專利名稱:微博信息顯示方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域:
本發(fā)明涉及通信技術(shù),尤其涉及一種微博信息顯示方法和裝置。
背景技術(shù):
微博是微博客(MicroBlog)的簡(jiǎn)稱,是一種信息傳播的平臺(tái),微博進(jìn)行傳播的信息不僅可以為140字以內(nèi)的文字,還可以為圖片形式和視頻形式。通過(guò)用戶終端對(duì)指定賬號(hào)標(biāo)記為關(guān)注,便可接收到該指定賬號(hào)推送的全部信息,從而實(shí)現(xiàn)信息的傳播。但隨著微博的不斷發(fā)展,微博所承載的信息越來(lái)越豐富,用戶終端常常會(huì)接收到大量信息,其中包含對(duì)用戶終端無(wú)用的信息?,F(xiàn)有技術(shù)中,將向用戶終端推送的所有信息均進(jìn)行接收和顯示,造成用戶終端顯示了大量無(wú)用的信息,降低了有用信息的比例。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種微博信息顯示方法和裝置,用于提高用戶終端顯示的有用信息比例。本發(fā)明的第一個(gè)方面是提供一種微博信息顯不方法,包括:當(dāng)接收到微博信息時(shí),獲取用戶的面部特征信息;根據(jù)所述面部特征信息,查找預(yù)設(shè)的面部特征模板與表情之間的映射關(guān)系,獲取所述面部特征信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)表情;根據(jù)所述目標(biāo)表情,查找預(yù)設(shè)的表情與篩選策略之間的映射關(guān)系,獲取所述目標(biāo)表情對(duì)應(yīng)的目標(biāo)篩選策略;根據(jù)所述目標(biāo)篩選策略,對(duì)所述接收到的微博信息進(jìn)行篩選,獲取目標(biāo)微博信息;顯示所述目標(biāo)微博信息。本發(fā)明的另一個(gè)方面是提供一種微博信息顯示裝置,包括:獲取模塊,用于當(dāng)接收到微博信息時(shí),獲取用戶的面部特征信息;第一查找模塊,用于根據(jù)所述面部特征信息,查找預(yù)設(shè)的面部特征模板與表情之間的映射關(guān)系,獲取所述面部特征信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)表情;第二查找模塊,用于根據(jù)所述目標(biāo)表情,查找預(yù)設(shè)的表情與篩選策略之間的映射關(guān)系,獲取所述目標(biāo)表情對(duì)應(yīng)的目標(biāo)篩選策略;篩選模塊,用于根據(jù)所述目標(biāo)篩選策略,對(duì)所述接收到的微博信息進(jìn)行篩選,獲取目標(biāo)微博信息;顯示模塊,用于顯示所述目標(biāo)微博信息。本發(fā)明提供的微博信息顯示方法和裝置,通過(guò)當(dāng)用戶終端接收到微博信息時(shí)獲取的用戶的面部特征信息,獲取面部特征信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)表情,再根據(jù)目標(biāo)表情,查找預(yù)設(shè)的表情與篩選策略之間的映射關(guān)系,獲取目標(biāo)表情對(duì)應(yīng)的目標(biāo)篩選策略,根據(jù)目標(biāo)篩選策略對(duì)接收到的微博信息進(jìn)行篩選,顯示篩選出的微博信息,從而提高了用戶終端顯示的有用信息比例。
為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡(jiǎn)單地介紹,顯而易見(jiàn)地,下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲取其他的附圖。圖1為本發(fā)明一實(shí)施例提供的微博顯示方法流程示意圖;圖2為本發(fā)明另一實(shí)施例提供的微博顯示方法流程示意圖;圖3為本發(fā)明一實(shí)施例提供的微博顯示裝置結(jié)構(gòu)示意圖;圖4為本發(fā)明另一實(shí)施例提供的微博顯示裝置結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚,下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖,對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例?;诒景l(fā)明中的實(shí)施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲取的所有其他實(shí)施例,都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。圖1為本發(fā)明一實(shí)施例提供的微博顯示方法流程示意圖,如圖1所示,本實(shí)施例可以包括以下步驟:101、當(dāng)接收到微博信息時(shí),獲取用戶的面部特征信息。其中,面部特征信息包括以下一個(gè)或多個(gè)組合:眼睛位置信息、眼睛輪廓信息、嘴部位置信息、嘴部輪廓信息和臉龐輪廓信息。102、根據(jù)面部特征信息,查找預(yù)設(shè)的面部特征模板與表情之間的映射關(guān)系,獲取面部特征信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)表情??蛇x的,將所述面部特征信息匹配所述面部特征模板與表情之間的映射關(guān)系中的面部特征模板,將匹配中的面部特征模板對(duì)應(yīng)的表情作為所述目標(biāo)表情。103、根據(jù)目標(biāo)表情,查找預(yù)設(shè)的表情與篩選策略之間的映射關(guān)系,獲取目標(biāo)表情對(duì)應(yīng)的目標(biāo)篩選策略。其中,目標(biāo)篩選策略用于指示需要篩選掉的微博信息的類型,或需要篩選出的微博信息的類型。104、根據(jù)目標(biāo)篩選策略,對(duì)接收到的微博信息進(jìn)行篩選,獲取目標(biāo)微博信息??蛇x的,獲取推送所述接收到的微博信息的賬號(hào)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽,所述標(biāo)簽用于標(biāo)識(shí)所述賬號(hào)推送的微博信息的類型,根據(jù)所獲取的標(biāo)簽和所述目標(biāo)篩選策略的指示,從所述接收到的微博信息中,獲取所述目標(biāo)微博信息。其中,根據(jù)所獲取的標(biāo)簽和所述目標(biāo)篩選策略的指示,從所述接收到的微博信息中,獲取所述目標(biāo)微博信息具體可為從所獲取的標(biāo)簽中,選擇符合所述目標(biāo)篩選策略指示的標(biāo)簽作為目標(biāo)標(biāo)簽,從所述接收到的微博信息中,獲取由所述目標(biāo)標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的賬號(hào)所推送的微博信息作為所述目標(biāo)微博信息。105、顯示目標(biāo)微博信息。本實(shí)施例中,通過(guò)當(dāng)用戶終端接收到微博信息時(shí)獲取的用戶的面部特征信息,獲取面部特征信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)表情,再根據(jù)目標(biāo)表情,查找預(yù)設(shè)的表情與篩選策略之間的映射關(guān)系,獲取目標(biāo)表情對(duì)應(yīng)的目標(biāo)篩選策略,根據(jù)目標(biāo)篩選策略對(duì)接收到的微博信息進(jìn)行篩選,顯示篩選出的微博信息,從而提高了用戶終端顯示的有用信息比例。圖2為本發(fā)明另一實(shí)施例提供的微博顯示方法流程示意圖,如圖2所示,本實(shí)施例可以包括以下步驟:201、設(shè)置面部特征模板與各個(gè)表情之間的映射關(guān)系,以及各個(gè)表情與篩選策略之間的映射關(guān)系。其中,面部特征信息用于指示面部五官的輪廓和/或位置,包括以下一個(gè)或多個(gè)組合:眼睛位置、眼睛輪廓、嘴部位置、嘴部輪廓和臉龐輪廓。表情包括但不限于:開(kāi)心、傷心和興奮。由于隨使用用戶終端的用戶的情緒變化,使用用戶終端的用戶對(duì)有用信息的定義也發(fā)生變化,而有用信息可定義為特定類型的微博信息,同時(shí)用戶的情緒可通過(guò)表情體現(xiàn),即用戶在特定表情下僅關(guān)心特定類型的微博信息,可通過(guò)根據(jù)微博信息的類型對(duì)用戶終端接收的微博信息進(jìn)行篩選后顯示,提高用戶終端顯示的有用信息的比例??蛇x的,利用攝像頭獲取包括眼睛位置信息、眼睛輪廓信息、嘴部位置信息、嘴部輪廓信息和臉龐輪廓信息在內(nèi)的面部特征模板。檢查待設(shè)置的表情是否存在,若不存在,則設(shè)置面部特征模板與表情之間的映射關(guān)系,面部特征模板與表情之間的映射關(guān)系包括:面部特征模板和面部特征模板映射的表情。另外,設(shè)置上述表情對(duì)應(yīng)的篩選策略。其中,篩選策略可具體用于指示推送需要篩選掉的微博信息的賬號(hào)的標(biāo)簽,或推送需要篩選出的微博信息的賬號(hào)的標(biāo)簽。例如:開(kāi)心的表情對(duì)應(yīng)的篩選策略為篩選出標(biāo)簽包括娛樂(lè)的賬號(hào)所推送的微博信息;傷心的表情對(duì)應(yīng)的篩選策略為篩選出標(biāo)簽包括笑話的賬號(hào)所推送的微博信息。標(biāo)簽包括:使用上述用戶終端的用戶所設(shè)置的用于直接描述上述賬號(hào)所推送的微博信息的內(nèi)容類型和/或使用上述賬號(hào)的用戶的身份。202、將設(shè)置的面部特征模板與各個(gè)表情之間的映射關(guān)系,以及各個(gè)表情與篩選策略之間的映射關(guān)系進(jìn)行存儲(chǔ),生成表情數(shù)據(jù)庫(kù)。203、當(dāng)用戶終端接收到微博信息時(shí),獲取用戶的面部特征信息。用戶終端接收的微博信息可包括:指定上述用戶終端接收的微博信息,以及被上述用戶終端標(biāo)注為關(guān)注的賬戶推送的微博信息。利用攝像頭獲取用戶當(dāng)前的面部圖像,從而獲取包括眼睛位置信息、眼睛輪廓信息、嘴部位置信息、嘴部輪廓信息和臉龐輪廓信息在內(nèi)的面部特征信息。204、根據(jù)面部特征信息,在表情數(shù)據(jù)庫(kù)中查找面部特征模板與表情之間的映射關(guān)系,獲取目標(biāo)表情。利用區(qū)域特征分析算法,將當(dāng)前的面部特征信息與在表情數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的面部特征模板依次進(jìn)行特征分析,獲取用于描述當(dāng)前的面部特征信息與在表情數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的面部特征模板相似程度的相似值,當(dāng)相似值達(dá)到預(yù)設(shè)閾值時(shí),將與當(dāng)前的面部特征信息相似程度最高的數(shù)據(jù)庫(kù)中的面部特征模板所對(duì)應(yīng)的表情,作為目標(biāo)表情。若在表情數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行查找,未獲取到目標(biāo)表情,則將獲取的面部特征信息作為面部特征模板,執(zhí)行201,以更新表情數(shù)據(jù)庫(kù)。205、根據(jù)目標(biāo)表情,在表情數(shù)據(jù)庫(kù)中查找預(yù)設(shè)的表情與篩選策略之間的映射關(guān)系,獲取目標(biāo)表情對(duì)應(yīng)的目標(biāo)篩選策略。206、按照目標(biāo)篩選策略,利用預(yù)設(shè)的推送微博信息的賬號(hào)的標(biāo)簽,對(duì)微博信息進(jìn)行篩選,獲取目標(biāo)微博信息。其中,標(biāo)簽用于指示賬號(hào)推送的微博信息的類型。獲取推送所述接收到的微博信息的賬號(hào)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽,根據(jù)目標(biāo)篩選策略中指示的推送需要篩選掉的微博信息的賬號(hào)的標(biāo)簽,或推送需要篩選出的微博信息的賬號(hào)的標(biāo)簽,從所獲取的標(biāo)簽中,選擇符合所述目標(biāo)篩選策略指示的標(biāo)簽作為目標(biāo)標(biāo)簽,從所述接收到的微博信息中,獲取由所述目標(biāo)標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的賬號(hào)所推送的微博信息作為所述目標(biāo)微博信息。例如:若所述表情為開(kāi)心,篩選出標(biāo)簽包括娛樂(lè)的賬號(hào)所推送的微博信息;若所述表情為傷心,篩選出標(biāo)簽包括笑話的賬號(hào)所推送的微博信息。206之前還包括,根據(jù)賬號(hào)推送的微博信息的歷史記錄,對(duì)上述賬號(hào)設(shè)置標(biāo)簽,或者根據(jù)上述歷史記錄生成高頻關(guān)鍵字,將上述高頻關(guān)鍵字作為上述賬號(hào)的標(biāo)簽。207、顯示目標(biāo)微博信息。本實(shí)施例中,通過(guò)當(dāng)用戶終端接收到微博信息時(shí)獲取的用戶的面部特征信息,獲取面部特征信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)表情,再根據(jù)目標(biāo)表情,查找預(yù)設(shè)的表情與篩選策略之間的映射關(guān)系,獲取目標(biāo)表情對(duì)應(yīng)的目標(biāo)篩選策略,根據(jù)目標(biāo)篩選策略對(duì)接收到的微博信息進(jìn)行篩選,顯示篩選出的微博信息,從而提高了用戶終端顯示的有用信息比例。圖3為本發(fā)明一實(shí)施例提供的微博顯示裝置結(jié)構(gòu)示意圖,如圖3所示,本實(shí)施例包括:獲取模塊31、第一查找模塊32、第二查找模塊33、篩選模塊34和顯示模塊35。獲取模塊31,用于當(dāng)接收到微博信息時(shí),獲取用戶的面部特征信息。其中,面部特征信息包括以下一個(gè)或多個(gè)組合:眼睛位置信息、眼睛輪廓信息、嘴部位置信息、嘴部輪廓信息和臉龐輪廓信息。第一查找模塊32,與獲取模塊31連接,用于根據(jù)所述面部特征信息,查找預(yù)設(shè)的面部特征模板與表情之間的映射關(guān)系,獲取所述面部特征信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)表情,第一查找模塊32還用于若在預(yù)設(shè)的面部特征模板與表情之間的映射關(guān)系中未查找到所述面部特征信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)表情,則設(shè)置面部特征模板與表情之間的映射關(guān)系,表情與篩選策略之間的映射關(guān)系,生成表情數(shù)據(jù)庫(kù)??蛇x的,第一查找模塊32具體用于將所述面部特征信息匹配所述面部特征模板與表情之間的映射關(guān)系中的面部特征模板,將匹配中的面部特征模板對(duì)應(yīng)的表情作為所述目標(biāo)表情,第一查找模塊32還用于若在預(yù)設(shè)的面部特征模板與表情之間的映射關(guān)系中未匹配中面部特征模板,從而未查找到所述面部特征信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)表情,則將上述面部特征信息作為面部特征模板,設(shè)置面部特征模板與表情之間的映射關(guān)系,表情與篩選策略之間的映射關(guān)系,生成表情數(shù)據(jù)庫(kù)。第二查找模塊33,與第一查找模塊32連接,用于根據(jù)所述目標(biāo)表情,查找預(yù)設(shè)的表情與篩選策略之間的映射關(guān)系,獲取所述目標(biāo)表情對(duì)應(yīng)的目標(biāo)篩選策略。其中,目標(biāo)篩選策略用于指示需要篩選掉的微博信息的類型,或需要篩選出的微博信息的類型。篩選模塊34,與第二查找模塊33連接,用于根據(jù)所述目標(biāo)篩選策略,對(duì)所述接收到的微博信息進(jìn)行篩選,獲取目標(biāo)微博信息。
顯示模塊35,與篩選模塊34連接,用于顯示所述目標(biāo)微博信息。本實(shí)施例提供的微博顯示裝置的各功能模塊可用于執(zhí)行圖1所示的微博顯示方法流程,其具體工作原理不再贅述,詳見(jiàn)方法實(shí)施例的描述。本實(shí)施例中,通過(guò)當(dāng)用戶終端接收到微博信息時(shí)獲取的用戶的面部特征信息,獲取面部特征信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)表情,再根據(jù)目標(biāo)表情,查找預(yù)設(shè)的表情與篩選策略之間的映射關(guān)系,獲取目標(biāo)表情對(duì)應(yīng)的目標(biāo)篩選策略,根據(jù)目標(biāo)篩選策略對(duì)接收到的微博信息進(jìn)行篩選,從而提高了用戶終端顯示的有用信息比例。圖4為本發(fā)明另一實(shí)施例提供的微博顯示裝置結(jié)構(gòu)示意圖,如圖4所示,本實(shí)施例在上一實(shí)施例的基礎(chǔ)上,篩選模塊34進(jìn)一步包括:第一獲取單元341和第二獲取單元342。第一獲取單元341,用于獲取推送所述接收到的微博信息的賬號(hào)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽,所述標(biāo)簽用于標(biāo)識(shí)所述賬號(hào)推送的微博信息的類型。第二獲取單元342,與第一獲取單元341連接,用于根據(jù)所獲取的標(biāo)簽和所述目標(biāo)篩選策略的指示,從所述接收到的微博信息中,獲取所述目標(biāo)微博信息??蛇x的,第二獲取單元具體用于從所獲取的標(biāo)簽中,選擇符合所述目標(biāo)篩選策略指示的標(biāo)簽作為目標(biāo)標(biāo)簽,從所述接收到的微博信息中,獲取由所述目標(biāo)標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的賬號(hào)所推送的微博信息作為所述目標(biāo)微博信息。本實(shí)施例提供的微博顯示裝置的各功能模塊可用于執(zhí)行圖2所示的微博顯示方法流程,其具體工作原理不再贅述,詳見(jiàn)方法實(shí)施例的描述。本實(shí)施例中,通過(guò)當(dāng)用戶終端接收到微博信息時(shí)獲取的用戶的面部特征信息,獲取面部特征信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)表情,再根據(jù)目標(biāo)表情,查找預(yù)設(shè)的表情與篩選策略之間的映射關(guān)系,獲取目標(biāo)表情對(duì)應(yīng)的目標(biāo)篩選策略,根據(jù)目標(biāo)篩選策略對(duì)接收到的微博信息進(jìn)行篩選,從而提高了用戶終端顯示的有用信息比例。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解:實(shí)現(xiàn)上述各方法實(shí)施例的全部或部分步驟可以通過(guò)程序指令相關(guān)的硬件來(lái)完成。前述的程序可以存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。該程序在執(zhí)行時(shí),執(zhí)行包括上述各方法實(shí)施例的步驟;而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括:R0M、RAM、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。最后應(yīng)說(shuō)明的是:以上各實(shí)施例僅用以說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案,而非對(duì)其限制;盡管參照前述各實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明,本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解:其依然可以對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改,或者對(duì)其中部分或者全部技術(shù)特征進(jìn)行等同替換;而這些修改或者替換,并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的范圍。
權(quán)利要求
1.一種微博信息顯不方法,其特征在于,包括: 當(dāng)接收到微博信息時(shí),獲取用戶的面部特征信息; 根據(jù)所述面部特征信息,查找預(yù)設(shè)的面部特征模板與表情之間的映射關(guān)系,獲取所述面部特征信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)表情; 根據(jù)所述目標(biāo)表情,查找預(yù)設(shè)的表情與篩選策略之間的映射關(guān)系,獲取所述目標(biāo)表情對(duì)應(yīng)的目標(biāo)篩選策略; 根據(jù)所述目標(biāo)篩選策略,對(duì)接收到的微博信息進(jìn)行篩選,獲取目標(biāo)微博信息; 顯示所述目標(biāo)微博信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的微博信息顯示方法,其特征在于,所述根據(jù)所述面部特征信息,查找預(yù)設(shè)的面部特征模板與表情之間的映射關(guān)系,獲取所述面部特征信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)表情,包括: 將所述面部特征信息匹配所述面部特征模板與表情之間的映射關(guān)系中的面部特征模板,將匹配中的面部特征模板對(duì)應(yīng)的表情作為所述目標(biāo)表情。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的微博信息顯示方法,其特征在于,所述目標(biāo)篩選策略用于指示需要篩選掉的微博信息的類型, 或需要篩選出的微博信息的類型; 所述根據(jù)所述目標(biāo)篩選策略, 對(duì)所述接收到的微博信息進(jìn)行篩選,獲取目標(biāo)微博信息,包括: 獲取推送所述接收到的微博信息的賬號(hào)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽,所述標(biāo)簽用于標(biāo)識(shí)所述賬號(hào)推送的微博信息的類型; 根據(jù)所獲取的標(biāo)簽和所述目標(biāo)篩選策略的指示,從所述接收到的微博信息中,獲取所述目標(biāo)微博信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的微博信息顯示方法,其特征在于,所述根據(jù)所獲取的標(biāo)簽和所述目標(biāo)篩選策略的指示,從所述接收到的微博信息中,獲取所述目標(biāo)微博信息包括: 從所獲取的標(biāo)簽中,選擇符合所述目標(biāo)篩選策略指示的標(biāo)簽作為目標(biāo)標(biāo)簽; 從所述接收到的微博信息中,獲取由所述目標(biāo)標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的賬號(hào)所推送的微博信息作為所述目標(biāo)微博信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的微博信息顯示方法,其特征在于,所述面部特征信息包括以下一個(gè)或多個(gè)組合: 眼睛位置信息、眼睛輪廓信息、嘴部位置信息、嘴部輪廓信息和臉龐輪廓信息。
6.一種微博信息顯示裝置,其特征在于,包括: 獲取模塊,用于當(dāng)接收到微博信息時(shí),獲取用戶的面部特征信息; 第一查找模塊,用于根據(jù)所述面部特征信息,查找預(yù)設(shè)的面部特征模板與表情之間的映射關(guān)系,獲取所述面部特征信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)表情; 第二查找模塊,用于根據(jù)所述目標(biāo)表情,查找預(yù)設(shè)的表情與篩選策略之間的映射關(guān)系,獲取所述目標(biāo)表情對(duì)應(yīng)的目標(biāo)篩選策略; 篩選模塊,用于根據(jù)所述目標(biāo)篩選策略,對(duì)所述接收到的微博信息進(jìn)行篩選,獲取目標(biāo)微博信息; 顯示模塊,用于顯示所述目標(biāo)微博信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的微博信息顯示裝置,其特征在于,所述第一查找模塊具體用于將所述面部特征信息匹配所述面部特征模板與表情之間的映射關(guān)系中的面部特征模板,將匹配中的面部特征模板對(duì)應(yīng)的表情作為所述目標(biāo)表情。
8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的微博信息顯示裝置,其特征在于,所述目標(biāo)篩選策略用于指示需要篩選掉的微博信息的類型,或需要篩選出的微博信息的類型; 所述篩選模塊,包括: 第一獲取單元,用于獲取推送所述接收到的微博信息的賬號(hào)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽,所述標(biāo)簽用于標(biāo)識(shí)所述賬號(hào)推送的微博信息的類型; 第二獲取單元,用于根據(jù)所獲取的標(biāo)簽和所述目標(biāo)篩選策略的指示,從所述接收到的微博信息中,獲取所述目標(biāo)微博信息。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的微博信息顯示裝置,其特征在于, 所述第二獲取單元,具體用于從所獲取的標(biāo)簽中,選擇符合所述目標(biāo)篩選策略指示的標(biāo)簽作為目標(biāo)標(biāo)簽;從所述接收到的微博信息中,獲取由所述目標(biāo)標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的賬號(hào)所推送的微博信息作為所述目標(biāo)微博信息。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的微博信息顯示裝置,其特征在于,所述面部特征信息包括以下一個(gè)或多個(gè)組合: 眼睛位置信息、眼睛輪 廓信息、嘴部位置信息、嘴部輪廓信息和臉龐輪廓信息。
全文摘要
本發(fā)明提供一種微博信息顯示方法和裝置,通過(guò)當(dāng)用戶終端接收到微博信息時(shí)獲取的用戶的面部特征信息,查找預(yù)設(shè)的面部特征模板與表情之間的映射關(guān)系,獲取面部特征信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)表情,再根據(jù)目標(biāo)表情,查找預(yù)設(shè)的表情與篩選策略之間的映射關(guān)系,獲取目標(biāo)表情對(duì)應(yīng)的目標(biāo)篩選策略,根據(jù)目標(biāo)篩選策略對(duì)接收到的微博信息進(jìn)行篩選,顯示篩選出的微博信息,從而解決了現(xiàn)有技術(shù)中用戶終端顯示了大量無(wú)用的信息,降低了有用信息的比例的技術(shù)問(wèn)題,提高了用戶終端顯示的有用信息比例。
文檔編號(hào)G06F17/30GK103150359SQ20131006039
公開(kāi)日2013年6月12日 申請(qǐng)日期2013年2月26日 優(yōu)先權(quán)日2013年2月26日
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