專利名稱：一種視頻監(jiān)控中的背景建模方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種安防系統(tǒng)視頻監(jiān)控中遺留物檢測的背景建模方法。
背景技術(shù)：
近年來，隨著社會對公共安全的不斷重視，對于人流密集場所的抗議遺留物的檢測己成為安防系統(tǒng)不可或缺的部分。遺留物檢測方法一般包括如下幾個步驟背景提取、前景分割、靜態(tài)區(qū)域檢測和物體分類跟蹤。其中，背景提取是遺留物檢測的最基本步驟。一般的背景提取方法都假定背景為靜態(tài)，在靜態(tài)的基礎(chǔ)上有微弱的光線變化，因此現(xiàn)有方法多采用混合高斯模型對背景進行建模。但是這種采用混合高斯模型對背景進行建模的方法會把長時間遺留的物體學(xué)習(xí)到背景模型中，使得背景模型和當前幀的差異消失，從而導(dǎo)致整個檢測機制失效。發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明針對現(xiàn)有技術(shù)中的上述問題，提出了一種基于可變學(xué)習(xí)速率的背景建模方法。實驗顯示，該方法有效地解決了較長時間后前景物體融入背景中的問題。
本發(fā)明采用如下技術(shù)方案
一種視頻監(jiān)控中的背景建模方法，該方法采用單高斯模型進行背景建模，其特征在于所述單高斯模型的學(xué)習(xí)速率隨著視頻幀顏色和紋理特征的變化而變化，并按照如下公式更新單高斯模型的均值和方差
權(quán)利要求
1 一種視頻監(jiān)控中的背景建模方法，該方法采用單高斯模型進行背景建模，其特征在于所述單高斯模型的學(xué)習(xí)速率隨著視頻幀顏色和紋理特征的變化而變化，并按照如下公式更新單高斯模型的均值和方差
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的視頻監(jiān)控中的背景建模方法，其特征在于K1、K2、K3通過利用具有g(shù)roundtruth的視頻庫中的多個視頻進行訓(xùn)練得到。
全文摘要
本發(fā)明提供一種視頻監(jiān)控中的背景建模方法，該方法采用單高斯模型進行背景建模，所述單高斯模型的學(xué)習(xí)速率隨著視頻幀顏色和紋理特征的變化而變化?？勺兊膶W(xué)習(xí)速率使得前景物體不會融入背景，背景的光線變化卻能很好的更新到新的背景中來。這樣有效地提高了提取背景的有效性。視頻幀的顏色空間采用了HSL空間，把顏色和亮度分立，可變的學(xué)習(xí)速率是基于顏色和紋理特征進行變化的，使得前景物體不被融入背景；由于沒有用到亮度特征，背景的亮度變化又能很好地更新到背景中。
文檔編號G06T7/20GK102938152SQ201210389658
公開日2013年2月20日 申請日期2012年10月15日 優(yōu)先權(quán)日2012年10月15日
發(fā)明者孫建德, 沈赟珺, 解江川 申請人:山東大學(xué)