本地生活服務行業(yè)使用的個性化營銷方法和顧客管理系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種讓本地生活服務類商家針對消費者進行個性化營銷的方法和使用該方法的顧客管理系統(tǒng)。該方法通過分析消費者的多維度數據來了解其消費習慣和個人喜好，而商家只需要指定營銷活動的一些參數，比如付出的成本，活動有效時間等，由此該營銷方法即可根據一個營銷規(guī)則庫自動選擇目標消費者，針對其行為特征選擇不同的營銷方案，并發(fā)送個性化營銷信息，以達到最佳營銷效果。和市場上的其它顧客營銷產品比較，本發(fā)明公開的方法在自動優(yōu)化營銷效果的同時最大化減輕了商家營銷的人力負擔。
【專利說明】本地生活服務行業(yè)使用的個性化營銷方法和顧客管理系統(tǒng)
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及一種可供本地生活服務行業(yè)(如餐飲，休閑，娛樂，零售等)使用的個性化營銷方法和使用這種方法的顧客管理系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002]面向本地消費者的生活服務類企業(yè)，如餐飲，休閑，娛樂，零售等中小型商家，通常沒有足夠的資金進行大規(guī)模和大范圍的營銷活動。前兩年團購網站的流行，在一定程度上填補了這個空缺。但商家需要提供深度折扣來吸引消費者，并出讓部分利潤給團購網站，導致其必須降低商品品質和犧牲服務質量才能保證有一定盈利。而消費體驗的大幅降低，必然導致消費者怨聲載道，出現商家和消費者雙輸的局面。近期團購行業(yè)的萎縮也在一定程度上反應出這種營銷模式的局限性。
[0003]相反，越來越多的商家意識到有效地管理現有顧客，并對其進行有針對性的個性化營銷，增強老顧客的粘度，提高其消費頻率和消費額度，反而是一條費用低效果好的捷徑。把老顧客服務好，既能提高營業(yè)額，又能提升口碑，形成黏住老顧客開拓新顧客的良性循環(huán)。目前常見的管理顧客的方法是商家發(fā)會員卡，而消費者持卡進行消費時可以享受贈送積分或者打折的優(yōu)惠。但除此之外，商家除了群發(fā)短信外并沒有其他有效的營銷手段。部分顧客管理產品通過分析顧客的消費頻次和消費額度，來給此商家的顧客進行分類，由此商家可進行有針對性的營銷。但此類產品還僅局限在初步的數據分析，由于數據維度的不足，導致分析并不準確，而且營銷方案的制定，選擇，效果跟蹤，和進一步的優(yōu)化，還需要商家手工進行，故對商家的素質和營銷能力有非常高的要求，在實際使用過程中效果并不明顯。

【發(fā)明內容】

[0004]本發(fā)明公開了一種讓本地生活服務類商家針對消費者進行個性化營銷的方法和使用該方法的顧客管理系統(tǒng)。該方法通過分析消費者的多維度數據來了解其消費習慣和個人喜好，而商家只需要指定營銷活動的一些參數，比如付出的成本，活動有效時間等，由此該營銷方法即可根據一個營銷規(guī)則庫自動選擇目標消費者，針對其行為特征選擇不同的營銷方案，并發(fā)送個性化營銷信息，以達到最佳營銷效果。和市場上的其它顧客營銷產品比較，本發(fā)明公開的方法在自動優(yōu)化營銷效果的同時最大化減輕了商家營銷的人力負擔。本發(fā)明提供的可行實施例還有其它系統(tǒng)組件，系統(tǒng)特征，和系統(tǒng)優(yōu)勢，將在附圖及【具體實施方式】中得到詳細描述。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0005]圖1消費者數據收集分析和行為建模流程圖
[0006]圖2個性化營銷方法的一個可行實施例流程圖
[0007]圖3采用個性化營銷方法的顧客管理系統(tǒng)框架圖【具體實施方式】
[0008]本發(fā)明提出了一種實現個性化營銷的方法，可用于面向本地消費者的餐飲休閑娛樂零售等生活服務行業(yè)使用的顧客管理系統(tǒng)。以下具體的描述只是本發(fā)明可行的一種或多種實施例，熟悉本領域的普通技術人員當可根據本發(fā)明做出各種相應的改變和變形，不以此處所述為限。
[0009]多維度消費者數據的采集
[0010]如圖1所示，本發(fā)明可通過不同渠道采集消費者的多維度數據，并以此建立消費者的個性化行為模型，作為個性化營銷的依據(100)。在一個可行的實施例中，消費者的個人數據(101)，包括年齡，性別，生日，聯(lián)系方式，住址，可通過辦理會員卡的方式收集。消費者可在商家店堂或者網站上填寫會員卡申請表提供個人信息，而商家可為擁有會員卡的消費者提供優(yōu)惠服務來鼓勵消費者申請會員卡。
[0011]商家可收集消費者的詳細消費記錄(102)。消費記錄可包含消費日期和時間，金額，同行人數，購買的具體商品或服務(比如點的菜品)，和消費備注(比如此次購買的化妝品是消費者為了舉行婚禮而準備的)。在一個可行的實施例中，商家的服務人員可通過店堂里的電腦系統(tǒng)來錄入此次消費記錄的具體信息。消費者在商家信息網站或其移動應用上的瀏覽記錄(103)，比如其瀏覽的日期時間，商品種類，價位等等，也可以收集起來作為其對哪類商品或服務感興趣的依據。在另一個可行的實施例中，商家也可以通過第三方本地生活信息分類及點評服務商來獲取消費者對本商家及其他商家的瀏覽記錄。
[0012]商家還可收集消費者的動態(tài)信息(104)，比如消費者的位置信息，也可作為建立消費者數據模型的重要元素。在一個可行的實施例中，商家可提供消費者使用的移動應用，在消費者使用該移動應用時采集位置信息，以判斷消費者平時的大致活動范圍，作為個性化營銷的依據。在另一個可行的實施例中，商家也可通過無線運營商或它其代理服務商根據消費者的手機號碼獲取其位置信息。
[0013]采集到的消費者多維度數據可通過多種方式進行匹配。在一個可行的實施例中，商家可通過消費者的姓名或聯(lián)系方式，比如電子郵箱地址或者電話號碼，來匹配不同數據源采集到的消費者的個人信息，消費記錄，瀏覽記錄，和其他動態(tài)信息。
[0014]針對采集到的多維度數據，可使用多種統(tǒng)計方法，數據挖掘，機器學習，行為模型，廣告模型，因果模型，心理行為模型，社交邏輯模型等方法來分析該消費者數據(105)，并以此建立消費者的個性化行為模型(106)。在一個可行的實施例中，采集消費者數據和分析建模的過程是一個持續(xù)和動態(tài)更新的過程。當消費者數據源有變化或者有更新的數據時(101，102，103，104)，或者分析方法有改變時(105)，方法100的流程可重新執(zhí)行以獲取更新的消費者個性化行為模型(106)。
[0015]在另一個可行的實施例中，商家可委托第三方服務商進行消費者數據采集，行為建模，和個性化營銷。該服務商可同時為多個商家提供此類服務，比如提供商家店堂里的電腦系統(tǒng)來采集消費者的個人信息(101)和消費記錄(102)，提供網站和移動應用來采集消費者的瀏覽記錄(103)和其他動態(tài)信息(104)。由于此服務商可同時匹配消費者在不同商家的消費和瀏覽等數據，故其可采用跨商家的數據分析方法(105)來建立更全面準確的消費者個性化行為模型(106)。[0016]個性化營銷的方法
[0017]本發(fā)明提出的個性化營銷方法只需要商家的營銷人員提供營銷活動的一些參數，比如付出的成本，活動的時間，優(yōu)惠活動的最大力度等，即可自動在消費者數據庫里選擇合適的目標消費者，并根據其個性化行為模型選擇優(yōu)惠活動的具體方案，在合適的日期發(fā)送定制的營銷信息。在一個可行的實施例中，該自動化營銷功能可基于一個營銷規(guī)則庫來實現。此營銷規(guī)則庫里的規(guī)則既可由人工設置也可通過數據分析的方法自動學習。相對于目前市場上的方案，本發(fā)明提出的個性化營銷方法大大減輕了營銷人員的負擔，最大程度的把復雜的市場營銷工作自動化，并在設置的活動參數條件下，優(yōu)化了營銷方案的選擇和投送，以提高消費者的響應率和商家的營業(yè)收入。
[0018]圖2顯示了一個可行的實施例中的個性化營銷流程(200)。從營銷活動開始
(201)，該方法從消費者數據庫選擇一個目標消費者(202)，并根據該消費者的個性化行為模型(通過前面描述的數據采集和分析來建立)和以往對其營銷的歷史數據，參考營銷系統(tǒng)的規(guī)則庫，選擇此次營銷活動適合該消費者的營銷方案并預測該消費者響應此活動的概率和消費金額(203)。此處營銷系統(tǒng)的規(guī)則庫可考慮多方面因素作為選擇營銷方案和預測營銷效果的依據。例如該消費者以前的消費金額較高，則可選擇優(yōu)惠力度較大的營銷方案。如果該消費者在過去一星期內剛剛來消費過或者根據其位置信息判斷其近期不在本地，則預測該消費者響應本次活動的概率就會相應較低。以此方法順序處理數據庫中的消費者
(204)，如果還有未處理的消費者，則返回步驟202。
[0019]當所有消費者都處理完成后，根據預測的營銷效果，在滿足此次營銷活動的參數條件下(比如最多發(fā)送人數)，選擇部分消費者作為此次營銷活動的目標消費者(205)。下一步即可向這些目標消費者發(fā)送定制的營銷信息(206)。此處可考慮該消費者以前的消費記錄判斷其消費習慣，根據規(guī)則庫里的規(guī)則來選擇合適的發(fā)送時間(比如是周末還是工作日)，和合適的發(fā)送方式(比如是通過郵件還是短信)。在一個可行的實施例中，還可以定制營銷信息的文字內容。比如通過消費者的數據分析判斷其是沖動型購買者的可能性較高(記錄于該消費者的個性化行為模型)，則發(fā)送的營銷信息可突出限時搶購名額有限等文字。
[0020]營銷活動時間截止后，本方法可跟蹤營銷效果(207)，統(tǒng)計目標消費者是否前來消費，發(fā)送營銷信息后多久才來消費，消費金額是多少等，并以此來更新消費者的個性化行為模型及調整營銷系統(tǒng)的規(guī)則庫里的規(guī)則(208)。比如針對某類消費者的營銷效果的預測規(guī)則可能需要根據實際情況進行改進。完成步驟208后本次個性化營銷活動結束(209)。[0021 ] 采用個性化營銷方法的顧客管理系統(tǒng)
[0022]圖3顯示了一個顧客管理系統(tǒng)的可行實施例(300)，其采用了本發(fā)明提出的個性化營銷方法。商家數據錄入客戶端(301)是商家工作人員通過電腦軟件或網頁瀏覽器錄入消費者的個人信息和消費記錄。例如消費者可在商家店堂內申請成為會員，并由商家工作人員錄入其提供的個人信息。消費者可以通過商家的商品服務信息平臺(302)來瀏覽其感興趣的商品或服務詳情，也可直接通過該平臺完成購買該商品或服務的交易。例如消費者可在某餐廳網站上瀏覽并預訂套餐，還可預約來店消費的日期和時間。本地生活服務信息平臺(303)不局限于某一特定商家，通常是由第三方服務商提供本地生活消費服務的信息展示，導航，搜索，評論，和社區(qū)等功能。這兩類信息平臺(302和303)可以是網站，也可以是手機應用，或其他形式的應用供消費者使用。這些平臺可收集消費者的個人信息，瀏覽記錄，消費記錄，地理位置等數據。
[0023]從各個數據源(301，302和303)采集的數據通過互聯(lián)網(304)傳到顧客管理系統(tǒng)的服務器(306)，最終儲存在營銷決策支持數據倉庫(309)里的消費者數據庫(310)。在服務器(306)上運行的數據分析和消費者行為建模進程(307)采用多種方法分析消費者數據并為消費者建立個性化行為模型，例如統(tǒng)計方法，數據挖掘，機器學習，行為模型，廣告模型，因果模型，心理行為模型，社交邏輯模型等分析和建模方法。處理后的消費者個性化行為模型儲存在營銷決策支持數據倉庫(309)里的消費者行為模型數據庫(311)。
[0024]商家的工作人員可使用商家營銷客戶端(305)通過因特網(304)連接到服務器(306)上運行的個性化營銷進程(308)來查看和更新營銷決策支持數據倉庫(309)里的各種數據，包括以往營銷活動的效果統(tǒng)計(可通過消費者數據庫310里的消費記錄和營銷活動和規(guī)則數據庫312里的活動記錄來獲得)。該營銷進程(308)還允許商家工作人員發(fā)起新的營銷活動并指定該活動的參數，并根據本發(fā)明提出的個性化營銷方法(如圖2所示)自動執(zhí)行此營銷活動。
[0025]本發(fā)明還可有其它多種實施例，在不背離本發(fā)明精神及其實質的情況下，熟悉本領域的普通技術人員當可根據本發(fā)明做出各種相應的改變和變形，但這些相應的改變和變形都應屬于本發(fā)明所附的權利要求的保護范圍。
【權利要求】
1.一種個性化營銷方法包含 采集消費者多維度數據的方法； 分析消費者數據并建立個性化行為模型的方法； 根據營銷活動參數自動選擇目標消費者，定制其活動方案，并發(fā)送個性化活動信息的方法。
2.權利要求1中的個性化營銷方法包含一個營銷規(guī)則庫，該規(guī)則庫中的規(guī)則既可由人工設置，也可通過分析消費者數據及營銷效果數據自動獲取。
3.權利要求2中的營銷規(guī)則庫包含根據消費者行為模型預測營銷效果的方法。
4.權利要求2中的營銷規(guī)則庫既可被一個商家單獨使用，也可被多個商家同時使用。
5.一個使用個性化營銷方法的顧客管理系統(tǒng)包含 采集消費者多維度數據的模塊； 分析消費者數據和行為建模的進程； 根據營銷活動參數自動進行個性化營銷的進程。
6.權利要求4中的個性化營銷進程進一步使用了 消費者數據庫； 消費者個性化行為模型； 營銷規(guī)則庫。
【文檔編號】G06Q30/02GK104036402SQ201310070521
【公開日】2014年9月10日 申請日期:2013年3月6日 優(yōu)先權日:2013年3月6日
【發(fā)明者】陳冠嶺 申請人:陳冠嶺