專利名稱：用戶電力數(shù)據(jù)的用能分析方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種用戶電力數(shù)據(jù)的用能分析方法，本發(fā)明屬電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
互動(dòng)服務(wù)門戶技術(shù)是智能電網(wǎng)技術(shù)中一個(gè)新興分支，目的在于探索我國(guó)智能用電交互技術(shù)，建立一個(gè)能夠針對(duì)不同類型用戶多方位的數(shù)據(jù)分析、展示和交互的平臺(tái)。其中電力數(shù)據(jù)的用能分析方法的研究是其中探索研究的關(guān)鍵之一，雖然以前也有過(guò)許多對(duì)用能分析相關(guān)零碎的探討和分析，但是不夠構(gòu)建完整系統(tǒng)的用能分析。I文獻(xiàn)資料研究
根據(jù)相關(guān)的文獻(xiàn)資料可以看出，目前針對(duì)用能分析方法的學(xué)術(shù)性研究大致可以分為如下幾個(gè)方向:
電力數(shù)據(jù)分析方法的研究
研究主要針對(duì)供電電力數(shù)據(jù)質(zhì)量分析，包括電力質(zhì)量異常檢測(cè)和故障檢測(cè)等，其成果主要用在改善電力供電質(zhì)量和進(jìn)行故障檢修等，另外的電力數(shù)據(jù)分析主要是對(duì)當(dāng)前電力行業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以達(dá)到預(yù)測(cè)以后電力行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的目的。而本研究系統(tǒng)完整的研究了用電相關(guān)的數(shù)據(jù)分析和展示技術(shù)，以提供一個(gè)靈活互動(dòng)服務(wù)平臺(tái)。(2)電力數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理方法研究
在文獻(xiàn)資料中，廣泛存在“數(shù)據(jù)海量處理”的相關(guān)研究資料。這部分有關(guān)海量電力數(shù)據(jù)的處理方法主要集中在數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化、數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化等，目的主要是解決海量電力數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題，電力數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸問(wèn)題和進(jìn)行報(bào)表制作的查詢速度問(wèn)題。對(duì)于本研究而言，進(jìn)行海量數(shù)據(jù)處理機(jī)制的研究主要目的是支持提出的電力數(shù)據(jù)分析方法，在現(xiàn)有的技術(shù)基礎(chǔ)上，通過(guò)調(diào)整數(shù)據(jù)處理的步驟和信息粒度來(lái)對(duì)信息進(jìn)行處理以達(dá)到數(shù)據(jù)處理高效準(zhǔn)確性。通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)的分析處理和驗(yàn)證，支撐智能用能數(shù)據(jù)分析。2實(shí)際應(yīng)用分析
在實(shí)際工作中，隨著人們對(duì)電力數(shù)據(jù)部分公開的需要和國(guó)網(wǎng)信息化互動(dòng)化程度的提高，人們開始考慮如何完整系統(tǒng)地對(duì)電力數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并運(yùn)用當(dāng)前海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以提供一種可靠有效的用能分析方法，達(dá)到多方位互動(dòng)、高效靈活互動(dòng)的效果。從相關(guān)文獻(xiàn)看來(lái)，這部分分析主要包括:
(I)電力數(shù)據(jù)分析方法的研究
結(jié)合當(dāng)前電網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集發(fā)展?fàn)顩r，對(duì)以往電力數(shù)據(jù)的分析進(jìn)行匯總，并根據(jù)現(xiàn)有電力系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r，進(jìn)行系統(tǒng)化分析研究提出一種完整有效的電能數(shù)據(jù)分析方法。這些分析往往立足點(diǎn)較高，涉及數(shù)據(jù)采集信息化傳輸、智能電表應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和設(shè)備水平等多方面內(nèi)容，這是當(dāng)前智能電網(wǎng)互動(dòng)服務(wù)的需求，目前正在探索中。目前電能數(shù)據(jù)分析這一方面的實(shí)際應(yīng)用尚未形成體系化、標(biāo)準(zhǔn)化的方法，且其工作思路與本研究成果思路也不相同(本研究成果探索了大量能效指標(biāo)，并給出了進(jìn)行限值異常報(bào)警和能效措施自動(dòng)跟蹤等，這是目前這方面實(shí)際應(yīng)用中所不存在的)，本研究成果是對(duì)智能電網(wǎng)用能互動(dòng)化服務(wù)一個(gè)很好的嘗試，能夠很好的指導(dǎo)這一方面工作。
(2)電力數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理方法研究
在對(duì)電力系統(tǒng)電能數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸、查詢優(yōu)化以提供利用當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)電能數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)分析提供一種滿足專門角度(比如報(bào)表制作等)的需要，保證電力數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性存儲(chǔ)和流暢查詢。這部分內(nèi)容在考慮范圍之內(nèi)，并結(jié)合多場(chǎng)景數(shù)據(jù)整合的基礎(chǔ)上，提出了對(duì)電能海量數(shù)據(jù)進(jìn)行了較為周全初步分析和處理方法。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是在現(xiàn)有學(xué)術(shù)研究、實(shí)際工作的基礎(chǔ)上，為達(dá)到更系統(tǒng)高效的用能分析目的，首次提出了一套完善的智能用能分析方法，這是以往任何工作所無(wú)法達(dá)到的。本發(fā)明采取的技術(shù)方案是:
本發(fā)明的用能分析方法包含以下步驟:數(shù)據(jù)整合、用能數(shù)據(jù)分析和海量數(shù)據(jù)處理。(I)數(shù)據(jù)整合是指利用現(xiàn)在已有集群，保證電力數(shù)據(jù)安全高效特性，將各個(gè)源數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取匯總，在抽取過(guò)程中，也包括少量的統(tǒng)計(jì)計(jì)算；
(2)用能數(shù)據(jù)分析著重于用能數(shù)據(jù)的分析設(shè)計(jì)，包括系統(tǒng)地確定分析的內(nèi)容:用能能耗統(tǒng)計(jì)分析和診斷、能效指標(biāo)確定、跟蹤和智能數(shù)據(jù)處理等。其中智能數(shù)據(jù)處理包括以下兩個(gè)步驟:
缺失值處理:
為了彌補(bǔ)電量數(shù)據(jù)采集的缺失，可以采用多種算法模型進(jìn)行處理，根據(jù)選擇產(chǎn)生的曲線效果和特征值進(jìn)行計(jì)算，可以由專業(yè)人員對(duì)算法的效果進(jìn)行評(píng)估，從而選取特定的適合當(dāng)前時(shí)間區(qū)段的缺失值計(jì)算模型。主要涉及到的缺失值計(jì)算模型包括:均值插補(bǔ)、同類均值插補(bǔ)、極大似然估計(jì)、多重插補(bǔ)。數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè):
在保證電力數(shù)據(jù)完備性的條件下，數(shù)據(jù)分析算法在一種場(chǎng)合使用，可能在更換時(shí)間數(shù)據(jù)的情況下，有意義的數(shù)據(jù)分析算法有所變化。為了能夠極大利用當(dāng)前數(shù)據(jù)進(jìn)行多種數(shù)據(jù)分析的嘗試，以發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的靈活性。數(shù)據(jù)分析模塊設(shè)計(jì)多種備用算法庫(kù)，可以由人為觸發(fā)進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)挖掘。在探索模式中選取數(shù)據(jù)分析算法對(duì)選定數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，產(chǎn)生數(shù)據(jù)分析結(jié)果。根據(jù)人為經(jīng)驗(yàn)對(duì)挖掘模型進(jìn)行甄選，經(jīng)過(guò)多個(gè)專業(yè)人員和一段時(shí)間的甄選打分，可以對(duì)數(shù)據(jù)分析算法進(jìn)行打分統(tǒng)計(jì)，產(chǎn)生報(bào)表，以供參考。對(duì)打分高的算法可以進(jìn)行勾選移到常規(guī)算法庫(kù)中，可以用來(lái)在常規(guī)模式進(jìn)行常規(guī)數(shù)據(jù)挖掘。設(shè)計(jì)到的數(shù)據(jù)分析算法模塊有:電量異常數(shù)據(jù)的智能診斷、峰谷電價(jià)與電量消耗的關(guān)聯(lián)規(guī)則提取、電量負(fù)荷預(yù)測(cè)。(3)電量統(tǒng)計(jì)計(jì)算包括電量數(shù)據(jù)按刻、時(shí)、天、月和年進(jìn)行計(jì)算，對(duì)其中時(shí)間粒度對(duì)應(yīng)的線路電量數(shù)據(jù)又分為分項(xiàng)計(jì)算、一級(jí)子項(xiàng)計(jì)算和二級(jí)子項(xiàng)計(jì)算，除此之外，還有對(duì)應(yīng)時(shí)間粒度進(jìn)行異常電量分析、電流電壓等質(zhì)量分析等。計(jì)算量巨大，為了提高海量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)效率，運(yùn)用了現(xiàn)有集群技術(shù)以提高負(fù)載均衡，通過(guò)設(shè)計(jì)執(zhí)行腳本對(duì)數(shù)據(jù)分層計(jì)算、定時(shí)抽取和計(jì)算等來(lái)減少計(jì)算的重復(fù)量，達(dá)到提高效率。(4)電能質(zhì)量評(píng)價(jià)。電能質(zhì)量的評(píng)價(jià)從電壓偏差、電壓波動(dòng)、電壓閃變、頻率偏差、三相不對(duì)稱度、諧波、功率因數(shù)、瞬態(tài)過(guò)電壓方面進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，獲得各因素權(quán)重。在初步獲得各因素權(quán)重后，為了克服主觀性，采用熵權(quán)來(lái)進(jìn)行各因素權(quán)重的修正。
在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，工作人員根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)和需要匯集數(shù)據(jù)使用的頻率和數(shù)據(jù)量的大小，可以對(duì)數(shù)據(jù)整合進(jìn)行有效科學(xué)的設(shè)計(jì)；然后根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的具體分析可以得到異常診斷臨界值的設(shè)定；之后通過(guò)合理設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)計(jì)算腳本，利用中間結(jié)果集來(lái)提高統(tǒng)計(jì)分析效率，保證整個(gè)用能分析系統(tǒng)有效地進(jìn)行。本發(fā)明的主要特點(diǎn):
1、系統(tǒng)完整地對(duì)用能分析進(jìn)行了設(shè)計(jì)，在設(shè)計(jì)中體現(xiàn)了多方位、多場(chǎng)景的用能分析特點(diǎn)，將用能統(tǒng)計(jì)分析、能效指標(biāo)評(píng)級(jí)、能效診斷、能效措施效益跟蹤管理和異常監(jiān)控一體化集成在用能分析中。2、對(duì)海量數(shù)據(jù)處理進(jìn)行優(yōu)化，采用中間結(jié)果集、層次粒度處理法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理。從時(shí)間粒度分級(jí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，根據(jù)計(jì)算分項(xiàng)粒度的大小來(lái)從低層次到高層次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，形成了從點(diǎn)到面高效計(jì)算。為了避免大量重復(fù)的計(jì)算，將數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類，存儲(chǔ)中間數(shù)據(jù)到臨時(shí)表中，極大地提高數(shù)據(jù)的利用效率。本發(fā)明所能產(chǎn)生的效果:
1、為用戶提供了高效有效互動(dòng)服務(wù)，加強(qiáng)了電網(wǎng)和用戶互動(dòng)，豐富了服務(wù)內(nèi)容，提高了服務(wù)質(zhì)量；
2、提出了系統(tǒng)完整的一體化用能分析服務(wù)，為提高電網(wǎng)經(jīng)營(yíng)管理水平提供重要的指導(dǎo)意義；
3、提出了配電網(wǎng)可靠性的評(píng)估體系和方法，為大規(guī)模開展可靠性評(píng)估分析與規(guī)劃提供了整套技術(shù)方案；
4、能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)能效異常，便于發(fā)現(xiàn)電網(wǎng)工作中存在的不足之處，便于及時(shí)予以調(diào)
整；
5、結(jié)合當(dāng)前現(xiàn)代計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)和電力系統(tǒng)計(jì)算與分析技術(shù)對(duì)全網(wǎng)運(yùn)行實(shí)時(shí)狀況進(jìn)行了較為系統(tǒng)地分析，加快了電網(wǎng)建設(shè)與改造提供有效的技術(shù)支持，對(duì)智能電網(wǎng)互動(dòng)化技術(shù)是一次有意義的探索；
6、全面提升了用戶的滿意率，提升電力企業(yè)的企業(yè)形象和社會(huì)品牌價(jià)值；
7、能夠?yàn)轭A(yù)測(cè)某區(qū)域具體分項(xiàng)能效狀況，采取節(jié)能措施取得節(jié)能環(huán)保效益和直接經(jīng)濟(jì)效益，從而進(jìn)行有關(guān)決策或?yàn)橹贫ㄏ嚓P(guān)原則提供理論支持。


圖1是電力數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu) 圖2是總體電量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析流程總圖。
具體實(shí)施例方式I用能分析
(O實(shí)施目的
在智能電網(wǎng)的建設(shè)發(fā)展中，針對(duì)電力數(shù)據(jù)全方位系統(tǒng)的用能分析是一項(xiàng)當(dāng)前尚無(wú)實(shí)際開展經(jīng)驗(yàn)的工作，也是對(duì)智能用能互動(dòng)化服務(wù)的一種探索性嘗試。用能分析設(shè)計(jì)工作能夠從多角度、多場(chǎng)景出發(fā)反映當(dāng)前對(duì)電網(wǎng)互動(dòng)化需求和電網(wǎng)維護(hù)節(jié)能改進(jìn)需求的迫切程度，可以通過(guò)分析用戶用能數(shù)據(jù)，診斷分析用戶能效水平，為用戶提供用能策略、用能輔助決策等多樣化技術(shù)，最終實(shí)現(xiàn)節(jié)能技術(shù)在終端用戶中的推廣和使用。
(2)實(shí)施思路
1)資料收集整理
對(duì)當(dāng)前電力系統(tǒng)涉及到的用能分析方法和內(nèi)容進(jìn)行調(diào)研和收集，整理出當(dāng)前用能分析方法現(xiàn)狀；
2)研究當(dāng)前智能電網(wǎng)需求
根據(jù)國(guó)家智能電網(wǎng)建設(shè)現(xiàn)狀的開展情況和互動(dòng)化服務(wù)建設(shè)目標(biāo)，確定用能分析綜合目
標(biāo)；
3)調(diào)研相關(guān)技術(shù)
對(duì)用能分析方法涉及到相關(guān)的技術(shù)進(jìn)行調(diào)研，通過(guò)對(duì)技術(shù)現(xiàn)狀的研究來(lái)確定當(dāng)前要實(shí)現(xiàn)的集成技術(shù)的可行性。4)結(jié)合分析
結(jié)合當(dāng)前硬件、軟件、技術(shù)現(xiàn)狀，估算所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益，系統(tǒng)化研究用能分析，實(shí)現(xiàn)工作目標(biāo)。(3)實(shí)施效果
O明確用能分析目標(biāo)和內(nèi)容，為下一步智能用能分析提供支撐；
2)根據(jù)當(dāng)前技術(shù)的現(xiàn)狀和新技術(shù)集成研究，為今后智能電網(wǎng)建設(shè)提供技術(shù)指導(dǎo)。3)根據(jù)當(dāng)前節(jié)能分析和經(jīng)濟(jì)效益分析,制定相應(yīng)合理有效的節(jié)能措施和長(zhǎng)遠(yuǎn)的節(jié)能計(jì)劃；
2電力數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理
(I)實(shí)施目標(biāo)
任何系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析設(shè)計(jì)都需求技術(shù)和基層數(shù)據(jù)的大力支撐，因此需要根據(jù)已有海量數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)整合現(xiàn)狀進(jìn)行分析，來(lái)支撐用能分析，使得該用能分析具有良好的性能和效率，以提供給用戶快捷高效的服務(wù)質(zhì)量。(2)實(shí)施思路
I)數(shù)據(jù)整合現(xiàn)狀研究
根據(jù)實(shí)際電力數(shù)據(jù)采集分布情況，對(duì)數(shù)據(jù)源的來(lái)源、訪問(wèn)頻率和數(shù)據(jù)量大小進(jìn)行權(quán)衡分析參照當(dāng)前數(shù)據(jù)整合方案研究，了解策劃當(dāng)前數(shù)據(jù)整合方案。2)數(shù)據(jù)庫(kù)集群技術(shù)研究
對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)集群技術(shù)進(jìn)行研究，根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)確定數(shù)據(jù)庫(kù)集群架構(gòu)，提高數(shù)據(jù)分析處理性能。3)確定海量數(shù)據(jù)分析處理方法
對(duì)數(shù)據(jù)分析分項(xiàng)進(jìn)行劃分，對(duì)數(shù)據(jù)分析時(shí)間粒度進(jìn)行劃分，根據(jù)處理流程優(yōu)化數(shù)據(jù)處理效率，提高數(shù)據(jù)分析處理速度。如圖1和圖2所示，電量統(tǒng)計(jì)計(jì)算包括電量數(shù)據(jù)按刻、時(shí)、天、月和年進(jìn)行計(jì)算，對(duì)其中時(shí)間粒度對(duì)應(yīng)的線路電量數(shù)據(jù)又分為分項(xiàng)計(jì)算、一級(jí)子項(xiàng)計(jì)算和二級(jí)子項(xiàng)計(jì)算，除此之外，還有對(duì)應(yīng)時(shí)間粒度進(jìn)行異常電量分析、電流電壓等質(zhì)量分析等。計(jì)算量巨大，為了提高海量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)效率，運(yùn)用了現(xiàn)有集群技術(shù)以提高負(fù)載均衡，通過(guò)設(shè)計(jì)執(zhí)行腳本對(duì)數(shù)據(jù)分層計(jì)算、定時(shí)抽取和計(jì)算等來(lái)減少計(jì)算的重復(fù)量，達(dá)到提高效率。4)設(shè)計(jì)程序 根據(jù)以上技術(shù)和數(shù)據(jù)分析處理優(yōu)化設(shè)計(jì)，在數(shù)據(jù)庫(kù)中設(shè)置定時(shí)器，并編寫腳本來(lái)完成海量電力數(shù)據(jù)分析處理。(3)實(shí)施效果
O明確電力數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析粒度的特性，為今后進(jìn)一步提升和優(yōu)化數(shù)據(jù)處理提供指導(dǎo)。2)在數(shù)據(jù)整合和集群技術(shù)研究中，選擇有效而經(jīng)濟(jì)的電網(wǎng)數(shù)據(jù)整合和布置方式；
3)對(duì)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)一步引入到電力數(shù)據(jù)用能分析中提高用能服務(wù)互動(dòng)性提供技術(shù)鋪墊；
4)明確了軟硬件配置等條件，并結(jié)合未來(lái)規(guī)劃，能夠?qū)ο到y(tǒng)化電能分析服務(wù)成本和效益進(jìn)行計(jì)算。以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明技術(shù)原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和變形，這些改進(jìn)和變形也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。
權(quán)利要求
1.一種用戶電力數(shù)據(jù)的用能分析方法，其特征是，包含以下步驟: (1)數(shù)據(jù)整合:將各個(gè)源數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取匯總； (2)用能數(shù)據(jù)分析:基于整合的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地確定分析的內(nèi)容:包括用能能耗分析和診斷、能效指標(biāo)確定、跟蹤和智能數(shù)據(jù)處理； (3)海量數(shù)據(jù)處理:對(duì)電量統(tǒng)計(jì)進(jìn)行計(jì)算，包括電量數(shù)據(jù)按刻、時(shí)、天、月和年進(jìn)行計(jì)算，對(duì)其中時(shí)間粒度對(duì)應(yīng)的線路電量數(shù)據(jù)又分為分項(xiàng)計(jì)算、一級(jí)子項(xiàng)計(jì)算和二級(jí)子項(xiàng)計(jì)算，除此之外，還包含對(duì)應(yīng)時(shí)間粒度進(jìn)行異常電量分析、電流電壓質(zhì)量分析。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶電力數(shù)據(jù)的用能分析方法，其特征是，還包含電能質(zhì)量評(píng)價(jià)的步驟，電能質(zhì)量的評(píng)價(jià)從電壓偏差、電壓波動(dòng)、電壓閃變、頻率偏差、三相不對(duì)稱度、諧波、功率因數(shù)、瞬態(tài)過(guò)電壓方面進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，獲得各因素權(quán)重。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用戶電力數(shù)據(jù)的用能分析方法，其特征是，在獲得各因素權(quán)重后，采用熵權(quán)來(lái)進(jìn)行各因素權(quán)重的修正。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶電力數(shù)據(jù)的用能分析方法，其特征是，其中智能數(shù)據(jù)處理包括以下兩個(gè)步驟: a、缺失值處理: 為了彌補(bǔ)電量數(shù)據(jù)采集的缺失，采用多種算法模型進(jìn)行處理，根據(jù)選擇產(chǎn)生的曲線效果和特征值進(jìn)行計(jì)算，對(duì)算法的效果進(jìn)行評(píng)估，從而選取適合當(dāng)前時(shí)間區(qū)段的缺失值計(jì)算模型； b、數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè): 包含多種備用算法庫(kù)，由人為觸發(fā)進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)挖掘；在探索模式中選取數(shù)據(jù)分析算法對(duì)選定數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，產(chǎn)生數(shù)據(jù)分析結(jié)果；根據(jù)人為經(jīng)驗(yàn)對(duì)挖掘模型進(jìn)行甄選，經(jīng)過(guò)多個(gè)專業(yè)人員和一段時(shí)間的甄選打分，對(duì)數(shù)據(jù)分析算法進(jìn)行打分統(tǒng)計(jì)，產(chǎn)生報(bào)表；對(duì)打分最高的算法進(jìn)行勾選移到常規(guī)算法庫(kù)中，用來(lái)在常規(guī)模式進(jìn)行常規(guī)數(shù)據(jù)挖掘。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的用戶電力數(shù)據(jù)的用能分析方法，其特征是，所述缺失值計(jì)算模型為:均值插補(bǔ)、同類均值插補(bǔ)、極大似然估計(jì)或多重插補(bǔ)。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的用戶電力數(shù)據(jù)的用能分析方法，其特征是，所述數(shù)據(jù)分析算法模塊有:電量異常數(shù)據(jù)的智能診斷、峰谷電價(jià)與電量消耗的關(guān)聯(lián)規(guī)則提取、電量負(fù)荷預(yù)測(cè)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶電力數(shù)據(jù)的用能分析方法，其特征是，所述海量數(shù)據(jù)處理運(yùn)用集群技術(shù)提高負(fù)載均衡，通過(guò)執(zhí)行腳本對(duì)數(shù)據(jù)分層計(jì)算、定時(shí)抽取和計(jì)算來(lái)減少計(jì)算的重復(fù)量。
全文摘要
本發(fā)明涉及用戶電力數(shù)據(jù)的用能分析方法，屬電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。這一用能分析方法包含以下步驟數(shù)據(jù)整合、用能數(shù)據(jù)分析和海量數(shù)據(jù)處理。本發(fā)明系統(tǒng)完整地對(duì)用能分析進(jìn)行了設(shè)計(jì)，在設(shè)計(jì)中體現(xiàn)了多方位、多場(chǎng)景的用能分析特點(diǎn)，將用能統(tǒng)計(jì)分析、能效指標(biāo)評(píng)級(jí)、能效診斷、能效措施效益跟蹤管理和異常監(jiān)控一體化集成在用能分析中；對(duì)海量數(shù)據(jù)處理進(jìn)行優(yōu)化，采用中間結(jié)果集、層次粒度處理法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理。從時(shí)間粒度分級(jí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，根據(jù)計(jì)算分項(xiàng)粒度的大小來(lái)從低層次到高層次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，形成了從點(diǎn)到面高效計(jì)算。為了避免大量重復(fù)的計(jì)算，將數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類，存儲(chǔ)中間數(shù)據(jù)到臨時(shí)表中，極大地提高數(shù)據(jù)的利用效率。
文檔編號(hào)G06F17/30GK103198139SQ201310132300
公開日2013年7月10日 申請(qǐng)日期2013年4月17日 優(yōu)先權(quán)日2013年4月17日
發(fā)明者李捷, 梁保全, 馬鋒, 魯士宏, 郝洪星, 楊斌, 李智強(qiáng), 吳俊峰, 魏磊, 袁新潤(rùn), 蔣立宏, 鄒文, 周靜, 陳銀清, 王建, 梁曉虎, 王成瑞 申請(qǐng)人:國(guó)電南瑞科技股份有限公司, 天津市電力公司