素描紋理調整方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種素描紋理調整方法。該方法通過對待調整的圖片進行明暗程度調整，將調整明暗程度后的圖片各像素點的灰度值映射到兩個相鄰的標準紋理塊中以分別獲取在兩個相鄰的標準紋理塊上的灰度值，將調整明暗程度后的圖片各像素點的灰度值與在映射的兩個相鄰的標準紋理塊上的灰度值進行混合運算，再將混合運算結果作為輸出結果的灰度值，有效提高了圖片素描模擬的真實性和準確性。本發(fā)明還提供一種素描紋理調整系統(tǒng)。
【專利說明】素描紋理調整方法及系統(tǒng)
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及一種圖片處理技術，特別涉及一種素描紋理調整方法及系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002]隨著電子計算技術的不斷進步和圖形處理能力的大幅度提高，尤其是圖形處理器技術的飛速發(fā)展，圖片處理技術也日新月異。如何利用電子計算技術去模擬人類的藝術作品成為一個當下的圖片處理領域的熱門課題。素描作為一種藝術創(chuàng)作的重要形式，成為電子計算技術模擬的一個重要藝術形式。
[0003]現(xiàn)有的素描模擬方案中，對于素描的紋理的模擬大多都是通過紋理映射的產生的，其方法是根據(jù)每個點的灰度值，查找相應紋理上的值，作為該點的顯示值，用于查找的紋理類似于素描的筆畫效果。
[0004]然而，現(xiàn)有的素描模擬方案并沒有對圖片的光線明暗進行調節(jié)，處理出來的素描模擬效果，對于物體的陰影和明暗交接的刻畫不明顯，模擬結果不真實、準確。

【發(fā)明內容】

[0005]本發(fā)明的主要目的是提供一種素描紋理調整方法，以提高圖片素描模擬的真實性和準確性。
[0006]此外，還提供一種素描紋理調整系統(tǒng)，以提高圖片素描模擬的真實性和準確性。
[0007]—種素描紋理調整方法，該方法包括步驟:獲取標準紋理塊，并為各標準紋理塊對應一個灰度值區(qū)間；對待調整的圖片進行預處理，獲取預處理后的圖片的每個像素點對應的灰度值；從標準紋理塊中，查找出各灰度值對應的標準紋理塊和相鄰的標準紋理塊；獲取預處理后的圖片的每個像素點，在對應的標準紋理塊上的灰度值和相鄰的標準紋理塊上的灰度值；將各灰度值與對應的標準紋理塊的灰度值區(qū)間的起始灰度值的差值、各灰度值在對應的標準紋理塊上的灰度值及在相鄰的標準紋理塊上的灰度值進行混合運算，以獲得混合灰度值；將各混合灰度值作為調整后的圖片對應像素點的灰度值。
[0008]一種素描紋理調整系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括:紋理塊查找模塊，用于獲取標準紋理塊，為各標準紋理塊對應一個灰度值區(qū)間，對待調整的圖片進行預處理，獲取預處理后的圖片的每個像素點對應的灰度值，從標準紋理塊中查找出各灰度值對應的標準紋理塊和相鄰的標準紋理塊；混合運算模塊，用于獲取預處理后的圖片的每個像素點，在對應的標準紋理塊上的灰度值和相鄰的標準紋理塊上的灰度值，將各灰度值與對應的標準紋理塊的灰度值區(qū)間的起始灰度值的差值、各灰度值在對應的標準紋理塊上的灰度值及在相鄰的標準紋理塊上的灰度值進行混合運算，以獲得混合灰度值；及圖片調整模塊，用于將各混合灰度值作為調整后的圖片對應像素點的灰度值。
[0009]相較現(xiàn)有技術，本發(fā)明通過對待調整的圖片進行明暗程度調整，將調整明暗程度后的圖片各像素點的灰度值映射到兩個相鄰的標準紋理塊中以分別獲取在兩個相鄰的標準紋理塊上的灰度值，將調整明暗程度后的圖片各像素點的灰度值與在映射的兩個相鄰的標準紋理塊上的灰度值進行混合運算，再將混合運算結果作為輸出結果的灰度值，有效提高了圖片素描模擬的真實性和準確性。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0010]圖1為本發(fā)明素描紋理調整系統(tǒng)較佳實施例的運行架構圖。
[0011]圖2為圖1中素描紋理調整系統(tǒng)的功能模塊圖。
[0012]圖3為圖1中素描紋理調整系統(tǒng)獲取的標準紋理塊的示例圖。
[0013]圖4為本發(fā)明素描紋理調整方法較佳實施例的具體實施流程圖。
[0014]本發(fā)明目的的實現(xiàn)、功能特點及優(yōu)點將結合實施例，參照附圖做進一步說明。
【具體實施方式】
[0015]應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0016]如圖1所示，為本發(fā)明素描紋理調整系統(tǒng)較佳實施例的運行架構圖。該素描紋理調整系統(tǒng)11運行于數(shù)據(jù)處理設備I中。所述數(shù)據(jù)處理設備I可以是手機、平板電腦、個人數(shù)字助理(Personal Digital Assistant, PDA)或其他任意適用的數(shù)據(jù)處理設備。所述數(shù)據(jù)處理設備I包括存儲單元13及處理單元10。
[0017]該存儲單元13，用于存儲該素描紋理調整系統(tǒng)11，及該素描紋理調整系統(tǒng)11的運行數(shù)據(jù)。
[0018]該處理單元10，用于調用并執(zhí)行該素描紋理調整系統(tǒng)11，以實現(xiàn)對圖片素描紋理的調整。
[0019]如圖2所示，為圖1中素描紋理調整系統(tǒng)的功能模塊圖。該素描紋理調整系統(tǒng)11包括紋理塊查找模塊110，混合運算模塊111及圖片調整模塊112。
[0020]該紋理塊查找模塊110，用于獲取標準紋理塊，并為各標準紋理塊對應一個灰度值區(qū)間。在本實施例中，所述標準紋理塊包括六個拼接在一起的標準紋理塊，該紋理塊查找模塊110將0-255的灰度值區(qū)間均分成六個灰度值區(qū)間，并將均分得六個灰度值區(qū)間分別對應到六個拼接在一起的標準紋理塊。例如圖3所示，0-255*( 1/6)灰度值區(qū)間對應到最左邊的標準紋理塊；255* (1/6)-255* (2/6)灰度值區(qū)間對應到左起第二個標準紋理塊；、、、、、、；255* (5/6) -255灰度值區(qū)間對應到最右邊的標準紋理塊。
[0021]該紋理塊查找模塊110，還用于對待調整的圖片進行預處理，獲取預處理后的圖片的每個像素點對應的灰度值。
[0022]作為第一個實施例，該紋理塊查找模塊對待調整的圖片進行預處理，獲取預處理后的圖片的每個像素點對應的灰度值的步驟包括:對待調整的圖片進行高斯模糊；為高斯模糊后的圖片的每個像素點的像素值計算出一個對應因子X ;利用各因子X為對應的像素點的像素值進行伽馬校正以作為預處理后的圖片的對應像素點的像素值；按照特定的灰度值轉化公式將預處理后的圖片的各個像素點的像素值轉化成灰度值。
[0023]計算因子X的公式，例如為:x=w*(v*2_l)，其中:v為高斯模糊后的像素值，w是權重因子，取值范圍為(0，I)。
[0024]進行伽馬校正的步驟，例如包括:當V大于0.5時，伽馬校正后的像素值為Px ;當V小于0.5時，伽馬校正后的像素值為1.0-(1.0-p)x，其中，P為原待調整的圖片對應的像素值。
[0025]所述灰度值轉化公式，例如為:g=R*0.3+G*0.59+B*0.11，其中，“R”代表三原色中的紅，“G”代表三原色中的綠，“B”代表三原色中的藍。
[0026]作為第二個實施例，該紋理塊查找模塊對待調整的圖片進行預處理，獲取預處理后的圖片的每個像素點對應的灰度值的步驟包括:按照特定的灰度值轉化公式將待調整的圖片的各個像素點的像素值轉化成灰度值以生成灰度圖片；對轉化的各個灰度值進行統(tǒng)計，以統(tǒng)計出0-255區(qū)間中各灰度值(即:灰度值“O”的個數(shù)、灰度值“I”的個數(shù)，灰度
值“2”的個數(shù)，......，灰度值“255”的個數(shù))在灰度圖片中的灰度分布；調整統(tǒng)計的各灰
度值的分布值；根據(jù)各灰度值調整后的分布值對灰度圖片進行調整(例如，將各灰度值調整后的分布值映射到灰度圖片中以生成預處理后的灰度圖片)。在該實施例中，該紋理塊查找模塊調整統(tǒng)計的各灰度值的分布值的步驟包括:將灰度值“O”的統(tǒng)計個數(shù)作為灰度值“O”調整后的分布值；從灰度值“O”開始，將后續(xù)的每一個灰度值調整后的分布值等于后續(xù)的每一個灰度值對應的統(tǒng)計個數(shù)加上前一個灰度值調整后的分布值(例如，灰度值“O”的統(tǒng)計個數(shù)a0是灰度值“O”調整后的分布值，灰度值“I”調整后的分布值是灰度值“I”的統(tǒng)計個數(shù)al與灰度值“O”調整后的分布值aO的和)。所述灰度值轉化公式，例如為:g=R*0.3+G*0.59+B*0.11，其中，“R”代表三原色中的紅，“G”代表三原色中的綠，“B”代表三原色中的藍。
[0027]作為第三個實施例，該紋理塊查找模塊對待調整的圖片進行預處理，獲取預處理后的圖片的每個像素點對應的灰度值的步驟包括:調整待調整的圖片的明亮度(例如，在Lab、HSV的顏色空間下調整)；按照特定的灰度值轉化公式將調整明亮度后的圖片的各個像素點的像素值轉化成灰度值。在該實施例中，所述灰度值轉化公式，例如為:g=R*0.3+G*0.59+B*0.11，其中，“R”代表三原色中的紅，“G”代表三原色中的綠，“B”代表三原色中的藍。
[0028]該紋理塊查找模塊110，還用于從對應有灰度值區(qū)間的標準紋理塊中，查找出預處理后的圖片的每個像素點對應的灰度值對應的標準紋理塊和相鄰的標準紋理塊。在本實施例中，該紋理塊查找模塊110根據(jù)各灰度值落入的灰度值區(qū)間，查找出對應的標準紋理塊和相鄰的標準紋理塊。所述相鄰的標準紋理塊指與對應的標準紋理塊右邊相鄰的標準紋理塊。
[0029]該混合運算模塊111，用于獲取預處理后的圖片的每個像素點，在對應的標準紋理塊上的灰度值和相鄰的標準紋理塊上的灰度值。在本實施例中，該混合運算模塊111獲取預處理后的圖片的每個像素點，在對應的標準紋理塊上的灰度值和相鄰的標準紋理塊上的灰度值的步驟包括:將預處理后的圖片的坐標系分別與對應的標準紋理塊的坐標系及相鄰的標準紋理塊的坐標系進行歸一化處理；找出預處理后的圖片的每個像素點在對應的標準紋理塊的坐標位置及相鄰的標準紋理塊的坐標位置；根據(jù)找出的坐標位置獲取各像素點對應的標準紋理塊上的灰度值和相鄰的標準紋理塊上的灰度值。
[0030]該混合運算模塊111，還用于將預處理后的圖片的每個像素點對應的灰度值與對應的標準紋理塊的灰度值區(qū)間的起始灰度值的差值、在對應的標準紋理塊上的灰度值及在相鄰的標準紋理塊上的灰度值進行混合運算，以獲得混合灰度值。所述混合運算的公式，例如可以為:h=a* (1-c)+b*c，h代表混合灰度值，a代表在對應的標準紋理塊上的灰度值，b代表在相鄰的標準紋理塊上的灰度值，c代表對應的灰度值與對應的標準紋理塊的灰度值區(qū)間的起始灰度值的差值(例如，灰度值“ 50 ”對應的標準紋理塊的灰度值區(qū)間是“ 255*(1/6)-255* (2/6)”，則灰度值“50” 對應的 c 的值為 “50— 255* (1/6)，，)。
[0031]該圖片調整模塊112，用于將各混合灰度值作為調整后的圖片對應像素點的灰度值。
[0032]如圖4所示，為本發(fā)明素描紋理調整方法較佳實施例的具體實施流程圖。
[0033]需要強調的是:圖4所示流程圖僅為一個較佳實施例，本領域的技術人員當知，任何圍繞本發(fā)明思想構建的實施例都不應脫離于如下技術方案涵蓋的范圍:
[0034]獲取標準紋理塊，并為各標準紋理塊對應一個灰度值區(qū)間；對待調整的圖片進行預處理，獲取預處理后的圖片的每個像素點對應的灰度值；從標準紋理塊中，查找出各灰度值對應的標準紋理塊和相鄰的標準紋理塊；獲取預處理后的圖片的每個像素點，在對應的標準紋理塊上的灰度值和相鄰的標準紋理塊上的灰度值；將各灰度值與對應的標準紋理塊的灰度值區(qū)間的起始灰度值的差值、各灰度值在對應的標準紋理塊上的灰度值及在相鄰的標準紋理塊上的灰度值進行混合運算，以獲得混合灰度值；將各混合灰度值作為調整后的圖片對應像素點的灰度值。
[0035]進一步地，獲取標準紋理塊，并為各標準紋理塊對應一個灰度值區(qū)間的步驟，與對待調整的圖片進行預處理，獲取預處理后的圖片的每個像素點對應的灰度值的步驟的執(zhí)行順序可以調整。
[0036]以下是結合本實施例逐步實現(xiàn)對圖片素描紋理的調整。
[0037]步驟S10，獲取標準紋理塊，并為各標準紋理塊對應一個灰度值區(qū)間。在本實施例中，所述標準紋理塊包括六個拼接在一起的標準紋理塊，該紋理塊查找模塊110將0-255的灰度值區(qū)間均分成六個灰度值區(qū)間，并將均分得六個灰度值區(qū)間分別對應到六個拼接在一起的標準紋理塊。例如圖3所示，0-255* (1/6)灰度值區(qū)間對應到最左邊的標準紋理塊；255* (1/6)-255* (2/6)灰度值區(qū)間對應到左起第二個標準紋理塊；、、、、、、;255* (5/6)-255灰度值區(qū)間對應到最右邊的標準紋理塊。
[0038]步驟S11，對待調整的圖片進行預處理，獲取預處理后的圖片的每個像素點對應的灰度值。
[0039]作為第一個實施例，對待調整的圖片進行預處理，獲取預處理后的圖片的每個像素點對應的灰度值的步驟包括:對待調整的圖片進行高斯模糊；為高斯模糊后的圖片的每個像素點的像素值計算出一個對應因子X ;利用各因子X為對應的像素點的像素值進行伽馬校正以作為預處理后的圖片的對應像素點的像素值；按照特定的灰度值轉化公式將預處理后的圖片的各個像素點的像素值轉化成灰度值。
[0040]計算因子X的公式,例如為:x=w* (v*2-l),其中:v為高斯模糊后的像素值，w是權重因子，取值范圍為(0，I)。
[0041]進行伽馬校正的步驟，例如包括:當V大于0.5時，伽馬校正后的像素值為Px ;當V小于0.5時，伽馬校正后的像素值為1.0-(1.0-P)X，其中，P為原待調整的圖片對應的像素值。
[0042]所述灰度值轉化公式，例如為:g=R*0.3+G*0.59+B*0.11，其中，“R”代表三原色中的紅，“G”代表三原色中的綠，“B”代表三原色中的藍。[0043]作為第二個實施例，對待調整的圖片進行預處理，獲取預處理后的圖片的每個像素點對應的灰度值的步驟包括:按照特定的灰度值轉化公式將待調整的圖片的各個像素點的像素值轉化成灰度值以生成灰度圖片；對轉化的各個灰度值進行統(tǒng)計，以統(tǒng)計出0-255
區(qū)間中各灰度值(即:灰度值“O”的個數(shù)、灰度值“I”的個數(shù)，灰度值“2”的個數(shù)，......，灰
度值“255”的個數(shù))在灰度圖片中的灰度分布；調整統(tǒng)計的各灰度值的分布值；根據(jù)各灰度值調整后的分布值對灰度圖片進行調整(例如，將各灰度值調整后的分布值映射到灰度圖片中以生成預處理后的灰度圖片)。在該實施例中，該紋理塊查找模塊調整統(tǒng)計的各灰度值的分布值的步驟包括:將灰度值“O”的統(tǒng)計個數(shù)作為灰度值“O”調整后的分布值；從灰度值“O”開始，將后續(xù)的每一個灰度值調整后的分布值等于后續(xù)的每一個灰度值對應的統(tǒng)計個數(shù)加上前一個灰度值調整后的分布值(例如，灰度值“O”的統(tǒng)計個數(shù)a0是灰度值“O”調整后的分布值，灰度值“I”調整后的分布值是灰度值“I”的統(tǒng)計個數(shù)al與灰度值“O”調整后的分布值的和)。所述灰度值轉化公式，例如為:g=R*0.3+G*0.59+B*0.11，其中，“R”代表三原色中的紅，“G”代表三原色中的綠，“B”代表三原色中的藍。
[0044]作為第三個實施例，對待調整的圖片進行預處理，獲取預處理后的圖片的每個像素點對應的灰度值的步驟包括:調整待調整的圖片的明亮度(例如，在Lab、HSV的顏色空間下調整)；按照特定的灰度值轉化公式將調整明亮度后的圖片的各個像素點的像素值轉化成灰度值。在該實施例中，所述灰度值轉化公式，例如為:g=R*0.3+G*0.59+B*0.11，其中，“R”代表三原色中的紅，“G”代表三原色中的綠，“B”代表三原色中的藍。
[0045]步驟S12，從對應有灰度值區(qū)間的標準紋理塊中，查找出預處理后的圖片的每個像素點對應的灰度值對應的標準紋理塊和相鄰的標準紋理塊。在本實施例中，根據(jù)各灰度值落入的灰度值區(qū)間，查找出對應的標準紋理塊和相鄰的標準紋理塊。所述相鄰的標準紋理塊指與對應的標準紋理塊右邊相鄰的標準紋理塊。
[0046]步驟S13，獲取預處理后的圖片的每個像素點，在對應的標準紋理塊上的灰度值和相鄰的標準紋理塊上的灰度值。在本實施例中，獲取預處理后的圖片的每個像素點，在對應的標準紋理塊上的灰度值和相鄰的標準紋理塊上的灰度值的步驟包括:將預處理后的圖片的坐標系分別與對應的標準紋理塊的坐標系及相鄰的標準紋理塊的坐標系進行歸一化處理；找出預處理后的圖片的每個像素點在對應的標準紋理塊的坐標位置及相鄰的標準紋理塊的坐標位置；根據(jù)找出的坐標位置獲取各像素點對應的標準紋理塊上的灰度值和相鄰的標準紋理塊上的灰度值。
[0047]步驟S15，將預處理后的圖片的每個像素點對應的灰度值與對應的標準紋理塊的灰度值區(qū)間的起始灰度值的差值、在對應的標準紋理塊上的灰度值及在相鄰的標準紋理塊上的灰度值進行混合運算，以獲得混合灰度值。所述混合運算的公式，例如可以為:h=a* (1-c)+b*c，h代表混合灰度值，a代表在對應的標準紋理塊上的灰度值，b代表在相鄰的標準紋理塊上的灰度值，c代表對應的灰度值與對應的標準紋理塊的灰度值區(qū)間的起始灰度值的差值(例如，灰度值“50”對應的標準紋理塊的灰度值區(qū)間是“255* (1/6)-255*(2/6)”，則灰度值“50”對應的c的值為“50—255* (1/6)”)。
[0048]步驟S10，將各混合灰度值作為調整后的圖片對應像素點的灰度值。
[0049]以上僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例，并非因此限制本發(fā)明的專利范圍，凡是利用本發(fā)明說明書及附圖內容所作的等效結構或等效流程變換，或直接或間接運用在其他相關的【技術領域】，均同理包括在本發(fā)明的專利保護范圍內。
【權利要求】
1.一種素描紋理調整方法，其特征在于，該方法包括步驟: 獲取標準紋理塊，并為各標準紋理塊對應一個灰度值區(qū)間； 對待調整的圖片進行預處理，獲取預處理后的圖片的每個像素點對應的灰度值； 從標準紋理塊中，查找出各灰度值對應的標準紋理塊和相鄰的標準紋理塊； 獲取預處理后的圖片的每個像素點，在對應的標準紋理塊上的灰度值和相鄰的標準紋理塊上的灰度值； 將各灰度值與對應的標準紋理塊的灰度值區(qū)間的起始灰度值的差值、各灰度值在對應的標準紋理塊上的灰度值及在相鄰的標準紋理塊上的灰度值進行混合運算，以獲得混合灰度值； 將各混合灰度值作為調整后的圖片對應像素點的灰度值。
2.如權利要求1所述的素描紋理調整方法，其特征在于，在獲取標準紋理塊，并為各標準紋理塊對應一個灰度值區(qū)間的步驟之前，執(zhí)行對待調整的圖片進行預處理，獲取預處理后的圖片的每個像素點對應的灰度值的步驟。
3.如權利要求1或2所述的素描紋理調整方法，其特征在于，所述對待調整的圖片進行預處理，獲取預處理后的圖片的每個像素點對應的灰度值的步驟包括: 對待調整的圖片進行聞斯1旲糊； 為高斯模糊后的圖片的每個像素點的像素值計算出一個對應因子； 利用各因子為對應的像素點的像素值進行伽馬校正以作為預處理后的圖片的對應像素點的像素值； 按照特定的灰度值轉化公式將預處理后的圖片的各個像素點的像素值轉化成灰度值。
4.如權利要求1或2所述的素描紋理調整方法，其特征在于，所述對待調整的圖片進行預處理，獲取預處理后的圖片的每個像素點對應的灰度值的步驟包括: 按照特定的灰度值轉化公式將待調整的圖片的各個像素點的像素值轉化成灰度值以生成灰度圖片； 對轉化的各個灰度值進行統(tǒng)計，以統(tǒng)計出各灰度值在灰度圖片中的灰度分布； 調整統(tǒng)計的各灰度值的分布值； 根據(jù)各灰度值調整后的分布值對灰度圖片進行調整。
5.如權利要求1或2所述的素描紋理調整方法，其特征在于，所述對待調整的圖片進行預處理，獲取預處理后的圖片的每個像素點對應的灰度值的步驟包括: 調整待調整的圖片的明亮度； 按照特定的灰度值轉化公式將調整明亮度后的圖片的各個像素點的像素值轉化成灰度值。
6.如權利要求1或2所述的素描紋理調整方法，其特征在于，所述獲取預處理后的圖片的每個像素點，在對應的標準紋理塊上的灰度值和相鄰的標準紋理塊上的灰度值的步驟包括: 將預處理后的圖片的坐標系分別與對應的標準紋理塊的坐標系及相鄰的標準紋理塊的坐標系進行歸一化處理； 找出預處理后的圖片的每個像素點在對應的標準紋理塊的坐標位置及相鄰的標準紋理塊的坐標位置；根據(jù)找出的坐標位置獲取各像素點對應的標準紋理塊上的灰度值和相鄰的標準紋理塊上的灰度值。
7.一種素描紋理調整系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括: 紋理塊查找模塊，用于獲取標準紋理塊，為各標準紋理塊對應一個灰度值區(qū)間，對待調整的圖片進行預處理，獲取預處理后的圖片的每個像素點對應的灰度值，從標準紋理塊中查找出各灰度值對應的標準紋理塊和相鄰的標準紋理塊； 混合運算模塊，用于獲取預處理后的圖片的每個像素點，在對應的標準紋理塊上的灰度值和相鄰的標準紋理塊上的灰度值，將各灰度值與對應的標準紋理塊的灰度值區(qū)間的起始灰度值的差值、各灰度值在對應的標準紋理塊上的灰度值及在相鄰的標準紋理塊上的灰度值進行混合運算，以獲得混合灰度值；及 圖片調整模塊，用于將各混合灰度值作為調整后的圖片對應像素點的灰度值。
8.如權利要求7所述的素描紋理調整系統(tǒng)，其特征在于，所述紋理塊查找模塊用于: 對待調整的圖片進行聞斯1旲糊； 為高斯模糊后的圖片的每個像素點的像素值計算出一個對應因子； 利用各因子為對應的像素點的像素值進行伽馬校正以作為預處理后的圖片的對應像素點的像素值； 按照特定的灰度值轉化公式將預處理后的圖片的各個像素點的像素值轉化成灰度值。
9.如權利要求7所述的素描紋理調整系統(tǒng)，其特征在于，所述紋理塊查找模塊用于: 按照特定的灰度值轉化公式將待調整的圖片的各個像素點的像素值轉化成灰度值以 生成灰度圖片； 對轉化的各個灰度值進行統(tǒng)計，以統(tǒng)計出各灰度值在灰度圖片中的灰度分布； 調整統(tǒng)計的各灰度值的分布值； 根據(jù)各灰度值調整后的分布值對灰度圖片進行調整。
10.如權利要求7所述的素描紋理調整系統(tǒng)，其特征在于，所述紋理塊查找模塊用于: 調整待調整的圖片的明亮度； 按照特定的灰度值轉化公式將調整明亮度后的圖片的各個像素點的像素值轉化成灰度值。
11.如權利要求7所述的素描紋理調整方法，其特征在于，所述混合運算模塊用于: 將預處理后的圖片的坐標系分別與對應的標準紋理塊的坐標系及相鄰的標準紋理塊的坐標系進行歸一化處理； 找出預處理后的圖片的每個像素點在對應的標準紋理塊的坐標位置及相鄰的標準紋理塊的坐標位置； 根據(jù)找出的坐標位置獲取各像素點對應的標準紋理塊上的灰度值和相鄰的標準紋理塊上的灰度值。
【文檔編號】G06T5/00GK103886550SQ201210566737
【公開日】2014年6月25日 申請日期:2012年12月24日 優(yōu)先權日:2012年12月24日
【發(fā)明者】郭凱, 陳皓, 孫金陽 申請人:合肥市騰訊信息科技有限公司