一種推薦學(xué)習(xí)課程的方法和終端的制作方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明實(shí)施例提供一種推薦學(xué)習(xí)課程的方法和終端，方法應(yīng)用于終端，包括：獲取文本圖像對(duì)應(yīng)的電子圖像，對(duì)電子圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別得到文本數(shù)據(jù)，向課程庫(kù)所在的服務(wù)器中請(qǐng)求將所述文本數(shù)據(jù)與課程庫(kù)中的課程數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配；得到服務(wù)器返回的推薦課程推薦所述推薦課程。采用光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)對(duì)獲得的圖像進(jìn)行識(shí)別得到文本數(shù)據(jù)，避免了由于用戶(hù)描述不夠準(zhǔn)確所可能造成的誤解和時(shí)間浪費(fèi)，將文本數(shù)據(jù)與課程庫(kù)中的課程數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，實(shí)現(xiàn)了僅依賴(lài)圖像就能尋找到與其相關(guān)的課程，智能化向用戶(hù)推薦其無(wú)法精確描述的知識(shí)和課程。
【專(zhuān)利說(shuō)明】一種推薦學(xué)習(xí)課程的方法和終端

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)技術(shù)，特別是指一種推薦學(xué)習(xí)課程的方法和終端。

【背景技術(shù)】
[0002] 光學(xué)字符識(shí)別（OCR,Optical Character Recognition)是文字自動(dòng)輸入的一種方 法。目前OCR技術(shù)已經(jīng)遷移到了終端中，通過(guò)終端的攝像頭對(duì)文本和圖片進(jìn)行拍攝，將識(shí)別 后的文本信息應(yīng)用于特定的應(yīng)用。
[0003] 文本信息檢索是針對(duì)文本的檢索技術(shù)，相對(duì)視頻音頻檢索而言發(fā)展較快，其他模 態(tài)的檢索技術(shù)往往要仰賴(lài)文本信息檢索的支持。雖然網(wǎng)絡(luò)搜索引擎已不局限于文本信息 檢索，但文本信息檢索仍然是大部分網(wǎng)絡(luò)搜索引擎的基礎(chǔ)。文本信息檢索主要分為三個(gè)部 分：信息內(nèi)容分析與編碼，產(chǎn)生信息記錄及檢索標(biāo)識(shí)，組織存儲(chǔ)，將全部記錄按文件、數(shù)據(jù)庫(kù) 等形式組成有序的信息集合，用戶(hù)提問(wèn)處理和檢索輸出。關(guān)鍵部分是信息提問(wèn)與信息集合 的匹配和選擇，即對(duì)給定提問(wèn)與集合中的記錄進(jìn)行相似性比較，根據(jù)一定的匹配標(biāo)準(zhǔn)選出 有關(guān)信息。
[0004] 拍照翻譯，基于OCR技術(shù)，通過(guò)終端的攝像頭對(duì)文字進(jìn)行拍照，選定不認(rèn)識(shí)的單詞 或句子，通過(guò)OCR技術(shù)轉(zhuǎn)化成可識(shí)別的文本，并交給后臺(tái)進(jìn)行翻譯，將翻譯結(jié)果呈現(xiàn)在終端 屏幕上。
[0005] 視像搜索，通過(guò)OCR技術(shù)獲得圖片，對(duì)拍攝的圖片進(jìn)行處理識(shí)別，然后將識(shí)別出來(lái) 的信息交給搜索引擎，將搜索結(jié)果返回給用戶(hù)。
[0006] 現(xiàn)有技術(shù)存在如下問(wèn)題：無(wú)論是終端執(zhí)行的拍照翻譯還是視像搜索，都是各自在 某一個(gè)方面為用戶(hù)提供了識(shí)別服務(wù)，并沒(méi)有將多種搜索技術(shù)結(jié)合在一起，為用戶(hù)提供更深 層次的服務(wù)。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0007] 本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種推薦學(xué)習(xí)課程的方法和終端，通過(guò)對(duì)用戶(hù)拍 攝到的一些與特定門(mén)類(lèi)的知識(shí)有關(guān)聯(lián)的圖片進(jìn)行處理，就能夠獲取用戶(hù)所需要的推薦課 程。
[0008] 為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明的實(shí)施例提供一種推薦課程的方法，應(yīng)用于終端，方 法包括：獲取文本圖像對(duì)應(yīng)的電子圖像，對(duì)電子圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別得到文本數(shù)據(jù)，向課 程庫(kù)所在的服務(wù)器中請(qǐng)求將所述文本數(shù)據(jù)與課程庫(kù)中的課程數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配；得到服務(wù)器返 回的推薦課程推薦所述推薦課程。
[0009] 所述的方法中，獲取文本圖像對(duì)應(yīng)的電子圖像，具體包括：掃描文本圖像，得到掃 描后生成的電子圖像；或者，拍攝文本圖像，得到拍攝后生成的電子圖像。
[0010] 所述的方法中，對(duì)電子圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別得到文本數(shù)據(jù)，之前還包括：采用區(qū) 域標(biāo)記、邊緣檢測(cè)和霍夫曼變換對(duì)初始電子圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到第二電子圖像；以及采 用開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)對(duì)第二電子圖像進(jìn)行處理，得到進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別所需的所述電子圖 像。 toon] 所述的方法中，對(duì)電子圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別得到文本數(shù)據(jù)，具體包括：根據(jù)終端 內(nèi)嵌的光學(xué)字符識(shí)別引擎地址，將電子圖像以HTTP請(qǐng)求傳送給光學(xué)字符識(shí)別引擎，HTTP 請(qǐng)求中攜帶完整的電子圖像，接收光學(xué)字符識(shí)別引擎對(duì)電子圖像進(jìn)行處理后反饋的文本數(shù) 據(jù)。
[0012] 所述的方法中，接收光學(xué)字符識(shí)別引擎對(duì)電子圖像進(jìn)行處理后反饋的文本數(shù)據(jù)， 具體包括：接收由光學(xué)字符識(shí)別引擎從電子圖像中的內(nèi)容中分析出文字形態(tài)特征，根據(jù)文 字形態(tài)特征判斷出對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)編碼，根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)編碼得到對(duì)應(yīng)的字符所形成的文本數(shù) 據(jù)。
[0013] 所述的方法中，向課程庫(kù)所在的服務(wù)器請(qǐng)求將所述文本數(shù)據(jù)與課程庫(kù)中的課程數(shù) 據(jù)進(jìn)行匹配，得到推薦課程，具體包括：采用HTTP請(qǐng)求攜帶文本數(shù)據(jù)，根據(jù)終端存放的移動(dòng) 課程推薦服務(wù)器地址將HTTP請(qǐng)求發(fā)送給移動(dòng)課程推薦服務(wù)器；接收移動(dòng)課程推薦服務(wù)器 采用最大匹配法和反向最大匹配法提取關(guān)鍵字后，根據(jù)事先建立好的索引查找匹配到的推 薦課程。
[0014] 一種推薦課程的終端，包括：攝像單元，用于獲取文本圖像對(duì)應(yīng)的電子圖像，光學(xué) 字符識(shí)別單元，用于對(duì)電子圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別得到文本數(shù)據(jù)，匹配請(qǐng)求單元，用于向課 程庫(kù)所在的服務(wù)器中請(qǐng)求將所述文本數(shù)據(jù)與課程庫(kù)中的課程數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配；推薦單元，用 于得到服務(wù)器返回的推薦課程，并推薦所述推薦課程。
[0015] 所述的終端中，還包括：預(yù)處理單元，用于在對(duì)電子圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別得到文 本數(shù)據(jù)之前，采用區(qū)域標(biāo)記、邊緣檢測(cè)和霍夫曼變換對(duì)初始電子圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到第二 電子圖像；以及采用開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)對(duì)第二電子圖像進(jìn)行處理，得到進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別 所需的所述電子圖像。
[0016] 所述的終端中，光學(xué)字符識(shí)別單元包括：光學(xué)字符識(shí)別引擎模塊，用于根據(jù)終端內(nèi) 嵌的光學(xué)字符識(shí)別引擎地址，將電子圖像以HTTP請(qǐng)求傳送給光學(xué)字符識(shí)別引擎，HTTP請(qǐng)求 中攜帶完整的電子圖像，接收光學(xué)字符識(shí)別引擎對(duì)電子圖像進(jìn)行處理后反饋的文本數(shù)據(jù)。
[0017] 所述的終端中，匹配請(qǐng)求單元包括：網(wǎng)絡(luò)協(xié)議模塊，用于采用HTTP請(qǐng)求攜帶文本 數(shù)據(jù)，根據(jù)終端存放的移動(dòng)課程推薦服務(wù)器地址將HTTP請(qǐng)求發(fā)送給移動(dòng)課程推薦服務(wù)器； 接收模塊，用于接收移動(dòng)課程推薦服務(wù)器采用最大匹配法和反向最大匹配法提取關(guān)鍵字 后，根據(jù)事先建立好的索引查找匹配到的推薦課程。
[0018] 本發(fā)明的上述技術(shù)方案的有益效果如下：采用光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)對(duì)獲得的圖像進(jìn) 行識(shí)別得到文本數(shù)據(jù)，避免了由于用戶(hù)描述不夠準(zhǔn)確所可能造成的誤解和時(shí)間浪費(fèi)，將文 本數(shù)據(jù)與課程庫(kù)中的課程數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，實(shí)現(xiàn)了僅依賴(lài)圖像就能尋找到與其相關(guān)的課程， 智能化向用戶(hù)推薦其無(wú)法精確描述的知識(shí)和課程。

【專(zhuān)利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0019] 圖1表示本發(fā)明實(shí)施例一種推薦學(xué)習(xí)課程的方法的流程示意圖；
[0020] 圖2表示終端、OCR引擎和移動(dòng)課程推薦服務(wù)器的結(jié)構(gòu)示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0021] 為使本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖及具 體實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)描述。
[0022] 終端拍攝到文本信息，對(duì)文本信息進(jìn)行識(shí)別，將識(shí)別出的文本與移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)上 課程的關(guān)鍵字進(jìn)行匹配，并返回跟識(shí)別出的文本相關(guān)的課程。
[0023] 本發(fā)明實(shí)施例提供一種推薦課程的方法，如圖1所示，應(yīng)用于終端，方法包括：
[0024] 步驟101，獲取文本圖像對(duì)應(yīng)的電子圖像，
[0025] 步驟102,對(duì)電子圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別得到文本數(shù)據(jù)，
[0026] 步驟103,將所述文本數(shù)據(jù)與課程庫(kù)中的課程數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，得到推薦課程；
[0027] 步驟104,推薦所述推薦課程。
[0028] 應(yīng)用所提供的技術(shù)，采用光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)對(duì)獲得的圖像進(jìn)行識(shí)別得到文本數(shù) 據(jù)，避免了由于用戶(hù)描述不夠準(zhǔn)確所可能造成的誤解和時(shí)間浪費(fèi)，將文本數(shù)據(jù)與課程庫(kù)中 的課程數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，實(shí)現(xiàn)了僅依賴(lài)圖像就能尋找到與其相關(guān)的課程，智能化向用戶(hù)推薦 其無(wú)法精確描述的知識(shí)和課程。
[0029] 在一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中，獲取文本圖像對(duì)應(yīng)的電子圖像，具體包括：
[0030] 掃描文本圖像，得到掃描后生成的電子圖像；
[0031] 或者，拍攝文本圖像，得到拍攝后生成的電子圖像。
[0032] 在一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中，對(duì)電子圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別得到文本數(shù)據(jù)，之前還包 括：
[0033] 采用區(qū)域標(biāo)記、邊緣檢測(cè)和霍夫曼變換對(duì)初始電子圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到第二電 子圖像；
[0034] 以及采用開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)對(duì)第二電子圖像進(jìn)行處理，得到進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別所 需的所述電子圖像。
[0035] 在一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中，對(duì)電子圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別得到文本數(shù)據(jù)，具體包括：
[0036] 根據(jù)終端內(nèi)嵌的光學(xué)字符識(shí)別引擎（OCR引擎）地址，將電子圖像以HTTP請(qǐng)求傳 送給OCR引擎，HTTP請(qǐng)求中攜帶完整的電子圖像，
[0037] 接收OCR引擎對(duì)電子圖像進(jìn)行處理后反饋的文本數(shù)據(jù)。
[0038] 在一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中，接收OCR引擎對(duì)電子圖像進(jìn)行處理后反饋的文本數(shù)據(jù)，具 體包括：
[0039] 接收由OCR引擎從電子圖像中的內(nèi)容中分析出文字形態(tài)特征，根據(jù)文字形態(tài)特征 判斷出對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)編碼，根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)編碼得到對(duì)應(yīng)的字符所形成的文本數(shù)據(jù)。
[0040] 采用掃描和攝像等光學(xué)輸入方式獲取文本圖像上的文字圖像信息，由終端配合 OCR引擎利用各種識(shí)別算法分析出文字形態(tài)特征，判斷出漢字的標(biāo)準(zhǔn)編碼，得到標(biāo)準(zhǔn)編碼對(duì) 應(yīng)的字符所形成的文本數(shù)據(jù)。
[0041] 在一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中，向課程庫(kù)所在的服務(wù)器請(qǐng)求將所述文本數(shù)據(jù)與課程庫(kù)中的 課程數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，得到推薦課程，具體包括：
[0042] 采用HTTP請(qǐng)求攜帶文本數(shù)據(jù)，根據(jù)終端存放的移動(dòng)課程推薦服務(wù)器地址將HTTP 請(qǐng)求發(fā)送給移動(dòng)課程推薦服務(wù)器；
[0043] 接收移動(dòng)課程推薦服務(wù)器采用最大匹配法和反向最大匹配法提取關(guān)鍵字后，根據(jù) 事先建立好的索引查找匹配到的推薦課程。
[0044] 在一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中，終端、光學(xué)字符識(shí)別引擎（OCR引擎）和移動(dòng)課程推薦服務(wù)器 (又稱(chēng)移動(dòng)課程推薦平臺(tái)）三者的架構(gòu)如圖2所示，工作流程包括：
[0045] 步驟201，終端接收用戶(hù)選擇的拍照查詢(xún)命令，調(diào)用照相機(jī)/掃描儀接口進(jìn)行拍 攝。
[0046] 步驟202,終端采用圖像處理算法對(duì)拍攝到的電子圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括區(qū)域標(biāo) 記、邊緣檢測(cè)和霍夫曼變換等。
[0047] 米用開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)（Open CV，Open Source Computer Vision Library)進(jìn)行 圖像處理，得到電子圖像。
[0048] 步驟203,終端根據(jù)內(nèi)嵌的OCR引擎地址，采用HTTP請(qǐng)求將電子圖像傳送給OCR弓| 擎，HTTP請(qǐng)求中攜帶完整圖片信息。
[0049] OCR引擎接收到HTTP請(qǐng)求，對(duì)電子圖像進(jìn)行處理得到文本數(shù)據(jù)，反饋文本數(shù)據(jù)給 終端。
[0050] 步驟204,終端采用HTTP請(qǐng)求攜帶文本數(shù)據(jù)，根據(jù)存放的移動(dòng)課程推薦服務(wù)器地 址將HTTP請(qǐng)求發(fā)送給移動(dòng)課程推薦服務(wù)器。
[0051] 步驟205,移動(dòng)課程推薦服務(wù)器接收到終端發(fā)送的HTTP請(qǐng)求，讀取HTTP請(qǐng)求中的 文本數(shù)據(jù)，對(duì)文本數(shù)據(jù)提取關(guān)鍵字，在移動(dòng)課程推薦服務(wù)器上進(jìn)行文本的匹配。
[0052] 文本匹配是搜索算法，具體可以采用最大匹配法和反向最大匹配法提取關(guān)鍵字， 然后根據(jù)事先建立的索引進(jìn)行查找匹配，并根據(jù)匹配程度為查找結(jié)果排序，匹配程度根據(jù) 實(shí)際情況自行定義，包括：
[0053] 將移動(dòng)課程推薦服務(wù)器里面的課程進(jìn)行關(guān)鍵字標(biāo)注，依據(jù)關(guān)鍵字采用倒排方式建 立索引，其中，采用課程名稱(chēng)的關(guān)鍵詞作為索引，課程訂購(gòu)詳情頁(yè)作為索引目標(biāo)，包括：
[0054] 課程名稱(chēng)的關(guān)鍵字采用最大匹配法和反向最大匹配法取得，例如：《大學(xué)英語(yǔ)六級(jí) 詞匯掌中寶》，正相匹配得到的最大匹配結(jié)果為"大學(xué)I英語(yǔ)I六級(jí)I詞匯I掌中I寶"，反 向匹配得到最大匹配結(jié)果為"大學(xué)I英語(yǔ)I六級(jí)I詞匯I掌中寶。
[0055] 將關(guān)鍵字存入倒排表，關(guān)鍵字儲(chǔ)存方式為"關(guān)鍵字（所在課程訂購(gòu)詳情頁(yè)編 號(hào)，出現(xiàn)次數(shù)，出現(xiàn)位置）"，例如，英語(yǔ)（#3307, 2, 5, 43) (#4615, 5, 0, 19, 34, 70, 143) (#2519, 1, 267) (#6742, 3, 19, 322, 526)......，
[0056] 當(dāng)要檢索"英語(yǔ)"方面的課程時(shí)，直接取出倒排表可得知編號(hào)3307、4615、2519、 6742的文章都是包含關(guān)鍵詞-英語(yǔ)，且能知道包含了多少次，以及在各個(gè)課程訂購(gòu)詳情頁(yè) 中的具體出現(xiàn)位置。如此可以免去在整個(gè)系統(tǒng)的所有課程題目和介紹里去逐個(gè)查找的代 價(jià)，從而可以輕松快捷的得到推薦課程。
[0057] 步驟206,移動(dòng)課程推薦服務(wù)器將排序后的推薦課程發(fā)送給終端，由終端顯示推薦 課程。
[0058] 為尋找與文本圖像相關(guān)的課程，終端拍攝文本圖像，經(jīng)過(guò)OCR引擎處理得到文本 數(shù)據(jù)，將文本數(shù)據(jù)與課程庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行文本匹配，利用事先構(gòu)建的課程庫(kù)索引得到最終 的推薦課程，由終端顯示推薦課程供用戶(hù)進(jìn)行挑選。
[0059] 本發(fā)明實(shí)施例提供一種推薦課程的終端，包括：
[0060] 攝像單元，用于獲取文本圖像對(duì)應(yīng)的電子圖像，
[0061] 光學(xué)字符識(shí)別單元，用于對(duì)電子圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別得到文本數(shù)據(jù)，
[0062] 匹配請(qǐng)求單元，用于向課程庫(kù)所在的服務(wù)器中請(qǐng)求將所述文本數(shù)據(jù)與課程庫(kù)中的 課程數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配；
[0063] 推薦單元，用于得到服務(wù)器返回的推薦課程，并推薦所述推薦課程。
[0064] 在一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中，還包括：
[0065] 預(yù)處理單元，用于在對(duì)電子圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別得到文本數(shù)據(jù)之前，
[0066] 采用區(qū)域標(biāo)記、邊緣檢測(cè)和霍夫曼變換對(duì)初始電子圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到第二電 子圖像；
[0067] 以及采用開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)對(duì)第二電子圖像進(jìn)行處理，得到進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別所 需的所述電子圖像。
[0068] 在一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中，光學(xué)字符識(shí)別單元包括：
[0069] OCR引擎模塊，用于根據(jù)終端內(nèi)嵌的OCR引擎地址，將電子圖像以HTTP請(qǐng)求傳送給 OCR引擎，HTTP請(qǐng)求中攜帶完整的電子圖像，
[0070] 接收OCR引擎對(duì)電子圖像進(jìn)行處理得到的文本數(shù)據(jù)。
[0071] 在一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中，匹配請(qǐng)求單元包括：
[0072] 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議模塊，用于采用HTTP請(qǐng)求攜帶文本數(shù)據(jù)，根據(jù)終端存放的移動(dòng)課程推薦 服務(wù)器地址將HTTP請(qǐng)求發(fā)送給移動(dòng)課程推薦服務(wù)器；
[0073] 接收模塊，用于接收移動(dòng)課程推薦服務(wù)器采用最大匹配法和反向最大匹配法提取 關(guān)鍵字后，根據(jù)事先建立好的索引查找匹配到的推薦課程。
[0074] 采用本方案之后的優(yōu)勢(shì)是：用戶(hù)在以往需要通過(guò)手動(dòng)輸入要學(xué)習(xí)的對(duì)象才能查找 到課程，并且用戶(hù)更多情況下會(huì)對(duì)一個(gè)知識(shí)感到模糊，不知道該尋找什么樣的課程進(jìn)行學(xué) 習(xí)，而本申請(qǐng)只需用戶(hù)將不清楚的知識(shí)進(jìn)行手機(jī)拍照，就可以自動(dòng)給用戶(hù)推薦相關(guān)課程，通 過(guò)手機(jī)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)學(xué)習(xí)。
[0075] 以上所述是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對(duì)于本【技術(shù)領(lǐng)域】的普通技術(shù)人員 來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明所述原理的前提下，還可以作出若干改進(jìn)和潤(rùn)飾，這些改進(jìn)和潤(rùn)飾也 應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。
【權(quán)利要求】
1. 一種推薦課程的方法，其特征在于，應(yīng)用于終端，方法包括： 獲取文本圖像對(duì)應(yīng)的電子圖像， 對(duì)電子圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別得到文本數(shù)據(jù)， 向課程庫(kù)所在的服務(wù)器中請(qǐng)求將所述文本數(shù)據(jù)與課程庫(kù)中的課程數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配； 得到服務(wù)器返回的推薦課程推薦所述推薦課程。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取文本圖像對(duì)應(yīng)的電子圖像，具體包 括： 掃描文本圖像，得到掃描后生成的電子圖像； 或者，拍攝文本圖像，得到拍攝后生成的電子圖像。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對(duì)電子圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別得到文本 數(shù)據(jù)，之前還包括： 采用區(qū)域標(biāo)記、邊緣檢測(cè)和霍夫曼變換對(duì)初始電子圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到第二電子圖 像； 以及采用開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)對(duì)第二電子圖像進(jìn)行處理，得到進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別所需的 所述電子圖像。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對(duì)電子圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別得到文本 數(shù)據(jù)，具體包括： 根據(jù)終端內(nèi)嵌的光學(xué)字符識(shí)別引擎地址，將電子圖像以HTTP請(qǐng)求傳送給光學(xué)字符識(shí) 別引擎，HTTP請(qǐng)求中攜帶完整的電子圖像， 接收光學(xué)字符識(shí)別引擎對(duì)電子圖像進(jìn)行處理后反饋的文本數(shù)據(jù)。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，接收光學(xué)字符識(shí)別引擎對(duì)電子圖像進(jìn)行 處理后反饋的文本數(shù)據(jù)，具體包括： 接收由光學(xué)字符識(shí)別引擎從電子圖像中的內(nèi)容中分析出文字形態(tài)特征， 根據(jù)文字形態(tài)特征判斷出對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)編碼， 根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)編碼得到對(duì)應(yīng)的字符所形成的文本數(shù)據(jù)。
6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，向課程庫(kù)所在的服務(wù)器請(qǐng)求將所述文本 數(shù)據(jù)與課程庫(kù)中的課程數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，得到推薦課程，具體包括： 采用HTTP請(qǐng)求攜帶文本數(shù)據(jù)，根據(jù)終端存放的移動(dòng)課程推薦服務(wù)器地址將HTTP請(qǐng)求 發(fā)送給移動(dòng)課程推薦服務(wù)器； 接收移動(dòng)課程推薦服務(wù)器采用最大匹配法和反向最大匹配法提取關(guān)鍵字后，根據(jù)事先 建立好的索引查找匹配到的推薦課程。
7. -種推薦課程的終端，其特征在于，包括： 攝像單元，用于獲取文本圖像對(duì)應(yīng)的電子圖像， 光學(xué)字符識(shí)別單元，用于對(duì)電子圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別得到文本數(shù)據(jù)， 匹配請(qǐng)求單元，用于向課程庫(kù)所在的服務(wù)器中請(qǐng)求將所述文本數(shù)據(jù)與課程庫(kù)中的課程 數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配； 推薦單元，用于得到服務(wù)器返回的推薦課程，并推薦所述推薦課程。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的終端，其特征在于，還包括： 預(yù)處理單元，用于在對(duì)電子圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別得到文本數(shù)據(jù)之前， 采用區(qū)域標(biāo)記、邊緣檢測(cè)和霍夫曼變換對(duì)初始電子圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到第二電子圖 像； 以及采用開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)對(duì)第二電子圖像進(jìn)行處理，得到進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別所需的 所述電子圖像。
9. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的終端，其特征在于，光學(xué)字符識(shí)別單元包括： 光學(xué)字符識(shí)別引擎模塊，用于根據(jù)終端內(nèi)嵌的光學(xué)字符識(shí)別引擎地址，將電子圖像以 HTTP請(qǐng)求傳送給光學(xué)字符識(shí)別引擎，HTTP請(qǐng)求中攜帶完整的電子圖像， 接收光學(xué)字符識(shí)別引擎對(duì)電子圖像進(jìn)行處理后反饋的文本數(shù)據(jù)。
10. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的終端，其特征在于，匹配請(qǐng)求單元包括： 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議模塊，用于采用HTTP請(qǐng)求攜帶文本數(shù)據(jù)，根據(jù)終端存放的移動(dòng)課程推薦服務(wù) 器地址將HTTP請(qǐng)求發(fā)送給移動(dòng)課程推薦服務(wù)器； 接收模塊，用于接收移動(dòng)課程推薦服務(wù)器采用最大匹配法和反向最大匹配法提取關(guān)鍵 字后，根據(jù)事先建立好的索引查找匹配到的推薦課程。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK104142955SQ201310170671
【公開(kāi)日】2014年11月12日 申請(qǐng)日期:2013年5月8日 優(yōu)先權(quán)日:2013年5月8日
【發(fā)明者】戴和忠, 邱一豐, 蔣力, 方磊, 高磊 申請(qǐng)人:中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)浙江有限公司