專利名稱：企業(yè)內(nèi)部監(jiān)管系統(tǒng)自我修正的預(yù)警模型的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)軟件領(lǐng)域，具體地說是一種企業(yè)內(nèi)部監(jiān)管系統(tǒng)自我修正的預(yù)警模型。
背景技術(shù)：
在企業(yè)管理信息化的大背景下，數(shù)據(jù)分析技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)應(yīng)用關(guān)注的一個(gè)焦點(diǎn)。可以幫助企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行微觀、中觀乃至宏觀的統(tǒng)計(jì)、分析、綜合和推理，從而利用已有數(shù)據(jù)監(jiān)測當(dāng)前管理中存在的問題。使用合適的建模技術(shù)，建立企業(yè)管理系統(tǒng)的分析模型、評(píng)估模型等，最終逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘，為管理提供更權(quán)威的數(shù)據(jù)依據(jù)。發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的技術(shù)任務(wù)是針對(duì)上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種企業(yè)內(nèi)部監(jiān)管系統(tǒng)自我修正的預(yù)警模型。
本發(fā)明的技術(shù)任務(wù)是按以下方式實(shí)現(xiàn)的企業(yè)內(nèi)部監(jiān)管系統(tǒng)自我修正的預(yù)警模型，采用過濾器的思路，在對(duì)過濾器的過濾設(shè)置上采用了正向、逆向形成的環(huán)形循環(huán)機(jī)制， 即，將本次的分析結(jié)果作為下次分析的一個(gè)條件；根據(jù)過濾器條件的組合對(duì)于監(jiān)管對(duì)象進(jìn)行過濾以及級(jí)別定位，在實(shí)際監(jiān)管中根據(jù)級(jí)別對(duì)于監(jiān)管對(duì)象給與不同程度的關(guān)注。
過濾器過濾的條件采用概率統(tǒng)計(jì)的方法，包括歷史角度分析及群體角度分析從歷史角度分析時(shí)，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)所服從的概率分布，計(jì)算出M%的置信區(qū)間(a，b)，判斷本次數(shù)據(jù)是否在置信區(qū)間內(nèi)；從群體角度分析時(shí)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算出本次群體數(shù)據(jù)的均值μ與標(biāo)準(zhǔn)差σ，判斷單個(gè)數(shù)據(jù)是否在[μ_3ο，μ+3σ ]內(nèi)。
與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的企業(yè)內(nèi)部監(jiān)管系統(tǒng)自我修正的預(yù)警模型針對(duì)企業(yè)管理中的監(jiān)管問題，提供了科學(xué)合理的建模，模型在時(shí)間維度上具有自我修正的能力。同時(shí)通過簡潔直觀的過濾器設(shè)置功能，極大提高了企業(yè)的監(jiān)管工作的科學(xué)性、方便性。能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于管理數(shù)據(jù)的合理分析過濾，采用過濾器思路，適合各企業(yè)管理系統(tǒng)。


附圖1是本發(fā)明企業(yè)內(nèi)部監(jiān)管系統(tǒng)自我修正的預(yù)警模型的過濾流程示意圖； 附圖2是本發(fā)明企業(yè)內(nèi)部監(jiān)管系統(tǒng)自我修正的預(yù)警模型的過濾規(guī)則示意圖； 附圖3是本發(fā)明實(shí)施例的銷售模型圖。
具體實(shí)施方式
以具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明的企業(yè)內(nèi)部監(jiān)管系統(tǒng)自我修正的預(yù)警模型作以下詳細(xì)地說明。
實(shí)施例本發(fā)明的企業(yè)內(nèi)部監(jiān)管系統(tǒng)預(yù)警模型方案采用過濾器的思路，在對(duì)過濾器的過濾設(shè)置上采用了正向、逆向形成的環(huán)形循環(huán)機(jī)制，可以將本次的分析結(jié)果作為下次分析的一個(gè)條件。根據(jù)過濾器條件的組合對(duì)于監(jiān)管對(duì)象進(jìn)行過濾以及級(jí)別定位，在實(shí)際監(jiān)管中根據(jù)級(jí)別對(duì)于監(jiān)管對(duì)象給與不同程度的關(guān)注。
過濾的條件采用概率統(tǒng)計(jì)的方法，從歷史跟群體兩個(gè)角度結(jié)合對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 從歷史角度出發(fā)，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)所服從的概率分布，計(jì)算出M%的置信區(qū)間(a，b)，判斷本次數(shù)據(jù)是否在置信區(qū)間內(nèi)。從群體角度出發(fā)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算出本次群體數(shù)據(jù)的均值U與標(biāo)準(zhǔn)差O，判斷單個(gè)數(shù)據(jù)是否在[y-30，U+3o]內(nèi)。
過濾流程如附圖I所示，過濾規(guī)則示例如附圖2所示。
例如查看201109月某煙草公司中華煙的銷量是否正常。歷史樣本數(shù)據(jù)為 200801月到201108月每個(gè)月該公司中華煙的銷量數(shù)據(jù)。設(shè)置閾值為95%，99%。經(jīng)過模型 (附圖3所示)分析，按照歷史銷售規(guī)律，201109月的銷量有99%的可能落在[201. 8，490. 2] 萬支的范圍內(nèi)，有95%的可能落在[230. 3，470. 5]范圍內(nèi)。若201109的銷量落在
或[490.2，+°°)之間，則該品牌銷售情況需要重點(diǎn)關(guān)注，若落在(201.8,230.3]與 [470. 5，490. 2)之間，則該品牌銷售情況需要普通關(guān)注，若落在(230. 3，470. 5)之間，則該品牌銷售情況正常。
權(quán)利要求
1.企業(yè)內(nèi)部監(jiān)管系統(tǒng)自我修正的預(yù)警模型，其特征在于采用過濾器的思路，在對(duì)過濾器的過濾設(shè)置上采用了正向、逆向形成的環(huán)形循環(huán)機(jī)制；根據(jù)過濾器條件的組合對(duì)于監(jiān)管對(duì)象進(jìn)行過濾以及級(jí)別定位，在實(shí)際監(jiān)管中根據(jù)級(jí)別對(duì)于監(jiān)管對(duì)象給與不同程度的關(guān)注。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的一種內(nèi)部監(jiān)管系統(tǒng)自我修正的預(yù)警模型，其特征在于過濾器過濾的條件采用概率統(tǒng)計(jì)的方法，包括歷史角度分析及群體角度分析，從歷史角度分析時(shí)，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)所服從的概率分布，計(jì)算出M%的置信區(qū)間(a，b)，判斷本次數(shù)據(jù)是否在置信區(qū)間內(nèi)；從群體角度分析時(shí)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算出本次群體數(shù)據(jù)的均值U與標(biāo)準(zhǔn)差O，判斷單個(gè)數(shù)據(jù)是否在[y-3o，]i+3o]內(nèi)。
全文摘要
本發(fā)明公開了企業(yè)內(nèi)部監(jiān)管系統(tǒng)自我修正的預(yù)警模型，屬于計(jì)算機(jī)軟件領(lǐng)域。該預(yù)警模型采用過濾器的思路，在對(duì)過濾器的過濾設(shè)置上采用了正向、逆向形成的環(huán)形循環(huán)機(jī)制；根據(jù)過濾器條件的組合對(duì)于監(jiān)管對(duì)象進(jìn)行過濾以及級(jí)別定位，在實(shí)際監(jiān)管中根據(jù)級(jí)別對(duì)于監(jiān)管對(duì)象給與不同程度的關(guān)注。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的企業(yè)內(nèi)部監(jiān)管系統(tǒng)自我修正的預(yù)警模型對(duì)企業(yè)管理中的監(jiān)管問題提供了科學(xué)合理的建模。通過簡潔直觀的過濾器設(shè)置功能，極大提高了企業(yè)的監(jiān)管工作的科學(xué)性、便捷性。
文檔編號(hào)G06Q10/04GK102542356SQ20111037103
公開日2012年7月4日 申請日期2011年11月21日 優(yōu)先權(quán)日2011年11月21日
發(fā)明者匡立武, 王春生, 王柏華, 王霄鵬, 馬亞飛 申請人:山東浪潮齊魯軟件產(chǎn)業(yè)股份有限公司