一種瀏覽器地址欄推薦網(wǎng)址的方法、裝置及終端設(shè)備的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種瀏覽器地址欄推薦網(wǎng)址的方法、裝置及終端設(shè)備,其中,方法包括以下步驟:響應(yīng)于地址欄輸入的字符;將獲得的所述字符與多個(gè)推薦網(wǎng)址順序匹配,其中,多個(gè)推薦網(wǎng)址的順序是依據(jù)歷史訪問網(wǎng)址和熱門網(wǎng)址的綜合排序確定的;在有匹配成功的推薦網(wǎng)址時(shí),輸出所述匹配成功的推薦網(wǎng)址。本發(fā)明實(shí)施例實(shí)現(xiàn)對(duì)歷史訪問網(wǎng)址和熱門網(wǎng)址的綜合排序,擴(kuò)大了網(wǎng)址推薦的范圍,提高推薦網(wǎng)址的準(zhǔn)確率。減少了用戶的操作,同時(shí)減少了計(jì)算機(jī)的響應(yīng)次數(shù)和處理量,從而降低了計(jì)算機(jī)的功耗。
【專利說明】一種瀏覽器地址欄推薦網(wǎng)址的方法、裝置及終端設(shè)備
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉計(jì)算機(jī)及通信【技術(shù)領(lǐng)域】,更具體地,涉及一種瀏覽器地址欄推薦網(wǎng)址的方法、裝置及終端設(shè)備。
【背景技術(shù)】
[0002]互聯(lián)網(wǎng)作為公用信息的載體,憑借著計(jì)算機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠及時(shí)快速的向用戶傳遞信息。互聯(lián)網(wǎng)在現(xiàn)實(shí)生活中應(yīng)用很廣泛。在互聯(lián)網(wǎng)上我們可以聊天、玩游戲、查閱東西等。更為重要的是在互聯(lián)網(wǎng)上還可以進(jìn)行廣告宣傳和購物。互聯(lián)網(wǎng)給人們的現(xiàn)實(shí)生活帶來很大的方便。人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上可以在數(shù)字知識(shí)庫里尋找自己學(xué)業(yè)上、事業(yè)上的所需,從而幫助人們的工作與學(xué)習(xí)。瀏覽器作為進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)的重要入口,在用戶使用互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的過程中扮演著重要的角色。通常用戶通過瀏覽器的地址欄訪問互聯(lián)網(wǎng),為了幫助用戶快速訪問目標(biāo)網(wǎng)址,一些優(yōu)化的瀏覽器具有了網(wǎng)址推薦的功能。
[0003]然而,上述的推薦網(wǎng)址的方法具有一定的盲目性,推薦的是用戶臨時(shí)訪問的網(wǎng)址,并不一定是用戶需要的網(wǎng)址。例如新聞?lì)愇恼聻橐环N用戶臨時(shí)訪問的網(wǎng)址,一般用戶訪問一次閱讀過新聞之后便不再訪問,因此這類的網(wǎng)址不需要推薦給用戶。因此,目前瀏覽器地址欄推薦網(wǎng)址的方法準(zhǔn)確率低,難以滿足用戶快速訪問目標(biāo)網(wǎng)址的需求。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0004]有鑒于此,本發(fā)明實(shí)施例的目的是提出一種瀏覽器地址欄推薦網(wǎng)址的方法、裝置及終端設(shè)備,實(shí)現(xiàn)減少用戶在地址欄的輸入內(nèi)容,提高推薦網(wǎng)址的準(zhǔn)確率。
[0005]為了達(dá)到上述目的,本發(fā)明實(shí)施例提出一種瀏覽器地址欄推薦網(wǎng)址的方法,所述方法包括以下步驟:
[0006]響應(yīng)于地址欄輸入的字符;
[0007]將獲得的所述字符與多個(gè)推薦網(wǎng)址順序匹配,其中,多個(gè)推薦網(wǎng)址的順序是依據(jù)歷史訪問網(wǎng)址和熱門網(wǎng)址的綜合排序確定的;
[0008]在有匹配成功的推薦網(wǎng)址時(shí),輸出所述匹配成功的推薦網(wǎng)址。
[0009]本發(fā)明實(shí)施例實(shí)現(xiàn)對(duì)歷史訪問網(wǎng)址和熱門網(wǎng)址的綜合排序,推薦網(wǎng)址的范圍不僅僅局限于用戶的歷史訪問網(wǎng)址或熱門網(wǎng)址,從而擴(kuò)大了網(wǎng)址推薦的范圍,有利于及時(shí)準(zhǔn)確的幫助用戶定位目標(biāo)網(wǎng)址,提高推薦網(wǎng)址的準(zhǔn)確率。例如,每次推薦10個(gè)網(wǎng)址,如果用戶輸入第一個(gè)字符時(shí)就能從推薦的網(wǎng)址中獲得需要的網(wǎng)址,那么用戶就不需要輸入第二個(gè)字符,減少了用戶的操作,同時(shí)減少了計(jì)算機(jī)的響應(yīng)次數(shù)和處理量,從而降低了計(jì)算機(jī)的功耗。
[0010]作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選,所述依據(jù)歷史訪問網(wǎng)址和熱門網(wǎng)址的綜合排序,包括:
[0011]對(duì)多個(gè)歷史訪問網(wǎng)址中的每個(gè)歷史訪問網(wǎng)址進(jìn)行評(píng)分;
[0012]對(duì)多個(gè)熱門網(wǎng)址中的每個(gè)熱門網(wǎng)址進(jìn)行評(píng)分;[0013]根據(jù)每個(gè)歷史訪問網(wǎng)址的評(píng)分和每個(gè)熱門網(wǎng)址的評(píng)分,對(duì)歷史訪問網(wǎng)址和熱門網(wǎng)址進(jìn)行綜合排序。
[0014]作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選,所述對(duì)多個(gè)歷史訪問網(wǎng)址中的每個(gè)歷史訪問網(wǎng)址進(jìn)行評(píng)分包括:針對(duì)每個(gè)歷史訪問網(wǎng)址,根據(jù)一段時(shí)間內(nèi)的總訪問次數(shù),對(duì)歷史訪問網(wǎng)址進(jìn)行評(píng)分。
[0015]作為上述技術(shù)方案的優(yōu)選,所述針對(duì)每個(gè)歷史訪問網(wǎng)址,根據(jù)一段時(shí)間內(nèi)的總訪問次數(shù),對(duì)歷史訪問網(wǎng)址進(jìn)行評(píng)分,包括:
[0016]利用公式
【權(quán)利要求】
1.一種瀏覽器地址欄推薦網(wǎng)址的方法,其特征在于,包括: 響應(yīng)于地址欄輸入的字符; 將獲得的所述字符與多個(gè)推薦網(wǎng)址順序匹配,其中,多個(gè)推薦網(wǎng)址的順序是依據(jù)歷史訪問網(wǎng)址和熱門網(wǎng)址的綜合排序確定的; 在有匹配成功的推薦網(wǎng)址時(shí),輸出所述匹配成功的推薦網(wǎng)址。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述依據(jù)歷史訪問網(wǎng)址和熱門網(wǎng)址的綜合排序,包括: 對(duì)多個(gè)歷史訪問網(wǎng)址中的每個(gè)歷史訪問網(wǎng)址進(jìn)行評(píng)分; 對(duì)多個(gè)熱門網(wǎng)址中的每個(gè)熱門網(wǎng)址進(jìn)行評(píng)分; 根據(jù)每個(gè)歷史訪問網(wǎng)址的評(píng)分和每個(gè)熱門網(wǎng)址的評(píng)分,對(duì)歷史訪問網(wǎng)址和熱門網(wǎng)址進(jìn)行綜合排序。
3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述對(duì)多個(gè)歷史訪問網(wǎng)址中的每個(gè)歷史訪問網(wǎng)址進(jìn)行評(píng)分包括:針對(duì)每個(gè)歷史訪問網(wǎng)址,根據(jù)一段時(shí)間內(nèi)的總訪問次數(shù),對(duì)歷史訪問網(wǎng)址進(jìn)行評(píng)分。
4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述針對(duì)每個(gè)歷史訪問網(wǎng)址,根據(jù)一段時(shí)間內(nèi)的總訪問次數(shù),對(duì)歷史訪問網(wǎng)址進(jìn)行評(píng)分,包括: 利用公式
5.如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述訪問方式包括:臨時(shí)訪問方式和固定訪問方式。
6.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述臨時(shí)訪問方式包括由頁面臨時(shí)鏈接訪問、由短信中臨時(shí)鏈接訪問或由即時(shí)通信消息中臨時(shí)鏈接訪問; 所述固定訪問方式包括由書簽點(diǎn)擊訪問、由收藏夾點(diǎn)擊訪問或由導(dǎo)航頁點(diǎn)擊訪問。
7.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)臨時(shí)訪問方式權(quán)重系數(shù)小于所述預(yù)設(shè)固定訪問方式權(quán)重系數(shù)。
8.如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)訪問時(shí)間權(quán)重系數(shù)與時(shí)間間隔成反比,其中,所述時(shí)間間隔為所述第i個(gè)網(wǎng)址的訪問時(shí)間和當(dāng)前時(shí)間的時(shí)間間隔。
9.如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,當(dāng)所述采樣次數(shù)P≥Ni時(shí),取P=Ni。
10.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述對(duì)多個(gè)熱門網(wǎng)址中的每個(gè)熱門網(wǎng)址進(jìn)行評(píng)分包括: 針對(duì)多個(gè)熱門網(wǎng)址中的每個(gè)熱門網(wǎng)址,將每個(gè)熱門網(wǎng)址的訪問量分別乘以預(yù)設(shè)的站點(diǎn)因子,確定得到的乘積為相應(yīng)的每個(gè)熱門網(wǎng)址的評(píng)分。
11.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,對(duì)歷史訪問網(wǎng)址和熱門網(wǎng)址的綜合排序,包括: 依據(jù)評(píng)分對(duì)歷史訪問網(wǎng)址進(jìn)行排序,得到前M個(gè)歷史訪問網(wǎng)址排序結(jié)果;其中,M為預(yù)設(shè)的正整數(shù); 根據(jù)訪問量對(duì)熱門網(wǎng)址進(jìn)行排序,得到前N個(gè)熱門網(wǎng)址排序結(jié)果;其中,N為預(yù)設(shè)的正整數(shù); 對(duì)前M個(gè)歷史訪問網(wǎng)址排序結(jié)果和前N個(gè)熱門網(wǎng)址排序結(jié)果進(jìn)行綜合排序。
12.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述在有匹配成功的推薦網(wǎng)址時(shí),輸出所述匹配成功的推薦網(wǎng)址,包括:在有匹配成功的推薦網(wǎng)址時(shí),輸出所述匹配成功的前預(yù)設(shè)數(shù)量的推薦網(wǎng)址。
13.一種瀏覽器地址欄推薦網(wǎng)址的裝置,其特征在于,包括: 響應(yīng)模塊,用于響應(yīng)于地址欄輸入的字符; 匹配模塊,用于將獲得的所述字符與多個(gè)推薦網(wǎng)址順序匹配,其中,多個(gè)推薦網(wǎng)址的順序是依據(jù)歷史訪問網(wǎng)址和熱門網(wǎng)址的綜合排序確定的; 推薦模塊,用于在有匹配成功的推薦網(wǎng)址時(shí),輸出所述匹配成功的推薦網(wǎng)址。
14.如權(quán)利要求13所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括: 第一評(píng)分模塊,用于對(duì)多個(gè)歷史訪問網(wǎng)址中的每個(gè)歷史訪問網(wǎng)址進(jìn)行評(píng)分; 第二評(píng)分模塊,用于對(duì)多個(gè)熱門網(wǎng)址中的每個(gè)熱門網(wǎng)址進(jìn)行評(píng)分; 綜合排序模塊,用于根據(jù)每個(gè)歷史訪問網(wǎng)址的評(píng)分和每個(gè)熱門網(wǎng)址的評(píng)分,對(duì)歷史訪問網(wǎng)址和熱門網(wǎng)址進(jìn)行綜合排序。
15.如權(quán)利要求14所述的裝置,其特征在于,所述第一評(píng)分模塊用于針對(duì)每個(gè)歷史訪問網(wǎng)址,根據(jù)一段時(shí)間內(nèi)的總訪問次數(shù),對(duì)歷史訪問網(wǎng)址進(jìn)行評(píng)分。
16.如權(quán)利要求15所述的裝置,其特征在于,所述第一評(píng)分模塊用于利用公式Y(jié)i = Ceiling.對(duì)所述每個(gè)歷史訪問網(wǎng)址進(jìn)行評(píng)分;其中, i表征歷史訪問網(wǎng)址中的第i個(gè)網(wǎng)址; Yi為對(duì)所述第i個(gè)網(wǎng)址的評(píng)分; Ceiling為取整操作: Ni為所述第i個(gè)網(wǎng)址的總訪問次數(shù); P為采樣次數(shù); Si為與所述第i個(gè)網(wǎng)址對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)訪問方式權(quán)重系數(shù); Ri為與所述第i個(gè)網(wǎng)址對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)訪問時(shí)間權(quán)重系數(shù)。
17.如權(quán)利要求16所述的裝置,其特征在于,所述訪問方式包括:臨時(shí)訪問方式和固定訪問方式。
18.如權(quán)利要求17所述的裝置,其特征在于,所述臨時(shí)訪問方式包括由頁面臨時(shí)鏈接訪問、由短信中臨時(shí)鏈接訪問或由即時(shí)通信消息中臨時(shí)鏈接訪問; 所述固定訪問方式包括由書簽點(diǎn)擊訪問、由收藏夾點(diǎn)擊訪問或由導(dǎo)航頁點(diǎn)擊訪問。
19.如權(quán)利要求17所述的裝置,其特征在于,所述預(yù)設(shè)臨時(shí)訪問方式權(quán)重系數(shù)小于所述預(yù)設(shè)固定訪問方式權(quán)重系數(shù)。
20.如權(quán)利要求16所述的裝置,其特征在于,所述預(yù)設(shè)訪問時(shí)間權(quán)重系數(shù)與時(shí)間間隔成反比,其中,所述時(shí)間間隔為所述第i個(gè)網(wǎng)址的訪問時(shí)間和當(dāng)前時(shí)間的時(shí)間間隔。
21.如權(quán)利要求16所述的裝置,其特征在于,當(dāng)所述采樣次數(shù)PSNi時(shí),取P=Nitl
22.如權(quán)利要求14所述的裝置,其特征在于,所述第二評(píng)分模塊用于針對(duì)多個(gè)熱門網(wǎng)址中的每個(gè)熱門網(wǎng)址,將每個(gè)熱門網(wǎng)址的訪問量分別乘以預(yù)設(shè)的站點(diǎn)因子,確定得到的乘積為相應(yīng)的每個(gè)熱門網(wǎng)址的評(píng)分。
23.如權(quán)利要求14所述的裝置,其特征在于,所述綜合排序模塊包括: 第一排序單元,用于依據(jù)評(píng)分對(duì)歷史訪問網(wǎng)址進(jìn)行排序,得到前M個(gè)歷史訪問網(wǎng)址排序結(jié)果;其中,M為預(yù)設(shè)的正整數(shù); 第二排序單元,用于根據(jù)訪問量對(duì)熱門網(wǎng)址進(jìn)行排序,得到前N個(gè)熱門網(wǎng)址排序結(jié)果;其中,N為預(yù)設(shè)的正整數(shù); 第一綜合排序單元,用于對(duì)前M個(gè)歷史訪問網(wǎng)址排序結(jié)果和前N個(gè)熱門網(wǎng)址排序結(jié)果進(jìn)行綜合排序。
24.如權(quán)利要求14所述的裝置,其特征在于,所述推薦模塊用于在有匹配成功的推薦網(wǎng)址時(shí),輸出所述匹配成功的前預(yù)設(shè)數(shù)量的推薦網(wǎng)址。
25.—種終端設(shè)備,其特征在于,終端設(shè)備包括有存儲(chǔ)器,以及一個(gè)或者一個(gè)以上的程序,其中一個(gè)或者一個(gè)以上程序存儲(chǔ)于存儲(chǔ)器中,且經(jīng)配置以由一個(gè)或者一個(gè)以上處理器執(zhí)行所述一個(gè)或者一個(gè) 以上程序包含用于進(jìn)行以下操作的指令: 響應(yīng)于地址欄輸入的字符; 將獲得的所述字符與多個(gè)推薦網(wǎng)址順序匹配,其中,多個(gè)推薦網(wǎng)址的順序是依據(jù)歷史訪問網(wǎng)址和熱門網(wǎng)址的綜合排序確定的; 在有匹配成功的推薦網(wǎng)址時(shí),輸出所述匹配成功的推薦網(wǎng)址。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK103455594SQ201310392956
【公開日】2013年12月18日 申請(qǐng)日期:2013年9月2日 優(yōu)先權(quán)日:2013年9月2日
【發(fā)明者】牛磊, 鐘毅, 袁博 申請(qǐng)人:小米科技有限責(zé)任公司