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一種條煙32位條碼采集系統(tǒng)及32位條碼識(shí)別方法

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一種條煙32位條碼采集系統(tǒng)及32位條碼識(shí)別方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種條煙32位條碼采集系統(tǒng)及32位條碼批量記錄識(shí)別方法,通過(guò)32位條碼采集系統(tǒng)采集條碼圖像,并將條碼圖像經(jīng)過(guò)影像前處理、字符特征抽取、比對(duì)識(shí)別、最后經(jīng)人工校正將認(rèn)錯(cuò)的文字更正,將結(jié)果輸出。本發(fā)明的裝置結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,能在復(fù)雜環(huán)境下自動(dòng)、快速、批量采集條煙的條碼圖像;本發(fā)明的方法能提高煙草行業(yè)的抄碼速度與抄碼的準(zhǔn)確率,方便條煙記錄歸檔管理。
【專利說(shuō)明】一種條煙32位條碼采集系統(tǒng)及32位條碼識(shí)別方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種條煙32位條碼采集系統(tǒng)及32位條碼識(shí)別方法。
【背景技術(shù)】
[0002]專賣人員是煙草公司對(duì)外監(jiān)管服務(wù)的中心,每一個(gè)專賣人員都是公司對(duì)外監(jiān)管的形象代表,目前對(duì)于市場(chǎng)中的罰沒煙,專賣人員都是通過(guò)紙質(zhì)記錄的方式進(jìn)行條碼抄寫,造成專賣人員工作量大,工作效率低下,且存在相當(dāng)?shù)腻e(cuò)誤率,最終的紙質(zhì)文檔也不利于時(shí)間段的匯總統(tǒng)計(jì)。如何能夠有效地幫助專賣人員進(jìn)行更好更快的罰沒煙條碼記錄與管理,讓專賣人員能有更多的精力放在煙草法律法規(guī)的宣傳以及市場(chǎng)的管理中,也是目前煙草行業(yè)急需要來(lái)研究和解決的一個(gè)重要問題。
[0003]煙草公司配送給卷煙零售客戶的卷煙上都有32位電子噴碼,噴碼分為上下兩行,由4位字母和28位數(shù)字組成。目前條煙打碼一般采用油墨噴碼或者激光打碼兩種方式,32位碼基于防偽的考慮,采用的字體各不一樣,打碼的位置也是各個(gè)地市都不一樣,有的打印在寬面,有的打印在窄面,部分打印在兩端。并且由于條煙的背景顏色各異,對(duì)于背景顏色比較深的條煙肉眼識(shí)別都不容易,這些都給32位碼識(shí)別帶來(lái)的相當(dāng)?shù)碾y度。
[0004]當(dāng)前專賣人員對(duì)于市場(chǎng)的罰沒煙條碼主要通過(guò)手動(dòng)抄寫,造成專賣人員工作量大,識(shí)別困難,且人工抄寫造成效率低下,難以避免發(fā)生錯(cuò)誤,這也與專賣人員工作內(nèi)容的側(cè)重方面不符,造成專賣人員工作上的困擾。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是,針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)不足,提供一種條煙32位條碼采集系統(tǒng)及32位條碼識(shí)別方法,提高煙草行業(yè)的抄碼速度與抄碼的準(zhǔn)確率,方便條煙記錄歸檔管理。
[0006]為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是:一種條煙32位條碼采集系統(tǒng),包括工作臺(tái),所述工作臺(tái)上安裝有用于傳送被檢條煙的傳送履帶,所述傳送履帶一側(cè)的工作臺(tái)上固定有攝像機(jī)和位置傳感器,所述攝像機(jī)與圖像采集卡電連接;所述圖像采集卡與視覺服務(wù)器電連接;所述攝像機(jī)與所述位置傳感器電連接。
[0007]所述傳送履帶上還固定有光源,所述光源與所述圖像采集卡電連接。
[0008]本發(fā)明還提供了一種條煙32位條碼識(shí)別方法,該方法為:
1)位置傳感器觸發(fā)攝像機(jī)拍照,獲取條煙條碼圖像;
2)對(duì)上述條煙條碼圖像進(jìn)行灰度修正和直方圖均衡化增強(qiáng)處理,然后對(duì)增強(qiáng)處理后的圖像進(jìn)行中值濾波、膨脹與腐蝕降噪處理;
3)對(duì)降噪處理后的圖像進(jìn)行二值化處理,采用梯度微分處理方法提取圖像邊緣,獲取圖像邊緣內(nèi)部區(qū)域的二值圖像;
4)將上述的二值圖像對(duì)X軸垂直投影,進(jìn)行圖像分割處理,提取單個(gè)字符,獲得32位碼字符點(diǎn)陣圖像; 1)采用粗網(wǎng)格特征將32位碼字符點(diǎn)陣圖像中每個(gè)獨(dú)立的單個(gè)二值化字符縱橫分割成由N個(gè)網(wǎng)格組成的網(wǎng)格單元,計(jì)算每個(gè)網(wǎng)格中字符像素占所述網(wǎng)格單元像素的比例,將所有比例值排成一列,形成N維特征向量,并從中N維特征向量中分離出單個(gè)字符,得到單個(gè)字符圖像;
2)對(duì)單個(gè)字符圖像進(jìn)行特征提取,獲得單個(gè)字符圖像的識(shí)別字符特征向量;
3)對(duì)組成32位碼的26個(gè)字母和10個(gè)數(shù)字共36個(gè)字符進(jìn)行粗網(wǎng)格特征抽取,得到抽取后的特征向量,并將抽取得到的特征向量存入數(shù)據(jù)庫(kù)中,以該數(shù)據(jù)庫(kù)為標(biāo)準(zhǔn)特征庫(kù)。
[0009]得到32位碼字符結(jié)果后,顯示給用戶,同時(shí)自動(dòng)存入相關(guān)表格中。
[0010]與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明所具有的有益效果為:本發(fā)明的裝置結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,能在復(fù)雜環(huán)境下自動(dòng)、快速、批量采集條煙的條碼圖像;本發(fā)明的方法能提高煙草行業(yè)的抄碼速度與抄碼的準(zhǔn)確率,方便條煙記錄歸檔管理;使用本發(fā)明的方法,一條卷煙識(shí)別時(shí)間大概為I秒鐘左右,錯(cuò)誤率低于2%。
【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0011]圖1為本發(fā)明一實(shí)施例條煙32位條碼采集系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖;
圖2為本發(fā)明一實(shí)施例采集系統(tǒng)連接關(guān)系圖。
【具體實(shí)施方式】
[0012]如圖1和圖2所示,本發(fā)明一實(shí)施例條煙32位條碼采集系統(tǒng)包括工作臺(tái)I,所述工作臺(tái)I上安裝有用于傳送被檢條煙的傳送履帶2,所述傳送履帶2 —側(cè)的工作臺(tái)上固定有攝像機(jī)3和位置傳感器5,所述攝像機(jī)與圖像采集卡電連接;所述圖像采集卡與視覺服務(wù)器電連接;所述攝像機(jī)與所述位置傳感器電連接;所述傳送履帶上還固定有光源4,所述光源4與所述圖像采集卡電連接。
[0013]本發(fā)明的系統(tǒng)中,獲得一張高質(zhì)量的可處理圖像是32位條碼可正確認(rèn)別的關(guān)鍵。系統(tǒng)要成功,首先要保證圖像質(zhì)量好,特征明顯。往往一個(gè)機(jī)器視覺項(xiàng)目之所以失敗,大部分情況是由于圖像質(zhì)量不好,特征不明顯引起的,而要保證好的圖像,必須要選擇一個(gè)合適的光源。本發(fā)明圖像采集系統(tǒng)配置如下表1:
表I本發(fā)明圖像采集系統(tǒng)配置情況
【權(quán)利要求】
1.一種條煙32位條碼采集系統(tǒng),包括工作臺(tái),其特征在于,所述工作臺(tái)上安裝有用于傳送被檢條煙的傳送履帶,所述傳送履帶一側(cè)的工作臺(tái)上固定有攝像機(jī)和位置傳感器,所述攝像機(jī)與圖像采集卡電連接;所述圖像采集卡與視覺服務(wù)器電連接;所述攝像機(jī)與所述位置傳感器電連接。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的條煙32位條碼采集系統(tǒng),其特征在于,所述傳送履帶上還固定有光源,所述光源與所述圖像采集卡電連接。
3.一種利用權(quán)利要求1或2的采集系統(tǒng)識(shí)別條煙32位條碼的方法,其特征在于,該方法為: 1)位置傳感器觸發(fā)攝像機(jī)拍照,獲取條煙條碼圖像; 2)對(duì)上述條煙條碼圖像進(jìn)行灰度修正和直方圖均衡化增強(qiáng)處理,然后對(duì)增強(qiáng)處理后的圖像進(jìn)行中值濾波、膨脹與腐蝕降噪處理; 3)對(duì)降噪處理后的圖像進(jìn)行二值化處理,采用梯度微分處理方法提取圖像邊緣,獲取圖像邊緣內(nèi)部區(qū)域的二值圖像; 4)將上述的二值圖像對(duì)X軸垂直投影,進(jìn)行圖像分割處理,提取單個(gè)字符,獲得32位碼字符點(diǎn)陣圖像; 5)采用粗網(wǎng)格特征將32位碼字符點(diǎn)陣圖像中每個(gè)獨(dú)立的單個(gè)二值化字符縱橫分割成由N個(gè)網(wǎng)格組成的網(wǎng)格單元,計(jì)算每個(gè)網(wǎng)格中字符像素占所述網(wǎng)格單元像素的比例,將所有比例值排成一列,形成N維特征向量,并從中N維特征向量中分離出單個(gè)字符,得到單個(gè)字符圖像; 6)對(duì)單個(gè)字符圖像進(jìn)行特征提取,獲得單個(gè)字符圖像的識(shí)別字符特征向量; 7)對(duì)組成32位碼的26個(gè)字母和10個(gè)數(shù)字共36個(gè)字符進(jìn)行粗網(wǎng)格特征抽取,得到抽取后的特征向量,并將抽取得到的特征向量存入數(shù)據(jù)庫(kù)中,以該數(shù)據(jù)庫(kù)為標(biāo)準(zhǔn)特征庫(kù); 8)將識(shí)別字符特征向量與標(biāo)準(zhǔn)特征庫(kù)進(jìn)行比對(duì),找到識(shí)別字符特征中相似度最高的字符類作為識(shí)別結(jié)果。
【文檔編號(hào)】G06K9/62GK103605982SQ201310489726
【公開日】2014年2月26日 申請(qǐng)日期:2013年10月18日 優(yōu)先權(quán)日:2013年10月18日
【發(fā)明者】劉湘平, 彭俊, 姚利軍, 黃征, 劉炎艷, 郭愛蘭 申請(qǐng)人:湖南省煙草公司長(zhǎng)沙市公司
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