專利名稱：一種電力統(tǒng)計指標關聯(lián)性分析方法
技術領域：
本發(fā)明屬于電力統(tǒng)計分析技術領域，特別是關于一種電力統(tǒng)計指標關聯(lián)性分析方法。
背景技術：
電力企業(yè)建設和運營的許多規(guī)律存在于豐富、復雜的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，發(fā)現(xiàn)并量化這些潛在規(guī)律，對電力企業(yè)提高決策效率、改善決策水平具有比較重要的意義。文獻《基于數(shù)據(jù)挖掘技術的供電企業(yè)關鍵績效指標分析》公開了供電企業(yè)關鍵指標的分類與分層關系，以及指標與原始數(shù)據(jù)之間的關系。文獻《基于數(shù)據(jù)挖掘的電力行業(yè)客戶細分模型研究》利用數(shù)據(jù)挖掘方法，對所獲得的電力行業(yè)的大量客戶行為數(shù)據(jù)進行科學客觀的分析，借助聚類分析手段建立客戶精細化細分模型。文獻《A data mining method for obtaining globalpower quality index》則公開了利用數(shù)據(jù)挖掘技術確定反映電能質(zhì)量的綜合指標的方法。然而，目前現(xiàn)有技術中對電力統(tǒng)計指標體系指標相關性的梳理、指標異動性和聯(lián)動性的研究甚少，未形成直觀全面的統(tǒng)計指標勾稽關系圖。

發(fā)明內(nèi)容
針對傳統(tǒng)電力統(tǒng)計指標數(shù)據(jù)分析處理方面存在的問題，本發(fā)明提出了一種電力統(tǒng)計指標關聯(lián)性分析方法，該方法運用相關性分析理論分析電力統(tǒng)計綜合指標的相關性，梳理指標間的相關關系；然后引進計量經(jīng)濟學中的聯(lián)動分析理論，尋找指標與核心指標間的因果引導關系，確定影響核心指標的關鍵指標；最后構建電力統(tǒng)計核心指標與關鍵指標間的相關度模型，并求取其靈敏度系數(shù)，量化其相關關系，確定其依賴和影響程度，形成以核心指標為中心的電力統(tǒng)計指標體系勾稽關系圖，以集約化電網(wǎng)發(fā)展，精益化電網(wǎng)管理。為實現(xiàn)上述 目的，本發(fā)明采取以下技術方案:一種電力統(tǒng)計指標關聯(lián)性分析方法，其包括以下步驟:I)確定電力統(tǒng)計核心指標體系:從整個電力統(tǒng)計指標體系X中選取能夠體現(xiàn)電網(wǎng)主要特征的核心指標，構成核心指標體系Z ；
權利要求
1.一種電力統(tǒng)計指標關聯(lián)性分析方法，其包括以下步驟: 1)確定電力統(tǒng)計核心指標體系: 從整個電力統(tǒng)計指標體系X中選取能夠體現(xiàn)電網(wǎng)主要特征的核心指標，構成核心指標體系Z ；
2.如權利要求1所述的一種電力統(tǒng)計指標關聯(lián)性分析方法，其特征在于:所述步驟2.1)中，采用了皮爾森相關系數(shù)法求出各指標與核心指標間的所述相關系數(shù)r:
3.如權利要求1所述的一種電力統(tǒng)計指標關聯(lián)性分析方法，其特征在于，所述步驟3.1)中，所述的平穩(wěn)性檢驗模型如下:
4.如權利要求2所述的一種電力統(tǒng)計指標關聯(lián)性分析方法，其特征在于，所述步驟3.1)中，所述的平穩(wěn)性檢驗模型如下:
5.如權利要求1或2或3或4所述的一種電力統(tǒng)計指標關聯(lián)性分析方法，其特征在于，所述步驟4)中，所述的相關度模型如下:
6.如權利要求1或2或3或4所述的一種電力統(tǒng)計指標關聯(lián)性分析方法，其特征在于，所述步驟4)中，所述的模型檢驗統(tǒng)計量為以下三種中的一種: ①相關系數(shù)的平方r2，用于表征模型對回歸指標的解釋程度； ②檢驗統(tǒng)計量F，用于表征模型的顯著程度； ③模型參數(shù)檢驗統(tǒng)計量t，用于表征模型參數(shù)的顯著程度。
7.如權利要求5所述的一種電力統(tǒng)計指標關聯(lián)性分析方法，其特征在于，所述步驟4)中，所述的模型檢驗統(tǒng)計量為以下三種中的一種: ①相關系數(shù)的平方r2，用于表征模型對回歸指標的解釋程度； ②檢驗統(tǒng)計量F，用于表征模型的顯著程度； ③模型參數(shù)檢驗統(tǒng)計量t，用于表征模型參數(shù)的顯著程度。
8.如權利要求1或2或3或4或7所述的一種電力統(tǒng)計指標關聯(lián)性分析方法，其特征在于，所述步驟5)中，所述的靈敏度系數(shù)辨別模型如下:
9.如權利要求5所述的一種電力統(tǒng)計指標關聯(lián)性分析方法，其特征在于，所述步驟5)中，所述的靈敏度系數(shù)辨別模型如下:
10.如權利要求6所述的一種電力統(tǒng)計指標關聯(lián)性分析方法，其特征在于，所述步驟5)中，所述的靈敏度系數(shù)辨別模型如下:
全文摘要
本發(fā)明涉及一種電力統(tǒng)計指標關聯(lián)性分析方法，該方法擺脫了傳統(tǒng)統(tǒng)計指標相關性分析的固有思維方式，該方法運用相關性分析理論分析電力統(tǒng)計綜合指標的相關性，梳理指標間的相關關系；然后引進計量經(jīng)濟學中的聯(lián)動分析理論，尋找指標與核心指標間的因果引導關系，確定影響核心指標的關鍵指標；最后構建電力統(tǒng)計核心指標與關鍵指標間的相關度模型，并求取其靈敏度系數(shù)，量化其相關關系，確定其依賴和影響程度，形成以核心指標為中心的電力統(tǒng)計指標體系勾稽關系圖。相對于傳統(tǒng)方法，本發(fā)明能夠更加直觀、全面的了解統(tǒng)計指標間相關關系，給決策者提供直觀、清晰、有效的支撐。
文檔編號G06Q50/06GK103207944SQ201310043709
公開日2013年7月17日 申請日期2013年2月4日 優(yōu)先權日2013年2月4日
發(fā)明者王熙亮, 馬瑞, 徐慧明, 周謝, 王奇?zhèn)? 顏宏文, 于高 申請人:國家電網(wǎng)公司, 國網(wǎng)北京經(jīng)濟技術研究院, 馬瑞