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一種基于關(guān)鍵字的電子商務(wù)網(wǎng)站商品推薦方法

文檔序號(hào):6360578閱讀:315來源:國知局
專利名稱:一種基于關(guān)鍵字的電子商務(wù)網(wǎng)站商品推薦方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于個(gè)性化推薦領(lǐng)域,基于用戶在搜索引擎中輸入的關(guān)鍵字對電子網(wǎng)站的新用戶進(jìn)行推薦,為一種基于關(guān)鍵字的電子商務(wù)網(wǎng)站商品推薦方法。
背景技術(shù)
個(gè)性化推薦是根據(jù)用戶的興趣特點(diǎn)和購買行為,向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品。隨著電子商務(wù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,商品個(gè)數(shù)和種類快速增長,用戶需要花費(fèi)大量的時(shí)間 才能找到自己需要的商品。這種瀏覽大量無關(guān)的信息和產(chǎn)品過程無疑會(huì)使淹沒在信息過載問題中的消費(fèi)者不斷流失。為了解決這些問題,個(gè)性化推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。個(gè)性化推薦系統(tǒng)是建立在海量數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)上的一種高級商務(wù)智能平臺(tái),以幫助電子商務(wù)網(wǎng)站為其用戶提供完全個(gè)性化的決策支持和信息服務(wù)。目前主流的個(gè)性化推薦系統(tǒng)主要采用的方法是內(nèi)容過濾,協(xié)同過濾推薦和兩者的混合推薦。然而,盡管推薦系統(tǒng)的較之過去已經(jīng)取得長足的發(fā)展,目前這一代的推薦系統(tǒng)依然存在著一些需要更多努力去改進(jìn)的缺陷。隨著市場應(yīng)用需求的不斷改變升級,目前的推薦系統(tǒng)主要存在以下幾種明顯的弊端1.新網(wǎng)站的冷啟動(dòng)問題;2.網(wǎng)站新用戶沒有可供分析的歷史數(shù)據(jù)的問題;3.難以應(yīng)對變化的用戶偏好問題;4.難以應(yīng)對不斷加大的數(shù)據(jù)集處理問題等等。本發(fā)明方法著力解決的問題便是針對新用戶的問題。新用戶不存在任何行為記錄,難以刻畫其特征進(jìn)行購買預(yù)測和商品推薦。所以傳統(tǒng)的個(gè)性化推薦方法很難對這個(gè)問題進(jìn)行直接應(yīng)用。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是電子商務(wù)網(wǎng)站的用戶中新用戶的比例很高,很多新用戶是在下單購買時(shí)才注冊登錄,一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站的新用戶既沒有歷史行為信息數(shù)據(jù),如歷史評分,瀏覽,購買等行為,大部分情況也沒有人口統(tǒng)計(jì)信息數(shù)據(jù),如年齡,性別,職業(yè)等,所以傳統(tǒng)的推薦方法難以滿足這個(gè)特殊場景的需要。本發(fā)明的技術(shù)方案為一種基于關(guān)鍵字的電子商務(wù)網(wǎng)站商品推薦方法,用戶在搜索引擎搜索產(chǎn)品,由搜索鏈接進(jìn)入電子商務(wù)網(wǎng)站,電子商務(wù)網(wǎng)站通過腳本采集搜索引擎鏈接帶入的關(guān)鍵字和相關(guān)產(chǎn)品信息,所述相關(guān)產(chǎn)品包括用戶瀏覽產(chǎn)品和下單產(chǎn)品,所述關(guān)鍵字和相關(guān)產(chǎn)品信息作為歷史數(shù)據(jù)保存為服務(wù)器上的日志;由關(guān)鍵字之間的關(guān)聯(lián)度得到關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)表,由關(guān)鍵字和相關(guān)產(chǎn)品之間的索引關(guān)系,得到索引數(shù)據(jù)庫,將關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)表和索引數(shù)據(jù)庫作為推薦基礎(chǔ);當(dāng)一個(gè)從搜索引擎過來的新用戶訪問電子商務(wù)網(wǎng)站時(shí),解析用戶referrer取得關(guān)鍵字,并通過查詢關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)表獲得拓展關(guān)鍵字,通過查找索引數(shù)據(jù)庫得到關(guān)鍵字和拓展關(guān)鍵字對應(yīng)的商品列表,根據(jù)商品權(quán)重,推薦權(quán)重最聞的N件商品。本發(fā)明具體步驟如下I)取得原始瀏覽數(shù)據(jù)對日志進(jìn)行處理,將指定日期范圍D內(nèi),相同會(huì)話下間隔時(shí)間不大于時(shí)長T的商品頁面訪問視為一次瀏覽,日期范圍D和時(shí)長T由電子商務(wù)網(wǎng)站設(shè)定,將一次瀏覽中初次訪問的referrer URL中的關(guān)鍵詞參數(shù)作為關(guān)鍵字字符串Q,處理完日志后,將獲得關(guān)鍵字字符串?dāng)?shù)據(jù)作為原始瀏覽數(shù)據(jù);2)生成關(guān)鍵字-商品索引對一次瀏覽記錄中的關(guān)鍵字字符串Q進(jìn)行處理,得到關(guān)鍵字集合K,具體處理方法如下將關(guān)鍵字字符串Q按照空格分割,并根據(jù)預(yù)先定義的無用詞列表L去除無用詞,SP
權(quán)利要求
1.一種基于關(guān)鍵字的電子商務(wù)網(wǎng)站商品推薦方法,其特征是用戶在搜索引擎搜索產(chǎn)品,由搜索鏈接進(jìn)入電子商務(wù)網(wǎng)站,電子商務(wù)網(wǎng)站通過腳本采集搜索引擎鏈接帶入的關(guān)鍵字和相關(guān)產(chǎn)品信息,所述相關(guān)產(chǎn)品包括用戶瀏覽產(chǎn)品和下單產(chǎn)品,所述關(guān)鍵字和相關(guān)產(chǎn)品信息作為歷史數(shù)據(jù)保存為服務(wù)器上的日志;由關(guān)鍵字之間的關(guān)聯(lián)度得到關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)表,由關(guān)鍵字和相關(guān)產(chǎn)品之間的索引關(guān)系,得到索引數(shù)據(jù)庫,將關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)表和索引數(shù)據(jù)庫作為推薦基礎(chǔ);當(dāng)一個(gè)從搜索引擎過來的新用戶訪問電子商務(wù)網(wǎng)站時(shí),解析用戶referrer取得關(guān)鍵字,并通過查詢關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)表獲得拓展關(guān)鍵字,通過查找索引數(shù)據(jù)庫得到關(guān)鍵字和拓展關(guān)鍵字對應(yīng)的商品列表,根據(jù)商品權(quán)重,推薦權(quán)重最高的N件商品。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的一種基于關(guān)鍵字的電子商務(wù)網(wǎng)站商品推薦方法,其特征是具體步驟如下 1)取得原始瀏覽數(shù)據(jù)對日志進(jìn)行處理,將指定日期范圍D內(nèi),相同會(huì)話下間隔時(shí)間不大于時(shí)長T的商品頁面訪問視為一次瀏覽,日期范圍D和時(shí)長T由電子商務(wù)網(wǎng)站設(shè)定,將一次瀏覽中初次訪問的referrerURL中的關(guān)鍵詞參數(shù)作為關(guān)鍵字字符串Q,處理完日志后,將獲得關(guān)鍵字字符串?dāng)?shù)據(jù)作為原始瀏覽數(shù)據(jù); 2)生成關(guān)鍵字-商品索引對一次瀏覽記錄中的關(guān)鍵字字符串Q進(jìn)行處理,得到關(guān)鍵字集合K,具體處理方法如下將關(guān)鍵字字符串Q按照空格分割,并根據(jù)預(yù)先定義的無用詞列表L去除無用詞,SP K = (KiIKiGset(Q)jKigL) 將一次瀏覽記錄中所有被瀏覽過的商品記做商品集合P,將(Ki, Pp W/)寫入索引數(shù)據(jù)庫 Index (K, P, W),其中
3.根據(jù)權(quán)利要求I或2所述的一種基于關(guān)鍵字的電子商務(wù)網(wǎng)站商品推薦方法,其特征是所述腳本為JavaScript腳本。
全文摘要
一種基于關(guān)鍵字的電子商務(wù)網(wǎng)站商品推薦方法,用戶在搜索引擎搜索產(chǎn)品,由搜索鏈接進(jìn)入電子商務(wù)網(wǎng)站,電子商務(wù)網(wǎng)站通過腳本采集搜索引擎鏈接帶入的關(guān)鍵字和相關(guān)產(chǎn)品信息,由關(guān)鍵字之間的關(guān)聯(lián)度得到關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)表,由關(guān)鍵字和相關(guān)產(chǎn)品之間的索引關(guān)系得到索引數(shù)據(jù)庫;當(dāng)一個(gè)從搜索引擎過來的新用戶訪問電子商務(wù)網(wǎng)站時(shí),解析用戶referrer取得關(guān)鍵字,通過查詢關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)表和索引數(shù)據(jù)庫得到對應(yīng)的商品列表,推薦權(quán)重最高的N件商品。本發(fā)明通過采集新用戶的搜索引擎帶入關(guān)鍵字來解決新用戶沒有任何數(shù)據(jù)的問題,結(jié)合由歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到關(guān)鍵字與商品集的索引關(guān)系,根據(jù)商品出現(xiàn)頻度等信息計(jì)算出商品權(quán)重,向不存在任何行為記錄的新用戶進(jìn)行推薦。
文檔編號(hào)G06F17/30GK102629257SQ20121005005
公開日2012年8月8日 申請日期2012年2月29日 優(yōu)先權(quán)日2012年2月29日
發(fā)明者周國兵, 姚佳瑋, 姚嘉俊, 楊睿, 陳振宇 申請人:南京大學(xué), 南京科泰信息技術(shù)有限公司
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