一種圖像識別方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種圖像識別方法。所述的識別方法采用從圖像中提取特征向量，形成標(biāo)志區(qū)域信息和標(biāo)志區(qū)域內(nèi)多個(gè)特征向量的特征信息，獲得圖像識別參照圖像，然后通過比較待識別的圖像與參照圖像，當(dāng)兩個(gè)圖像的相似度在設(shè)定誤差值范圍內(nèi)時(shí)，則認(rèn)為該兩個(gè)圖像為同一圖像，從而實(shí)現(xiàn)提供一種更高效圖像的識別方法。
【專利說明】一種圖像識別方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及圖像識別的【技術(shù)領(lǐng)域】，適用于基本的圖像識別、商標(biāo)、指紋、面部照片 等圖像對比識別領(lǐng)域。

【背景技術(shù)】
[0002]圖像識別是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域。為了編制模擬人類圖像識別活動(dòng)的計(jì)算機(jī) 程序，人們提出了不同的圖像識別模型。例如模板匹配模型。這種模型認(rèn)為，識別某個(gè)圖像， 必須在過去的經(jīng)驗(yàn)中有這個(gè)圖像的記憶模式，又叫模板。當(dāng)前的刺激如果能與大腦中的模 板相匹配，這個(gè)圖像也就被識別了。例如有一個(gè)字母A,如果在腦中有個(gè)A模板，字母A的 大小、方位、形狀都與這個(gè)A模板完全一致，字母A就被識別了。這個(gè)模型簡單明了，也容 易得到實(shí)際應(yīng)用。但這種模型強(qiáng)調(diào)圖像必須與腦中的模板完全符合才能加以識別，而事實(shí) 上人不僅能識別與腦中的模板完全一致的圖像，也能識別與模板不完全一致的圖像。
[0003] 為了解決模板匹配模型存在的問題，格式塔心理學(xué)家又提出了一個(gè)原型匹配模 型。這種模型認(rèn)為，在長時(shí)記憶中存儲的并不是所要識別的無數(shù)個(gè)模板，而是圖像的某些 "相似性"。從圖像中抽象出來的"相似性"就可作為原型，拿它來檢驗(yàn)所要識別的圖像。如 果能找到一個(gè)相似的原型，這個(gè)圖像也就被識別了。這種模型從神經(jīng)上和記憶探尋的過程 上來看，都比模板匹配模型更適宜，而且還能說明對一些不規(guī)則的，但某些方面與原型相似 的圖像的識別。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明是針對上述圖像識別問題，提供了一種通過設(shè)定標(biāo)志區(qū)域信息和標(biāo)志像素 特征信息，從而得到一種能夠從精準(zhǔn)、相似兩個(gè)方向來識別圖像的方法，從而促進(jìn)各行業(yè)領(lǐng) 域圖像應(yīng)用的發(fā)展。
[0005] 所述方法包括： _ (1) 獲取參考圖像信息，其特征在于參考圖像中可以預(yù)先設(shè)定了標(biāo)志區(qū)域信息和標(biāo)志 像素特征信息； (2) 根據(jù)標(biāo)志區(qū)域信息確定圖像庫中待識別圖像及待識別圖像中的待識別區(qū)域； (3) 在待識別圖像中的待識別區(qū)域中查找與標(biāo)識區(qū)域中標(biāo)識像素對應(yīng)的像素；計(jì)算查 找到的像素的特征信息與標(biāo)識區(qū)域中標(biāo)識像素的特征信息的最大相似度； (4) 判斷所述最大相似度是否在誤差范圍內(nèi)，若在誤差范圍內(nèi)則所述待識別圖像與所 述目標(biāo)圖像匹配；否則所述待識別圖像與所述目標(biāo)圖像不匹配。 一 ^
[0006] 由上述技術(shù)方案看出，本發(fā)明提供了 一種能夠通設(shè)定標(biāo)志區(qū)域信息和標(biāo)志像素_寸 征信息條件，并且通過標(biāo)志區(qū)域信息和標(biāo)志像素特征可調(diào)節(jié)的手段，達(dá)到高效的圖像精準(zhǔn) 和相似度的識別效果。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0007]圖1為本發(fā)明圖像識別方法的檢索流程示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0008]下面將利用具體的實(shí)施案例，進(jìn)一步闡述本發(fā)明，以下實(shí)例僅用于說明本發(fā)明較 合適實(shí)現(xiàn)的方法，而不用于限制本發(fā)明的范圍，在閱讀本發(fā)明后，任意通過等價(jià)形式的修 改、替換或簡單改進(jìn)，均落于本發(fā)明所屬權(quán)利保護(hù)范圍。
[0009]以一般臺式計(jì)算機(jī)為例，包含：處理器、存儲器、存儲盤、顯示器、鍵盤、鼠標(biāo)和通信 接口。存儲盤中擁有能存儲圖像數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，從而用戶能夠從數(shù)據(jù)庫中識別對應(yīng)圖像。該 數(shù)據(jù)庫還可以存儲在遠(yuǎn)程服務(wù)器、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層等； 對于存儲在數(shù)據(jù)庫中的圖像，以圖像分辨率為標(biāo)志，進(jìn)行升序排列。
[0010] 用戶通過計(jì)算機(jī)操作界面輸入需要參考圖像的標(biāo)志區(qū)域?qū)挾取⒏叨?、分辨率，以?標(biāo)志像素特征信息的坐標(biāo)、亮度和顏色。計(jì)算機(jī)對數(shù)據(jù)庫中的圖像進(jìn)行識別，當(dāng)識別到第N 個(gè)圖像時(shí)，該圖像分辨率已經(jīng)超過參考圖像分辨率，則不再識別剩余圖像。將符合條件的存 儲入計(jì)算機(jī)存儲器中。
[0011] 如果用戶輸入了標(biāo)志像素特征信息，則還應(yīng)當(dāng)識別數(shù)據(jù)庫中圖像與參考圖像的特 征信息相似性。
[0012] 圖像相似性的確定是根據(jù)兩個(gè)圖像相似圖像坐標(biāo)、亮度和顏色來確認(rèn)相似性程 度。例如：圖像a和圖像b之間，在點(diǎn)X，Y坐標(biāo)上（225、25)點(diǎn)處，像素亮度和顏色均互相吻 合，則a與b屬于圖像精確相似的范圍。
[0013] 接著就是數(shù)據(jù)庫中的圖像與參考圖像檢索信息關(guān)系相關(guān)性的判斷，例如數(shù)據(jù)庫中 的圖像c和被檢索到的圖像d，計(jì)算關(guān)系相關(guān)性P的函數(shù)關(guān)系方法： 其中I是在兩個(gè)圖像位于（Χ1，Υ1)(Χ2，Υ2)位置的圖像點(diǎn)位中，共同半徑為r的指定搜 索區(qū)域內(nèi)，兩個(gè)圖像點(diǎn)數(shù)關(guān)系相關(guān)性。
[0014] 最后,滿足參考圖像的標(biāo)志區(qū)域信息條件和標(biāo)志像素特征信息條件的，包括：圖像 長度、寬度、分辨率以及坐標(biāo)、亮度顏色的圖像被顯示在計(jì)算機(jī)屏幕中，圖像識別完成。
【權(quán)利要求】
1. 一種根據(jù)提供的參考圖像識別出圖像庫中與參考圖像相近的圖像識別方法，所述方 法包括： (1) 獲取參考圖像信息，其特征在于參考圖像中可以預(yù)先設(shè)定了標(biāo)志區(qū)域信息和標(biāo)志 像素特征信息； (2) 根據(jù)標(biāo)志區(qū)域信息確定圖像庫中待識別圖像及待識別圖像中的待識別區(qū)域； (3) 在待識別圖像中的待識別區(qū)域中查找與標(biāo)識區(qū)域中標(biāo)識像素對應(yīng)的像素；計(jì)算查 找到的像素的特征信息與標(biāo)識區(qū)域中標(biāo)識像素的特征信息的最大相似度； (4) 判斷所述最大相似度是否在誤差范圍內(nèi)，若在誤差范圍內(nèi)則所述待識別圖像與所 述目標(biāo)圖像匹配；否則所述待識別圖像與所述目標(biāo)圖像不匹配。
2. 如權(quán)利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于可以設(shè)定不同標(biāo)志區(qū)域信息和標(biāo)志 像素特征信息來辯別待識別圖像。
3. 如權(quán)利要求2所述的圖像識別方法，其特征在于預(yù)先設(shè)定的標(biāo)志區(qū)域信息包括參考 圖像的寬度、高度、分辨率。
4. 如權(quán)利要求3所述的圖像識別方法，其特征在于標(biāo)志像素的特征信息包括像素的坐 標(biāo)、亮度和顏色。
5. 如權(quán)利要求3所述的標(biāo)志區(qū)域信息，其特征在于至少包括標(biāo)志區(qū)域參數(shù)、坐標(biāo)和檢 索區(qū)域參數(shù)。
6. 如權(quán)利要求4所述的圖像識別方法，其特征在于在無法識別待識別圖像時(shí)，將通過 減少標(biāo)志區(qū)域和標(biāo)志像素特征信息的參數(shù)來擴(kuò)大搜索對象的程度。
7. 如權(quán)利要求6所述的圖像識別方法，其特征在于，在標(biāo)志像素特征信息的參數(shù)個(gè)數(shù) 已放寬至1，但仍未識別出待識別圖像時(shí)，拒絕關(guān)于本參考圖像的識別要求。
【文檔編號】G06F17/30GK104252473SQ201310262454
【公開日】2014年12月31日 申請日期:2013年6月27日 優(yōu)先權(quán)日:2013年6月27日
【發(fā)明者】湯健銘, 艾順剛, 何衛(wèi)東 申請人:鎮(zhèn)江睿泰信息科技有限公司