專利名稱：一種停電處置預(yù)案智能匹配方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種停電處置預(yù)案智能匹配方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
現(xiàn)代城市作為國家或一定區(qū)域的政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心和交通樞紐，是人口、產(chǎn)業(yè)和社會(huì)財(cái)富的聚集地。城市電網(wǎng)是城市中最基本的市政公用設(shè)施，是保證城市正常秩序的生命線。隨著現(xiàn)代化水平的不斷提高，城市對(duì)電力的依賴日益增強(qiáng)。安全可靠的電力供應(yīng)成為城市穩(wěn)定的重要因素。由于現(xiàn)代城市供電普遍具有規(guī)模巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、聯(lián)系廣泛的特點(diǎn)，使各種電力突發(fā)公共事件具有災(zāi)害源多、涉及環(huán)節(jié)多、次生災(zāi)害多、損失巨大、影響面廣等特點(diǎn)。一旦城市電力系統(tǒng)安全受到威脅，將對(duì)城市正常運(yùn)轉(zhuǎn)帶來巨大負(fù)面影響，給國家安全、社會(huì)穩(wěn)定、人民生活帶來極其嚴(yán)重的損失。當(dāng)前，我國電力事業(yè)正處在快速發(fā)展時(shí)期，電力系統(tǒng)內(nèi)外部各種高危突發(fā)事件時(shí) 有發(fā)生，城市電力安全時(shí)刻面臨嚴(yán)重威脅。進(jìn)行電力系統(tǒng)預(yù)案體系建設(shè)，是強(qiáng)化我國城市應(yīng)對(duì)電力突發(fā)公共事件能力建設(shè)的有效途徑和方式。然而，目前大多停電處置預(yù)案往往是在照搬照抄其他預(yù)案的基礎(chǔ)上加以預(yù)案制定者的主觀習(xí)慣和經(jīng)驗(yàn)形成，普遍存在兩個(gè)問題一、缺少科學(xué)方法與理論的支撐。預(yù)案編制過程缺乏科學(xué)理論指導(dǎo)，主觀經(jīng)驗(yàn)色彩濃厚。二、缺少本地化思考。預(yù)案制定不能從預(yù)案要解決的實(shí)際問題和本地環(huán)境出發(fā)，流于形式和套路，存在“千篇一律”的現(xiàn)象。針對(duì)上述問題，我們需要設(shè)計(jì)一種能夠根據(jù)停電時(shí)間特征智能匹配合理化處置預(yù)案的方法及系統(tǒng)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的主要目的在于解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題，提供一種停電處置預(yù)案智能匹配方法及系統(tǒng)。本發(fā)明的目的是通過下述技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)的—種停電處置預(yù)案智能匹配方法，其特征在于，包括輸入停電事件Ctjbjert;該停電事件表述為Ctjbjert = {(A1, Co :)，(A2, Co 2)，…，(Affl, coj};其中，A為該停電事件的特征屬性，Co為對(duì)應(yīng)于特征屬性的權(quán)值，m為該停電事件的特征屬性數(shù)；所述權(quán)值《的取值為0 < < 1，該停電事件(；b_t的所有特征屬性的
m
權(quán)值 滿足I>, =1 i=l，2，…，m;
f=1 將所述停電事件Ctjbject= {(A1, w :)，(A2, w2),, (Am, w J }與預(yù)案庫 COTigin =(C1, C2, -,CJ中的預(yù)案逐一進(jìn)行相似度計(jì)算；所述預(yù)案庫cOTigin由若干預(yù)案構(gòu)成；每個(gè)預(yù)案表述為C= KA1, B1), (A2，B2)，…，(An, Bn)};其中，A為該預(yù)案的特征屬性，B為對(duì)應(yīng)于特征屬性的處置措施，n為該預(yù)案的特征屬性數(shù)；所述相似度計(jì)算式為
權(quán)利要求
1.一種停電處置預(yù)案智能匹配方法，其特征在于，包括 輸入停電事件C#。，；該停電事件表述為Ctjbjert=KA1, CO1), (A2, ω2)，…，(Affl, ωω)};其中，A為該停電事件的特征屬性，ω為對(duì)應(yīng)于特征屬性的權(quán)值，m為該停電事件的特征屬性數(shù)；所述權(quán)值ω的取值為O < ω < 1，該停電事件(；b_t的所有特征屬性的權(quán)值ω滿足
2.如權(quán)利要求I所述的停電處置預(yù)案智能匹配方法，其特征在于在所述相似度計(jì)算步驟中還包括當(dāng)所述停電事件Ctjbject = KA1, (O1), (A2, ω2),…，(Am, ωω)}與預(yù)案庫Ctjrigin= (C1, C2,…，CJ中的預(yù)案逐一進(jìn)行相似度計(jì)算過程中，有預(yù)案與停電事件(；b_t的相似度S等于1，則直接輸出該預(yù)案作為停電事件Ctjwert的應(yīng)對(duì)預(yù)案。
3.如權(quán)利要求I所述的停電處置預(yù)案智能匹配方法，其特征在于還設(shè)有預(yù)案調(diào)整步驟，具體包括 比較所述停電事件(；b_t與所述應(yīng)對(duì)預(yù)案的特征屬性數(shù)； 若停電事件CtjbMt與應(yīng)對(duì)預(yù)案的特征屬性數(shù)相同，則輸出該應(yīng)對(duì)預(yù)案； 若停電事件c;b_t的特征屬性數(shù)小于應(yīng)對(duì)預(yù)案的特征屬性數(shù)，則刪除應(yīng)對(duì)預(yù)案中停電事件所不具備的特征屬性及其對(duì)應(yīng)的處置措施；并輸出調(diào)整后的應(yīng)對(duì)預(yù)案； 若停電事件c;b_t的特征屬性數(shù)大于應(yīng)對(duì)預(yù)案的特征屬性數(shù)，則根據(jù)處置措施庫增加應(yīng)對(duì)預(yù)案中所不具備的停電事件中的特征屬性及其對(duì)應(yīng)的處置措施；并輸出調(diào)整后的應(yīng)對(duì)預(yù)案； 所述處置措施庫由特征屬性及其對(duì)應(yīng)的處置措施構(gòu)成。
4.如權(quán)利要求3所述的停電處置預(yù)案智能匹配方法，其特征在于還設(shè)計(jì)有預(yù)案庫COTigin的更新步驟，具體包括 若所述停電事件(；b_t與從預(yù)案庫中選出的應(yīng)對(duì)預(yù)案的相似度S小于設(shè)定值，則將該停電事件經(jīng)調(diào)整后的應(yīng)對(duì)預(yù)案加入所述預(yù)案庫COTigin。
5.如權(quán)利要求I或4所述的停電處置預(yù)案智能匹配方法，其特征在于依據(jù)預(yù)案庫中預(yù)案的使用頻率進(jìn)行排序。
6.一種停電處置預(yù)案智能匹配系統(tǒng)，其特征在于，包括停電事件輸入模塊、相似度計(jì)算模塊、預(yù)案庫和應(yīng)對(duì)預(yù)案輸出模塊；所述停電事件輸入模塊，用于輸入停電事件Ctjwert ；該停電事件表述為(；b_t =KA1, Co1), (A2, ω2)，···，(Αω, ωω)};其中，A為該停電事件的特征屬性，ω為對(duì)應(yīng)于特征屬性的權(quán)值，m為該停電事件的特征屬性數(shù)；所述權(quán)值ω的取值為O < ω < 1，該停電事件Cobject的所有特征屬性的權(quán)值ω滿足
7.如權(quán)利要求6所述的停電處置預(yù)案智能匹配系統(tǒng)，其特征在于 當(dāng)所述相似度計(jì)算模塊計(jì)算停電事件Ctjbje^t = KA1, (O1), (A2, ω2)，···，(Am, ωω)}與預(yù)案庫Ctffigin=IC1, C2, -,CJ中的預(yù)案的相似度S等于I，則所述應(yīng)對(duì)預(yù)案輸出模塊直接輸出該預(yù)案作為停電事件Ctjwert的應(yīng)對(duì)預(yù)案。
8.如權(quán)利要求6所述的停電處置預(yù)案智能匹配系統(tǒng)，其特征在于還設(shè)置有應(yīng)對(duì)預(yù)案調(diào)整模塊和處置措施庫； 所述應(yīng)對(duì)預(yù)案調(diào)整模塊，用于比較所述停電事件(；b_t與所述應(yīng)對(duì)預(yù)案的特征屬性數(shù)； 若停電事件(；b_t與應(yīng)對(duì)預(yù)案的特征屬性數(shù)相同，則輸出該應(yīng)對(duì)預(yù)案； 若停電事件(；b_t的特征屬性數(shù)小于應(yīng)對(duì)預(yù)案的特征屬性數(shù)，則刪除應(yīng)對(duì)預(yù)案中停電事件所不具備的特征屬性及其對(duì)應(yīng)的處置措施；并輸出調(diào)整后的應(yīng)對(duì)預(yù)案； 若停電事件(；b_t的特征屬性數(shù)大于應(yīng)對(duì)預(yù)案的特征屬性數(shù)，則根據(jù)處置措施庫增加應(yīng)對(duì)預(yù)案中所不具備的停電事件中的特征屬性及其對(duì)應(yīng)的處置措施；并輸出調(diào)整后的應(yīng)對(duì)預(yù)案； 所述處置措施庫由特征屬性及其對(duì)應(yīng)的處置措施構(gòu)成。
9.如權(quán)利要求8所述的停電處置預(yù)案智能匹配系統(tǒng)，其特征在于還設(shè)計(jì)有預(yù)案庫更新豐吳塊； 所述預(yù)案庫更新模塊，用于若所述停電事件Cobject與其從預(yù)案庫中選出的應(yīng)對(duì)預(yù)案的相似度S小于設(shè)定值，則將該停電事件經(jīng)調(diào)整后的應(yīng)對(duì)預(yù)案加入所述預(yù)案庫。
10.如權(quán)利要求6或9所述的停電處置預(yù)案智能匹配系統(tǒng)，其特征在于依據(jù)預(yù)案庫中預(yù)案的使用頻率進(jìn)行排序。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種停電處置預(yù)案智能匹配方法及系統(tǒng)，建立以停電事件特征屬性為基礎(chǔ)的預(yù)案庫，通過比較停電事件與預(yù)案庫中預(yù)案的特征屬性，獲得停電事件Cobject與該預(yù)案C之間的相似度S，并依此進(jìn)行預(yù)案匹配。本發(fā)明建立并管理和應(yīng)用停電處置預(yù)案，建立停電處置預(yù)案匹配規(guī)則模型，提出了相同特征權(quán)值之和作為相似度指標(biāo)的檢索策略，以在緊急狀態(tài)下生成一個(gè)正確、全面的事故處置方案，克服依靠經(jīng)驗(yàn)帶來的風(fēng)險(xiǎn)性和盲目性，有利于提高預(yù)防和處置停電處置效率,減少電力災(zāi)害損失，保障用電可靠性和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
文檔編號(hào)G06Q10/06GK102968694SQ201210495729
公開日2013年3月13日 申請(qǐng)日期2012年11月28日 優(yōu)先權(quán)日2012年11月28日
發(fā)明者張文斌, 周靜, 陳新和, 翁冬鳳, 張華君, 薛超 申請(qǐng)人:北京電研華源電力技術(shù)有限公司, 國家電網(wǎng)公司