專利名稱：雙鏡頭指紋辨識方法與其裝置的制作方法
技術領域：
本發(fā)明關于一種指紋辨識方法與其裝置，特別關于一種雙鏡頭指紋辨識方法與其
>J-U ρ α裝直。
背景技術：
由于信息安全日漸重要，對于防范偽造、變造與保密等個人身分確認的需求愈來愈重視。從早期的密碼輸入、刷卡辨識、到現在的指紋、聲紋、視網膜等辨識，皆為用來防范犯罪不可或缺的方式。一般而言，指紋辨識裝置中讀取指紋的方法分為兩種。第一種指紋辨識裝置以固定手指的方法來讀取指紋，第二種指紋辨識裝置以手指相對檢測單元滑動的方法讀取指紋。其中，第一種指紋辨識裝置因以固定手指的方法來讀取指紋，所以指紋辨識裝置較易準確地讀取指紋，但此種指紋辨識裝置相較于第二種指紋辨識裝置需要較大的讀取面積以讀取整個手指的指紋。第二種指紋辨識裝置因于讀取的過程中存在有手指的移動速度及校正偏移的問題，所以相對于第一種指紋辨識裝置較不容易準確地讀取指紋。由于第一種指紋辨識裝置相較于第二種指紋辨識裝置較易準確地讀取指紋，故第一種指紋辨識裝置較廣泛應用于需維護信息安全的設備中?，F有的，以固定手指的方法來讀取指紋的光學式指紋辨識裝置包括一壓板、多個發(fā)光元件、一鏡頭與一處理單元，其中壓板是用以提供手指的接觸，發(fā)光元件用以提供鏡頭擷取接觸壓板的手指的指紋影像時所需的光束，處理單元用以判斷鏡頭所擷取的指紋影像與預設指紋影像 是否相同。由于現有光學式指紋辨識裝置為全反射式指紋辨識裝置，為了要滿足全反射的原理，現有光學式指紋辨識裝置中的鏡頭、手指與光源之間必須要有一定的角度存在，且壓板需為各種不同棱鏡型的壓板，進而使現有的光學式指紋辨識裝置存在有尺寸較大的問題。

發(fā)明內容
有鑒于此，本發(fā)明提出一種雙鏡頭指紋辨識方法與其裝置，用以解決現有技術所存在因尺寸較大而限縮應用領域的問題。依據本發(fā)明所揭示的雙鏡頭指紋辨識方法的一實施例，雙鏡頭指紋辨識方法包括利用一第一鏡頭與一第二鏡頭個別擷取接觸一壓板的一手指的一第一指紋影像與一第二指紋影像，其中第一指紋影像與第二指紋影像部分重疊；以及進行一影像處理步驟，以將第一指紋影像與第二指紋影像合并成一第三指紋影像，并進行一演算步驟以比對擷取自第三指紋影像的多個指紋特征點與擷取自一預設指紋影像的多個預設特征點。在雙鏡頭指紋辨識方法的一實施例中，影像處理步驟包括將第一指紋影像設定一第一參考座標且將第二指紋影像設定一第二參考座標；進行一畸變(Distortion)修正子步驟，以消除第一指紋影像與第二指紋影像的畸變；由第一指紋影像擷取一第一有效指紋影像且由第二指紋影像擷取一第二有效指紋影像，其中第一有效指紋影像與第二有效指紋影像之間具有一重疊區(qū)域；依據重疊區(qū)域、第一參考座標與第二參考座標合并第一有效指紋影像與第二有效指紋影像為一第三指紋影像；進行一特征轉換子步驟，以擷取第三指紋影像所具有的多個指紋特征點；以及進行演算步驟以比對擷取自第三指紋影像的多個指紋特征點與擷取自預設指紋影像的多個預設特征點。依據本發(fā)明所揭示的雙鏡頭指紋辨識裝置的一實施例，雙鏡頭指紋辨識裝置包括一壓板、一第一鏡頭、一第二鏡頭以及一處理模塊。壓板用以供一手指接觸。第一鏡頭用以擷取接觸壓板的手指的一第一指紋影像。第二鏡頭與第一鏡頭配置于壓板相對手指的一偵U，且第二鏡頭相鄰第一鏡頭。第二鏡頭用以擷取接觸壓板的手指的一第二指紋影像，其中第一指紋影像與第二指紋影像部分重疊。處理模塊耦接第一鏡頭與第二鏡頭，用以進行一影像處理步驟以將第一指紋影像與第二指紋影像合并成一第三指紋影像，并進行一演算步驟以比對擷取自第三指紋影像的多個指紋特征點與擷取自一預設指紋影像的多個預設特征點。在雙鏡頭指紋辨識裝置的一實施例中，處理模塊包括一驅動單元、一定位單元、一修正單元、一擷取單元、一合并單元、一轉換單元以及一比對單元。驅動單元耦接第一鏡頭與第二鏡頭，用以驅動第一鏡頭擷取第一指紋影像且驅動一第二鏡頭擷取第二指紋影像。定位單元耦接第一鏡頭與第二鏡頭，用以將第一指紋影像設定一第一參考座標且將第二指紋影像設定一第二參考座標。修正單元耦接定位單元，用以進行一畸變修正子步驟，以消除第一指紋影像與第二指紋影像的畸變。擷取單元耦接修正單元，用以接收消除畸變的第一指紋影像與第二指紋影像，并由第一指紋影像擷取一第一有效指紋影像且由第二指紋影像擷取一第二有效指紋影像。其中第一有效指紋影像與第二有效指紋影像之間具有一重疊區(qū)域。合并單元耦接定位單元與擷取單元，用以依據重疊區(qū)域、第一參考座標與第二參考座標合并第一有效指紋影像與第二有效指紋影像為一第三指紋影像。轉換單元耦接合并單元，用以進行一特征轉換子步驟，以擷取第三指紋影像的多個指紋特征點。比對單元耦接轉換單元，用以進行演算步驟以比對擷取自第三指紋影像的多個指紋特征點與擷取自預設指紋影像的多個預設特征點。依據本發(fā)明所揭示的雙鏡頭指紋辨識方法與其裝置的實施例，可通過雙鏡頭(即第一鏡頭與第二鏡頭)的設置，減少雙鏡頭指紋辨識裝置的厚度(即鏡頭與壓板之間的距離)，進而解決先前技術所存在因尺寸較大而限縮應用領域的問題。再者，于相同體積的指紋辨識裝置中，依據本發(fā)明所揭示的雙鏡頭指紋辨識方法與其裝置的實施例可通過雙鏡頭(即第一鏡頭與第二鏡頭)的設置，增加雙鏡頭指紋辨識裝置擷取指紋影像的面積，以更精準地判斷壓板上的指紋影像是否符合預設指紋影像，進而提升信息安全。此外，依據雙鏡頭指紋辨識方法與其裝置的實施例，由于利用半全反射半散射的原理擷取第一指紋影像與第二指紋影像，因此對鏡頭、手指與光源之間的角度要求較小，且壓板不需厚度較厚的各種棱鏡型壓板即可進行指紋影像擷取，因此依據本發(fā)明所揭示的雙鏡頭指紋辨識方法與其裝置具有較小的體積尺寸。以上關于本發(fā)明的內容說明及以下的實施方式的說明用以示范及解釋本發(fā)明的精神及原理，并且提供本發(fā)明的權利要求范圍更進一步的解釋。


圖1為依據本發(fā)明所揭示的雙鏡頭指紋辨識裝置的一實施例剖面結構示意圖；圖2A為本發(fā)明所揭示的第一指紋影像的一實施例示意圖；圖2B為本發(fā)明所揭示的第二指紋影像的一實施例示意圖；圖2C為圖2A的第一指紋影像與圖2B的第二指紋影像的重疊影像示意圖；圖3為依據圖1的雙鏡頭指紋辨識裝置的一實施例架構示意圖；圖4為依據本發(fā)明所揭示的雙鏡頭指紋辨識裝置的另一實施例剖面結構示意圖；圖5為依據第I圖的雙鏡頭指紋辨識裝置所應用的一實施例雙鏡頭指紋辨識方法流程圖；圖6為本發(fā)明所揭示的第三指紋影像的一實施例示意圖；圖7為本發(fā)明所揭示的第三指紋影像所具有的特征點一實施例示意圖；圖8為依據圖5的步驟404的影像處理步驟一實施例流程圖；圖9A為圖8的步驟502的第一指紋影像一實施例示意圖；圖9B為圖8的步驟502的第二指紋影像一實施例示意圖；圖10為圖8的步驟504的畸變修正子步驟一實施例示意圖；圖1lA為圖10的步驟602的第一指紋影像的一實施例示意圖；圖1lB為圖10的步驟602的第二指紋影像的一實施例示意圖；圖12A為圖8的步驟506的第一有效指紋影像一實施例示意圖；圖12B為圖8的步驟506的第二有效指紋影像一實施例示意圖；圖13為圖8的步驟510的特征轉換子步驟一實施例示意圖；圖14為圖13的步驟705的第三指紋影像一實施例示意圖；圖15為圖1的處理模塊的一實施例架構示意圖。其中，附圖標記說明如下:50 手指；52 表面；60第一指紋影像；61第一子影像；62第二指紋影像；63第二子影像；64第三指紋影像；70 第一光軸；72 第二光軸；82第一有效指紋影像；別第二有效指紋影像；86重疊區(qū)域；89設定單元；90驅動單元；91定位單元；92修正單元；
93擷取單元；94合并單元；95轉換單元；96比對單元；100雙鏡頭指紋辨識裝直；102 壓板；104 第一鏡頭；106 第二鏡頭；108發(fā)光元件；110處理模塊；112 電路板；114儲存單元。
具體實施例方式請參照圖1，為依據本發(fā)明所揭示的雙鏡頭指紋辨識裝置的一實施例剖面結構示意圖。在本實施例中，雙鏡頭指紋辨識裝置100包括壓板102、第一鏡頭104、第二鏡頭106與處理模塊110。壓板102用以供使用者的手指50接觸。第二鏡頭106與第一鏡頭104配置于壓板102的同一側，且第二鏡頭106相鄰第一鏡頭104。第一鏡頭104用以擷取接觸壓板102的手指50的第一指紋影像60(即區(qū)域Pl的影像，請參照圖2A，為本發(fā)明所揭示的第一指紋影像的一實施例示意圖)，第二鏡頭106用以擷取接觸壓板102的手指50的第二指紋影像62(即區(qū)域P2的影像，請參照圖2B，為本發(fā)明所揭示的第二指紋影像的一實施例示意圖)，其中第一指紋影像60與第二指紋影像62部分重疊(即區(qū)域P3的影像重疊，請參照圖2C，為圖2A的第一指紋影像60與圖2B的第二指紋影像62的重疊影像示意圖)。需注意的是，由于圖1為雙鏡頭指紋辨識裝置100的剖面結構示意圖，故區(qū)域P1、區(qū)域P2與區(qū)域P3于圖1圖面為一線段。其中，壓板102的材質可為但不限于光學玻璃BK7或聚甲基丙烯酸甲酯(Polymethyl methacrylate, PMMA)。第一鏡頭104與第二鏡頭106可為但不限于電荷f禹合元件相機(Charge Coupled Device Camera,CO) Camera)或互補式金氧半導體感測器(Complementary Metal Oxide Semiconductor Sensor, CMOS Sensor)。此外，由于雙鏡頭指紋辨識裝置100利用半全反射半散射的原理擷取第一指紋影像60與第二指紋影像62，因此壓板102可為但不限于透光平板。請參照圖1與圖3，圖3為依據圖1的雙鏡頭指紋辨識裝置的一實施例架構示意圖。處理模塊Iio耦接第一鏡頭104與第二鏡頭106。此外，雙鏡頭指紋辨識裝置100另可包括至少一發(fā)光兀件108與電路板112。每一發(fā)光兀件108用以提供第一鏡頭104與第二鏡頭106個別擷取第一指紋影像60與第二指紋影像62所需的光線。第一鏡頭104、第二鏡頭106、處理模塊110與每一發(fā)光元件108皆可配置于電路板112上，使得處理模塊110耦接第一鏡頭104、第二鏡頭106與每一發(fā)光元件108。其中，發(fā)光元件108可為但不限于發(fā)光二極體。在本實施例中，第一鏡頭104具有第一光軸70，第二鏡頭106具有第二光軸72，壓板102具有表面52,第一光軸70與表面52之間的第一夾角Θ I為九十度，第二光軸72與表面52之間的第二夾角Θ 2為九十度，但本實施例并非用以限定本發(fā)明。舉例而言，請參照圖4，為依據本發(fā)明所揭示的雙鏡頭指紋辨識裝置的另一實施例剖面結構示意圖。在本實施例中，第一光軸70與表面52之間的第一夾角Θ I可介于40度至85度之間，第二光軸72與表面52之間具有第二夾角Θ 2可介于40度至85度之間，實際第一夾角Θ I與第二夾角Θ 2可依據實際需求進行調整。此外，壓板102除了可為透光平板之外，亦可為梯型或棱鏡型的透光板，可依據實際需求進行調整。請參照圖5，為依據圖1的雙鏡頭指紋辨識裝置所應用的一實施例雙鏡頭指紋辨識方法流程圖。雙鏡頭指紋辨識方法包括:步驟402:利用第一鏡頭擷取接觸壓板的手指的第一指紋影像且利用第二鏡頭擷取擷取接觸壓板的手指的第二指紋影像，其中第一指紋影像與第二指紋影像部分重疊；以及步驟404:進行影像處理步驟，以將第一指紋影像與第二指紋影像合并成第三指紋影像，并進行演算步驟以比對擷取自第三指紋影像的多個指紋特征點與擷取自預設指紋影像的多個預設特征點。在處理模塊110執(zhí)行步驟402前，處理模塊110可先設定第一鏡頭104的多個第一攝像參數與第二鏡頭106的多個第二攝像參數。更詳細地說，在處理模塊110利用第一鏡頭104擷取第一指紋影像60且利用第二鏡頭106擷取第二指紋影像62前，處理模塊110先關閉第一鏡頭104的第一自動白平衡模式與第一自動曝光模式以及第二鏡頭106的第二自動白平衡模式與第二自動曝光模式。接著，處理模塊110調整第一鏡頭104的第一灰階參數、第一亮度參數與第一對比參數以及第二鏡頭106的第二灰階參數、第二亮度參數與第二對比參數。通過設定第一鏡頭104的多個第一攝像參數與第二鏡頭106的多個第二攝像參數，可使得第一鏡頭104與第二鏡頭106所擷取的第一指紋影像60與第二指紋影像62更加清晰。當處理模塊110設定第一鏡頭104的多個第一攝像參數與第二鏡頭106的多個第二攝像參數后，第一鏡頭104與第二鏡頭106個別擷取第一指紋影像60與第二指紋影像62 (即步驟402)。最后，處理模塊110接收并處理第一鏡頭104與第二鏡頭106所擷取的第一指紋影像60與第二指紋影像62，并將第一指紋影像60與第二指紋影像62合并成第三指紋影像64(請參照圖6，為本發(fā)明所揭示的第三指紋影像的一實施例示意圖)，以擷取第三指紋影像64所具有的多個指紋特征點(請參照圖7，為本發(fā)明所揭示的第三指紋影像所具有的特征點一實施例示意圖)，進而通過演算步驟比對擷取自第三指紋影像64的多個指紋特征點與擷取自預設指紋影像的多個預設特征點，其中預設指紋影像為雙鏡頭指紋辨識裝置100的使用者指紋影像，多個預設特征點儲存于雙鏡頭指紋辨識裝置100 (即步驟404)。更詳細地說，請參照圖8，為依據圖5的步驟404的影像處理步驟一實施例流程圖。上述步驟404中所述的影像處理步驟可包括:步驟502:將第一指紋影像設定第一參考座標且與將第二指紋影像設定第二參考座標；步驟504:進行畸變(Distortion)修正子步驟，以消除第一指紋影像與第二指紋影像的崎變；步驟506:由第一指紋影像擷取第一有效指紋影像且由第二指紋影像擷取第二有效指紋影像，其中第一有效指紋影像與第二有效指紋影像之間具有重疊區(qū)域；步驟508:依據重疊區(qū)域、第一參考座標與第二參考座標合并第一有效指紋影像與第二有效指紋影像為第三指紋影像；步驟510:進行特征轉換子步驟，以擷取第三指紋影像所具有的多個指紋特征點；以及步驟512:進行演算步驟以比對擷取自第三指紋影像的多個指紋特征點與擷取自預設指紋影像的多個預設特征點。于影像處理步驟中，處理模塊110將第一指紋影像60中的第一指紋中心點Q設定為第一參考座標(XY座標)的第一原點，將第二指紋影像62中的第二指紋中心點Q’設定為第二參考座標(X’ Y’座標)的第二原點(請參照圖9A與圖9B，分別為圖8的步驟502的第一指紋影像與第二指紋影像一實施例示意圖)。接著，處理模塊110進行畸變修正子步驟以消除第一指紋影像60與第二指紋影像62所具有的畸變。其中，畸變修正子步驟(請參照圖10，為圖8的步驟504的畸變修正子步驟一實施例示意圖)包括:步驟602:將第一指紋影像切割成多個第一子影像且將第二指紋影像切割成多個第二子影像；以及步驟604:依據第一畸變表修正每一第一子影像且依據第二畸變表修正每一第二子影像。于畸變修正子步驟中，處理模塊110先分別將第一指紋影像60與第二指紋影像62切割成多個第一子影像61與多個第二子影像63 (請參照圖1IA與圖11B，分別為圖10的步驟602的第一指紋影像與第二指紋影像的一實施例示意圖)。接著，處理模塊110利用內建于雙鏡頭指紋辨識裝置100的第一畸變表并依據每一第一子影像61的相對座標位置修正每一第一子影像61的畸變，且利用第二畸變表并依據每一第二子影像63的相對座標位置修正每一第二子影像63的畸變。由于第一指紋影像60與第二指紋影像62具有非雙鏡頭指紋辨別裝置100進行指紋辨別時指紋影像所需的影像(例如但不限于第一指紋影像60與第二指紋影像62的空白處或于第一指紋影像60與第二指紋影像62周邊較不清晰的影像區(qū)域)，因此處理模塊100執(zhí)行步驟506 (請參照圖12A與圖12B，分別為圖8的步驟506的第一有效指紋影像與第二有效指紋影像一實施例示意圖)。在本實施例中，處理模塊100執(zhí)行步驟506可用以分別去除第一指紋影像60與第二指紋影像62中部份空白處，但本實施例并非用以限定本發(fā)明。其中，第一有效指紋影像82與第二有效指紋影像84所具有的解析度可符合雙鏡頭指紋辨別裝置100進行指紋辨別時指紋影像所具有的解析度，且第一有效指紋影像82與第二有效指紋影像84之間具有重疊區(qū)域86。在本實施例中，第一有效指紋影像82與第二有效指紋影像84所具有的解析度可為但不限于每英時五百點(500dpi)。在處理模塊100擷取完第一有效指紋影像82與第二有效指紋影像84后，處理模塊100依據重疊區(qū)域86、第一參考座標(XY座標)與第二參考座標(X’ Y’座標)尋找第一有效指紋影像82與第二有效指紋影像84之間的相對位置關系。接著，處理模塊100依據第一有效指紋影像82與第二有效指紋影像84之間的相對位置關系合并第一有效指紋影像82與第二有效指紋影像84為第三指紋影像64 (請參照圖6)。需注意的是，第三指紋影像64所具有的解析度可符合雙鏡頭指紋辨別裝置100進行指紋辨別時指紋影像所具有的解析度在本實施例中，第三指紋影像64可為但不限于每英時五百點(500dpi)。最后，處理模塊100進行特征轉換子步驟，以輸出第三指紋影像64的多個特征點。其中，特征轉換子步驟(請參照圖13，為圖8的步驟510的特征轉換子步驟一實施例示意圖)包括:步驟702:調整第三指紋影像的對比度；步驟704:進行二值化處理；步驟705:進行細線化處理；以及步驟7 06:擷取第三指紋影像所具有的多個指紋特征點。于特征轉換子步驟中，處理模塊100調整第三指紋影像64的對比度，以使第三指紋影像64所具有的特征點更加明顯。接著，由于第三指紋影像64中指紋線段的間距過于靠近易造成特征點辨識上的困難，因此處理模塊100利用二值化處理后，再將第三指紋影像64中指紋線段細線化，以提升特征點的辨識度(請參照圖14，為圖13的步驟705的第三指紋影像一實施例示意圖)。最后，處理模塊100擷取并輸出經過細線化處理的第三指紋影像64的指紋特征點。其中，第三指紋影像64的指紋特征點可為但不限于端點(End point)、三叉點(Fork point)、紋型線(Type Lines)、中心點(Core)或三角點(Delta)。當處理模塊100輸出第三指紋影像64的多個指紋特征點后，處理模塊100針對儲存單元114中所具有的特征點(即預設特征點)與第三指紋影像64的指紋特征點進行演算步驟的比對。當第三指紋影像64的指紋特征點與儲存單元114中所具有的特征點經演算步驟比對為相同時，則處理模塊100將傳輸一確認的回應信號。當第三指紋影像64的特征點與儲存單元中所具有的特征點經演算步驟比對為不同時，則處理模塊100將傳輸一錯誤的回應信號。此外，處理模塊100另可包括設定單元89、驅動單元90、定位單元91、修正單元92、擷取單元93、合并單元94、轉換單元95、比對單元96與儲存單元114(請參照圖15，為圖1的處理模塊的一實施例架構示意圖)。設定單元89、驅動單元90、定位單元91與儲存單兀114稱接弟一鏡頭104與第二鏡頭106，修正單兀92稱接定位單兀91與儲存單兀114。擷取單元93耦接修正單元92與儲存單元114，合并單元94耦接定位單元91、擷取單元93與儲存單元114。轉換單元95耦接合并單元94，比對單元96耦接解析理單元95與儲存單元 114。其中，設定單元89可用以設定第一鏡頭104的多個第一攝像參數與第二鏡頭106的多個第二攝像參數。驅動單元90可用以執(zhí)行步驟402，定位單元91可用以執(zhí)行步驟502。修正單元92可用以執(zhí)行步驟504，擷取單元93可用以執(zhí)行506。合并單元94可用以執(zhí)行步驟508，轉換單元95可用以執(zhí)行步驟510，比對單元96可用以執(zhí)行步驟512。儲存單元114用以儲存使用者的特征點(即預設特征點)、第一指紋影像60、第二指紋影像62、第三指紋影像64、第一有效影像82、第二有效影像84、第一畸變表與第二畸變表。在本實施例中，儲存單元114可為但不限于隨機存取記憶體(random access memory, RAM)、快閃記憶體(flash memory)或唯讀記憶體(read only memory, ROM)。依據雙鏡頭指紋辨識方法與其裝置的實施例，可通過雙鏡頭(即第一鏡頭與第二鏡頭)的設置，減少雙鏡頭指紋辨識裝置的厚度(即鏡頭與壓板之間的距離)，進而解決先前技術所存在因尺寸較大而限縮應用領域的問題。再者，于相同體積的指紋辨識裝置中，依據本發(fā)明所揭示的雙鏡頭指紋辨識方法與其裝置的實施例可通過雙鏡頭(即第一鏡頭與第二鏡頭)的設置，增加雙鏡頭指紋辨識裝置擷取指紋影像的面積，以更精準地判斷壓板上的指紋影像是否符合預設指紋影像，進而提升信息安全。此外，依據雙鏡頭指紋辨識方法與其裝置的實施例，由于利用半全反射半散射的原理擷取第一指紋影像與第二指紋影像，因此對鏡頭、手指與光源之間的角度要求較小，且壓板不需厚度較厚的各種棱鏡型壓板即可進行指紋影像擷取，因此依據本發(fā)明所揭示的雙鏡頭指紋辨識方法與其裝置具有較小的體積尺寸。
權利要求
1.一種雙鏡頭指紋辨識方法，包括: 利用一第一鏡頭擷取接觸一壓板的一手指的一第一指紋影像，并利用一第二鏡頭擷取接觸該壓板的該手指的一第二指紋影像，其中該第一指紋影像與該第二指紋影像部分重置；以及 進行一影像處理步驟，以將該第一指紋影像與該第二指紋影像合并成一第三指紋影像，并進行一演算步驟比對擷取自該第三指紋影像的多個指紋特征點與擷取自一預設指紋影像的多個預設特征點。
2.如權利要求1所述的雙鏡頭指紋辨識方法，其中，該影像處理步驟包括: 將該第一指紋影像設定一第一參考座標； 將該第二指紋影像設定一第二參考座標； 進行一畸變修正子步驟，以消除該第一指紋影像與該第二指紋影像的畸變； 由該第一指紋影像擷取一第一有效指紋影像，并由該第二指紋影像擷取一第二有效指紋影像，其中該第一有效指紋影像與該第二有效指紋影像之間具有一重疊區(qū)域； 依據該重疊區(qū)域、該第一參考座標與該第二參考座標合并該第一有效指紋影像與該第二有效指紋影像為一第二指紋影像； 進行一特征轉換子步驟，以擷取該第三指紋影像的該多個指紋特征點；以及進行該演算步驟，以比對擷取自該第三指紋影像的該多個指紋特征點與擷取自該預設指紋影像的該多個預設特征點。
3.如權利要求2所述的雙鏡頭指紋辨識方法，其中，在利用該第一鏡頭擷取接觸該壓板的該手指的該第一指紋影像， 并由該第二鏡頭擷取接觸該壓板的該手指的該第二指紋影像的步驟之前，還包括: 設定該第一鏡頭的多個第一攝像參數與該第二鏡頭的多個第二攝像參數。
4.如權利要求3所述的雙鏡頭指紋辨識方法，其中，在設定該第一鏡頭的該多個第一攝像參數與該第二鏡頭的該多個第二攝像參數的步驟中，還包括: 關閉該第一鏡頭的一第一自動白平衡模式與一第一自動曝光模式以及關閉該第二鏡頭的一第二自動白平衡模式與一第二自動曝光模式；以及 調整該第一鏡頭的一第一灰階參數、一第一亮度參數與一第一對比參數以及調整該第二鏡頭的一第二灰階參數、一第二亮度參數與一第二對比參數。
5.如權利要求2所述的雙鏡頭指紋辨識方法，其中，在將該第一指紋影像設定該第一參考座標，并由該第二指紋影像設定該第二參考座標的步驟中，還包括: 將該第一指紋影像中的一第一指紋中心點設定為該第一參考座標的一第一原點；以及 將該第二指紋影像中的一第二指紋中心點設定為該第二參考座標的一第二原點。
6.如權利要求2所述的雙鏡頭指紋辨識方法，其中，該畸變修正子步驟包括: 將該第一指紋影像切割成多個第一子影像，并將該第二指紋影像切割成多個第二子影像；以及 依據一第一畸變表修正該多個第一子影像，并依據一第二畸變表修正該多個第二子影像。
7.一種雙鏡頭指紋辨識裝置，包括: 一壓板，用以供一手指接觸；一第一鏡頭，用以擷取接觸該壓板的該手指的一第一指紋影像； 一第二鏡頭，與該第一鏡頭配置于該壓板相對該手指的一側，且該第二鏡頭相鄰該第一鏡頭，該第二鏡頭用以擷取接觸該壓板的該手指的一第二指紋影像，其中該第一指紋影像與該第二指紋影像部分重疊；以及 一處理模塊，耦接該第一鏡頭與該第二鏡頭，該處理模塊用以進行一影像處理步驟以將該第一指紋影像與該第二指紋影像合并成一第三指紋影像，并進行一演算步驟以比對擷取自該第三指紋影像的多個指紋特征點與擷取自一預設指紋影像的多個預設特征點。
8.如權利要求7所述的雙鏡頭指紋辨識裝置，其中該處理模塊包括: 一驅動單元，耦接該第一鏡頭與該第二鏡頭，用以驅動該第一鏡頭擷取該第一指紋影像且驅動該第二鏡頭擷取該第二指紋影像； 一定位單元，耦接該第一鏡頭與該第二鏡頭，用以將該第一指紋影像設定一第一參考座標且將該第二指紋影像設定一第二參考座標； 一修正單元，耦接該定位單元，用以進行一畸變修正子步驟，以消除該第一指紋影像與該第二指紋影像的畸變； 一擷取單元，耦接該修正單元，用以接收消除畸變的該第一指紋影像與該第二指紋影像，并由該第一指紋影像擷取一第一有效指紋影像且由該第二指紋影像擷取一第二有效指紋影像，其中該第一有效指紋影像與該第二有效指紋影像之間具有一重疊區(qū)域； 一合并單元，耦接該定位單元與該擷取單元，用以依據該重疊區(qū)域、該第一參考座標與該第二參考座標合并該第一有效指紋影像與該第二有效指紋影像為一第三指紋影像；一轉換單元，耦接該合并單元，用以進行一特征轉換子步驟，以擷取該第三指紋影像所具有的該多個指紋特征點；以及 一比對單元，耦接該轉換單元，用以進行該演算步驟，以比對擷取自該第三指紋影像的該多個指紋特征點與擷取自該預設指紋影像的該多個預設特征點。
9.如權利要求8所述的雙鏡頭指紋辨識裝置，其中該處理模塊還包括一設定單元，該設定單元耦接該第一鏡頭與該第二鏡頭，用以設定該第一鏡頭的多個第一攝像參數與設定該第二鏡頭的多個第二攝像參數。
10.如權利要求9所述的雙鏡頭指紋辨識裝置，其中該多個第一攝像參數為關閉該第一鏡頭的一第一自動白平衡模式與一第一自動曝光模式時的一第一灰階參數、一第一亮度參數與一第一對比參數，該多個第二攝像參數為關閉該第二鏡頭的一第二自動白平衡模式與一第二自動曝光模式時的一第二灰階參數、一第二亮度參數與一第二對比參數。
11.如權利要求8所述的雙鏡頭指紋辨識裝置，其中該定位單元用以將該第一指紋影像中的一第一指紋中心點設定為該第一參考座標的一第一原點且將該第二指紋影像中的一第二指紋中心點設定為該第二參考座標的一第二原點。
全文摘要
本發(fā)明公開一種雙鏡頭指紋辨識方法及其裝置，該辨識方法包括利用第一鏡頭與第二鏡頭個別擷取接觸壓板的手指的第一指紋影像與第二指紋影像，其中第一指紋影像與第二指紋影像部分重疊；以及進行一影像處理步驟，以將第一指紋影像與第二指紋影像合并成第三指紋影像，并進行演算步驟以比對擷取自第三指紋影像的多個指紋特征點與擷取自預設指紋影像的多個預設特征點。
文檔編號G06K9/00GK103198289SQ20121001805
公開日2013年7月10日 申請日期2012年1月11日 優(yōu)先權日2012年1月4日
發(fā)明者吳建興 申請人:金佶科技股份有限公司