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使用位置信息提供建議的方法和系統(tǒng)的制作方法

文檔序號(hào):6502096閱讀:159來源:國(guó)知局
使用位置信息提供建議的方法和系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及使用位置信息向用戶提供建議的系統(tǒng)和方法。在各種實(shí)施例中,本發(fā)明提供了這樣的系統(tǒng),即整合來自用戶資料和用戶生成內(nèi)容的信息以通過使用位置信息以及來自各種數(shù)據(jù)源和/或社交網(wǎng)絡(luò)的用戶資料背景生成建議,所述用戶資料和用戶生成的內(nèi)容可以從多個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)和商戶處獲得。在某些實(shí)施例中,用戶生成的內(nèi)容、用戶資料和其關(guān)系被收集、整合、分析并存儲(chǔ),以便使其有用并用于做出建議。同樣存在其它實(shí)施例。
【專利說明】使用位置信息提供建議的方法和系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本申請(qǐng)涉及使用位置信息向用戶提供建議的系統(tǒng)和方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 隨著因特網(wǎng)和社交網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn),人們習(xí)慣于分享信息并接收時(shí)間和位置敏感信息 和建議。例如,社交網(wǎng)絡(luò)(諸如Facebook和G 〇〇gle+)現(xiàn)在利用位置信息來使信息分享變得 相關(guān)。類似地,位置敏感信息對(duì)于商戶可以是極其有價(jià)值的,因?yàn)樯虘艨蓮南蛱幱谄渖虡I(yè)位 置附近的潛在客戶推出內(nèi)容敏感的信息來受益并獲利。
[0003] 遺憾的是,如在下文解釋的,現(xiàn)有的技術(shù)一直是不充分的。因此,希望有用來提供 建議的新的改進(jìn)技術(shù)。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明涉及使用位置信息向用戶提供建議的系統(tǒng)和方法。在各個(gè)實(shí)施例中,本發(fā) 明提供了這樣的系統(tǒng),即整合來自用戶資料(可從許多社交網(wǎng)絡(luò)獲得)和商戶的信息,以便 通過使用位置信息以及來自各種數(shù)據(jù)源和/或社交網(wǎng)絡(luò)的用戶資料背景來生成建議。在某 些實(shí)施例中,用戶資料及其關(guān)系被收集、整合、分析并被存儲(chǔ)以便使它們有用并可用來做出 建議。同樣存在其它的實(shí)施例。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0005] 圖1是示出根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的聚合器架構(gòu)的簡(jiǎn)化圖。
[0006] 圖2是示出根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的社交數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)200的簡(jiǎn)化圖。
[0007] 圖3A是示出根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例用于檢索數(shù)據(jù)的過程的簡(jiǎn)化圖。
[0008] 圖3B是示出根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例用于檢索數(shù)據(jù)的過程的簡(jiǎn)化圖。
[0009] 圖4是示出根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例使用地理-散列(geo-hash)的數(shù)據(jù)分區(qū)的簡(jiǎn)化 圖。

【具體實(shí)施方式】
[0010] 本發(fā)明涉及使用位置信息向用戶提供建議的系統(tǒng)和方法。在各個(gè)實(shí)施例中,本發(fā) 明提供了這樣的系統(tǒng),即整合來自商戶的信息和用戶資料、用戶生成的內(nèi)容(可從多個(gè)社交 網(wǎng)絡(luò)獲得),以便結(jié)合來自各種數(shù)據(jù)源和/或社交網(wǎng)絡(luò)的用戶資料背景通過使用位置信息來 生成建議。在某些實(shí)施例中,用戶資料及其關(guān)系被收集、整合、分析并被存儲(chǔ)以便使他們有 用并可用來做出建議。同樣存在其它的實(shí)施例。
[0011] 提出下文的描述以使本領(lǐng)域普通技術(shù)人員能夠做出并使用本發(fā)明,并在特定應(yīng)用 的環(huán)境下體現(xiàn)本發(fā)明。各種變形以及不同應(yīng)用的各種用途對(duì)本領(lǐng)域技術(shù)人員是相當(dāng)明顯 的,在本文中定義的普通原理可應(yīng)用于廣泛的實(shí)施例。因此,本發(fā)明不旨在被局限于所提出 的實(shí)施例,而是被給予與本文中公開的原理和新特征一致的最寬泛的范圍。
[0012] 在下面的詳細(xì)描述中,列出了各種具體的細(xì)節(jié),以便提供對(duì)本發(fā)明的更加透徹的 理解。然而,對(duì)本領(lǐng)域技術(shù)人員而言,顯然不必局限于這些具體細(xì)節(jié)就可以實(shí)踐本發(fā)明。在 其它實(shí)例中,眾所周知的結(jié)構(gòu)和裝置以方框圖形式顯示,而不是詳細(xì)顯示,以便避免使本發(fā) 明模糊不清。
[0013] 讀者的注意力在于與此說明書同時(shí)提交并與此說明書一起向公眾公開的所有文 件和文獻(xiàn),所有這些文件和文獻(xiàn)的內(nèi)容通過引用被并入本文。在本說明書中公開的所有特 征(包括所附的任何權(quán)利要求、摘要和附圖)可被用作相同、相當(dāng)或類似目的的可替代特征 所取代,除了明確表示為相反情況之外。因此,除非明確表示為相反情況,否則,所公開的每 個(gè)特征只是相當(dāng)或相似特征的通用系列中的一個(gè)例子。
[0014] 此外,在權(quán)利要求中并不明確表示為執(zhí)行特定功能的"用于...的裝置"或執(zhí)行特 定功能的"用于...的步驟"的任何要素并不解釋為如35U. S. C. 112部分、第6段中規(guī)定的 "裝置"或"步驟"語(yǔ)句。特別是,在本文的權(quán)利要求中"步驟"或"動(dòng)作"的使用并不打算引 用35U. S. C. 112,第6段的規(guī)定。
[0015] 請(qǐng)注意,如果使用了標(biāo)記左、右、前、后、上、下、正、反、順時(shí)針和逆時(shí)針,則只是為 了方便目的使用,并不打算暗示任何特定的固定方向。實(shí)際上,用它們來反映物體的各個(gè)部 分之間的相對(duì)位置和/或方向。
[0016] 在各種實(shí)施例中,通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分析過程來收集社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),其中執(zhí)行以下 過程:
[0017] -地理位置型的社交聚合和發(fā)現(xiàn);
[0018] -社交數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的緩存;和
[0019] -分析和社交相關(guān)性確定。
[0020] 在地理位置型的社交聚合和發(fā)現(xiàn)過程中,從各種來源收集用戶資料和位置型的信 息。根據(jù)應(yīng)用,除了基本用戶信息之外,用戶資料還可包括用戶生成的內(nèi)容,諸如日志、評(píng) 論、偏好和/或其它。例如,用戶可以通過移動(dòng)裝置上安裝的移動(dòng)應(yīng)用程序授權(quán)數(shù)據(jù)收集, 通過數(shù)據(jù)收集,用戶的社交網(wǎng)絡(luò)信息、聯(lián)系人、偏好、位置和/或其它類型的信息被收集。用 戶可以使用移動(dòng)應(yīng)用程序來分享她的位置(例如Facebook簽到,F(xiàn)oursquare簽到)。該用 戶可以被連接到超過一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò),來自不同社交網(wǎng)絡(luò)的信息和其相關(guān)聯(lián)系人是從這些社 交網(wǎng)絡(luò)獲得的。例如,F(xiàn)ackbook上的用戶可以有與她的朋友共有的各種興趣??膳c商戶有 關(guān)的具有這些興趣的消費(fèi)者被發(fā)現(xiàn)并被聚合。
[0021] 一旦獲得用戶數(shù)據(jù),用戶數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)和/或緩存在社交數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。在一個(gè)實(shí)施 例中,用戶數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在三級(jí)緩存中,這考慮了偏好、可擴(kuò)展性和靈活性。在第一級(jí),數(shù)據(jù)被 存儲(chǔ)于速度最快的主存儲(chǔ)器中。在第二級(jí),數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)于存儲(chǔ)器緩存中。在第三級(jí),數(shù)據(jù)被 存儲(chǔ)于硬盤型的存儲(chǔ)器中。根據(jù)應(yīng)用,可以定制將哪類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在哪個(gè)存儲(chǔ)器中。
[0022] 所存儲(chǔ)的用戶數(shù)據(jù)被分析,其社交相關(guān)性被確定。為了提供一個(gè)例子,在下文描述 各種類型的數(shù)據(jù)分析。
[0023] 借助位置信息,社交聚合和發(fā)現(xiàn)過程被執(zhí)行。根據(jù)應(yīng)用,一個(gè)或多個(gè)類型的社交網(wǎng) 絡(luò)服務(wù)被連接,由此檢索相關(guān)信息。例如,可以從不同類型的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中獲得用戶資 料,社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)可以是:
[0024] -朋友型的內(nèi)容門戶,他們是具有親密朋友型網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容驅(qū)動(dòng)的站點(diǎn)。大多數(shù)的內(nèi) 容只可以由朋友訪問。例子包括Facebook和Renren ;
[0025] -微博,他們是開放的社交門戶,每個(gè)消息的大小被局限到140個(gè)字符。這些服務(wù) 是非常開放的,大多數(shù)內(nèi)容可由公眾查看。例子包括Twitter、新浪微博和騰訊微博;
[0026] -位置型服務(wù),他們是集中于Ρ0Ι簽到和評(píng)論的服務(wù)。例子包括Foursquare和 Jiepang ;
[0027] -圖像分享服務(wù),他們處理用戶上傳的圖像,并允許在朋友和公眾之間分享。例子 包括 Instagram 和 Flickr。
[0028] 本發(fā)明的各種實(shí)施例支持公眾從這些社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)訪問API (應(yīng)用程序接口),以 便檢索地理標(biāo)記的內(nèi)容元素。例如,當(dāng)用戶通過其智能手機(jī)將一條內(nèi)容上傳到社交網(wǎng)絡(luò)服 務(wù)時(shí),她可以選擇附上來自其手機(jī)的當(dāng)前GPS坐標(biāo)(例如,緯度/經(jīng)度),表明該內(nèi)容是在該 位置創(chuàng)建的。這可以應(yīng)用于文本內(nèi)容和圖形內(nèi)容。例如,用戶可以將圖片上傳到Facebook, 其中,此圖片用拍攝圖片的位置的GPS坐標(biāo)進(jìn)行標(biāo)記。在另一例子中,當(dāng)用戶去咖啡店時(shí), 她可以用Foursquare簽到此咖啡店,以及此咖啡店的GPS坐標(biāo)。
[0029] 位置信息和社交網(wǎng)絡(luò)信息被聚合。更具體地,從這些社交網(wǎng)絡(luò)收集數(shù)據(jù)是通過聚 合模塊獲得的,聚合模塊可被稱作聚合器。聚合器通過連接模塊檢索社交數(shù)據(jù),連接模塊可 被稱作連接器。例如,每個(gè)連接器負(fù)責(zé)與一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)交互。在一個(gè)實(shí)施例中,連接器可被 配置成與適當(dāng)?shù)纳缃痪W(wǎng)絡(luò)通信以執(zhí)行以下的功能:
[0030] -給定一個(gè)GPS坐標(biāo),檢索給定半徑內(nèi)的鄰近社交用戶的列表;
[0031] -給定一個(gè)GPS坐標(biāo),檢索給定半徑內(nèi)的鄰近Ρ0Ι (興趣點(diǎn))的列表;
[0032] -給定一個(gè)GPS坐標(biāo),檢索由鄰近用戶生成的內(nèi)容元素(例如,微博、照片)的列表;
[0033] -給定一個(gè)GPS坐標(biāo),檢索由鄰近商店生成的內(nèi)容元素(例如,優(yōu)惠券、事件)的列 表;
[0034]-檢索公眾可訪問的用戶資料(例如,名字、城市/州,生日、興趣);
[0035]-檢索公眾可訪問的用戶內(nèi)容元素(例如,微博、照片);
[0036]-檢索用戶的朋友、愛好、粉絲列表;
[0037]-代表用戶張貼內(nèi)容(例如,微博、照片、評(píng)論),;
[0038] -從Ρ0Ι檢索內(nèi)容(例如,優(yōu)惠券、事件)。
[0039] 聚合器架構(gòu)是可擴(kuò)展的,這使得增加附加的數(shù)據(jù)源變得容易。提供一個(gè)例子,為了 支持新數(shù)據(jù)源(即新的社交網(wǎng)絡(luò)),可以增加用于該數(shù)據(jù)源的新連接器。
[0040] 圖1是示出根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的聚合器架構(gòu)的簡(jiǎn)化圖。此視圖只是一個(gè)例子, 不應(yīng)不適當(dāng)?shù)叵薅ū疚闹袡?quán)利要求的范圍。本領(lǐng)域技術(shù)人員會(huì)認(rèn)識(shí)到其它變形、修改和 替代。如圖1中所示,聚合器模塊101連接到數(shù)據(jù)源110。根據(jù)應(yīng)用,數(shù)據(jù)源110可包括 各種類型的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(SNS)和/或其它類型的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。如所示的,數(shù)據(jù)源110包括 SNS102、SNS103 和 SNS104。例如,SNS 可以是社交網(wǎng)絡(luò),諸如 Facebook、Google+、Twitter、 Foursquare和/或其它。大量的用戶連接到這些SNS。例如,用戶106是SNS102和SNS103 的成員,而用戶105是SNS103和SNS104的成員,他們的用戶資料存儲(chǔ)在相應(yīng)的SNS中。聚 合器模塊101是聚合系統(tǒng)的一部分,被連接到數(shù)據(jù)源110,數(shù)據(jù)源包括各個(gè)SNS。聚合器模 塊101被配置成根據(jù)需要從數(shù)據(jù)源110檢索相關(guān)信息,這將在下面進(jìn)行描述。例如,聚合器 模塊101通過各種類型的數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)(諸如,因特網(wǎng)、光通信網(wǎng)絡(luò)、手機(jī)、通信網(wǎng)絡(luò)和/或 其它)連接到數(shù)據(jù)源110。
[0041] 用戶除了是各個(gè)SNS的成員之外,用戶還連接到聚合器模塊101。例如,用戶105 和用戶106通過一個(gè)或多個(gè)通信接口和/或網(wǎng)關(guān)(圖1中沒有示出,但在圖2中作為例子示 出)連接到聚合器模塊。在某些實(shí)施例中,用戶裝置(諸如移動(dòng)電話)安裝有應(yīng)用程序,該應(yīng) 用程序連接到聚合器模塊101。例如,應(yīng)用程序可以是移動(dòng)應(yīng)用程序,其被稱作"MyShine"。 舉一個(gè)例子,用戶105和用戶106的移動(dòng)裝置上安裝了 MyShine,通過MyShine,用戶向聚合 器模塊101發(fā)送位置和/或其它信息。響應(yīng)于從用戶檢索到的信息,聚合器模塊101從相應(yīng) 的網(wǎng)絡(luò)獲得與用戶105和用戶106關(guān)聯(lián)的信息。聚合器模塊101連接到連接器模塊108A、 108B和108C。如所示的,連接器模塊108A連接到SNS102 ;連接器模塊108B連接到SNS103 ; 連接器模塊108C連接到SNS104。例如,連接器模塊特別地被配置成在SNS和聚合器模塊 101之間提供接口。在各種實(shí)施例中,連接器模塊使用用戶證書(例如,由"MyShine"用戶 提供的用戶證書)從SNS獲得信息。例如,用戶105和用戶106可以是一個(gè)或多個(gè)SNS102、 SNS103和SNS104的注冊(cè)用戶。根據(jù)應(yīng)用,聚合器模塊101可從用戶處獲得訪問存儲(chǔ)于他們 的SNS的相應(yīng)用戶信息的許可,并且連接器模塊使用用戶信息來訪問相應(yīng)的SNS。例如,用 戶101和用戶106是MyShine用戶,他們通過聚合器模塊101訪問社交網(wǎng)絡(luò)信息,聚合器模 塊101利用連接器模塊來訪問各個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)。用戶101和用戶106通過聚合系統(tǒng)可從相關(guān) 的SNS接收附加信息。例如,基于用戶101的位置信息,聚合系統(tǒng)可檢索在用戶101的鄰近 范圍內(nèi)的SNS102的一個(gè)或多個(gè)用戶(可以是或者也可以不是用戶101的"朋友")的信息。 要認(rèn)識(shí)到的是,用戶的相關(guān)信息可有助于發(fā)現(xiàn)新的聯(lián)系人,提供其它位置敏感信息。
[0042] 聚合器模塊101作為聚合系統(tǒng)的一部分,可由用戶和商戶訪問。例如,用戶可以接 收由處理器模塊109生成的建議和/或其它有用信息和位置敏感信息,該信息可以由聚合 器模塊101獲得。此外,商戶同樣可以訪問聚合器模塊101。例如,商戶通過通信接口和/ 或通信網(wǎng)關(guān)訪問聚合器模塊101。如圖1中所示,商戶107被連接到聚合器模塊101。由于 商戶可以使用與用戶不同的信息,因此商戶可以以不同方式訪問聚合器模塊101。例如,商 戶107可以通過網(wǎng)頁(yè)、移動(dòng)應(yīng)用程序和/或其它方式從聚合器模塊101訪問位置敏感信息 和最新信息。舉一個(gè)例子,商戶107可以時(shí)常從聚合器模塊101請(qǐng)求關(guān)于客戶的更新。聚合 器模塊101可以對(duì)以下情況做出響應(yīng)以代表用戶和/或商戶訪問或以其它方式執(zhí)行動(dòng)作, 這些情況有(1)來自用戶和/或商戶的請(qǐng)求;或(2)用戶和/或商戶檢測(cè)到位置和/或其 它信息的更新。
[0043] 圖2是示出根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的社交數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)200的簡(jiǎn)化圖。此圖只是一 個(gè)例子,其不應(yīng)該不適當(dāng)?shù)叵薅ū疚闹袡?quán)利要求的范圍。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員會(huì)認(rèn)識(shí)到其 它變形、修改和替代。社交數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)200包括用戶接口模塊201、處理器模塊202、存儲(chǔ) 模塊203、聚合器模塊204、網(wǎng)關(guān)模塊205、連接器模塊206和通信接口模塊207。根據(jù)應(yīng)用, 社交數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)200同樣可具有附加組件。在某個(gè)實(shí)施例中,處理器202是使用(一個(gè)或 若干)通用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的。處理器模塊202被配置成執(zhí)行機(jī)器可讀介質(zhì)(諸如,硬盤驅(qū)動(dòng)器、 固態(tài)存儲(chǔ)器、只讀存儲(chǔ)器和/或其它)中存儲(chǔ)的指令。例如,指令可以被存儲(chǔ)在存儲(chǔ)模塊203 中。處理器模塊202在執(zhí)行機(jī)器指令時(shí),可以執(zhí)行在本申請(qǐng)的各個(gè)部分中描述的各個(gè)任務(wù), 諸如獲得用戶信息并確定建議。在具體實(shí)施例中,處理器模塊202被實(shí)現(xiàn)為"AuraMesh", 即社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用架構(gòu)的一部分。如圖2中所示,用戶210和商戶220通過網(wǎng)關(guān)205向處理 器202發(fā)送信息。用戶信息是通過網(wǎng)關(guān)205從用戶210處獲得的,并被處理器模塊202處 理。例如,用戶210改變其位置,這導(dǎo)致她的移動(dòng)裝置通過網(wǎng)關(guān)205向處理器202發(fā)送位置 更新。處理器202處理信息更新,并使用聚合器模塊204來訪問SNS230。聚合器模塊204 連接到一個(gè)或多個(gè)連接器模塊206(例如,連接器模塊206A、206B和206C)。如上文解釋的, 連接器模塊206被配置成訪問一個(gè)或多個(gè)SNS230。通信接口 207為連接器模塊206提供訪 問SNS230。例如,通信接口 207通過WLAN、無線網(wǎng)絡(luò)和/或其它類型的通信網(wǎng)絡(luò)訪問因特 網(wǎng)。
[0044] 存儲(chǔ)模塊203被配置成存儲(chǔ)各種類型的信息。例如,存儲(chǔ)模塊203可以被配置成 存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令。此外,存儲(chǔ)模塊203可以被用來存儲(chǔ)緩存信息。在某些實(shí)施例中, 存儲(chǔ)模塊203被配置為具有多級(jí)存儲(chǔ)類型的緩存存儲(chǔ)器,并且使用不同類型的存儲(chǔ)介質(zhì)來 實(shí)現(xiàn)。例如,存儲(chǔ)模塊203可以具有三級(jí)存儲(chǔ):存儲(chǔ)器203A作為第1級(jí)存儲(chǔ),存儲(chǔ)器203B 作為第2級(jí)存儲(chǔ),存儲(chǔ)器203C作為第3級(jí)存儲(chǔ)。每級(jí)的訪問速度、訪問頻率和存儲(chǔ)大小都 不同,不同的存儲(chǔ)器被配置成存儲(chǔ)不同類型的數(shù)據(jù),如在下文將解釋的。用戶接口 201提供 輸入端/輸出端,通過輸入端/輸出端,用戶可以與處理器模塊202交互。例如,用戶接口 201包括顯示裝置和輸入裝置,因此,允許用戶改變與做出建議有關(guān)的設(shè)置。
[0045] 與傳統(tǒng)的支持來自搜索引擎的網(wǎng)絡(luò)搜索器(web crawler)的網(wǎng)站(諸如Google和 Yahoo)不同,社交網(wǎng)絡(luò)不允許網(wǎng)絡(luò)搜索器或網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人挖掘他們的內(nèi)容。這是因?yàn)樯缃痪W(wǎng) 絡(luò)包含大量的互相關(guān)的信息元素,而且沒有有效地挖掘他們的已建立的方法體系。因此,應(yīng) 認(rèn)識(shí)到的是,根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的聚合器系統(tǒng)不利用傳統(tǒng)的搜索策略。相反,聚合器在實(shí) 時(shí)、按需的基礎(chǔ)上運(yùn)作。
[0046] 社交數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(例如,圖2中所示的)適用于消費(fèi)者和商店。為了使信息背景敏感 并且相關(guān),GPS信息被使用。例如,GPS信息通常指位置服務(wù),其包括基于衛(wèi)星的位置、手機(jī) 信號(hào)發(fā)射塔三角測(cè)量和/或WIFI熱點(diǎn)。對(duì)于消費(fèi)者,根據(jù)本發(fā)明的各種實(shí)施例的后端社交 聚合服務(wù)與社交應(yīng)用程序結(jié)合工作。在具體的實(shí)施例中,社交應(yīng)用程序是在移動(dòng)裝置上工 作的特殊設(shè)計(jì)的應(yīng)用程序,被稱作"MyShine"。作為一個(gè)例子,MyShine的功能如下文描述:
[0047] 1. MyShine激活智能手機(jī)上的GPS功能(例如,通過用戶的許可),以獲得當(dāng)前的 GPS坐標(biāo)。
[0048] 2.社交聚合服務(wù)模塊支持公眾從主社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)訪問API,以搜索當(dāng)前位置周圍 的地理標(biāo)記的內(nèi)容元素,然后將結(jié)果組織成一個(gè)或多個(gè)以下的類別:
[0049] -鄰近的社交用戶;
[0050] -由此位置附近的用戶創(chuàng)建的文本內(nèi)容;
[0051] -由此位置附近的用戶創(chuàng)建的圖形內(nèi)容;
[0052] -鄰近的興趣點(diǎn)(Ρ0Ι);
[0053] -鄰近的Ρ0Ι處的用戶簽到;
[0054] -鄰近的Ρ0Ι處的用戶評(píng)論;
[0055] -鄰近的Ρ0Ι處的事件;
[0056] -鄰近的Ρ0Ι處的優(yōu)惠券/促銷物品。
[0057] 3.根據(jù)以下標(biāo)準(zhǔn)可對(duì)內(nèi)容進(jìn)一步排序和篩選:
[0058] -內(nèi)容的距離;
[0059] -內(nèi)容的創(chuàng)建時(shí)間;
[0060] -社交用戶的性別;
[0061] -關(guān)鍵字篩選。
[0062] 對(duì)于商業(yè)用戶(例如B&M商店),商戶門戶被提供,并與社交聚合服務(wù)一起使用。例 如,商戶入口可以是AuraPortal,具有后端社交聚合服務(wù):
[0063] 1. AuraPortal定位B&M商店的店面的GPS坐標(biāo)。
[0064] 2.社交聚合服務(wù)模塊支持公眾從主社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)訪問API,以搜索店面位置周圍 的地理標(biāo)記的內(nèi)容元素,然后將結(jié)果組織成一個(gè)或多個(gè)以下的類別:
[0065] -附近的社交用戶;
[0066]-由此位置周圍的用戶創(chuàng)建的文本內(nèi)容;
[0067]-由此位置周圍的用戶創(chuàng)建的圖形內(nèi)容;
[0068] -鄰近的Ρ0Ι處的用戶簽到;
[0069] -對(duì)于鄰近的Ρ0Ι的用戶評(píng)論。
[0070] 3.根據(jù)以下標(biāo)準(zhǔn),可對(duì)內(nèi)容進(jìn)一步排序和篩選:
[0071] a.內(nèi)容的距離(例如,個(gè)人與店面相距500米);
[0072] b.內(nèi)容的創(chuàng)建時(shí)間(例如,某人10分鐘前在此區(qū)域附近);
[0073] c.社交用戶的性別;
[0074] d.用戶的興趣;
[0075] e.用戶的影響(即追隨該用戶的人數(shù))。
[0076] 要認(rèn)識(shí)到的是,聚合服務(wù)可以由用戶(例如MyShine用戶)或商戶觸發(fā)。響應(yīng)于來 自用戶的位置更新或者來自商戶的請(qǐng)求(或其它動(dòng)作或活動(dòng)),聚合服務(wù)從各個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)檢 索相關(guān)的地理標(biāo)記信息元素。
[0077] 在各種實(shí)施例中,聚合數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在基于云端的社交數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。例如,專門的數(shù) 據(jù)倉(cāng)庫(kù)被配置,被稱作"AuraMesh"。
[0078] 注意:數(shù)據(jù)聚合基于由終端用戶和商戶執(zhí)行的動(dòng)作按需產(chǎn)生。結(jié)果,存儲(chǔ)介質(zhì)被非 常高效地使用-只有終端用戶和商戶所需的內(nèi)容被檢索并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。
[0079] 通過用戶和其聯(lián)系人,大的數(shù)據(jù)集合可以被收集。例如,通過MyShine用戶和 AuraPortal商戶,數(shù)據(jù)聚合服務(wù)檢索附近的社交用戶和由他們產(chǎn)生的內(nèi)容元素。從這些社 交用戶,可以檢索與他們的朋友、喜歡的人和潛在的附近用戶有關(guān)的信息。
[0080] 圖3A是示出根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例用于檢索數(shù)據(jù)的過程的簡(jiǎn)化圖。此圖只是一個(gè) 例子,其不應(yīng)該不適當(dāng)?shù)叵薅ū疚闹袡?quán)利要求的范圍。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員會(huì)認(rèn)識(shí)到其它 變形、修改和替代。例如,圖3A示出了響應(yīng)于用戶輸入獲得數(shù)據(jù),用戶輸入可以是位置更 新、用戶請(qǐng)求或其它觸發(fā)機(jī)制。圖3A中所示的各個(gè)步驟可以被增加、去掉、修改、重新排列、 重復(fù)、替換和/或重疊。
[0081] 在步驟301,用戶105向處理器模塊109發(fā)送位置更新。例如,處理器模塊109被 實(shí)現(xiàn)為AuraMesh模塊。例如,位置更新可以是當(dāng)用戶從一個(gè)位置變換到另一位置時(shí),由用 戶105的移動(dòng)裝置產(chǎn)生的自動(dòng)位置更新。位置更新還可以是用戶請(qǐng)求的一部分。例如,用 戶105在進(jìn)入到新位置時(shí),想找出此區(qū)域周圍的感興趣內(nèi)容,為此,用戶105使用移動(dòng)應(yīng)用 程序來向處理器模塊109發(fā)送嵌入位置更新的請(qǐng)求。要認(rèn)識(shí)到的是,位置更新同樣可以是 其它形式。
[0082] 一旦處理器模塊109接收位置更新,它便處理此位置更新。處理器模塊109識(shí)別 用戶105及其位置?;谟脩?05的用戶資料及其位置,處理器模塊109確定在預(yù)定的時(shí) 間段內(nèi)此位置更新要使用的信息是否之前已經(jīng)被檢索。例如,在步驟302A,如果在預(yù)定的 時(shí)間段(例如,5分鐘、10分鐘或其它預(yù)定時(shí)間段)內(nèi),服務(wù)于用戶105所需的信息被存儲(chǔ)在 存儲(chǔ)器203中,則處理器模塊109從存儲(chǔ)器203獲得信息。另一方面,在步驟302B,如果在 存儲(chǔ)器203中不能獲得信息,根據(jù)預(yù)定時(shí)間段信息可能不可用或過時(shí),則處理器模塊109從 SNS請(qǐng)求信息。在各種實(shí)施例中,處理器模塊109通過聚合器模塊和連接器模塊訪問SNS。 例如,處理器模塊109通過使用(一個(gè)或若干)用戶證書或用戶給出的許可,訪問存儲(chǔ)于SNS 的信息。在特定的實(shí)施例中,根據(jù)用戶簽約的社交網(wǎng)絡(luò),處理器模塊109可從一個(gè)或多個(gè) SNS獲得信息。例如,如果用戶已經(jīng)簽約到SNS,則處理器模塊109可以從SNS獲得與用戶 的聯(lián)系人有關(guān)的信息以及在此用戶的鄰近范圍內(nèi)的其它用戶的信息;如果此用戶沒有簽約 到SNS,則處理器模塊109仍然可以獲得在此用戶的鄰近范圍內(nèi)的其它用戶的信息,但不能 從SNS獲得用戶的聯(lián)系人。要理解的是,可用的訪問和信息與用戶105和用戶106不同。例 如,用戶105注冊(cè)到處理器模塊109,因此通過處理器模塊109獲得來自SNS的信息。如所 示的,如果用戶105是SNS102的注冊(cè)用戶,則用戶還可以直接訪問SNS102。相反,用戶106 沒有注冊(cè)到處理器模塊109,用戶106不能訪問處理器模塊109,只可以直接訪問SNS104。 例如,用戶105注冊(cè)到SNS104,其上連接有用戶106。處理器模塊109可以從SNS104獲得 與用戶105和用戶106都相關(guān)的信息。
[0083] 在步驟303,處理器模塊109從SNS接收信息。處理器模塊109處理這些信息并生 成建議。例如,建議是基于位置和信息的相關(guān)性生成的。對(duì)此過程的更詳細(xì)的描述在下文 進(jìn)行。除了使用從SNS檢索的信息生成建議之外,處理器模塊109還用此信息更新社交數(shù) 據(jù)倉(cāng)庫(kù)。在步驟304,處理器模塊109然后向用戶105發(fā)送建議。根據(jù)應(yīng)用,同樣可以執(zhí)行 其它過程。例如,處理器模塊109可以響應(yīng)于用戶請(qǐng)求向商戶發(fā)送更新,因此允許商戶重新 米取行動(dòng)。
[0084] 圖3B是示出根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例用于檢索數(shù)據(jù)的過程的簡(jiǎn)化圖。此圖只是一個(gè) 例子,其不應(yīng)該不適當(dāng)?shù)叵薅ū疚闹袡?quán)利要求的范圍。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員會(huì)認(rèn)識(shí)到其它 變形、修改和替代。例如,圖3B示出了響應(yīng)于商戶請(qǐng)求獲得數(shù)據(jù),商戶請(qǐng)求可以是位置更 新、用戶請(qǐng)求或其它觸發(fā)機(jī)制。圖3B中圖示的各個(gè)步驟可以被增加、去掉、修改、重新排列、 重復(fù)、替換和/或重疊。
[0085] 在步驟310,商戶107向聚合器模塊101發(fā)送對(duì)于客戶/用戶更新的請(qǐng)求,這發(fā)起 用于從數(shù)據(jù)源檢索和/或處理數(shù)據(jù)的過程。在某些實(shí)施例中,處理器模塊109發(fā)起更新商 戶107信息的處理。如上文解釋的,處理器模塊109可以被實(shí)現(xiàn)為上文描述的"AuraMesh" 模塊。例如,處理器模塊109周期性地向商戶107發(fā)送更新。一旦處理器模塊109發(fā)起該 過程,它確定在預(yù)定的時(shí)間段內(nèi),此過程所需的信息是否之前被檢索過。例如,在步驟311A, 如果在預(yù)定的時(shí)間段(例如,5分鐘、10分鐘或其它預(yù)定段)內(nèi)服務(wù)于商戶107所需的信息被 存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器203,則處理器模塊109從存儲(chǔ)器203獲得信息。在各種實(shí)施例中,信息包括 位置/距離信息。例如,商戶通過此信息得知他與用戶的距離。另一方面,在步驟311B,如 果在存儲(chǔ)器203中不能獲得信息,根據(jù)預(yù)定時(shí)間段該信息可能不可用或過時(shí),則處理器模 塊109從SNS請(qǐng)求信息。根據(jù)具體應(yīng)用,處理器模塊109可以通過聚合連接器108A-108C 從一個(gè)或多個(gè)SNS獲得信息。
[0086] 在步驟312,處理器模塊109從SNS接收信息。處理器模塊109處理此信息。使用 此信息,處理器模塊109可以為用戶生成建議,并報(bào)告商戶107。例如,在步驟313A,處理器 模塊109生成用戶建議,其可以是專門與商戶107相關(guān)的,并向用戶發(fā)送建議。在步驟314, 處理器模塊109生成報(bào)告信息,并將此信息發(fā)送到商戶107。根據(jù)應(yīng)用,商戶107可以使用 報(bào)告信息來生成用戶專用的商戶信息,諸如優(yōu)惠券、商品信息和/或其它。
[0087] 要認(rèn)識(shí)到的是,通過使用聚合的地理標(biāo)記內(nèi)容,根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的發(fā)現(xiàn)服務(wù) 允許消費(fèi)者和終端用戶進(jìn)行以下操作:
[0088] -發(fā)現(xiàn)附近感興趣的人(例如,共同興趣或分享連接);
[0089] -通過聊天或在其博客上發(fā)表評(píng)論,與附近感興趣的人交互;
[0090]-查看簽到并閱讀附近的Ρ0Ι (例如,餐館、咖啡店)上的評(píng)論;
[0091] -參加附近的Ρ0Ι的活動(dòng);
[0092] -附近商店的禮券換商品。
[0093] 此外,通過使用聚合的和/或地理標(biāo)記的內(nèi)容,根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的發(fā)現(xiàn)服務(wù)允 許B&M商店進(jìn)行以下操作:
[0094]-發(fā)現(xiàn)其店面附近的潛在客戶;
[0095] -通過任何所支持的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)與附近的潛在客戶交互;
[0096] -向潛在客戶傳送促銷消息(例如優(yōu)惠券)。
[0097] 在社交聚合過程期間,從給定的GPS坐標(biāo)周圍的各種社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)檢索地理標(biāo)記 內(nèi)容,該社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)可以是主社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(SNS)。當(dāng)有大量的用戶處于相同位置,且這 些用戶在預(yù)定的時(shí)間段(例如2分鐘內(nèi))中請(qǐng)求聚合內(nèi)容時(shí),來自SNS數(shù)據(jù)源的相同的地理 標(biāo)記內(nèi)容不被重復(fù)地檢索。要認(rèn)識(shí)到的是,為了避免反復(fù)檢索相同內(nèi)容,這些內(nèi)容被存儲(chǔ)在 緩存中,以便避免使SNS服務(wù)器過載。
[0098] 在各種實(shí)施例中,提供了多層緩存系統(tǒng)。多層緩存系統(tǒng)被配置成同時(shí)服務(wù)數(shù)百萬 的并行社交用戶。在各種實(shí)施例中,多層緩存機(jī)制采用了地理散列技術(shù),這允許地理區(qū)域被 劃分成矩形網(wǎng)絡(luò)。例如,大的網(wǎng)絡(luò)可以覆蓋幾千英里,而小的網(wǎng)絡(luò)覆蓋幾百碼。每個(gè)地理散 列具有唯一的全球ID,標(biāo)識(shí)世界上的唯一地區(qū)。在一個(gè)具體實(shí)施例中,多層緩存系統(tǒng)使用地 理散列作為標(biāo)識(shí)符來存儲(chǔ)地理標(biāo)記數(shù)據(jù)。
[0099] 而且,地理散列可以被用作用于數(shù)據(jù)分區(qū)的關(guān)鍵字。例如,該系統(tǒng)可以在一個(gè)數(shù)據(jù) 庫(kù)中存儲(chǔ)覆蓋加利福尼亞的地理散列,在另一數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)覆蓋紐約的地理散列。這允許 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)被堅(jiān)直地?cái)U(kuò)展。隨著用戶和內(nèi)容的增加,系統(tǒng)可以將數(shù)據(jù)分區(qū)劃分成小的地理散 列。例如,加利福尼亞州可以被劃分成地理散列的,并存儲(chǔ)在多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中:在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù) 中是舊金山的地理散列,在另一數(shù)據(jù)庫(kù)中是洛杉磯的地理散列。
[0100] 圖4是示出根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例使用地理-散列的數(shù)據(jù)分區(qū)的簡(jiǎn)化示意圖。此圖 只是一個(gè)例子,其不應(yīng)該不適當(dāng)?shù)叵薅ū疚闹袡?quán)利要求的范圍。本領(lǐng)域技術(shù)人員會(huì)認(rèn)識(shí)到 其它變形、修改和替代。如圖4中所示,區(qū)域400的一部分由散列402表示。散列402被細(xì) 分成4個(gè)區(qū)域:402A、402B、402C和402D。區(qū)域402A本身被細(xì)分成4個(gè)區(qū)域:402A1、402A2、 402A3和402A4。在各種實(shí)施例中,數(shù)據(jù)分區(qū)是基于圖4中圖示的地理散列層次的。例如, 第一數(shù)據(jù)服務(wù)器被配置成存儲(chǔ)區(qū)域401A的信息,第二數(shù)據(jù)服務(wù)器被配置成存儲(chǔ)區(qū)域402B 的信息,依此類推。區(qū)域401A可以被再次劃分(例如在高信息密度情況下),區(qū)域402A1、 402A2、402A3和402A4的信息可以被存儲(chǔ)在不同的存儲(chǔ)模塊中。要認(rèn)識(shí)到的是,存儲(chǔ)器和其 擴(kuò)展及數(shù)據(jù)分配可以基于地理散列層次構(gòu)成。根據(jù)應(yīng)用,存儲(chǔ)器的其它布置也是可行的。
[0101] 對(duì)于性能、可擴(kuò)展性和靈活性,AuraMesh社交數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用多層存儲(chǔ)和緩存機(jī)制。 各層是基于速度、存儲(chǔ)容量和訪問頻率的組合來設(shè)計(jì)的。
[0102]

【權(quán)利要求】
1. 一種向一個(gè)或多個(gè)用戶提供信息的方法,所述方法包括: 使用一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)存儲(chǔ)多個(gè)用戶的用戶資料,所述多個(gè)用戶資料包括第 一用戶的第一用戶資料; 從所述第一用戶接收位置更新; 處理所述位置更新; 確定一個(gè)或多個(gè)服務(wù)器是否包括與預(yù)定的時(shí)間段內(nèi)獲得的位置更新有關(guān)的感興趣信 息; 如果所述一個(gè)或多個(gè)服務(wù)器沒有與預(yù)定的時(shí)間段內(nèi)獲得的位置更新有關(guān)的感興趣信 息,則從一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)源請(qǐng)求感興趣信息,所述一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)源包括用戶數(shù)據(jù)信息,所 述一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)源與一個(gè)或多個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián); 如果所述一個(gè)或多個(gè)服務(wù)器具有與預(yù)定的時(shí)間段內(nèi)獲得的位置更新有關(guān)的感興趣信 息,則從所述一個(gè)或多個(gè)服務(wù)器請(qǐng)求感興趣信息; 基于所述位置更新和與所述第一用戶有關(guān)的用戶關(guān)系信息處理所述感興趣信息; 為所述第一用戶生成建議;和 向所述第一用戶發(fā)送所述建議。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,還包括至少使用所述感興趣信息確定相關(guān)值。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,還包括所述第一資料,所述第一資料包括與多個(gè)社交 網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的信息。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中所述一個(gè)或多個(gè)服務(wù)器包括緩存服務(wù)器。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,還包括將一個(gè)所述感興趣信息存儲(chǔ)到多個(gè)緩存服務(wù)器 中。
6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中所述一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)源包括Facebook、Google+、 Foursquare 和 / 或 Twitter。
7. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中所述建議包括商戶信息。
8. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,還包括: 確定與所述感興趣信息關(guān)聯(lián)的相關(guān)值; 將所述相關(guān)值與預(yù)定閾值進(jìn)行比較。
9. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,還包括接收用戶對(duì)建議的請(qǐng)求。
10. -種向商戶提供信息的方法,所述方法包括: 通過數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)接收來自商戶的請(qǐng)求; 從所述商戶確定位置; 確定一個(gè)或多個(gè)服務(wù)器是否包括在預(yù)定的時(shí)間段內(nèi)獲得的用戶信息,所述用戶信息包 括與多個(gè)用戶關(guān)聯(lián)的位置和感興趣信息; 如果一個(gè)或多個(gè)服務(wù)器沒有在預(yù)定的時(shí)間段中獲得的用戶信息,則從一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù) 源請(qǐng)求用戶信息,所述一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)源包括用戶數(shù)據(jù)信息,所述一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)源與一 個(gè)或多個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián); 如果所述一個(gè)或多個(gè)服務(wù)器具有在預(yù)定的時(shí)間段中獲得的用戶信息,則從所述一個(gè)或 多個(gè)服務(wù)器請(qǐng)求用戶信息; 基于所述商戶請(qǐng)求和與所述商戶相關(guān)的用戶關(guān)系信息處理感興趣信息; 為商戶生成建議;和 向商戶發(fā)送所述建議。
11. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法,其中,所述一個(gè)或多個(gè)服務(wù)器包括三級(jí)存儲(chǔ)模塊。
12. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法,其中,所述感興趣信息包括一個(gè)或多個(gè)相關(guān)值。
13. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法,其中,所述一個(gè)或多個(gè)服務(wù)器包括緩存服務(wù)器。
14. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法,還包括識(shí)別在商戶位置的鄰近范圍內(nèi)的多個(gè)用戶。
15. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法,還包括向所述第一用戶發(fā)送打折信息,所述打折信 息與所述商戶關(guān)聯(lián)。
16. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法,其中,所述一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)源包括Facebook服務(wù)器、 Google+ 服務(wù)器、Foursquare 和 / 或 Twitter。
17. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法,其中,所述建議包括商戶信息。
18. -種用于生成建議的方法,所述方法包括: 處理存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)中的用戶資料,所述用戶資料包括針對(duì)第一位置的信息和 多個(gè)因素; 從一個(gè)或多個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)檢索與所述第一用戶關(guān)聯(lián)的關(guān)系信息和內(nèi)容; 確定第一用戶偏好; 獲得用于生成用戶建議的度量,所述度量包括相關(guān)因素和與該相關(guān)因素關(guān)聯(lián)的因素權(quán) 重; 使用所述關(guān)系信息選擇與所述第一用戶關(guān)聯(lián)的第一實(shí)體; 使用所述度量和所述關(guān)系信息確定相關(guān)值; 將所述相關(guān)值與預(yù)定閾值進(jìn)行比較;和 如果所述相關(guān)值大于或等于所述預(yù)定閾值,則生成與所述第一實(shí)體關(guān)聯(lián)的建議。
19. 根據(jù)權(quán)利要求18所述的方法,還包括修改所述度量。
20. 根據(jù)權(quán)利要求18所述的方法,還包括從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)獲得所述關(guān)系信息。
21. 根據(jù)權(quán)利要求18所述的方法,其中,所述第一實(shí)體是第二用戶或商戶。
22. 根據(jù)權(quán)利要求18所述的方法,還包括: 使用所述關(guān)系信息選擇與所述第一用戶關(guān)聯(lián)的第二實(shí)體; 確定是否向所述第一用戶建議所述第二實(shí)體。
23. 根據(jù)權(quán)利要求18所述的方法,其中,所述第一用戶是商戶。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK104123281SQ201310144085
【公開日】2014年10月29日 申請(qǐng)日期:2013年4月23日 優(yōu)先權(quán)日:2013年4月23日
【發(fā)明者】于今, 郁迅暉, 文佳 申請(qǐng)人:炫客集團(tuán)
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