基于信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種基于信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化方法，包括步驟1：關(guān)聯(lián)規(guī)則知識庫中的采集規(guī)則，從對象信息系統(tǒng)中實時、持續(xù)采集對象信息系統(tǒng)原始產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，并從中獲取完整的業(yè)務(wù)活動信息記錄，構(gòu)建業(yè)務(wù)活動信息記錄集；步驟2：關(guān)聯(lián)規(guī)則知識庫中的分析規(guī)范與規(guī)則，利用業(yè)務(wù)活動信息記錄集識別實際模型，并對實際模型按預(yù)設(shè)方案進行分析，得到業(yè)務(wù)活動分析記錄；步驟3：關(guān)聯(lián)規(guī)則知識庫中的優(yōu)化規(guī)范與規(guī)則，基于步驟2產(chǎn)生的業(yè)務(wù)活動分析記錄對業(yè)務(wù)活動信息進行優(yōu)化分析，創(chuàng)建可供輸出的優(yōu)化方案。具有數(shù)據(jù)采集豐富與高效，靈活通用，可持續(xù)升級等優(yōu)點。
【專利說明】基于信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及IT運維領(lǐng)域，具體為基于信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化方法，以及一種適于獨 立運維服務(wù)商使用的基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺。

【背景技術(shù)】
[0002] 認為從業(yè)務(wù)活動目的的角度觀察，可將組織理解為以設(shè)備、人等作為功能節(jié)點的 業(yè)務(wù)活動組織；業(yè)務(wù)活動組織的優(yōu)化，是建立在對其的觀察、分析、調(diào)整與設(shè)計的基礎(chǔ)之上 的，業(yè)務(wù)活動組織的具體業(yè)態(tài)千差萬別、評價的標(biāo)準缺乏且多變、現(xiàn)象的成因千差萬別、調(diào) 整與設(shè)計的方案眾多且牽扯很大，導(dǎo)致組織的持續(xù)優(yōu)化一直是難題；鮮有以業(yè)務(wù)活動組織 為對象的觀察、分析、優(yōu)化工具；在以信息系統(tǒng)為核心的組織中，核心信息系統(tǒng)是業(yè)務(wù)活動 組織的重要子系統(tǒng)；隨著信息技術(shù)的發(fā)展，IT系統(tǒng)愈發(fā)成為組織業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)的高依賴基礎(chǔ)設(shè) 施，在醫(yī)療、金融、規(guī)?；圃斓戎T多大型組織中，IT系統(tǒng)與其業(yè)務(wù)活動組織已經(jīng)密不可分， 信息系統(tǒng)將要、甚至已經(jīng)成為了業(yè)務(wù)活動組織信息傳遞的最重要的渠道，并承擔(dān)了大量的 功能實現(xiàn)；與此相應(yīng)，隨著信息系統(tǒng)的重要性提升、規(guī)模擴大，不僅對IT運維保障服務(wù)的需 求和要求不斷提高，提出了包括分析與優(yōu)化等在內(nèi)的新需求，也為運維服務(wù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)活動 組織分析與優(yōu)化等目標(biāo)提供了良好基礎(chǔ)；首先，隨著信息系統(tǒng)在組織中的地位提升與規(guī)模 擴大，承載了大量的信息傳遞，并將包括人在內(nèi)的各具體功能節(jié)點組織在一起，是觀察業(yè)務(wù) 活動組織的良好窗口；進一步的，理想業(yè)務(wù)活動組織模型與現(xiàn)實系統(tǒng)之間的比對分析需要 進行大量的數(shù)據(jù)對比與演算，對核心信息系統(tǒng)的依賴為進行系統(tǒng)、全面、準確的分析提供了 便利；再進一步，從既有系統(tǒng)向理想業(yè)務(wù)活動組織模型的變遷優(yōu)化，在完成模型獲取與分析 的基礎(chǔ)上，優(yōu)化方案的設(shè)計有望不再完全依賴分析人員個人，可借助工具對改進方案進行 評價，提高方案質(zhì)量。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 本發(fā)明的目的在于提供一種基于信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化方法，以及一種適于獨立運 維服務(wù)商使用的基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺，針對以信息系統(tǒng)為核心的組織，可通 過預(yù)設(shè)的模型與規(guī)則，對既有信息系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行采集和挖掘分析，完成對業(yè)務(wù)活動 組織的觀察、理解、分析、優(yōu)化建議乃至實施，并具有數(shù)據(jù)采集豐富與高效，靈活通用，可持 續(xù)升級等優(yōu)點。
[0004] 本發(fā)明目的采用如下方案實現(xiàn)：基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺，包含三個組 件：基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺、業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)、業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平臺；以 及獨立的規(guī)則知識庫和工作數(shù)據(jù)庫，以及集成層；其中，基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺可從對 象信息系統(tǒng)采集原始數(shù)據(jù)，并可從中分析出業(yè)務(wù)活動信息記錄，發(fā)布在工作數(shù)據(jù)庫形成業(yè) 務(wù)活動信息記錄集；業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)用以利用業(yè)務(wù)活動信息記錄集識別實際模 型，并對實際模型按預(yù)設(shè)進行分析，得到業(yè)務(wù)活動分析記錄；業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平臺用以基 于所述實際模型的分析記錄對業(yè)務(wù)活動信息進行優(yōu)化分析，創(chuàng)建可供輸出的優(yōu)化方案；工 作數(shù)據(jù)庫用于管理基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺的工作對象數(shù)據(jù)，而規(guī)則知識庫用于 管理基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺自身的知識與規(guī)則；基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺、 業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)、業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平臺、規(guī)則知識庫、工作數(shù)據(jù)庫、集成層通 過總線聯(lián)通。
[0005] 進一步的，該平臺還包含有用戶交互裝置和第三方工具。
[0006] 進一步的，基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺的原始數(shù)據(jù)采集方案為插件技術(shù)、發(fā)布與 訂閱機制、在組件中嵌入定制程序三種方案之一種，所述插件技術(shù)具體是指對集成平臺內(nèi) 部通路上的交換數(shù)據(jù)進行截獲；所述發(fā)布訂閱機制具體是指利用組件的消息外發(fā)機制訂 閱；所述嵌入定制程序具體是指對組件進行感染改進。
[0007] 更進一步的：基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺的原始數(shù)據(jù)經(jīng)過分析處理后以業(yè)務(wù)活動 信息記錄的形式發(fā)布，且所述分析處理是由知識庫中預(yù)設(shè)的規(guī)則、定義、模型規(guī)范指導(dǎo)的， 基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺的采用信息發(fā)現(xiàn)引擎與知識庫相獨立的架構(gòu)。
[0008] 進一步的，所述業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)的分析依賴于用戶定義算法、規(guī)則、參 考模型中的一種或者組合，是利用模型識別和序列匹配的方法，在用戶定義算法、規(guī)則、參 考模型中的一種或者組合的指引下進行邏輯推理的。
[0009] 更進一步的：所述業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)采用知識庫與模型分析引擎相分離 的架構(gòu)，所述實際模型的確定、分析方案的預(yù)設(shè)，均在知識庫中構(gòu)建。
[0010] 進一步的，所述業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平臺的優(yōu)化分析基于實際模型進行，為觀察調(diào) 整所效果之間的關(guān)系，所述優(yōu)化分析方法為過程仿真機制、效果推理分析、知識庫中的經(jīng)驗 方案、規(guī)則庫中的優(yōu)化指南、分析員人工參與等方式中的一種或組合。
[0011] 更進一步的：所述業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平臺采用業(yè)務(wù)優(yōu)化算法、優(yōu)化器、模擬仿真器 相分離的架構(gòu)，所述業(yè)務(wù)優(yōu)化算法采用知識庫加以管理。
[0012] 進一步的，所述基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺、業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)、業(yè)務(wù)組 織優(yōu)化分析平臺各自的知識庫可以分別獨立管理或者集中管理。
[0013] 相應(yīng)的，本發(fā)明同時也提供了一種基于信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化方法，該方法包括如 下步驟： 步驟1 :關(guān)聯(lián)規(guī)則知識庫中的采集規(guī)則，從對象信息系統(tǒng)中實時、持續(xù)采集對象信息系 統(tǒng)原始產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，并從中獲取完整的業(yè)務(wù)活動信息記錄，構(gòu)建業(yè)務(wù)活動信息記錄集； 步驟2 :關(guān)聯(lián)規(guī)則知識庫中的分析規(guī)范與規(guī)則，利用業(yè)務(wù)活動信息記錄集識別實際模 型，并對實際模型按預(yù)設(shè)方案進行分析，得到業(yè)務(wù)活動分析記錄； 步驟3 :關(guān)聯(lián)規(guī)則知識庫中的優(yōu)化規(guī)范與規(guī)則，基于步驟2產(chǎn)生的業(yè)務(wù)活動分析記錄對 業(yè)務(wù)活動信息進行優(yōu)化分析，創(chuàng)建可供輸出的優(yōu)化方案。
[0014] 進一步的，步驟1所述從對象信息系統(tǒng)中實時、持續(xù)采集對象信息系統(tǒng)原始產(chǎn)生 的數(shù)據(jù)的具體方案為插件技術(shù)、發(fā)布與訂閱機制、在組件中嵌入定制程序三種方案之一種， 所述插件技術(shù)具體是指對集成平臺內(nèi)部通路上的交換數(shù)據(jù)進行截獲；所述發(fā)布訂閱機制具 體是指利用組件的消息外發(fā)機制訂閱；所述嵌入定制程序具體是指對組件進行感染改進。
[0015] 再進一步的，步驟1所述關(guān)聯(lián)規(guī)則知識庫中的采集規(guī)則是指信息發(fā)現(xiàn)引擎及關(guān)聯(lián) 引擎的推理邏輯的執(zhí)行需要借助獨立管理在規(guī)則知識庫中的、表征規(guī)則與知識的數(shù)據(jù)。
[0016] 進一步的，步驟2所述識別實際模型并對實際模型進行分析需要依賴于用戶定義 算法、規(guī)則、參考模型中的一種或者組合，是利用模型識別和序列匹配的方法，在用戶定義 算法、規(guī)則、參考模型中的一種或者組合的指引下進行邏輯推理的。
[0017] 再進一步的，步驟2所述關(guān)聯(lián)規(guī)則知識庫中的分析規(guī)范與規(guī)則是指模型分析引擎 及規(guī)則引擎的推理邏輯的執(zhí)行需要借助獨立管理在規(guī)則知識庫中的、表征規(guī)則與知識的數(shù) 據(jù)。
[0018] 進一步的，步驟3所述對業(yè)務(wù)活動信息進行優(yōu)化分析的具體方案為過程仿真機 制、效果推理分析、知識庫中的經(jīng)驗方案、規(guī)則庫中的優(yōu)化指南、分析員人工參與等方式中 的一種或組合。
[0019] 進一步的，步驟3所述對業(yè)務(wù)活動信息進行優(yōu)化分析的具體過程是基于仿真的篩 選方案，具體為：對業(yè)務(wù)活動信息進行數(shù)次修改，對每一此修改方案均通過虛擬仿真得到運 行KPI，比較KPI最優(yōu)的修改作為優(yōu)化方案。采用這種方案的優(yōu)化，尤其適用于缺乏優(yōu)化經(jīng) 驗、或者復(fù)雜流程的優(yōu)化，比如在流程中的牽連關(guān)系復(fù)雜的情況。
[0020] 采用本方案的基于信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化方法，可模擬系統(tǒng)分析人員對業(yè)務(wù)活動組 織的優(yōu)化過程，使用獨立的預(yù)設(shè)模型與規(guī)則集合指導(dǎo)和規(guī)范對信息系統(tǒng)的事實數(shù)據(jù)的采 集、過濾、篩選、歸類、映射、重組、對比、推演等挖掘與分析，智能化程度高、適用面廣；而基 于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺，對既有信息系統(tǒng)無特殊要求，可在眾多信息系統(tǒng)中進行 部署，適用面廣；在業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺、業(yè)務(wù)組織評估分析系統(tǒng)、業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平臺中廣泛 采用了邏輯推理引擎與知識庫相分離的架構(gòu)，在保證適用范圍的同時，利于知識的持續(xù)積 累與優(yōu)化；在預(yù)設(shè)的業(yè)務(wù)活動組織的模型中，可將設(shè)備、各層次程序及應(yīng)用、組織中的人或 團隊定義為功能節(jié)點，通過預(yù)設(shè)的業(yè)務(wù)活動組織的模型的定義多寡和豐富程度，實現(xiàn)并保 證數(shù)據(jù)采集的種類、數(shù)量及質(zhì)量，從而對實現(xiàn)的業(yè)務(wù)活動組織的具體業(yè)態(tài)無限制；實時持 續(xù)對信息系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)進行采集，也即按照功能節(jié)點的定義及消息定義對信息系統(tǒng)中的 信息進行監(jiān)控，并按照知識庫中的規(guī)則對數(shù)據(jù)進行挖掘、分析等處理，生成業(yè)務(wù)活動相關(guān)數(shù) 據(jù)，并在識別規(guī)則、分析規(guī)則、優(yōu)化規(guī)則的引導(dǎo)與適用下，模擬對業(yè)務(wù)活動的理解、分析、優(yōu) 化過程并輸出相應(yīng)的結(jié)果，高效、全面、準確，輔助分析人員工作，提高其對既有組織的認 知、分析、優(yōu)化的效率與質(zhì)量。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0021] 圖1是基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺的結(jié)構(gòu)示意圖； 圖2是基于信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化方法的流程示意圖； 圖3是基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺的結(jié)構(gòu)示意圖； 圖4是基于知識庫的業(yè)務(wù)活動采集與識別方法的流程示意圖； 圖5是業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖； 圖6是基于知識庫的業(yè)務(wù)組織評估分析方法的流程示意圖； 圖7是業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平臺的結(jié)構(gòu)示意圖； 圖8是業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析方法的流程示意圖。

【具體實施方式】
[0022] 圖1是基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺2的結(jié)構(gòu)示意圖，該優(yōu)化平臺包含有三 個組件：基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺10、業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)12、業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分 析平臺14 ;并包含有獨立的規(guī)則知識庫18和工作數(shù)據(jù)庫16 ;并可以包含有用戶交互裝置 24和第三方工具26 ;基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺2部署到對象信息系統(tǒng)中，在其與 對象信息系統(tǒng)的組件20之間形成集成層22,集成層22具體由實現(xiàn)集成所需的接口、代理等 構(gòu)成，可以在基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺10與對象信息系統(tǒng)的組件20之間實現(xiàn)了交互接 口；基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺10、業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)12、業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平 臺14與規(guī)則知識庫18、工作數(shù)據(jù)庫16協(xié)同交互：完成對對象信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖 掘分析等系列處理，并將處理結(jié)果輸出到工作數(shù)據(jù)庫16和或第三方工具26,并管理規(guī)則知 識庫18 ;從而共同構(gòu)成基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺2,值得注意的是，所述工作數(shù)據(jù) 庫16、規(guī)則數(shù)據(jù)庫18是從功能邏輯的角度描述的，工作數(shù)據(jù)庫16用于管理基于核心信息系 統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺2工作對象數(shù)據(jù)，而規(guī)則知識庫18用于管理基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu) 化平臺2自身的知識與規(guī)則，同時，無論是對監(jiān)控平臺、分析系統(tǒng)、優(yōu)化分析平臺的規(guī)則知 識庫采用獨立的數(shù)據(jù)庫加以管理，還是采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫加以管理，并不影響本方案的實 質(zhì)。
[0023] 根據(jù)圖2所示，所展示的是基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺2的核心工作原 理，也即一種基于信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化方法；首先，基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺10從構(gòu)成 對象信息系統(tǒng)的組件20中監(jiān)控采集出原始數(shù)據(jù)、并從中獲取、存儲、發(fā)布業(yè)務(wù)活動信息記 錄，比如在工作數(shù)據(jù)庫16中管理業(yè)務(wù)活動信息記錄集；然后，獨立的業(yè)務(wù)組織評估分析專 家系統(tǒng)12可對獲取到的業(yè)務(wù)活動信息進行分析處理，具體的分析活動由規(guī)則知識庫18中 的預(yù)設(shè)知識與規(guī)則決定，比如通過相似記錄歸類對比得出業(yè)務(wù)模型，比如通過將業(yè)務(wù)活動 信息與作業(yè)規(guī)范、預(yù)設(shè)模型比對得到效率報告，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的瓶頸、癥結(jié)等，并將分析結(jié)論按 照規(guī)定的形式加以輸出，比如將其發(fā)布到工作數(shù)據(jù)庫16中形成業(yè)務(wù)活動分析記錄集；最 后，由業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平臺14對業(yè)務(wù)活動分析記錄給出優(yōu)化建議方案，比如提取業(yè)務(wù)組 織評估分析專家系統(tǒng)12的分析結(jié)論，并進行優(yōu)化分析，輸出優(yōu)化分析記錄。需要注意的是， 業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)12的處理對象為業(yè)務(wù)活動信息記錄，可以來自于基于知識庫 的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺的發(fā)布，也可以由其它技術(shù)和手段所獲得，業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)12 具有獨立性；同理，業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平臺14的處理對象為業(yè)務(wù)活動分析記錄，可以來自 于業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)12的發(fā)布，也可以由其它技術(shù)和手段所獲得，業(yè)務(wù)組織優(yōu)化 分析平臺14具有獨立性。
[0024] 圖3是基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺10的結(jié)構(gòu)示意圖，基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控 平臺10負責(zé)監(jiān)控對象信息系統(tǒng)并按照預(yù)定義形成完整的業(yè)務(wù)活動信息記錄，所述完整的 業(yè)務(wù)活動信息記錄是對原始數(shù)據(jù)處理加工的結(jié)果，由知識庫中預(yù)設(shè)的定義和規(guī)則指導(dǎo)和規(guī) 范，比如一個付款業(yè)務(wù)活動，通過監(jiān)控郵件、ERP系統(tǒng)、網(wǎng)銀軟件得到原始數(shù)據(jù)，并按照規(guī)范， 得到關(guān)注于從請款開始到付款成功中的處理節(jié)點及其耗時情況的完整的業(yè)務(wù)活動信息記 錄。在原始數(shù)據(jù)采集階段，對象信息系統(tǒng)是由大量獨立的組件20集成實現(xiàn)的，集成層22中 可以包含有標(biāo)準框架接口及其它現(xiàn)有技術(shù)中的接口，用于聯(lián)結(jié)基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺 10與對象信息系統(tǒng)的組件20 ;基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺10對組件20,包括應(yīng)用程序、中 間件、消息機等，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行實時提取，可以采用插件、發(fā)布與訂閱機制、以及在組件20 中嵌入定制程序等各式現(xiàn)有技術(shù)中的一種或幾種，以完成對組件20的數(shù)據(jù)采集，比如在支 持訂閱機制的對象系統(tǒng)中，監(jiān)控平臺向?qū)ο笙到y(tǒng)訂閱特定信息，對象系統(tǒng)會將特定信息在 發(fā)生時發(fā)布給監(jiān)控平臺。在完整的業(yè)務(wù)活動信息記錄形成階段，在知識庫的預(yù)定義的規(guī)范 下，首先將經(jīng)過完整采集過程所得的原始數(shù)據(jù)進行整理和關(guān)聯(lián)之后，得到完整的業(yè)務(wù)活動 信息記錄，存放到工作數(shù)據(jù)庫16供后續(xù)利用；具體而言可以是，對存放在工作數(shù)據(jù)庫16中 的原始數(shù)據(jù)，利用規(guī)則知識庫18中的預(yù)定義，對原始數(shù)據(jù)中的內(nèi)容進行檢查，以實現(xiàn)對其 中的內(nèi)容的識別和歸類，比如具體可以由一個信息發(fā)現(xiàn)引擎30結(jié)合規(guī)則知識庫18中的數(shù) 據(jù)，通過模型匹配、序列匹配、特征碼匹配等方式實現(xiàn)對原始數(shù)據(jù)的處理，抽取出業(yè)務(wù)活動 信息記錄，如果按照預(yù)定義，業(yè)務(wù)活動信息需要包含有多條業(yè)務(wù)步驟數(shù)據(jù)記錄，則還需要關(guān) 聯(lián)引擎28執(zhí)行將多條業(yè)務(wù)步驟數(shù)據(jù)記錄關(guān)聯(lián)成一個完整的業(yè)務(wù)活動信息記錄的過程；所 得的業(yè)務(wù)活動信息記錄可以使用BPMN或BPEL等格式加以發(fā)布，經(jīng)過基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān) 控平臺10的實時監(jiān)控，就可以獲得分析人員所關(guān)心的、定制的大量的完整的業(yè)務(wù)活動信息 記錄，由此就實現(xiàn)了對組織觀察和理解的智能化，幫助分析人員高效、全面的對組織，尤其 是陌生組織，進行認識和理解，為后續(xù)分析和優(yōu)化提供依據(jù)。
[0025] 圖4是基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺10的一種工作方法實例，該基于知識庫的業(yè) 務(wù)活動采集與識別方法包括如下步驟：步驟1 :基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺10等待集成層 22上的消息，集成層22包含有數(shù)據(jù)采集組件，可以從中間件及應(yīng)用程序等組件中獲取原始 數(shù)據(jù)，所述采集組件可以是插件、代理等現(xiàn)有技術(shù)；步驟2 :對原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，包括從 原始數(shù)據(jù)中剔除非必要的內(nèi)容，該步驟可以由專門的預(yù)處理器完成；步驟3 :從經(jīng)過預(yù)處理 的原始數(shù)據(jù)中提取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，可在規(guī)則知識庫的指引下進行；步驟4 :對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行識別 和歸類，所述對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行識別和歸類是通過預(yù)設(shè)的定義與規(guī)則加以規(guī)范的，所述預(yù)定 義與規(guī)則可以是可定制的，所述規(guī)范業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行識別和歸類的信息，如規(guī)則、分類、應(yīng)用 程序配置等，均存儲在監(jiān)控平臺可訪問的規(guī)則知識庫18中，經(jīng)過此步驟處理的數(shù)據(jù)，即可 作為后續(xù)業(yè)務(wù)信息記錄構(gòu)建的推理運算的標(biāo)準規(guī)范輸入；步驟5 :根據(jù)定制或預(yù)設(shè)規(guī)則，對 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行存儲，并通知關(guān)聯(lián)引擎28,關(guān)聯(lián)規(guī)則也存儲在規(guī)則知識庫18中，如果業(yè)務(wù)數(shù) 據(jù)已經(jīng)足夠、完整，則關(guān)聯(lián)并發(fā)布，否者回到步驟1等待下一條消息以繼續(xù)進行關(guān)聯(lián)操作； 步驟6 :同步調(diào)用關(guān)聯(lián)引擎28 ;步驟7 :關(guān)聯(lián)引擎28利用預(yù)設(shè)的算法、算法插件對步驟5得 到的數(shù)據(jù)進行識別、關(guān)聯(lián)、排序，以創(chuàng)建業(yè)務(wù)活動信息記錄；步驟8 :將完整的業(yè)務(wù)活動信息 記錄發(fā)布到流程數(shù)據(jù)庫16。
[0026] 圖5是業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)12的結(jié)構(gòu)示意圖，需要注意的是業(yè)務(wù)組織評估 分析專家系統(tǒng)12與基于知識庫的業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺10具有完全獨立的兩套邏輯，分析所需的 信息包含但不限于監(jiān)控平臺提供的業(yè)務(wù)活動信息記錄，分析所需的知識與規(guī)則自成體系， 業(yè)務(wù)活動信息記錄難以也沒有必要依照分析的需求進行構(gòu)建，而注重于揭示業(yè)務(wù)活動的實 際形態(tài)；業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)12利用模型分析引擎34對業(yè)務(wù)活動信息記錄進行分 析；所述分析首先需要通過單獨或組合利用知識庫36中的參考模型、規(guī)則庫38中的規(guī)則進 行實際模型識別，將業(yè)務(wù)活動信息記錄中蘊含的實際模型識別出來這是分析的基礎(chǔ)，具體 而言，業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)12可以將業(yè)務(wù)活動信息記錄與來自于知識庫36、最佳實 踐、用戶輸入、甚至是規(guī)則引擎32的規(guī)則庫38的數(shù)據(jù)進行比較或組合，從而建立實際模型 以解決分析對象的刻畫問題，也即從一般性的業(yè)務(wù)活動信息記錄集中提取、構(gòu)建出特定分 析所需要的模型，所述實際模型是由知識庫中預(yù)設(shè)的定義和規(guī)則指導(dǎo)和規(guī)范，也即模型分 析引擎34與規(guī)則知識相分離；在實際模型的基礎(chǔ)上，就可以采用預(yù)設(shè)的分析方案對業(yè)務(wù)活 動信息記錄進行分析，獲得分析結(jié)論，例如，需要分析最高優(yōu)先級的運維要求響應(yīng)效率，首 先需要從眾多業(yè)務(wù)活動信息記錄中識別出實際的運維要求響應(yīng)情況，然后通過與參考模型 的比對，即可得到響應(yīng)效率的分析記錄。規(guī)則知識庫18中包含有知識庫36和規(guī)則庫38,知 識庫36中存放有參考模型，規(guī)則庫38中存放有預(yù)設(shè)規(guī)則，業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)12 正是利用規(guī)則知識庫18中的參考模型和預(yù)設(shè)規(guī)則完成對業(yè)務(wù)活動信息記錄集的分析；由 于業(yè)務(wù)活動分析是可以根據(jù)分析需要任意設(shè)計的，只要在規(guī)則知識庫中給出了相應(yīng)的參考 模型和預(yù)設(shè)規(guī)則集合即可，所以，對于既有數(shù)據(jù)的利用方式是靈活的，比如根據(jù)規(guī)則知識庫 內(nèi)的預(yù)設(shè)定義與模型，業(yè)務(wù)活動信息記錄還可以與知識庫36中的數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，所述知識庫 36中還可以包含有由在先分析輸出到其中的業(yè)務(wù)活動分析記錄。
[0027] 利用業(yè)務(wù)活動信息記錄，可以識別業(yè)務(wù)系統(tǒng)的瓶頸、并對對各流程環(huán)節(jié)進行微調(diào)； 還可以用于分析流程問題的癥結(jié)所在，比如發(fā)現(xiàn)某維修流程耗時過長，通過觀察業(yè)務(wù)流程 鏈條，就可以發(fā)現(xiàn)是該鏈條中的哪一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題；再者，業(yè)務(wù)流程鏈條還可用于系統(tǒng)的 適應(yīng)性學(xué)習(xí)，按照預(yù)設(shè)的算法將某些業(yè)務(wù)流程鏈條的表現(xiàn)作為標(biāo)準錄入到知識庫36當(dāng)中。 由于業(yè)務(wù)活動信息記錄具有如此的利用價值，所以，業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)12所作的 分析可以為分析人員理解業(yè)務(wù)活動組織提供深入理解，比如展示不同功能節(jié)點之間的集成 細節(jié)；此外，分析界面42可以接收輸入并展示分析相關(guān)的信息和圖標(biāo)，幫助分析人員的監(jiān) 控和觀察，例如正在分析的業(yè)務(wù)活動信息記錄的環(huán)節(jié)等。
[0028] 本實施例中所采用的評估分析方法是一種基于知識庫的業(yè)務(wù)組織評估分析方 法，該方法的流程示意如圖6所示，步驟1 :業(yè)務(wù)組織評估分析專家系統(tǒng)12從通過采集接口 22接收或獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，可包括業(yè)務(wù)活動信息記錄；步驟2 :對所獲取的數(shù)據(jù)進行序列化， 或者說進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到符合模型分析引擎34處理要求的數(shù)據(jù)；步驟3 :模型分析引擎 34從序列化的業(yè)務(wù)活動數(shù)據(jù)里識別實際模型；進一步的，還可以在步驟4中，利用預(yù)設(shè)算法 對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析，該預(yù)設(shè)算法可以是通過預(yù)定義的接口插入的；步驟5 :規(guī)則引擎32將 預(yù)定義的分析規(guī)則應(yīng)用于實際模型，就可以得到業(yè)務(wù)活動分析記錄，步驟5 :發(fā)布業(yè)務(wù)活動 分析記錄。
[0029] 在基于知識庫的業(yè)務(wù)組織評估分析方法中，實際模型的辨識、實際業(yè)務(wù)活動的分 析，均依賴預(yù)定義的業(yè)務(wù)參考模型或預(yù)設(shè)的規(guī)則，所述參考模型可以通過標(biāo)準的業(yè)務(wù)流程 設(shè)計工具獲得，或者通過WEB服務(wù)的方式創(chuàng)建；而預(yù)設(shè)的規(guī)則是一組給定的業(yè)務(wù)流程步驟 或程序，與現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程鏈條有相同的開始與結(jié)束，但用不同的環(huán)節(jié)實現(xiàn)。
[0030] 圖7是業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平臺14的結(jié)構(gòu)示意圖，業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平臺包含有 業(yè)務(wù)優(yōu)化算法44、優(yōu)化器46、模擬仿真器48、移植器50 ;優(yōu)化算法44可以包含各種優(yōu)化算 法，比如遞歸算法、探索算法以及其它優(yōu)化算法，或者它們的組合；優(yōu)化器46利用優(yōu)化算法 44將對業(yè)務(wù)活動分析記錄進行分析并提出修改建議；流程模擬器48可以對業(yè)務(wù)活動進行 仿真運行，以觀察業(yè)務(wù)活動的實際表現(xiàn)；進一步的，優(yōu)化方案可置入移植器50,由移植器50 將優(yōu)化方案植入運行時引擎54或外部工具26。業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平臺14可以使用規(guī)則 知識庫18中的規(guī)則與模型以對業(yè)務(wù)活動分析記錄進行優(yōu)化，以創(chuàng)建優(yōu)化方案52,更進一步 的，分析員可以與系統(tǒng)進行交互，以對業(yè)務(wù)活動分析記錄進行手動優(yōu)化。
[0031] 業(yè)務(wù)組織優(yōu)化分析平臺14的詳細工作流程如圖8所示，步驟1 :業(yè)務(wù)活動分析記 錄40輸入到優(yōu)化器46 ;步驟2 :使用業(yè)務(wù)優(yōu)化算法44對其進行處理，并建議所需要的修改， 業(yè)務(wù)優(yōu)化算法44可以通過插入接口實現(xiàn)；步驟3 :對方案進行仿真并監(jiān)視其表現(xiàn)，既可以是 事前模擬，即直接使用未經(jīng)優(yōu)化修改的業(yè)務(wù)活動作為輸入，也可以是修改后模擬，即將經(jīng)過 優(yōu)化修改的業(yè)務(wù)活動作為輸入，還可以將修改前后的表現(xiàn)進行比較；步驟4 :根據(jù)模擬情況 決定下一步動作，可以是繼續(xù)修改優(yōu)化方案，再次模擬，或者發(fā)布優(yōu)化方案，這些方案最終 顯示為優(yōu)化方案；步驟5,發(fā)布優(yōu)化方案52 ;步驟6 :移植器50獲取優(yōu)化方案52,步驟7 :并 將其部署到運行環(huán)境引擎中；步驟8 :運行時引擎執(zhí)行優(yōu)化方案，監(jiān)控并報告。
[0032] 采用這種方案的基于核心信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化平臺，可以通過預(yù)設(shè)的模型與規(guī) 貝1J，對既有信息系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行采集和挖掘分析，提高對業(yè)務(wù)活動組織的觀察、理解、 分析、優(yōu)化建議的效率，所述各組件的其它現(xiàn)有技術(shù)實現(xiàn)，并不改變這一本質(zhì)。
【權(quán)利要求】
1. 基于信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化方法，其特征在于：該方法包括如下步驟： 步驟1 :關(guān)聯(lián)規(guī)則知識庫中的采集規(guī)則，從對象信息系統(tǒng)中實時、持續(xù)采集對象信息系 統(tǒng)原始產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，并從中獲取完整的業(yè)務(wù)活動信息記錄，構(gòu)建業(yè)務(wù)活動信息記錄集； 步驟2 :關(guān)聯(lián)規(guī)則知識庫中的分析規(guī)范與規(guī)則，利用業(yè)務(wù)活動信息記錄集識別實際模 型，并對實際模型按預(yù)設(shè)方案進行分析，得到業(yè)務(wù)活動分析記錄； 步驟3 :關(guān)聯(lián)規(guī)則知識庫中的優(yōu)化規(guī)范與規(guī)則，基于步驟2產(chǎn)生的業(yè)務(wù)活動分析記錄對 業(yè)務(wù)活動信息進行優(yōu)化分析，創(chuàng)建可供輸出的優(yōu)化方案。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述基于信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化方法，其特征在于：步驟1所述從對 象信息系統(tǒng)中實時、持續(xù)采集對象信息系統(tǒng)原始產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的具體方案為插件技術(shù)、發(fā)布 與訂閱機制、在組件（20)中嵌入定制程序三種方案之一種，所述插件技術(shù)具體是指對集成 平臺內(nèi)部通路上的交換數(shù)據(jù)進行截獲；所述發(fā)布訂閱機制具體是指利用組件（20)的消息 外發(fā)機制訂閱；所述嵌入定制程序具體是指對組件（20)進行感染改進。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述基于信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化方法，其特征在于：步驟1所述關(guān)聯(lián) 規(guī)則知識庫中的采集規(guī)則是指信息發(fā)現(xiàn)引擎（30)及關(guān)聯(lián)引擎（28)的推理邏輯的執(zhí)行需要 借助獨立管理在規(guī)則知識庫（18)中的、表征規(guī)則與知識的數(shù)據(jù)。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述基于信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化方法，其特征在于：步驟2所述識別 實際模型并對實際模型進行分析需要依賴于用戶定義算法、規(guī)則、參考模型中的一種或者 組合，是利用模型識別和序列匹配的方法，在用戶定義算法、規(guī)則、參考模型中的一種或者 組合的指引下進行邏輯推理的。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述基于信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化方法，其特征在于：步驟2所述關(guān)聯(lián) 規(guī)則知識庫中的分析規(guī)范與規(guī)則是指模型分析引擎（34)及規(guī)則引擎（32)的推理邏輯的執(zhí) 行需要借助獨立管理在規(guī)則知識庫（18)中的、表征規(guī)則與知識的數(shù)據(jù)。
6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述基于信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化方法，其特征在于：步驟3所述對業(yè) 務(wù)活動信息進行優(yōu)化分析的具體方案為過程仿真機制、效果推理分析、知識庫中的經(jīng)驗方 案、規(guī)則庫中的優(yōu)化指南、分析員人工參與等方式中的一種或組合。
7. 根據(jù)權(quán)利要求1所述基于信息系統(tǒng)的組織優(yōu)化方法，其特征在于：步驟3所述對業(yè) 務(wù)活動信息進行優(yōu)化分析的具體過程是基于仿真的篩選方案，具體為：對業(yè)務(wù)活動信息進 行數(shù)次修改，對每一此修改方案均通過虛擬仿真得到運行KPI，比較KPI最優(yōu)的修改作為優(yōu) 化方案。
【文檔編號】G06Q10/04GK104123584SQ201310157080
【公開日】2014年10月29日 申請日期:2013年4月28日 優(yōu)先權(quán)日:2013年4月28日
【發(fā)明者】不公告發(fā)明人 申請人:成都勤智數(shù)碼科技股份有限公司