biāo)識(shí)簽名者的身份，所以越來(lái)越成為簽名認(rèn)證的主要研究方向。在線手寫(xiě)簽名認(rèn)證研究即是一種動(dòng)態(tài)簽名認(rèn)證方法，它是一個(gè)多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域，涉及到計(jì)算機(jī)、信號(hào)處理、模式識(shí)別、神經(jīng)生理學(xué)等多門(mén)學(xué)科的知識(shí)。
[0004]在線手寫(xiě)簽名認(rèn)證的過(guò)程實(shí)質(zhì)是對(duì)簽名數(shù)據(jù)特征的提取、比較和判別的過(guò)程，是通過(guò)抽取待測(cè)簽名數(shù)據(jù)的某些特征信息，并將這些特征信息與已注冊(cè)的模板庫(kù)中的簽名進(jìn)行比較，如果比較結(jié)果在合理的誤差范圍內(nèi)，則認(rèn)為該簽名是真實(shí)的本人簽名，否則認(rèn)為是偽造的簽名。然而現(xiàn)有的在線手寫(xiě)簽名認(rèn)證技術(shù)還很不完善，可靠性和精度還不能令人滿意，原因在于:1)手寫(xiě)簽名包含豐富的動(dòng)態(tài)特征，包括字形、筆順、速度、壓力等豐富信息，現(xiàn)有很多簽名認(rèn)證系統(tǒng)僅僅采用單一或較少幾種特征獨(dú)立地進(jìn)行認(rèn)證，比如僅依靠字形特征，這樣模仿者有可能通過(guò)大量的模仿訓(xùn)練，攻破簽名的某一方面的特征。2)由于手寫(xiě)簽名是生物統(tǒng)計(jì)學(xué)信息，所以特征量中所出現(xiàn)的特征取決于具體的每個(gè)人，不同的人具有其特有的特征量?，F(xiàn)有在線手寫(xiě)簽名系統(tǒng)中，判斷手寫(xiě)簽名的真?zhèn)涡?，是根?jù)各書(shū)寫(xiě)簽名的特征量與樣本庫(kù)的真簽名特征量之間的相似性比較而確定的，而相似性比較的過(guò)程中，都是使用固定閾值，從而忽略了每個(gè)人簽名的偏差特征，即忽略了每個(gè)人簽名的特征穩(wěn)定性不同的問(wèn)題，從而無(wú)法得到每個(gè)人的最佳比較結(jié)果。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提出一種基于動(dòng)態(tài)閾值的在線手寫(xiě)簽名認(rèn)證方法，以達(dá)到提高了簽名判斷的準(zhǔn)確率、提高簽名判斷過(guò)程中簽名的相似性判斷的準(zhǔn)確性和獲得每個(gè)人的最佳比較結(jié)果的目的。
[0006]一種基于動(dòng)態(tài)閾值的在線手寫(xiě)簽名認(rèn)證方法，包括以下步驟:
[0007]步驟1、采集本人的多個(gè)簽名樣本數(shù)據(jù)，即對(duì)書(shū)寫(xiě)筆的運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行等時(shí)間間隔采樣，獲得采樣點(diǎn)的X坐標(biāo)值、Y坐標(biāo)值和觸點(diǎn)對(duì)書(shū)寫(xiě)板的壓力值；并對(duì)簽名的所有采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性檢查，若簽名數(shù)據(jù)合格，則允許簽名數(shù)據(jù)的提交，執(zhí)行步驟2 ;否則返回執(zhí)行步驟I;
[0008]步驟2、簽名樣本的選取與模板庫(kù)的建立；
[0009]步驟2-1、判斷所采集的簽名樣本的數(shù)量是否達(dá)到設(shè)定的樣本選取所需數(shù)量，若是，執(zhí)行步驟2-2 ;否則，返回執(zhí)行步驟I ;
[0010]步驟2-2、將簽名的起落筆點(diǎn)和坐標(biāo)的極值點(diǎn)作為分段點(diǎn)，或?qū)⒑灻钠鹇涔P點(diǎn)、簽名的角速度極值點(diǎn)和簽名線速度的極值點(diǎn)作為分段點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)簽名數(shù)據(jù)的分段處理；
[0011 ] 步驟2-3、采用動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)劃DTW方法判斷兩個(gè)簽名的相似性程度，獲取模板庫(kù)的最終樣本；
[0012]步驟2-3-1、分別計(jì)算所有簽名兩兩之間的坐標(biāo)總體DTW值、坐標(biāo)分段求和DTW值、坐標(biāo)分段關(guān)鍵點(diǎn)DTW值、壓力總體DTW值、壓力分段求和DTW值、壓力分段關(guān)鍵點(diǎn)DTW值、速度總體DTW值、速度分段和DTW值和速度分段點(diǎn)DTW值，并計(jì)算上述DTW值均值和偏差；
[0013]步驟2-3-2、刪除所有樣本中采樣點(diǎn)數(shù)坐標(biāo)偏差最大和DTW值偏差最大的簽名樣本；
[0014]步驟2-3-3、反復(fù)執(zhí)行步驟I至步驟2-3-3直至樣本的剩余數(shù)量達(dá)到最終樣本庫(kù)所需保留的樣本數(shù)量；
[0015]步驟2-3-4、判斷剩余樣本是否滿足簽名穩(wěn)定性條件，即判斷剩余樣本兩兩之間DTW偏差是否均小于用戶設(shè)定的DTW閾值，若是，則將剩余簽名樣本作為模板庫(kù)的最終樣本；否則返回執(zhí)行步驟I ;
[0016]步驟2-4、將選取的剩余的穩(wěn)定簽名樣本作為模板庫(kù)樣本，計(jì)算模板庫(kù)樣本兩兩之間的DTW值，并對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，確定剩余穩(wěn)定的簽名坐標(biāo)的DTW值偏差動(dòng)態(tài)閾值、壓力的DTff值偏差動(dòng)態(tài)閾值、速度的DTW值偏差動(dòng)態(tài)閾值和適合當(dāng)前簽名的動(dòng)態(tài)判別策略，并將上述信息存入模板庫(kù)；
[0017]步驟3、采集被測(cè)用戶的簽名樣本數(shù)據(jù)，即對(duì)書(shū)寫(xiě)筆的運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行等時(shí)間間隔采樣，獲得采樣點(diǎn)的X坐標(biāo)值、Y坐標(biāo)值和觸點(diǎn)對(duì)書(shū)寫(xiě)板的壓力值；并對(duì)被測(cè)簽名采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性檢查，若簽名數(shù)據(jù)合格，則允許簽名數(shù)據(jù)的提交，執(zhí)行步驟4;否則返回執(zhí)行步驟3;
[0018]步驟4、判斷被測(cè)簽名的真?zhèn)危?br> [0019]步驟4-1、統(tǒng)計(jì)被測(cè)簽名的采用點(diǎn)數(shù)、簽名筆畫(huà)的起落筆數(shù)量、簽名的坐標(biāo)極值點(diǎn)類型、簽名的坐標(biāo)極值點(diǎn)數(shù)量、簽名的角速度極值點(diǎn)類型、簽名的角速度極值點(diǎn)數(shù)量、簽名的線速度極值點(diǎn)類型和簽名的線速度極值點(diǎn)數(shù)量；結(jié)合模板庫(kù)中的動(dòng)態(tài)閾值，并基于上述信息對(duì)待測(cè)簽名進(jìn)行動(dòng)態(tài)濾波，判斷被測(cè)簽名是否滿足動(dòng)態(tài)濾波條件，若是，執(zhí)行步驟4-2 ；否則，則被測(cè)簽名為偽簽名，結(jié)束；
[0020]步驟4-2:選擇適合當(dāng)前簽名的動(dòng)態(tài)判別策略對(duì)被測(cè)簽名進(jìn)行分段處理；
[0021]步驟4-3:根據(jù)被測(cè)簽名數(shù)據(jù)的坐標(biāo)、壓力和速度，計(jì)算其與模板庫(kù)中所有簽名樣本數(shù)據(jù)的坐標(biāo)、壓力和速度之間的DTW值；
[0022]步驟4-4:根據(jù)待測(cè)簽名數(shù)據(jù)與模板庫(kù)中已存的簽名樣本之間坐標(biāo)的總體DTW值偏差、坐標(biāo)分段求和DTW值偏差、坐標(biāo)分段關(guān)鍵點(diǎn)DTW值偏差；待測(cè)簽名數(shù)據(jù)與模板庫(kù)中簽名樣本之間壓力的總體DTW值偏差、壓力分段求和DTW值偏差、壓力分段關(guān)鍵點(diǎn)DTW值偏差，簽名數(shù)據(jù)與模板庫(kù)中簽名樣本的速度總體DTW值偏差、速度分段和DTW值偏差、速度分段點(diǎn)DTW值偏差，分別結(jié)合模板庫(kù)中簽名樣本坐標(biāo)DTW值偏差的動(dòng)態(tài)閾值、壓力DTW值偏差的動(dòng)態(tài)閾值和速度DTW值偏差的動(dòng)態(tài)閾值，采用多專家投票評(píng)分的方法判斷待測(cè)簽名的真?zhèn)?，即若小于?dòng)態(tài)閾值的DTW值數(shù)量大于DTW值總數(shù)的一半，則待測(cè)簽名判斷為真簽名，否則待測(cè)簽名被判斷為偽簽名，禁止被測(cè)用戶登陸；
[0023]步驟4-5:將判別結(jié)果進(jìn)行輸出顯示。
[0024]步驟I和步驟3所述的效性檢查，包括簽名書(shū)寫(xiě)的坐標(biāo)越界檢查和簽名合理性檢查，即簽名的總點(diǎn)數(shù)、總書(shū)寫(xiě)時(shí)間、簽名的長(zhǎng)寬范圍是否達(dá)到設(shè)定的閾值。
[0025]步驟2-4和步驟4-2中所述的確定適合當(dāng)前簽名的動(dòng)態(tài)判別策略，所述的動(dòng)態(tài)判別策略包括:將簽名的起落筆點(diǎn)和坐標(biāo)的極值點(diǎn)作為分段點(diǎn)進(jìn)行分段和將簽名的起落筆點(diǎn)、簽名的角速度極值點(diǎn)和簽名線速度的極值點(diǎn)作為分段點(diǎn)進(jìn)行分段；選擇分段方法:選擇在該分段方法下，簽名樣本兩兩之間DTW值偏差最小的方法。
[0026]步驟2-4中所述的確定剩余穩(wěn)定的簽名坐標(biāo)的DTW值偏差動(dòng)態(tài)閾值，具體為:確定剩余穩(wěn)定樣本兩兩之間坐標(biāo)DTW距離，獲得全部坐標(biāo)DTW距離平均值，并根據(jù)各個(gè)坐標(biāo)DTW距離與坐標(biāo)DTW距離平均值，獲取DTW距離的偏差，選擇偏差最大值作為坐標(biāo)的DTW值偏差動(dòng)態(tài)閾值；壓力的DTW值偏差動(dòng)態(tài)閾值和速度的DTW值偏差動(dòng)態(tài)閾值的確定方法與坐標(biāo)的DTff值偏差動(dòng)態(tài)閾值確定方法相同。
[0027]步驟4-1所述的簽名的坐標(biāo)極值點(diǎn)類型包括X極值點(diǎn)、Y極值點(diǎn)、X和Y同時(shí)極值點(diǎn)；簽名的角速度極值點(diǎn)類型包括角速度極小值和角速度極大值。
[0028]步驟4-1所述的動(dòng)態(tài)濾波條件為:樣本采樣點(diǎn)數(shù)在均值的±20%范圍內(nèi)；起落筆數(shù)量在均值的±2個(gè)筆數(shù)范圍內(nèi)；簽名的坐標(biāo)極值點(diǎn)數(shù)量在均值的±20%范圍內(nèi)；簽名的角速度極值點(diǎn)數(shù)量在均值的±20%范圍內(nèi)；簽名的線速度極值點(diǎn)數(shù)量在均值的±20%范圍內(nèi)。
[0029]本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn):
[0030]本發(fā)明一種基于動(dòng)態(tài)閾值的在線手寫(xiě)簽名認(rèn)證方法，與傳統(tǒng)常見(jiàn)在線手寫(xiě)簽名認(rèn)證方法不同之處在于:1)本發(fā)明方法對(duì)在線簽名的坐標(biāo)、壓力、速度信息進(jìn)行綜合建模，進(jìn)而綜合考慮各因素的作用，更有效地提高了簽名判斷的準(zhǔn)確率；2)本發(fā)明方法對(duì)簽名采用了分段判別的策略，并根據(jù)簽名本人的書(shū)寫(xiě)習(xí)慣，自動(dòng)選用兩種分段策略中比較穩(wěn)定的分段方法，從而可以提高簽名判斷過(guò)程中簽名的相似性判斷的準(zhǔn)確性；3)本發(fā)明方法在待測(cè)簽名判斷過(guò)程中使用的閾值是根據(jù)不同的簽名動(dòng)態(tài)確定的，有利于體現(xiàn)每個(gè)人簽名的偏差特征，即考慮到了每個(gè)人簽名的特征穩(wěn)定性不同的問(wèn)題，從而得到每個(gè)人的最佳比較結(jié)果。
【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0031]圖1為本發(fā)明一種實(shí)施例的基于動(dòng)態(tài)閾值的在線手寫(xiě)簽名認(rèn)證方法及系統(tǒng)的手寫(xiě)板獲取的各項(xiàng)動(dòng)態(tài)信息示意圖；
[0032]圖2為本發(fā)明一種實(shí)施例的系統(tǒng)硬件連接示意圖；
[0033]圖3為本發(fā)明一種實(shí)施例的系統(tǒng)組成模塊與各部分功能結(jié)構(gòu)示意圖；
[0034]圖4為本發(fā)明一種實(shí)施例的在線手寫(xiě)簽名操作界面示意圖；
[0035]圖5為本發(fā)明一種實(shí)施例的基于動(dòng)態(tài)閾值的在線手寫(xiě)簽名認(rèn)證方法流程圖；
[0036]圖6為本發(fā)明一種實(shí)施例的簽名序列數(shù)據(jù)匹配過(guò)程示意圖；
[0037]圖7為本發(fā)明一種實(shí)施例的簽名分段示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0038]下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明一種實(shí)施例做進(jìn)一步說(shuō)明。
[0039]如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例中，采用的簽名手寫(xiě)板為通用觸控式平板顯示器。該產(chǎn)品可以提供簽名數(shù)據(jù)點(diǎn)的坐標(biāo)、壓力信息；該設(shè)備附帶手寫(xiě)筆以確定光標(biāo)的當(dāng)前位置，提供光標(biāo)位置的二維坐標(biāo)信息。該手寫(xiě)輸入設(shè)備以正常的方向放在使用者面前時(shí)，坐標(biāo)原點(diǎn)位于設(shè)備的左上角，X軸指向右方，Y軸指向下方。
[0040]如圖2所示，本發(fā)明實(shí)施例中，所使用的手寫(xiě)板通過(guò)USB接口與計(jì)算機(jī)連接，該通用型觸控平板顯示器，將計(jì)算機(jī)屏幕轉(zhuǎn)接到手寫(xiě)板上，使用通用USB接口，連接簡(jiǎn)單方便。它包含兩條數(shù)據(jù)線，一條作為輸出，傳輸影像；一條作為輸入，傳輸手寫(xiě)筆當(dāng)前點(diǎn)的坐標(biāo)、壓力信息。
[0041]如圖3所示，本發(fā)明實(shí)施例的在線手寫(xiě)簽名認(rèn)證由簽名數(shù)據(jù)采集、簽名預(yù)處理、特征提取、簽名模板庫(kù)和簽名認(rèn)證組成。本發(fā)明實(shí)施例的手寫(xiě)簽名認(rèn)證包括兩個(gè)階段，即注冊(cè)階段和認(rèn)證階段。注冊(cè)階段與認(rèn)證階段在特征提取前的步驟是一樣的，即輸入簽名、預(yù)處理、特征提取。特征提取后，注冊(cè)階段將提取的特征與輸入的身份信息一起，存入模板數(shù)據(jù)庫(kù)，供認(rèn)證階段比較時(shí)使用。在認(rèn)證階段，特征提取后，系統(tǒng)從模板數(shù)據(jù)庫(kù)中找到輸入簽名對(duì)應(yīng)的模板，將二者進(jìn)行匹配比較，然后根據(jù)比較的結(jié)果進(jìn)行決策。如果待測(cè)簽名滿足認(rèn)證模型的決策條件，則接受該簽名為真簽名，反之則認(rèn)為該簽名為偽簽名。
[0042]圖4為本發(fā)明系統(tǒng)操作界面示意圖，包括簽名書(shū)寫(xiě)區(qū)、簽名樣本列表、待測(cè)簽名列表、待測(cè)簽名判別結(jié)果輸出區(qū)、簽名圖像預(yù)覽區(qū)、以及相關(guān)功能控制按鈕。
[0043]一種基于動(dòng)態(tài)閾值的在線手寫(xiě)簽名認(rèn)證方法，方法流程如圖5所示，包括以下步驟:
[0044]步驟1、采集本人的多個(gè)簽名樣本數(shù)據(jù)，即對(duì)書(shū)寫(xiě)筆的運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行等時(shí)間間隔采樣，獲得采樣點(diǎn)的X坐標(biāo)值、Y坐標(biāo)值和觸點(diǎn)對(duì)書(shū)寫(xiě)板的壓力值；并對(duì)簽名的所有采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性檢查，若簽名數(shù)據(jù)合格，則允許簽名數(shù)據(jù)的提交，執(zhí)行步驟2 ;否則返回執(zhí)行步驟I ;所述的效性檢查，包括簽名書(shū)寫(xiě)的坐標(biāo)越界檢查和簽名合理性檢查，即簽名的總點(diǎn)數(shù)、總書(shū)寫(xiě)時(shí)間、簽名的長(zhǎng)寬范圍是否達(dá)到設(shè)定的閾值。[0045]本發(fā)明實(shí)施例中，簽名本人樣本數(shù)據(jù)的采集。簽名本人通過(guò)手寫(xiě)板進(jìn)行簽名數(shù)據(jù)的書(shū)寫(xiě)，系統(tǒng)對(duì)書(shū)寫(xiě)筆的運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行等時(shí)間間隔采樣，獲得采樣點(diǎn)的X、Y坐標(biāo)值和觸點(diǎn)對(duì)書(shū)寫(xiě)板的壓力值，最后生成簽名每一點(diǎn)的數(shù)據(jù)記錄為:(采樣點(diǎn)編號(hào)、X坐標(biāo)、Y坐標(biāo)、時(shí)間戳、壓力)。然后對(duì)簽名的所有采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性檢查，若未通過(guò)檢查，則重新書(shū)寫(xiě)有效的簽名，或者簽名者進(jìn)行規(guī)范的簽名書(shū)寫(xiě)訓(xùn)練之后再進(jìn)行樣本的采集。
[0046]本發(fā)明實(shí)施例中，系統(tǒng)提供簽名訓(xùn)練功能:簽名者在正式書(shū)寫(xiě)簽名前，可以使用訓(xùn)練功能，熟悉手寫(xiě)板和簽字筆的書(shū)寫(xiě)特征。選擇簽名訓(xùn)練功能，在輸入?yún)^(qū)書(shū)寫(xiě)簽字，書(shū)寫(xiě)結(jié)束后2秒系統(tǒng)自動(dòng)清除簽字。輸入簽名的用戶信息:在正式采集樣本和待測(cè)簽名前，首先設(shè)置簽名的用戶身份相關(guān)信息。
[0047]步驟2、簽名樣本的選取與模板庫(kù)的建立；
[0048]步驟2-1、判斷所采集的簽名樣本的數(shù)量是否達(dá)到設(shè)定的樣本選取所需數(shù)量(最低數(shù)量要求)，若是，執(zhí)行步驟2-2 ;否則，返回執(zhí)行步驟I ;
[0049]步驟2-2、將簽名的起落筆點(diǎn)和坐標(biāo)的極值點(diǎn)作為分段點(diǎn)，或?qū)⒑灻钠鹇涔P點(diǎn)、簽名的角速度極值點(diǎn)和簽名線速度的極值點(diǎn)作為分段點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)簽名數(shù)據(jù)進(jìn)行分段處理；
[0050]圖7為本發(fā)明一種基于動(dòng)態(tài)閾值的在線手寫(xiě)簽名認(rèn)證方法的簽名分段示意圖。圖中按照簽名的起落筆和簽名坐標(biāo)的極值點(diǎn)進(jìn)行分段。
[0051]步驟2-3、采用動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)劃DTW (Dynamic Time Warping)方法判斷兩個(gè)簽名的相似性程度，獲取模板庫(kù)的最終樣本；
[0052]圖6為本發(fā)明中簽名序列數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)匹配方法DTW的主要思想示意圖，設(shè)有兩個(gè)簽名序列S和T,兩者的采樣頻率一樣,其中SKs1, S2,…，Sn), T=(t1； t2,…，tm),對(duì)于一個(gè)簽名信息，把簽名數(shù)據(jù)看成一條從起點(diǎn)到終點(diǎn)的一個(gè)點(diǎn)序列，S1, S2,…，Sn是指簽名S對(duì)應(yīng)的點(diǎn)序列的第1、第2、…第η點(diǎn)，即所有的點(diǎn)形成圖7中上方的曲線；簽名序列T類似；簽名序列數(shù)據(jù)匹配的目標(biāo)就是要尋找一個(gè)最優(yōu)的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)對(duì)應(yīng)關(guān)系，使兩個(gè)樣本的累計(jì)差距最小。為了尋找這樣的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)對(duì)齊關(guān)系，定義一個(gè)nXm的矩陣，矩陣的元素(i，j)記錄兩個(gè)樣本的兩個(gè)點(diǎn)Si和tj之間的距離。匹配過(guò)程就是要尋找一條從(1，I)到(n，m)的路徑W= (w1； W2,…，wk), max (n, m) <K<n+m,使得這個(gè)路徑上的元素之和最小。圖6顯示了兩個(gè)簽名的坐標(biāo)序列匹配得到的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)關(guān)系圖。為便于觀察，圖中將相互對(duì)應(yīng)的點(diǎn)用直線連接起來(lái)。從圖中可以看出，因?yàn)楸容^的兩個(gè)序列呈現(xiàn)不規(guī)則的變化，得到的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)關(guān)系中有大量的一對(duì)多情形，其中有很多屬于不合理的匹配關(guān)系，應(yīng)該盡量避免。本發(fā)明結(jié)合簽名分段的方法，對(duì)簽名序列數(shù)據(jù)的匹配做了更進(jìn)一步的優(yōu)化。
[0053]步驟2-3-1、分別計(jì)算所有簽名兩兩之間的坐標(biāo)總體DTW值、坐標(biāo)分段求和DTW值、坐標(biāo)分段關(guān)鍵點(diǎn)DTW值、壓力總體DTW值、壓力分段求和DTW值、壓力分段關(guān)鍵點(diǎn)DTW值、速度總體DTW值、速度分段和DTW值和速度分段點(diǎn)DTW值，并計(jì)算上述DTW值均值和偏差；
[0054]本發(fā)明實(shí)施例中，簽名樣本之間DTW值的計(jì)算。分別對(duì)于簽名的坐標(biāo)、壓力、速度，計(jì)算所有簽名樣本兩兩之間的DTW值。DTW值的計(jì)算通過(guò)分段和不分段兩種情況來(lái)綜合考慮，即計(jì)算不分段情況下的DTW值、分段情況下所有分段DTW值的總和、分段關(guān)鍵點(diǎn)的DTW值。在計(jì)算上述DTW值的基礎(chǔ)上，再計(jì)算所有簽名樣本各類DTW值的均值、偏差信息，作為后續(xù)簽名樣本選取時(shí)的支持信息。
[0055]步驟2-3-2、刪除所有樣本中采樣點(diǎn)數(shù)坐標(biāo)偏差最大和DTW值偏差最大的簽名樣本；
[0056]步驟2-3-3、反復(fù)執(zhí)行步驟I至步驟2-3-3直至樣本的剩余數(shù)量達(dá)到最終樣本庫(kù)所需保留的樣本數(shù)量；
[0057]步驟2-3-4、判斷剩余樣本是否滿足簽名穩(wěn)定性條件，即判斷剩余樣本兩兩之間DTW偏差是否均小于用戶設(shè)定的DTW閾值，若是，則將剩余簽名樣本作為模板庫(kù)的最終樣本；否則返回執(zhí)行步驟I ;
[0058]本發(fā)明實(shí)施例中，判斷樣本是否穩(wěn)定的方法為根據(jù)設(shè)定好的DTW閾值上限來(lái)進(jìn)行判斷，當(dāng)剩余樣本兩兩之間DTW偏差都小于規(guī)定DTW閾值上限時(shí)，則剩余樣本滿足穩(wěn)定性條件。
[0059]本發(fā)明實(shí)施例中，如果當(dāng)前用戶還沒(méi)有進(jìn)行樣本采集，或者當(dāng)前用戶的樣本采集還沒(méi)有全部完成，導(dǎo)致模板庫(kù)還沒(méi)有成功建立，那么即使存在當(dāng)前簽名的待測(cè)簽名，那么待測(cè)簽名也無(wú)法完成認(rèn)證，系統(tǒng)顯示為未認(rèn)證狀態(tài)。
[0060]當(dāng)經(jīng)過(guò)樣本的采集成功采集5個(gè)樣本后，系統(tǒng)計(jì)算5個(gè)樣本的DTW指標(biāo)及偏差，判斷5個(gè)樣本的穩(wěn)定性。當(dāng)5個(gè)樣本滿足穩(wěn)定性條件時(shí)，樣本選取成功，進(jìn)入模板庫(kù)的建立階段；當(dāng)5個(gè)樣本不滿足穩(wěn)定性條件時(shí)，系統(tǒng)要求用戶追加5個(gè)新樣本，轉(zhuǎn)入簽名樣本的采集處。當(dāng)經(jīng)過(guò)樣本的采集成功采集10個(gè)樣本后，系統(tǒng)計(jì)算樣本間的DTW指標(biāo)及偏差，從10個(gè)樣本中循環(huán)剔除掉5個(gè)偏差最大的樣本，最終保留5個(gè)待判斷樣本。當(dāng)剩余的5個(gè)樣本滿足穩(wěn)定性條件時(shí)，樣本選取成功，進(jìn)入模板庫(kù)的建立階段；當(dāng)剩余5個(gè)樣本不滿足穩(wěn)定性條件時(shí)，系統(tǒng)提示當(dāng)前用戶書(shū)寫(xiě)簽名的穩(wěn)定性太差，建議用戶再多加訓(xùn)練之后，再進(jìn)行樣本的米集。
[0061]步驟2-4、將選取的剩余的穩(wěn)定簽名樣本作為模板庫(kù)樣本，計(jì)算模板庫(kù)樣本兩兩之間的DTW值，并對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，確定剩余穩(wěn)定的簽名坐標(biāo)的DTW值偏差動(dòng)態(tài)閾值、壓力的DTff值偏差動(dòng)態(tài)閾值、速度的DTW值偏差動(dòng)態(tài)閾值和適合當(dāng)前簽名的動(dòng)態(tài)判別策略，并將上述信息存入模板庫(kù)；所述的確定適合當(dāng)前簽名的動(dòng)態(tài)判別策略，所述的動(dòng)態(tài)判別策略包括:將簽名的起落筆點(diǎn)和坐標(biāo)的極值點(diǎn)作為分段點(diǎn)進(jìn)行分段和將簽名的起落筆點(diǎn)、簽名的角速度極值點(diǎn)和簽名線速度的極值點(diǎn)作為分段點(diǎn)進(jìn)行分段；選擇分段方法:選擇在該分段方法下，簽名樣本兩兩之間DTW值偏差最小的方法。
[0062]本發(fā)明實(shí)施例中，確定動(dòng)態(tài)閾值的方法:根據(jù)剩余穩(wěn)定樣本兩兩之間坐標(biāo)DTW距離偏差的最大值，來(lái)確定坐標(biāo)DTW偏差的動(dòng)態(tài)閾值，即偏差上限。本發(fā)明實(shí)施例中，剩余穩(wěn)定樣本為S1、S2、S3，其中SI與S2的DTW距離為d12，Sl與S3的DTW距離為d13，S2與S3的DTff距離為d23，求DTW距離的平均值DTWavg= (d12+d13+d23) /3，最后根據(jù)各個(gè)DTW距離、DTW均值，求解各個(gè)DTW距離的偏差,從而確定動(dòng)態(tài)閾值。
[0063]步驟3、采集被測(cè)用戶的簽名樣本數(shù)據(jù)，即對(duì)書(shū)寫(xiě)筆的運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行等時(shí)間間隔采樣，獲得采樣點(diǎn)的X坐標(biāo)值、Y坐標(biāo)值和觸點(diǎn)對(duì)書(shū)寫(xiě)板的壓力值；并對(duì)被測(cè)簽名采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性檢查，若簽名數(shù)據(jù)合格，則允許簽名數(shù)據(jù)的提交，執(zhí)行步驟4;否則返回執(zhí)行步驟3 ;
[0064]步驟4、判斷被測(cè)簽名的真?zhèn)危?br> [0065]步驟4-1、統(tǒng)計(jì)被測(cè)簽名的采用點(diǎn)數(shù)、簽名筆畫(huà)的起落筆數(shù)量、簽名的坐標(biāo)極值點(diǎn)類型(X極值點(diǎn)、Y極值點(diǎn)、X和Y同時(shí)極值點(diǎn))、簽名的坐標(biāo)極值點(diǎn)數(shù)量、簽名的角速度極值點(diǎn)類型(角速度極小值、角速度極大值)、簽名的角速度極值點(diǎn)數(shù)量、簽名的線速度極值點(diǎn)類型和簽名的線速度極值點(diǎn)數(shù)量；結(jié)合模板庫(kù)中的動(dòng)態(tài)閾值，并基于上述信息對(duì)待測(cè)簽名進(jìn)行動(dòng)態(tài)濾波，判斷被測(cè)簽名是否滿足動(dòng)態(tài)濾波條件，若是，執(zhí)行步驟4-2 ;否則，則被測(cè)簽名為偽簽名，結(jié)束；
[0066]樣本采樣點(diǎn)數(shù)在均值的±20%范圍內(nèi)；起落筆數(shù)量在均值的±2個(gè)筆數(shù)范圍內(nèi)；簽名的坐標(biāo)極值點(diǎn)數(shù)量在均值的±20%范圍內(nèi)；簽名的角速度極值點(diǎn)數(shù)量在均值的±20%范圍內(nèi)；簽名的線速度極值點(diǎn)數(shù)量在均值的±20%范圍內(nèi)。
[0067]步驟4-2:選擇適合當(dāng)前簽名的動(dòng)態(tài)判別策略對(duì)被測(cè)簽名進(jìn)行分段處理；
[0068]步驟4-3:根據(jù)被測(cè)簽名數(shù)據(jù)的坐標(biāo)、壓力和速度，計(jì)算其與模板庫(kù)中所有簽名樣本數(shù)據(jù)的坐標(biāo)、壓力和速度之間的DTW值偏差；形成多專家打分的評(píng)分指標(biāo)，作為后續(xù)判斷待測(cè)簽名真?zhèn)蔚闹С中畔ⅰ?br> [0069]步驟4-4:根據(jù)待測(cè)簽名數(shù)據(jù)與模板庫(kù)中已存的簽名樣本之間坐標(biāo)的總體DTW值偏差、坐標(biāo)分段求和DTW值偏差、坐標(biāo)分段關(guān)鍵點(diǎn)DTW值偏差；待測(cè)簽名數(shù)據(jù)與模板庫(kù)中簽名樣本之間壓力的總體DTW值偏差、壓力分段求和DTW值偏差、壓力分段關(guān)鍵點(diǎn)DTW值偏差，簽名數(shù)據(jù)與模板庫(kù)中簽名樣本的速度總體DTW值偏差、速度分段和DTW值偏差、速度分段點(diǎn)DTW值偏差，分別結(jié)合模板庫(kù)中簽名樣本坐標(biāo)DTW值偏差的動(dòng)態(tài)閾值、壓力DTW值偏差的動(dòng)態(tài)閾值和速度DTW值偏差的動(dòng)態(tài)閾值，采用多專家投票評(píng)分的方法判斷待測(cè)簽名的真?zhèn)危慈粜∮趧?dòng)態(tài)閾值的DTW值數(shù)量大于DTW值總數(shù)的一半，則待測(cè)簽名判斷為真簽名，否則待測(cè)簽名被判斷為偽簽名，禁止被測(cè)用戶登陸；
[0070]本發(fā)明實(shí)施例中，使用多指標(biāo)投票的方式，例如上述9項(xiàng)DTW值中，如果6項(xiàng)以上小于模板庫(kù)中相應(yīng)動(dòng)態(tài)閾值上限，那么就認(rèn)為待測(cè)簽名為真，否則為偽。
[0071]步驟4-5:將判別結(jié)果進(jìn)行輸出顯示。
[0072]最終本發(fā)明開(kāi)發(fā)的軟件系統(tǒng)進(jìn)行了大量的測(cè)試，并開(kāi)始投入了實(shí)際應(yīng)用。系統(tǒng)采集了 10個(gè)人的簽名數(shù)據(jù)作為實(shí)驗(yàn)，每人建立了 5個(gè)樣本的模板庫(kù)，之后每個(gè)簽名用戶輸入了本人的10個(gè)真簽字和50個(gè)他人模仿的簽字，共計(jì)100個(gè)真簽名和500個(gè)仿照簽名。最后實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本發(fā)明的簽名誤拒率低于10%，誤識(shí)率為0.25%，簽名總體識(shí)別正確率高達(dá)97.8%。綜上，本發(fā)明的基于動(dòng)態(tài)閾值的在線手寫(xiě)簽名認(rèn)證方法取得了非常好的效果。
【權(quán)利要求】
1.一種基于動(dòng)態(tài)閾值的在線手寫(xiě)簽名認(rèn)證方法，其特征在于，包括以下步驟: 步驟1、采集本人的多個(gè)簽名樣本數(shù)據(jù)，即對(duì)書(shū)寫(xiě)筆的運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行等時(shí)間間隔采樣，獲得采樣點(diǎn)的X坐標(biāo)值、Y坐標(biāo)值和觸點(diǎn)對(duì)書(shū)寫(xiě)板的壓力值；并對(duì)簽名的所有采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性檢查，若簽名數(shù)據(jù)合格，則允許簽名數(shù)據(jù)的提交，執(zhí)行步驟2 ;否則返回執(zhí)行步驟I ; 步驟2、簽名樣本的選取與模板庫(kù)的建立； 步驟2-1、判斷所采集的簽名樣本的數(shù)量是否達(dá)到設(shè)定的樣本選取所需數(shù)量，若是，執(zhí)行步驟2-2 ;否則，返回執(zhí)行步驟I ; 步驟2-2、將簽名的起落筆點(diǎn)和坐標(biāo)的極值點(diǎn)作為分段點(diǎn)，或?qū)⒑灻钠鹇涔P點(diǎn)、簽名的角速度極值點(diǎn)和簽名線速度的極值點(diǎn)作為分段點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)簽名數(shù)據(jù)的分段處理； 步驟2-3、采用動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)劃DTW方法判斷兩個(gè)簽名的相似性程度，獲取模板庫(kù)的最終樣本； 步驟2-3-1、分別計(jì)算所有簽名兩兩之間的坐標(biāo)總體DTW值、坐標(biāo)分段求和DTW值、坐標(biāo)分段關(guān)鍵點(diǎn)DTW值、壓力總體DTW值、壓力分段求和DTW值、壓力分段關(guān)鍵點(diǎn)DTW值、速度總體DTW值、速度分段和DTW值和速度分段點(diǎn)DTW值，并計(jì)算上述DTW值均值和偏差； 步驟2-3-2、刪除所有樣本中采樣點(diǎn)數(shù)坐標(biāo)偏差最大和DTW值偏差最大的簽名樣本；步驟2-3-3、反復(fù)執(zhí)行步驟I至步驟2-3-3直至樣本的剩余數(shù)量達(dá)到最終樣本庫(kù)所需保留的樣本數(shù)量； 步驟2-3-4、判斷剩余樣本是否滿足簽名穩(wěn)定性條件，即判斷剩余樣本兩兩之間DTW偏差是否均小于用戶設(shè)定的DTW閾值，若是，則將剩余簽名樣本作為模板庫(kù)的最終樣本；否則返回執(zhí)行步驟I ; 步驟2-4、將選取的剩余的穩(wěn)定簽名樣本作為模板庫(kù)樣本，計(jì)算模板庫(kù)樣本兩兩之間的DTW值，并對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，確定剩余穩(wěn)定的簽名坐標(biāo)的DTW值偏差動(dòng)態(tài)閾值、壓力的DTW值偏差動(dòng)態(tài)閾值、速度的DTW值偏差動(dòng)態(tài)閾值和適合當(dāng)前簽名的動(dòng)態(tài)判別策略，并將上述信息存入模板庫(kù)； 步驟3、采集被測(cè)用戶的簽名樣本數(shù)據(jù)，即對(duì)書(shū)寫(xiě)筆的運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行等時(shí)間間隔采樣，獲得采樣點(diǎn)的X坐標(biāo)值、Y坐標(biāo)值和觸點(diǎn)對(duì)書(shū)寫(xiě)板的壓力值；并對(duì)被測(cè)簽名采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性檢查，若簽名數(shù)據(jù)合格，則允許簽名數(shù)據(jù)的提交，執(zhí)行步驟4 ;否則返回執(zhí)行步驟3 ；步驟4、判斷被測(cè)簽名的真?zhèn)危? 步驟4-1、統(tǒng)計(jì)被測(cè)簽名的采樣點(diǎn)數(shù)、簽名筆畫(huà)的起落筆數(shù)量、簽名的坐標(biāo)極值點(diǎn)類型、簽名的坐標(biāo)極值點(diǎn)數(shù)量、簽名的角速度極值點(diǎn)類型、簽名的角速度極值點(diǎn)數(shù)量、簽名的線速度極值點(diǎn)類型和簽名的線速度極值點(diǎn)數(shù)量；結(jié)合模板庫(kù)中的動(dòng)態(tài)閾值，并基于上述信息對(duì)待測(cè)簽名進(jìn)行動(dòng)態(tài)濾波，判斷被測(cè)簽名是否滿足動(dòng)態(tài)濾波條件，若是，執(zhí)行步驟4-2 ;否則，則被測(cè)簽名為偽簽名，結(jié)束； 步驟4-2:選擇適合當(dāng)前簽名的動(dòng)態(tài)判別策略對(duì)被測(cè)簽名進(jìn)行分段處理； 步驟4-3:根據(jù)被測(cè)簽名數(shù)據(jù)的坐標(biāo)、壓力和速度，計(jì)算其與模板庫(kù)中所有簽名樣本數(shù)據(jù)的坐標(biāo)、壓力和速度之間的DTW值； 步驟4-4:根據(jù)待測(cè)簽名數(shù)據(jù)與模板庫(kù)中已存的簽名樣本之間坐標(biāo)的總體DTW值偏差、坐標(biāo)分段求和DTW值偏差、坐標(biāo)分段關(guān)鍵點(diǎn)DTW值偏差；待測(cè)簽名數(shù)據(jù)與模板庫(kù)中簽名樣本之間壓力的總體DTW值偏差、壓力分段求和DTW值偏差、壓力分段關(guān)鍵點(diǎn)DTW值偏差，簽名數(shù)據(jù)與模板庫(kù)中簽名樣本的速度總體DTW值偏差、速度分段和DTW值偏差、速度分段點(diǎn)DTW值偏差，分別結(jié)合模板庫(kù)中簽名樣本坐標(biāo)DTW值偏差的動(dòng)態(tài)閾值、壓力DTW值偏差的動(dòng)態(tài)閾值和速度DTW值偏差的動(dòng)態(tài)閾值，采用多專家投票評(píng)分的方法判斷待測(cè)簽名的真?zhèn)危慈粜∮趧?dòng)態(tài)閾值的DTW值數(shù)量大于DTW值總數(shù)的一半，則待測(cè)簽名判斷為真簽名，否則待測(cè)簽名被判斷為偽簽名，禁止被測(cè)用戶登陸； 步驟4-5:將判別結(jié)果進(jìn)行輸出顯示。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于動(dòng)態(tài)閾值的在線手寫(xiě)簽名認(rèn)證方法，其特征在于，步驟I和步驟3所述的效性檢查，包括簽名書(shū)寫(xiě)的坐標(biāo)越界檢查和簽名合理性檢查，即簽名的總點(diǎn)數(shù)、總書(shū)寫(xiě)時(shí)間、簽名的長(zhǎng)寬范圍是否達(dá)到設(shè)定的閾值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于動(dòng)態(tài)閾值的在線手寫(xiě)簽名認(rèn)證方法，其特征在于，步驟2-4和步驟4-2中所述的確定適合當(dāng)前簽名的動(dòng)態(tài)判別策略，所述的動(dòng)態(tài)判別策略包括:將簽名的起落筆點(diǎn)和坐標(biāo)的極值點(diǎn)作為分段點(diǎn)進(jìn)行分段和將簽名的起落筆點(diǎn)、簽名的角速度極值點(diǎn)和簽名線速度的極值點(diǎn)作為分段點(diǎn)進(jìn)行分段；選擇分段方法:選擇在該分段方法下，簽名樣本兩兩之間DTW值偏差最小的方法。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于動(dòng)態(tài)閾值的在線手寫(xiě)簽名認(rèn)證方法，其特征在于，步驟2-4中所述的確定剩余穩(wěn)定的簽名坐標(biāo)的DTW值偏差動(dòng)態(tài)閾值，具體為:確定剩余穩(wěn)定樣本兩兩之間坐標(biāo)DTW距離，獲得全部坐標(biāo)DTW距離平均值，并根據(jù)各個(gè)坐標(biāo)DTW距離與坐標(biāo)DTff距離平均值，獲取DTW距離的偏差，選擇偏差最大值作為坐標(biāo)的DTW值偏差動(dòng)態(tài)閾值；壓力的DTW值偏差動(dòng)態(tài)閾 值和速度的DTW值偏差動(dòng)態(tài)閾值的確定方法與坐標(biāo)的DTW值偏差動(dòng)態(tài)閾值確定方法相同。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于動(dòng)態(tài)閾值的在線手寫(xiě)簽名認(rèn)證方法，其特征在于，步驟4-1所述的簽名的坐標(biāo)極值點(diǎn)類型包括X極值點(diǎn)、Y極值點(diǎn)、X和Y同時(shí)極值點(diǎn)；簽名的角速度極值點(diǎn)類型包括角速度極小值和角速度極大值。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于動(dòng)態(tài)閾值的在線手寫(xiě)簽名認(rèn)證方法，其特征在于，步驟4-1所述的動(dòng)態(tài)濾波條件為:樣本采樣點(diǎn)數(shù)在均值的±20%范圍內(nèi)；起落筆數(shù)量在均值的±2個(gè)筆數(shù)范圍內(nèi)；簽名的坐標(biāo)極值點(diǎn)數(shù)量在均值的±20%范圍內(nèi)；簽名的角速度極值點(diǎn)數(shù)量在均值的±20%范圍內(nèi)；簽名的線速度極值點(diǎn)數(shù)量在均值的±20%范圍內(nèi)。
【文檔編號(hào)】G06F21/32GK103593673SQ201310521026
【公開(kāi)日】2014年2月19日 申請(qǐng)日期:2013年10月27日 優(yōu)先權(quán)日:2013年10月27日
【發(fā)明者】宋曉宇, 欒方軍, 師金鋼, 夏興華 申請(qǐng)人:沈陽(yáng)建筑大學(xué)