用于智能無線通信終端的識別四邊形邊框的方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種應(yīng)用于智能無線通信終端的圖像識別四邊形邊框的方法及裝置。所述圖像識別四邊形邊框的方法為：獲取待處理的圖像后，通過設(shè)定或檢測得到識別對象的類別，進(jìn)而獲取相對應(yīng)的四邊形邊框的特征信息，在所述圖像中結(jié)合圖像所顯示的內(nèi)容中識別與該特征信息相匹配的四邊形邊框，確定目標(biāo)四邊形邊框，最后對目標(biāo)四邊形邊框內(nèi)的圖像部分進(jìn)行處理。所述的裝置包括圖像獲取模塊；識別對象類別確定模塊；四邊形框識別模塊；圖像處理模塊。應(yīng)用所述的方法或裝置可以改進(jìn)目前對所拍攝的目標(biāo)區(qū)域為矩形區(qū)域的圖像的處理中存在的需要用戶對所拍攝的圖像四邊形區(qū)域都進(jìn)行手動調(diào)整來確保目標(biāo)四邊形邊框的準(zhǔn)確性的問題。
【專利說明】用于智能無線通信終端的識別四邊形邊框的方法及裝置【技術(shù)領(lǐng)域】[0001]本發(fā)明涉及一種圖像識別技術(shù)，特別是涉及一種用于智能無線終端的識別四邊形 邊框的方法和裝置?！颈尘凹夹g(shù)】[0002]隨著智能無線終端的普及，越來越多的用戶使用智能無線終端對所拍攝對象的圖 像信息進(jìn)行加工和提取。其中，拍攝對象為矩形區(qū)域的情況非常多，典型的拍攝得到的圖 像有白板圖像和文本圖像。白板圖像是對會議白板，公告牌和其他文本類矩形目標(biāo)拍攝所 得的圖像。文本圖像是對標(biāo)準(zhǔn)文本，如A4格式紙質(zhì)文本，各種書籍中的頁面，電影海報等進(jìn) 行拍攝所得的圖像。由于拍攝的角度等原因，這些拍攝的圖像可能存在所拍攝對象圖像以 外的區(qū)域，如白板圖像存在目標(biāo)會議白板圖像以外的區(qū)域，不規(guī)則的四邊形，以及缺角等情 況，而所拍攝對象的圖像才是用戶需要的目標(biāo)對象。為此，對所拍攝圖像的處理通常需要先 進(jìn)行目標(biāo)對象的四邊形邊框檢測操作。四邊形邊框檢測操作是指對所拍攝的圖像進(jìn)行檢 測，提取目標(biāo)四邊形邊框，從而在之后的操作中，去除四邊形邊框以外的區(qū)域，并對所述四 邊形邊框進(jìn)行矩形框校正或補(bǔ)角操作。在實際操作中，對所拍攝圖像的自動檢測所得到的 四邊形邊框范圍常常不是用戶期望的結(jié)果。因此，需要用戶手動調(diào)整的概率就很高，而現(xiàn)有 的調(diào)整圖像四邊形邊框檢測結(jié)果的方法，是通過手動拉伸來選擇圖像中的四邊形邊框，每 次在對圖像進(jìn)行調(diào)整的時候，需要對四個頂點的位置分別進(jìn)行確定，之后才完成對一個四 邊形邊框的選擇。[0003]這種方法雖然保證了目標(biāo)四邊形邊框的正確性，但每次調(diào)整都需要對四個頂點的 位置分別進(jìn)行確定。當(dāng)存在大量的四邊形邊框檢測操作需要時，用戶的任務(wù)變得極其繁重。 因此如何在盡量保證四邊形邊框檢測操作能得到用戶所期望的四邊形邊框的情況下，最大 限度的減輕用戶的負(fù)擔(dān)是這個領(lǐng)域要解決的重要技術(shù)問題。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0004]鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點，本發(fā)明的目的在于提供一種用于智能無線通信終 端的識別四邊形邊框的方法，該方法把所要識別的所拍攝的對象圖像作為識別對象，并運 用識別對象的信息特征識別出目標(biāo)四邊形邊框，該方法能改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù)中對所拍攝的對象 圖像為矩形區(qū)域的圖像的處理中存在的需要用戶對識別對象的四邊形區(qū)域都進(jìn)行手動調(diào) 整來確保目標(biāo)四邊形邊框的準(zhǔn)確性的問題。[0005]為實現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的，本發(fā)明提供一種用于智能無線通信終端的識別 四邊形邊框的方法，所述識別四邊形邊框的方法至少包括以下步驟:步驟一，獲取待處理的 圖像；步驟二，確認(rèn)所述圖像中識別對象的類別；步驟三，根據(jù)所述識別對象的類別獲取相 對應(yīng)的四邊形邊框的特征信息，在所述圖像中結(jié)合圖像所顯示的內(nèi)容中識別與該特征信息 相匹配的四邊形邊框。[0006]優(yōu)選地，所述步驟一中獲取待處理的圖像的方式包括采用智能無線通信終端的攝像頭進(jìn)行拍照方式來獲取圖像或通過打開已有的圖像文件方式來獲取圖像。[0007]優(yōu)選地，預(yù)先存儲有所述識別對象的類別及其所對應(yīng)的四邊形邊框的特征信息， 所述步驟二中獲取識別對象的類別的方式為如下方式中的至少一種:由用戶在預(yù)先存儲的 識別對象的類別中進(jìn)行選擇；通過圖像引擎對所述圖像數(shù)據(jù)的內(nèi)容進(jìn)行分析來確定識別對 象的類別；通過圖像引擎對所述圖像數(shù)據(jù)的格式進(jìn)行分析來確定識別對象的類別。[0008]優(yōu)選地，所述步驟二中獲取識別對象的類別的方式為:由用戶自定義識別對象的 類別，并由用戶自定義所對應(yīng)的四邊形邊框的特征信息。[0009]優(yōu)選地，所述特征信息為以下幾項中的至少一項:四邊形邊框相鄰兩條邊的長度 之比；形狀特征；圖像中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)內(nèi)容；圖像中字符的格式特征。[0010]優(yōu)選地，所述特征信息以區(qū)間方式進(jìn)行定義，所述步驟三中相應(yīng)的特征落入該區(qū) 間的四邊形邊框即為與特征信息相匹配的四邊形邊框。[0011]優(yōu)選地，所述步驟三中如果有多個四邊形邊框與所述特征信息相匹配，則由用戶 從該多個四邊形邊框中做出選擇。[0012]優(yōu)選地，所述識別四邊形邊框的方法還包括步驟四，與識別對象的類別對應(yīng)有標(biāo) 準(zhǔn)尺寸，將識別得到的四邊形邊框內(nèi)的圖像進(jìn)行拉伸處理，轉(zhuǎn)換成符合所述標(biāo)準(zhǔn)尺寸的圖像。[0013]上述智能無線通信終端的識別四邊形邊框的方法還可以是一種用于智能無線通 信終端四邊形邊框識別裝置，包括:圖像獲取模塊，用于獲取待處理的圖像；識別對象類別 確定模塊，用于確定所述圖像獲取模塊所獲取的所述圖像的識別對象的類別；四邊形邊框 識別模塊，根據(jù)所述識別對象類別確定模塊確定的識別對象的類別，根據(jù)所述識別對象的 類別獲取相對應(yīng)的四邊形邊框的特征信息，在所述圖像中結(jié)合圖像所顯示的內(nèi)容中識別與 該特征信息相匹配的四邊形邊框。[0014]優(yōu)選地，所述的四邊形框識別裝置，其特征在于:所述圖像獲取模塊獲取待處理的 圖像的方式包括采用智能無線通信終端的攝像頭進(jìn)行拍照方式來獲取圖像或通過打開已 有的圖像文件方式來獲取圖像。[0015]優(yōu)選地，所述的四邊形框識別裝置，其特征在于:預(yù)先存儲有所述識別對象的類別 及其所對應(yīng)的四邊形邊框的特征信息，所述識別對象類別確定模塊中獲取識別對象的類別 的方式為如下方式中的至少一種:由用戶在預(yù)先存儲的識別對象的類別中進(jìn)行選擇；通過 圖像引擎對所述圖像獲取模塊獲取的圖像的圖像數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行分析來確定識別對象的類 別；通過圖像引擎對所述圖像獲取模塊獲取的圖像的圖像數(shù)據(jù)格式進(jìn)行分析來確定識別對 象的類別。[0016]優(yōu)選地，所述的四邊形框識別裝置，其特征在于:所述識別對象類別確定模塊中獲 取識別對象的類別的方式為:由用戶自定義識別對象的類別，并由用戶自定義識別對象的 類別所對應(yīng)的四邊形邊框的特征信息。[0017]優(yōu)選地，所述的四邊形框識別裝置，其特征在于:所述特征信息為以下幾項中的至 少一項:四邊形邊框相鄰兩條邊的長度之比；形狀特征；圖像中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)內(nèi)容；圖像中字 符的格式特征。[0018]優(yōu)選地，所述的四邊形框識別裝置，其特征在于:所述特征信息以區(qū)間方式進(jìn)行定 義，所述四邊形邊框識別模塊中相應(yīng)的特征落入該區(qū)間的四邊形邊框即為與特征信息相匹配的四邊形邊框。[0019]優(yōu)選地，所述的四邊形框識別裝置，其特征在于:所述四邊形邊框識別模塊中如果 有多個四邊形邊框與所述特征信息相匹配，則由用戶從該多個四邊形邊框中做出選擇。[0020]優(yōu)選地，所述的四邊形框識別裝置，其特征在于:還包括圖像處理模塊，與識別對 象類別確定模塊中得到的識別對象類別對應(yīng)有標(biāo)準(zhǔn)尺寸，將所述四邊形邊框識別模塊中識 別得到的四邊形邊框內(nèi)的圖像進(jìn)行拉伸處理，轉(zhuǎn)換成符合所述標(biāo)準(zhǔn)尺寸的圖像。[0021]如上所述，本發(fā)明的用于智能無線通信終端的識別四邊形邊框的方法及裝置，具 有以下有益效果:本發(fā)明能在通過獲取所述圖像的識別對象的類別之后，再通過特征信息 獲取與特征信息相匹配的四邊形邊框，進(jìn)而獲得與所述識別對象對應(yīng)的目標(biāo)四邊形邊框， 這可以大幅減少用戶對所拍攝或打開的圖像四邊形區(qū)域進(jìn)行手動調(diào)整的操作，同時也最大 限度的保證了目標(biāo)四邊形邊框的正確性。同時，本發(fā)明還能對所述目標(biāo)四邊形邊框內(nèi)的圖 像進(jìn)行拉伸處理，轉(zhuǎn)換成符合所述識別對象的標(biāo)準(zhǔn)尺寸的圖像，進(jìn)一步滿足用戶對識別對 象處理的需要。這大大簡化了用戶在此處理中的操作，給用戶帶來了很大的便利?！緦＠綀D】

【附圖說明】[0022]圖1顯示為本發(fā)明一種用于智能無線通信終端的識別四邊形邊框的方法的步驟 流程示意圖。[0023]圖2顯示為本發(fā)明一種用于智能無線通信終端的識別四邊形邊框的裝置的模塊 示意圖。[0024]元件標(biāo)號說明[0025]SI ?S12 步驟[0026]21圖像獲取模塊[0027]22識別對象類別確定模塊[0028]23四邊形框識別模塊[0029]24圖像處理模塊【具體實施方式】[0030]以下通過特定的具體實例說明本發(fā)明的實施方式，本領(lǐng)域技術(shù)人員可由本說明書 所揭露的內(nèi)容輕易地了解本發(fā)明的其他優(yōu)點與功效。本發(fā)明還可以通過另外不同的具體實 施方式加以實施或應(yīng)用，本說明書中的各項細(xì)節(jié)也可以基于不同觀點與應(yīng)用，在沒有背離 本發(fā)明的精神下進(jìn)行各種修飾或改變。[0031]本發(fā)明提供一種用于智能無線通信終端的識別四邊形邊框的方法，可應(yīng)用在商務(wù) 手機(jī)等智能無線通信終端中，在具體地實施方式中，所述智能無線通信終端包括但不限于 商務(wù)手機(jī)，還可應(yīng)用于PDA等。圖1顯示為本發(fā)明識別四邊形邊框的方法步驟流程示意圖， 如圖1所示，所述方法至少包括以下步驟:[0032]首先執(zhí)行步驟SI，獲取待處理的圖像，并顯示該圖像。具體地，所述智能無線通信 終端獲取待處理的圖像，并將所述圖像顯示在屏幕中。于本實施例中，所述獲取待處理的圖 像具體為啟動所述智能無線通信終端中的拍攝裝置拍攝圖像，但并不以此為限，另一種獲 取待處理的圖像的實現(xiàn)方式是打開智能無線通信終端中預(yù)存的圖像文件。得到圖像后，將圖像顯示在智能無線通信終端的屏幕上。接著執(zhí)行步驟S2。[0033]在步驟S2中，獲取到圖像后，確定用戶是否不設(shè)定所述圖像中識別對象的類別。 具體地，針對圖像中識別對象的類別的設(shè)定，用戶可以選擇不設(shè)定所述識別對象的類別或 選擇設(shè)定識別對象的類別。[0034]如果步驟S2中的判斷為真，用戶選擇不設(shè)定所述識別對象的類別，則執(zhí)行步驟 S6 ;如果步驟S2中的判斷為假，用戶選擇設(shè)定所述識別對象的類別，則執(zhí)行步驟S3。[0035]在步驟S3中，確定用戶是否選擇自定義識別對象的類別。具體地，用戶可以選擇 自定義識別對象的類別或者用戶可以選擇在預(yù)先存儲的識別對象的類別中進(jìn)行選擇，所述 預(yù)先存儲的識別對象的類別及其相應(yīng)的特征信息可存儲在數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)表中。[0036]如果步驟S3中的判斷為真，用戶選擇自定義識別對象的類別，則執(zhí)行步驟S5 ;如 果步驟S3中的判斷為假，用戶選擇選擇在預(yù)先存儲的識別對象的類別中進(jìn)行選擇，則執(zhí)行 步驟S4。[0037]在步驟S4中，用戶在預(yù)先存儲的識別對象的類別中選擇出識別對象的類別。接著 執(zhí)行步驟S7。[0038]在步驟S5中，用戶自定義識別對象的類別，即用戶自定義所述圖像的識別對象的 類別，并由用戶自定義所對應(yīng)的四邊形邊框的特征信息，這些特征信息可以包括以下幾項 中:四邊形邊框相鄰兩條邊的長度之比；形狀特征；圖像中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)內(nèi)容；圖像中字符的 格式特征，標(biāo)準(zhǔn)尺寸。接著執(zhí)行步驟S7。[0039]在步驟S6中，系統(tǒng)調(diào)用圖像引擎檢測所述圖像的數(shù)據(jù)的內(nèi)容或/和格式進(jìn)行分 析，確定識別對象的類別。[0040]具體地，所述分析確認(rèn)識別對象的類別的方式包括如下方式中的至少一種:[0041]1，通過圖像引擎對所述圖像數(shù)據(jù)的內(nèi)容進(jìn)行分析來確定識別對象的類別；例如， 假定預(yù)先存儲的識別對象的類別中有身份證，通過系統(tǒng)預(yù)先設(shè)定，如果系統(tǒng)調(diào)用圖像引擎 檢測所述圖像的數(shù)據(jù)的內(nèi)容中經(jīng)過識別后有“公民身份號碼”的文字，則確定所述識別對象 的類別為身份證；又假如預(yù)先存儲的識別對象的類別中有銀行卡，通過系統(tǒng)預(yù)先設(shè)定，如果 系統(tǒng)調(diào)用圖像引擎檢測所述圖像的數(shù)據(jù)的內(nèi)容中經(jīng)過識別后有圖像數(shù)據(jù)中經(jīng)過識別后有 “**銀行”的文字，或者有“VISA”標(biāo)志圖案，則確定所述識別對象的類別為銀行卡。[0042]2，通過圖像引擎對所述圖像數(shù)據(jù)的格式進(jìn)行分析來確定識別對象的類別。例如， 假定預(yù)先存儲的識別對象的類別中有身份證，通過系統(tǒng)預(yù)先設(shè)定，如果圖像中的某一區(qū)域 中，左側(cè)特定位置上有姓名、性別、出生年月等信息，右側(cè)特定位置上有頭像照片，下方特定 位置上有身份證號碼信息，根據(jù)上述格式，確定所述識別對象的類別為身份證。[0043]如果步驟S6的判斷為真，能確定識別對象的類別，則執(zhí)行步驟S7 ;如果步驟S6的 判斷為假，不能確定識別對象的類別，則執(zhí)行步驟S11。[0044]在步驟S7中，根據(jù)所述確定的識別對象的特征信息進(jìn)行匹配檢測，確定與特征信 息相匹配的四邊形邊框，所述與特征信息相匹配的四邊形邊框也就是配置成功的四邊形邊 框。具體地,匹配檢測的方式包括如下方式中的至少一種:[0045](I)得到所述步驟S4或者步驟S5或者步驟S6中確定的所述識別對象的類別，獲 取相對應(yīng)的四邊形邊框相鄰兩條邊的長度之比，即邊框長寬比，該邊框長寬比以區(qū)間方式 定義；檢測所述圖像中存在的所有四邊形邊框，判斷所述四邊形邊框相鄰兩條邊的長度之比是否落入到所述邊框長寬比區(qū)間中，如果是，則本次判斷的四邊形邊框即為與特征信息相匹配的四邊形邊框。例如得到所述步驟S4或者步驟S5或者步驟S6確定的所述識別對象的類別為身份證，獲取相對應(yīng)的邊框長寬比為【1.4，1.7】，通過圖像引擎檢測出所述圖像中存在的所有四邊形邊框；針對所有的所述四邊形邊框，逐一判斷所述檢測出的四邊形邊框的相鄰兩條邊的長度之比是否落入所述區(qū)間【1.4，1.7】，如所述檢測出的四邊形邊框的相鄰兩條邊的長度之比為1.5，落入所述區(qū)間【1.4，1.7】，則本次判斷的所述四邊形邊框為與特征信息相匹配的四邊形邊框。[0046](2)得到所述步驟S4或者步驟S5或者步驟S6中確定的所述識別對象的類別，獲取相對應(yīng)的四邊形邊框的形狀特征，即四邊形邊框中的邊框的形狀的特征，該形狀特征以區(qū)間方式定義；檢測所述圖像中存在的所有四邊形邊框，尋找到所述四邊形邊框的形狀特征落入到所述形狀特征區(qū)間中，如果是，則本次判斷的四邊形邊框即為與特征信息相匹配的四邊形邊框。所述形狀特征可以以數(shù)字的形式被記錄，以基準(zhǔn)線條形狀數(shù)據(jù)作為參照來定義一個區(qū)間，使得與基準(zhǔn)線條形狀相似的線條的數(shù)據(jù)落入該區(qū)間內(nèi)。具體地，所示形狀特征可以是邊框線條形狀特征，例如，所述識別對象的類別相對應(yīng)的四邊形邊框的邊框線條形狀是以波浪線作為參照來定義的一個區(qū)間；通過圖像引擎檢測出所述圖像中存在的所有四邊形邊框；針對所有的所述四邊形邊框，逐一判斷所述檢測出的四邊形邊框的邊框線條形狀是否落入所述波浪線區(qū)間，如果是，則本次判斷的所述四邊形邊框為與特征信息相匹配的四邊形邊框。所示形狀特征也可以是邊框頂點形狀特征，例如，所述識別對象的類別相對應(yīng)的四邊形邊框的邊框頂點形狀為以圓角作為參照定義的一個區(qū)間，通過圖像引擎檢測出所述圖像中存在的所有四邊形邊框；針對所有的所述四邊形邊框，逐一判斷所述檢測出的四邊形邊框的邊框頂點形狀是否落入所述圓角區(qū)間，如果是，則本次判斷的所述四邊形邊框為與特征信息相匹配的四邊形邊框。[0047](3)得到所述步驟S4或者步驟S5或者步驟S6中確定的所述識別對象的類別，獲取相對應(yīng)的四邊形邊框的圖像中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)內(nèi)容，所述關(guān)鍵數(shù)據(jù)內(nèi)容以區(qū)間方式定義；檢測所述圖像中存在的所有四邊形邊框，判斷是否有相應(yīng)的所述四邊形框中的圖像中的數(shù)據(jù)內(nèi)容落入所述關(guān)鍵數(shù)據(jù)內(nèi)容區(qū)間中，如果是，則本次判斷的四邊形邊框即為與特征信息相匹配的四邊形邊框。由于圖像在拍攝的時候可能會有失真，因此需要在圖像識別和匹配過程中容許有一定的差別，因此相似的文字或圖案也被認(rèn)為是可以匹配的，所以將所述圖像中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)內(nèi)容以區(qū)間方式定義，即以基準(zhǔn)文字或基準(zhǔn)圖案為參照定義的一個區(qū)間，使得和該基準(zhǔn)文字或基準(zhǔn)圖案相似的文字或圖案也落入該區(qū)間。具體地，例如，所述識別對象的圖像中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)內(nèi)容是以基準(zhǔn)文字“**銀行”定義的一個區(qū)間，通過圖像引擎檢測出所述圖像中存在的所有四邊形邊框；針對所有的所述四邊形邊框，逐一判斷所述檢測出的四邊形邊框的圖像中是否包含有和“**銀行”相同或相似的文字，如果是，則本次判斷的所述四邊形邊框為與特征信息相匹配的四邊形邊框。又例如，所述識別對象的圖像中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)內(nèi)容是以基準(zhǔn)圖案為“VISA”標(biāo)志圖案定義的一個區(qū)間，通過圖像引擎檢測出所述圖像中存在的所有四邊形邊框；針對所有的所述四邊形邊框，逐一判斷所述檢測出的四邊形邊框的圖像中是否包含有和“VISA”標(biāo)志圖案相同或相似的圖案，如果是，則本次判斷的所述四邊形邊框為與特征信息相匹配的四邊形邊框。[0048](4)得到所述步驟`S4或者步驟S5或者步驟S6中確定的所述識別對象的類別，獲取相對應(yīng)的四邊形邊框的圖像中字符的格式特征，所述格式特征以區(qū)間方式定義；檢測 所述圖像中存在的所有四邊形邊框，判斷是否有相應(yīng)的所述四邊形框中的圖像中字符的格 式特征落入所述格式特征區(qū)間中，如果是，則本次判斷的四邊形邊框即為與特征信息相匹 配的四邊形邊框。具體地，例如，假定識別對象的類別為身份證；身份證的格式都有以下格 式特征，“左側(cè)特定的位置上分別有姓名、性別、出生年月等信息，右側(cè)特定位置上有頭像照 片，下方特定位置上有身份證號碼信息”，將身份證類別的圖像中字符的格式特征定義為以 上述格式特征為基準(zhǔn)定義的一個區(qū)間，這樣，在檢測時被檢測四邊形邊框圖像字符的格式 中內(nèi)容近似，圖像近似或者位置近似的信息也被認(rèn)為是落入到所述區(qū)間中，糾正可能因為 失真而使得圖像中的數(shù)據(jù)存在的偏差；通過圖像引擎檢測出所述圖像中存在的所有四邊形 邊框；針對所有的所述四邊形邊框，逐一判斷所述檢測出的四邊形邊框的圖像中字符的格 式特征落入所述格式特征區(qū)間中，如果是，則本次判斷的所述四邊形邊框為與所述身份證 類別的特征信息相匹配的四邊形邊框。[0049]由于特征信息的內(nèi)容可以用區(qū)間的方式進(jìn)行定義，這就使得不僅僅與基準(zhǔn)信息相 同，那些與基準(zhǔn)信息相似的，例如內(nèi)容近似，圖像近似或者位置近似的信息也被認(rèn)為是可以 匹配的內(nèi)容，由于圖像可能因為失真而使得記載的數(shù)據(jù)存在偏差，這種通過區(qū)間的方式對 特征信息進(jìn)行定義，很好的克服了由于這種偏差而造成的識別匹配錯誤。[0050]在一個實施例中，當(dāng)找到一個與特征信息相匹配的四邊形邊框時，繼續(xù)進(jìn)行判斷， 尋找出所有與特征信息相匹配的四邊形邊框。接著執(zhí)行步驟S8。在另一個實施例中，當(dāng)找 到一個與特征信息相匹配的四邊形邊框時，就結(jié)束本步驟，接著執(zhí)行步驟S8。[0051]在步驟S8中，判定步驟S7中是否不存在所述與特征信息相匹配的四邊形邊框。[0052]如果步驟S8的判斷為真，不存在所述與特征信息相匹配的四邊形邊框，則執(zhí)行步 驟Sll ;如果步驟S8的判斷為假，存在所述與特征信息相匹配的四邊形邊框，則執(zhí)行步驟 S9。[0053]在步驟S9中，判定步驟S7中是否存在多個與特征信息相匹配的四邊形邊框。[0054]如果步驟S9的判斷為真，存在多個所述與特征信息相匹配的四邊形邊框，則執(zhí)行 步驟SlO ;如果步驟S9的判斷為假，只存在有一個所述與特征信息相匹配的四邊形邊框，該 四邊形邊框就為識別得到的四邊形邊框，即目標(biāo)四邊形邊框，則執(zhí)行步驟S12。[0055]在步驟SlO中，由用戶從該多個四邊形邊框中做出選擇。具體地，用戶從多個所 述與特征信息相匹配的四邊形邊框中選擇出所述識別得到的四邊形邊框，即目標(biāo)四邊形邊 框。接著執(zhí)行步驟S12。[0056]在步驟Sll中，由用戶手動得到與所述識別對象對應(yīng)的識別得到的四邊形邊框。 具體地，由用戶對四邊形邊框的四個頂點的位置分別進(jìn)行確定，得到目標(biāo)四邊形邊框。接著 執(zhí)行步驟S12。[0057]在步驟S12中，從所述識別對象的類別獲取相對應(yīng)的四邊形邊框的標(biāo)準(zhǔn)尺寸， 將所述目標(biāo)四邊形邊框內(nèi)的圖像進(jìn)行拉伸處理，轉(zhuǎn)換成符合所述標(biāo)準(zhǔn)尺寸的圖像。例 如，所述識別對象的類別為“身份證”，獲取“身份證”相對應(yīng)的四邊形邊框的標(biāo)準(zhǔn)尺寸為 “85.6mmX 54.0mm”，則將所述識別得到的四邊形邊框或目標(biāo)四邊形邊框內(nèi)的圖像進(jìn)行拉伸 處理，轉(zhuǎn)換成長寬尺寸為“85.6mmX 54.0mm”的圖像。[0058]本發(fā)明還提供一種用于智能無線通信終端的識別四邊形邊框的裝置，可應(yīng)用在商務(wù)手機(jī)等智能無線通信終端中，在具體地實施方式中，所述智能無線通信終端包括但不限于商務(wù)手機(jī)等。圖2顯示為本發(fā)明識別四邊形邊框的裝置的模塊示意圖，如圖所示，所述裝置至少包括以下模塊:[0059]圖像獲取模塊21，用于獲取待處理的圖像。具體地，所述圖像獲取模塊獲取到待處理的圖像，將所述圖像顯示在屏幕中。于本實施例中，所述獲取到待處理的圖像的方式具體為啟動所述智能無線通信終端中的拍攝裝置拍攝圖像，但并不以此為限；另一種獲取待處理圖像的方式是打開智能無線通信終端中的圖像文件。得到所述圖像后，調(diào)用圖像引擎將所述圖像顯示在智能無線通信終端的屏幕上。[0060]識別對象類別確定模塊22，和圖像獲取模塊21連接，用于確定從圖像獲取模塊21 所獲取的所述圖像的識別對象的類別，所述圖像的識別對象的類別可以通過用戶設(shè)定的方式確定。具體地，用戶設(shè)定的方式為:用戶可以選擇用戶或者用戶可以在預(yù)先存儲的識別對象的類別中選擇設(shè)定所述識別對象的類別；所述預(yù)先存儲的識別對象的類別及其相應(yīng)的特征信息可存儲在數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)表中。用戶設(shè)定自定義識別對象的類別時，需要用戶自定義所對應(yīng)的四邊形邊框的特征信息，這些特征信息包括以下幾項:四邊形邊框相鄰兩條邊的長度之比，形狀特征，圖像中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)內(nèi)容，圖像中字符的格式特征，標(biāo)準(zhǔn)尺寸。[0061]識別對象類別確認(rèn)模塊22的另一種可以實現(xiàn)的方式是，通過圖像引擎對從圖像獲取模塊21所獲取的所述圖像數(shù)據(jù)的內(nèi)容進(jìn)行分析來確定識別對象的類別。例如，假定預(yù)先存儲的識別對象的類別中有身份證，通過系統(tǒng)預(yù)先設(shè)定，如果系統(tǒng)調(diào)用圖像引擎檢測所述圖像的數(shù)據(jù)的內(nèi)容中經(jīng)過識別后有“公民身份號碼”的文字，則確定所述識別對象的類別為身份證；又假如預(yù)先存儲的識別對象的類別中有銀行卡，通過系統(tǒng)預(yù)先設(shè)定，如果系統(tǒng)調(diào)用圖像引擎檢測所述圖像的數(shù)據(jù)的內(nèi)容中經(jīng)過識別后有圖像數(shù)據(jù)中經(jīng)過識別后有“**銀行”的文字，或者有“VISA，，標(biāo)志圖案，則確定所述識別對象的類別為銀行卡。[0062]識別對象類別確認(rèn)模塊22的另一種可以實現(xiàn)的方式是，通過圖像引擎對從圖像獲取模塊21所獲取的所述圖像數(shù)據(jù)的格式進(jìn)行分析來確定識別對象的類別。例如，假定預(yù)先存儲的識別對象的類別中有身份證，通過系統(tǒng)預(yù)先設(shè)定，如果圖像中的某一區(qū)域中，左側(cè)特定位置上有姓名、性別、出生年月等信息，右側(cè)特定位置上有頭像照片，下方特定位置上有身份證號碼信息，根據(jù)上述格式，確定所述識別對象的類別為身份證。[0063]四邊形邊框識別模塊23，和圖像獲取模塊21以及識別對象類別確認(rèn)模塊22，用于從識別對象類別確認(rèn)模塊22中得到的所述識別對象的類別，進(jìn)而獲取相對應(yīng)的四邊形邊框的特征信息，在所述圖像獲取模塊21中獲取的圖像中結(jié)合圖像所顯示的內(nèi)容來識別與該特征信息相匹配的四邊形邊框，進(jìn)而得到與所述識別對象對應(yīng)的目標(biāo)四邊形邊框。確定與特征信息相匹配的四邊形邊框。具體地，結(jié)合圖像所顯示的內(nèi)容來識別與該特征信息相匹配的四邊形邊框的方式包括如下方式中的至少一種:[0064](I)從識別對象類別確認(rèn)模塊22中得到所述識別對象的類別，獲取相對應(yīng)的四邊形邊框相鄰兩條邊的長度之比，即邊框長寬比，該邊框長寬比以區(qū)間方式定義；檢測所述圖像獲取模塊21中獲取的圖像中存在的所有四邊形邊框，判斷所述四邊形邊框相鄰兩條邊的長度之比是否落入到所述邊框長寬比區(qū)間中，如果是，則本次判斷的四邊形邊框即為與特征信息相匹配的四邊形邊框。例如，從識別對象別確認(rèn)模塊22中得到的所述識別對象的類別為身份證，獲取身份證相對應(yīng)的邊框長寬比為【1.4，1.7】，通過圖像引擎檢測出所述圖像獲取模塊21中獲取的圖像中存在的所有四邊形邊框；針對所有的所述四邊形邊框，逐一判斷所述檢測出的四邊形邊框的相鄰兩條邊的長度之比是否落入所述邊框長寬比區(qū)間 【1.4，1.7】中，如所述檢測出的四邊形邊框的相鄰兩條邊的長度之比為1.5，落入所述邊框長寬比區(qū)間【1.4，1.7】中，則本次判斷的所述四邊形邊框為與特征信息相匹配的四邊形邊框。[0065](2)從識別對象類別確認(rèn)模塊22中得到所述識別對象的類別，獲取相對應(yīng)的四邊形邊框的形狀特征，即四邊形邊框中的邊框的形狀的特征，該形狀特征以區(qū)間方式定義；檢測所述圖像獲取模塊21中獲取的圖像中存在的所有四邊形邊框，尋找到所述四邊形邊框中的形狀的特征落入到所述形狀特征區(qū)間中，如果是，則本次判斷的四邊形邊框即為與特征信息相匹配的四邊形邊框。所述形狀特征可以以數(shù)字的形式被記錄，以基準(zhǔn)線條形狀數(shù)據(jù)作為參照來定義一個區(qū)間，使得與基準(zhǔn)線條形狀相似的線條的數(shù)據(jù)落入該區(qū)間內(nèi)。具體地，所示形狀特征可以是邊框線條形狀特征，例如，所述識別對象的類別相對應(yīng)的四邊形邊框的邊框線條形狀是以波浪線作為參照來定義的一個區(qū)間；通過圖像引擎檢測出所述圖像中存在的所有四邊形邊框；針對所有的所述四邊形邊框，逐一判斷所述檢測出的四邊形邊框的邊框線條形狀是否落入所述波浪線區(qū)間，如果是，則本次判斷的所述四邊形邊框為與特征信息相匹配的四邊形邊框。所示形狀特征也可以是邊框頂點形狀特征，例如，所述識別對象的類別相對應(yīng)的四邊形邊框的邊框頂點形狀為以圓角作為參照定義的一個區(qū)間，通過圖像引擎檢測出所述圖像中存在的所有四邊形邊框；針對所有的所述四邊形邊框，逐一判斷所述檢測出的四邊形邊框的邊框頂點形狀是否落入所述圓角區(qū)間，如果是，則本次判斷的所述四邊形邊框為與特征信息相匹配的四邊形邊框。[0066](3)從識別對象類別確認(rèn)模塊22中得到所述識別對象的類別，獲取相對應(yīng)的四邊形邊框的圖像中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)內(nèi)容，所述關(guān)鍵數(shù)據(jù)內(nèi)容以區(qū)間方式定義；檢測所述圖像獲取模塊21中獲取的圖像中存在的所有四邊形邊框，判斷是否有相應(yīng)的所述四邊形框中的圖像中的數(shù)據(jù)內(nèi)容落入所述關(guān)鍵數(shù)據(jù)內(nèi)容區(qū)間中，如果是，則本次判斷的四邊形邊框即為與特征信息相匹配的四邊形邊框。由于圖像在拍攝的時候可能會有失真，因此需要在圖像識別和匹配過程中容許有一定的差別，因此相似的文字或圖案也被認(rèn)為是可以匹配的，所以將所述圖像中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)內(nèi)容以區(qū)間方式定義，即以基準(zhǔn)文字或基準(zhǔn)圖案為參照定義的一個區(qū)間，使得和該基準(zhǔn)文字或基準(zhǔn)圖案相似的文字或圖案也落入該區(qū)間。具體地，例如，所述識別對象的圖像中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)內(nèi)容是以基準(zhǔn)文字“**銀行”定義的一個區(qū)間，通過圖像引擎檢測出所述圖像中存在的所有四邊形邊框；針對所有的所述四邊形邊框，逐一判斷所述檢測出的四邊形邊框的圖像中是否包含有和“**銀行”相同或相似的文字，如果是，則本次判斷的所述四邊形邊框為與特征信息相匹配的四邊形邊框。又例如，所述識別對象的圖像中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)內(nèi)容是以基準(zhǔn)圖案為“VISA”標(biāo)志圖案定義的一個區(qū)間，通過圖像引擎檢測出所述圖像中存在的所有四邊形邊框；針對所有的所述四邊形邊框，逐一判斷所述檢測出的四邊形邊框的圖像中是否包含有和“VISA”標(biāo)志圖案相同或相似的圖案，如果是，則本次判斷的所述四邊形邊框為與特征信息相匹配的四邊形邊框。[0067](4)從識別對象類別確認(rèn)模塊22中得到所述識別對象的類別，獲取相對應(yīng)的四邊形邊框的圖像中字符的格式特征，所述格式特征以區(qū)間方式定義；檢測所述圖像獲取模塊 21中獲取的圖像中存在的所有四邊形邊框，判斷是否有相應(yīng)的 所述四邊形框中的圖像中字符的格式特征落入所述格式特征區(qū)間中，如果是，則本次判斷的四邊形邊框即為與特征信 息相匹配的四邊形邊框。具體地，例如，假定識別對象的類別為身份證；身份證的格式都有 以下格式特征，“左側(cè)特定的位置上分別有姓名、性別、出生年月等信息，右側(cè)特定位置上有 頭像照片，下方特定位置上有身份證號碼信息”，將身份證類別的圖像中字符的格式特征定 義為以上述格式特征為基準(zhǔn)定義的一個區(qū)間，這樣，在檢測時被檢測四邊形邊框圖像中字 符的格式中內(nèi)容近似，圖像近似或者位置近似的信息也被認(rèn)為是落入到所述區(qū)間中，糾正 可能因為失真而使得圖像中的數(shù)據(jù)存在的偏差；通過圖像引擎檢測出所述圖像中存在的所 有四邊形邊框；針對所有的所述四邊形邊框，逐一判斷所述檢測出的四邊形邊框的圖像中 字符的格式特征落入所述格式特征區(qū)間中，如果是，則本次判斷的所述四邊形邊框為與所 述身份證類別的特征信息相匹配的四邊形邊框。[0068]由于特征信息的內(nèi)容可以用區(qū)間的方式進(jìn)行定義，這就使得不僅僅與基準(zhǔn)信息相 同，那些與基準(zhǔn)信息相似的，例如內(nèi)容近似，圖像近似或者位置近似的信息也被認(rèn)為是可以 匹配的內(nèi)容，由于圖像可能因為失真而使得記載的數(shù)據(jù)存在偏差，這種通過區(qū)間的方式對 特征信息進(jìn)行定義，很好的克服了由于這種偏差而造成的識別匹配錯誤。[0069]當(dāng)找到一個與特征信息相匹配的四邊形邊框時，繼續(xù)進(jìn)行判斷，繼續(xù)尋找與特征 信息相匹配的四邊形邊框。如果得到多個匹配成功的四邊形邊框，則由用戶從多個所述匹 配成功的四邊形邊框中選定出一個識別得到的四邊形邊框，即與所述識別對象對應(yīng)的目標(biāo) 四邊形邊框。在另一個實施例中，當(dāng)找到一個與特征信息相匹配的四邊形邊框時，直接結(jié)束 判斷，將該與特征信息相匹配的四邊形邊框作為所述識別得到的四邊形邊框，即與所述識 別對象對應(yīng)的目標(biāo)四邊形邊框。[0070]圖像處理模塊24，和別對象類別確認(rèn)模塊22以及四邊形邊框識別模塊23相連， 用于從所述識別對象類別確認(rèn)模塊22獲取識別對象的類別，從所述識別對象的類別獲取 相對應(yīng)的四邊形邊框的標(biāo)準(zhǔn)尺寸，并對四邊形邊框識別模塊23所識別出的所述目標(biāo)四邊 形邊框或目標(biāo)四邊形邊框內(nèi)的圖像部分進(jìn)行圖像處理。具體地，從所述識別對象類別確認(rèn) 模塊22獲取識別對象的類別，根據(jù)所述識別對象的類別獲取相對應(yīng)的四邊形邊框的標(biāo)準(zhǔn) 尺寸，將所述四邊形邊框識別模塊23得到的所述識別得到的四邊形邊框或目標(biāo)四邊形邊 框內(nèi)的圖像進(jìn)行拉伸處理，轉(zhuǎn)換成符合所述標(biāo)準(zhǔn)尺寸值的圖像。例如，所述識別對象的類別 為“身份證”，獲取到“身份證”相對應(yīng)的四邊形邊框的標(biāo)準(zhǔn)尺寸為“85.6mm X 54.0mm”，則將 所述識別得到的四邊形邊框或目標(biāo)四邊形邊框內(nèi)的圖像進(jìn)行拉伸處理，轉(zhuǎn)換成長寬尺寸為 “85.6mmX54.0mm” 的圖像。[0071]綜上所述，本發(fā)明一種用于智能無線通信終端的識別四邊形邊框的方法及裝置， 通過確認(rèn)待處理圖像的類別，獲取相對應(yīng)的四邊形邊框的特征信息，在所述圖像中結(jié)合圖 像所顯示的內(nèi)容中識別與該特征信息相匹配的四邊形邊框，從而確定識別得到的四邊形邊 框，即目標(biāo)四邊形邊框，并對目標(biāo)四邊形邊框內(nèi)的圖像部分進(jìn)行處理。本方案能夠根據(jù)圖像 的類別準(zhǔn)確的得到圖像的目標(biāo)四邊形邊框，并且所述處理過程不需要用戶對所拍攝的圖像 四邊形區(qū)域進(jìn)行手動調(diào)整來確保目標(biāo)四邊形邊框的準(zhǔn)確性。所以，本發(fā)明有效克服了現(xiàn)有 技術(shù)中的種種缺點而具高度產(chǎn)業(yè)利用價值。[0072]上述實施例僅例示性說明本發(fā)明的原理及其功效，而非用于限制本發(fā)明。任何熟 悉此技術(shù)的人士皆可在不違背本發(fā)明的精神及范疇下，對上述實施例進(jìn)行修飾或改變。因此，舉凡所屬【技術(shù)領(lǐng)域】中具有通常知識者在未脫離本發(fā)明所揭示的精神與技術(shù)思想下所完 成的一切等效修飾或改變，仍應(yīng)由本發(fā)明的權(quán)利要求所涵蓋。
【權(quán)利要求】
1.一種用于智能無線通信終端的識別四邊形邊框的方法，其特征在于，包括:步驟一，獲取待處理的圖像；步驟二，確認(rèn)所述圖像中識別對象的類別；步驟三，根據(jù)所述識別對象的類別獲取相對應(yīng)的四邊形邊框的特征信息，在所述圖像 中結(jié)合圖像所顯示的內(nèi)容中識別與該特征信息相匹配的四邊形邊框。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于智能無線通信終端的識別四邊形邊框的方法，其特征在 于:所述步驟一中獲取待處理的圖像的方式包括采用智能無線通信終端的攝像頭進(jìn)行拍照 方式來獲取圖像或通過打開已有的圖像文件方式來獲取圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于智能無線通信終端的識別四邊形邊框的方法，其特征在 于:預(yù)先存儲有所述識別對象的類別及其所對應(yīng)的四邊形邊框的特征信息，所述步驟二中 獲取識別對象的類別的方式為如下方式中的至少一種:由用戶在預(yù)先存儲的識別對象的類別中進(jìn)行選擇；通過圖像引擎對所述圖像數(shù)據(jù)的內(nèi)容進(jìn)行分析來確定識別對象的類別；通過圖像引擎對所述圖像數(shù)據(jù)的格式進(jìn)行分析來確定識別對象的類別。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于智能無線通信終端的識別四邊形邊框的方法，其特征在 于:所述步驟二中獲取識別對象的類別的方式為:由用戶自定義識別對象的類別，并由用 戶自定義所對應(yīng)的四邊形邊框的特征信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于智能無線通信終端的識別四邊形邊框的方法，其特征在 于:所述特征信息為以下幾項中的至少一項:四邊形邊框相鄰兩條邊的長度之比；形狀特征；圖像中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)內(nèi)容；圖像中字符的格式特征。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的用于智能無線通信終端的識別四邊形邊框的方法，其特征在 于:所述特征信息以區(qū)間方式進(jìn)行定義，所述步驟三中相應(yīng)的特征落入該區(qū)間的四邊形邊 框即為與特征信息相匹配的四邊形邊框。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于智能無線通信終端的識別四邊形邊框的方法，其特征在 于:所述步驟三中如果有多個四邊形邊框與所述特征信息相匹配，則由用戶從該多個四邊 形邊框中做出選擇。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于智能無線通信終端的識別四邊形邊框的方法，其特征在 于:還包括步驟四，與識別對象的類別對應(yīng)有標(biāo)準(zhǔn)尺寸，將識別得到的四邊形邊框內(nèi)的圖像 進(jìn)行拉伸處理，轉(zhuǎn)換成符合所述標(biāo)準(zhǔn)尺寸的圖像。
9.一種基于智能無線通信終端的四邊形邊框識別裝置，其特征在于，采用如權(quán)利要求 1-8中任意一項所述的用于智能無線通信終端的識別四邊形邊框的方法識別四邊形邊框。
【文檔編號】G06K9/00GK103500337SQ201310462071
【公開日】2014年1月8日 申請日期:2013年9月30日 優(yōu)先權(quán)日:2013年9月30日
【發(fā)明者】陳青山, 沈東輝, 占大志 申請人:上海合合信息科技發(fā)展有限公司