專利名稱：基于趨勢(shì)的過(guò)程控制目標(biāo)設(shè)定方法和系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及計(jì)算系統(tǒng)，并且更具體地涉及基于過(guò)程控制觀測(cè)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)計(jì)算用于在過(guò)程控制中使用的目標(biāo)。
背景技術(shù)：
現(xiàn)代企業(yè)嚴(yán)重依賴于使用用于過(guò)程控制的分析、測(cè)量和關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)。但是，很多時(shí)候用于評(píng)估趨勢(shì)的分析和測(cè)量都采用了任意或主觀的目標(biāo)。例如，過(guò)程控制目標(biāo)有時(shí)僅僅是基于要持續(xù)改進(jìn)的組織要求，而很少或者根本沒(méi)有考慮到例如自然波動(dòng)、近期和/或未來(lái)對(duì)新產(chǎn)品的投資以及加工能力等因素。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明涉及基于趨勢(shì)的目標(biāo)設(shè)定。在一種應(yīng)用中，這包括從多個(gè)實(shí)體中選擇特定的實(shí)體；獲取用于相關(guān)實(shí)體組的過(guò)程控制歷史數(shù)據(jù)，該組包括選定的實(shí)體以及多個(gè)實(shí)體中的至少一個(gè)另外的實(shí)體；根據(jù)獲取的過(guò)程控制歷史數(shù)據(jù)確定所觀測(cè)到的組內(nèi)每一個(gè)實(shí)體的不合格樣本數(shù)和每一個(gè)實(shí)體的樣本總數(shù)；根據(jù)確定的不合格樣本數(shù)和確定的樣本總數(shù)計(jì)算用于組內(nèi)的每一個(gè)實(shí)體的不合格率；利用算出的用于組內(nèi)的每一個(gè)實(shí)體的不合格率計(jì)算用于該組的代表性不合格率；然后設(shè)定期望不合格率作為用于選定實(shí)體的過(guò)程控制目標(biāo)，期望不合格率根據(jù)算出的用于組內(nèi)的每一個(gè)實(shí)體的不合格率和算出的用于該組的代表性不合格率得出。本發(fā)明各種應(yīng)用的實(shí)施例可以作為方法、系統(tǒng)和/或計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品提供。應(yīng)該注意上述內(nèi)容只是概述并且因此包含有必要的簡(jiǎn)化和一般性的內(nèi)容而省略了細(xì)節(jié)；本領(lǐng)域技術(shù)人員由此應(yīng)該意識(shí)到概述只是說(shuō)明性的而并不是為了以任何方式加以限制。本發(fā)明由所附權(quán)利要求確定的其他應(yīng)用、創(chuàng)造性特征和優(yōu)點(diǎn)將在以下給出的非限制性詳細(xì)說(shuō)明中變得明了。附圖簡(jiǎn)要說(shuō)明參照以下的附圖來(lái)介紹本發(fā)明，其中相同的附圖標(biāo)記始終表示相同的元件。

圖1-2 (其中圖2包括圖2A-2B)提供的流程圖示出了在實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例時(shí)可以使用的邏輯；圖3A-3C提供的曲線圖示出了置信區(qū)間和置信界限；圖4提供了本發(fā)明的實(shí)施例在評(píng)估過(guò)程控制觀測(cè)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)并且根據(jù)趨勢(shì)設(shè)定用于產(chǎn)品的目標(biāo)時(shí)可以在其中使用的一組公式；圖5提供了利用采樣數(shù)據(jù)以說(shuō)明在確定用于產(chǎn)品的目標(biāo)時(shí)執(zhí)行的某些計(jì)算的曲線圖；圖6提供了用于說(shuō)明在確定產(chǎn)品目標(biāo)時(shí)執(zhí)行的某些計(jì)算的采樣數(shù)據(jù)值的圖表；圖7提供的流程圖示出了可以在實(shí)施多級(jí)加權(quán)算法時(shí)使用的邏輯；圖8示出了適合用于存儲(chǔ)和/或執(zhí)行程序代碼的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。
具體實(shí)施例方式如前所述，傳統(tǒng)的過(guò)程控制策略經(jīng)常是基于任意或主觀的目標(biāo)。特定的企業(yè)目標(biāo)或管理導(dǎo)向方案可以被用作目標(biāo)，例如實(shí)現(xiàn)零缺陷或者設(shè)定逐年連續(xù)改進(jìn)的要求。建立目標(biāo)在使用常規(guī)技術(shù)時(shí)可能是最耗費(fèi)精力的人工過(guò)程，并且組織目標(biāo)可能在一定程度上是針對(duì)某種基準(zhǔn)任意選擇的，其中很少就特定目標(biāo)是否正確或者適用于環(huán)境進(jìn)行考慮或分析。當(dāng)目標(biāo)過(guò)于激進(jìn)或過(guò)于保守時(shí)，企業(yè)就會(huì)鼓勵(lì)不恰當(dāng)?shù)男袨?。?如零缺陷的目標(biāo)在某些環(huán)境中可能是不合理和難以達(dá)到的，并且可能會(huì)導(dǎo)致過(guò)于狹窄地集中在特定和明顯的生產(chǎn)質(zhì)量方面的缺陷，這會(huì)阻礙或延誤察覺(jué)到其他方面的突出質(zhì)量問(wèn)題。而且，對(duì)此類目標(biāo)的堅(jiān)持可能會(huì)導(dǎo)致雇員的挫敗感并造成疏忽。在如今高速、高競(jìng)爭(zhēng)性的企業(yè)環(huán)境中，目標(biāo)應(yīng)該僅被選擇用于加強(qiáng)期望的行為。
本發(fā)明涉及基于趨勢(shì)的目標(biāo)設(shè)定，并且可以在過(guò)程控制環(huán)境中被用于根據(jù)過(guò)程控制觀測(cè)數(shù)據(jù)得出確定可適用于環(huán)境的實(shí)際、客觀的目標(biāo)。正如以下更加完整介紹的那樣，本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例包括在設(shè)計(jì)用于使目標(biāo)設(shè)定過(guò)程自動(dòng)化的層次結(jié)構(gòu)中組織數(shù)據(jù)；基于該 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)得出用于各種部件的目標(biāo)判斷標(biāo)準(zhǔn)(yardstick);應(yīng)用技術(shù)以估算(在合適的情況下)結(jié)合偏差校正技術(shù)使用基于采樣數(shù)量的修整的比例；并且基于組合判斷標(biāo)準(zhǔn)和用于特征化部件質(zhì)量的參數(shù)的置信區(qū)域得出目標(biāo)。具體的過(guò)程可以包括需要測(cè)量的大量元件，并且還可能需要同樣大量的目標(biāo)。以下使用的術(shù)語(yǔ)“產(chǎn)品”是指過(guò)程中的部件或?qū)嶓w，不過(guò)這只是作為說(shuō)明而非限制，正如目標(biāo)可以被設(shè)定用于實(shí)體而不是產(chǎn)品一樣，并不背離本發(fā)明的保護(hù)范圍。本發(fā)明的實(shí)施例例如以周期性的間隔循環(huán)地評(píng)估過(guò)程控制觀測(cè)數(shù)據(jù)以設(shè)定修正目標(biāo)。如果該評(píng)估表明修正目標(biāo)不合適，那么就自動(dòng)調(diào)節(jié)(也就是修正)目標(biāo)并將結(jié)果值設(shè)定為修正目標(biāo)。合適的目標(biāo)因此是以不斷發(fā)展變化的方式使用。所以在使用本發(fā)明的實(shí)施例時(shí)，可以顯著改善實(shí)現(xiàn)性能目標(biāo)的可行性，并且可以提高自動(dòng)趨勢(shì)分析結(jié)果的置信度。在產(chǎn)品為新時(shí)，通常無(wú)法獲得關(guān)于該產(chǎn)品如何在特定加工環(huán)境中完成的產(chǎn)品專用數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的過(guò)程控制技術(shù)因此可以使用最佳猜測(cè)的方法設(shè)定用于新產(chǎn)品的目標(biāo)。作為對(duì)t匕，本發(fā)明的實(shí)施例利用來(lái)自類似產(chǎn)品(在本文中也被稱為相關(guān)產(chǎn)品)的先前觀測(cè)數(shù)據(jù)建立用于新產(chǎn)品的基準(zhǔn)目標(biāo)。在優(yōu)選的實(shí)施例中使用了產(chǎn)品層次，因此一種特定的產(chǎn)品被分類作為一個(gè)組中的一部分，并且來(lái)自其他組成員的觀測(cè)數(shù)據(jù)被用于設(shè)定供該產(chǎn)品使用的基準(zhǔn)目標(biāo)。在一種方法中，產(chǎn)品是個(gè)體零件，層次對(duì)應(yīng)于商品，每一種商品都由一種或更多種零件構(gòu)成，并且構(gòu)成一種特定商品的零件都是對(duì)應(yīng)組中的成員?？梢允褂枚嗉?jí)層次。例如，由零件構(gòu)成的商品可以相應(yīng)地是用于一種裝置或其他更高級(jí)別實(shí)體的組成員。在新生產(chǎn)出一種產(chǎn)品時(shí)，通常只有相對(duì)較少的采樣數(shù)量B，也就是在過(guò)程中只能觀測(cè)到用于相對(duì)少量產(chǎn)品樣本的過(guò)程數(shù)據(jù)。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，這將會(huì)造成產(chǎn)品的目標(biāo)更加嚴(yán)重地受到其組中平均值的影響(正如在以下介紹的公式中示出的那樣)。隨著產(chǎn)品的成熟，產(chǎn)品通常會(huì)積累更多的過(guò)程控制觀測(cè)數(shù)據(jù)，并且這種產(chǎn)品專用數(shù)據(jù)可以促使產(chǎn)品目標(biāo)越來(lái)越多地受到其自身歷史的影響。為了便于引用，作為一個(gè)組中成員的產(chǎn)品在本文中也被稱為相關(guān)產(chǎn)品。例如，共同構(gòu)成商品的一個(gè)組中的零件即被認(rèn)為是相關(guān)產(chǎn)品。盡管本文中在討論本發(fā)明的實(shí)施例時(shí)使用了零件/商品的關(guān)系，但這只是作為說(shuō)明而非限制，并且特定組中的成員可以用其他方式關(guān)聯(lián)而并不背離本發(fā)明的保護(hù)范圍。例如，組成員可以根據(jù)用于相應(yīng)產(chǎn)品的過(guò)程控制數(shù)據(jù)中的預(yù)期相似性或觀測(cè)相似性來(lái)選擇。如本文中公開(kāi)的那樣使用過(guò)程控制觀測(cè)數(shù)據(jù)用于相關(guān)產(chǎn)品就使得用于特定產(chǎn)品的目標(biāo)能夠以廣泛的采樣數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。除了如上所述使用相關(guān)產(chǎn)品數(shù)據(jù)以設(shè)定用于新產(chǎn)品的基準(zhǔn)目標(biāo)以外，本發(fā)明的實(shí)施例在隨后設(shè)定用于產(chǎn)品的修正目標(biāo)時(shí)(除了考慮來(lái)自同一產(chǎn)品的先前觀測(cè)數(shù)據(jù)以外)也會(huì)考慮相關(guān)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)。來(lái)自組成員的觀測(cè)數(shù)據(jù)因此會(huì)比初始(也就是基準(zhǔn))目標(biāo)更多地影響目標(biāo)。具體地，一個(gè)實(shí)施例在確定產(chǎn)品目標(biāo)是否過(guò)于嚴(yán)格或過(guò)于寬松時(shí)使用來(lái)自所有組成員的觀測(cè)數(shù)據(jù)，并且在評(píng)估目標(biāo)的適用性時(shí)也使用來(lái)自所有組成員的觀測(cè)數(shù)據(jù)?？蛇x地，用于層次中下一個(gè)更高級(jí)別的觀測(cè)數(shù)據(jù)也可以在這些計(jì)算中使用。本文中使用的術(shù)語(yǔ)“不合格”是指產(chǎn)品樣本不能符合用于該產(chǎn)品的過(guò)程控制目標(biāo)。 不合格用出現(xiàn)的數(shù)量、并且也用不合格率(有時(shí)也被稱為產(chǎn)品的不良率)來(lái)進(jìn)行量度。不合格率或不合格比率是通過(guò)將產(chǎn)品中的不合格樣本數(shù)量除以產(chǎn)品觀測(cè)樣本的總數(shù)來(lái)進(jìn)行計(jì)算。這種不合格率在本文中也被稱為NCR。例如，過(guò)程控制目標(biāo)(作為說(shuō)明性的示例)可以被設(shè)定為在制造出的每1000件樣品中有缺陷的樣品不超過(guò)3件。因此在該示例中，目標(biāo)的 NCR 就是 O. 3% 或 O. 003。盡管本文中的討論主要涉及建立和評(píng)估用于產(chǎn)品的目標(biāo)，但是本發(fā)明的實(shí)施例也可以或者可選地被用于建立和評(píng)估用于層次中更高級(jí)別實(shí)體的目標(biāo)，例如商品級(jí)的目標(biāo)和裝置級(jí)的目標(biāo)。因此，本文中涉及用于產(chǎn)品的目標(biāo)的內(nèi)容只是作為說(shuō)明而非限制。由于修正目標(biāo)是計(jì)算用于產(chǎn)品并且根據(jù)用于產(chǎn)品及其相關(guān)產(chǎn)品的不合格觀測(cè)樣本進(jìn)行檢驗(yàn)，因此要就目標(biāo)是否適用于產(chǎn)品進(jìn)行自動(dòng)確定。在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，考慮提供用于修正目標(biāo)適用性的容差級(jí)別的置信界限，通過(guò)比較產(chǎn)品的修正目標(biāo)與用于該組的過(guò)程控制觀測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估適用性(正如以下進(jìn)一步詳細(xì)討論的那樣)。當(dāng)適用性評(píng)估確定產(chǎn)品很可能優(yōu)于修正目標(biāo)達(dá)到閾值量以上時(shí)(例如修正目標(biāo)在用于產(chǎn)品的置信下界以外)，這就表明修正目標(biāo)過(guò)于寬松，本發(fā)明的實(shí)施例就因此而自動(dòng)建立更為嚴(yán)格的目標(biāo)。另一方面，當(dāng)適用性評(píng)估確定產(chǎn)品很可能差于修正目標(biāo)達(dá)到閾值量以上時(shí)，這就表明修正目標(biāo)過(guò)于嚴(yán)格，本發(fā)明的實(shí)施例就因此而自動(dòng)建立更為寬松的目標(biāo)?，F(xiàn)參照附圖中的圖示來(lái)給出更多的細(xì)節(jié)。圖1-2提供的流程圖示出了在實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例時(shí)可以使用的邏輯。要注意的是公開(kāi)的方法適合設(shè)定用于新產(chǎn)品的初始目標(biāo)，并且也適合設(shè)定用于現(xiàn)有產(chǎn)品的調(diào)節(jié)目標(biāo)，因此兩種情況均可被認(rèn)為是設(shè)定用于產(chǎn)品的目標(biāo)。以下的討論介紹了設(shè)定目標(biāo)用于單一產(chǎn)品的單循環(huán)，其中該技術(shù)例如可以按設(shè)置的間隔和/或響應(yīng)于預(yù)定事件B循環(huán)應(yīng)用于B以評(píng)估不斷發(fā)展變化的過(guò)程控制狀態(tài)并因此設(shè)定產(chǎn)品專用的目標(biāo)。用于確定產(chǎn)品過(guò)程控制目標(biāo)的過(guò)程通過(guò)確定整體上用于組的幾個(gè)數(shù)值開(kāi)始，并且在圖I中示出了該過(guò)程。因此，圖I中的模塊110通過(guò)確定可以使用B的相關(guān)產(chǎn)品開(kāi)始，相關(guān)產(chǎn)品也就是評(píng)估產(chǎn)品作為成員的組內(nèi)的所有產(chǎn)品。(術(shù)語(yǔ)評(píng)估產(chǎn)品在本討論中被用于表示被分析的目標(biāo)所針對(duì)的產(chǎn)品，而術(shù)語(yǔ)相關(guān)產(chǎn)品和組內(nèi)產(chǎn)品是指被分析的目標(biāo)所針對(duì)的產(chǎn)品以及還有組中的其他成員。)在一種方法中，這可以通過(guò)查找數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)完成，在該數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中將評(píng)估產(chǎn)品的標(biāo)識(shí)符用作檢索相關(guān)產(chǎn)品標(biāo)識(shí)符的關(guān)鍵字。模塊120計(jì)算用于每一種相關(guān)產(chǎn)品的NCR。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，這可以通過(guò)確定用于在模塊110識(shí)別出的每一種相關(guān)產(chǎn)品的測(cè)試對(duì)象數(shù)量(也被稱為采樣數(shù)量)以及用于組內(nèi)每一種相關(guān)產(chǎn)品的不合格對(duì)象觀測(cè)數(shù)量來(lái)完成。在其先前建立的置信上界或下界以外完成的產(chǎn)品在本文中被稱為不合格品或NCI。產(chǎn)品專用的采樣數(shù)量在本文中被稱為n，并且用于特定產(chǎn)品的NCI觀測(cè)數(shù)量在本文中被稱為X。因此，模塊120處的計(jì)算可以被表示為圖4中所示的公式400。作為一個(gè)簡(jiǎn)單示例，假設(shè)感興趣的產(chǎn)品是包含4種相關(guān)產(chǎn)品的組中的成員，并且對(duì)于這些產(chǎn)品中的每一種均可進(jìn)行單次采樣。進(jìn)一步假設(shè)四次采樣表示測(cè)試1000，10000，1000和10000個(gè)對(duì)象并且相應(yīng)采樣中的NCI數(shù)是I, 20，5和40。因此，在模塊120算出的產(chǎn)品專用NCR值分別是O. 001，O. 002，O. 005和O. 004。模塊130隨后根據(jù)組中產(chǎn)品的NCR值計(jì)算平均NCR。在以上給出的簡(jiǎn)單示例中，這種計(jì)算就是(O. 001+0. 002+0. 005+0. 004)/4=0. 003。也就是說(shuō)，在本示例中，組內(nèi)所有產(chǎn)品 的平均不合格率為O. 3%。要注意的是這種組平均值根據(jù)優(yōu)選實(shí)施例被計(jì)算為直線平均值而并未根據(jù)采樣數(shù)量進(jìn)行加權(quán)。用這樣的方式避免具有長(zhǎng)歷史和/或相對(duì)較大采樣數(shù)量的組成員支配組專用的計(jì)算。但是，在一種可選方法中，產(chǎn)品專用NCR可以對(duì)具有較大采樣數(shù)量的組成員在一定程度上更高地加權(quán)而并不背離本發(fā)明的保護(hù)范圍(不過(guò)優(yōu)選的是這種加權(quán)不與采樣數(shù)量成正比以避免干擾組專用的計(jì)算)。在一種可選方法中，在模塊120處算出的產(chǎn)品專用NCR可以在模塊130處取平均之前先修整而并不背離本發(fā)明的保護(hù)范圍。參考以下參照模塊210中的處理給出的用于說(shuō)明可以如何修整產(chǎn)品的過(guò)程控制數(shù)據(jù)以去除異常值的修整討論內(nèi)容，由此得到更加可靠的用于產(chǎn)品的NCR。模塊140確定選擇的置信水平，在本文中被稱作β (即貝塔)，將其用于建立置信區(qū)間。置信水平可以通過(guò)從資料庫(kù)例如配置文件中檢索預(yù)定編號(hào)獲得，或者用包括提示用戶或?qū)⒐潭ㄖ涤簿幋a到實(shí)施例中的另一種方式B來(lái)獲得。僅作為說(shuō)明，本文中的討論使用的置信水平β =0. I。該β值建立起90%的置信區(qū)間(也就是l-β =0. 9)。模塊150利用來(lái)自模塊140的選定置信區(qū)間以根據(jù)用于組內(nèi)每一種產(chǎn)品的采樣數(shù)量之和來(lái)計(jì)算用于組平均NCR的置信界限。用于計(jì)算置信界限的技術(shù)是已知的，并且本領(lǐng)域技術(shù)人員可以輕易理解如何根據(jù)可用數(shù)據(jù)計(jì)算置信界限。再次參照示例，假設(shè)(為了便于說(shuō)明)對(duì)于所有四種產(chǎn)品的總采樣數(shù)量是10000而不是如前所述的22000。給定90%的置信區(qū)間和10000的總采樣數(shù)量，那么雙側(cè)90%置信區(qū)間的界限就是(O. 00216, O. 00407)。因此該區(qū)間的界限是O. 00216作為下界以及O. 00407作為上界。換句話說(shuō)，用于該采樣數(shù)量10000的不合格率在O. 216%到O. 407%之間的置信度為90%。圖3Α提供的曲線圖參照曲線300示出了雙側(cè)90%置信區(qū)間的概念。如圖中所示，括號(hào)310，320內(nèi)的曲線區(qū)域就表示90%的置信區(qū)間。(要注意的是曲線300的形狀僅提供用于說(shuō)明目的而并不是為了表示由本發(fā)明實(shí)施例使用的數(shù)據(jù)。)既然已經(jīng)算出用于組平均NCR的置信區(qū)間界限(L，U)，模塊160就確定所述界限之間的中點(diǎn)。該數(shù)值在本文中也被等價(jià)地稱為A和組判斷標(biāo)準(zhǔn)。在置信區(qū)間為(O. 00216,0. 00407)的上述示例中，中點(diǎn)是(O. 00216+0. 00407)/2=0. 0031。要注意的是該
中點(diǎn)值略大于在模塊130算出的在本示例中為O. 003的組平均NCR。這是因?yàn)橹眯沤缦薏⒉皇蔷_對(duì)稱的。但是，只要是非平凡(non-trivial)的采樣數(shù)量，這種組判斷標(biāo)準(zhǔn)的簡(jiǎn)單計(jì)算即可被認(rèn)為是足夠的。代表性組判斷標(biāo)準(zhǔn)在用于置信區(qū)間310，320的圖3A中以340示出。在一種可選方法中，判斷標(biāo)準(zhǔn)可以被計(jì)算為置信界限的加權(quán)平均值而不是簡(jiǎn)單平均值?？梢愿鶕?jù)過(guò)程控制專業(yè)人員的偏好做出是使用加權(quán)平均值還是簡(jiǎn)單平均值的選擇。也可以使用其他的技術(shù)用于將判斷標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算為用于組NCR的代表性數(shù)值而并不背離本發(fā)明的保護(hù)范圍。例如可以考慮關(guān)于判斷標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該置于何處的現(xiàn)有技術(shù)，其中該現(xiàn)有技術(shù)(例如)可以基于類似產(chǎn)品的行為以用于編程操縱判斷標(biāo)準(zhǔn)的位置。這例如可以使用貝葉斯(Bayesian)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。但是，使用置信界限的優(yōu)點(diǎn)在于即使在沒(méi)有觀測(cè)到故障并且用戶未選擇使用關(guān)于判斷標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該位于何處的任何現(xiàn)有信息時(shí)也能得到判斷標(biāo)準(zhǔn)。
要注意的是通過(guò)在模塊120第一次計(jì)算產(chǎn)品專用估算值并且隨后在模塊130將這些值不通過(guò)產(chǎn)品專用采樣數(shù)量進(jìn)行加權(quán)地取平均，即可避免具有長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行歷史的產(chǎn)品支配組判斷標(biāo)準(zhǔn)值。但是，也可以使用可選技術(shù)用于計(jì)算組判斷標(biāo)準(zhǔn)而并不背離本發(fā)明的保護(hù)范圍。當(dāng)評(píng)估產(chǎn)品為新時(shí)，還沒(méi)有用于包括在圖I過(guò)程中的過(guò)程控制觀測(cè)數(shù)據(jù)；因此使用所公開(kāi)的技術(shù)將來(lái)自組內(nèi)其他產(chǎn)品的觀測(cè)數(shù)據(jù)用于建立供新產(chǎn)品使用的初始目標(biāo)。在后續(xù)的循環(huán)中，來(lái)自評(píng)估產(chǎn)品的觀測(cè)數(shù)據(jù)就可以獲得并且被包括在計(jì)算中。在完成圖I中的處理之后，組判斷標(biāo)準(zhǔn)和組平均NCR均已根據(jù)過(guò)程控制觀測(cè)數(shù)據(jù)算出，并且因此這些信息能夠在確定評(píng)估產(chǎn)品應(yīng)該在將來(lái)如何表現(xiàn)的估算值時(shí)使用。用于確定產(chǎn)品過(guò)程控制目標(biāo)的處理因此而繼續(xù)，并且圖2中示出了這種處理，其中包括圖2A(示出了第一種方法)和圖2B(示出了第二種方法)。要注意的是圖2中每一個(gè)模塊的處理都會(huì)首先用高級(jí)別說(shuō)明，并且隨后參照可以用于完成該模塊功能的特定數(shù)學(xué)計(jì)算來(lái)給出各個(gè)模塊更為詳細(xì)的介紹。模塊210計(jì)算用于評(píng)估產(chǎn)品的NCR的可靠估算值。該可靠估算值在本文中被稱為R0計(jì)算組平均NCR的簡(jiǎn)單示例如上所述，涉及包含四種產(chǎn)品的組以及用于每一種產(chǎn)品的來(lái)自單次采樣(也就是來(lái)自單個(gè)時(shí)間間隔)的數(shù)據(jù)。但是，來(lái)自單次采樣的數(shù)據(jù)在某些情況下可能并不可靠。過(guò)程控制觀測(cè)數(shù)據(jù)也可以包含其中觀測(cè)數(shù)據(jù)具有極高和/或極低NCI數(shù)量的采樣，并且這些極端值可能導(dǎo)致并不適用于目標(biāo)設(shè)定的估算。本發(fā)明的實(shí)施例因此可調(diào)整為計(jì)算評(píng)估產(chǎn)品NCR的可靠估算值以避免這些問(wèn)題。以下在討論完模塊270之后詳細(xì)介紹一種用于計(jì)算NCR可靠估算值的方法。如果需要，如模塊220所示，可以對(duì)可靠的估算值R執(zhí)行偏差校正過(guò)程。在一個(gè)實(shí)施例中，偏差校正在R的估算偏差明顯不為零時(shí)執(zhí)行。該偏差校正估算值在本文中被稱為R(Corr)。在本發(fā)明的實(shí)施例中，偏差校正過(guò)程包括使用周期性的可靠NCR值(也就是說(shuō)可靠NCR值對(duì)應(yīng)于進(jìn)行采樣的時(shí)間間隔例如星期)的副本序列供評(píng)估產(chǎn)品使用，然后得出對(duì)偏差進(jìn)行校正的值。以下在討論完模塊270之后詳細(xì)介紹一種用于執(zhí)行該偏差校正的方法。(要注意的是如果NCR的可靠估算值并不是明顯不為零，那么優(yōu)選地應(yīng)省略偏差校正過(guò)程° )
在這一點(diǎn)上，圖2A的處理中已經(jīng)計(jì)算出評(píng)估產(chǎn)品不合格率的偏差校正估算值并將其作為用于評(píng)估產(chǎn)品新目標(biāo)的備選值。但是，本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例被調(diào)整為根據(jù)過(guò)程控制觀測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證是否可以認(rèn)為該目標(biāo)適用于評(píng)估產(chǎn)品，并且如有必要就設(shè)定不同的目標(biāo)以用于提供合適的目標(biāo)。本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例使用置信上界和置信下界(U，L)作為用于設(shè)定目標(biāo)的準(zhǔn)則，由此提供關(guān)于新目標(biāo)可以與當(dāng)前用于產(chǎn)品的目標(biāo)如何不同的界限。因此，模塊230計(jì)算置信區(qū)間(L，U)用于在模塊220創(chuàng)建的偏差校正的可靠估算值(或者在合適的情況下用于在模塊210創(chuàng)建的可靠估算值)。以下在討論完模塊270之后詳細(xì)介紹一種用于計(jì)算該置信區(qū)間的方法。(要注意的是在模塊230算出的置信區(qū)間是用于特定產(chǎn)品，而在模塊150算出的置信區(qū)間則是用于產(chǎn)品組。)模塊240測(cè)試偏差校正的可靠估算值是否小于或等于組判斷標(biāo)準(zhǔn)A(在圖I中的模塊160算出以表示用于組平均NCR的雙側(cè)置信區(qū)間的中點(diǎn))。參照?qǐng)D3A中的曲線300，模塊240處的該測(cè)試包括測(cè)試評(píng)估產(chǎn)品偏差校正的可靠估算值是否落在曲線300的左側(cè)內(nèi) (包括340處的中點(diǎn)A)。當(dāng)模塊240處的測(cè)試具有肯定結(jié)果時(shí)，這就表明評(píng)估產(chǎn)品的不合格率預(yù)期小于或等于整體上用于該組的平均不合格率。因此，控制到達(dá)模塊250，其將評(píng)估模塊的目標(biāo)設(shè)定為(i)組判斷標(biāo)準(zhǔn)A和(ii)在模塊230算出的用于評(píng)估產(chǎn)品的置信區(qū)間的上界U中的較小者。例如，假設(shè)用于評(píng)估產(chǎn)品的置信界限如圖3B中的351，352所示，其中用于評(píng)估產(chǎn)品的置信區(qū)間(L，U)全部小于組判斷標(biāo)準(zhǔn)340。這就如上所述地表明產(chǎn)品預(yù)計(jì)平均表現(xiàn)比組更好(也就是具有更低的不合格率)。因此，本發(fā)明的實(shí)施例將用于評(píng)估產(chǎn)品的目標(biāo)設(shè)定為產(chǎn)品上界352，這就通過(guò)賦予其更加寬松的目標(biāo)同時(shí)仍然保持目標(biāo)與產(chǎn)品的能力相符而針對(duì)產(chǎn)品的良好性能有效地進(jìn)行了獎(jiǎng)勵(lì)。因此，目標(biāo)被認(rèn)為是實(shí)際可行的。接下來(lái)是模塊250的處理，隨后控制轉(zhuǎn)移至以下討論的模塊270。當(dāng)模塊240處的測(cè)試具有否定結(jié)果時(shí)，這就表明用于評(píng)估產(chǎn)品的不合格率預(yù)期大于整體上用于該組的平均不合格率(也就是大于組判斷標(biāo)準(zhǔn))。因此，控制到達(dá)模塊260，其將評(píng)估模塊的目標(biāo)設(shè)定為(i)組判斷標(biāo)準(zhǔn)A和(ii)在模塊230算出的用于評(píng)估產(chǎn)品的置信區(qū)間的下界L中的較大者。例如，假設(shè)用于評(píng)估產(chǎn)品的置信界限如圖3C中的361，362所示，其中用于評(píng)估產(chǎn)品的置信區(qū)間全部大于組判斷標(biāo)準(zhǔn)340。這就如上所述地表明產(chǎn)品預(yù)計(jì)平均表現(xiàn)比組更差(也就是具有更高的不合格率)。因此，本發(fā)明的實(shí)施例將用于評(píng)估產(chǎn)品的目標(biāo)設(shè)定為產(chǎn)品下界361，這就通過(guò)賦予其更加嚴(yán)格的目標(biāo)同時(shí)仍然保持目標(biāo)與產(chǎn)品的能力相符而針對(duì)產(chǎn)品的較差性能有效地進(jìn)行了懲罰。要注意的是當(dāng)評(píng)估產(chǎn)品的置信區(qū)間(L，U)包含組判斷標(biāo)準(zhǔn)A時(shí)，模塊250處的處理就導(dǎo)致將評(píng)估產(chǎn)品的目標(biāo)設(shè)定為組判斷標(biāo)準(zhǔn)。這一點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)是因?yàn)樵u(píng)估產(chǎn)品被視為干擾過(guò)大?？蛇x地，當(dāng)組判斷標(biāo)準(zhǔn)并未落在評(píng)估產(chǎn)品的置信區(qū)間(L，U)內(nèi)時(shí)，那么模塊250和260處的處理就導(dǎo)致將評(píng)估產(chǎn)品的目標(biāo)設(shè)定為更接近組判斷標(biāo)準(zhǔn)的界限U或L。在模塊260的處理之后控制就轉(zhuǎn)移至模塊270?，F(xiàn)參照?qǐng)D2B，在轉(zhuǎn)至對(duì)模塊270的討論之前，先介紹圖2A的模塊210-260中計(jì)算
的一種可選方法。要注意的是通常無(wú)需首先獲得估算值即可獲得用于產(chǎn)品不合格率的置信界限(無(wú)論有沒(méi)有偏差校正)。因此，圖2B中示出的方法是基于產(chǎn)品的NCR值而不是其偏差校正的估算值。模塊231因此計(jì)算用于產(chǎn)品NCR值的置信區(qū)間(L，U)(先前是在圖I中的模塊120確定)。模塊241測(cè)試產(chǎn)品的置信上界U是否小于組判斷標(biāo)準(zhǔn)A。如果是這樣，那么模塊251就將產(chǎn)品目標(biāo)設(shè)定為產(chǎn)品的置信上界。(這是圖3B的示例中示出的情況，并且在這種情況下目標(biāo)被設(shè)定為上界352。)當(dāng)在模塊241中的測(cè)試具有否定結(jié)果時(shí)，模塊242測(cè)試產(chǎn)品的置信下界L是否大于組判斷標(biāo)準(zhǔn)。如果是這樣，那么模塊252就將產(chǎn)品目標(biāo)設(shè)定為產(chǎn)品的置信下界。(這是圖3C的示例中示出的情況，并且在這種情況下目標(biāo)被設(shè)定為下界361。)如果模塊241和242中的測(cè)試都沒(méi)有肯定結(jié)果，那么模塊261就將產(chǎn)品目標(biāo)設(shè)定為組判斷標(biāo)準(zhǔn)的值。(這是圖3A的示例中示出的情況，并且在這種情況下目標(biāo)被設(shè)定為判斷標(biāo)準(zhǔn)340。)現(xiàn)在返回對(duì)圖2A的討論，模塊270表示可以根據(jù)一種或更多種策略執(zhí)行以選擇性調(diào)節(jié)修正目標(biāo)的可選后處理(并且在圖2B中也示出了這種可選后處理)。使用的策略 允許將組織目標(biāo)和要求加入目標(biāo)設(shè)定過(guò)程中作為對(duì)目標(biāo)的改進(jìn)。僅作為說(shuō)明，策略可以包括允許基于產(chǎn)品壽命調(diào)節(jié)產(chǎn)品目標(biāo)的策略；允許基于產(chǎn)品專用準(zhǔn)則調(diào)節(jié)特定產(chǎn)品目標(biāo)的策略；根據(jù)閾值不合格率調(diào)節(jié)產(chǎn)品目標(biāo)的策略；以及調(diào)節(jié)或約束用于具有低采樣數(shù)量的產(chǎn)品的目標(biāo)的策略。策略也可以根據(jù)特定環(huán)境的需求出于其他原因而使用，用于控制是否接受生成的目標(biāo)或者是否要進(jìn)行修改。例如，可能希望限制目標(biāo)的改變頻率以避免困擾與過(guò)程控制系統(tǒng)交互的用戶。因此，本文中提供的示例僅僅是說(shuō)明性的?，F(xiàn)在就討論幾種示例性的策略。通常，可以觀察到特定產(chǎn)品的生命周期階段經(jīng)常會(huì)影響到涉及目標(biāo)的處理(其中生命周期是從開(kāi)始研發(fā)產(chǎn)品到產(chǎn)品壽命或使用結(jié)束的時(shí)間段)。例如，當(dāng)產(chǎn)品被新引入到過(guò)程內(nèi)時(shí)，該產(chǎn)品可能會(huì)出現(xiàn)相對(duì)較高的不合格率，并且這通常被認(rèn)為是正常的可預(yù)期行為。某些產(chǎn)品在接近其生命周期結(jié)束時(shí)也會(huì)經(jīng)歷不合格率的上升。涉及新或相對(duì)新的產(chǎn)品的策略因此可以允許產(chǎn)品目標(biāo)與更穩(wěn)定的產(chǎn)品相比更大程度地從置信區(qū)間改變。涉及到達(dá)其生命周期終點(diǎn)的產(chǎn)品的策略例如可以允許產(chǎn)品不合格率的預(yù)先指定幅度的緩慢變化。作為根據(jù)產(chǎn)品專用準(zhǔn)則調(diào)節(jié)用于特定產(chǎn)品的目標(biāo)的策略示例，假設(shè)確定過(guò)程中的某些因素導(dǎo)致產(chǎn)品編號(hào)ABC 123具有不正常的不合格率，并且研發(fā)團(tuán)隊(duì)正在調(diào)查該問(wèn)題。可以應(yīng)用改變用于該特定產(chǎn)品計(jì)算目標(biāo)的策略，在該策略就位時(shí)，在模塊270將接受的目標(biāo)乘以適當(dāng)?shù)囊蜃?作為示例例如是O. 9或I. I)。作為根據(jù)閾值不合格率調(diào)節(jié)或約束產(chǎn)品目標(biāo)的策略示例，假設(shè)本發(fā)明實(shí)施例算出的用于特定產(chǎn)品的目標(biāo)是O. 0164或I. 64%?？梢杂蛇^(guò)程控制專業(yè)人員確定該目標(biāo)對(duì)于該產(chǎn)品來(lái)說(shuō)不夠嚴(yán)格。后處理策略可以因此應(yīng)用而不再允許目標(biāo)高于O. 01 (也就是1%的不合格率)。在此情況下，用于產(chǎn)品的目標(biāo)可以在模塊270處應(yīng)用策略時(shí)向下修正為O. 01。作為調(diào)節(jié)用于具有低采樣數(shù)量的產(chǎn)品的目標(biāo)的策略示例，策略可以明確如果用于組的總采樣數(shù)量低于某一閾值，那么用于組內(nèi)產(chǎn)品的目標(biāo)即被設(shè)定為組判斷標(biāo)準(zhǔn)。假設(shè)特定組包括四種產(chǎn)品，并且用于這四種產(chǎn)品的過(guò)程控制觀測(cè)數(shù)據(jù)給出的總采樣數(shù)量為69。進(jìn)一步假設(shè)用于四種產(chǎn)品中兩種的NCI數(shù)為零。這可以根據(jù)采樣數(shù)量被認(rèn)為是不可靠的數(shù)據(jù)。因此，用于四種產(chǎn)品的目標(biāo)可以被設(shè)定為組判斷標(biāo)準(zhǔn)。正如應(yīng)該意識(shí)到的那樣，例如應(yīng)用這樣的后處理策略應(yīng)調(diào)用怎樣的采樣數(shù)量的策略值的確定是環(huán)境專用和產(chǎn)品專用的。策略可以明確在應(yīng)用策略之前必需滿足的多種標(biāo)準(zhǔn)。參照上述的向下修正策略，其中例如目標(biāo)被設(shè)定為1%的閾值，只有對(duì)特定產(chǎn)品執(zhí)行這種調(diào)節(jié)或者只有在采樣數(shù)量低于特定閾值時(shí)或者只有特定產(chǎn)品偶爾在其采樣數(shù)量低于特定閾值時(shí)等諸如此類的情況下才認(rèn)為是合適的。在模塊270的操作之后，這種用于評(píng)估產(chǎn)品的基于趨勢(shì)的目標(biāo)設(shè)定循環(huán)處理隨之 結(jié)束。以下參照優(yōu)選實(shí)施例的計(jì)算提供可以用于實(shí)現(xiàn)圖2上述模塊中的幾種功能的更多細(xì)節(jié)內(nèi)容。計(jì)算可靠的估算值參照NCR的可靠估算值，如上所述參照模塊210，現(xiàn)在介紹可以用于該計(jì)算的一種方法。本發(fā)明的實(shí)施例分析在多次采樣中觀測(cè)到的過(guò)程控制數(shù)據(jù)，其中采樣表示在一段時(shí)間間隔內(nèi)收集數(shù)據(jù)。為了便于說(shuō)明，該間隔在以下稱為一個(gè)星期。采樣數(shù)量相應(yīng)地表示在這一星期期間測(cè)試的產(chǎn)品樣本數(shù)量。假設(shè)流程控制觀測(cè)數(shù)據(jù)在數(shù)量為N的幾個(gè)星期內(nèi)都可用。用于特定產(chǎn)品的每周采樣數(shù)量可以相應(yīng)表示為η (I)，η (2)，. . .，η (N)，并且用于特定產(chǎn)品的每周不合格對(duì)象數(shù)量可以表示為X (I)，X (2)，. . .，X (N)。這些數(shù)值可以被用于計(jì)算產(chǎn)品的NCR，產(chǎn)品在本文中被稱為P。用于特定產(chǎn)品的每周不合格率可以表示為Ρ(1)，Ρ(2)，···，Ρ(Ν)。在一種方法中，用于產(chǎn)品的NCR可以通過(guò)對(duì)該產(chǎn)品所有樣本計(jì)算平均不合格率而確定，正如圖4中的公式405所示。更具體地，如405所示，NCR可以通過(guò)首先對(duì)所有星期
(i)到(N)的每周不合格對(duì)象數(shù)量X(i)求和，并隨后將總和除以表示同樣這些周的每周采樣數(shù)量n(i)之和的值來(lái)計(jì)算。盡管由公式405示出的方法給出了產(chǎn)品NCR的一種估算，但是這并不認(rèn)為是一種可靠的估算。例如可能會(huì)出現(xiàn)用于產(chǎn)品的觀測(cè)數(shù)據(jù)有時(shí)普遍波動(dòng)偏離正常值的情況，由此在數(shù)據(jù)中引入異常值。異常值是在某一個(gè)星期觀測(cè)到特別高或者特別低的NCI數(shù)的情況。如果例如產(chǎn)品處于其生命周期的早期或者具有明顯質(zhì)量問(wèn)題，那么就有可能在一次或更多次采樣中具有很高的NCI數(shù)。也可能會(huì)出現(xiàn)產(chǎn)品臨時(shí)表現(xiàn)地明顯好于正常狀態(tài)的情況，并且因此在一次或更多次采樣中具有很低的NCI數(shù)。根據(jù)優(yōu)選實(shí)施例，這樣的異常值被確定為位于產(chǎn)品置信區(qū)間以外的數(shù)值。因?yàn)檫@些異常值并不代表產(chǎn)品的正常波動(dòng)，所以在假設(shè)有穩(wěn)定的潛在不合格率的情況下，將它們包括在用于設(shè)定新目標(biāo)的數(shù)據(jù)內(nèi)就可能會(huì)干擾計(jì)算并導(dǎo)致更不可靠的目標(biāo)。因此，本發(fā)明的實(shí)施例使用本文中被稱為是產(chǎn)品不合格率的可靠估算值R，正如以上參照?qǐng)D2A中的模塊210簡(jiǎn)要介紹的那樣。在一種方法中，模塊210通過(guò)應(yīng)用修整過(guò)程計(jì)算用于評(píng)估產(chǎn)品不合格率的可靠估算值以根據(jù)過(guò)程控制觀測(cè)數(shù)據(jù)得到可靠值R。該修整過(guò)程包括去除一個(gè)或更多個(gè)表現(xiàn)為異常值的觀測(cè)到的過(guò)程控制數(shù)據(jù)樣本。在優(yōu)選實(shí)施例中，該修整過(guò)程通過(guò)按周B排序P值而開(kāi)始，也就是說(shuō)，將表示用于每一個(gè)特定周B中評(píng)估產(chǎn)品的觀測(cè)不合格率的值P(i)按大小以增序排列。作為示例，假設(shè)得到的序列如圖4中的410所示，表示用于數(shù)量為N的幾周的數(shù)據(jù)。如該序列410所示，在本示例中是在第5周觀測(cè)到最低的不合格率，并且在第2周觀測(cè)到最高的不合格率。在確定了 P(i)值的順序之后，就將該同樣的順序應(yīng)用于排序?qū)?yīng)的采樣數(shù)量n(i)和對(duì)應(yīng)的NCI數(shù)X(i)。參見(jiàn)圖4中(分別)示出的411，412。一旦每周數(shù)據(jù)已經(jīng)如圖所示排序?yàn)?10-412，那么就可以從采樣中丟棄異常值。在本發(fā)明的實(shí)施例中使用低修整級(jí)別和高修整級(jí)別以用于去掉具有低NCR和具有高NCR的異常值。這些修整級(jí)別在本文中分別被稱為α (I)和α (2)并且表示百分比。可以使用對(duì)稱的修整級(jí)別?？蛇x地也可以使用不對(duì)稱的值。作為示例，α (I)可以設(shè)定為0.1，而α (2)被設(shè)定為O. 05，(在該示例中)表示總采樣數(shù)量(也就是所有N周的測(cè)試總數(shù))中最低的10%和總采樣數(shù)量中最高的5%都被舍棄。因此，總采樣數(shù)量中的比例α (I)和相同比例的對(duì)應(yīng)NCI數(shù)X(i)就相應(yīng)地從序列中的低端被舍棄，而總采樣數(shù)量中的比例α (2)和相同比例的對(duì)應(yīng)NCI數(shù)X (i)就相應(yīng)地從序列中的高端被舍棄。例如，假設(shè)N周的采樣包含100個(gè)數(shù)據(jù)觀測(cè)樣本，并且這些觀測(cè)樣本中的10個(gè)出現(xiàn)在第5周，第5周就是序列的低端。在此情況下，所有的采樣數(shù)量η(5)以及所有的對(duì)應(yīng)NCI數(shù)Χ(5)就都會(huì)從采樣中舍棄以滿足10%的低端修整比例。但是，也可能會(huì)發(fā)生第5周只包含8個(gè)觀測(cè)樣本數(shù)據(jù)的情況。在此情況下，需要舍棄另外2個(gè)數(shù)據(jù)樣本以滿足α (I)·的剩余部分。參照410處的序列，序列中下一個(gè)最低的周是第I周。如果第I周包含2個(gè)觀測(cè)數(shù)據(jù)樣本，那么整個(gè)采樣數(shù)量η (I)以及所有的對(duì)應(yīng)NCI數(shù)X (I)就也被舍棄。但是，可能會(huì)出現(xiàn)這一周包含多于2個(gè)觀測(cè)樣本的情況。這在本文中被稱為邊界周的情況，由此用于該周的觀測(cè)樣本將在修整過(guò)程中被部分舍棄而不是全部舍棄。在從邊界周中舍棄觀測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)，優(yōu)選實(shí)施例并不重新計(jì)算用于該周的NCR，不過(guò)要將其采樣數(shù)量下調(diào)以滿足低端的修整率a (I)0用類似的方式，高端修整級(jí)別α (2)被用于從序列高端丟棄對(duì)應(yīng)比例的總采樣數(shù)量，這(例如)可以導(dǎo)致根據(jù)410的序列丟棄示例B中全部或部分的采樣數(shù)量η(2)也就是最高順序的第2周中的采樣數(shù)量以及全部或部分的對(duì)應(yīng)NCI數(shù)Χ(2)以滿足5%的高端修整率。如前所述，在從邊界周中舍棄觀測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)，優(yōu)選實(shí)施例并不重新計(jì)算用于該周的NCR，但是要將其采樣數(shù)量下調(diào)以滿足高端的修整率α (2)。通常，低端修整率促使丟棄部分?jǐn)?shù)值最小的NCR值P (i)，而高端修整率促使丟棄部分?jǐn)?shù)值最大的NCR值P(i)。異常值由此被去除，并且模塊210的處理結(jié)果因此就是利用剩余(也就是未丟棄)觀測(cè)數(shù)據(jù)得到的評(píng)估產(chǎn)品不合格率的可靠估算值R。計(jì)算用于可靠估算值的偏差校正值現(xiàn)參照對(duì)可靠估算值R執(zhí)行的偏差校正，正如以上參照?qǐng)D2A中的模塊220簡(jiǎn)要介紹的那樣，介紹一種可以用于該計(jì)算的方法。在本發(fā)明的實(shí)施例中，該偏差校正包括首先對(duì)用于評(píng)估產(chǎn)品的每周不合格率P(i)的一定數(shù)量B的復(fù)制序列進(jìn)行仿真。例如，如果B=100，那么就建立100個(gè)序列，根據(jù)潛在的真實(shí)不合格率與參照?qǐng)D2A中模塊210計(jì)算出的可靠估算值R相同的假設(shè)來(lái)進(jìn)行仿真。還要注意的是復(fù)制序列的計(jì)算假設(shè)采樣數(shù)量不變，仍未在建立可靠估算值R時(shí)使用的值η (I)，η (2)，... η (N)(并且因此也表示已經(jīng)去除了異常值的修整采樣數(shù)量，正如以上參照模塊210所述的那樣)。一旦已經(jīng)針對(duì)每一個(gè)序列算出可靠估算值(例如在修整以去除異常值之后，使用如上所述的可靠估算值計(jì)算)，那么就可以根據(jù)仿真NCR值的大小來(lái)建立一個(gè)新的P (i)值序列。參見(jiàn)圖4中示出的重新采樣序列410a，本示例中在此排序的仿真NCR值表示用于第7周的不合格率在使用復(fù)制序列時(shí)變?yōu)樽钚?，然后是用于?周的不合格率，接下來(lái)是用于第6周的不合格率，等等。這種根據(jù)410a的新順序隨即被用于排序采樣數(shù)量和NCI數(shù)，正如411a和412a分別不出的那樣。隨后將算出的用于每一個(gè)復(fù)制序列的可靠估算值對(duì)所有B個(gè)序列求和，并且將該求和值除以B以得到根據(jù)重新采樣的副本估算出的平均不合格率。該平均值在本文中被稱作R(Avg)。參見(jiàn)圖4中的公式422。在公式422中，RS表示復(fù)制序列，符號(hào)(0，i)中的O表示重新采樣的NCR估算值是在假設(shè)真實(shí)NCR為R的情況下獲得的；并且符號(hào)(0，i)中的i被用作復(fù)制序列的索引并因此可以取I到B的值。
隨后對(duì)值R(Avg)是否嚴(yán)重偏離R(也就是偏離假定的不合格率可靠估算值)進(jìn)行判定，并且如果是這樣，那么就表示應(yīng)該校正偏差。因此，圖4中的公式423通過(guò)將R(Avg)除以值R(也就是在模塊210算出的NCR可靠估算值)并隨后從所得結(jié)果中減I來(lái)計(jì)算值r。該值r在本文中被稱作偏差系數(shù)，并且表示R(Avg)中的偏差大小。要注意的是如果r值為零，那么就表示R(Avg)=R并且因此在R(Avg)中不存在偏差。隨后將偏差校正系數(shù)應(yīng)用于R以校正其中可能存在的偏差。該偏差校正系數(shù)由值
Y(伽馬)表示，其中Y值通常是從區(qū)間[O. 5，I]中選出，并且用于應(yīng)用Y以校正R中偏差的公式在圖4中以424示出。如其中所示，將偏差校正系數(shù)Y乘以計(jì)算出的偏差系數(shù)r，然后將所得乘積加I。然后將用于評(píng)估產(chǎn)品的不合格率可靠估算值R除以該和值，即可得到用于產(chǎn)品的偏差校正的NCR可靠估算值。該商值在本文中被稱作R(corr)。作為偏差計(jì)算過(guò)程的示例，假設(shè)用于特定產(chǎn)品的不合格率可靠估算值R被計(jì)算為O. 125，表示每1000個(gè)該產(chǎn)品的樣本中就有125個(gè)被評(píng)估為不合格。進(jìn)一步假設(shè)值R(Avg)通過(guò)公式422被計(jì)算為O. 2 (僅僅是為了說(shuō)明計(jì)算)。公式423隨后算出(O. 2/0. 125)-1)=0. 6。如果偏差校正系數(shù)Y被選擇為1，那么公式424就計(jì)算出(O. 125/(1+0. 6))=1. 6作為用于評(píng)估產(chǎn)品的偏差校正的NCR估算值R(Corr)?；蛘?，如果偏差校正系數(shù)Y在相同的情況下被選擇為O. 5，那么公式424就計(jì)算出(O. 125/(1+(0. 5*0. 6))) = (1. 25/1. 3)=0. 096作為偏差校正的NCR估算值R(corr)。盡管公式422計(jì)算的是用于復(fù)制序列的直線平均值，但是在可選方法中也可以改為使用加權(quán)平均值。在一種方法中，較新的產(chǎn)品批次(例如在按周采樣時(shí)更近的周)在這種加權(quán)平均中與較老的產(chǎn)品批次相比被賦予更高的權(quán)重。這例如可以通過(guò)人工增加對(duì)應(yīng)于較新產(chǎn)品批次的采樣數(shù)量來(lái)實(shí)現(xiàn)。附加地或替代性地，用于較老產(chǎn)品批次的采樣數(shù)量也可以人工減少。(以下討論的圖5提供了在其中應(yīng)用加權(quán)平均值的曲線圖。)計(jì)算用于偏差校正后的可靠估算值的置信區(qū)間現(xiàn)在參照已經(jīng)在以上參照?qǐng)D2A中模塊230簡(jiǎn)要介紹過(guò)的置信區(qū)間(L，U)，該置信區(qū)間被計(jì)算用于模塊220處建立的偏差校正后的可靠估算值(或者在合適的情況下用于模塊210處建立的可靠估算值)，并且介紹一種可以用于這種計(jì)算的方法。在本發(fā)明的實(shí)施例中，獲得該置信區(qū)間的置信界限使得目標(biāo)設(shè)定過(guò)程能夠限制新目標(biāo)與當(dāng)前使用的目標(biāo)相比可以得到怎樣的極限。過(guò)程通過(guò)計(jì)算整體的有效采樣數(shù)量開(kāi)始，在本文中被稱作n (eff)，并且反映出與修整(例如在模塊210執(zhí)行的用于計(jì)算NCR可靠估算值的修整)相關(guān)聯(lián)的估算效率損失。用于計(jì)算n(eff)值的公式在圖4中以430示出，現(xiàn)在就進(jìn)行介紹。對(duì)n(i)求和，其中⑴取從I到N的值，這表示對(duì)所有N周的觀測(cè)樣本的采樣數(shù)量求和。但是，低端和高端修整級(jí)別α (I)和α (2)被用于修整一定比例的采樣，正如參照模塊210介紹的那樣。公式430使用計(jì)算為這些修整級(jí)別平均值的值α，也就是說(shuō)α=(α (1) + α (2))/2。公式430還使用值U，這是通過(guò)仿真確定的正系數(shù)，表示由修整造成的估算效率損失。如公式430所示，用I減去α和u的乘積，然后將得到的值乘以求和的采樣數(shù)量以產(chǎn)生有效采樣數(shù)量n (eff)。關(guān)于U值，仿真可以用于經(jīng)驗(yàn)性地(也就是根據(jù)數(shù)據(jù))得出該值。例如，自引導(dǎo)重新采樣分析可以被用于評(píng)估可靠估算值R相對(duì)于不可靠(但是統(tǒng)計(jì)意義上更加有效)的估算值P的變化擴(kuò)大情況。n(eff)值可以隨后根據(jù)這種變化比較進(jìn)行直接估算，得到能夠在公式430中使用的u的估算值。仿真也可以被用于得出用于u的可應(yīng)用于大范圍數(shù)據(jù)集的公式。圖I的431示出了一個(gè)這樣的公式示例，其中U(O)和U(I)是基于仿真研究確定的參數(shù)。然后計(jì)算有效的NCI觀測(cè)值，表示可以用修整采樣數(shù)量觀測(cè)到的不合格樣本數(shù)的估算值。該有效NCI觀測(cè)值在本文中被稱作X (eff)，并且如公式432所示通過(guò)將有效總體采樣數(shù)量n(eff)乘以偏差校正過(guò)的可靠估算值R(corr)來(lái)計(jì)算。要注意的是X(eff)和 n(eff)都可以是非整數(shù)。函數(shù)F(x，a, b)被定義用于以參數(shù)(a, b)表示貝塔分布隨機(jī)變量的累積分布，如圖4中的433所示。用于不合格率的置信上界(1_β)*100%隨后即可通過(guò)求解該函數(shù)獲得X而確定。在該公式433中，值X(eff)+1表示比整體有效采樣數(shù)量中估算的不合格樣本數(shù)量多I個(gè),并且值(n(eff)-X(eff))表示整體采樣數(shù)量中合格樣本的估算數(shù)量。要注意的是當(dāng)X(eff)為零時(shí)，表明在全部采樣中都沒(méi)有不合格樣本，那么下界也為零，并且上界可以利用434示出的公式進(jìn)行計(jì)算。類似地，用于不合格率的置信下界(l-β )*100%隨后即可通過(guò)求解公式435獲得X而確定。在該公式中，值X(eff)表示整體有效采樣數(shù)量中估算的不合格樣本數(shù)量,并且值(n(eff)+I-X(eff))表示比整體采樣數(shù)量中合格樣本的估算數(shù)量多I個(gè)。要注意的是當(dāng)X(eff) =n (eff)時(shí)，表示全部采樣都是不合格的，那么上界為I并且下界可以利用436示出的公式進(jìn)行計(jì)算。參照?qǐng)D5，提供了利用采樣數(shù)據(jù)以說(shuō)明在確定用于產(chǎn)品的目標(biāo)時(shí)執(zhí)行的某些計(jì)算的曲線圖500。如該示例中所示，每周采樣數(shù)量的累積求和在X軸上表示，并且每周觀測(cè)NCI的累積求和在y軸上表示。經(jīng)過(guò)交點(diǎn)的曲線用510處的虛線示出，并且因此示出了在給出的星期內(nèi)對(duì)應(yīng)于供產(chǎn)品使用的實(shí)際NCR觀測(cè)值P的趨勢(shì)。如上參照?qǐng)D2A中的模塊210所述的那樣應(yīng)用修整以去除異常值，導(dǎo)致用虛線520示出的斜率，并且線520因此表示可靠(修整)的不合格率估算值。550處的粗實(shí)線經(jīng)過(guò)530處的原點(diǎn)(0，0)以及540處的圖形交點(diǎn)，表示NCR的加權(quán)(也就是不可靠)估算值。點(diǎn)540處的X坐標(biāo)表示在所有N個(gè)星期的總采樣數(shù)量，并且點(diǎn)540處的y坐標(biāo)表示在總采樣數(shù)量中的不合格樣本總數(shù)。(應(yīng)該注意到的是盡管線520的斜率表現(xiàn)為類似于圖5中線550的斜率，但是斜率并不相同。)現(xiàn)轉(zhuǎn)至圖6，示出了采樣數(shù)據(jù)值的圖表600，其中這些采樣數(shù)據(jù)值被用于說(shuō)明在確定產(chǎn)品目標(biāo)時(shí)執(zhí)行的某些計(jì)算。兩級(jí)層次在圖表600中作為示例進(jìn)行說(shuō)明，不過(guò)本發(fā)明的實(shí)施例也可以支持多于兩級(jí)的層次。表600中的各列為了便于說(shuō)明而編號(hào)。第一列提供了部件標(biāo)識(shí)符。第二列提供了產(chǎn)品標(biāo)識(shí)符例如零件編號(hào)。因此，表600中的7行采樣數(shù)據(jù)就表示組裝為2種部件AA和AB的7個(gè)零件。在示例中，部件AA包括三個(gè)零件AA1，AA2和AA3，而部件AB包括四個(gè)零件ABl到AB4。第三列在該示例中是與一年內(nèi)的周數(shù)相關(guān)的索引值，并且表示觀測(cè)樣本數(shù)據(jù)可用的最新周數(shù)。第四列包含用于該零件的估算NCR。第五列包含觀測(cè)數(shù)據(jù)可用的總周數(shù)。第六列包含用于該零件編號(hào)的測(cè)試樣本總數(shù)，并且第七列包含觀測(cè)到的不合格樣本總數(shù)。第八列和第九列包含用于潛在不合格率的90%置信上界和下界(L，U)。第10列包含用于該商品的測(cè)試樣本總數(shù)，并且因此包含用于特定商品中每一個(gè)零件的相同數(shù)值。第11列包含用于商品的NCR判斷標(biāo)準(zhǔn)，并且也包含用于商品中每一個(gè)零件的相同數(shù)值。該判斷標(biāo)準(zhǔn)與第8-9列中的置信界限(L，U)相比較以獲得用于該零件的最終目標(biāo)NCR，這在第12列中示出。(要注意的是如果沒(méi)有不合格樣本B，也就是特定商品中沒(méi)有次品B，那么第11列中的值也不為零，原因在于根據(jù)優(yōu)選實(shí)施例這是基于置信界限的。作為對(duì)比，用于商品NCR的估算比率在此情況下應(yīng)該為零。)正如根據(jù)本文中的討論顯而易見(jiàn)的那樣，表600中的格式僅作為說(shuō)明而不是限制，并且另外或不同的值均可使用而并不背離本發(fā)明的保護(hù)范圍。作為示例，存儲(chǔ)各種計(jì)算·出的可變參數(shù)例如Nmin和Nmax的值也被視為有效。還應(yīng)該注意的是表600中的數(shù)值僅僅是說(shuō)明而并不表示實(shí)際計(jì)算結(jié)果。例如，盡管用于商品AA的3個(gè)零件AAl到AA3的測(cè)試對(duì)象數(shù)在第6列中被示出為(9+5592+19242)，但是用于商品AA的測(cè)試對(duì)象總數(shù)在第10列中被示出為I. 1672E5。而更早的討論說(shuō)明了用于相關(guān)產(chǎn)品組的數(shù)據(jù)可以如何在計(jì)算產(chǎn)品目標(biāo)NCR時(shí)使用，先介紹一種增強(qiáng)應(yīng)用，其中來(lái)自層次中多個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)可以被用于計(jì)算產(chǎn)品的目標(biāo)NCR。假設(shè)使用的是四級(jí)層次，其中O級(jí)是最低級(jí)別并且表示單個(gè)零件；I級(jí)是下一個(gè)較高級(jí)別并且表示由零件構(gòu)成的子部件；2級(jí)是下一個(gè)較高級(jí)別并且表示由子部件構(gòu)成的部件；且3級(jí)是最高級(jí)別并且表示由部件構(gòu)成的裝置。在這種應(yīng)用中，利用關(guān)于零件編號(hào)自身的信息以及根據(jù)零件編號(hào)所屬層次計(jì)算出的判斷標(biāo)準(zhǔn)的組合來(lái)獲得用于零件的目標(biāo)。用于零件的判斷標(biāo)準(zhǔn)相應(yīng)地被構(gòu)成為對(duì)應(yīng)于各個(gè)層次的判斷標(biāo)準(zhǔn)加權(quán)平均值。圖7提供的流程圖示出了可以在實(shí)施該過(guò)程時(shí)使用的邏輯，正如要介紹的那樣。用于層次中指定級(jí)別的判斷標(biāo)準(zhǔn)被定義為某種中心量度，例如對(duì)應(yīng)于該層次級(jí)別內(nèi)所有元件的可靠NCR估算值的平均值。圖7中的模塊710因此表示在用于特定零件的遍歷路徑內(nèi)針對(duì)每一個(gè)級(jí)別(從I級(jí)開(kāi)始并且向上前進(jìn)至最高級(jí)別)計(jì)算判斷標(biāo)準(zhǔn)。因此，在上述四級(jí)層次的情況下，判斷標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該被計(jì)算用于1，2和3級(jí)中的每一級(jí)。例如，如果在I級(jí)中有10個(gè)子部件，那么10個(gè)子部件的判斷標(biāo)準(zhǔn)即被計(jì)算用于該級(jí)別，并且如果這10個(gè)子部件被組裝為級(jí)別2中的5個(gè)部件，那么就要計(jì)算這5個(gè)部件的判斷標(biāo)準(zhǔn)。如果5個(gè)部件被組裝為級(jí)別3中的2套裝置，那么就要計(jì)算這2套裝置的判斷標(biāo)準(zhǔn)。模塊720在計(jì)算加權(quán)平均值時(shí)確定應(yīng)將怎樣的權(quán)重賦予每一個(gè)級(jí)別的判斷標(biāo)準(zhǔn)。在優(yōu)選方法中，計(jì)算用于特定零件編號(hào)的目標(biāo)時(shí)使用的判斷標(biāo)準(zhǔn)至少需要K個(gè)單元的某種閾值，其中K排除了單元編號(hào)自身所屬的單元。向上遍歷層次以計(jì)算建立用于零件編號(hào)的判斷標(biāo)準(zhǔn)所需的權(quán)重，并且在每一個(gè)級(jí)別都以類似方式排除單元。也就是說(shuō)，假設(shè)目標(biāo)是被計(jì)算用于零件編號(hào)ABC，并且該零件編號(hào)被發(fā)現(xiàn)是在子部件DEF內(nèi)，子部件DEF相應(yīng)地被發(fā)現(xiàn)是在部件GHI內(nèi)，部件GHI被發(fā)現(xiàn)是在裝置JKL內(nèi)。進(jìn)一步假設(shè)在子部件DEF內(nèi)有K (I)個(gè)單元，此時(shí)未計(jì)算零件編號(hào)ABC所屬單元；并且在部件GHI內(nèi)有K(2)個(gè)單元，此時(shí)未計(jì)算子部件DEF所屬單元；并且在裝置JKL內(nèi)有K (3)個(gè)單元，此時(shí)未計(jì)算部件GHI所屬單元。權(quán)重被優(yōu)選指定給相連的層次，并且層次中的特定級(jí)別優(yōu)選地只有在該級(jí)別包括至少K個(gè)單元時(shí)才能使用整個(gè)100%的權(quán)重。否則，相對(duì)于K值優(yōu)選使用按比例的權(quán)重。如果所有層次級(jí)別都已遍歷而并未累積到所需數(shù)量的K個(gè)單元，那么如前所述優(yōu)先為中間級(jí)別分配權(quán)重，其中為最終級(jí)別分配可累加至100%的剩余權(quán)重。例如，假設(shè)K=IOO單元，并且經(jīng)過(guò)用于零件編號(hào)ABC的層次(采用如上所述的層次結(jié)構(gòu))的路徑中的級(jí)別I到3分別包含50，120和200個(gè)單元，此時(shí)已經(jīng)如上所述排除了單元。也就是說(shuō)，如果沿該路徑遍歷的子部件DEF包含17個(gè)單元，那么這些單元并不包括在I級(jí)中的K(l)=50個(gè)單元內(nèi)，等等。因?yàn)镮級(jí)僅包含50個(gè)單元而不是所需的K=IOO個(gè)，所以在該級(jí)別使用50/100或O. 5的權(quán)重。對(duì)于2級(jí)，這50個(gè)單元被排除作為遍歷路徑的一部分，并且因此隨后要在2級(jí)考慮剩余的120-50=70個(gè)單元。同樣，這仍然小于所需的 K=IOO單元，所以2級(jí)也不能100%地接受未分配的50%權(quán)重。相反，用于2級(jí)的權(quán)重被計(jì)算為O. 5* (70/100)=0. 35。也就是說(shuō)，2級(jí)接受總權(quán)重的35%。剩余的15%權(quán)重隨后被分配給用于3級(jí)的判斷標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)?級(jí)已經(jīng)是層次中的最后一級(jí)。模塊730對(duì)級(jí)別專用判斷標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用級(jí)別專用權(quán)重以獲得用于特定零件的判斷標(biāo)準(zhǔn)。通常情況下，這包括計(jì)算可以表達(dá)為將v(i)*y(i)對(duì)i=l到N求和的加權(quán)平均值，其中N是層次中的最高級(jí)別，v(i)表示用于級(jí)別⑴的權(quán)重；而y(i)表示用于級(jí)別⑴的判斷標(biāo)準(zhǔn)。在示例中，用于零件編號(hào)ABC的判斷標(biāo)準(zhǔn)因此被表達(dá)如下用于ABC 的判斷標(biāo)準(zhǔn)=v(l)y(l)+v(2)y(2)+v(3)
Y(3)=0. 5y (1)+0. 35y (2)+0. 15y(3)要注意的是如果下一個(gè)更高級(jí)別的層次包含與前一級(jí)別同樣數(shù)量的單元，那么在建立用于該部分的判斷標(biāo)準(zhǔn)時(shí)該層次級(jí)別的權(quán)重由于已討論的排他性方法而為零。用于選擇層次權(quán)重的其他技術(shù)也可以使用而并不背離本發(fā)明的保護(hù)范圍。例如，不再是排除遍歷路徑中的單元，這些單元可以全部用B或者部分用B加權(quán)以計(jì)算用于該級(jí)別的權(quán)重。正如以上介紹的那樣，本發(fā)明的實(shí)施例利用基于趨勢(shì)的數(shù)據(jù)確定了產(chǎn)品的合適目標(biāo)，其中基于過(guò)程控制觀測(cè)數(shù)據(jù)的該目標(biāo)是實(shí)際和客觀的。層次數(shù)據(jù)可以如上所述被用于幫助設(shè)定供新產(chǎn)品使用的初始目標(biāo)，由此層次用某種方式識(shí)別出類似于新產(chǎn)品的產(chǎn)品。用于相關(guān)產(chǎn)品的觀測(cè)數(shù)據(jù)能夠因此被用于設(shè)定供新產(chǎn)品使用的初始目標(biāo)，由此避免建立在使用常規(guī)技術(shù)時(shí)經(jīng)常出現(xiàn)的隨意的組織目標(biāo)。過(guò)程中的天然易變性得以減輕，并且可以考慮到例如產(chǎn)品壽命等因素對(duì)過(guò)程中產(chǎn)品的影響。參照?qǐng)D8，根據(jù)本發(fā)明示出了數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的方塊圖。數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)800例如本文中介紹的其中一種處理設(shè)備可以包括對(duì)稱的多處理器(ASMP)系統(tǒng)或其他結(jié)構(gòu)，其中包括連接至系統(tǒng)總線804的多個(gè)處理器802?？蛇x地也可以使用單個(gè)處理器802。存儲(chǔ)器控制器/緩存806也被連接至系統(tǒng)總線804，它提供了用于本地存儲(chǔ)器808的接口。I/O橋810被連接至系統(tǒng)總線804并且提供了用于I/O總線812的接口。I/O總線可以被用于支持一條或更多條總線814以及對(duì)應(yīng)設(shè)備，例如總線橋、輸入輸出設(shè)備(I/O設(shè)備)、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)適配器等。網(wǎng)絡(luò)適配器也可以被耦合至系統(tǒng)以使數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)能夠通過(guò)中介的專用網(wǎng)絡(luò)或公用網(wǎng)絡(luò)被耦合至其他的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或遠(yuǎn)程打印機(jī)或存儲(chǔ)設(shè)備。各種設(shè)備例如圖形適配器816、存儲(chǔ)設(shè)備818和其上裝有計(jì)算機(jī)可用程序代碼的計(jì)算機(jī)可用存儲(chǔ)介質(zhì)820也都可以被連接至I/O總線?？梢詧?zhí)行計(jì)算機(jī)可用程序代碼從而完成如本文中已經(jīng)介紹過(guò)的本發(fā)明的任何一種應(yīng)用。圖8中示出的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)例如可以是IBM系統(tǒng)中的p7系統(tǒng)，這是紐約州Armonk市的國(guó)際商用機(jī)器公司的一種產(chǎn)品，運(yùn)行的是先進(jìn)交互式執(zhí)行(AIX7)操作系統(tǒng)。面向?qū)ο蟮木幊滔到y(tǒng)例如Java可以結(jié)合該操作系統(tǒng)運(yùn)行并且由數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)上運(yùn)行的Java7程序或應(yīng)用程序提供對(duì)操作系統(tǒng)的調(diào)用。(系統(tǒng)P和AIX都是國(guó)際商用機(jī)器公司在美國(guó)或其他國(guó)家的注冊(cè)商標(biāo)。Java是Sun微系統(tǒng)公司在美國(guó)或其他國(guó)家的注冊(cè)商標(biāo)。)正如本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠理解的那樣，本發(fā)明的應(yīng)用可以實(shí)施為系統(tǒng)、方法或計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。因此，本發(fā)明的應(yīng)用可以采用完全為硬件的實(shí)施例、完全為軟件的實(shí)施例(包括固件、常駐軟件、微型代碼等)或者組合軟件和硬件應(yīng)用的實(shí)施例的形式，它們基本上在本文中全都可以被稱為“電路”、“模塊”或“系統(tǒng)”。而且，本發(fā)明的應(yīng)用可以采用在其上實(shí)施有計(jì)算機(jī)可讀取程序代碼的一種或更多種計(jì)算機(jī)可讀取介質(zhì)內(nèi)實(shí)施的計(jì)算機(jī)程序·產(chǎn)品的形式?？梢允褂靡环N或更多種計(jì)算機(jī)可讀取介質(zhì)的任意組合。計(jì)算機(jī)可讀取介質(zhì)可以是計(jì)算機(jī)可讀取信號(hào)介質(zhì)或者計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)。計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)例如可以是但不局限于電、磁、光學(xué)、電磁、紅外或半導(dǎo)體系統(tǒng)、裝置或設(shè)備，或者是上述類型的任意適用組合。計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)的更多具體示例(非窮舉性列表)可以包括以下內(nèi)容具有一條或更多條線路的電連接，便攜式計(jì)算機(jī)磁盤，硬盤，隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM)，只讀存儲(chǔ)器(ROM)，可擦除可編程只讀存儲(chǔ)器(EPR0M或閃存存儲(chǔ)器)，便攜光盤只讀存儲(chǔ)器(CD-ROM)，DVD，光存儲(chǔ)設(shè)備，磁存儲(chǔ)設(shè)備或上述內(nèi)容的任意適用組合。在本文獻(xiàn)的語(yǔ)境中，計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)可以是能夠包含或者存儲(chǔ)程序以供使用或者與指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備結(jié)合使用的任何實(shí)體介質(zhì)。計(jì)算機(jī)可讀取信號(hào)介質(zhì)可以包括例如在基帶中或者作為載波的一部分與其中實(shí)施的計(jì)算機(jī)可讀取程序代碼一起傳播的數(shù)據(jù)信號(hào)。這樣的傳播信號(hào)可以采用多種形式中的任何一種，包括但不限于電磁信號(hào)、光信號(hào)或其任意合適的組合。計(jì)算機(jī)可讀取信號(hào)介質(zhì)可以是并非計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)并且能夠通信、傳播或者輸送程序以供使用或者與指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備結(jié)合使用的任意計(jì)算機(jī)可讀取介質(zhì)。在計(jì)算機(jī)可讀取介質(zhì)上實(shí)施的程序代碼可以利用任意合適的介質(zhì)傳輸，包括但不限于無(wú)線、有線線路、光纖光纜、射頻等或者上述內(nèi)容任意合適的組合。用于實(shí)現(xiàn)本發(fā)明應(yīng)用中操作的計(jì)算機(jī)程序代碼可以用一種或更多種編程語(yǔ)言的任意組合編寫，包括面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)目例如Java、Smalltalk、C++等以及傳統(tǒng)的過(guò)程編程語(yǔ)言例如C編程語(yǔ)言或類似的編程語(yǔ)言。程序代碼可以作為單獨(dú)的軟件包執(zhí)行，或者可以部分在用戶的計(jì)算設(shè)備上執(zhí)行并且部分在遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)上執(zhí)行。遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)可以通過(guò)任意類型的網(wǎng)絡(luò)被連接至用戶的計(jì)算設(shè)備，包括局域網(wǎng)(LAN)、廣域網(wǎng)(WAN)或者使用互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)供應(yīng)商通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接。以上根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例參照方法、裝置(系統(tǒng))和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的流程圖和/或方塊圖來(lái)介紹本發(fā)明的各種應(yīng)用。應(yīng)該理解流程圖和/或方塊圖中的每一個(gè)流程或模塊以及流程圖和/或方塊圖中的流程或模塊組合都可以由計(jì)算機(jī)程序指令實(shí)現(xiàn)。這些計(jì)算機(jī)程序指令可以被提供給通用計(jì)算機(jī)、專用計(jì)算機(jī)或用于產(chǎn)生機(jī)器的其他可編程數(shù)據(jù)處理裝置的處理器以使得通過(guò)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理裝置的處理器執(zhí)行的指令建立起用于實(shí)現(xiàn)流程圖的一個(gè)或更多個(gè)流程和/或方塊圖中的一個(gè)或更多個(gè)模塊中列舉的功能/動(dòng)作的方法。這些計(jì)算機(jī)程序指令也可以被存儲(chǔ)在能夠引導(dǎo)計(jì)算機(jī)、其他可編程數(shù)據(jù)處理裝置或以特定方式工作的其他設(shè)備的計(jì)算機(jī)可讀取介質(zhì)內(nèi)，以使存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀取介質(zhì)內(nèi)的指令生產(chǎn)出的制品包括有實(shí)現(xiàn)了流程圖的一個(gè)或更多個(gè)流程和/或方塊圖中的一個(gè)或更多個(gè)模塊中列舉的功能/動(dòng)作的指令。計(jì)算機(jī)程序指令也可以被裝到計(jì)算機(jī)、其他可編程數(shù)據(jù)處理裝置或其他設(shè)備上以促使在計(jì)算機(jī)、其他可編程裝置或其他設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟，從而生成計(jì)算機(jī)實(shí)施的過(guò)程，以使得在計(jì)算機(jī)或其他可編程裝置上執(zhí)行的指令提供用于實(shí)施一個(gè)或更多個(gè)流程圖中的流程和/或一個(gè)或更多個(gè)方塊圖中的方塊中列出的功能/動(dòng)作的過(guò)程。本文附圖中給出的流程圖和/或方塊圖根據(jù)本發(fā)明的不同實(shí)施例示出了系統(tǒng)、方 法和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)、功能和可以實(shí)施的操作。在這方面，流程圖或方塊圖中的每一個(gè)流程或模塊均可表示程序塊、程序段或代碼部分，其中包括用于實(shí)現(xiàn)一種或更多種特定邏輯功能的一條或更多條可執(zhí)行指令。還應(yīng)該注意到在某些可選的實(shí)施方式中，流程和/或模塊中注明的功能可以脫離附圖中標(biāo)明的順序完成。例如，相繼示出的兩個(gè)模塊實(shí)際上可以基本上同時(shí)執(zhí)行，或者這兩個(gè)模塊有時(shí)可以用相反的順序執(zhí)行，這取決于所涉及到的功能。還應(yīng)該注意到方塊圖中的每一個(gè)模塊和/或流程圖中的每一個(gè)流程以及方塊圖和/或流程圖中的模塊組合均可通過(guò)執(zhí)行特定功能或動(dòng)作的基于硬件的專用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，或者通過(guò)專用硬件和計(jì)算機(jī)指令的組合實(shí)現(xiàn)。盡管已經(jīng)介紹了本發(fā)明的實(shí)施例，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員一旦學(xué)習(xí)了本發(fā)明的基本思想即可得到更多的修改和變形。因此，應(yīng)該意識(shí)到所附權(quán)利要求應(yīng)被解讀為包括所述實(shí)施例以及落入本發(fā)明實(shí)質(zhì)和保護(hù)范圍內(nèi)的所有這樣的修改和變形。
權(quán)利要求
1.一種計(jì)算機(jī)實(shí)施的在過(guò)程控制環(huán)境中基于趨勢(shì)的目標(biāo)設(shè)定方法，包括 從多個(gè)實(shí)體中選擇特定的實(shí)體； 獲取用于相關(guān)實(shí)體組的過(guò)程控制歷史數(shù)據(jù)，所述組包括選定的實(shí)體以及所述多個(gè)實(shí)體中的至少一個(gè)另外的實(shí)體； 根據(jù)獲取的過(guò)程控制歷史數(shù)據(jù)確定所觀測(cè)到的組內(nèi)每一個(gè)實(shí)體的不合格樣本數(shù)和每一個(gè)實(shí)體的樣本總數(shù)； 根據(jù)確定的不合格樣本數(shù)和確定的樣本總數(shù)計(jì)算用于所述組內(nèi)的每一個(gè)實(shí)體的不合格率； 利用算出的用于所述組內(nèi)的每一個(gè)實(shí)體的不合格率計(jì)算用于所述組的代表性不合格率；以及 設(shè)定期望不合格率作為用于選定實(shí)體的過(guò)程控制目標(biāo)，所述期望不合格率根據(jù)算出的用于組內(nèi)每一個(gè)實(shí)體的不合格率和算出的用于所述組的代表性不合格率得出。
2.如權(quán)利要求I所述的方法，其中構(gòu)成所述組的相關(guān)實(shí)體是層次相關(guān)的。
3.如權(quán)利要求I所述的方法，其中構(gòu)成所述組的實(shí)體是以層次中的某一級(jí)別表示的產(chǎn)品，所述產(chǎn)品共同構(gòu)成以所述層次中的下一個(gè)更高級(jí)別表示的商品。
4.如權(quán)利要求I所述的方法，進(jìn)一步包括在一段時(shí)間內(nèi)循環(huán)檢測(cè)所述過(guò)程控制目標(biāo)，利用趨勢(shì)分析確定所述過(guò)程控制目標(biāo)是否適用于選定的實(shí)體。
5.如權(quán)利要求4所述的方法，進(jìn)一步包括 響應(yīng)于在一段時(shí)間內(nèi)檢測(cè)到用于選定實(shí)體的實(shí)際不合格率與設(shè)定作為用于選定實(shí)體的所述過(guò)程控制目標(biāo)的所述期望不合格率的差異超過(guò)選定的置信區(qū)間，自動(dòng)設(shè)定新的期望不合格率作為用于選定實(shí)體的所述過(guò)程控制目標(biāo)，該新的期望不合格率利用所述實(shí)際不合格率和所述選定的置信區(qū)間的界限得出。
6.如權(quán)利要求5所述的方法，進(jìn)一步包括 對(duì)所述新的期望不合格率應(yīng)用至少一種策略以根據(jù)預(yù)定的不合格目標(biāo)準(zhǔn)則調(diào)節(jié)所述過(guò)程控制目標(biāo)。
7.如權(quán)利要求6所述的方法，其中應(yīng)用至少一種策略包括 確定實(shí)體壽命；以及 根據(jù)由實(shí)體壽命得出的不合格率的歷史觀測(cè)變化，調(diào)節(jié)所述過(guò)程控制目標(biāo)。
8.如權(quán)利要求4所述的方法，進(jìn)一步包括計(jì)算用于所述組的雙側(cè)置信界限的中點(diǎn)，所述雙側(cè)置信界限的區(qū)間包括預(yù)定值；以及響應(yīng)于在一段時(shí)間內(nèi)檢測(cè)到用于選定實(shí)體的實(shí)際不合格率落在所述區(qū)間以外，根據(jù)檢測(cè)的實(shí)際比率更加接近所述雙側(cè)置信界限的下界和算出的中點(diǎn)之間的第一區(qū)間還是所述雙側(cè)置信界限和所述雙側(cè)置信界限的上界之間的第二區(qū)間，來(lái)將期望不合格率重置為落在所述第一區(qū)間或所述第二區(qū)間內(nèi)。
9.一種用于在過(guò)程控制環(huán)境中基于趨勢(shì)的目標(biāo)設(shè)定系統(tǒng)，包括 包括處理器的計(jì)算機(jī)；以及 利用處理器可執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)功能的指令，所述功能包括 從多個(gè)實(shí)體中選擇特定的實(shí)體； 獲取用于相關(guān)實(shí)體組的過(guò)程控制歷史數(shù)據(jù)，所述組包括選定的實(shí)體以及所述多個(gè)實(shí)體中的至少一個(gè)另外的實(shí)體； 根據(jù)獲取的過(guò)程控制歷史數(shù)據(jù)確定所觀測(cè)到的組內(nèi)每一個(gè)實(shí)體的不合格樣本數(shù)和每一個(gè)實(shí)體的樣本總數(shù)； 根據(jù)確定的不合格樣本數(shù)和確定的樣本總數(shù)計(jì)算用于所述組內(nèi)的每一個(gè)實(shí)體的不合格率； 利用算出的用于所述組內(nèi)的每一個(gè)實(shí)體的不合格率計(jì)算用于所述組的代表性不合格率；以及 設(shè)定期望不合格率作為用于選定實(shí)體的過(guò)程控制目標(biāo)，所述期望不合格率根據(jù)算出的用于組內(nèi)每一個(gè)實(shí)體的不合格率和算出的用于所述組的代表性不合格率得出。
10.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其中 構(gòu)成所述組的相關(guān)實(shí)體是層次相關(guān)的；并且 構(gòu)成所述組的實(shí)體是以層次中的某一級(jí)別表示的產(chǎn)品，所述產(chǎn)品共同構(gòu)成以所述層次中的下一個(gè)更高級(jí)別表示的商品。
11.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其中所述功能進(jìn)一步包括 在一段時(shí)間內(nèi)循環(huán)檢測(cè)所述過(guò)程控制目標(biāo)，利用趨勢(shì)分析確定所述過(guò)程控制目標(biāo)是否適用于選定的實(shí)體；以及 響應(yīng)于在一段時(shí)間內(nèi)檢測(cè)到用于選定實(shí)體的實(shí)際不合格率與設(shè)定作為用于選定實(shí)體的所述過(guò)程控制目標(biāo)的所述期望不合格率的差異超過(guò)選定的置信區(qū)間，自動(dòng)設(shè)定新的期望不合格率作為用于選定實(shí)體的所述過(guò)程控制目標(biāo)，該新的期望不合格率利用所述實(shí)際不合格率和所述選定的置信區(qū)間的界限得出。
12.如權(quán)利要求11所述的系統(tǒng)，其中所述功能進(jìn)一步包括 對(duì)所述新的期望不合格率應(yīng)用至少一種策略以根據(jù)預(yù)定的不合格目標(biāo)準(zhǔn)則調(diào)節(jié)所述過(guò)程控制目標(biāo)。
13.如權(quán)利要求12所述的系統(tǒng)，其中應(yīng)用至少一種策略包括 確定實(shí)體壽命；以及 根據(jù)由實(shí)體壽命得出的不合格率的歷史觀測(cè)變化，調(diào)節(jié)所述過(guò)程控制目標(biāo)。
14.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其中所述功能進(jìn)一步包括 在一段時(shí)間內(nèi)循環(huán)檢測(cè)所述過(guò)程控制目標(biāo)，利用趨勢(shì)分析確定所述過(guò)程控制目標(biāo)是否適用于選定的實(shí)體； 計(jì)算用于所述組的雙側(cè)置信界限的中點(diǎn)，所述雙側(cè)置信界限的區(qū)間包括預(yù)定值；以及 響應(yīng)于在一段時(shí)間內(nèi)檢測(cè)到用于選定實(shí)體的實(shí)際不合格率落在所述區(qū)間以外，根據(jù)檢測(cè)的實(shí)際比率更加接近所述雙側(cè)置信界限的下界和算出的中點(diǎn)之間的第一區(qū)間還是所述雙側(cè)置信界限和所述雙側(cè)置信界限的上界之間的第二區(qū)間，來(lái)將期望不合格率重置為落在所述第一區(qū)間或所述第二區(qū)間內(nèi)。
全文摘要
本公開(kāi)涉及基于趨勢(shì)的過(guò)程控制目標(biāo)設(shè)定方法和系統(tǒng)。在過(guò)程控制環(huán)境中基于過(guò)程控制觀測(cè)數(shù)據(jù)確定用于實(shí)體(例如產(chǎn)品)的適當(dāng)目標(biāo)。優(yōu)選實(shí)施例在設(shè)計(jì)用于使目標(biāo)設(shè)定過(guò)程自動(dòng)化的層次結(jié)構(gòu)中組織數(shù)據(jù)；基于該數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)得出用于各種部件的目標(biāo)判斷標(biāo)準(zhǔn)；應(yīng)用技術(shù)以估算(在合適的情況下)結(jié)合偏差校正技術(shù)使用基于采樣數(shù)量的修整的比例；并且基于組合判斷標(biāo)準(zhǔn)和用于特征化部件質(zhì)量的參數(shù)的置信區(qū)域得出目標(biāo)。
文檔編號(hào)G06F17/50GK102902838SQ20121026668
公開(kāi)日2013年1月30日 申請(qǐng)日期2012年7月30日 優(yōu)先權(quán)日2011年7月30日
發(fā)明者A·D·西沃, J·G·克瑪蘇, J·M·瓦格, E·亞施辰, P·A·祖帕 申請(qǐng)人:國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司