專(zhuān)利名稱(chēng)：一種基于生態(tài)區(qū)尺度的冬小麥干旱風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種冬小麥干旱風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法，具體地講，涉及一種基于生態(tài)區(qū)尺度的冬小麥干旱風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法。
背景技術(shù)：
旱災(zāi)是影響我國(guó)農(nóng)業(yè)的主要自然災(zāi)害之一，我國(guó)每年的旱災(zāi)損失占各種自然災(zāi)害損失的15%以上，每年因旱災(zāi)減產(chǎn)糧食約50億kg，20世紀(jì)50-80年代因旱災(zāi)損失的糧食約占全國(guó)因?yàn)?zāi)損失糧食總量的50%。旱災(zāi)在導(dǎo)致嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)損失的同時(shí)，也因干旱期間河川徑流的大幅衰減，抗旱中大量超采地下水導(dǎo)致地下水漏斗、沿海地區(qū)海水入侵等一系列次生資源環(huán)境問(wèn)題的發(fā)生，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。農(nóng)業(yè)干旱預(yù)測(cè)預(yù)警是防旱、抗旱決策的重要學(xué)科依據(jù)。目前，農(nóng)業(yè)干旱預(yù)測(cè)的方法有很多，使用較多的方法是在災(zāi)害指標(biāo)基礎(chǔ)上，應(yīng)用時(shí)間序列分析、多元回歸分析等數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法建立預(yù)測(cè)模型。目前，對(duì)農(nóng)業(yè)干旱的研究已取得了一定的成果，隨著人類(lèi)活動(dòng)和氣候變化影響的加劇，新形勢(shì)下的干旱管理對(duì)農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及預(yù)警預(yù)測(cè)提出了新的要求。現(xiàn)有的干旱預(yù)測(cè)方法主要存在以下不足之處I、現(xiàn)有預(yù)警模型的預(yù)測(cè)精度不夠，只能夠?qū)崿F(xiàn)干旱的宏觀預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)，普適性差。2、現(xiàn)有預(yù)警技術(shù)和方法的數(shù)據(jù)更新慢。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種基于生態(tài)區(qū)尺度的冬小麥干旱風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法，較準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)區(qū)域尺度上的干旱預(yù)測(cè)方法，能直接為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理部門(mén)提供理論依據(jù)和技術(shù)支撐。本發(fā)明采用如下技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)發(fā)明目的一種基于生態(tài)區(qū)尺度的冬小麥干旱風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法，其特征在于，包括如下步驟(I)根據(jù)溫度、光照、水、氣、土壤因子劃分不同冬小麥生態(tài)類(lèi)型區(qū)；(2)計(jì)算不同生態(tài)區(qū)內(nèi)冬小麥不同生長(zhǎng)發(fā)育階段不同降水負(fù)距平發(fā)生的頻率；(3)根據(jù)不同生態(tài)區(qū)不同時(shí)段降水負(fù)距平與相應(yīng)減產(chǎn)的相對(duì)氣象產(chǎn)量的關(guān)系方程，求出減產(chǎn)百分率；(4)劃分干旱等級(jí)，求出不同干旱等級(jí)對(duì)應(yīng)的減產(chǎn)百分率等級(jí)；(5)用樣本平均值μ代替總體數(shù)學(xué)期望，用樣本均方差σ代替總體方差，建立相對(duì)氣象產(chǎn)量的正態(tài)分布密度函數(shù)

權(quán)利要求
1.一種基于生態(tài)區(qū)尺度的冬小麥干旱風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法，其特征在于，包括如下步驟(1)根據(jù)溫度、光照、水、氣、土壤因子劃分不同冬小麥生態(tài)類(lèi)型區(qū)；(2)計(jì)算不同生態(tài)區(qū)內(nèi)冬小麥不同生長(zhǎng)發(fā)育階段不同降水負(fù)距平發(fā)生的頻率；(3)根據(jù)不同生態(tài)區(qū)不同時(shí)段降水負(fù)距平與相應(yīng)減產(chǎn)相對(duì)氣象產(chǎn)量的關(guān)系方程，求出減產(chǎn)百分率；(4)劃分干旱等級(jí)，求出不同干旱等級(jí)對(duì)應(yīng)的減產(chǎn)百分率等級(jí)；(5)用樣本平均值μ代替總體數(shù)學(xué)期望，用樣本均方差σ代替總體方差，建立相對(duì)氣象產(chǎn)量的正態(tài)分布密度函數(shù)
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述基于生態(tài)區(qū)尺度的冬小麥干旱風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法，其特征是所述步驟(2)中的生長(zhǎng)發(fā)育階段包括全生育期、返青拔節(jié)期和播期。
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于生態(tài)區(qū)尺度的冬小麥干旱風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法，本發(fā)明的生態(tài)區(qū)尺度的干旱預(yù)警方法能夠提供準(zhǔn)確、適用性強(qiáng)的干旱預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)和預(yù)防，通過(guò)生態(tài)區(qū)數(shù)據(jù)對(duì)干旱預(yù)警方法進(jìn)行優(yōu)化，增加了干旱預(yù)警方法的適用性和預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性，通過(guò)生態(tài)區(qū)多點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析，對(duì)干旱預(yù)警方法的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，實(shí)現(xiàn)干旱預(yù)警方法的實(shí)時(shí)校正和驗(yàn)證，可以實(shí)現(xiàn)以生態(tài)區(qū)為單元尺度的冬小麥干旱的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)和預(yù)防。進(jìn)一步與遙感數(shù)據(jù)的結(jié)合，將能夠?qū)崿F(xiàn)本技術(shù)方案的更加高效，同時(shí)實(shí)現(xiàn)干旱預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)與3S技術(shù)的結(jié)合，推動(dòng)冬小麥生產(chǎn)的信息化和數(shù)字化。
文檔編號(hào)G06Q10/04GK102592180SQ20111043189
公開(kāi)日2012年7月18日 申請(qǐng)日期2011年12月21日 優(yōu)先權(quán)日2011年12月21日
發(fā)明者劉淑云 申請(qǐng)人:山東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技信息工程技術(shù)研究中心