一種圖像紋理譜描述方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種圖像紋理譜描述方法。圖像紋理反映的是圖像的一種局部結構化特征，具體表現(xiàn)為圖像某象素點鄰域內(nèi)象素點灰度級或者顏色的某種變化，而且這種變化是空間統(tǒng)計相關的，它由紋理基元和基元的排列兩個要素構成。本發(fā)明的紋理譜表示方法注重像素灰度的顯著變化，這更符合人類視覺對圖像紋理的感知；另外，本發(fā)明提出的紋理譜表示方法將象素點紋理模式的數(shù)目從6561降到了256，從而極大地降低了計算的時間和空間復雜度，使得紋理譜特征在基于內(nèi)容的多媒體信息檢索中的應用成為可能。
【專利說明】一種圖像紋理譜描述方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及圖像特征的描述方法，特別是一種圖像紋理譜描述方法。
【背景技術】
[0002]紋理是物體表面的固有特征之一，因而也是圖像區(qū)域一種重要的屬性。人們可以判斷出紋理的存在性，但卻缺少對紋理比較嚴格的定義。一個原因是人們對紋理的感受是與心理效果相結合的，所以用語言和文字來描述紋理通常很困難。一般說來，紋理可以認為是灰度(顏色)在空間以一定的形式變化而產(chǎn)生的圖案(模式 紋理圖像中的灰度分布一般都具有周期性，即便變化是隨機的，它也具有一定的統(tǒng)計特性。紋理可以認為是由許多相互接近的、互相編織的元素構成，所以，紋理描述可提供圖像區(qū)域的平滑、稀疏、規(guī)則性等特性。紋理與圖像頻譜中的高頻分量是密切相關的，光滑的圖像(主要含低頻分量)一般不當作紋理圖像來看待。紋理與尺度有密切聯(lián)系，一般僅在一定的尺度上可以觀察到。給定一幅圖像，在較粗的尺度上可能觀察不出紋理，需要到更細的尺寸才能觀察到。任何物體的表面，如果一直放大下去的話一定會顯現(xiàn)出紋理。紋理還具有區(qū)域性質(zhì)的特點，通常被看作對局部區(qū)域中像素之間關系的一種度量，對單個像素討論紋理是沒有意義的，紋理可以用來辨識圖像中的不同區(qū)域。
[0003]一般說來，大家傾向于用粗糙，光滑或崎嶇不平之類的詞來描述某種事物的紋理。對圖像來說，紋理一般是用像素點的灰度值來描述的。粗糙的紋理意味著，在某個鄰域中像素點的灰度值發(fā)生急劇變化，反之，光滑的紋理意味著該鄰域中灰度值的改變較小。因此，描述圖像紋理的途徑是:定義鄰域大小(或窗口尺寸)和記錄灰度值變化，顯然，灰度值的變化與描述這種變化的方向性有關。
[0004]圖像紋理反映的是圖像的一種局部結構化特征，具體表現(xiàn)為圖像某象素點鄰域內(nèi)象素點灰度級或者顏色的某種變化，而且這種變化是空間統(tǒng)計相關的，它由紋理基元和基元的排列兩個要素構成。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明結合紋理的本質(zhì)定義和抱提出的紋理譜概念，提出了一種新的圖像紋理譜描述方法。
[0006]為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的技術方案如下:一種圖像紋理譜描述方法，包括以下步驟:
[0007]為了刻畫圖像象素點在某鄰域內(nèi)的灰度變化，本發(fā)明考慮象素點的3*3鄰域，
1,(1=0, 1,...,8)表示圖像在第1個象素點處的灰度。
[0008]八、將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像
[0009]對于24位元彩色圖像，用下面的公式將其轉(zhuǎn)換為灰度圖像:
[0010]1=0.299尺+0.5876+0.1148
[0011]8、定義像素點灰度值[0012]將象素點的灰度Ei看作紋理基元，并用二進制序列Ei (i=0, 1,...,8)來刻畫鄰域內(nèi)像素點的灰度沿水平方向的變化情況，即基元的排列，將Ei定義為:
【權利要求】
1.一種圖像紋理譜描述方法，其特征在于:包括以下步驟: 為了刻畫圖像象素點在某鄰域內(nèi)的灰度變化，考慮象素點的3*3鄰域，Li (i =.0,1,-..,8)表示圖像在第i個象素點處的灰度； A、將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像 對于24位元RGB彩色圖像，用下面的公式將其轉(zhuǎn)換為灰度圖像:
1=0.299R+0.587G+0.114B B、定義像素點灰度值 將象素點的灰度Ei看作紋理基元，并用二進制序列Ei (i = 0，1，...，8)來刻畫鄰域內(nèi)像素點的灰度沿水平方向的變化情況，即基元的排列，將Ei定義為:

【文檔編號】G06T7/40GK103839282SQ201210475449
【公開日】2014年6月4日 申請日期:2012年11月21日 優(yōu)先權日:2012年11月21日
【發(fā)明者】李圣, 田宏, 黃曙光 申請人:大連靈動科技發(fā)展有限公司