搜索系統(tǒng)及方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明提供一種搜索方法，包括步驟：接收?qǐng)D片；分析該圖片的圖形特征，根據(jù)該圖形特征與一個(gè)圖片庫(kù)中的所有圖片做相似度計(jì)算，并根據(jù)計(jì)算出來(lái)的相似度的值，獲取前N個(gè)相似度的值較高的圖片；找出包含所獲取的N個(gè)相似圖片的文件，分別定位所獲取的N個(gè)相似圖片在其所在文件中的位置，并獲取該位置附近的文字信息；將所獲取的所有文字信息中的名詞或名詞片語(yǔ)計(jì)算權(quán)重；及獲取其中權(quán)重較高的n個(gè)名詞或名詞片語(yǔ)，作為關(guān)鍵字輸入到所述搜索引擎中做全文檢索。本發(fā)明還提供一種搜索系統(tǒng)。利用本系統(tǒng)及方法可以利用圖片搜索使用者需要的文字信息。
【專(zhuān)利說(shuō)明】搜索系統(tǒng)及方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其是關(guān)于一種搜索系統(tǒng)及方法。
【背景技術(shù)】
[0002]計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展極大地提高了人們獲取信息的便利性。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中存儲(chǔ)了海量的信息，為了便于人們查找到自己所需的信息，各種搜索引擎被廣泛使用。
[0003]傳統(tǒng)的搜索引擎很大程度上依賴(lài)于使用者輸入的關(guān)鍵詞，根據(jù)使用者提供的關(guān)鍵詞給使用者提供相關(guān)的搜索結(jié)果。然而，隨著大容量存儲(chǔ)器和數(shù)據(jù)化圖像設(shè)備，如攝像機(jī)、照相機(jī)等的普及，每天都會(huì)產(chǎn)生大量不同類(lèi)型的圖片，例如科學(xué)、醫(yī)學(xué)、地理、生活等。如何利用這些圖片檢索到所需的文字信息是一個(gè)很重要的課題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]鑒于以上內(nèi)容，有必要提出一種搜索系統(tǒng)及方法，其可以利用圖片搜索使用者需要的文字信息。
[0005]所述的搜索系統(tǒng)包括:接收模塊，用于接收使用者透過(guò)一個(gè)終端設(shè)備的瀏覽器在一個(gè)搜索引擎中輸入的圖片；分析模塊，用于分析所接收的圖片的圖形特征，并根據(jù)該圖形特征與一個(gè)圖片庫(kù)中的所有圖片做相似度計(jì)算，并根據(jù)計(jì)算出來(lái)的相似度的值，從所述圖片庫(kù)中獲取前N個(gè)相似度的值較高的圖片；定位模塊，用于找出包含所獲取的N個(gè)相似圖片的一個(gè)或者多個(gè)文件，并分別定位所獲取的N個(gè)相似圖片在其所在文件中的位置，并獲取該位置附近的文字信息；權(quán)重計(jì)算模塊，用于將所獲取的所有文字信息中的名詞或名詞片語(yǔ)進(jìn)行權(quán)值計(jì)算，生成每個(gè)名詞或名詞片語(yǔ)的權(quán)重；及檢索模塊，用于根據(jù)所述權(quán)重，獲取其中權(quán)重較高的η個(gè)名詞或名詞片語(yǔ)，將所獲取的η個(gè)名詞或名詞片語(yǔ)作為關(guān)鍵字輸入到所述搜索引擎中做全文檢索，并返回檢索結(jié)果給使用者。
[0006]所述的搜索方法包括:接收使用者透過(guò)一個(gè)終端設(shè)備的瀏覽器在一個(gè)搜索引擎中輸入的圖片；分析所接收的圖片的圖形特征，并根據(jù)該圖形特征與一個(gè)圖片庫(kù)中的所有圖片做相似度計(jì)算，并根據(jù)計(jì)算出來(lái)的相似度的值，從所述圖片庫(kù)中獲取前N個(gè)相似度的值較高的圖片；找出包含所獲取的N個(gè)相似圖片的一個(gè)或者多個(gè)文件，并分別定位所獲取的N個(gè)相似圖片在其所在文件中的位置，并獲取該位置附近的文字信息；將所獲取的所有文字信息中的名詞或名詞片語(yǔ)進(jìn)行權(quán)值計(jì)算，生成每個(gè)名詞或名詞片語(yǔ)的權(quán)重；及根據(jù)所述權(quán)重，獲取其中權(quán)重較高的η個(gè)名詞或名詞片語(yǔ)，將所獲取的η個(gè)名詞或名詞片語(yǔ)作為關(guān)鍵字輸入到所述搜索引擎中做全文檢索，并返回檢索結(jié)果給使用者。
[0007]利用本發(fā)明所提供的搜索系統(tǒng)及方法可以借助具有相同搜索目的的其他使用者的搜索歷程快速找到自己需要的網(wǎng)頁(yè)。
【專(zhuān)利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0008]圖1是本發(fā)明搜索系統(tǒng)較佳實(shí)施例的應(yīng)用環(huán)境圖。[0009]圖2是本發(fā)明搜索系統(tǒng)較佳實(shí)施例的功能模塊圖。
[0010]圖3是本發(fā)明搜索方法較佳實(shí)施例的方法流程圖。
[0011]圖4是一個(gè)包含圖片的網(wǎng)頁(yè)的示意圖。
[0012]主要元件符號(hào)說(shuō)明
[0013]
【權(quán)利要求】
1.一種搜索系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括: 接收模塊，用于接收使用者透過(guò)一個(gè)終端設(shè)備的瀏覽器在一個(gè)搜索引擎中輸入的圖片; 分析模塊，用于分析所接收的圖片的圖形特征，并根據(jù)該圖形特征與一個(gè)圖片庫(kù)中的所有圖片做相似度計(jì)算，并根據(jù)計(jì)算出來(lái)的相似度的值，從所述圖片庫(kù)中獲取前N個(gè)相似度的值較高的圖片； 定位模塊，用于找出包含所獲取的N個(gè)相似圖片的一個(gè)或者多個(gè)文件，并分別定位所獲取的N個(gè)相似圖片在其所在文件中的位置，并獲取該位置附近的文字信息； 權(quán)重計(jì)算模塊，用于將所獲取的所有文字信息中的名詞或名詞片語(yǔ)進(jìn)行權(quán)值計(jì)算，生成每個(gè)名詞或名詞片語(yǔ)的權(quán)重；及 檢索模塊，用于根據(jù)所述權(quán)重，獲取其中權(quán)重較高的η個(gè)名詞或名詞片語(yǔ)，將所獲取的η個(gè)名詞或名詞片語(yǔ)作為關(guān)鍵字輸入到所述搜索引擎中做全文檢索，并返回檢索結(jié)果給使用者。
2.如權(quán)利要求1所述的搜索系統(tǒng)，其特征在于，所述圖片的圖形特征包括色調(diào)、輪廓及形狀。
3.如權(quán)利要求1所述的搜索系統(tǒng)，其特征在于，所述圖片庫(kù)中的每一個(gè)圖片都包含關(guān)聯(lián)信息記錄該圖片所在網(wǎng)頁(yè)的地址，以及在所在網(wǎng)頁(yè)中的位置信息。
4.如權(quán)利要求1所述的搜索系統(tǒng)，其特征在于，所述權(quán)值的計(jì)算采用TF-1DF加權(quán)算法。
5.如權(quán)利要求1所述的搜索系統(tǒng)，其特征在于，所述權(quán)重計(jì)算模塊還用于根據(jù)每個(gè)相似圖片在其所在文件中的位置，調(diào)整所述名詞或名詞片語(yǔ)的權(quán)重。
6.一種搜索方法，其特征在于，該方法包括: 接收步驟:接收使用者透過(guò)一個(gè)終端設(shè)備的瀏覽器在一個(gè)搜索引擎中輸入的圖片； 分析步驟:分析所接收的圖片的圖形特征，并根據(jù)該圖形特征與一個(gè)圖片庫(kù)中的所有圖片做相似度計(jì)算，并根據(jù)計(jì)算出來(lái)的相似度的值，從所述圖片庫(kù)中獲取前N個(gè)相似度的值較高的圖片； 定位步驟:找出包含所獲取的N個(gè)相似圖片的一個(gè)或者多個(gè)文件，并分別定位所獲取的N個(gè)相似圖片在其所在文件中的位置，并獲取該位置附近的文字信息； 權(quán)重計(jì)算步驟:將所獲取的所有文字信息中的名詞或名詞片語(yǔ)進(jìn)行權(quán)值計(jì)算，生成每個(gè)名詞或名詞片語(yǔ)的權(quán)重；及 搜索步驟:根據(jù)所述權(quán)重，獲取其中權(quán)重較高的η個(gè)名詞或名詞片語(yǔ)，將所獲取的η個(gè)名詞或名詞片語(yǔ)作為關(guān)鍵字輸入到所述搜索引擎中做全文檢索，并返回檢索結(jié)果給使用者。
7.如權(quán)利要求6所述的搜索方法，其特征在于，所述圖片的圖形特征包括色調(diào)、輪廓及形狀。
8.如權(quán)利要求6所述的搜索方法，其特征在于，所述圖片庫(kù)中的每一個(gè)圖片都包含關(guān)聯(lián)信息記錄該圖片所在網(wǎng)頁(yè)的地址，以及在所在網(wǎng)頁(yè)中的位置信息。
9.如權(quán)利要求6所述的搜索方法，其特征在于，所述權(quán)值的計(jì)算采用TF-1DF加權(quán)算法。
10.如權(quán)利要求6所述的搜索方法，其特征在于，所述權(quán)重計(jì)算步驟還包括: 根據(jù)每個(gè)相似圖片在其所在文件中的位置，調(diào)整所述名詞或名詞片語(yǔ)的權(quán)重。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK103838769SQ201210486931
【公開(kāi)日】2014年6月4日 申請(qǐng)日期:2012年11月26日 優(yōu)先權(quán)日:2012年11月26日
【發(fā)明者】李忠一, 葉建發(fā), 盧俊锜, 柳岳岑 申請(qǐng)人:鴻富錦精密工業(yè)（深圳）有限公司, 鴻海精密工業(yè)股份有限公司