視頻推薦理由生成系統(tǒng)及方法
【專利摘要】本發(fā)明公開一種視頻推薦理由生成系統(tǒng)及方法，其中，該視頻推薦理由生成系統(tǒng)包括過(guò)濾單元、選擇單元以及由視頻集合構(gòu)成的推薦理由單元，推薦理由單元用以給過(guò)濾單元提供基于各種推薦理由的視頻；過(guò)濾單元用以對(duì)推薦理由單元的視頻進(jìn)行過(guò)濾，去除不符合條件的視頻；選擇單元用以對(duì)經(jīng)過(guò)過(guò)濾單元過(guò)濾后的視頻進(jìn)行推薦展示。本發(fā)明通過(guò)收集各種視頻資源數(shù)據(jù)，分類形成各種推薦理由的視頻，并對(duì)這些分類的視頻進(jìn)行篩選和過(guò)濾，從而推薦出優(yōu)質(zhì)的視頻呈現(xiàn)給用戶。
【專利說(shuō)明】視頻推薦理由生成系統(tǒng)及方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)在線視頻技術(shù)，尤其涉及一種視頻推薦理由生成系統(tǒng)及方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們逐漸從信息匱乏的時(shí)代走入了信息過(guò)載的時(shí) 代。對(duì)于信息的消費(fèi)者，從海量信息中找到自己感興趣的信息是一件非常困難的事情；同 時(shí)，對(duì)于信息生產(chǎn)者，讓自己生產(chǎn)的信息脫穎而出，受到廣大用戶關(guān)注，也是件非常困難的 事情。推薦引擎正是為了解決這一問(wèn)題而產(chǎn)生的?，F(xiàn)有技術(shù)的推薦引擎，存在如下幾個(gè)方 面的問(wèn)題：
[0003] 1.展現(xiàn)比較單一：
[0004] 現(xiàn)有的推薦引擎的推薦結(jié)果，往往是一個(gè)扁平結(jié)構(gòu)的推薦結(jié)果列表，列表中推薦 結(jié)果的重要度僅能根據(jù)排序順序提供給用戶，用戶沒(méi)辦法一眼看到每個(gè)推薦結(jié)果的"亮 點(diǎn)"在何處，無(wú)法突出重點(diǎn)。
[0005] 2.信息不全不準(zhǔn)：
[0006] 比如視頻網(wǎng)站，用戶上傳的有些視頻，雖然是視頻本身內(nèi)容是優(yōu)質(zhì)的，但用戶輸入 的標(biāo)題描述不夠精確，縮略圖質(zhì)量不夠理想。如果這些視頻出現(xiàn)在推薦結(jié)果當(dāng)中，由于沒(méi)有 附加的補(bǔ)充說(shuō)明，在推薦列表中難以吸引用戶點(diǎn)擊。
[0007] 3.推薦原因不明：
[0008] 用戶通常不了解系統(tǒng)，對(duì)推薦系統(tǒng)推薦出的結(jié)果感到費(fèi)解。良好的推薦理由可以 讓用戶更好的了解系統(tǒng)，知道系統(tǒng)為什么推薦了這個(gè)視頻，這個(gè)視頻優(yōu)勢(shì)在什么地方。
[0009] 因此在推薦系統(tǒng)中，如何推薦出優(yōu)質(zhì)的視頻吸引用戶眼球，成為增加推薦系統(tǒng)點(diǎn) 擊亟待解決的問(wèn)題。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0010] 本發(fā)明的目的在于提供一種視頻推薦理由生成系統(tǒng)及方法，通過(guò)收集各種視頻資 源數(shù)據(jù)，分類形成各種推薦理由的視頻，并對(duì)這些分類的視頻進(jìn)行篩選和過(guò)濾，從而推薦出 優(yōu)質(zhì)的視頻呈現(xiàn)給用戶。
[0011] 為達(dá)上述及其它目的，本發(fā)明提供一種視頻推薦理由生成系統(tǒng)，包括：過(guò)濾單元、 選擇單元以及由視頻集合構(gòu)成的推薦理由單元，其中，
[0012] 推薦理由單元用以給過(guò)濾單元提供基于各種推薦理由的視頻；
[0013] 過(guò)濾單元用以對(duì)推薦理由單元的視頻進(jìn)行過(guò)濾，去除不符合條件的視頻；
[0014] 選擇單元用以對(duì)經(jīng)過(guò)過(guò)濾單元過(guò)濾后的視頻進(jìn)行推薦展示。
[0015] 進(jìn)一步地，所述推薦理由單元包括首頁(yè)推薦模塊、排行榜推薦模塊、統(tǒng)計(jì)推薦模 塊、評(píng)論推薦模塊、人工推薦模塊、上傳者推薦模塊或者其中的任意組合，其中，
[0016] 首頁(yè)推薦模塊用以收集曾出現(xiàn)在首頁(yè)的視頻，生成首頁(yè)相關(guān)的推薦理由；
[0017] 排行榜推薦模塊用以收集各類排行榜排名靠前的視頻，生成排行榜推薦理由；
[0018] 統(tǒng)計(jì)推薦模塊用以收集視頻播放行為的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并基于該統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的生成推薦 理由；
[0019] 評(píng)論推薦模塊用以基于用戶對(duì)視頻的評(píng)論生成推薦理由；
[0020] 上傳者推薦模塊用以基于對(duì)上傳者上傳視頻的歷史記錄進(jìn)行生成推薦理由。
[0021] 進(jìn)一步地，所述視頻推薦理由生成系統(tǒng)還包括權(quán)重設(shè)置模塊，用以對(duì)各個(gè)推薦單 元分配重要度的權(quán)重。
[0022] 進(jìn)一步地,所述過(guò)濾單元，包括點(diǎn)擊量過(guò)濾模塊或/和排行榜過(guò)濾模塊，其中，所 述點(diǎn)擊量過(guò)濾模塊用以對(duì)所述推薦理由單元提供的視頻的點(diǎn)擊量進(jìn)行過(guò)濾，優(yōu)先選擇點(diǎn)擊 量大的視頻推薦理由生成至選擇單元；排行榜過(guò)濾模塊用以對(duì)所述推薦理由單元提供的視 頻的排名進(jìn)行過(guò)濾，優(yōu)先選擇點(diǎn)排名靠前的視頻推薦理由生成至選擇單元。
[0023] 進(jìn)一步地，所述統(tǒng)計(jì)推薦模塊的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，包括基于該視頻的累計(jì)點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)載 量、用戶的評(píng)分、某個(gè)地區(qū)最受歡迎程度之一一種或者其中的任意組合。
[0024] 進(jìn)一步地，所述統(tǒng)計(jì)推薦模塊設(shè)定有一統(tǒng)計(jì)閾值，當(dāng)該統(tǒng)計(jì)模塊統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)超過(guò) 該統(tǒng)計(jì)閾值時(shí)，才生成推薦推薦理由。
[0025] 為達(dá)到上述及其他目的，本發(fā)明還提供一種視頻推薦理由生成方法，包括步驟：
[0026] 1)提供視頻資源；
[0027] 2)對(duì)提供的視頻進(jìn)行過(guò)濾，去除不符合條件的視頻；
[0028] 3)對(duì)經(jīng)過(guò)過(guò)濾后的視頻進(jìn)行推薦展示。
[0029] 進(jìn)一步地，步驟1)包括如下的推薦理由進(jìn)行推薦：
[0030] 收集曾出現(xiàn)在首頁(yè)的視頻生成首頁(yè)相關(guān)的推薦理由；
[0031] 收集各類排行榜排名靠前的視頻生成排行榜推薦理由；
[0032] 收集視頻播放行為的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并基于該統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的生成推薦理由；
[0033] 基于用戶對(duì)視頻的評(píng)論生成推薦理由；
[0034] 基于對(duì)上傳者上傳視頻的歷史記錄進(jìn)行生成推薦理由。
[0035] 進(jìn)一步地，步驟2)對(duì)提供的視頻進(jìn)行過(guò)濾包括：
[0036] 對(duì)提供的視頻的點(diǎn)擊量進(jìn)行過(guò)濾，優(yōu)先選擇點(diǎn)擊量大的視頻推薦理由生成，或 \和對(duì)提供的視頻的排名進(jìn)行過(guò)濾，優(yōu)先選擇點(diǎn)排名靠前的視頻推薦理由生成。
[0037] 進(jìn)一步地，步驟1)提供視頻資源時(shí)，還包括對(duì)提供的視頻資源進(jìn)行重要程度的權(quán) 重分配。
[0038] 進(jìn)一步地，定期對(duì)各種推薦理由更新。
[0039] 進(jìn)一步地，收集視頻播放行為的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包括基于該視頻的累計(jì)點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)載量、 用戶的評(píng)分、某個(gè)地區(qū)最受歡迎程度之一種或者其中的任意組合。
[0040] 進(jìn)一步地，對(duì)于所述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)設(shè)置一閾值，當(dāng)其統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)超過(guò)閾值后，該視頻才成 為推薦理由。
[0041] 與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明提供的一種視頻推薦理由生成系統(tǒng)及方法，通過(guò)收集各 種視頻資源數(shù)據(jù)，分類形成各種推薦理由的視頻，并對(duì)這些分類的視頻進(jìn)行篩選和過(guò)濾，從 而推薦出優(yōu)質(zhì)的視頻呈現(xiàn)給用戶。

【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0042] 圖1是本發(fā)明實(shí)施例一的視頻推薦理由生成系統(tǒng)示意圖；
[0043] 圖2是本發(fā)明實(shí)施例一的包含推薦理由單元詳細(xì)結(jié)構(gòu)的視頻推薦理由生成系統(tǒng) 示意圖；
[0044] 圖3是本發(fā)明實(shí)施例二的視頻推薦理由生成系統(tǒng)示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0045] 為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實(shí) 施方式對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說(shuō)明。
[0046] 實(shí)施例一
[0047] 請(qǐng)參閱圖1，圖1為本實(shí)施例的視頻推薦理由生成系統(tǒng)示意圖，包括過(guò)濾單元2、選 擇單元3以及由視頻集合構(gòu)成的推薦理由單元1，推薦理由單元1用以給過(guò)濾單元2提供基 于各種推薦理由的視頻；過(guò)濾單元2用以對(duì)推薦理由單元1推薦的視頻進(jìn)行過(guò)濾，去除不符 合條件的視頻；選擇單元3用以對(duì)經(jīng)過(guò)過(guò)濾單元2過(guò)濾后的視頻進(jìn)行推薦，展示給用戶。
[0048] 請(qǐng)參閱圖2,圖2為本實(shí)施例的視頻推薦理由生成系統(tǒng)中包含推薦理由單元1詳 細(xì)模塊的示意圖，推薦理由單元1包括首頁(yè)推薦模塊10,排行榜推薦模塊11，統(tǒng)計(jì)推薦模塊 12,評(píng)論推薦模塊13、上傳者推薦模塊14,也可以根據(jù)需要，由上述多種推薦模塊之中的的 任意個(gè)模塊組合而成，比如由其中任意的三個(gè)或者四個(gè)模塊構(gòu)成的推薦單元。
[0049] 具體地，首頁(yè)推薦模塊10用以收集曾出現(xiàn)在首頁(yè)的各種視頻，從而生成首頁(yè)相關(guān) 的推薦理由，比如"今日首頁(yè)頭條視頻"。對(duì)于一些重要的頻道頁(yè)，也可以生成類似的推薦 理由。
[0050] 排行榜推薦模塊11用以收集各類目排行榜排名靠前的視頻，生成排行榜推薦理 由，比如收集各類目排行榜排名前五十名的視頻，生成排行榜推薦理由。以搞笑類為例，如 果排名大于前10,則推薦理由大致為"搞笑類今日評(píng)論最多排名前三/五/十"；如果排 名大于前十小于前五十。推薦理由大致為"搞笑類今日評(píng)論最多"。
[0051] 統(tǒng)計(jì)推薦模塊12用以收集視頻播放行為的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并基于該統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的生成 推薦理由。包括基于累計(jì)點(diǎn)擊量的視頻，或者基于微博轉(zhuǎn)載量的視頻而進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。由于各 個(gè)地區(qū)的用戶的生活習(xí)慣以及喜好不同，各個(gè)地區(qū)對(duì)各類視頻的興趣也有所區(qū)別，也可以 基于某個(gè)地區(qū)（比如北京）最受歡迎的視頻進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，或者用戶打分高低等等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。 利用這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，生成基于統(tǒng)計(jì)的推薦理由，比如"累計(jì)點(diǎn)擊大于一萬(wàn)"，"北京地區(qū)的 觀眾最愛看"，"微博熱載"等等。為了得到更好的、質(zhì)量更高的視頻，系統(tǒng)可以設(shè)定一個(gè) 閾值，當(dāng)統(tǒng)計(jì)量大于一定的閾值后，才會(huì)生成對(duì)應(yīng)的推薦理由，從而保證推薦理由都是優(yōu)質(zhì) 的，推薦的視頻受眾多用戶認(rèn)可的。
[0052] 統(tǒng)計(jì)推薦模塊12的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，根據(jù)需要，可以由累計(jì)點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)載量、用戶的評(píng) 分、某個(gè)地區(qū)最受歡迎程度之一種或者其中的任意組合來(lái)構(gòu)成。
[0053] 評(píng)論推薦模塊13是基于用戶對(duì)視頻的評(píng)論生成推薦理由，有些高質(zhì)量評(píng)論是對(duì) 視頻精彩的詮釋，能夠?qū)σ曨l的情節(jié)、故事、亮點(diǎn)或者人物等進(jìn)行精彩的評(píng)論，非常適合生 成推薦理由，讓沒(méi)看過(guò)這個(gè)視頻的用戶快速了解視頻的精彩內(nèi)容，收集優(yōu)質(zhì)的用戶評(píng)論數(shù) 據(jù)構(gòu)成了重要的推薦模塊之一。
[0054] 上傳者推薦模塊14是基于對(duì)上傳者上傳視頻的歷史記錄進(jìn)行生成推薦理由。有 些用戶或者拍客曾經(jīng)上傳過(guò)很多不錯(cuò)的視頻，深受用戶的好評(píng)，并且其傳播轉(zhuǎn)載、被評(píng)論或 者被點(diǎn)擊比較高。因此對(duì)于來(lái)自同一拍客或者該用戶上傳的視頻或者類似視頻，能夠預(yù)期 到其視頻也會(huì)引起用戶的興趣，其視頻通常情況下也能夠贏來(lái)高的點(diǎn)擊率，因此生成這類 推薦理由對(duì)于提高推薦系統(tǒng)點(diǎn)擊率也很有幫助。
[0055] 過(guò)濾單元2,包括點(diǎn)擊量過(guò)濾模塊或排行榜過(guò)濾模塊,或者由點(diǎn)擊量過(guò)濾模塊以及 排行榜過(guò)濾模塊構(gòu)成，所述點(diǎn)擊量過(guò)濾模塊用以對(duì)所述推薦理由單元1提供的視頻的點(diǎn)擊 量進(jìn)行過(guò)濾，優(yōu)先選擇點(diǎn)擊量大的視頻推薦至選擇單元3 ;排行榜過(guò)濾模塊用以對(duì)所述推 薦理由單元1提供的視頻的排名進(jìn)行過(guò)濾，優(yōu)先選擇點(diǎn)排名靠前的視頻推薦至選擇單元3。 例如只選擇播放總數(shù)超過(guò)10萬(wàn)次的視頻，或選擇處于排行榜前十的視頻，保證過(guò)濾得到高 質(zhì)量的視頻。
[0056] 實(shí)施例二
[0057] 請(qǐng)參閱圖3,圖3是本發(fā)明的另一實(shí)施例。本實(shí)施在實(shí)施例一的基礎(chǔ)上，增加了權(quán) 重設(shè)置單元4,用以對(duì)各個(gè)推薦單元分配重要程度權(quán)重。對(duì)于同一視頻，可能同時(shí)符合上述 各種推薦理由之中的多個(gè)推薦理由，從而存在多種推薦理由，為了進(jìn)一步提高推薦出高質(zhì) 量的視頻，通常同一時(shí)刻，對(duì)于同一個(gè)視頻只會(huì)展示一個(gè)推薦理由。因此需要對(duì)上述的各個(gè) 推薦理由進(jìn)行優(yōu)選，選出一個(gè)最優(yōu)質(zhì)的推薦理由。一是提高多樣性，防止視覺(jué)疲勞，多種推 薦理由都應(yīng)該有一定的展示機(jī)會(huì)。二是防止某種推薦理由過(guò)多，產(chǎn)生大量重復(fù)的推薦理由。
[0058] 因此根據(jù)業(yè)務(wù)需求，增加權(quán)重設(shè)置單元4,給每個(gè)推薦模塊分配一個(gè)重要度權(quán)重， 然后根據(jù)這個(gè)權(quán)重，隨機(jī)在多種推薦理由中優(yōu)選一個(gè)。權(quán)重越高的推薦理由，最終的展示 機(jī)率越大。通過(guò)調(diào)整權(quán)重，從而可以控制各種推薦理由的展現(xiàn)。例如有推薦單元T1、T2、 Τ3,其生成的候選結(jié)果條數(shù)分別為(31、(32、(：3，則各個(gè)推薦單元的權(quán)重可以分別設(shè)置為《1 = (cl+c2+c3)/cl，w2= (cl+c2+c3)/c2，w3= (cl+c2+c3)/c3。如果該單元的結(jié)果條數(shù)越少， 則計(jì)算出的權(quán)重越高。
[0059] 推薦理由模塊定期更新，生成新的推薦理由，根據(jù)權(quán)重隨機(jī)生成推薦理由，每次更 新都會(huì)給上次沒(méi)被展現(xiàn)的推薦理由一個(gè)展現(xiàn)的機(jī)會(huì)。
[0060] 實(shí)施例三
[0061] 本發(fā)明還提供一種視頻推薦理由生成方法，包括步驟如下：
[0062] 1):提供視頻資源；
[0063] 2):對(duì)提供的視頻進(jìn)行過(guò)濾，去除不符合條件的視頻；
[0064] 3):對(duì)經(jīng)過(guò)過(guò)濾后的視頻進(jìn)行推薦展示。
[0065] 其中，對(duì)于提供的視頻資源，基于如下的a\b\c\d\e或者其中的任意組合構(gòu)成的 推薦理由來(lái)進(jìn)行推薦，
[0066] a.收集曾出現(xiàn)在首頁(yè)的視頻生成首頁(yè)相關(guān)的推薦理由；比如"今日首頁(yè)頭條視 頻"。對(duì)于一些重要的頻道頁(yè)，也可以生成類似的推薦理由。
[0067] b.收集各類排行榜排名靠前的視頻生成排行榜推薦理由，比如收集各類目排行榜 排名前五十名的視頻，生成排行榜推薦理由。以搞笑類為例，如果排名大于前10,則推薦理 由大致為"搞笑類今日評(píng)論最多排名前三/五/十"；如果排名大于前十小于前五十。推 薦理由大致為"搞笑類今日評(píng)論最多"。根據(jù)需要，可以由累計(jì)點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)載量、用戶的評(píng) 分、某個(gè)地區(qū)最受歡迎程度之一種或者其中的任意組合來(lái)構(gòu)成。
[0068] c.收集視頻播放行為的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并基于該統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的生成推薦理由，包括基于 累計(jì)點(diǎn)擊量的視頻，或者基于微博轉(zhuǎn)載量的視頻而進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。由于各個(gè)地區(qū)的用戶的生活 習(xí)慣以及喜好不同，各個(gè)地區(qū)對(duì)各類視頻的興趣也有所區(qū)別，也可以基于某個(gè)地區(qū)（比如 北京）最受歡迎的視頻進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，或者用戶打分高低等等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。利用這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，生 成基于統(tǒng)計(jì)的推薦理由，比如"累計(jì)點(diǎn)擊大于一萬(wàn)"，"北京地區(qū)的觀眾最愛看"，"微 博熱載"等等。為了得到更好的、質(zhì)量更高的視頻。此外，系統(tǒng)可以設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)統(tǒng)計(jì) 量大于一定的閾值后，才會(huì)生成對(duì)應(yīng)的推薦理由，從而保證推薦理由都是優(yōu)質(zhì)的，推薦的視 頻受眾多用戶認(rèn)可的。
[0069] d.基于用戶對(duì)視頻的評(píng)論生成推薦理由，有些高質(zhì)量評(píng)論是對(duì)視頻精彩的詮釋， 能夠?qū)σ曨l的情節(jié)、故事、亮點(diǎn)或者人物等進(jìn)行精彩的評(píng)論，非常適合生成推薦理由，讓沒(méi) 看過(guò)這個(gè)視頻的用戶快速了解視頻的精彩內(nèi)容，收集優(yōu)質(zhì)的用戶評(píng)論數(shù)據(jù)構(gòu)成了重要的推 薦模塊之一。
[0070] e.基于對(duì)上傳者上傳視頻的歷史記錄進(jìn)行生成推薦理由。有些用戶或者拍客曾經(jīng) 上傳過(guò)很多不錯(cuò)的視頻，深受用戶的好評(píng)，并且其傳播轉(zhuǎn)載、被評(píng)論或者被點(diǎn)擊比較高。因 此對(duì)于來(lái)自同一拍客或者該用戶上傳的視頻或者類似視頻，能夠預(yù)期到其視頻也會(huì)引起用 戶的興趣，其視頻通常情況下也能夠贏來(lái)高的點(diǎn)擊率，因此生成這類推薦理由對(duì)于提高推 薦系統(tǒng)點(diǎn)擊率也很有幫助。
[0071] 為了進(jìn)一步提高提供的視頻質(zhì)量，去除低質(zhì)量的視頻，對(duì)于步驟2)，其過(guò)濾的方法 包括：
[0072] 對(duì)提供的視頻的點(diǎn)擊量進(jìn)行過(guò)濾，優(yōu)先選擇點(diǎn)擊量大的視頻推薦理由生成，或者 對(duì)提供的視頻的排名進(jìn)行過(guò)濾，優(yōu)先選擇點(diǎn)排名靠前的視頻推薦理由生成。也可以根據(jù)需 要同時(shí)對(duì)點(diǎn)擊量以及視頻的排名一并進(jìn)行過(guò)濾。
[0073] 此外，對(duì)于步驟1)提供的視頻資源，給每個(gè)推薦理由設(shè)置有重要度權(quán)重，然后根 據(jù)這個(gè)權(quán)重，隨機(jī)在多種推薦理由中優(yōu)選一個(gè)。權(quán)重越高的推薦理由，最終的展示機(jī)率越 大。通過(guò)調(diào)整權(quán)重，從而可以控制各種推薦理由的展現(xiàn)。
[0074] 為了進(jìn)一步提高推薦視頻的質(zhì)量，對(duì)于上述a\b\c\d\e的各種推薦薦理由，進(jìn)行 定期更新，使得每次更新會(huì)給上次沒(méi)被展現(xiàn)的推薦理由一個(gè)展現(xiàn)的機(jī)會(huì)。相對(duì)于現(xiàn)有的視 頻推薦理由生成方法，本發(fā)明提出的視頻推薦理由生成理系統(tǒng)及方法。能夠根據(jù)用戶的需 求，通過(guò)收集各種視頻資源數(shù)據(jù)，分類形成各種推薦理由的視頻，并對(duì)這些分類的視頻進(jìn)行 篩選和過(guò)濾，從而推薦出優(yōu)質(zhì)的視頻呈現(xiàn)給用戶，并進(jìn)而可以有效增加推薦系統(tǒng)點(diǎn)擊率，增 加網(wǎng)站流量和營(yíng)收。
[0075] 為了得到更好的、質(zhì)量更高的視頻，系統(tǒng)可以設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)統(tǒng)計(jì)量大于一定的 閾值后，才會(huì)生成對(duì)應(yīng)的推薦理由，從而保證推薦理由都是優(yōu)質(zhì)的，推薦的視頻受眾多用戶 認(rèn)可的。
[0076] 本說(shuō)明書中各個(gè)實(shí)施例采用遞進(jìn)的方式描述，每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說(shuō)明的都是與其他 實(shí)施例的不同之處，各個(gè)實(shí)施例之間相同相似部分互相參見即可。對(duì)于實(shí)施例公開的系統(tǒng) 而言，由于與實(shí)施例公開的方法相對(duì)應(yīng)，所以描述的比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見方法部分說(shuō)明 即可。
[0077] 專業(yè)人員還可以進(jìn)一步意識(shí)到，結(jié)合本文中所公開的實(shí)施例描述的各示例的單元 及算法步驟，能夠以電子硬件、計(jì)算機(jī)軟件或者二者的結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)，為了清楚地說(shuō)明硬件和 軟件的可互換性，在上述說(shuō)明中已經(jīng)按照功能一般性地描述了各示例的組成及步驟。這些 功能究竟以硬件還是軟件方式來(lái)執(zhí)行，取決于技術(shù)方案的特定應(yīng)用和設(shè)計(jì)約束條件。專業(yè) 技術(shù)人員可以對(duì)每個(gè)特定的應(yīng)用來(lái)使用不同方法來(lái)實(shí)現(xiàn)所描述的功能，但是這種實(shí)現(xiàn)不應(yīng) 認(rèn)為超出本發(fā)明的范圍。
[0078] 顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對(duì)發(fā)明進(jìn)行各種改動(dòng)和變型而不脫離本發(fā)明的精神 和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之 內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包括這些改動(dòng)和變型在內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1. 一種視頻推薦理由生成系統(tǒng)，其特征在于，包括過(guò)濾單元、選擇單元以及由視頻集合 構(gòu)成的推薦理由單元，其中， 推薦理由單元用以給過(guò)濾單元提供基于各種推薦理由的視頻； 過(guò)濾單元用以對(duì)推薦理由單元的視頻進(jìn)行過(guò)濾，去除不符合條件的視頻； 選擇單元用以對(duì)經(jīng)過(guò)過(guò)濾單元過(guò)濾后的視頻進(jìn)行推薦展示。
2. 如權(quán)利要求1所述視頻推薦理由生成系統(tǒng)，其特征在于，所述推薦理由單元包括首 頁(yè)推薦模塊、排行榜推薦模塊、統(tǒng)計(jì)推薦模塊、評(píng)論推薦模塊、人工推薦模塊、上傳者推薦模 塊或者其中的任意組合，其中， 首頁(yè)推薦模塊用以收集曾出現(xiàn)在首頁(yè)的視頻，生成首頁(yè)相關(guān)的推薦理由； 排行榜推薦模塊用以收集各類排行榜排名靠前的視頻，生成排行榜推薦理由； 統(tǒng)計(jì)推薦模塊用以收集視頻播放行為的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并基于該統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的生成推薦理 由； 評(píng)論推薦模塊用以基于用戶對(duì)視頻的評(píng)論生成推薦理由； 上傳者推薦模塊用以基于對(duì)上傳者上傳視頻的歷史記錄進(jìn)行生成推薦理由。
3. 如權(quán)利要求1所述視頻推薦理由生成系統(tǒng)，其特征在于，所述視頻推薦理由生成系 統(tǒng)還包括權(quán)重設(shè)置模塊，用以對(duì)各個(gè)推薦單元分配重要度的權(quán)重。
4. 如權(quán)利要求1所述視頻推薦理由生成系統(tǒng)，其特征在于，所述過(guò)濾單元，包括點(diǎn)擊量 過(guò)濾模塊或/和排行榜過(guò)濾模塊，其中， 所述點(diǎn)擊量過(guò)濾模塊用以對(duì)所述推薦理由單元提供的視頻的點(diǎn)擊量進(jìn)行過(guò)濾，優(yōu)先選 擇點(diǎn)擊量大的視頻推薦理由生成至選擇單元； 排行榜過(guò)濾模塊用以對(duì)所述推薦理由單元提供的視頻的排名進(jìn)行過(guò)濾，優(yōu)先選擇點(diǎn)排 名靠前的視頻推薦理由生成至選擇單元。
5. 如權(quán)利要求2所述的視頻推薦理由生成系統(tǒng)，其特征在于，所述統(tǒng)計(jì)推薦模塊的 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，包括基于該視頻的累計(jì)點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)載量、用戶的評(píng)分、某個(gè)地區(qū)最受歡迎程度之 一一種或者其中的任意組合。
6. 如權(quán)利要求2所述的視頻推薦理由生成系統(tǒng)，其特征在于，所述統(tǒng)計(jì)推薦模塊設(shè)定 有一統(tǒng)計(jì)閾值，當(dāng)該統(tǒng)計(jì)模塊統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)超過(guò)該統(tǒng)計(jì)閾值時(shí)，才生成推薦推薦理由。
7. -種視頻推薦理由生成方法，其特征在于，包括步驟： 1) 提供視頻資源； 2) 對(duì)提供的視頻進(jìn)行過(guò)濾，去除不符合條件的視頻； 3) 對(duì)經(jīng)過(guò)過(guò)濾后的視頻進(jìn)行推薦展示。
8. 如權(quán)利要求7所述的視頻推薦理由生成方法，其特征在于，步驟1)包括如下的推薦 理由進(jìn)行推薦： 收集曾出現(xiàn)在首頁(yè)的視頻生成首頁(yè)相關(guān)的推薦理由； 收集各類排行榜排名靠前的視頻生成排行榜推薦理由； 收集視頻播放行為的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并基于該統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的生成推薦理由； 基于用戶對(duì)視頻的評(píng)論生成推薦理由； 基于對(duì)上傳者上傳視頻的歷史記錄進(jìn)行生成推薦理由。
9. 如權(quán)利要求7所述的視頻推薦理由生成方法，其特征在于，步驟2)對(duì)提供的視頻進(jìn) 行過(guò)濾包括： 對(duì)提供的視頻的點(diǎn)擊量進(jìn)行過(guò)濾，優(yōu)先選擇點(diǎn)擊量大的視頻推薦理由生成，或\和 對(duì)提供的視頻的排名進(jìn)行過(guò)濾，優(yōu)先選擇點(diǎn)排名靠前的視頻推薦理由生成。
10. 如權(quán)利要求7所述的視頻推薦理由生成方法，其特征在于，步驟1)提供視頻資源 時(shí)，還包括對(duì)提供的視頻資源進(jìn)行重要程度的權(quán)重分配。
11. 權(quán)利要求8所述的視頻推薦理由生成方法，其特征在于，定期對(duì)各種推薦理由更 新。
12. 如權(quán)利要求8所述的視頻推薦理由生成方法，其特征在于，收集視頻播放行為的統(tǒng) 計(jì)數(shù)據(jù)包括基于該視頻的累計(jì)點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)載量、用戶的評(píng)分、某個(gè)地區(qū)最受歡迎程度之一種 或者其中的任意組合。
13. 如權(quán)利要求12所述的視頻推薦理由生成方法，其特征在于，對(duì)于所述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)設(shè) 置一閾值，當(dāng)其統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)超過(guò)閾值后，該視頻才成為推薦理由。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK104216883SQ201310206861
【公開日】2014年12月17日 申請(qǐng)日期:2013年5月29日 優(yōu)先權(quán)日:2013年5月29日
【發(fā)明者】呂鵬, 陳運(yùn)文, 姜迅, 陳華清 申請(qǐng)人:酷盛(天津）科技有限公司