一種基于樸素貝葉斯的患者藥物不良反應(yīng)預(yù)警方法和系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種基于樸素貝葉斯的患者藥物不良反應(yīng)預(yù)警方法和系統(tǒng)。其特征在于基于醫(yī)院已有的信息化系統(tǒng)和及系統(tǒng)中既有的患者基本情況、臨床診斷、用藥情況、病理體征、檢查檢驗(yàn)情況等數(shù)據(jù)，以及藥物臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)和藥物不良反應(yīng)病例報(bào)告數(shù)據(jù)，使用特定算法進(jìn)行概率計(jì)算，對(duì)可能發(fā)生的高概率不良反應(yīng)時(shí)間進(jìn)行提醒。本發(fā)明能夠幫助臨床醫(yī)生和藥師進(jìn)行用藥安全性分析，調(diào)整用藥方案，提高醫(yī)療服務(wù)水平。
【專利說明】一種基于樸素貝葉斯的患者藥物不良反應(yīng)預(yù)警方法和系統(tǒng)【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種基于樸素貝葉斯的患者藥物不良反應(yīng)預(yù)警方法和系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]藥品不良反應(yīng)(Adverse Drug Reaction,ADR)是指合格藥品在正常用法用量下出現(xiàn)的與用藥目的無關(guān)的或意外的有害反應(yīng)，藥物不良事件的診斷評(píng)價(jià)的主體一般為臨床醫(yī)師，但是由臨床藥師單獨(dú)進(jìn)行可疑藥物不良事件的診斷評(píng)價(jià)對(duì)臨床藥師的知識(shí)結(jié)構(gòu)和臨床實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)要求很高，而且主要依靠評(píng)判者的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，因而人為因素干擾較大。而當(dāng)前醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化系統(tǒng)中已含有大量患者用藥診療數(shù)據(jù)，充分利用信息化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)做一些統(tǒng)計(jì)分析可以幫助臨床醫(yī)生和藥師進(jìn)行用藥提醒和安全性分析。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明的目的是在醫(yī)院現(xiàn)有的信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上建立患者藥物不良反應(yīng)預(yù)警方法及系統(tǒng)，幫助臨床醫(yī)生和藥師進(jìn)行用藥安全性分析，調(diào)整用藥方案，提高醫(yī)療服務(wù)水平。
[0004]為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明的一個(gè)技術(shù)方案是提供了一種基于樸素貝葉斯的患者藥物不良反應(yīng)預(yù)警方法，其特征在于，步驟為:
[0005]步驟1、將醫(yī)院現(xiàn)有的信息化系統(tǒng)中的藥品信息數(shù)據(jù)與藥物不良反應(yīng)病例報(bào)告數(shù)據(jù)在系統(tǒng)初始化時(shí)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫；
[0006]步驟2、收集目標(biāo)患者的特征信息:從醫(yī)院現(xiàn)有的信息系統(tǒng)中收集目標(biāo)患者當(dāng)前的各項(xiàng)特征信息，至少包括年齡、性別、現(xiàn)病史、各項(xiàng)臨床癥狀和檢查結(jié)果，以T1,T2,……鵂鵂，Tn表示；
[0007]步驟3、分析目標(biāo)患者用藥信息和相關(guān)藥物信息:從醫(yī)院現(xiàn)有的信息系統(tǒng)中查出目標(biāo)患者的歷史用藥信息，并依據(jù)可靠的藥物臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)和藥品信息庫獲取目標(biāo)藥物發(fā)生不良反應(yīng)的先驗(yàn)概率，以P(D)表示；
[0008]步驟4、檢索藥物不良反應(yīng)病例報(bào)告庫，從相同藥物的不良反應(yīng)病例中計(jì)算各個(gè)特征項(xiàng)T1, T2,……中_，Tn出現(xiàn)的似然概率，第i個(gè)特征項(xiàng)Ti的似然概率表示為P (Ti ID)；
[0009]步驟5、使用與步驟4相同的方法從醫(yī)院現(xiàn)有的信息系統(tǒng)中統(tǒng)計(jì)出各個(gè)特征項(xiàng)T1,T2,……鵂禪，Tn出現(xiàn)的先驗(yàn)概率，第i個(gè)特征項(xiàng)Ti的先驗(yàn)概率表示為P(Ti)；
[0010]步驟6、應(yīng)用樸素貝葉斯方法統(tǒng)計(jì)患者發(fā)生藥物不良反應(yīng)的概率:目標(biāo)患者在各個(gè)特征項(xiàng)T1, T2,……鵂鵂，Tn的條件下發(fā)生藥物不良反應(yīng)的概率表示為P(D|I\，
【權(quán)利要求】
1.一種基于樸素貝葉斯的患者藥物不良反應(yīng)預(yù)警方法，其特征在于，步驟為: 步驟1、將醫(yī)院現(xiàn)有的信息化系統(tǒng)中的藥品信息數(shù)據(jù)與藥物不良反應(yīng)病例報(bào)告數(shù)據(jù)在系統(tǒng)初始化時(shí)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫； 步驟2、收集目標(biāo)患者的特征信息:從醫(yī)院現(xiàn)有的信息系統(tǒng)中收集目標(biāo)患者當(dāng)前的各項(xiàng)特征信息，至少包括年齡、性別、現(xiàn)病史、各項(xiàng)臨床癥狀和檢查結(jié)果，以T1, T2,……鵂鵂，Tn表示； 步驟3、分析目標(biāo)患者用藥信息和相關(guān)藥物信息:從醫(yī)院現(xiàn)有的信息系統(tǒng)中查出目標(biāo)患者的歷史用藥信息，并依據(jù)可靠的藥物臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)和藥品信息庫獲取目標(biāo)藥物發(fā)生不良反應(yīng)的先驗(yàn)概率，以P(D)表示； 步驟4、檢索藥物不良反應(yīng)病例報(bào)告庫，從相同藥物的不良反應(yīng)病例中計(jì)算各個(gè)特征項(xiàng)T1, T2,……中_，Tn出現(xiàn)的似然概率，第i個(gè)特征項(xiàng)Ti的似然概率表示為P (Ti ID)； 步驟5、使用與步驟4相同的方法從醫(yī)院現(xiàn)有的信息系統(tǒng)中統(tǒng)計(jì)出各個(gè)特征項(xiàng)T1,T2,……鵂禪，Tn出現(xiàn)的先驗(yàn)概率，第i個(gè)特征項(xiàng)Ti的先驗(yàn)概率表示為P(Ti)； 步驟6、應(yīng)用樸素貝葉斯方法統(tǒng)計(jì)患者發(fā)生藥物不良反應(yīng)的概率:目標(biāo)患者在各個(gè)特征項(xiàng)T1, T2,……鵂鵂，Tn的條件下發(fā)生藥物不良反應(yīng)的概率表示為P (D| T1, T2,……鵂鵂，
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于樸素貝葉斯的患者藥物不良反應(yīng)預(yù)警方法，其特征在于，在所述步驟4中，第i個(gè)特征項(xiàng)Ti的似然概率Pdi |d)的計(jì)算方法為:若第i個(gè)特征項(xiàng)Ti為分類屬性，則P (Ti ID)是藥物不良反應(yīng)病例報(bào)告庫中具有Ti屬性的目標(biāo)藥物不良反應(yīng)病例數(shù)除以總的目標(biāo)藥物不良反應(yīng)病例數(shù);若第i個(gè)特征項(xiàng)Ti為連續(xù)值屬性，則:
3.一種基于樸素貝葉斯的患者藥物不良反應(yīng)預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于:基于醫(yī)院已有的信息化系統(tǒng)及系統(tǒng)中既有的患者數(shù)據(jù)，以及藥物臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)和藥物不良反應(yīng)病例報(bào)告數(shù)據(jù)，使用如權(quán)利要求1所述的方法進(jìn)行概率計(jì)算，對(duì)可能發(fā)生的高概率不良反應(yīng)及時(shí)進(jìn)行提醒。
【文檔編號(hào)】G06F19/00GK103488890SQ201310429691
【公開日】2014年1月1日 申請(qǐng)日期:2013年9月18日 優(yōu)先權(quán)日:2013年9月18日
【發(fā)明者】鄧夢(mèng)龍, 陳誠, 李光亞 申請(qǐng)人:萬達(dá)信息股份有限公司