專利名稱：用于遠程機器監(jiān)視的預測分析的制作方法
技術領域：
本公開總體上涉及設備監(jiān)視，以及特定地涉及遠程監(jiān)視重型機器。
背景技術：
眾所周知的是，重型工業(yè)機器需要維修來維持機器正常運行時間。隨著機器在大小、復雜性以及成本的增加，維修機器的失敗導致對生產(chǎn)和成本更大的影響。通常不捕捉關于機器為何失敗的信息，從而使識別并解決導致失敗的任何問題很困難。此外，即使信息被捕捉，其通常被機載地存儲在機器上，這使其對遠程維修人員不可訪問，從而阻礙了根本原因分析和基于條件的維修主動性。因此，雖然根據(jù)現(xiàn)有技術的機器維修系統(tǒng)提供了多個有利特征，然而，它們?nèi)匀痪哂心承┚窒扌?。本發(fā)明力圖克服現(xiàn)有技術的這些局限性和其他缺點中的某一些，并且提供在此以前不可獲得的新特征。將本發(fā)明的特征和優(yōu)勢的全面論述延后到參考附圖進行的下面詳細描述。

發(fā)明內(nèi)容
需要一種用于捕捉與機器問題有關的信息，使得允許信息對遠程維修人員可訪問的系統(tǒng)。還需要向機器的用戶提供實時信息、數(shù)據(jù)、趨勢和分析工具來快速識別機器問題的原因，以減少計劃外停機時間的能力。進一步需要向遠程維修人員提供對機器的訪問，以遠程解決機器問題，從而減少與診斷故障相關聯(lián)的停機時間的能力。在某些實施例中，所公開的系統(tǒng)和方法通過遠程收集并分析機器數(shù)據(jù)，然后在事件和故障發(fā)生之前對事件和故障進行預測以防止失敗，來增加機器的效率和可操作性。對數(shù)據(jù)進一步進行查核來識別需要注意的問題，允許簡化分析和工作流過程。使用信息來更準確地預測計劃維修的實際時間，減少不必要的維修，以及增加機器可用性。還使用信息來識別增加機器的性能和質(zhì)量的設計改進機會?？梢赃M一步使用包括機器健康和性能數(shù)據(jù)的信息來避免機器損壞，瞄準并預測維修動作，以及提高機器正常運行時間和每單位成本。該信息有利于對機器的改進的監(jiān)督，使對損壞的響應加速，減少非預定維修的需求，幫助改進操作實踐，及時主動檢測失敗以防止級聯(lián)損害，捕捉專業(yè)人才的專門技能，提供實時反饋以增強操作者技能和表現(xiàn)，以及使得能夠進行最佳實踐，以及顯著延長機器壽命，使得可以減少平均修理時間(MTTR)、增加正常運行時間、減少操作成本、減少維修成本、減少保修索賠、提高平均故障間隔時間(MTBF)、提高平均停機時間(MTTS)、提高生產(chǎn)力、提高利用性、提高對故障的響應性以及提高部件交付周期。在某些實施例中，公開了用于預測機器事件的方法。該方法包括接收關于機器的當前事件的數(shù)據(jù)；以及確定關于當前事件的數(shù)據(jù)是否在可操作限制內(nèi)。該方法還包括當關于當前事件的數(shù)據(jù)在可操作限制內(nèi)時，使用預先確定的模型來確定是否存在異常；以及當存在異常時，生成包括關于該異常的信息的警示。在某些實施例中，公開了用于預測機器事件的系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括包括關于機器的當前事件的數(shù)據(jù)的存儲器；以及處理器。該處理器被配置成確定關于當前事件的數(shù)據(jù)是否在可操作限制內(nèi)；以及當關于當前事件的數(shù)據(jù)在可操作限制內(nèi)時，使用預先確定的模型來確定是否存在異常。該處理器還被配置成當存在異常時，生成警示。在某些實施例中，公開了機器可讀存儲介質(zhì)，其包括用于促使處理器執(zhí)行用于預測機器事件的方法的機器可讀指令。該方法包括接收關于機器的當前事件的數(shù)據(jù)；以及確定關于當前事件的數(shù)據(jù)是否在可操作限制內(nèi)。該方法還包括當關于當前事件的數(shù)據(jù)在可操作限制內(nèi)時，使用預先確定的模型來確定是否存在異常；以及當存在異常時，生成包括關于該異常的信息的警示。


被包括來提供進一步理解并且合并入本說明書且構成本說明書的一部分的附示了公開的實施例，并且與描述一起用來說明所公開的實施例的原理。在附圖中圖1A圖示依據(jù)某些實施例的包括用于遠程監(jiān)視設備的系統(tǒng)的體系結構。圖1B圖示依據(jù)某些實施例的用于在圖1的設備客戶端和服務器系統(tǒng)之間傳送信息的獨立通信信道。圖2是來自web客戶端的顯示與圖1A的系統(tǒng)正監(jiān)視的機器群有關的儀表板信息的示例性截屏。圖3A是關于圖1A的系統(tǒng)正監(jiān)視的機器的基本機器狀態(tài)的示例性狀態(tài)圖。圖3B是圖1A的系統(tǒng)正監(jiān)視的機器的基本運行狀態(tài)的示例性狀態(tài)圖。圖4是圖示圖1A的系統(tǒng)正監(jiān)視的機器的運行時間分布圖的示例性截屏。圖5是圖示圖1A的系統(tǒng)正監(jiān)視的機器的生產(chǎn)力和其他信息的示例性截屏。圖6是關于圖示圖1A的系統(tǒng)正監(jiān)視的機器的載荷分布的示例性截屏。圖7是圖示與圖1A的系統(tǒng)正監(jiān)視的機器的運轉中斷有關的信息的示例性截屏。圖8是圖示圖1A的系統(tǒng)正監(jiān)視的機器的周期時間性能信息的示例性截屏。圖9是圖示關于圖1A的系統(tǒng)正監(jiān)視的機器群的可用性歷史的示例性截屏。圖10是圖示關于圖1A的系統(tǒng)正監(jiān)視的機器群的關閉之間的時間的示例性截屏。圖11是圖示表示對圖1A的系統(tǒng)正監(jiān)視的機器的傳入電壓的短期趨勢的示例性截屏。圖12是圖示表示對圖1A的系統(tǒng)正監(jiān)視的機器的傳入電壓的長期趨勢的示例性截屏。圖13是為使用圖1A的系統(tǒng)的移動裝置格式化的示例性移動裝置顯示信息。圖14是圖示關于圖1A的系統(tǒng)正監(jiān)視的機器群的警告信息的示例性截屏。
圖15是圖示關于圖1A的系統(tǒng)正監(jiān)視的機器群的深入故障分析的示例性截屏。圖16是圖示關于圖1A的系統(tǒng)正監(jiān)視的機器群的溫度的歷史分析的示例性截屏。圖17圖示在圖1A的系統(tǒng)正監(jiān)視的機器的提升卷筒上的兩個軸承之間的常見趨勢的示例性截屏。圖18A圖示用于使用圖1A的系統(tǒng)來配置警示通信的示例性截屏。圖18B圖示用于查看圖1A的系統(tǒng)所通信的警示的歷史的示例性截屏。圖18C圖示圖1A的系統(tǒng)所通信的警示通信的示例性截屏。圖19A圖示關于圖1A的系統(tǒng)正監(jiān)視的機器的故障列表的示例性截屏。圖19B圖示關于圖1A的系統(tǒng)所識別的各種故障的示例性權重確定。圖19C圖示關于圖1A的系統(tǒng)正監(jiān)視的機器的事件的事件組(印isode)。圖19D圖示圖1A的系統(tǒng)所輸出的示例性報告。圖20A圖示在圖1A的系統(tǒng)和現(xiàn)有技術之間的示例性工作流的比較。圖20B圖示用于使用圖1A的系統(tǒng)來預測機器事件的示例性工作流。圖21是識別在圖1A的系統(tǒng)正監(jiān)視的機器上的叢集場振蕩的示例性截屏。圖22是圖示可以用其實現(xiàn)圖1A的系統(tǒng)的計算機系統(tǒng)的示例的框圖。
具體實施例方式雖然本發(fā)明能容許以許多不同形式的實施例，然而，在附圖中示出了本發(fā)明的優(yōu)選實施例，并且在本文中將詳細描述本發(fā)明的優(yōu)選實施例，同時應當理解的是，本公開應當被認為是本發(fā)明的原理的例證，并且并不意在將本發(fā)明的寬泛方面限于所圖示的實施例。另外，在下面的詳細描述中，闡述了大量具體細節(jié)來提供對本公開的充分理解。然而，對本領域技術人員顯而易見的是，可以在沒有部分這些具體細節(jié)的情況下實踐本公開的實施例。在其他情況下，沒有詳細說明眾所周知的結構和技術，以免混淆本公開?，F(xiàn)參考附圖，并且特定地參考圖1，示出了依據(jù)某些實施例的包括用于遠程監(jiān)視機器128的系統(tǒng)10的體系結構10。體系結構包括通過網(wǎng)絡122連接的服務器系統(tǒng)100、設備客戶端110和web客戶端124。服務器系統(tǒng)100被配置成遠程監(jiān)視機器128，諸如鉆孔機、輸送機、拉鏟挖掘機、鏟車、地表和地下采礦機、運輸車輛、礦山破碎機、以及包括設備客戶端110的其他重型機器。系統(tǒng)100包括通信模塊102、處理器104以及包括監(jiān)視模塊108的存儲器106。服務器系統(tǒng)100可以位于遠離機器128 (或“設備”)的設施處，諸如在遠程辦公樓中。在某些實施例中，服務器系統(tǒng)100包括多個服務器，諸如用來存儲歷史數(shù)據(jù)的服務器、負責處理警示的服務器、以及用來存儲任何適當數(shù)據(jù)庫的服務器。系統(tǒng)處理器104被配置成執(zhí)行指令。指令可以被物理地編碼入處理器104(“硬編碼”)、從諸如監(jiān)視模塊108的軟件接收、或兩者的組合。在某些實施例中，監(jiān)視模塊提供web客戶端124可訪問的儀表板，以及指示系統(tǒng)處理器104進行對從設備客戶端110接收的數(shù)據(jù)118的分析。監(jiān)視模塊108還可以基于從設備客戶端110接收的數(shù)據(jù)118 (或“數(shù)據(jù)日志118”)來提供工作流。如在本文中所論述的，數(shù)據(jù)118由設備客戶端110使用適當放置在機器128中及周圍的傳感器(理解成包括但不限于液壓、電子、機電或機械傳感器、換能器、檢測器或其他測量或數(shù)據(jù)采集設備的術語)在機器128處收集。可以獲取例如溫度、電壓、時間以及多種其他形式的信息的傳感器(附圖中未示出)經(jīng)由適當手段被耦接到設備客戶端110。數(shù)據(jù)118—旦被傳感器收集，就可以被記入典型地位于設備客戶端110上或附近的存儲器116中。如在下面更詳細論述的，隨后可以通過網(wǎng)絡122或其他手段將數(shù)據(jù)118傳送或另外提供給服務器系統(tǒng)100的存儲器106。工作流和相關工具允許信息在設備和員工之間的快速傳遞，使得減少了平均修理時間(MTTR)和計劃外停機時間。工作流工具進一步允許用戶創(chuàng)建、修改以及刪除警示，提供解決輸入(例如，所采取的動作、評論)，以及跟蹤和/或監(jiān)視工作流。所進行的分析包括根本原因分析和關鍵問題識別，其聚焦于導致針對問題解決的更少停機時間的快速檢測。在一個實施例中，系統(tǒng)處理器104被配置成處理并可選地存儲來自設備客戶端110的信息，諸如但不限于事件組、運行時間、濫用因素、電力停機時間、周期信息、有效載荷信息、載荷效率、機器運轉時間、噸位概要、周期分解、可用性、電壓、運行時間(例如，總計、提升、叢集、推進等)、原始關鍵設備參數(shù)、測量以及狀態(tài)。例如，對于鏟車，可以基于擺動影響、吊桿千斤頂、操作時間、有效載荷過載、電機失速以及欠壓事件來計算濫用因素。服務器系統(tǒng)100被配置成為機器128提供遠程、可靠和準確的信息以及分析工具，以優(yōu)化機器128的健康和性能。示例性計算系統(tǒng)100包括膝上型計算機、臺式計算機、平板計算機、服務器、客戶端、瘦客戶端、個人數(shù)字助理(PDA)、便攜式計算裝置、移動智能裝置(MID)(例如，智能手機)、軟件即服務(SAAS)、或帶有能夠執(zhí)行在本文中論述的指令和功能的適當處理器104和存儲器106的恰當裝置。服務器系統(tǒng)100可以是靜止或移動的。在某些實施例中，通過調(diào)制解調(diào)器連接、包括以太網(wǎng)的局域網(wǎng)(LAN)連接、或寬帶廣域網(wǎng)(WAN)連接，諸如數(shù)字用戶線路(DSL)、電纜、T1、T3、光纖、蜂窩連接或衛(wèi)星連接，經(jīng)由通信模塊102，將服務器系統(tǒng)100有線或無線地連接到網(wǎng)絡122。在所圖示的實施例中，網(wǎng)絡122是因特網(wǎng)，盡管在某些實施例中，網(wǎng)絡122可以是LAN網(wǎng)絡或企業(yè)WAN網(wǎng)絡。網(wǎng)絡122可以包括諸如防火墻的特征。設備客戶端110被配置成通過網(wǎng)絡122將信息傳送給服務器系統(tǒng)100以及從服務器系統(tǒng)100接收信息，諸如傳送設備的數(shù)據(jù)118 (例如，數(shù)據(jù)日志)以及接收對設備的控制命令。在某些實施例中，設備客戶端110位于機器128內(nèi)，諸如在電動鏟車的安全室內(nèi)。設備客戶端110包括通信模塊112、處理器114以及包括控制模塊120和數(shù)據(jù)118的存儲器116。在某些實施例中，可以存儲數(shù)據(jù)118，并且稍后對其進行傳送。稍后的傳輸可以是例如每幾秒、每分鐘、更長時段、或在達到某一時間限制或數(shù)據(jù)大小限制之后。周期傳送數(shù)據(jù)118的能力解決了網(wǎng)絡122失敗的風險，同時還允許數(shù)據(jù)118是關于機器128的當前數(shù)據(jù)。周期傳送數(shù)據(jù)118的能力還允許數(shù)據(jù)118在被傳送之前被批處理。設備客戶端處理器114還被配置成將與機器128有關的數(shù)據(jù)118存儲在存儲器116中。存儲至少兩種類型的數(shù)據(jù)118，趨勢數(shù)據(jù)和事件數(shù)據(jù)。趨勢數(shù)據(jù)一般是諸如溫度或電壓的特定測量的時序數(shù)據(jù)。事件數(shù)據(jù)一般是來自設備或由設備生成的警告、故障和狀態(tài)消息，其幫助提供機器128的關于周期分解的信息，如在下面更詳細論述的?？梢詫⒁詳?shù)據(jù)118存儲的任何趨勢數(shù)據(jù)或事件數(shù)據(jù)傳送給服務器系統(tǒng)100以在web客戶端124處顯示。在某些實施例中，所傳送的數(shù)據(jù)118包括趨勢數(shù)據(jù)和事件數(shù)據(jù)。如圖1B中所圖示的，可以通過網(wǎng)絡122在獨立于傳送事件數(shù)據(jù)的第二信道113b的第一信道113a (例如，具有虛擬信道標識符的虛擬信道)上傳送趨勢數(shù)據(jù)。機載地在機器128上執(zhí)行的周期分解狀態(tài)機在其被運作時識別每一個事件。具體地，當設備客戶端110實時分析原始數(shù)據(jù)時，為每一個狀態(tài)轉變創(chuàng)建機器狀態(tài)事件。然后將狀態(tài)作為事件數(shù)據(jù)從設備客戶端110傳送給服務器系統(tǒng)100。結果，對狀態(tài)機的處理被推送回到機器128的設備客戶端110上(例如，分布式體系結構)，而不是集中在服務器系統(tǒng)100處，這允許更多可縮放的系統(tǒng)。在某些實施例中，在第一信道113a上的傳送的趨勢數(shù)據(jù)與在第二信道113b上的傳送的事件數(shù)據(jù)同步，使得在事件數(shù)據(jù)中識別的事件與來自服務器系統(tǒng)100在接收事件數(shù)據(jù)的大約相同時間接收的趨勢數(shù)據(jù)的趨勢或其他數(shù)據(jù)相關聯(lián)。替選地，可以獨立于事件數(shù)據(jù)接收趨勢數(shù)據(jù)。由于事件數(shù)據(jù)與趨勢數(shù)據(jù)相關聯(lián)，因此，可以將在事件數(shù)據(jù)中識別的事件與相關聯(lián)的趨勢數(shù)據(jù)相匹配。趨勢數(shù)據(jù)與事件數(shù)據(jù)的獨立傳輸允許設備客戶端處理器114識別事件，通過將用于識別事件的處理職責平衡到連接到網(wǎng)絡122的設備來使總體體系結構10更可縮放。這樣的配置提供在系統(tǒng)處理器104中顯著增加了對趨勢數(shù)據(jù)的處理能力。示例性設備客戶端110包括重型低微外形計算機、客戶端、便攜式計算裝置、或具有低微外形(例如，尺寸小)的恰當裝置，其為存在于工作場地處所引起的干擾做準備，以及包括能夠執(zhí)行在本文中論述的指令和功能的適當處理器104和存儲器106。在某些實施例中，通過調(diào)制解調(diào)器連接、包括以太網(wǎng)的局域網(wǎng)(LAN)連接、或寬帶廣域網(wǎng)(WAN)連接，諸如數(shù)字用戶線路(DSL)、電纜、Tl、T3、光纖或衛(wèi)星連接，經(jīng)由通信模塊102，將設備客戶端110有線或無線地連接到網(wǎng)絡122。Web客戶端124被配置成通過網(wǎng)絡122連接到服務器系統(tǒng)100和/或設備客戶端110。這允許web客戶端124訪問存儲在服務器系統(tǒng)100處的關于設備的信息。Web客戶端124的用戶可以通過網(wǎng)絡122向服務器系統(tǒng)100提供信息，諸如但不限于機器能力、警示標準、電子郵件地址、注釋、報告日偏移等。在某些實施例中，web客戶端124使用服務器系統(tǒng)100提供并且在web客戶端的顯示器126上顯示的圖形用戶界面來訪問服務器系統(tǒng)100，在本文中包括并論述了該圖形用戶界面的示例性截屏。如在本文中所述，以及除非另外定義，警示是機器的可能需要人類注意的故障、事件或事件組的指示。除非另外說明，可以交替使用術語警示和事件組，以及術語故障和事件。在某些實施例中，事件組是開始由機器關閉標記并且由機器128已成功重啟達大于例如30秒終結的機器事件的累積。事件組一般由在該時間期間發(fā)生的最嚴重故障識別。在某些實施例中，事件是導致關閉機器128的機器失敗。在某些實施例中，故障是可以指示異常機器操作的預先確定類型的事件。在某些實施例中，機器128是正被服務器系統(tǒng)100監(jiān)視的一個設備，例如，鏟車、鉆孔機、拉鏟挖掘機、地表和地下采礦機、運輸車輛、移動礦山破碎機或其他機器。在某些實施例中，趨勢是在設置的時間段期間機器數(shù)據(jù)的圖形顯示。如上所述，服務器系統(tǒng)100的系統(tǒng)處理器104被配置成執(zhí)行用于提供關于設備的儀表板的指令。儀表板被配置成提供設備的高級情況視圖，以優(yōu)化維修和生產(chǎn)力目標。圖2圖示如在web客戶端124的顯示器126上顯示的儀表板200的示例性截屏。儀表板200被配置成提供與圖1的服務器系統(tǒng)100所監(jiān)視的機器群128有關的信息，諸如當前群狀態(tài)、生產(chǎn)力、可用性以及利用性。如也在圖2中所圖示的，儀表板200被配置成提供信息和關鍵性能指標(KPI)的歷史比較。在一個實施例中，儀表板200包括關于正常運行時間比202、總生產(chǎn)力204、鏟車狀態(tài)206、總利用性208、載荷分布210、MTBS212以及主電壓214的信息。總生產(chǎn)力204為所選擇的機器128顯示周期分解、或如果多個機器128已被選擇則顯示平均值。機器狀態(tài)206顯示群中的所有機器128的狀態(tài)。總利用性208基于平均載荷和目標載荷(例如，目標鏟斗載荷)為所選擇的機器128顯示利用性的百分比、或如果多個機器128已被選擇則顯示平均值。負載分布210為所選擇的機器128顯示載荷的分布、或如果多個機器128已被選擇則顯示平均值。MTBS212為所選擇的機器128顯示在故障引起的關閉(不是機械關閉)之間流逝的運行時間、或如果多個機器128已被選擇則顯示平均值。主電壓214為所選擇的機器128顯示低電壓(例如，5%低的)事件的平均每日計數(shù)、或如果多個機器128已被選擇則顯示平均值。正常運行時間比202為所選擇的機器128顯示機器運行時間分解、或如果多個機器128已被選擇則顯示平均值。正常運行時間比202提供關于群中的機器的正常運行時間202的信息(例如，餅圖)。在某些實施例中，系統(tǒng)100基于下面的等式來計算機器128的可用性
權利要求
1.一種用于預測機器事件的方法，包括 接收關于所述機器的當前事件的數(shù)據(jù)； 確定關于所述當前事件的所述數(shù)據(jù)是否在可操作限制內(nèi)； 當關于所述當前事件的所述數(shù)據(jù)在可操作限制內(nèi)時，使用預先確定的模型來確定是否存在異常；以及 當存在所述異常時，生成包括關于所述異常的信息的警示。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中使用預先確定的模型來確定是否存在異常包括將所述機器的傳入電壓或所述機器的等效電壓中的至少一個的標準偏差與預先確定的電壓閾值水平進行比較。
3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其中所述預先確定的電壓閾值水平基于關于所述機器的過去事件的信息。
4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中使用預先確定的模型來確定是否存在異常包括識別在應用到所述機器的驅動系統(tǒng)的電壓中的驟降。
5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中使用預先確定的模型來確定是否存在異常包括將關于所述機器的當前事件與關于所述機器的過去事件進行比較來確定是否存在所述異堂巾o
6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中使用預先確定的模型來確定是否存在異常包括將關于所述機器的一個部分的當前事件數(shù)據(jù)與關于所述機器的相關部分的當前事件數(shù)據(jù)進行比較來確定是否存在所述異常。
7.根據(jù)權利要求6所述的方法，其中將關于所述機器的所述一個部分的當前事件數(shù)據(jù)與關于所述機器的所述相關部分的所述當前事件數(shù)據(jù)進行比較考慮所述機器的現(xiàn)場環(huán)境的環(huán)境溫度。
8.根據(jù)權利要求1所述的方法， 其中所述當前事件數(shù)據(jù)包括所述機器的至少一個部分的溫度信息、電壓信息、速度信息以及計數(shù)信息中的至少一個，以及 其中使用預先確定的模型來確定是否存在異常包括將關于所述至少一個部分的溫度信息、電壓信息、速度信息以及計數(shù)信息中的所述至少一個與關于所述至少一個部分的溫度信息、電壓信息、速度信息以及計數(shù)信息中的至少一個的預先確定的范圍進行比較來為所述機器的另一個部分確定是否存在所述異常。
9.根據(jù)權利要求1所述的方法，進一步包括在接收關于所述機器的當前事件的數(shù)據(jù)之前確定所述數(shù)據(jù)是否可用。
10.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中使用預先確定的模型來確定是否存在異常包括對所述機器的特定組件的多個故障進行分析。
11.根據(jù)權利要求10所述的方法，其中對機器的特定組件的多個故障進行分析包括考慮多個過電壓事件。
12.根據(jù)權利要求10所述的方法，其中所述處理器對機器的特定組件的多個故障進行分析包括所述處理器考慮多個過電壓事件。
13.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中確定關于所述當前事件的所述數(shù)據(jù)是否在可操作限制內(nèi)包括將關于所述當前事件的所述數(shù)據(jù)與關于所述機器的所述操作的預先確定的物理范圍進行比較。
14.根據(jù)權利要求1所述的方法，進一步包括向用戶傳送所述警示。
15.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中所述警示通過電話呼叫、語音通知、電子消息、文本消息或即時消息中的至少一個進行傳送。
16.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中所述機器是鉆孔機、輸送機、拉鏟挖掘機、鏟車、地表或地下采礦機、運輸車輛或礦山破碎機中的至少一個。
17.一種用于預測機器事件的系統(tǒng)，包括 包括關于所述機器的當前事件的數(shù)據(jù)的存儲器； 處理器，所述處理器被配置成 確定關于所述當前事件的所述數(shù)據(jù)是否在可操作限制內(nèi)； 當關于所述當前事件的所述數(shù)據(jù)在可操作限制內(nèi)時，使用預先確定的模型來確定是否存在異常；以及 當存在所述異常時，生成警示。
18.根據(jù)權利要求17所述的系統(tǒng)，其中所述處理器使用預先確定的模型來確定是否存在異常包括所述處理器將所述機器的傳入電壓或所述機器的等效電壓中的至少一個的標準偏差與預先確定的電壓閾值水平進行比較。
19.根據(jù)權利要求18所述的系統(tǒng)，其中所述預先確定的電壓閾值水平基于關于所述機器的過去事件的/[目息。
20.根據(jù)權利要求17所述的系統(tǒng)，其中所述處理器使用預先確定的模型來確定是否存在異常包括所述處理器識別在應用到所述機器的驅動系統(tǒng)的電壓中的驟降。
21.根據(jù)權利要求17所述的系統(tǒng)，其中所述處理器使用預先確定的模型來確定是否存在異常包括所述處理器將關于所述機器的當前事件與關于所述機器的過去事件進行比較來確定是否存在所述異常。
22.根據(jù)權利要求17所述的系統(tǒng)，其中所述處理器使用預先確定的模型來確定是否存在異常包括所述處理器將關于所述機器的一個部分的當前事件數(shù)據(jù)與關于所述機器的相關部分的當前事件數(shù)據(jù)進行比較來確定是否存在所述異常。
23.根據(jù)權利要求17所述的系統(tǒng)，其中所述處理器使用預先確定的模型來確定是否存在異常包括所述處理器識別在應用到所述機器的驅動系統(tǒng)的電壓中的驟降的至少一個。
24.根據(jù)權利要求17所述的系統(tǒng)， 其中所述當前事件數(shù)據(jù)包括關于所述機器的至少一個部分的溫度信息、電壓信息、速度信息以及計數(shù)信息中的至少一個，以及 其中所述處理器使用預先確定的模型來確定是否存在異常包括所述處理器將關于所述至少一個部分的溫度信息、電壓信息、速度信息以及計數(shù)信息中的所述至少一個與關于所述至少一個部分的溫度信息、電壓信息、速度信息以及計數(shù)信息中的至少一個的預先確定的范圍進行比較來為所述機器的另一個部分確定是否存在所述異常。
25.根據(jù)權利要求17所述的系統(tǒng)，其中所述處理器被進一步配置成在接收關于所述機器的當前事件的數(shù)據(jù)之前確定所述數(shù)據(jù)是否可用。
26.根據(jù)權利要求17所述的系統(tǒng)，其中所述處理器使用預先確定的模型來確定是否存在異常包括所述處理器對關于所述機器的特定組件的多個故障進行分析。
27.根據(jù)權利要求17所述的系統(tǒng)，其中所述處理器確定關于所述當前事件的所述數(shù)據(jù)是否在可操作限制內(nèi)包括所述處理器將關于所述當前事件的所述數(shù)據(jù)與關于所述機器的所述操作的預先確定的物理范圍進行比較。
28.根據(jù)權利要求17所述的系統(tǒng)，其中所述處理器被進一步配置成向用戶傳送所述警示。
29.根據(jù)權利要求17所述的系統(tǒng)，其中所述警示通過電話呼叫、語音通知、電子消息、文本消息或即時消息中的至少一個進行傳送。
30.根據(jù)權利要求17所述的系統(tǒng)，其中所述機器是鉆孔機、輸送機、拉鏟挖掘機、鏟車、地表或地下采礦機、運輸車輛或礦山破碎機中的至少一個。
31.一種包括用于促使處理器執(zhí)行用于預測機器事件的方法的機器可讀指令的機器可讀存儲介質(zhì)，所述方法包括 接收關于所述機器的當前事件的數(shù)據(jù)； 確定關于所述當前事件的所述數(shù)據(jù)是否在可操作限制內(nèi)； 當關于所述當前事件的所述數(shù)據(jù)在可操作限制內(nèi)時，使用預先確定的模型來確定是否存在異常；以及 當存在所述異常時，生成警示。
全文摘要
本發(fā)明描述了用于預測機器事件的方法。在一個方面中，方法包括接收關于機器的當前事件的數(shù)據(jù)；以及確定關于當前事件的數(shù)據(jù)是否在可操作限制內(nèi)。該方法還包括當關于當前事件的數(shù)據(jù)在可操作限制內(nèi)時，使用預先確定的模型來確定是否存在異常；以及當存在異常時，生成包括關于該異常的信息的警示。還描述了系統(tǒng)和機器可讀介質(zhì)。
文檔編號G06F11/30GK103003801SQ201180034630
公開日2013年3月27日 申請日期2011年5月12日 優(yōu)先權日2010年5月14日
發(fā)明者邁克爾·里科拉, 阿努巴·布尚, 沙?；m·古杜爾, 布賴恩·拉巴 申請人:哈尼施費格爾技術公司