信息處理設備、程序以及信息處理方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及信息處理設備、程序以及信息處理方法。一種信息處理設備，包括內容再現(xiàn)單元、內容部分指定單元、群集單元、類型檢測單元、共同類型提取單元、以及內容檢索單元。內容再現(xiàn)單元被配置為再現(xiàn)再現(xiàn)內容。內容部分指定單元被配置為指定在再現(xiàn)內容中包括的多個內容部分。群集單元被配置為將多個內容部分分類到多個群集中。類型檢測單元被配置為從在多個群集的每個中包括的多個內容部分檢測類型。共同類型提取單元被配置為從由類型檢測單元檢測的類型提取多個群集共有的共同類型。內容檢索單元被配置為檢索對應于共同類型的內容。
【專利說明】信息處理設備、程序以及信息處理方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及用于向用戶呈現(xiàn)再現(xiàn)內容的信息處理設備、程序以及信息處理方法?！颈尘凹夹g】
[0002]隨著記錄和再現(xiàn)設備、互聯(lián)網等的普及，用戶可使用的內容的量不斷增大，用戶需要從大量內容中選擇符合用戶喜好的內容。近來，提出一種用于檢索與由用戶再現(xiàn)或記錄的內容相關的內容并將該內容呈現(xiàn)給用戶的技術。
[0003]例如，國際公開W02010/027034公開了一種內容推薦系統(tǒng)，其根據用戶的喜好呈現(xiàn)內容。該系統(tǒng)基于從已經再現(xiàn)的內容獲得的信息來掌握用戶的喜好，并向用戶呈現(xiàn)符合用戶喜好的內容。
【發(fā)明內容】
[0004]然而，在國際公開W02010/027034公開的系統(tǒng)中，從已經再現(xiàn)的內容獲得作為將要推薦的內容的參考的信息，從而將要推薦的內容的范圍限于具體分類等。
[0005]考慮上述情況，期望提供一種能夠呈現(xiàn)符合用戶的可能喜好的各種內容的信息處理設備、程序和信息處理方法。
[0006]根據本發(fā)明實施例，提供一種信息處理設備，包括內容再現(xiàn)單元、內容部分指定單元、群集單元、類型檢測單元、共同類型提取單元、以及內容檢索單元。
[0007]內容再現(xiàn)單元被配置為對再現(xiàn)內容進行再現(xiàn)。
[0008]內容部分指定單元被配置為指定在再現(xiàn)內容中包括的多個內容部分。
[0009]群集單元被配置為將多個內容部分分類成多個群集。
[0010]類型檢測單元被配置為從在多個群集的每個中包括的多個內容部分檢測類型。
[0011]共同類型提取單元被配置為從由類型檢測單元檢測的類型中提取多個群集共有的共同類型。
[0012]內容檢索單元被配置為檢索對應于共同類型的內容。
[0013]通過該結構，信息處理設備從根據被分類為多個群集的分類的內容部分(例如運動圖像內容的場景)中檢測的類型(概念)中檢索對應于多個群集共有的類型的內容，從而可以反映用戶的喜好的同時向用戶呈現(xiàn)新的內容。
[0014]內容部分指定單元可響應于用戶的指定而指定多個內容部分。
[0015]通過該結構，信息處理設備可以基于用戶指定(例如，登記為最喜歡的)的內容部分提取共同類型。
[0016]內容部分指定單元可以基于從內容再現(xiàn)提取的特征量指定多個內容部分。
[0017]通過該結構，信息處理設備可以指定再現(xiàn)內容的重要的場景(例如，令人激動的場景)作為內容部分并從內容部分提取共同類型。
[0018]類型檢測單元可以對多個群集中的每個中包括的多個內容部分執(zhí)行本體處理，以從多個內容部分檢測類型。[0019]通過該結構，信息處理設備可以大范圍內檢測在群集中包括的多個內容部分共有的類型，即，提取更多數(shù)目的共同類型。
[0020]群集單元可以基于從多個內容部分檢測的特征量將多個內容部分分類為多個群集。
[0021]通過該結構，信息處理設備可以識別內容部分中包括的對象，并根據通過針對數(shù)據庫檢查從內容部分檢測的特征量得到的所述對象對內容部分執(zhí)行群集。
[0022]內容部分指定單元可以基于從再現(xiàn)內容提取的圖像特征量指定多個內容部分。
[0023]通過該結構，信息處理設備可以從自再現(xiàn)內容提取的圖像特征量(例如，圖像的運動矢量)獲得拍攝再現(xiàn)內容的相機的動作，并指定再現(xiàn)內容的重要場景作為內容部分。
[0024]內容部分指定單元可以基于從再現(xiàn)內容提取的音頻特征量指定多個內容部分。
[0025]通過該結構，信息處理設備可以從自再現(xiàn)內容提取的音頻特征量(例如，音頻功率譜)獲得音頻峰值，并指定再現(xiàn)內容的重要場景作為內容部分。
[0026]內容再現(xiàn)單元可以在再現(xiàn)內容的再現(xiàn)時反映共同類型。
[0027]通過該結構，信息處理設備可以向用戶呈現(xiàn)對應于提取的共同類型的內容部分作為推薦場景，從而用戶可以僅再現(xiàn)例如推薦場景。
[0028]根據本發(fā)明另一個實施例，提供一種使得信息處理設備用作以下單元的程序:內容再現(xiàn)單元、內容部分指定單元、群集單元、類型檢測單元、共同類型提取單元、以及內容檢索單元。
[0029]內容再現(xiàn)單元被配置為對再現(xiàn)內容進行再現(xiàn)。
[0030]內容部分指定單元被配置為指定在再現(xiàn)內容中包括的多個內容部分。
[0031]群集單元被配置為將多個內容部分分類成多個群集。
[0032]類型檢測單元被配置為從在多個群集的每個中包括的多個內容部分檢測類型。
[0033]共同類型提取單元被配置為從由類型檢測單元檢測的類型中提取多個群集共有的共同類型。
[0034]內容檢索單元被配置為檢索對應于共同類型的內容。
[0035]根據本發(fā)明的另一個實施例，提供一種信息處理方法。
[0036]在所述信息處理方法中，內容再現(xiàn)單元對再現(xiàn)內容進行再現(xiàn)。
[0037]內容部分指定單元指定在所述再現(xiàn)內容中包括的多個內容部分。
[0038]群集單元將所述多個內容部分分類成多個群集。
[0039]類型檢測單元從在多個群集的每個中包括的多個內容部分檢測類型。
[0040]共同類型提取單元從由類型檢測單元檢測的類型中提取多個群集共有的共同類型。
[0041]內容檢索單元檢索對應于共同類型的內容。
[0042]如上所述，根據本發(fā)明的實施例，可以提供一種信息處理設備、程序和信息處理方法，其能夠向用戶提供符合用戶的潛在喜好的各個內容。
[0043]根據下文參考附圖對本發(fā)明最佳實施例的具體描述，本發(fā)明的這些和其它目的、特征和優(yōu)點將變得更加清楚。
【專利附圖】
【附圖說明】[0044]圖1為示出根據本發(fā)明實施例的信息處理設備的結構的示意圖；
[0045]圖2為示出信息處理設備的功能結構的示意圖；
[0046]圖3A到3E為說明信息處理設備的功能結構的示意圖；
[0047]圖4為示出信息處理設備的操作的流程圖；
[0048]圖5A到為示出信息處理設備的操作的示意圖；以及
[0049]圖6為關于通過信息處理設備對重要的場景的檢測的示意圖。
【具體實施方式】
[0050]將描述根據本發(fā)明實施例的信息處理設備。圖1為示出信息處理設備100的結構的框圖。信息處理設備100可以為能夠記錄和再現(xiàn)運動圖像內容的記錄和再現(xiàn)設備(例如，HDD (硬盤驅動器)記錄器、BD (藍光盤(注冊商標)等))，但不限于此。
[0051]如圖所示，信息處理設備100包括:網絡接口(IF) 11、調諧器單元12、記錄處理單元13、信息處理單元14、輸入接口 15、存儲器16、盤驅動器17、記錄介質18、再現(xiàn)處理單元19、顯示處理單元20、圖像音頻特征提取單元21、系統(tǒng)控制器22、數(shù)據總線23、以及控制總線24。
[0052]網絡接口 11、調諧器單元12、記錄處理單元13、信息處理單元14以及輸入接口15、存儲器16、盤驅動器17、記錄介質18、再現(xiàn)處理單元19、顯示處理單元20、圖像音頻特征提取單元21以及系統(tǒng)控制器22被連接到數(shù)據總線23和控制總線24。網絡接口 11被連接到網絡(例如，互聯(lián)網)N，并且在調諧器單元12上連接有天線25。在輸入接口 15上連接有輸入設備(遙控器、鍵盤、鼠標等)26，以及在顯示處理單元20上連接有顯示器27。
[0053]網絡接口 11相對于網絡N傳輸和接收信息。調諧器單元12通過天線25接收廣播波并生成視頻信號。記錄處理單元13對通過調諧器單元12生成的視頻信號執(zhí)行記錄處理。信息處理單元14執(zhí)行例如對將描述的內容的屬性進行估計的處理。輸入接口 15響應于用戶的操作接收在輸入設備26中生成的輸入信號。
[0054]在信息處理單元14中處理的程序等被寫入存儲器或從存儲器讀取。盤驅動器17讀取記錄在盤形記錄介質17a中的信息(諸如內容),或者在盤形記錄介質17a中記錄信息。記錄介質18存儲程序或內容。再現(xiàn)處理單元19對存儲在盤驅動器17或記錄介質18中的內容執(zhí)行再現(xiàn)處理。
[0055]顯示處理單元20從通過再現(xiàn)處理單元19再現(xiàn)的內容生成視頻信號并將該信號提供給顯示器27。圖像音頻特征提取單元21從再現(xiàn)的內容提取圖像和/或音頻的特征量(下文將描述)，并將該特征量提供給信息處理單元14。系統(tǒng)控制器22通過數(shù)據總線23和控制總線24控制所述單元對各個信號的傳輸和接收。應注意，可通過經網絡N連接的預定服務器等(圖1中未示出)執(zhí)行信息處理單元14中的預定處理。
[0056]信息處理設備100可具有上述結構。應注意，信息處理設備100的結構不限于上述結構并可以根據需要改變。信息處理設備100通過彼此協(xié)作的上述硬件結構和從其中讀取的軟件實現(xiàn)下面的功能結構。
[0057]圖2為示出信息處理設備100的功能結構的框圖，圖3A到3E為用于說明信息處理設備100的功能結構的示意圖。如圖2所示，信息處理設備100具有如下單元作為功能結構:內容再現(xiàn)單元101、內容部分指定單元102、群集單元103、類型檢測單元104、共同類型提取單元105、以及內容檢索單元106。這些單元被彼此連接，并且內容檢索單元106被連接到網絡N和顯示器27。
[0058]內容再現(xiàn)單元101再現(xiàn)內容(下文稱為再現(xiàn)內容)。再現(xiàn)內容包括各種內容，諸如運動圖像內容和音頻內容。內容再現(xiàn)單元101可再現(xiàn)從記錄介質18讀取的內容作為再現(xiàn)內容。圖3A示出通過用戶I再現(xiàn)的再現(xiàn)內容A和通過用戶2再現(xiàn)的再現(xiàn)內容B。應注意，再現(xiàn)內容數(shù)目可以是兩個或更多個。
[0059]再現(xiàn)內容包括多個內容部分。內容部分是再現(xiàn)內容的一部分，并且通常是運動圖像內容的場景。圖34所示的再現(xiàn)內容六包括內容部分31、32、33、&4和a5，并且再現(xiàn)內容B包括內容部分bl、b2、b3、b4和b5。
[0060]內容部分指定單元102指定再現(xiàn)內容A和再現(xiàn)內容B中的每個的內容部分。內容部分指定單元102可以指定由用戶指定(例如，登記為最喜歡的)的內容部分，或者可以指定內容部分指定單元102通過下述方法檢測到的內容部分。如圖3A所示，假設內容部分指定單元102指定內容A的內容部分al至a5和內容B的內容部分bl至b5。內容部分指定單元102將指定的多個內容部分提供給群集單元103。
[0061]群集單元103基于在每個內容部分中包括的特征量將從內容部分指定單元102提供的內容部分分類到多個群集中。群集單元103使用內容部分的圖像的特征量(運動矢量、顏色特征量、亮度特征量、邊緣特征量等)、或者內容部分的音頻的特征量(預定頻帶的音頻功率譜的特征量、預定部分中的平均音頻級別等)，從而可以對內容部分執(zhí)行群集。圖3B示出群集Cl和群集C2，其通過利用群集單元103對這些內容部分進行群集而獲得。應注意，群集單元103可執(zhí)行群集，以生成內容部分的兩個或多個群集。群集單元103將每個群集的內容部分提供給類型檢測單元104。
[0062]類型檢測單元104從群集中包括的內容部分檢測“類型”。類型指可以從內容部分共同提取的概念。圖3C示出對每個群集檢測的類型。這里，從群集Cl檢測到類型I和類型2，并從群集C2檢測到類型2和類型3。類型檢測單元104通過使用群集中包括的內容部分的特征量執(zhí)行“本體處理(概念分類處理)”，從而可以檢測群集的類型。類型檢測單元104將針對各個群集檢測的類型提供給共同類型提取單元105。
[0063]共同類型提取單元105提取多個群集共有的類型(下文稱為共同類型)。圖3D示出提取的共同類型(在該情況中為類型2)。應注意，共同類型提取單元105可以通過網絡N從多個用戶的類型提取共同類型。共同類型提取單元105將提取的共同類型提供給內容檢索單元106。
[0064]內容檢索單元106檢索對應于共同類型的內容。圖3E示出通過內容檢索單元106獲得的內容。基于每個共同類型的特征量，內容檢索單元106可以從網絡N上的內容或信息處理設備100中記錄的內容檢索一個或多個對應于共同類型的內容。
[0065]應注意，通過內容檢索單元106檢索的內容不限于運動圖像內容，還可以是靜止圖像或音頻內容或文本內容。內容檢索單元106可以下載檢索的內容或從記錄介質讀取內容，并在顯示器27等上顯示內容，從而使得可以向用戶呈現(xiàn)內容。這里，圖2中所示的單元103至106可通過經網絡N與其連接的預定服務器(圖2中未示出)實現(xiàn)。在該情況中，將從如圖2所示的內容部分指定單元102輸出的數(shù)據輸入到經網絡N與其連接的預定服務器(圖2未示出)中，并且可以執(zhí)行預定處理。[0066](信息處理設備的操作)
[0067]將描述信息處理設備100的操作。圖4為示出信息處理設備100的操作的流程圖，圖5A到為示出信息處理設備100的操作的示意圖。
[0068]首先，內容部分指定單元102初始化計數(shù)器(n=0)(Stl01)。計數(shù)器指示通過內容部分指定單元102指定的內容部分的數(shù)目，并用于下文描述的步驟中。
[0069]隨后，信息處理設備100確認用戶是否給出使用根據本發(fā)明的檢索模式的指示(Stl02)。在用戶未給出使用根據本發(fā)明的檢索模式的指示的情況中(Stl02中為“否”)，信息處理設備100轉移到指示的操作模式。在用戶給出使用根據本發(fā)明的檢索模式的指示的情況中(Stl02中為“是”)，內容再現(xiàn)單元101再現(xiàn)由用戶選擇的內容(Stl03)。
[0070]隨后，圖像音頻特征提取單元21對再現(xiàn)的內容執(zhí)行特征量提取處理(Stl04)。圖像音頻特征提取單元21可從內容提取圖像特征量和音頻特征量中的一者或同時兩者。
[0071 ] 隨后，用戶選擇手動指定或自動指定內容部分(St 105 )。在選擇手動指定內容部分(Stl05中為“是”)的情況中，用戶指定內容部分(Stl06)。用戶可以使用遙控器或預定光標裝置，或在使用觸摸板時直接觸摸觸摸板，從而指定內容部分。
[0072]內容部分指定單元102指定由用戶指定的內容部分(例如，通過用戶登記為最喜歡的場景)。當指定內容部分時，內容部分指定單元102根據指定的內容部分的數(shù)目增加計數(shù)器U++)。
[0073]另外，在選擇自動指定內容部分(在St 105中為“否”)的情況中，內容部分指定單元102基于通過圖像音頻特征提取單元21提取的內容的特征量指定內容部分(Stl07)。盡管下文將詳細描述，內容部分指定單元102從內容的特征量(例如，預定部分中的運動矢量、諸如顏色特征量和亮度特征量的圖像特征量、或者諸如預定部分中的平均音頻級別和音頻功率譜的音頻特征量)指定內容中的重要場景(例如，令人激動的場景)，并且可以指定所述場景作為內容部分。圖5A示出通過內容部分指定單元102指定的內容部分al至a6。
[0074]然后，在結束對內容的再現(xiàn)(在StlOS中為“是”)的情況中，信息處理設備100檢查計數(shù)器(Stl09)。另一方面，在未結束對內容的再現(xiàn)(在StlOS中為“否”)的情況中，進程返回到選擇指定內容部分的方法(St 105 )。
[0075]隨后，在計數(shù)器值大于或等于I的情況中(Stl09中為“是”)，群集單元103執(zhí)行群集(StllO)。群集單元103在數(shù)據庫中檢查通過圖像音頻特征提取單元21提取的內容部分的特征量，從而識別內容部分中包括的對象。在運動圖像內容的情況中，在對幀圖像執(zhí)行圖像分段處理后，可以通過使用每個分段區(qū)域中的預定圖像特征量執(zhí)行對對象的識別。在靜止圖像的情況中可以對每個圖像執(zhí)行相同的處理。隨后，群集單元103根據識別的對象對內容部分進行分類(群集)。圖5B示出已經經過群集的內容部分的實例。如圖5B所示，執(zhí)行群集，使得內容部分al至a3作為群集Cl，并使得內容部分a4至a6作為群集C2。
[0076]應注意，在計數(shù)器值為O的情況中(Stl09為“否”)，不能執(zhí)行群集，從而信息處理設備100生成指示難于執(zhí)行根據本發(fā)明的檢索的警報(Stll5)。
[0077]群集單元103能夠通過已知的群集處理(諸如k均值方法和模糊C-均值方法)。另夕卜，群集單元103還可以基于機器學習技術將內容部分分類為在數(shù)據庫上預先處理的預定類型中。作為機器學習技術，已知神經式網絡和SVM(支持向量機)。這里，在圖5A和58的處理中，首先基于特征量執(zhí)行群集處理，然后，對已經經過群集處理的每個類型執(zhí)行對象識別處理。在該情況中，還可以執(zhí)行基于預定特征量對類型的內容的每個數(shù)據的識別處理、用于獲得的結果的多數(shù)決定處理、以及識別確定處理。另外，還可以基于類型的內容的預定特征量的平均數(shù)據執(zhí)行識別處理。
[0078]隨后，類型檢測單元104通過使用各個群集中包括的內容部分的特征量的本體處理(ontology process)檢測群集的類型(Still)。例如，如圖5C所示，在群集Cl中包括的內容部分是“蛋糕”場景的情況中，類型檢測單元104通過本體處理檢測與“蛋糕”相關的類型。在該情況中，類型檢測單元104檢測“甜點”、“代官山”、“水果”、“食譜”、“節(jié)食”、“時尚”、“健康”和“季節(jié)”的類型。然后，將這些類型統(tǒng)稱為檢測類型D1。
[0079]同樣地，在群集C2中包括的內容部分是“運動”場景的情況中，類型檢測單元104通過本體處理檢測與“運動”相關的類型。在該情況中，類型檢測單元104檢測“奧林匹克運動會”、“世界杯”、“受傷”、“節(jié)食”、“時尚”、“健康”和“季節(jié)”的類型。然后，將這些類型統(tǒng)稱為檢測類型D2。
[0080]隨后，共同類型提取單元105提取檢測類型Dl和檢測類型D2共有的類型(共同類型)(Stll2)。在圖5C中，檢測類型Dl和檢測類型D2中包括的共同類型有“節(jié)食”、“時尚”、“健康”和“季節(jié)”。
[0081]隨后，內容檢索單元106檢索對應于共同類型的內容(Stll3)。如圖所示，例如，內容檢索單元106檢索作為檢索關鍵字的共同類型，或者可以從提供給內容的元信息(EPG:電子節(jié)目指南等)檢索與共同類型一致的一個。
[0082]隨后，信息處理設備100向用戶呈現(xiàn)通過內容檢索單元106檢索的內容(Stll4)。信息處理設備100可以通過在顯示器27上顯示內容等向用戶呈現(xiàn)所述內容。另外，除了通過內容檢索單元106檢索的內容之外，信息處理設備100還可以向用戶呈現(xiàn)通過共同類型提取單元105提取的共同類型作為關鍵字。
[0083]如上所述，根據該實施例的信息處理設備100檢索與從再現(xiàn)內容提取的或由用戶指定的多個內容部分共有的類型對應的內容。從而，信息處理設備100可以檢索用戶可能感興趣的內容并將該內容呈現(xiàn)給用戶。
[0084](關于特征量提取)
[0085]如上所述，在選擇自動指定內容部分(在Stl05中為“否”)的情況中，內容部分指定單元102基于再現(xiàn)內容的特征量指定內容部分(Stl07)。內容部分指定單元102使用再現(xiàn)內容的特征量以檢測再現(xiàn)內容中的重要場景(令人激動的場景)，并且可以指定所檢測到的重要場景作為內容部分。
[0086]圖6為關于通過內容部分指定單元102對重要的場景的檢測的示意圖。如圖所示，內容部分指定單元102針對再現(xiàn)內容的圖像數(shù)據執(zhí)行運動矢量檢測(Stll)，并且可以確定相機運動特征(相機特征)(Stl2)。相機特征是相機的操作，諸如在拍攝內容時對相機執(zhí)行橫搖、傾斜和變焦，并且可以對每個操作提取仿射系數(shù)。
[0087]另外，內容部分指定單元102對再現(xiàn)內容的音頻數(shù)據執(zhí)行音頻信號處理(Stl3)，并且可以基于預定部分中的平均音頻級別、檢測的預定頻帶中的音頻功率譜等確定音頻的峰值(Stl4)。
[0088]內容部分指定單元102通過使用相機特征的仿射系數(shù)和預定頻帶中的功率譜值計算重要部分估計值(Stl5)，所述仿射系數(shù)為從內容的圖像數(shù)據提取的圖像特征量，所述功率譜值為音頻特征量。內容部分指定單元102可以通過使用下面的表達式I計算重要部分估計值(G)。
[0089]G=kl (橫搖系數(shù))+k2 (傾斜系數(shù))+k3 (變焦系數(shù))+k4 (預定頻帶中的功率譜值)(表達式I)
[0090]kl 至 k4 為權重系數(shù)(kl+k2+k3+k4=l)。
[0091]內容部分指定單元102使用通過使用上述表達式I計算的重要部分估計值，從而可以檢測再現(xiàn)內容中的重要場景，以指定作為內容部分的場景。應注意，在日本專利申請公開2011-78028、國際公開W006/016605、日本專利申請公開2007-318200等中公開了對再現(xiàn)內容中的重要場景的檢測，并且在日本專利申請公開2009-49546等中公開了對諸如相機特征和仿射系數(shù)的特征量的提取。內容部分指定單元102可通過各種方法從再現(xiàn)內容檢測重要場景。
[0092]本發(fā)明不限于上述實施例，而可以在不偏離本發(fā)明主旨下變化。
[0093]在上述實施例中，內容再現(xiàn)單元再現(xiàn)通過用戶選擇的再現(xiàn)內容。此時，可以在再現(xiàn)再現(xiàn)內容時反映通過共同類型提取單元提取的共同類型。具體的說，內容再現(xiàn)單元可以向用戶呈現(xiàn)對應于再現(xiàn)內容中的共同類型的內容部分(場景)作為推薦場景。從而，用戶可以例如僅再現(xiàn)推薦的場景。
[0094]應注意，本發(fā)明可采用如下的配置。
[0095]( I) 一種信息處理設備，包括:
[0096]內容再現(xiàn)單元，被配置為對再現(xiàn)內容進行再現(xiàn)；
[0097]內容部分指定單元，被配置為指定在再現(xiàn)內容中包括的多個內容部分；
[0098]群集單元，被配置為將多個內容部分分類成多個群集；
[0099]類型檢測單元，被配置為從在多個群集的每個中包括的多個內容部分檢測類型；
[0100]共同類型提取單元，被配置為從由類型檢測單元檢測的類型中提取多個群集共有的共同類型；以及
[0101]內容檢索單元，被配置為檢索對應于共同類型的內容。
[0102](2)根據第(I)項所述的信息處理設備，其中
[0103]所述內容部分指定單元響應于用戶的指定而指定多個內容部分。
[0104](3)根據第(I)或(2)項所述的信息處理設備，其中
[0105]所述內容部分指定單元基于從再現(xiàn)內容提取的特征量指定多個內容部分。
[0106](4)根據第(I)至(3)項中任一項所述的信息處理設備，其中
[0107]所述類型檢測單元對多個群集中的每個中包括的多個內容部分執(zhí)行本體處理，以便從多個內容部分檢測類型。
[0108](5)根據第(I)至(4)項中任一項所述的信息處理設備，其中
[0109]所述群集單元基于從多個內容部分檢測的特征量將多個內容部分分類為多個群集。
[0110](6)根據第(I)至(5)項中任一項所述的信息處理設備，其中
[0111]所述內容部分指定單元基于從再現(xiàn)內容提取的圖像特征量指定多個內容部分。
[0112](7)根據第(I)至(6)項中任一項所述的信息處理設備，其中
[0113]所述內容部分指定單元基于從再現(xiàn)內容提取的音頻特征量指定多個內容部分。[0114](8)根據第(I)至(7)項中任一項所述的信息處理設備，其中
[0115]所述內容再現(xiàn)單元在再現(xiàn)內容的再現(xiàn)時反映共同類型。
[0116](9) 一種使得信息處理設備用作如下單元的程序
[0117]內容再現(xiàn)單元，被配置為對再現(xiàn)內容進行再現(xiàn)；
[0118]內容部分指定單元，被配置為指定在再現(xiàn)內容中包括的多個內容部分；
[0119]群集單元，被配置為將多個內容部分分類成多個群集；
[0120]類型檢測單元，被配置為從在多個群集的每個中包括的多個內容部分檢測類型；
[0121]共同類型提取單元，被配置為從由類型檢測單元檢測的類型中提取多個群集共有的共同類型；以及
[0122]內容檢索單元，被配置為檢索對應于共同類型的內容。
[0123]( 10) 一種信息處理方法，包括:
[0124]通過內容再現(xiàn)單元對再現(xiàn)內容進行再現(xiàn)；
[0125]通過內容部分指定單元指定在所述再現(xiàn)內容中包括的多個內容部分；
[0126]通過群集單元將所述多個內容部分分類成多個群集；
[0127]通過類型檢測單元從在多個群集的每個中包括的多個內容部分檢測類型；
[0128]通過共同類型提取單元從由類型檢測單元檢測的類型中提取多個群集共有的共同類型；以及
[0129]通過內容檢索單元檢索對應于共同類型的內容。
[0130]本發(fā)明包含與在于2012年5月31日提交于日本專利局的日本優(yōu)先權專利申請JP2012-124314中公開的主題相關的主題，該日本優(yōu)先權專利申請的全部內容在此引入作為參考。
[0131]本領域技術人員可以理解，根據設計要求和其它因素可以執(zhí)行各種修改、組合、子組合和替換，只要其落入所附權利要求或其等價的范圍中。
【權利要求】
1.一種信息處理設備,包括: 內容再現(xiàn)單元，被配置為對再現(xiàn)內容進行再現(xiàn)； 內容部分指定單元，被配置為指定在再現(xiàn)內容中包括的多個內容部分； 群集單元，被配置為將多個內容部分分類成多個群集； 類型檢測單元，被配置為從在多個群集的每個中包括的多個內容部分檢測類型； 共同類型提取單元，被配置為從由類型檢測單元檢測的類型中提取多個群集共有的共同類型；以及 內容檢索單元，被配置為檢索對應于共同類型的內容。
2.根據權利要求1所述的信息處理設備，其中 所述內容部分指定單元響應于用戶的指定而指定多個內容部分。
3.根據權利要求1所述的信息處理設備，其中 所述內容部分指定單元基于從再現(xiàn)內容提取的特征量指定多個內容部分。
4.根據權利要求1所述的信息處理設備，其中 所述類型檢測單元對多個群集中的每個中包括的多個內容部分執(zhí)行本體處理，以便從多個內容部分檢測類型。
5.根據權利要求1所述的信息處理設備，其中 所述群集單元基于從多個內容部分檢測的特征量將多個內容部分分類為多個群集。
6.根據權利要求3所述的信息處理設備，其中 所述內容部分指定單元基于從再現(xiàn)內容提取的圖像特征量指定多個內容部分。
7.根據權利要求3所述的信息處理設備，其中 所述內容部分指定單元基于從再現(xiàn)內容提取的音頻特征量指定多個內容部分。
8.根據權利要求1所述的信息處理設備，其中 所述內容再現(xiàn)單元在再現(xiàn)內容的再現(xiàn)時反映共同類型。
9.一種使得信息處理設備用作如下單元的程序 內容再現(xiàn)單元，被配置為對再現(xiàn)內容進行再現(xiàn)； 內容部分指定單元，被配置為指定在再現(xiàn)內容中包括的多個內容部分； 群集單元，被配置為將多個內容部分分類成多個群集； 類型檢測單元，被配置為從在多個群集的每個中包括的多個內容部分檢測類型； 共同類型提取單元，被配置為從由類型檢測單元檢測的類型中提取多個群集共有的共同類型；以及 內容檢索單元，被配置為檢索對應于共同類型的內容。
10.一種信息處理方法,包括: 通過內容再現(xiàn)單元對再現(xiàn)內容進行再現(xiàn)； 通過內容部分指定單元指定在所述再現(xiàn)內容中包括的多個內容部分； 通過群集單元將所述多個內容部分分類成多個群集； 通過類型檢測單元從在多個群集的每個中包括的多個內容部分檢測類型； 通過共同類型提取單元從由類型檢測單元檢測的類型中提取多個群集共有的共同類型；以及 通過內容檢索單元檢索對應于共同類型的內容。
【文檔編號】G06F17/30GK103455935SQ201310196332
【公開日】2013年12月18日 申請日期:2013年5月24日 優(yōu)先權日:2012年5月31日
【發(fā)明者】川名孝一, 村林升 申請人:索尼公司