專利名稱：并行數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本實(shí)用新型涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種并行數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，銀行的業(yè)務(wù)無(wú)論是種類和還是數(shù)量都在急劇增加，使得銀行的各種數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)都面臨巨大的挑戰(zhàn)，有些系統(tǒng)急需進(jìn)行改進(jìn)以適應(yīng)處理海量數(shù)據(jù)的需求。例如，傳統(tǒng)的信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置、各類計(jì)量用數(shù)據(jù)生成單元、串行處理單元、各類計(jì)量處理單元和終端裝置。該系統(tǒng)的特點(diǎn)是采用莫頓理論設(shè)計(jì)的違約模型，并使用蒙特卡羅模擬法計(jì)量組合經(jīng)濟(jì)資本，其計(jì)量方法是將信貸組合劃分成若干個(gè)統(tǒng)計(jì)分池，然后根據(jù)統(tǒng)計(jì)分池的違約風(fēng)險(xiǎn)敞口、違約損失率、違約概率、客戶數(shù)、信用等級(jí)、分池類型等信息，以及行業(yè)相關(guān)性(包括行業(yè)間相關(guān)性和行業(yè)內(nèi)相關(guān)性)，計(jì)量出信貸組合所需占用的經(jīng)濟(jì)資本。蒙特卡羅模擬法又稱計(jì)算機(jī)隨機(jī)模擬法，是以概率和統(tǒng)計(jì)理論方法為基礎(chǔ)的一種計(jì)算方法，它將所求解的問(wèn)題同一定的概率模型相聯(lián)系，用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)模擬或抽樣，以獲得問(wèn)題的近似解。該方法是一種隨機(jī)模擬方法，要得到較為準(zhǔn)確的結(jié)果必須進(jìn)行非常多次的抽樣模擬計(jì)算，對(duì)于上述信貸組合經(jīng)濟(jì)資本計(jì)量，如果要得到一個(gè)可信的結(jié)果，至少要進(jìn)行上百萬(wàn)次甚至上千萬(wàn)次的模擬，計(jì)算量非常大。因此，目前的信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的處理速度很慢，效率很低，既浪費(fèi)了系統(tǒng)資源，長(zhǎng)時(shí)間的計(jì)算使得獲得計(jì)算結(jié)果太長(zhǎng)，時(shí)效性很差。

實(shí)用新型內(nèi)容為了克服現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，本實(shí)用新型提供一種并行數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，通過(guò)在系統(tǒng)中設(shè)置多個(gè)抽樣、排序器，運(yùn)用針對(duì)于信用風(fēng)險(xiǎn)組合管理問(wèn)題設(shè)計(jì)的排序方法和策略，利用多進(jìn)程、多CPU并行執(zhí)行，從而減少計(jì)算時(shí)間，提高時(shí)效性。本實(shí)用新型提供了一種并行數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括終端(3)，與主控器相連接，通過(guò)該終端能夠輸入信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量所需參數(shù)，以及開始計(jì)量信用風(fēng)險(xiǎn)的請(qǐng)求數(shù)據(jù)；主控器(10)，與終端(3)連接，其根據(jù)從終端(3)接收的所述請(qǐng)求數(shù)據(jù)，將系統(tǒng)當(dāng)前CPU和內(nèi)存使用百分比與CPU使用百分比上限以及內(nèi)存使用百分比上限進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果執(zhí)行相應(yīng)處理；并行處理控制器(12)，與主控器(10)連接，其判斷當(dāng)前的CPU和內(nèi)存空閑狀況是否能夠滿足N個(gè)并行任務(wù)的需求，如果能滿足，則將資源平均分配給N個(gè)并行處理器(20);并行處理器(20)，與并行處理控制器連接，通過(guò)并行處理器來(lái)計(jì)算違約損失計(jì)量。優(yōu)選地，該系統(tǒng)還包括存儲(chǔ)器(I)，與主控器連接，通過(guò)存儲(chǔ)器來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)；行業(yè)相關(guān)性系數(shù)生成器(11)，與主控器(10)和存儲(chǔ)器(I)連接，其生成計(jì)算池的池內(nèi)相關(guān)性系數(shù)；其中，如果比較結(jié)果為系統(tǒng)當(dāng)前CPU和內(nèi)存使用百分比小于CPU使用百分比上限以及內(nèi)存使用百分比上限，則主控器(10)調(diào)用行業(yè)相關(guān)性系數(shù)生成器(11)執(zhí)行相應(yīng)處理，并行處理器(20)根據(jù)所述池內(nèi)相關(guān)性系數(shù)以及存儲(chǔ)器(I)中存儲(chǔ)的相關(guān)參數(shù)計(jì)算違約損失計(jì)量。優(yōu)選地，并行處理控制器(12)從存儲(chǔ)器(I)中讀取并行任務(wù)的并發(fā)個(gè)數(shù)N，如果判斷當(dāng)前的CPU和內(nèi)存空閑狀況不滿足并行任務(wù)的個(gè)數(shù)需求，則根據(jù)實(shí)際資源情況，計(jì)算當(dāng)前系統(tǒng)CPU和內(nèi)存的空閑資源最大能滿足的并發(fā)數(shù)，將資源平均分配給相應(yīng)個(gè)數(shù)的并行處理器(20)，調(diào)用其開始并行處理。優(yōu)選地，并行處理器(20)中按如下規(guī)則分配任務(wù)假設(shè)總的抽樣次數(shù)為Cases次，總的統(tǒng)計(jì)池?cái)?shù)為m，當(dāng)前系統(tǒng)資源允許η個(gè)并行處理器(20)同時(shí)執(zhí)行并行處理，則系統(tǒng)將對(duì)m個(gè)統(tǒng)計(jì)池的Cases次抽樣及相關(guān)操作平均分配到各并行處理器(20)上去完成，每個(gè)并行處理器，一旦接收到并行處理控制器(12)的調(diào)用請(qǐng)求，并獲得相應(yīng)系統(tǒng)資源后，則開始進(jìn)行違約損失計(jì)量。 優(yōu)選地，上述系統(tǒng)還包括歸并處理器(13)，用于生成信貸組合的最終預(yù)期信用損失；經(jīng)濟(jì)資本計(jì)量處理器(14)，用于生成組合的經(jīng)濟(jì)資本，并將其存入存儲(chǔ)器(I)中。優(yōu)選地，并行處理器(20)進(jìn)一步包括控制器(200)，用于當(dāng)接收到并行處理控制器(12)的并行調(diào)用請(qǐng)求以及抽樣次數(shù)Cases后，調(diào)用行業(yè)系統(tǒng)性收益隨機(jī)數(shù)生成處理器(201)，并傳遞抽樣次數(shù)Cases給隨機(jī)數(shù)生成處理器(201);隨機(jī)數(shù)生成處理器(201)，用于為η個(gè)行業(yè)隨機(jī)抽樣生成這η個(gè)行業(yè)的系統(tǒng)性收益隨機(jī)數(shù)；條件違約概率生成處理器(202)，用于根據(jù)行業(yè)內(nèi)的相關(guān)系數(shù)，在各行業(yè)的系統(tǒng)性收益給定的情況下，計(jì)算各行業(yè)在各個(gè)信用等級(jí)下的條件違約概率；分池違約損失模擬處理器(203)，將每個(gè)計(jì)算池按照信用評(píng)級(jí)個(gè)數(shù)分成相應(yīng)個(gè)數(shù)的統(tǒng)計(jì)池，按照統(tǒng)計(jì)分池的類型及客戶數(shù)多少，對(duì)于每個(gè)統(tǒng)計(jì)分池計(jì)算每次模擬的違約損失；分池違約損失加總處理器(204)，負(fù)責(zé)從存儲(chǔ)器(I)中讀取每個(gè)統(tǒng)計(jì)池的條件違約概率，對(duì)其進(jìn)行累加，得到整個(gè)信貸組合的違約損失。利用本實(shí)用新型的并行數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，大大提高了信用風(fēng)險(xiǎn)組合管理計(jì)量經(jīng)濟(jì)資本的處理速度和效率，節(jié)省了系統(tǒng)資源，縮短了處理時(shí)間，能很好滿足風(fēng)險(xiǎn)組合管理計(jì)量經(jīng)濟(jì)資本的要求。其中，計(jì)量組合經(jīng)濟(jì)資本的時(shí)間可成倍縮短，時(shí)效性大大提高。例如對(duì)于使用如下軟硬件環(huán)境的計(jì)算系統(tǒng)
權(quán)利要求1.一種并行數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括 終端(3)，與主控器相連接，通過(guò)該終端能夠輸入違約損失計(jì)量所需參數(shù)，以及輸入開始計(jì)量信用風(fēng)險(xiǎn)的請(qǐng)求數(shù)據(jù)； 主控器(10)，與終端(3)連接，其根據(jù)從終端(3)接收的所述請(qǐng)求數(shù)據(jù)，將系統(tǒng)當(dāng)前CPU和內(nèi)存使用百分比與CPU使用百分比上限以及內(nèi)存使用百分比上限進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果執(zhí)行相應(yīng)處理； 并行處理控制器(12)，與主控器(10)連接，其判斷當(dāng)前的CPU和內(nèi)存空閑狀況是否能夠滿足N個(gè)并行任務(wù)的需求，如果能滿足，則將資源平均分配給N個(gè)并行處理器(20)； 并行處理器(20)，與并行處理控制器連接，通過(guò)并行處理器來(lái)計(jì)算違約損失計(jì)量。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)還包括 存儲(chǔ)器(I)，與主控器連接，通過(guò)存儲(chǔ)器來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)； 行業(yè)相關(guān)性系數(shù)生成器(11)，與主控器(10)和存儲(chǔ)器(I)連接，其生成計(jì)算池的池內(nèi)相關(guān)性系數(shù)； 其中，如果比較結(jié)果為系統(tǒng)當(dāng)前CPU和內(nèi)存使用百分比小于CPU使用百分比上限以及內(nèi)存使用百分比上限，則主控器(10)調(diào)用行業(yè)相關(guān)性系數(shù)生成器(11)執(zhí)行相應(yīng)處理，并行處理器(20)根據(jù)所述池內(nèi)相關(guān)性系數(shù)以及存儲(chǔ)器(I)中存儲(chǔ)的相關(guān)參數(shù)計(jì)算違約損失計(jì)量。
3.根據(jù)權(quán)利要求1 2任一項(xiàng)所述的并行數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)還包括 歸并處理器(13)，用于生成信貸組合的最終預(yù)期信用損失； 經(jīng)濟(jì)資本計(jì)量處理器(14)，用于生成組合的經(jīng)濟(jì)資本，并將其存入存儲(chǔ)器(I)中。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的并行數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，其特征在于，并行處理器(20)進(jìn)一步包括 控制器(200)，用于當(dāng)接收到并行處理控制器(12)的并行調(diào)用請(qǐng)求以及抽樣次數(shù)Cases后，調(diào)用行業(yè)系統(tǒng)性收益隨機(jī)數(shù)生成處理器(201)，并傳遞抽樣次數(shù)Cases給隨機(jī)數(shù)生成處理器(201)； 隨機(jī)數(shù)生成處理器(201)，用于為η個(gè)行業(yè)隨機(jī)抽樣生成這η個(gè)行業(yè)的系統(tǒng)性收益隨機(jī)數(shù)； 條件違約概率生成處理器(202)，用于根據(jù)行業(yè)內(nèi)的相關(guān)系數(shù)，在各行業(yè)的系統(tǒng)性收益給定的情況下，計(jì)算各行業(yè)在各個(gè)信用等級(jí)下的條件違約概率； 分池違約損失模擬處理器(203)，將每個(gè)計(jì)算池按照信用評(píng)級(jí)個(gè)數(shù)分成相應(yīng)個(gè)數(shù)的統(tǒng)計(jì)池，按照統(tǒng)計(jì)分池的類型及客戶數(shù)多少，對(duì)于每個(gè)統(tǒng)計(jì)分池計(jì)算每次模擬的違約損失；分池違約損失加總處理器(204)，負(fù)責(zé)從存儲(chǔ)器(I)中讀取每個(gè)統(tǒng)計(jì)池的條件違約概率，對(duì)其進(jìn)行累加，得到整個(gè)信貸組合的違約損失。
專利摘要本實(shí)用新型公開了一種并行數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括終端，與主控器相連接，通過(guò)該終端能夠輸入信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量所需參數(shù)，以及開始計(jì)量信用風(fēng)險(xiǎn)的請(qǐng)求數(shù)據(jù)；主控器，與終端連接，其根據(jù)從終端接收的所述請(qǐng)求數(shù)據(jù)，將系統(tǒng)當(dāng)前CPU和內(nèi)存使用百分比與CPU使用百分比上限以及內(nèi)存使用百分比上限進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果執(zhí)行相應(yīng)處理；并行處理控制器，與主控器連接，其判斷當(dāng)前的CPU和內(nèi)存空閑狀況是否能夠滿足N個(gè)并行任務(wù)的需求，如果能滿足，則將資源平均分配給N個(gè)并行處理器；并行處理器，與并行處理控制器連接，通過(guò)并行處理器來(lái)計(jì)算違約損失計(jì)量。利用本實(shí)用新型的系統(tǒng)能夠提高系統(tǒng)工作效率。
文檔編號(hào)G06F13/42GK202838322SQ20112049164
公開日2013年3月27日 申請(qǐng)日期2011年11月30日 優(yōu)先權(quán)日2011年11月30日
發(fā)明者王玥婷, 葉宗睿, 蔡海清, 朱佳寧 申請(qǐng)人:中國(guó)工商銀行股份有限公司