基于3d模型的微博數(shù)據(jù)處理可視化系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一款用3D視圖對微博上的海量數(shù)據(jù)進行可視化展示的應(yīng)用系統(tǒng)。該應(yīng)用將微博上的各類消息進行分類，采用了版塊顯示方法，提高了信息瀏覽效率；數(shù)據(jù)信息以人為中心顯示，方便尋找活躍用戶；對事件的轉(zhuǎn)發(fā)情況進行分析，并將其用三維視圖展示出來，可以看到事件的傳播情況和數(shù)據(jù)。應(yīng)用初始化用戶時進行用戶分析，取得可用于進行用戶確定的特征數(shù)據(jù);對不同類別的用戶提供不同類別的服務(wù)。該應(yīng)用能夠保證獲取微博數(shù)據(jù)的完整性和實時性，并能進行自適應(yīng)的調(diào)整，以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的變化。
【專利說明】基于3D模型的微博數(shù)據(jù)處理可視化系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)可視化處理，尤其涉及微博客環(huán)境中的數(shù)據(jù)基于3D的可視化顯
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【背景技術(shù)】
[0002]微博即微型博客(MicroBlog)，是一種基于用戶關(guān)系的信息分享、傳播以及獲取平臺，用戶可以通過萬維網(wǎng)(Web)、無線應(yīng)用通信協(xié)議(WAP, WirelessApplication Protocol)以及各種客戶端組件個人社區(qū)，以140字左右的文字更新信息，并實現(xiàn)即時分享。微博的用戶可以將自己看到的、聽到的、想到的事情寫成短文，通過電腦或者移動終端隨時隨地分享給好友。好友可以第一時間看到該用戶發(fā)表的信息，并隨時與該用戶展開討論。
[0003]微博的實時性很強，微博可實時被刷新，用戶可閱覽到其關(guān)注或收聽的用戶的最新微博。微博的互動性也很強，用戶可對其它用戶的微博進行即時的評論、轉(zhuǎn)發(fā)、引用等。因而，用戶的微博的刷新速度比較快，用戶接收的新微博的數(shù)量也較多。
[0004]傳統(tǒng)的微博顯示方法，一般將所有微博按照微博發(fā)布時間排序進行展示。展示的微博中很可能有發(fā)布內(nèi)容重復(fù)的微博，因為用戶發(fā)布的微博有可能是用戶轉(zhuǎn)發(fā)或引用他人的微博，因此不可避免的造成有可能顯示發(fā)布內(nèi)容重復(fù)的微博的問題。并且由于消息按發(fā)布時間來顯示，沒有條理性，不利于分類閱讀。
[0005]微博客作為一種新型的社交網(wǎng)絡(luò)，有其自身的獨特特點，這些特點幫助微博客快速發(fā)展的同時也為數(shù)據(jù)處理增加了困難:微博單條信息不足140字，但頻繁更新；消息數(shù)量巨大，但包含許多廣告及重復(fù)信息；用戶類型數(shù)量巨大，但大部分消息由少部分活躍用戶產(chǎn)生；用戶之間為單向聯(lián)系，關(guān)系極具跳躍性，不能用一般社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系模型準(zhǔn)確描述。
[0006]面對微博客的這些特點，現(xiàn)有的在整個因特網(wǎng)和傳統(tǒng)社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)可視化顯示方式在應(yīng)用到微博時存在以下限制:
第一，傳統(tǒng)可視化工具在用戶體驗和操作流暢性方面還表現(xiàn)得不夠好，界面的工具太多，使得用戶需要一段的時間來學(xué)習(xí)使用，其學(xué)習(xí)成本相對較高
第二，傳統(tǒng)的微博可視化工具沒有使用時間軸，無法看到消息傳播的變化及每位用戶的信息。
[0007]另外，在一些可視化工具中用戶信息重疊問題很嚴重，極大地妨礙了信息的瀏覽，同時，視圖的放大交互效果反應(yīng)時間在5iTlOS之間，這對于瀏覽信息來說反應(yīng)速度是不可接受的，這些問題極大地影響了用戶瀏覽信息的效率與用戶體驗。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0008]因此，本發(fā)明的目的在于克服上述現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，提供一種基于3D的微博數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用系統(tǒng)，對大規(guī)模微博客用戶的數(shù)據(jù)進行高效、實時、完整的處理顯示。
[0009]本發(fā)明提供了一種用3D視圖對微博上的海量數(shù)據(jù)進行可視化展示的應(yīng)用系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括:
A讀取初始的用戶數(shù)據(jù)；
B從用戶數(shù)據(jù)中提取用戶特征；
C對用戶微博上的數(shù)據(jù)信息進行分類去重處理；
D對不同的消息顯示轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系及消息分析結(jié)果。
[0010]上述微博3D可視化系統(tǒng)中，還包括步驟E定期地從經(jīng)步驟A刷新用戶數(shù)據(jù)提取消息，并進行消息分析。
[0011]上述微博3D可視化系統(tǒng)中，用戶特征可以包括:賬戶注冊時間和最近登錄微博客時間；關(guān)注數(shù)量與被關(guān)注數(shù)量；發(fā)送、轉(zhuǎn)發(fā)和評論的消息的數(shù)量；發(fā)送的消息被評論和轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)量。
[0012]上述微博3D可視化系統(tǒng)中，步驟C可以包括以下步驟:
將其關(guān)注數(shù)量大于被關(guān)注數(shù)量、并且關(guān)注數(shù)量與被關(guān)注數(shù)量的差值的絕對值超過初始分類閩值的用戶的類型確定為企業(yè)用戶；
將其關(guān)注數(shù)量小于被關(guān)注數(shù)量、并且關(guān)注數(shù)量與被關(guān)注數(shù)量的差值的絕對值超過初始分類閩值的用戶的類型確定為個人用戶。
[0013]上述微博3D可視化系統(tǒng)中，步驟C還包括:將重復(fù)信息過濾，并保留原作者；在將消息分類的基礎(chǔ)上篩出廣告。
[0014]上述微博3D可視化系統(tǒng)中，步驟D還包括微博站內(nèi)熱詞監(jiān)控及分析，對微博上的熱點內(nèi)容進行實時監(jiān)控，提供一個可以參考的數(shù)值，用來對熱點詞匯和熱點事件進行量化和比較。
[0015]上述微博3D可視化系統(tǒng)中，對于企業(yè)用戶特別提供 輿情監(jiān)控:微博帳號及站內(nèi)負面監(jiān)控；
競爭分析:能夠識別出特定的賬號，如用戶競爭對手，并能夠跟蹤其在特定事件中的動
態(tài)；
效果分析:評測微博對品牌提升和銷售增長的影響。系統(tǒng)能夠動態(tài)地顯示出一條微博的傳播過程，并且直觀地顯示一個事件的影響力大小。
[0016]上述微博3D可視化系統(tǒng)中，步驟C對于不同消息的分類采取3D模版方式可視化處理，其特征在于，所述的各種處理包括:
首先將位于數(shù)據(jù)庫表或其他存儲媒介中的海量原始數(shù)據(jù)按照類別進行重建成不同版塊，其中每條原始數(shù)據(jù)記錄相當(dāng)于版塊的一個點；然后在此基礎(chǔ)上把每個關(guān)注用戶螺旋狀顯示分布在中央，與其發(fā)布的消息進行連線。
[0017]上述微博3D可視化系統(tǒng)中，關(guān)注用戶顯示的大小與發(fā)布消息的數(shù)量成正比。
[0018]上述微博3D可視化系統(tǒng)中，對所采集的消息進行分類，以不同的顏色代表不同的消息類別。
[0019]上述微博3D可視化系統(tǒng)中，步驟D采用3D球狀模型及時間軸顯示消息轉(zhuǎn)發(fā)情況。中心的球代表某個事件的起源微博，該球面上的所有點代表直接轉(zhuǎn)發(fā)這條微博的用戶。連線表示轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系，一條連線表示一次二次或多次轉(zhuǎn)發(fā)，其中靠近球面的是被轉(zhuǎn)發(fā)者，遠離球面的是轉(zhuǎn)發(fā)者，后者是通過前者來轉(zhuǎn)發(fā)起源微博而不是直接轉(zhuǎn)發(fā)起源微博的。從球面向外，轉(zhuǎn)發(fā)鏈的長度增加，轉(zhuǎn)發(fā)深度依次加深。[0020]上述微博3D可視化系統(tǒng)中，某個點上的連線越多，表示該用戶的微博被轉(zhuǎn)發(fā)的次數(shù)越多，說明該用戶在該事件的傳播中起到的推動作用越大。
[0021]上述微博3D可視化系統(tǒng)中，其中時間軸是用來在一定程度上操控模型，對應(yīng)的時間是從該事件開始到當(dāng)前時間所經(jīng)歷的時間。最上方的是該事件開始的時間，最下方表示當(dāng)前事件。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0022]以下參照附圖對本發(fā)明實施例作進一步說明。
[0023]圖1為根據(jù)本發(fā)明實施例的微博數(shù)據(jù)分類3D模版示意圖。
[0024]圖2為根據(jù)本發(fā)明實施例的對于特定事件轉(zhuǎn)發(fā)情況的3D球狀示意圖。
[0025]圖3為根據(jù)本發(fā)明實施例的系統(tǒng)類圖；
【具體實施方式】
[0026]為了使本發(fā)明的目的，技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合附圖通過具體實施例對本發(fā)明進一步詳細說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0027]為了更好地理解本發(fā)明，首先對微博進行簡單介紹。微博，即微博客，是一種基于用戶關(guān)系的信息分享、傳播以及獲取平臺。微博的消息非常短，不超過140字。微博發(fā)展了一種稱為“追隨”的社交關(guān)系，微博用戶可以任意關(guān)注感興趣的用戶而不需要獲得對方的許可。微博用戶發(fā)布的所有消息都會廣播給他所有的“粉絲”。最早也是最著名的微博系統(tǒng)是美國的Twitter，根據(jù)公開的數(shù)據(jù)目前Twitter有超過2億的活躍用戶；在國內(nèi)，新浪微博和騰訊微博是最熱門的微博系統(tǒng)。微博的盛行，給互聯(lián)網(wǎng)帶來更豐富的信息資源，微博不僅是社交網(wǎng)絡(luò)，更成為一種傳播媒體。對微博提供檢索，已經(jīng)在商業(yè)、政治等領(lǐng)域具有重要意義。
[0028]微博客所提供的基本功能包括:用戶功能、消息功能、群組功能和批量采集功能。用戶功能包含關(guān)注、被關(guān)注。消息功能有發(fā)送、評論、轉(zhuǎn)發(fā)。群組功能包括建立群組，加入多個用戶進行同時關(guān)注。
[0029]圖1為根據(jù)本發(fā)明的一個實施例的微博數(shù)據(jù)進行分類所得到的模塊化3D示意圖。更具體地，該系統(tǒng)主要包括下列步驟。
[0030]步驟A，讀取初始的用戶數(shù)據(jù)。
[0031]該系統(tǒng)用新浪微博的賬號登錄并經(jīng)過新浪的授權(quán)，讀取用戶數(shù)據(jù)并對這些數(shù)據(jù)進行處理及3D可視化顯示操作。其中，初始的用戶數(shù)據(jù)可以包括用戶的基本信息，用戶的朋友關(guān)系，用戶發(fā)送、轉(zhuǎn)發(fā)、評論的消息數(shù)量，用戶在給定的一段時間內(nèi)發(fā)送的消息被轉(zhuǎn)發(fā)和評論的次數(shù)等信息?？梢詫⒆x取到的數(shù)據(jù)存儲在日志服務(wù)器。
[0032]步驟B，提取用戶特征。
[0033]從所讀取的用戶數(shù)據(jù)中提取用戶特征。例如，分析用戶的個人信息，提取其中諸如所在地、興趣等能反映其關(guān)注領(lǐng)域的特征；分析用戶的朋友(關(guān)注)關(guān)系，提取其朋友(關(guān)注)的職業(yè)等分布特征，判斷用戶的關(guān)注領(lǐng)域；分析用戶消息，提取發(fā)送、轉(zhuǎn)發(fā)和評論的數(shù)目、內(nèi)容特征，發(fā)送、轉(zhuǎn)發(fā)和評論的對象特征等。在一個實施例中，可以將對應(yīng)于每個用戶的特征保存到特征數(shù)據(jù)庫。用戶特征例如可以包括注冊時間、最近一次訪問時間、發(fā)送消息數(shù)目、收到的轉(zhuǎn)發(fā)和回復(fù)數(shù)目、關(guān)注數(shù)量、被關(guān)注數(shù)量等屬性。
[0034]步驟C，對用戶微博上的數(shù)據(jù)信息進行分類去重處理。
[0035]根據(jù)所提取出的數(shù)據(jù)消息依照類別進行分類，將位于數(shù)據(jù)庫表或其他存儲媒介中的海量原始數(shù)據(jù)按照用戶需要的進行重構(gòu)分類，其中每條原始數(shù)據(jù)記錄相當(dāng)于3D模型版塊上的一個點。
[0036]從服務(wù)器端接收微博，所述微博中包括發(fā)布者名稱、發(fā)布時間和微博正文；判斷所述微博中是否有微博正文內(nèi)容或微博正文引用的內(nèi)容相同的條目，若是，顯示所述內(nèi)容相同的條目中的一條，將其它條目隱藏。
[0037]如圖1所示，模型可視化展示的內(nèi)容分為消息與好友。模型中心的螺旋形上的每個點代表一個好友，這些代表好友的點上的連線是與其發(fā)的微博相連的；模型外圍的每種顏色的矩形代表一類消息，矩形上的每個點代表一條消息，其中實心點代表原創(chuàng)微博，空心點則代表轉(zhuǎn)發(fā)的微博，點與點之間的連線表示轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系。
[0038]代表好友的點的大小代表該好友的活躍程度，這與和它相連的線的多少又是對應(yīng)的，連線的增多，表示更新微博越多，其代表該好友的點越大。當(dāng)點擊經(jīng)過某個好友時，可以看到該好友的相關(guān)信息，同時與該好友相連的線和微博都會高亮，其信息和其所發(fā)的全部消息會顯示出來。
[0039]模型外圍的每種顏色的矩形代表一類消息，其中紅色對應(yīng)生活類微博，綠色對應(yīng)廣告，黃色對應(yīng)商政類微博，橙色對應(yīng)科技類微博，紫色對應(yīng)情感類微博，藍色對應(yīng)除以上五種微博外的其它微博。
[0040]模型外圍矩形上的每個點與其發(fā)布者相連，實心圓點連著微博原創(chuàng)者，空心圓點連著轉(zhuǎn)發(fā)者。模型外圍的某個顏色的矩形越多，表示這一類消息越多，點擊消息進行查看，消息框中有小箭頭表示這類消息不止一條，可以切換瀏覽，雙擊視角切換到模型中間時，點擊任何一個點來瀏覽該條消息包括原創(chuàng)微博和轉(zhuǎn)發(fā)微博。
[0041]步驟D，對不同的消息顯示轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系及消息分析結(jié)果。
[0042]事件分析頁面的模型如圖2所示，其規(guī)則如下。
[0043]中心的球代表某個事件的起源微博，該球面上的所有點代表直接轉(zhuǎn)發(fā)這條微博的用戶。
[0044]連線表示轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系，一條連線表示一次二次或多次轉(zhuǎn)發(fā)，其中靠近球面的是被轉(zhuǎn)發(fā)者，遠離球面的是轉(zhuǎn)發(fā)者，其含義是:后者是通過前者來轉(zhuǎn)發(fā)起源微博而不是直接轉(zhuǎn)發(fā)起源微博的。
[0045]從球面向外，轉(zhuǎn)發(fā)鏈的長度增加，轉(zhuǎn)發(fā)深度依次加深。某個點上的連線越多，表示該用戶的微博被轉(zhuǎn)發(fā)的次數(shù)越多，說明該用戶在該事件的傳播中起到的推動作用越大。如有幾個地方有很多點都連在一個點上，形成了一簇一簇的點，這表示某個人被轉(zhuǎn)發(fā)的次數(shù)很多。
[0046]如圖2所示，在事件模型的右側(cè)有時間軸，時間軸上的某個時間點在頁面中心的模型中對應(yīng)著該事件從開始到該時間的轉(zhuǎn)發(fā)情況。時間點默認處于“start”狀態(tài)，模型上對應(yīng)的點較少。當(dāng)拖動時間軸上的紅點時，可以看到模型相應(yīng)的變化。
[0047]模型上的點的數(shù)目對應(yīng)著這條微博從發(fā)出到現(xiàn)在的總轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)。連續(xù)拖動時間軸，可以看到動態(tài)的變化情況。
[0048]拖動時間軸，查看任意一個時間點的轉(zhuǎn)發(fā)情況，不需按照時間順序。除了大致看到數(shù)據(jù)的大致分布情況，還能夠瀏覽具體的信息。當(dāng)看到某個較大的事件推動者時，可以點擊這個點來查看具體的信息，并可以看到轉(zhuǎn)發(fā)情況。由于模型中容納了五萬多個點，想要點擊某個具體的用戶時，需要將模型放大到一定的程度。
[0049]拖動時間軸時可以看到事件在各個時間段內(nèi)的熱度變化，即轉(zhuǎn)發(fā)人數(shù)多少。同時可以看到評論當(dāng)中有效評論在其中所占的比例?？梢愿鶕?jù)內(nèi)容將評論分類，看到各類評論的比較和在其中的相對多少。
[0050]若設(shè)備支持觸摸操作，還可以事件分析模型直接使用觸摸的方式進行操作。其中一個手指觸摸并滑動可對模型進行旋轉(zhuǎn)，兩個手指放在模型上并向相反方向滑動可縮放模型，三個或三個以上的手指可移動模型。
[0051]微博3D可視化系統(tǒng)中消息頁面是對好友在某段時間內(nèi)發(fā)的消息的一種統(tǒng)計顯示，以瀏覽消息為主。事件分析頁面為對某條微博的轉(zhuǎn)發(fā)情況進行分析，用于展示某條微博的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)，分析該時間的傳播而得出一些結(jié)論。
[0052]微博3D可視化系統(tǒng)對微博上的信息按內(nèi)容進行分類，如廣告、話題等，將不同類別的信息進行顏色形態(tài)區(qū)分顯示，便于識別。
[0053]微博3D可視化系統(tǒng)中用轉(zhuǎn)發(fā)鏈表示微博中的轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系的，鏈上的人的順序與實際的轉(zhuǎn)發(fā)順序是一致的。
[0054]微博3D可視化系統(tǒng)中直接轉(zhuǎn)發(fā)又稱一級轉(zhuǎn)發(fā)表示該條微博是轉(zhuǎn)發(fā)的且直接轉(zhuǎn)發(fā)博主的，中間沒有經(jīng)過其他人。二級轉(zhuǎn)發(fā)表示這條微博從原創(chuàng)到獲取這條消息之間經(jīng)過了兩次轉(zhuǎn)發(fā)，從轉(zhuǎn)發(fā)鏈上來看就是這條鏈上有三個用戶。而多級轉(zhuǎn)發(fā)依次類推。
[0055]微博3D可視化系統(tǒng)中采用消息熱度描述某段時間內(nèi)參與該事件的人數(shù)多少的，人數(shù)越多熱度越高，它對應(yīng)著事件分析模型中點的多少。
[0056]微博3D可視化系統(tǒng)中采用時間軸并將其分為幾段:半天、一天、一個星期、兩個星期、兩個星期以后。表示該微博從發(fā)出到當(dāng)前的時間，由于事件的轉(zhuǎn)發(fā)情況在時間上的分布是很不均勻的，時間軸上的時間劃分也是如此。拖動時間軸，其模型上的點對應(yīng)著該微博從發(fā)出到當(dāng)前選擇的時間的轉(zhuǎn)發(fā)總數(shù)。其動態(tài)變化就是不同時間段內(nèi)的熱度變化，即轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)增量。
[0057]以上所述實施例僅表達了本發(fā)明的幾種實施方式，其描述較為具體和詳細，但并不能因此而理解為對本發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對于本領(lǐng)域的可視化分析系統(tǒng)來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進，這些都屬于本發(fā)明的保護范圍。因此，本發(fā)明專利的保護范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。
【權(quán)利要求】
1.一種用3D視圖對微博上的海量數(shù)據(jù)進行可視化展示的應(yīng)用系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括: A.讀取初始的用戶數(shù)據(jù)； B.從用戶數(shù)據(jù)中提取用戶特征； C.對用戶微博上的數(shù)據(jù)信息進行分類去重處理； D.對不同的消息顯示轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系及消息分析結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的微博3D可視化系統(tǒng)，還包括步E定期地通過步驟A刷新用戶數(shù)據(jù)提取消息，并進行消息分析。
3.根據(jù)權(quán)利要求1與2所述的微博3D可視化系統(tǒng)，其中提到的用戶特征包括:賬戶注冊時間和最近登錄微博客時間；關(guān)注數(shù)量與被關(guān)注數(shù)量；發(fā)送、轉(zhuǎn)發(fā)和評論的消息的數(shù)量；發(fā)送的消息被評論和轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的微博3D可視化系統(tǒng)，其中步驟C包括以下步驟:將微博關(guān)注數(shù)量大于被關(guān)注數(shù)量、并且關(guān)注數(shù)量與被關(guān)注數(shù)量的差值的絕對值超過初始分類閩值的用戶的類型確定為企業(yè)用戶； 將微博關(guān)注數(shù)量小于被關(guān)注數(shù)量、并且關(guān)注數(shù)量與被關(guān)注數(shù)量的差值的絕對值超過初始分類閩值的用戶的類型確定為個人用戶。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的微博3D可視化系統(tǒng)，其中步驟C還包括:將重復(fù)信息過濾，并保留原作者；在將消息分類的基礎(chǔ)上篩出廣告。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的微博3D可視化系統(tǒng)，步驟D.還包括:微博站內(nèi)熱詞監(jiān)控及分析，對微博上的熱點內(nèi)容進行實時監(jiān)控，提供一個可以參考的數(shù)值，用來對熱點詞匯和熱點事件進行量化和比較。
7.根據(jù)權(quán)利要求1與4所述的微博3D可視化系統(tǒng)，對于企業(yè)用戶特別提供 輿情監(jiān)控:微博賬號及站內(nèi)負面監(jiān)控； 競爭分析:根據(jù)所得數(shù)據(jù)識別出特定的賬號，跟蹤競爭對手在特定事件中的動態(tài)； 效果分析:系統(tǒng)能夠動態(tài)地顯示出微博的傳播過程，直觀地顯示事件的影響力。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的微博3D可視化系統(tǒng)，其中步驟C.對于不同消息的分類采取3D模版方式可視化處理，其中各種所涉及到的處理的特征包括: 將位于數(shù)據(jù)庫表或其他存儲媒介中的海量原始數(shù)據(jù)按照類別進行重建成不同顏色版塊，其中每條原始數(shù)據(jù)記錄相當(dāng)于版塊的一個點；在此基礎(chǔ)上把每個關(guān)注用戶與其發(fā)布消息的數(shù)量對應(yīng)大小螺旋狀顯示分布在中央，與其發(fā)布的消息進行連線。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的微博3D可視化系統(tǒng)，其中步驟D采用3D球狀模型及時間軸顯示消息轉(zhuǎn)發(fā)情況；中心的球代表某個事件的起源微博，該球面上的點代表直接轉(zhuǎn)發(fā)微博的用戶；連線表示轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系，從球面向外，轉(zhuǎn)發(fā)鏈的長度增加，轉(zhuǎn)發(fā)深度依次加深。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的微博3D可視化系統(tǒng)，球面點上的連線數(shù)表示該用戶的微博的被轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)，說明該用戶在該事件的傳播中起到的作用，時間軸是用來在一定程度上操控模型。
【文檔編號】G06F17/30GK103440237SQ201310012475
【公開日】2013年12月11日 申請日期:2013年3月15日 優(yōu)先權(quán)日:2013年3月15日
【發(fā)明者】樊小英, 郝向榮, 陳竹心, 肖鵬飛, 孫曉康, 段光英, 蔡恒進 申請人:武漢元寶創(chuàng)意科技有限公司