專利名稱：一種電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型糾錯(cuò)方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本申請涉及電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和CIM模型糾錯(cuò)方法及其對應(yīng)的裝置。
背景技術(shù)：
為適應(yīng)電力技術(shù)的發(fā)展和滿足新形勢下的越來越高的用電需求，智能電網(wǎng)建設(shè)已在大范圍內(nèi)開展。智能電網(wǎng)的關(guān)鍵在于智能調(diào)度。所謂智能調(diào)度是指通過狀態(tài)估計(jì)、最優(yōu)潮流計(jì)算、無功優(yōu)化、穩(wěn)定分析及故障計(jì)算等手段實(shí)現(xiàn)對電網(wǎng)的主動、智能化監(jiān)視、分析、預(yù)警、輔助決策和自愈控制。進(jìn)行智能調(diào)度的基礎(chǔ)是通過網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)提供電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型，在此基礎(chǔ)上通過網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治鰧?shí)現(xiàn)。目前，通常通過0PEN3000系統(tǒng)獲取電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型，但是0PEN3000提供的量測數(shù)據(jù)和模型信息存在一些問題，這些問題將影響電網(wǎng)調(diào)度軟件分析的準(zhǔn)確性。為此，電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和模型信息的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。為提高準(zhǔn)確性，需要借助CM模型文件、SVG圖形進(jìn)行關(guān)聯(lián)探查，工作量龐大、繁瑣，而且需要有工作經(jīng)驗(yàn)的管理人員才能勝任。這種方式給電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)的糾錯(cuò)制造了障礙。

發(fā)明內(nèi)容
為解決上述技術(shù)問題，本申請實(shí)施例提供了一種電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型糾錯(cuò)方法及其相應(yīng)的裝置，以快速定位到錯(cuò)誤并實(shí)現(xiàn)糾錯(cuò)，提高電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型的準(zhǔn)確性。本申請實(shí)施例提供的電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型糾錯(cuò)方法包括:從數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)獲取電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)；根據(jù)電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)進(jìn)行電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)的狀態(tài)估計(jì)；將狀態(tài)估計(jì)的結(jié)果與預(yù)設(shè)條件進(jìn)行匹配，依據(jù)匹配情況定位電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)存在的錯(cuò)誤；根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對定位的錯(cuò)誤進(jìn)行糾正。優(yōu)選地，所述根據(jù)電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)進(jìn)行電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)的狀態(tài)估計(jì)具體包括:根據(jù)電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)采用加權(quán)最小二乘法、正交變換法或基于分塊Givens旋轉(zhuǎn)的正變換法進(jìn)行電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)的狀態(tài)估計(jì)；所述基于分塊Givens旋轉(zhuǎn)的正變換法為:進(jìn)行Givens正交變換處理,利用電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)問題的分塊特征對量測雅可比矩陣進(jìn)行分塊，根據(jù)信息矩陣的分塊稀疏結(jié)構(gòu)進(jìn)行列編號的優(yōu)化，采用變轉(zhuǎn)軸逐列消元策略，基于最小度原則動態(tài)選擇轉(zhuǎn)軸元素，根據(jù)非零注入元素最少的原則選擇旋轉(zhuǎn)元素。優(yōu)選地，所述預(yù)設(shè)條件包括狀態(tài)估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)超過預(yù)設(shè)閥值的環(huán)流，如果狀態(tài)估計(jì)后的結(jié)果出現(xiàn)超過預(yù)設(shè)閥值的環(huán)流，則依據(jù)匹配情況定位的電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)存在的錯(cuò)誤為電網(wǎng)中存在并列運(yùn)行的設(shè)備。優(yōu)選地，所述預(yù)設(shè)條件包括狀態(tài)估計(jì)結(jié)果與設(shè)備采樣值存在差異，如果狀態(tài)估計(jì)后的結(jié)果與設(shè)備采樣值存在差異，則依據(jù)匹配情況定位的電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)存在的錯(cuò)誤為模型參數(shù)錯(cuò)誤。優(yōu)選地，在狀態(tài)估計(jì)不收斂時(shí)，所述方法還包括對狀態(tài)估計(jì)過程按照如下方式進(jìn)行修正:將狀態(tài)估計(jì)每一次迭代的誤差最大偏差設(shè)備輸出，如果誤差最大偏差值在不斷變小，則記錄該誤差最大偏差設(shè)備，如果誤差最大偏差值不斷擴(kuò)大，則記錄該誤差最大偏差設(shè)備以便輸出告警信息進(jìn)行錯(cuò)誤糾正。優(yōu)選地，在狀態(tài)估計(jì)不收斂時(shí)，所述方法還包括對狀態(tài)估計(jì)過程按照如下方式進(jìn)行修正:減小進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)的電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)范圍，所述根據(jù)電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)進(jìn)行電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)的狀態(tài)估計(jì)具體為根據(jù)電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)對減小電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)范圍后的電網(wǎng)進(jìn)行實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)的狀態(tài)估計(jì)。進(jìn)一步優(yōu)選地:所述減小進(jìn)行狀態(tài)軌跡的電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)范圍包括:通過選擇不同的電壓等級減小網(wǎng)絡(luò)范圍；或，通過不檢測非帶電島減小網(wǎng)絡(luò)范圍；或，通過開關(guān)的分合和設(shè)備的投入、退出減小網(wǎng)絡(luò)范圍。本申請實(shí)施例還提供了一種電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型糾錯(cuò)裝置。該裝置包括:數(shù)據(jù)獲取單元、狀態(tài)估計(jì)單元、錯(cuò)誤定位單元和錯(cuò)誤糾正單元，其中:所述數(shù)據(jù)獲取單元，用于從數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)獲取電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)； 所述狀態(tài)估計(jì)單元，用于根據(jù)電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)進(jìn)行電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)的狀態(tài)估計(jì)；所述錯(cuò)誤定位單元，用于將狀態(tài)估計(jì)的結(jié)果與預(yù)設(shè)條件進(jìn)行匹配，依據(jù)匹配情況定位電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)存在的錯(cuò)誤；所述錯(cuò)誤糾正單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對定位的錯(cuò)誤進(jìn)行糾正。優(yōu)選地，在狀態(tài)估計(jì)不收斂時(shí)，所述裝置還包括第一狀態(tài)修正單元，用于將狀態(tài)估計(jì)每一次迭代的誤差最大偏差設(shè)備輸出，如果誤差最大偏差值在不斷變小，則不記錄該誤差最大偏差設(shè)備，如果誤差最大偏差值不斷擴(kuò)大，則記錄該誤差最大偏差設(shè)備以便輸出告警信息進(jìn)行錯(cuò)誤糾正。優(yōu)選地，在狀態(tài)估計(jì)不收斂時(shí)，所述裝置還包括第二狀態(tài)修正單元，用于減小進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)的電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)范圍，所述狀態(tài)估計(jì)單元具體用于根據(jù)電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)對減小電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)范圍后的電網(wǎng)進(jìn)行實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)的狀態(tài)估計(jì)。本申請實(shí)施例從數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視系統(tǒng)獲取電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型，然后根據(jù)這兩類數(shù)據(jù)進(jìn)行電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)的估計(jì)，再依據(jù)狀態(tài)估計(jì)與預(yù)設(shè)條件的匹配結(jié)果來定位量測數(shù)據(jù)和模型數(shù)據(jù)中存在的錯(cuò)誤，進(jìn)而對其進(jìn)行糾正。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請實(shí)施例不需再進(jìn)行關(guān)聯(lián)探查，而僅需要進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)即可定位到錯(cuò)誤并糾正，減少了工作量，提高了電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型的準(zhǔn)確性，從而為基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治銎脚_的高級軟件的運(yùn)行提高了保障。


為了更清楚地說明本申請實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請中記載的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本申請電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型糾錯(cuò)方法的一個(gè)實(shí)施例的流程圖；圖2為本申請電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型糾錯(cuò)裝置的一個(gè)實(shí)施例組成框圖；圖3(a)為電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型糾錯(cuò)裝置設(shè)計(jì)時(shí)的硬件系統(tǒng)架構(gòu)圖；圖3(b)為電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型糾錯(cuò)裝置設(shè)計(jì)時(shí)的軟件系統(tǒng)層級圖。
具體實(shí)施例方式為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本申請中的技術(shù)方案，下面將結(jié)合本申請實(shí)施例中的附圖，對本申請實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本申請一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒旧暾堉械膶?shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都應(yīng)當(dāng)屬于本申請保護(hù)的范圍。在詳細(xì)介紹本申請的各種實(shí)施例之前，先對本申請涉及到的個(gè)別概念予以簡要解釋:1、CIM 模型:CIM 模型(Common Information Model,公共信息模型)是一個(gè)與具體實(shí)現(xiàn)無關(guān)的、用于描述管理信息的概念性模型。CIM模型分為兩部分:CIM規(guī)范(CIMSpecification)和CM模式(CM Schema)。CM規(guī)范提供了模型的正式定義，描述了語言、命名、元模式和到其他管理模型(如SNMP MIB)的映射技術(shù)；CIM模式則給出了實(shí)際模型的描述。CIM模型由核心模型、公共模型和擴(kuò)展模型三層構(gòu)成。核心模型是一系列類、連接和屬性的集合，該對象組提供了所有管理域通用的基本信息模型；公共模型提供特定管理域的通用信息模型，這些特定的管理域，如系統(tǒng)、應(yīng)用程序、網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備等；擴(kuò)展模型代表通用模型的特定技術(shù)擴(kuò)展。通過CM建模，能夠得到管理域中實(shí)體的抽象和表示，包括它們的屬性、操作和關(guān)系。這樣的模型獨(dú)立于任何具體的數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用、協(xié)議以及平臺。因此，CIM模型要求不同開發(fā)商所提供的基于不同平臺的應(yīng)用都采用一種標(biāo)準(zhǔn)的格式來描述管理數(shù)據(jù)，以使數(shù)據(jù)能夠在多種應(yīng)用間共享。CIM采用面向?qū)ο蟮姆绞綐?gòu)建了一種新的適用于管理系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和概念模型。CIM建模是一種通用方法。特定管理域的CIM建模是在核心模型和公共模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展?？偟膩碚f公共信息模型(CIM)是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，定義了一個(gè)前后一致的模型，依據(jù)這個(gè)模型，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、系統(tǒng)和應(yīng)用程序能顯示有關(guān)它們自己的信息，并使這些信息能被管理工具利用CIM能描述諸如桌面軟件和硬件配置、CPU封裝塊的序列號以及某個(gè)特殊路由器端口上的流量水平等信息。2、SVG:SVG可縮放矢量圖形(Scalable Vector Graphics)是基于可擴(kuò)展標(biāo)記語言(XML)，用于描述二維矢量圖形的一種圖形格式。SVG是W3C(World Wide WebConSor-tium國際互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)組織)在2000年8月制定的一種新的二維矢量圖形格式，也是規(guī)范中的網(wǎng)絡(luò)矢量圖形標(biāo)準(zhǔn)。SVG嚴(yán)格遵從XML語法，并用文本格式的描述性語言來描述圖像內(nèi)容，因此是一種和圖像分辨率無關(guān)的矢量圖形格式。3> SCADA:SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系統(tǒng)，即數(shù)據(jù)米集與監(jiān)視控制系統(tǒng)。SCADA系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域很廣，它可以應(yīng)用于電力系統(tǒng)、給水系統(tǒng)、石油、化工等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制以及過程控制等諸多領(lǐng)域。在電力系統(tǒng)以及電氣化鐵道上又稱遠(yuǎn)動系統(tǒng)。SCADA系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的生產(chǎn)過程控制與調(diào)度自動化系統(tǒng)。它可以對現(xiàn)場的運(yùn)行設(shè)備進(jìn)行監(jiān)視和控制，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、設(shè)備控制、測量、參數(shù)調(diào)節(jié)以及各類信號報(bào)警等各項(xiàng)功能。由于各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)CADA的要求不同，所以不同應(yīng)用領(lǐng)域的SCADA系統(tǒng)發(fā)展也不完全相同。參見圖1，該圖示出了本申請的電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型糾錯(cuò)方法的一個(gè)實(shí)施例的流程。該實(shí)施例包括:步驟SlOl:從數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)獲取電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型；步驟S102:根據(jù)電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)進(jìn)行電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)的狀態(tài)估計(jì)；狀態(tài)估計(jì)是電力系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)應(yīng)用，其目的是根據(jù)電網(wǎng)的量測信息估計(jì)電網(wǎng)的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)。為了使?fàn)顟B(tài)估計(jì)的結(jié)果更準(zhǔn)確，可以對從SCADA庫中提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行不良數(shù)據(jù)的辨識操作。辨識的具體方法可以采用殘差搜索法，也可以采用基于逐次型估計(jì)辨識法，后者是對前者的一次回歸，但它在排除一個(gè)可疑數(shù)據(jù)時(shí)不再進(jìn)行總體迭代修正，而是利用殘差靈敏度和雅可比矩陣直接修正殘差和狀態(tài)，使計(jì)算技術(shù)由總體矩陣操作水平提高到只對少數(shù)相關(guān)元素操作的水平，使殘差搜索法的辨識時(shí)間縮短了幾個(gè)數(shù)量級，使其嚴(yán)密的搜索邏輯得以實(shí)用。采用逐次型估計(jì)辨識法進(jìn)行不良數(shù)據(jù)辨識，不良數(shù)據(jù)的辨識過程既可靠又快速。此外，為了使?fàn)顟B(tài)估計(jì)的結(jié)果更準(zhǔn)確，還可以對電網(wǎng)數(shù)據(jù)和模型數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)去毛刺處理。該功能主要在實(shí)時(shí)運(yùn)行下使用，同時(shí)當(dāng)實(shí)時(shí)退出時(shí)，可以通過讀歷史數(shù)據(jù)來補(bǔ)糾錯(cuò)。其原理為:(I)內(nèi)存中永遠(yuǎn)保存10個(gè)連續(xù)斷面(5分鐘一個(gè)斷面)；(2)做10個(gè)斷面的縱向遙測、遙信判斷，如果出現(xiàn)異常波動，則記錄該狀態(tài)與所在斷面(遙信:跳變，遙測:非零值的巨大變化)；(3)對于每個(gè)斷面做狀態(tài)估計(jì)和遙信錯(cuò)誤辨識，如果狀態(tài)估計(jì)不收斂，則將該斷面的毛刺描述為警告；(4)如果狀態(tài)估計(jì)收斂，而且判斷出該遙測、遙信為壞數(shù)據(jù)，則將該斷面的毛刺描述為錯(cuò)誤；(5)如果狀態(tài)估計(jì)收斂，并且判斷出該遙測、遙信為合格數(shù)據(jù)，則將該斷面的毛刺描述為提示。對于狀態(tài)估計(jì)的具體方法，可以采用加權(quán)最小二乘法，這種方法的優(yōu)點(diǎn)是不需要隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)特性，而以量測值的殘差平方和最小為目標(biāo)準(zhǔn)則。該方法假定量測量按照理想的正態(tài)分布，對理想正態(tài)分布的量測量，估計(jì)具有最優(yōu)一致且無偏等優(yōu)良傳統(tǒng)特性。但當(dāng)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)中含有壞數(shù)據(jù)時(shí)，WLS的估計(jì)結(jié)果會偏離真值較遠(yuǎn)。而且，在實(shí)際情況下，量測數(shù)據(jù)并不完全嚴(yán)格服從正態(tài)分布，導(dǎo)致壞數(shù)據(jù)很難完成檢測與辨識。加權(quán)最小二乘法的具體步驟包括:建立如下目標(biāo)函數(shù):J⑷=[z - Hx tR1 z - Hx min采用迭代法求其狀態(tài)量，迭代修正公式為:
權(quán)利要求
1.一種電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型糾錯(cuò)方法，其特征在于，所述方法包括: 從數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)獲取電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)； 根據(jù)電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)進(jìn)行電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)的狀態(tài)估計(jì)； 將狀態(tài)估計(jì)的結(jié)果與預(yù)設(shè)條件進(jìn)行匹配，依據(jù)匹配情況定位電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)存在的錯(cuò)誤； 根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對定位的錯(cuò)誤進(jìn)行糾正。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)進(jìn)行電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)的狀態(tài)估計(jì)具體包括: 根據(jù)電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)采用加權(quán)最小二乘法、正交變換法或基于分塊Givens旋轉(zhuǎn)的正變換法進(jìn)行電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)的狀態(tài)估計(jì)； 所述基于分塊Givens旋轉(zhuǎn)的正變換法為:進(jìn)行Givens正交變換處理，利用電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)問題的分塊特征對量測雅可比矩陣進(jìn)行分塊，根據(jù)信息矩陣的分塊稀疏結(jié)構(gòu)進(jìn)行列編號的優(yōu)化，采用變轉(zhuǎn)軸逐列消元策略，基于最小度原則動態(tài)選擇轉(zhuǎn)軸元素，根據(jù)非零注入元素最少的原則選擇旋轉(zhuǎn)元素。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)條件包括狀態(tài)估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)超過預(yù)設(shè)閥值的環(huán)流，如果狀態(tài)估計(jì)后的結(jié)果出現(xiàn)超過預(yù)設(shè)閥值的環(huán)流，則依據(jù)匹配情況定位的電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)存在的錯(cuò)誤為電網(wǎng)中存在并列運(yùn)行的設(shè)備。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)條件包括狀態(tài)估計(jì)結(jié)果與設(shè)備采樣值存在差異，如果狀態(tài)估計(jì)后的結(jié)果與設(shè)備采樣值存在差異，則依據(jù)匹配情況定位的電網(wǎng)電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)存在的錯(cuò)誤為電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在狀態(tài)估計(jì)不收斂時(shí)，所述方法還包括對狀態(tài)估計(jì)過程按照如下方式進(jìn)行修正:將狀態(tài)估計(jì)每一次迭代的誤差最大偏差設(shè)備輸出，如果誤差最大偏差值不斷變小，則不記錄該誤差最大偏差設(shè)備，如果誤差最大偏差值不斷擴(kuò)大，則記錄該誤差最大偏差設(shè)備以便輸出告警信息進(jìn)行錯(cuò)誤糾正。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在狀態(tài)估計(jì)不收斂時(shí)，所述方法還包括對狀態(tài)估計(jì)過程按照如下方式進(jìn)行修正:減小進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)的電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)范圍，所述根據(jù)電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)進(jìn)行電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)的狀態(tài)估計(jì)具體為根據(jù)電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)對減少電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)范圍后的電網(wǎng)進(jìn)行實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)的狀態(tài)估計(jì)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述減小進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)的電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)范圍包括: 通過選擇不同的電壓等級減小網(wǎng)絡(luò)范圍；或，通過不檢測非帶電島減小網(wǎng)絡(luò)范圍；或，通過開關(guān)的分合和設(shè)備的投入、退出減小網(wǎng)絡(luò)范圍。
8.—種電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型糾錯(cuò)裝置，其特征在于，該裝置包括:數(shù)據(jù)獲取單元、狀態(tài)估計(jì)單元、錯(cuò)誤定位單元和錯(cuò)誤糾正單元，其中: 所述數(shù)據(jù)獲取單元，用于從數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)獲取電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)； 所述狀態(tài)估計(jì)單元，用于根據(jù)電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)進(jìn)行電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)的狀態(tài)估計(jì)； 所述錯(cuò)誤定位單元，用于將狀態(tài)估計(jì)的結(jié)果與預(yù)設(shè)條件進(jìn)行匹配，依據(jù)匹配情況定位電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)存在的錯(cuò)誤； 所述錯(cuò)誤糾正單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對定位的錯(cuò)誤進(jìn)行糾正。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，在狀態(tài)估計(jì)不收斂時(shí)，所述裝置還包括第一狀態(tài)修正單元，用于將狀態(tài)估計(jì)每一次迭代的誤差最大偏差設(shè)備輸出，如果誤差最大偏差值在不斷變小，則不記錄該誤差最大偏差設(shè)備，如果誤差最大偏差值不斷擴(kuò)大，則記錄該誤差最大偏差設(shè)備以便輸出告警信息進(jìn)行錯(cuò)誤糾正。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，在狀態(tài)估計(jì)不收斂時(shí)，所述裝置還包括第二狀態(tài)修正單元，用于減小進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)的電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)范圍，所述狀態(tài)估計(jì)單元具體用于根據(jù)電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)對減小電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)范圍后的電網(wǎng)進(jìn)行實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)的狀態(tài) 估計(jì)。
全文摘要
本申請實(shí)施例公開了一種電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型糾錯(cuò)方法。所述方法包括從數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)獲取電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)；根據(jù)電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)進(jìn)行電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)的狀態(tài)估計(jì)；將狀態(tài)估計(jì)的結(jié)果與預(yù)設(shè)條件進(jìn)行匹配，依據(jù)匹配情況定位電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)存在的錯(cuò)誤；根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對定位的錯(cuò)誤進(jìn)行糾正。本申請還公開了一種電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型糾錯(cuò)裝置。本申請實(shí)施例可以提高電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)和電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，為基于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行的高級應(yīng)用提供保障。
文檔編號G06Q50/06GK103198437SQ20131013635
公開日2013年7月10日 申請日期2013年4月18日 優(yōu)先權(quán)日2013年4月18日
發(fā)明者顧偉, 李豐偉, 謝宇哲, 羅軼, 胡勤, 黃蕾, 何小堅(jiān), 王波, 蔡振華, 任雷 申請人:國家電網(wǎng)公司, 浙江省電力公司, 寧波電業(yè)局