專利名稱：一種基于族性檢索的通用數(shù)據(jù)庫檢索新方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)搜索引擎組合優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。隨著Internet上的信息量急劇增加，如何使用戶獲得有用的信息已成為Web信息檢索研究急需解決的問題。文中提出了一種基于族性檢索的通用數(shù)據(jù)庫檢索新方法，該方法綜合了一系列措施，提高了搜索的精度又提高了搜索的效率。在數(shù)據(jù)庫、WEB信息檢索方面提供了高效精準(zhǔn)的搜索引擎及搜索方法。
背景技術(shù)：
數(shù)據(jù)庫搜索是建立在計(jì)算機(jī)長期的技術(shù)積累的基礎(chǔ)之上，包括軟件和服務(wù)，數(shù)據(jù) 存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)倉庫、智能檢索、虛擬化技術(shù)、資源調(diào)度等關(guān)鍵技術(shù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫檢索技術(shù)基于關(guān)鍵詞匹配進(jìn)行檢索，往往存在查不全、查不準(zhǔn)、檢索質(zhì)量不高的現(xiàn)象，特別是在網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代，利用關(guān)鍵詞匹配很難滿足人們檢索的要求。基于族性檢索的通用數(shù)據(jù)庫檢索新方法采用分類號(hào)檢索或分類瀏覽，同時(shí)采用分詞詞典、同義詞典，同音詞典改善檢索效果，比如用戶查詢“云計(jì)算”，與“cloud computer”相關(guān)的信息也能檢索出來；進(jìn)一步還可在知識(shí)層面或者說概念層面上輔助查詢，通過主題詞典、上下位詞典、相關(guān)同級(jí)詞典，形成一個(gè)知識(shí)體系或概念網(wǎng)絡(luò)，給予用戶智能知識(shí)提示，最終幫助用戶獲得最佳的檢索效果。另外，基于族性檢索的通用數(shù)據(jù)庫檢索新方法還包括歧義信息和檢索處理，將通過歧義知識(shí)描述庫、全文索引、用戶檢索上下文分析以及用戶相關(guān)性反饋等技術(shù)結(jié)合處理，高效、準(zhǔn)確地反饋給用戶最需要的信息。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明基于模型。對(duì)通用數(shù)據(jù)庫快速檢索、普通檢索、高級(jí)檢索三個(gè)不同的檢索途徑的支持。為實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明提供一種基于族性檢索的通用數(shù)據(jù)庫檢索新方法。提供了多種數(shù)據(jù)庫檢索方式。快速檢索(Quick Search)可以檢索文章標(biāo)題，作者摘要和關(guān)鍵詞?？梢酝ㄟ^使用AND, OR, NOT等邏輯運(yùn)算符連接詞或詞組，一次性可檢索最多達(dá)50個(gè)詞或詞組。普通檢索(General Search),第一步可以通過對(duì)作者(Author)、團(tuán)體作者(GroupAuthor)、來源文獻(xiàn)(Source Title)、地址(Address)、會(huì)議信息(Conference),以及通配符、布爾邏輯算符的設(shè)定來進(jìn)行檢索。高級(jí)檢索(Advanced Search)頁面允許檢索者使用兩個(gè)字符的字段標(biāo)識(shí)符和集合號(hào)碼建一個(gè)復(fù)雜的檢索式，可以在同一個(gè)檢索式中同時(shí)使用字段標(biāo)識(shí)符和集合號(hào)。例如檢索者想要檢索在2012年Washington, D. C召開的67nd Annual Meetingof the Transportation Research Board 會(huì)議的有關(guān) IT systems 的會(huì)議錄，可以使用字段標(biāo)識(shí)符組配檢索的方式輸入以下檢索式ts = intelligent transport*and cf =(transport氺and Washington and 2012。
智能識(shí)別，其特征在于，該檢索方法可智能記憶，記憶檢索歷史、創(chuàng)建定題定時(shí)定量定范疇追蹤(Saved Histories and Created Alerts),檢索者可以將檢索策略保存在本地計(jì)算機(jī)或者ISI的服務(wù)器上。保存在服務(wù)器上則允許檢索者創(chuàng)建定題跟蹤服務(wù)并更容易管理檢索者的檢索歷史。該功能既可用于普通檢索也可用于高級(jí)檢索。保存檢索歷史并可同時(shí)創(chuàng)建定題服務(wù)。如果希望定題服務(wù)中包含前面所有的檢索式，檢索者必須將前面的檢索結(jié)果集合組配起來創(chuàng)建一個(gè)新的檢索式，例如檢索集合#3，檢索者可以在左側(cè)的復(fù)選框中勾選并選用AND或者OR邏輯算符將其組配起來。如果檢索者想獲得檢索歷史中最后一個(gè)檢索操作的定題服務(wù)，，檢索者可以每周或者每月收到按照其檢索式檢索得到的檢索結(jié)果，可以通過點(diǎn)擊郵件中給出的超鏈接到Web of Science瀏覽全記錄。檢索者可以通過“管理檢索歷史和定題服務(wù)(Managing Histories and Alerts)”功能來對(duì)定題跟蹤服務(wù)的類型、郵件格式、郵件發(fā)送頻率、接收者郵件地址以及定題跟蹤服務(wù)有效期等進(jìn)行管理。
在“記錄標(biāo)記與檢索結(jié)果的處理(Marking and Processinf Records) ”中，檢索者可以對(duì)需要輸出記錄、需要的數(shù)據(jù)字段、輸出選項(xiàng)進(jìn)行不同的選擇。實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的跨庫檢索，傳統(tǒng)的DBMS(數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))已經(jīng)很難解決?；谧逍詸z索的通用數(shù)據(jù)庫檢索新方法進(jìn)行異構(gòu)數(shù)據(jù)庫之間的連接和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，接受用戶對(duì)些數(shù)據(jù)庫的并行交叉訪問和查詢，對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行融合處理并反饋給用戶端。


為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單的介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖I基于族性檢索的通用數(shù)據(jù)庫檢索方法流程圖為本發(fā)明模型的流程示意圖I.分析檢索課題，針對(duì)檢索的課題，進(jìn)行智能設(shè)置。2.族性檢索分析，系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行智能族性檢索分析，為檢索精準(zhǔn)縮小范圍，提高檢索性能。3.確定數(shù)據(jù)庫類型選擇數(shù)據(jù)庫，一是要看是否易于獲取原文，二是要根據(jù)課題的文獻(xiàn)需要量，三是要看數(shù)據(jù)庫的收錄年限。4.選擇/設(shè)置檢索關(guān)鍵字?jǐn)?shù)據(jù)庫所設(shè)檢索關(guān)鍵字多少不一，較為常用的有a分類利用分類名和分類號(hào)進(jìn)行檢索。檢索結(jié)果該類目所有文章。檢索特征全。b題名利用篇名中的字、詞或部分進(jìn)行檢索。檢索結(jié)果篇名中包含該字該詞或該部分的所有文章。檢索特征準(zhǔn)。c主題/關(guān)鍵詞利用反映文獻(xiàn)內(nèi)容的主題詞進(jìn)行檢索。檢索結(jié)果包含該主題詞(關(guān)鍵詞)的所有文章。檢索特征全。
d作者利用作者姓名進(jìn)行檢索(全稱或單字)。檢索結(jié)果該作者的所有文章。e出處利用原文獻(xiàn)的刊載處進(jìn)行檢索。檢索結(jié)果該刊載處刊登的所有文章。f全文關(guān)鍵詞利用文獻(xiàn)題名和正文中的關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索。檢索結(jié)果正文和標(biāo)題中包含該關(guān)鍵詞的所有文章(全文數(shù)據(jù)庫設(shè)置)。檢索特征全；有一定的誤檢率。g全文自由詞(任意詞)利用任意字或詞進(jìn)行檢索。檢索結(jié)果包含任意字或詞的所有文章(全文數(shù)據(jù)庫設(shè)置)。檢索特征全；誤檢率高；注意使用特征字詞。h年份檢索利用年份進(jìn)行檢索。檢索結(jié)果該年份發(fā)表的所有文章；不單獨(dú)使用。檢索特征新；具有針對(duì)性和限制性。5.選擇/設(shè)置檢索邏輯在準(zhǔn)確理解檢索課題內(nèi)容的基礎(chǔ)上，提煉出能夠確切反映課題內(nèi)容的主題詞，并 選擇出合適的檢索詞(關(guān)鍵詞)。選擇檢索詞應(yīng)注意選擇同義詞和相關(guān)詞，并適當(dāng)控制檢索詞的內(nèi)涵和外延。設(shè)置檢索邏輯，選擇邏輯算符。檢索時(shí)要根據(jù)課題的需要，及時(shí)調(diào)節(jié)檢索詞之間的數(shù)量關(guān)系及邏輯組配關(guān)系。6.執(zhí)行檢索
具體實(shí)施例方式為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式
對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說明。顯然，所描述的實(shí)施例僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。實(shí)施例，參見圖I。在初次檢索后出現(xiàn)的檢索結(jié)果-概要(Serarch Result-Summary)頁面,檢
索者可通過主題(標(biāo)題、文摘、關(guān)鍵詞和詞組)在檢索結(jié)果中進(jìn)行二次檢索，從而生成一個(gè)新的集合，而無須進(jìn)行集合的組合便可提高檢準(zhǔn)率，并生成另一個(gè)檢索結(jié)果頁面。檢索命中結(jié)果數(shù)目顯示記錄的條數(shù)也可以進(jìn)行選擇，檢索者還可以以最新日期、相關(guān)度、第一作者字順、來源文獻(xiàn)名、會(huì)議名稱等任一種排序方式對(duì)顯示記錄進(jìn)行排序。同時(shí)點(diǎn)擊檢索結(jié)果概要顯示頁面的“Analyze”可對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行分析。然后是提煉檢索結(jié)果(Refine Results)，檢索者可以通過點(diǎn)擊任意一個(gè)字段鏈接對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)一步完善(出現(xiàn)頻率最高的條目會(huì)在列表最上方，括號(hào)中的數(shù)字表示了出現(xiàn)在概要頁面上的包含該條目的記錄數(shù))。再選中一檢索結(jié)果點(diǎn)擊顯示其全記錄(Full Record)頁面，ISI Proceedings記錄中的字段包括標(biāo)題(Title)、作者(Author)、參考文獻(xiàn)(Cited References)、相關(guān)記錄(Related Records)、會(huì)議信息(Conference Information)、作者地址(Adress)、摘要(Abstracts)、附加關(guān)鍵詞(Keywords Plus)、作者關(guān)鍵詞(Author Keyworks)、作者電子郵件地址(Author Email Adress)、學(xué)科分類(Subject Category)。檢索者在此頁面可以通過點(diǎn)擊Citation Alert創(chuàng)建引文跟蹤服務(wù)來跟蹤這篇文章未來的被引用狀況?；趦?nèi)容的鏈接(View record in)連接到其它主題數(shù)據(jù)庫看到專業(yè)的主題信息；如相關(guān)網(wǎng)站、相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)免費(fèi)資源等。
權(quán)利要求
1.一種基于族性檢索的通用數(shù)據(jù)庫檢索新方法模型，其特征在于，包括對(duì)通用數(shù)據(jù)庫快速檢索、普通檢索、高級(jí)檢索三個(gè)不同的檢索途徑的支持。
2.查全率較高，其特征在于，從學(xué)科分類角度檢索所需信息，采用分類號(hào)檢索或分類瀏覽，減少資源的碎片，提高資源的使用率，可以比較全面地獲取與某一學(xué)科或?qū)I(yè)相關(guān)的文獻(xiàn)或信息。
3.查準(zhǔn)率較高，其特征在于，通過族性檢索智能自動(dòng)分析判別搜索內(nèi)容，確認(rèn)并分類數(shù)據(jù)庫類型，精準(zhǔn)確定搜索目標(biāo)，同時(shí)提供智能關(guān)鍵字設(shè)置及搜索邏輯智能設(shè)置，可以達(dá)到迅速地準(zhǔn)確獲取文獻(xiàn)或信息的目標(biāo)。
4.查詢效率高，其特征在于，結(jié)合族性檢索及智能分析、數(shù)據(jù)庫精準(zhǔn)分類，計(jì)算全局網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渎窂阶钚〉娜肿顑?yōu)解，減少網(wǎng)絡(luò)通信的代價(jià)，提高搜索整體的性能。
5.智能識(shí)別，其特征在于，該檢索方法可智能記憶，記憶檢索歷史、創(chuàng)建定題定時(shí)定量定范疇追蹤(Saved Histories and Created Alerts),檢索者可以將檢索策略保存在本地計(jì)算機(jī)或者ISI的服務(wù)器上。保存在服務(wù)器上則允許檢索者創(chuàng)建定題跟蹤服務(wù)并更容易管理檢索者的檢索歷史。該功能既可用于普通檢索也可用于高級(jí)檢索。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種基于族性檢索的通用數(shù)據(jù)庫檢索的模型，并提出在該模型下的常用快速檢索(Quick Search)、普通檢索(General Search)和高級(jí)檢索(Advanced Search)三種方法，另外還有保存檢索歷史的方法。該檢索新方法的發(fā)明從學(xué)科分類角度檢索所需信息，采用分類號(hào)檢索或分類瀏覽。該檢索方法的查全率較高，可以比較全面地獲取與某一學(xué)科或?qū)I(yè)相關(guān)的文獻(xiàn)或信息。同時(shí)該檢索方法的查準(zhǔn)率較高，可以較迅速地獲取某一特定文獻(xiàn)或信息。
文檔編號(hào)G06F17/30GK102880625SQ20121011111
公開日2013年1月16日 申請(qǐng)日期2012年4月11日 優(yōu)先權(quán)日2012年4月11日
發(fā)明者張進(jìn)飛, 張少文, 鄭凌堅(jiān) 申請(qǐng)人:佳都新太科技股份有限公司