專(zhuān)利名稱(chēng)：基于群智能的用電設(shè)備節(jié)電管理方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及信息處理中的群智能遺傳算法，具體地說(shuō)，是一種基于群智能的用電設(shè)備節(jié)電管理方法。
背景技術(shù)：
在當(dāng)今能源緊張的前提下，許多大型廠房的電力消耗已經(jīng)占到了生產(chǎn)成本的相當(dāng)比例，減少用電能耗，不僅有利于提高工廠的利潤(rùn)，也符合國(guó)家節(jié)能減排的大政方針。目前的節(jié)電管理往往是通過(guò)人工的控制，例如關(guān)閉不必要的照明設(shè)備，或者選用一些節(jié)能裝置等方式，其智能化程度低，達(dá)不到最優(yōu)控制的目的。

發(fā)明內(nèi)容
為了克服現(xiàn)有技術(shù)中人工控制智能程度低、最優(yōu)效果差的缺陷，本發(fā)明采用一種基于群智能的用電設(shè)備節(jié)電管理方法，對(duì)于各種大型廠房，能夠進(jìn)行全局優(yōu)化，該方法將各種設(shè)備的節(jié)能優(yōu)化轉(zhuǎn)化成一個(gè)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題，采用先進(jìn)的群智能優(yōu)化算法來(lái)加以解決，從而為節(jié)電管理提供一套最優(yōu)的實(shí)施方案。為達(dá)到上述目的，本發(fā)明所采用的具體技術(shù)方案如下一種基于群智能的用電設(shè)備節(jié)電管理方法，其關(guān)鍵在于采用以下步驟SI :分別采集N臺(tái)用電設(shè)備的用電參數(shù)，包括負(fù)載大小Ri以及電壓調(diào)節(jié)范圍
權(quán)利要求
1.一種基于群智能的用電設(shè)備節(jié)電管理方法，其特征在于采用以下步驟 51:分別采集N臺(tái)用電設(shè)備的用電參數(shù)，包括負(fù)載大小Ri以及電壓調(diào)節(jié)范圍'U；m\U^ax]，i e [O，N]，Ri表示第i臺(tái)用電設(shè)備的負(fù)載值，f/j·表示i臺(tái)用電設(shè)備的最小可工作電壓，Uflax表示i臺(tái)用電設(shè)備的最大可工作電壓； 52:設(shè)置每臺(tái)設(shè)備的約束標(biāo)志Cf，用于表示第i臺(tái)用電設(shè)備的工作狀態(tài)，同時(shí)用二進(jìn)制編碼 = Gq2CfriYfrf 7 8 9表示第i臺(tái)用電設(shè)備的用電電壓值； 其中0 = O表示第i臺(tái)用電設(shè)備不工作或不正常工作，Cf = I表示第i臺(tái)用電設(shè)備需要工作； 53:依次將N臺(tái)用電設(shè)備的編碼序列連成一段長(zhǎng)度為10*N的染色體，并根據(jù)條件a)產(chǎn)生二進(jìn)制編碼G = CXfq5Cfrfcfc/cfcf使其生成μ個(gè)染色體 ％、Qf Qm ； 條件⑴ 如果Cf = O，則二進(jìn)制編碼Ci=Ooooooooo ； 如果=1,則二進(jìn)制編碼 e[W/,max]中的隨機(jī)數(shù)； Nc 54:按照=■計(jì)算M個(gè)染色體％、仏…仏的適應(yīng)度函數(shù)，Wi為第ii=i臺(tái)用電設(shè)備的權(quán)重系數(shù)； 55:將M個(gè)染色體Qp Qf Qm組成一個(gè)種群,按照群智能遺傳算法生成該種群中的最優(yōu)個(gè)體Qp ； 56:按照最優(yōu)個(gè)體Qp中的用電電壓值控制所述N臺(tái)用電設(shè)備的供電狀態(tài)。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于群智能的用電設(shè)備節(jié)電管理方法，其特征在于步驟S5中的群智能遺傳算法的包括 551:將M個(gè)染色體Qp Qm組成的種群按照基于雙環(huán)式智能體結(jié)構(gòu)分為多個(gè)子種群的步驟； 552:在每個(gè)子種群中進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)選擇的步驟； 553:按照預(yù)設(shè)的交叉概率P。對(duì)每個(gè)子種群中的個(gè)體進(jìn)行交叉處理的步驟； 554:按照預(yù)設(shè)的變異概率每個(gè)子種群中的個(gè)體進(jìn)行變異處理的步驟； 555:獲得每個(gè)子種群中精英個(gè)體的步驟； 556:根據(jù)每個(gè)子種群中的精英個(gè)體更新種群的步驟； 557:判斷是否滿(mǎn)足終止條件的步驟，如果滿(mǎn)足，則輸出種群中的最優(yōu)個(gè)體Qp，如果不滿(mǎn)足，則返回步驟S52重復(fù)進(jìn)行。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種基于群智能的用電設(shè)備節(jié)電管理方法，其特征在于采用以下步驟S1采集N臺(tái)用電設(shè)備的用電參數(shù)；S2設(shè)置每臺(tái)設(shè)備的約束標(biāo)志，同時(shí)用二進(jìn)制編碼表示其用電電壓值；S3依次將N臺(tái)用電設(shè)備的編碼序列連成一段染色體，并生成M個(gè)染色體；S4計(jì)算M個(gè)染色體的適應(yīng)度函數(shù)；S5將M個(gè)染色體組成一個(gè)種群，按照群智能遺傳算法生成該種群中的最優(yōu)個(gè)體Qp；S6按照最優(yōu)個(gè)體Qp中的用電電壓值控制N臺(tái)用電設(shè)備的供電狀態(tài)。其顯著效果是將大型廠房的用電設(shè)備節(jié)電管理轉(zhuǎn)化為一個(gè)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題，利用群智能遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化，不但全局優(yōu)化能力強(qiáng)，自適應(yīng)能力強(qiáng)，而且算法的魯棒性很好，智能化程度大大提高。
文檔編號(hào)G06Q10/04GK102968673SQ20121049934
公開(kāi)日2013年3月13日 申請(qǐng)日期2012年11月29日 優(yōu)先權(quán)日2012年11月29日
發(fā)明者周頔, 王洪輝, 侯忠明 申請(qǐng)人:四川文理學(xué)院