專利名稱：確定sql語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的影響的方法、系統(tǒng)和設(shè)備的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)庫處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種確定SQL語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的影響的方法、系統(tǒng)和設(shè)備。
背景技術(shù)：
在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，一般都是使用結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)語句進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)查詢，從而完成相應(yīng)的業(yè)務(wù)。對于一些比較敏感的業(yè)務(wù)而言，如果所執(zhí)行的SQL語句的執(zhí)行效率低下、響應(yīng)時間過長，則可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫的性能下降，從而無法滿足業(yè)務(wù)處理能力要求，造成業(yè)務(wù)服務(wù)阻塞，使得終端用戶具有明顯的感知或業(yè)務(wù)感知。因此，可將這類敏感的業(yè)務(wù)稱之為關(guān)鍵業(yè)務(wù)。為了提高關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能，在關(guān)鍵業(yè)務(wù)的SQL語句實際執(zhí)行之前，可以對該SQL語句進(jìn)行檢測，分析該SQL語句的執(zhí)行計劃，以判斷該SQL語句是否會對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能造成不利的影響。但是，由于對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能造成不利影響的因素比較多，所以一般比較難以判斷某個SQL語句是否對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能造成了不利影響。例如:I)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的SQL語句的響應(yīng)時間即使發(fā)生微秒級的變化，也有可能對關(guān)鍵業(yè)務(wù)產(chǎn)生不利影響或阻塞業(yè)務(wù)，但此時從數(shù)據(jù)庫層面上卻很可能難以發(fā)現(xiàn)性能異常。譬如:當(dāng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的SQL語句的響應(yīng)時間由I秒變成2秒時，從數(shù)據(jù)庫層面一般并不能發(fā)現(xiàn)性能異常；然而，由于該SQL語句的響應(yīng)時間增加了 I秒，因此很可能對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能造成了不利影響。2) SQL語句執(zhí)行計劃的錯誤也將會使得該進(jìn)程消耗大量CPU的計算資源、內(nèi)存的存儲空間或10，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫的響應(yīng)時間較長，前臺查詢速度比較緩慢，從而對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能造成了不利影響。3)數(shù)據(jù)庫中存在的大量行鎖也可能影響關(guān)鍵業(yè)務(wù)SQL語句所操作的對象，從而可能使得數(shù)據(jù)庫的整體響應(yīng)時間過長，從而對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能造成了不利影響。為了解決關(guān)鍵業(yè)務(wù)性能影響的判斷問題，目前主要是采用如下方式:1、由于目前沒有比較直觀的方法去分析和判斷影響關(guān)鍵業(yè)務(wù)性能的各種因素，因此只能通過業(yè)務(wù)感知或業(yè)務(wù)影響來反映關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能。2、數(shù)據(jù)庫管理員(DBA)可使用數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)控工具，確定占用大量資源或持有鎖的會話(SESSION)，抓取所確定的SESSION執(zhí)行的SQL語句，并確認(rèn)該SQL語句是否對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能造成了不利影響。但是，上述兩種方式中還存在如下所述的問題:I)當(dāng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能受到影響時，往往都是在應(yīng)用層出現(xiàn)業(yè)務(wù)受理緩慢等現(xiàn)象時，DBA才通過監(jiān)控工具檢查該數(shù)據(jù)庫的性能，從數(shù)據(jù)庫中抓取消耗資源的SQL語句，并與應(yīng)用層確認(rèn)該SQL語句是否屬于該關(guān)鍵業(yè)務(wù)。整個處理過程時間過長，因此不能快速確定某個SQL語句是否屬于關(guān)鍵業(yè)務(wù)，從而嚴(yán)重影響前臺業(yè)務(wù)，造成故障時間過長。
2)當(dāng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能受到影響時，DBA通常不能第一時間獲知，往往都是由應(yīng)用維護(hù)人員或開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)感知或是業(yè)務(wù)處理受到影響，然后再報告給DBA。此時，數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)有部分SQL語句大量消耗了系統(tǒng)資源或在等待鎖，從而使得大面積的業(yè)務(wù)受到影響，因而不能有效、快速地發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能問題。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明提供了一種確定SQL語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的影響的方法、系統(tǒng)和設(shè)備，從而可確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)所對應(yīng)的SQL語句的執(zhí)行是否影響關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能。本發(fā)明采用的技術(shù)方案具體是這樣實現(xiàn)的:一種確定SQL語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的影響的方法，該方法包括:A、對關(guān)鍵業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)的各個業(yè)務(wù)模塊所對應(yīng)的SQL語句以及相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息，確定并更新所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值；B、從生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中實時采集與所確定的SQL語句相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息；C、將所采集的SQL語句執(zhí)行信息與所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值進(jìn)行比對，確定所述SQL語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的影響。一種確定SQL語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的影響的系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括 關(guān)鍵業(yè)務(wù)定義裝置和SQL執(zhí)行計劃裝置；所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)定義裝 置，用于對關(guān)鍵業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)的各個業(yè)務(wù)模塊所對應(yīng)的SQL語句以及相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息，確定并更新所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值；將所確定的SQL語句以及相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息和所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值發(fā)送給所述SQL執(zhí)行計劃裝置；所述SQL執(zhí)行計劃裝置，用于從生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中實時采集與所確定的SQL語句相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息；將所采集的SQL語句執(zhí)行信息和所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值進(jìn)行比對，確定所述SQL語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的影響?！N關(guān)鍵業(yè)務(wù)定義裝置，所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)定義裝置包括:關(guān)鍵業(yè)務(wù)定義|吳塊、關(guān)鍵業(yè)務(wù)性能采集模塊、關(guān)鍵業(yè)務(wù)分析模塊和本地數(shù)據(jù)庫；所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)定義|吳塊，對關(guān)鍵業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)的各個業(yè)務(wù)|吳塊所對應(yīng)的SQL語句以及相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息，將所確定的SQL語句以及相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息發(fā)送給所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)性能采集模塊和SQL執(zhí)行計劃裝置；還用于預(yù)先設(shè)置所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值的初始值，將所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值的初始值作為當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值；將當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值發(fā)送給本地數(shù)據(jù)庫；所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)性能采集模塊，用于在預(yù)定的采集周期內(nèi)從生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中實時采集并存儲與所述SQL語句執(zhí)行信息相對應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息快照；將采集到的SQL語句執(zhí)行信息快照發(fā)送給所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)分析模塊；所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)分析模塊，用于在采集周期結(jié)束時，根據(jù)從本地數(shù)據(jù)庫中獲取的當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值和在該采集周期內(nèi)所采集到的SQL語句執(zhí)行信息快照，更新所述當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值，并將更新后的當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值發(fā)送給所述本地數(shù)據(jù)庫和所述SQL執(zhí)行計劃裝置；
所述本地數(shù)據(jù)庫，用于存儲SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值的初始值，并存儲所接收到的更新后的當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值。一種SQL執(zhí)行計劃裝置，所述SQL執(zhí)行計劃裝置包括:SQL語句采集模塊、SQL語句分析模塊和存儲模塊；所述SQL語句采集模塊，用于接收SQL語句以及相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息，并從生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中實時采集與所接收的SQL語句相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息，將所采集的SQL語句執(zhí)行信息發(fā)送給所述存儲模塊；所述存儲模塊，用于存儲所采集的SQL語句執(zhí)行信息和SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值，將所采集的SQL語句執(zhí)行信息和SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值發(fā)送給所述SQL語句分析模塊；所述SQL語句分析模塊，用于將所接收到的SQL語句執(zhí)行信息與所接收到的SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值進(jìn)行比對，確定所述SQL語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的影響。由上述技術(shù)方案可見，本發(fā)明中由于可先確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)的各個業(yè)務(wù)模塊所對應(yīng)的SQL語句以及相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息，然后將從生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中實時采集與所確定的SQL語句相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息與預(yù)先確定的SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值進(jìn)行比對，確定所述SQL語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的影響，從而可以有效地確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)所對應(yīng)的SQL語句的執(zhí)行是否影響關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能。


圖1是本發(fā)明中確定SQL語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的影響的方法流程圖。圖2為本發(fā)明中確定并更新所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值的方法流程圖。圖3為本發(fā)明中更新所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值的方法流程圖。圖4為本發(fā)明中確定SQL語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的影響的系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。圖5為本發(fā)明中關(guān)鍵業(yè)務(wù)定義裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。圖6為本發(fā)明中SQL執(zhí)行計劃裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實施例方式為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點表達(dá)得更加清楚明白，下面結(jié)合附圖及具體實施例對本發(fā)明再作進(jìn)一步詳細(xì)的說明。圖1是本發(fā)明中確定SQL語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的影響的方法流程圖。如圖1所示，該方法包括:步驟101，對關(guān)鍵業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)的各個業(yè)務(wù)模塊所對應(yīng)的SQL語句以及相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息，確定并更新所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值。由于關(guān)鍵業(yè)務(wù)一般都多個業(yè)務(wù)模塊組成，每個業(yè)務(wù)模塊所對應(yīng)的SQL語句也不盡相同。因此，在本發(fā)明的具體實施例中，可首先對關(guān)鍵業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，預(yù)先確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)的各個業(yè)務(wù)模塊所對應(yīng)的SQL語句，然后再確定與所述SQL語句相對應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息。在本發(fā)明的具體實施例中，所述SQL語句執(zhí)行信息可以包括:SQL執(zhí)行成本(COST)、SQL執(zhí)行頻率和SQL響應(yīng)時間。其中，所述SQL執(zhí)行成本是對SQL語句在執(zhí)行時所占用的資源的一種預(yù)計，例如，對執(zhí)行SQL語句所需占用的CPU與IO等相關(guān)資源的估計；所述SQL執(zhí)行頻率是SQL語句的執(zhí)行次數(shù)；所述SQL響應(yīng)時間是指完成SQL語句的執(zhí)行所需的時間。在本步驟中，在確定了相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息后，還將確定并更新所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值(即SQL語句執(zhí)行信息在正常情況下的范圍值)。其中，所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值可包括=SQL執(zhí)行成本標(biāo)準(zhǔn)范圍值、SQL執(zhí)行頻率標(biāo)準(zhǔn)范圍值和SQL響應(yīng)時間標(biāo)準(zhǔn)范圍值。在本發(fā)明的具體實施例中，所述確定并更新所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值包括:確定所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值；并根據(jù)實時采集的與所述SQL語句執(zhí)行信息相對應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息快照，更新所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值。在本發(fā)明的具體實施例中，也可以通過多種方式來確定并更新所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值。以下將以其中的一種實現(xiàn)方式為例進(jìn)行比較詳細(xì)地介紹。圖2為本發(fā)明中確定并更新所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值的方法流程圖。如圖2所示,所述方法包括:步驟201，預(yù)先設(shè)置并存儲所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值的初始值；將所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值的初始值作為當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值。具體來說，在本步驟中，首先可預(yù)先設(shè)置所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值的初始值，并將所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值的初始值存儲在本地數(shù)據(jù)庫中。此時，可將所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值的初始值作為當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值。步驟202，在預(yù)定的采集周期內(nèi)從生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中實時采集并存儲與所述SQL語句執(zhí)行信息相對應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息快照。在本發(fā)明的具體實施例中，所述采集周期的長度可以預(yù)先設(shè)置。例如，可將采集周期的長度設(shè)置為η天；其中，η為自然數(shù)，例如，η = 7。在預(yù)定的采集周期中，還可設(shè)置m個采集時間點，分別對應(yīng)于采集周期中的每一天中的m個確定的時間點。例如，采集周期中的第I個采集時間點，為采集周期中的每一天中的O點O分；第2個采集時間點，為采集周期中的每一天中的O點10分；第3個采集時間點，為采集周期中的每一天中的O點20
分；......，依次類推。上述m的數(shù)值可以預(yù)先設(shè)置。此外，相鄰采集時間點之間的時間間
隔可以相同，也可以不相同。在本步驟中，可在預(yù)定的采集周期內(nèi)從生成數(shù)據(jù)庫中實時采集并存儲每個采集時間點上的與所述SQL語句執(zhí)行信息相對應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息快照。其中，所述SQL語句執(zhí)行信息快照為:一個確定時間點上的SQL語句執(zhí)行信息。在本發(fā)明的具體實施例中，所述SQL語句執(zhí)行信息快照可以包括:一個確定時間點上的SQL執(zhí)行成本、SQL執(zhí)行頻率和SQL響應(yīng)時間。步驟203，在采集周期結(jié)束時，根據(jù)當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值和在該采集周期內(nèi)所采集到的SQL語句執(zhí)行信息快照，更新所述當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值。在本發(fā)明的具體實施例中，可以通過多種實現(xiàn)方式來實現(xiàn)上述的步驟203。以下將以其中的一種實現(xiàn)方式為例進(jìn)行比較詳細(xì)地介紹。
圖3為本發(fā)明中更新所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值的方法流程圖。如圖3所示，所述方法包括:步驟301，在采集周期結(jié)束時，計算各個采集時間點的SQL平均響應(yīng)時間。由于一個采集周期為η天，且一個采集周期內(nèi)有m個采集時間點，因此，一共將采集到(mXn)個SQL語句執(zhí)行信息快照；其中，對于每一個采集時間點，都有η個采集到的SQL語句執(zhí)行信息快照，每個SQL語句執(zhí)行信息快照中都有一個SQL響應(yīng)時間，因此，可以根據(jù)上述采集到的SQL語句執(zhí)行信息快照，確定各個采集時間點的SQL平均響應(yīng)時間。舉例來說，所述計算各個采集時間點的SQL平均響應(yīng)時間包括:對在同一個采集時間點上采集到的各個SQL語句執(zhí)行信息快照中的SQL響應(yīng)時間計算算術(shù)平均值，將所述算術(shù)平均值作為該采集時間點的SQL平均響應(yīng)時間。例如，對于每一個采集時間點，都有η個采集到的SQL語句執(zhí)行信息快照，因此，可以先計算所述η個采集到的SQL語句執(zhí)行信息快照中的SQL響應(yīng)時間的總和，再將該總和除以η，即可得到該采集時間點的SQL平均響應(yīng)時間。此外，在本發(fā)明的具體實施例中，在計算算術(shù)平均值之前，還可先去除在同一個采集時間點上所采集到的各個SQL語句執(zhí)行信息快照中的SQL響應(yīng)時間中數(shù)值最大的SQL響應(yīng)時間和數(shù)值最小的SQL響應(yīng)時間，從而排除特殊情況下的SQL響應(yīng)時間，使所得到的SQL平均響應(yīng)時間更接近于實際情況中的SQL響應(yīng)時間。步驟302，根據(jù)當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值以及各個采集時間點的SQL平均響應(yīng)時間，將各個采集時間點分為閑時響應(yīng)時間點和忙時響應(yīng)時間點。舉例來說，當(dāng)采集時間點的SQL平均響應(yīng)時間位于當(dāng)前的SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值中的SQL響應(yīng)時間標(biāo)準(zhǔn)范圍值之內(nèi)時，則將該采集時間點定義為閑時響應(yīng)時間
占.
當(dāng)采集時間點的SQL平均響應(yīng)時間位于當(dāng)前的SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值中的SQL響應(yīng)時間標(biāo)準(zhǔn)范圍值之外時，則將該采集時間點定義為忙時響應(yīng)時間點。其中，在本發(fā)明的具體實施例中，當(dāng)完成第一次更新SQL響應(yīng)時間標(biāo)準(zhǔn)范圍值之前，所述當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值中的SQL響應(yīng)時間標(biāo)準(zhǔn)范圍值為SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值的初始值中的SQL響應(yīng)時間標(biāo)準(zhǔn)范圍值；當(dāng)SQL響應(yīng)時間標(biāo)準(zhǔn)范圍值更新之后，所述當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值中的SQL響應(yīng)時間標(biāo)準(zhǔn)范圍值為更新后的SQL響應(yīng)時間標(biāo)準(zhǔn)范圍值。步驟303，根據(jù)所有閑時響應(yīng)時間點的SQL平均響應(yīng)時間，確定閑時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值；根據(jù)所有忙時響應(yīng)時間點的SQL平均響應(yīng)時間，確定忙時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值。舉例來說，所述根據(jù)所有閑時響應(yīng)時間點的SQL平均響應(yīng)時間，確定閑時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值包括:將所有閑時響應(yīng)時間點的最小SQL平均響應(yīng)時間作為閑時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值的最小值；將所有閑時響應(yīng)時間點的最大SQL平均響應(yīng)時間作為閑時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值的最大值。所述根據(jù)所有忙時響應(yīng)時間點的SQL平均響應(yīng)時間，確定忙時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值包括:
將所有忙時響應(yīng)時間點的最小SQL平均響應(yīng)時間作為忙時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值的最小值；將所有忙時響應(yīng)時間點的最大SQL平均響應(yīng)時間作為忙時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值的最大值。步驟304，根據(jù)閑時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值和忙時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值，更新當(dāng)前SQL響應(yīng)時間標(biāo)準(zhǔn)范圍值。上述更新當(dāng)前SQL響應(yīng)時間標(biāo)準(zhǔn)范圍值的方式可以有多種。舉例來說，所述根據(jù)閑時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值和忙時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值，更新當(dāng)前SQL響應(yīng)時間標(biāo)準(zhǔn)范圍值包括:計算閑時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值的最小值與忙時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值的最小值的平均值，將該平均值作為更新后的當(dāng)前SQL響應(yīng)時間標(biāo)準(zhǔn)范圍值的最小值；計算閑時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值的最大值與忙時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值的最大值的平均值，將該平均值作為更新后的當(dāng)前SQL響應(yīng)時間標(biāo)準(zhǔn)范圍值的最大值。通過上述的步驟301 304，即可實現(xiàn)所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值的更新。步驟102，從生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中實時采集與所確定的SQL語句相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息?！?br> 在本步驟中，可根據(jù)步驟101中所確定的關(guān)鍵業(yè)務(wù)的各個業(yè)務(wù)模塊所對應(yīng)的SQL語句，從生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中實時采集與所確定的SQL語句相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息。進(jìn)一步地，在采集所述SQL語句執(zhí)行信息中的SQL執(zhí)行成本時，可以不直接采集SQL執(zhí)行成本，而是先采集SQL執(zhí)行成本相關(guān)信息，再根據(jù)所采集的SQL執(zhí)行成本相關(guān)信息計算SQL執(zhí)行成本。例如，所述SQL執(zhí)行成本相關(guān)信息可以包括:單塊讀的次數(shù)(記為SRds);多塊讀的次數(shù)(記作MRds);需要調(diào)用CPU的周期數(shù)(記作CPUCycles);單塊讀的時間(記作sreadtim);多塊讀的時間(記作mreadtim) ；CPU每秒的周期數(shù)(記作cpuspeed)。此時，所述根據(jù)所采集的SQL執(zhí)行成本相關(guān)信息計算SQL執(zhí)行成本包括:通過如下所述公式計算SQL執(zhí)行成本(記為SqlCost)。SqlCost =(SRds*sreadtim+MRds*mreadtim+CPUcycles/cpuspeed)/sreadtime.
此外，在本發(fā)明的具體實施例中，還可在開始從生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中采集所述SQL語句執(zhí)行信息時，啟動一個預(yù)設(shè)時長(例如，30秒)的定時器。由于在正常情況下，采集操作將在預(yù)設(shè)時長內(nèi)完成。因此，當(dāng)定時器超時時，如果仍未采集到所需的SQL語句執(zhí)行信息，將可認(rèn)為所述生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫發(fā)生了異常或該生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的性能很差，從而可發(fā)出相應(yīng)的報警信肩、O步驟103，將所采集的SQL語句執(zhí)行信息與所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值進(jìn)行比對，確定所述SQL語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的影響。舉例來說，在本發(fā)明的具體實施例中，可將所采集的SQL語句執(zhí)行信息與所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值進(jìn)行比對，并根據(jù)比對結(jié)果確定所述SQL語句是否對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能造成不利影響。
例如，所述確定所述SQL語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的影響包括:當(dāng)SQL語句執(zhí)行信息中的SQL響應(yīng)時間位于所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值中的SQL響應(yīng)時間標(biāo)準(zhǔn)范圍值之外時，則判斷所述SQL語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能造成不利影響。 進(jìn)一步地，當(dāng)SQL語句執(zhí)行信息中的SQL響應(yīng)時間位于所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值中的SQL響應(yīng)時間標(biāo)準(zhǔn)范圍值之內(nèi)時，還可進(jìn)一步判斷SQL語句執(zhí)行信息中的SQL執(zhí)行成本是否位于所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值中的SQL執(zhí)行成本標(biāo)準(zhǔn)范圍值之內(nèi)；如果是，則判斷所述SQL語句未對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能造成不利影響；否則，發(fā)出告警信息，表示關(guān)鍵業(yè)務(wù)SQL語句執(zhí)行異常。也就是說，當(dāng)SQL響應(yīng)時間位于SQL響應(yīng)時間標(biāo)準(zhǔn)范圍值之內(nèi)時，如果SQL執(zhí)行成本位于SQL執(zhí)行成本標(biāo)準(zhǔn)范圍值之外，則說明當(dāng)前SQL語句雖然不對該關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能造成不利影響，但可能有其它的原因?qū)е铝岁P(guān)鍵業(yè)務(wù)的SQL語句執(zhí)行異常(例如，其它的SQL語句對該關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能造成了不利影響)，此時將發(fā)出告警信息，以提醒數(shù)據(jù)庫管理員進(jìn)行處理。在本發(fā)明的具體實施例中，還可以進(jìn)一步對SQL語句執(zhí)行信息中的SQL執(zhí)行頻率是否位于所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值中的SQL執(zhí)行頻率標(biāo)準(zhǔn)范圍值之內(nèi)進(jìn)行判斷，從而進(jìn)一步查明影響關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的具體原因。例如，當(dāng)SQL響應(yīng)時間位于SQL響應(yīng)時間標(biāo)準(zhǔn)范圍值之內(nèi)，且SQL執(zhí)行成本位于SQL執(zhí)行成本標(biāo)準(zhǔn)范圍值之外時，還可以進(jìn)一步判斷SQL語句執(zhí)行信息中的SQL執(zhí)行頻率是否位于所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值中的SQL執(zhí)行頻率標(biāo)準(zhǔn)范圍值之外；如果是，則可知SQL語句的執(zhí)行頻率過高可能是導(dǎo)致關(guān)鍵業(yè)務(wù)SQL語句執(zhí)行異常的原因之一。在本發(fā)明的技術(shù)方案中，還提出了一種判斷SQL語句是否影響關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的系統(tǒng)，從而可以將上述判斷SQL語句是否影響關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的的方法應(yīng)用于所述判斷SQL語句是否影響關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的系統(tǒng)之上。圖4為本發(fā)明中確定SQL語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的影響的系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖4所示，所述確定SQL語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的影響的系統(tǒng)400包括:關(guān)鍵業(yè)務(wù)定義裝置401和SQL執(zhí)行計劃裝置402。其中，所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)定義裝置401，用于對關(guān)鍵業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)的各個業(yè)務(wù)模塊所對應(yīng)的SQL語句以及相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息，確定并更新所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值；將所確定的SQL語句以及相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息和所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值發(fā)送給所述SQL執(zhí)行計劃裝置402 ；所述SQL執(zhí)行計劃裝置402，用于從生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中實時采集與所確定的SQL語句相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息；將所采集的SQL語句執(zhí)行信息和所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值進(jìn)行比對，確定所述SQL語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的影響。此外，在本發(fā)明的具體實施中，所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)定義裝置確定并更新所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值為:所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)定義裝置，還可用于預(yù)先設(shè)置并存儲所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值的初始值，將所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值的初始值作為當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值；在預(yù)定的采集周期內(nèi)從生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中實時采集并存儲與所述SQL語句執(zhí)行信息相對應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息快照；在采集周期結(jié)束時，根據(jù)當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值和在該采集周期內(nèi)所采集到的SQL語句執(zhí)行信息快照，更新所述當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值。在本發(fā)明的具體實施例中，所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)定義裝置的結(jié)構(gòu)組成可以是多種多樣的，以下將以其中的一種結(jié)構(gòu)組成為例進(jìn)行說明。圖5為本發(fā)明中關(guān)鍵業(yè)務(wù)定義裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖5所示，所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)定義裝置500包括:關(guān)鍵業(yè)務(wù)定義模塊501、關(guān)鍵業(yè)務(wù)性能采集模塊502、關(guān)鍵業(yè)務(wù)分析模塊503和本地數(shù)據(jù)庫504。其中:所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)定義模塊501，用于對關(guān)鍵業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)的各個業(yè)務(wù)模塊所對應(yīng)的SQL語句以及相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息，將所確定的SQL語句以及相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息發(fā)送給所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)性能采集模塊502和SQL執(zhí)行計劃裝置；還用于預(yù)先設(shè)置所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值的初始值，將所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值的初始值作為當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值；將當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值發(fā)送給本地數(shù)據(jù)庫504 ；所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)性能采集模塊502，用于在預(yù)定的采集周期內(nèi)從生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中實時采集并存儲與所述SQL語句執(zhí)行信息相對應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息快照；將采集到的SQL語句執(zhí)行信息快照發(fā)送給所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)分析模塊503 ；所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)分析模塊503，用于在采集周期結(jié)束時，根據(jù)從本地數(shù)據(jù)庫中獲取的當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值和在該采集周期內(nèi)所采集到的SQL語句執(zhí)行信息快照，更新所述當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值，并將更新后的當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值發(fā)送給所述本地數(shù)據(jù)庫和所述SQL執(zhí)行計劃裝置；所述本地數(shù)據(jù)庫504，用于存儲SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值的初始值，并存儲所接收到的更新后的當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值。在本發(fā)明的具體實施例中，所述SQL執(zhí)行計劃裝置的結(jié)構(gòu)組成也可以是多種多樣的，以下將以其中的一種結(jié)構(gòu)組成為例進(jìn)行說明。圖6為本發(fā)明中SQL執(zhí)行計劃裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖6所示，所述SQL執(zhí)行計劃裝置600包括:SQL語句采集模塊601、SQL語句分析模塊602和存儲模塊603。其中:所述SQL語句采集模塊601，用于接收SQL語句以及相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息，并從生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中實時采集與所接收的SQL語句相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息，將所采集的SQL語句執(zhí)行信息發(fā)送給所述存儲模塊603 ；所述存儲模塊603，用于存儲所采集的SQL語句執(zhí)行信息，接收并存儲SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值，將所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值和所采集的SQL語句執(zhí)行信息發(fā)送給所述SQL語句分析模塊602 ；所述SQL語句分析模塊602，用于將所接收到的SQL語句執(zhí)行信息與所接收到的SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值進(jìn)行比對，確定所述SQL語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的影響。綜上所述，在本發(fā)明的技術(shù)方案中，由于可先確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)的各個業(yè)務(wù)模塊所對應(yīng)的SQL語句以及相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息，然后將從生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中實時采集與所確定的SQL語句相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息與預(yù)先確定的SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值進(jìn)行比對，確定所述SQL語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的影響，從而可以有效地確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)所對應(yīng)的SQL語句的執(zhí)行是否影響關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能。以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)的范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種確定SQL語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的影響的方法，其特征在于，該方法包括: A、對關(guān)鍵業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)的各個業(yè)務(wù)模塊所對應(yīng)的SQL語句以及相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息，確定并更新所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值； B、從生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中實時采集與所確定的SQL語句相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息； C、將所采集的SQL語句執(zhí)行信息與所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值進(jìn)行比對，確定所述SQL語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的影響。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于， 所述SQL語句執(zhí)行信息包括:SQL執(zhí)行成本、SQL執(zhí)行頻率和SQL響應(yīng)時間； 所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值包括:SQL執(zhí)行成本標(biāo)準(zhǔn)范圍值、SQL執(zhí)行頻率標(biāo)準(zhǔn)范圍值和SQL響應(yīng)時間標(biāo)準(zhǔn)范圍值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟A中確定并更新所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值包括: Al、預(yù)先設(shè)置并存儲所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值的初始值；將所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值的初始值作為當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值； A2、在預(yù)定的采集周期內(nèi)從生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中實時采集并存儲與所述SQL語句執(zhí)行信息相對應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息快照； A3、在采集周期結(jié)束時，根據(jù)當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值和在該采集周期內(nèi)所采集到的SQL語句執(zhí)行信息快照，更新所述當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于: 所述預(yù)定的采集周期的長度為η天；其中，η為自然數(shù)； 在預(yù)定的采集周期中，還設(shè)置有m個采集時間點，分別對應(yīng)于采集周期中的每一天中的m個確定的時間點。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于: 所述SQL語句執(zhí)行信息快照為:各個采集時間點上的SQL語句執(zhí)行信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述步驟A3包括: A31、在采集周期結(jié)束時，計算各個采集時間點的SQL平均響應(yīng)時間； A32、根據(jù)當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值以及各個采集時間點的SQL平均響應(yīng)時間，將各個采集時間點分為閑時響應(yīng)時間點和忙時響應(yīng)時間點； A33、根據(jù)所有閑時響應(yīng)時間點的SQL平均響應(yīng)時間，確定閑時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值；根據(jù)所有忙時響應(yīng)時間點的SQL平均響應(yīng)時間，確定忙時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值； A34、根據(jù)閑時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值和忙時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值，更新當(dāng)前SQL響應(yīng)時間標(biāo)準(zhǔn)范圍值。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述步驟A31包括: 對在同一個采集時間點上采集到的各個SQL語句執(zhí)行信息快照中的SQL響應(yīng)時間計算算術(shù)平均值，將所述算術(shù)平均值作為該采集時間點的SQL平均響應(yīng)時間。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于: 在計算所述算術(shù)平均值之前，去除在同一個采集時間點上所采集到的各個SQL語句執(zhí)行信息快照中的SQL響應(yīng)時間中數(shù)值最大的SQL響應(yīng)時間和數(shù)值最小的SQL響應(yīng)時間。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述步驟A32包括:當(dāng)采集時間點的SQL平均響應(yīng)時間位于當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值中的SQL響應(yīng)時間標(biāo)準(zhǔn)范圍值之內(nèi)時，則將該采集時間點定義為閑時響應(yīng)時間點； 當(dāng)采集時間點的SQL平均響應(yīng)時間位于當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值中的SQL響應(yīng)時間標(biāo)準(zhǔn)范圍值之外時，則將該采集時間點定義為忙時響應(yīng)時間點。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述步驟A33中的所述確定閑時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值包括: 將所有閑時響應(yīng)時間點的最小SQL平均響應(yīng)時間作為閑時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值的最小值；將所有閑時響應(yīng)時間點的最大SQL平均響應(yīng)時間作為閑時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值的最大值。
11.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述步驟A33中的所述根據(jù)所有忙時響應(yīng)時間點的SQL平均響應(yīng)時間，確定忙時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值包括: 將所有忙時響應(yīng)時間點的最小SQL平均響應(yīng)時間作為忙時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值的最小值；將所有忙時響應(yīng)時間點的最大SQL平均響應(yīng)時間作為忙時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值的最大值。
12.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述步驟A34包括: 計算閑時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值的最小值與忙時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值的最小值的平均值，將該平均值作為更新后的當(dāng)前SQL響應(yīng)時間標(biāo)準(zhǔn)范圍值的最小值； 計算閑時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值的最大值與忙時SQL標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)時間范圍值的最大值的平均值，將該平均值作為更新后的當(dāng)前SQL響應(yīng)時間標(biāo)準(zhǔn)范圍值的最大值。
13.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述步驟B中采集所述SQL語句執(zhí)行信息中的SQL執(zhí)行成本包括: 從生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中實時采集SQL執(zhí)行成本相關(guān)信息，根據(jù)所采集的SQL執(zhí)行成本相關(guān)信息計算SQL執(zhí)行成本； 所述SQL執(zhí)行成本相關(guān)信息包括: 單塊讀的次數(shù)SRds ;多塊讀的次數(shù)MRds ;需要調(diào)用CPU的周期數(shù)CPUCycles ;單塊讀的時間sreadtim ;多塊讀的時間mreadtim ；CPU每秒的周期數(shù)cpuspeed。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，其特征在于，計算所述SQL執(zhí)行成本的公式為:SqlCost =(SRds*sreadtim+MRds*mreadtim+CPUcycles/cpuspeed)/sreadtime， 其中，所述SqlCost為SQL執(zhí)行成本。
15.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟B中還進(jìn)一步包括: 在開始從生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中采集所述SQL語句執(zhí)行信息時，啟動一個預(yù)設(shè)時長的定時器； 當(dāng)定時器超時時，如果仍未采集到所需的SQL語句執(zhí)行信息，則發(fā)出報警信息。
16.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟C中的確定所述SQL語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的影響包括: 當(dāng)SQL語句執(zhí)行信息中的SQL響應(yīng)時間位于所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值中的SQL響應(yīng)時間標(biāo)準(zhǔn)范圍值之外時，則判斷所述SQL語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能造成不利影響。
17.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法， 其特征在于，所述步驟C中的確定所述SQL語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的影響包括:當(dāng)SQL語句執(zhí)行信息中的SQL響應(yīng)時間位于所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值中的SQL響應(yīng)時間標(biāo)準(zhǔn)范圍值之內(nèi)時，判斷SQL語句執(zhí)行信息中的SQL執(zhí)行成本是否位于所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值中的SQL執(zhí)行成本標(biāo)準(zhǔn)范圍值之內(nèi)；如果是，則判斷所述SQL語句未對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能造成不利影響；否則，發(fā)出告警信息。
18.一種確定SQL語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的影響的系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括:關(guān)鍵業(yè)務(wù)定義裝置和SQL執(zhí)行計劃裝置； 所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)定義裝置，用于對關(guān)鍵業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)的各個業(yè)務(wù)模塊所對應(yīng)的SQL語句以及相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息，確定并更新所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值；將所確定的SQL語句以及相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息和所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值發(fā)送給所述SQL執(zhí)行計劃裝置； 所述SQL執(zhí)行計劃裝置，用于從生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中實時采集與所確定的SQL語句相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息；將所采集的SQL語句執(zhí)行信息和所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值進(jìn)行比對，確定所述SQL語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的影響。
19.根據(jù)權(quán)利要求18所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)定義裝置確定并更新所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值為: 所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)定義裝置，用于預(yù)先設(shè)置并存儲所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值的初始值，將所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值的初始值作為當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值；在預(yù)定的采集周期內(nèi)從生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中實時采集并存儲與所述SQL語句執(zhí)行信息相對應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息快照；在采集周期結(jié)束時，根據(jù)當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值和在該采集周期內(nèi)所采集到的SQL語句執(zhí)行信息快照，更新所述當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值。
20.一種關(guān)鍵業(yè)務(wù)定義裝置，其特征在于，所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)定義裝置包括:關(guān)鍵業(yè)務(wù)定義模塊、關(guān)鍵業(yè)務(wù)性能采集模塊、關(guān)鍵業(yè)務(wù)分析模塊和本地數(shù)據(jù)庫； 所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)定義1吳塊，對關(guān)鍵業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)的各個業(yè)務(wù)1吳塊所對應(yīng)的SQL語句以及相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息，將所確定的SQL語句以及相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息發(fā)送給所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)性能采集模塊和SQL執(zhí)行計劃裝置；還用于預(yù)先設(shè)置所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值的初始值，將所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值的初始值作為當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值；將當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值發(fā)送給本地數(shù)據(jù)庫； 所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)性能采集模塊，用于在預(yù)定的采集周期內(nèi)從生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中實時采集并存儲與所述SQL語句執(zhí)行信息相對應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息快照；將采集到的SQL語句執(zhí)行信息快照發(fā)送給所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)分析模塊； 所述關(guān)鍵業(yè)務(wù)分析模塊，用于在采集周期結(jié)束時，根據(jù)從本地數(shù)據(jù)庫中獲取的當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值和在該采集周期內(nèi)所采集到的SQL語句執(zhí)行信息快照，更新所述當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值,并將更新后的當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值發(fā)送給所述本地數(shù)據(jù)庫和所述SQL執(zhí)行計劃裝置； 所述本地數(shù)據(jù)庫，用于存儲SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值的初始值，并存儲所接收到的更新后的當(dāng)前SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值。
21.—種SQL執(zhí)行計劃裝置，其特征在于，所述SQL執(zhí)行計劃裝置包括:SQL語句采集模塊、SQL語句分析模塊和存儲模塊； 所述SQL語句采集模塊，用于接收SQL語句以及相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息，并從生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中實時采集與所接收的SQL語句相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息，將所采集的SQL語句執(zhí)行信息發(fā)送給所述存儲模塊； 所述存儲模塊，用于存儲所采集的SQL語句執(zhí)行信息和SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值，將所采集的SQL語句執(zhí)行信息和SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值發(fā)送給所述SQL語句分析模塊； 所述SQL語句分析模塊，用于將所接收到的SQL語句執(zhí)行信息與所接收到的SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值進(jìn)行比對 ，確定所述SQL語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的影響。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種確定SQL語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的影響的方法、系統(tǒng)和設(shè)備。其中的方法包括對關(guān)鍵業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)的各個業(yè)務(wù)模塊所對應(yīng)的SQL語句以及相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息，確定并更新所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值；從生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中實時采集與所確定的SQL語句相應(yīng)的SQL語句執(zhí)行信息；將所采集的SQL語句執(zhí)行信息與所述SQL語句執(zhí)行信息的標(biāo)準(zhǔn)范圍值進(jìn)行比對，確定所述SQL語句對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能的影響。應(yīng)用本發(fā)明可以確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)所對應(yīng)的SQL語句的執(zhí)行是否影響關(guān)鍵業(yè)務(wù)的性能。
文檔編號G06F17/30GK103186603SQ20111045549
公開日2013年7月3日 申請日期2011年12月29日 優(yōu)先權(quán)日2011年12月29日
發(fā)明者王曉征, 肖愛元 申請人:中國移動通信集團(tuán)浙江有限公司