專利名稱：視頻內(nèi)容的匹配關(guān)系的處理方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及視頻領(lǐng)域，具體而言，涉及一種視頻內(nèi)容的匹配關(guān)系的處理方法及裝置。
背景技術(shù)：
隨著媒體行業(yè)和網(wǎng)絡(luò)視頻行業(yè)的高速發(fā)展，視頻網(wǎng)站每天都有大量的新視頻更新上線。這些視頻除了網(wǎng)友上傳的和網(wǎng)站自己制作的視頻外，有很多是來自于媒體生產(chǎn)方的。 媒體生產(chǎn)方的視頻來源一般都是電視直播信號(hào)，由于電視臺(tái)電視頻道數(shù)量非常多，媒體生產(chǎn)方每天制作出來的視頻數(shù)量也就非常龐大，覆蓋了各種電視節(jié)目。一般來說，媒體生產(chǎn)方提供的視頻有兩種常見的形式，一種是完整節(jié)目視頻，另一種是節(jié)目片段視頻。完整節(jié)目視頻相對(duì)較長(zhǎng)，比如一場(chǎng)完整的球賽、一個(gè)完整的新聞聯(lián)播等。節(jié)目片段視頻一般都是一個(gè)剪輯后的節(jié)目片段，相對(duì)較短，比如一個(gè)足球射門的鏡頭、 一條新聞等。兩種視頻都來自于相同的視頻信號(hào)源，雖然是不同的視頻文件，但是從內(nèi)容上來說，節(jié)目片段視頻是完整節(jié)目視頻的一部分，可以在完整節(jié)目視頻上找到對(duì)應(yīng)的時(shí)間段兒。因此，節(jié)目片段視頻和完整節(jié)目視頻之間存在著一種關(guān)聯(lián)關(guān)系，即一個(gè)節(jié)目片段視頻對(duì)應(yīng)一個(gè)完整節(jié)目視頻，它出現(xiàn)在這個(gè)完整節(jié)目視頻的一個(gè)時(shí)間段兒上。這種關(guān)聯(lián)關(guān)系非常重要，有了這個(gè)信息，對(duì)于一個(gè)節(jié)目片段視頻，可以找到包含它的完整節(jié)目視頻以及它出現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)；對(duì)于完整節(jié)目視頻，可以找到它包含了多少個(gè)節(jié)目片段，并且每個(gè)節(jié)目片段出現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)是哪里。并且，這種關(guān)聯(lián)信息是真正基于視頻內(nèi)容的，它挖掘了視頻之間在內(nèi)容層面上的關(guān)系，是一種高級(jí)的關(guān)聯(lián)信息。我們稱這種新穎的關(guān)聯(lián)關(guān)系為“內(nèi)容重復(fù)關(guān)聯(lián)”。現(xiàn)有的視頻網(wǎng)站每天都有大量的完整節(jié)目視頻和節(jié)目片段視頻上線，但是它們之間還不存在內(nèi)容重復(fù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，因?yàn)闆]有一種有效的方法可以方便地找到它們之間的這種關(guān)聯(lián)關(guān)系。針對(duì)上述問題，可以通過人工輸入視頻的編目信息來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)視頻之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，這些編目信息是人工輸入的文字信息，比如視頻名字、欄目名稱、演員列表等信息。因此這種傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系嚴(yán)重依賴于人工輸入，且沒有挖掘到視頻內(nèi)容層面上的信息，在后續(xù)的進(jìn)入人工對(duì)完整節(jié)目視頻和節(jié)目片段視頻進(jìn)行匹配的工作流程時(shí)，不但要查找大量視頻，還要查找每個(gè)視頻上對(duì)應(yīng)的時(shí)間點(diǎn)，由于媒體生產(chǎn)方每天生產(chǎn)出的視頻數(shù)量非常龐大， 人工查找的任務(wù)量非常巨大，是幾乎不可能完成的。目前針對(duì)相關(guān)技術(shù)的通過人工建立網(wǎng)絡(luò)視頻之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，導(dǎo)致視頻內(nèi)容匹配過程中查找工作繁重，且效率低的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)相關(guān)技術(shù)的通過人工建立網(wǎng)絡(luò)視頻之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，導(dǎo)致視頻內(nèi)容匹配過程中查找工作繁重，且效率低的問題，目前尚未提出有效的問題而提出本發(fā)明，為此，本發(fā)明的主要目的在于提供一種視頻內(nèi)容的匹配關(guān)系的處理方法及裝置，以解決上述問題。為了實(shí)現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種視頻內(nèi)容的匹配關(guān)系的處理方法，該視頻內(nèi)容的匹配關(guān)系的處理方法包括獲取視頻內(nèi)容，并根據(jù)視頻內(nèi)容的參數(shù)來確定視頻內(nèi)容的視頻類型；根據(jù)視頻類型來提取視頻內(nèi)容的視頻特征；根據(jù)視頻特征在視頻特征庫(kù)中查詢與視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配視頻內(nèi)容，并生成視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)，其中，在成功查詢到匹配視頻內(nèi)容的情況下，將匹配成功的視頻內(nèi)容與匹配視頻內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保存至視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)。進(jìn)一步地，視頻類型包括完整節(jié)目視頻和節(jié)目片段視頻，其中，獲取視頻內(nèi)容，并根據(jù)視頻內(nèi)容的參數(shù)來確定視頻內(nèi)容的視頻類型包括獲取視頻內(nèi)容；通過驗(yàn)證視頻內(nèi)容的屬性標(biāo)記來確定視頻內(nèi)容的視頻類型，或者，根據(jù)視頻內(nèi)容的視頻長(zhǎng)度來確定視頻內(nèi)容的視頻類型；其中，當(dāng)視頻內(nèi)容的視頻長(zhǎng)度大于等于第一閾值時(shí)，視頻內(nèi)容是完整節(jié)目視頻；當(dāng)視頻內(nèi)容的視頻長(zhǎng)度小于等于第二閾值時(shí)，視頻內(nèi)容是節(jié)目片段視頻，且第一閾值大于第二閾值。進(jìn)一步地，提取視頻內(nèi)容的視頻特征，并根據(jù)視頻特征在視頻特征庫(kù)中查詢與視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配視頻內(nèi)容包括在視頻內(nèi)容中提取預(yù)定長(zhǎng)度的時(shí)間窗口 ；在時(shí)間窗口內(nèi)均勻采樣預(yù)定數(shù)目的視頻特征；將采樣到的預(yù)定數(shù)目的視頻特征進(jìn)行組合，以獲取時(shí)間窗口內(nèi)的窗口視頻特征；在視頻特征庫(kù)中查詢與窗口視頻特征匹配的匹配視頻內(nèi)容。進(jìn)一步地，在視頻特征庫(kù)中查詢與窗口視頻特征匹配的匹配視頻內(nèi)容包括對(duì)窗口視頻特征與視頻特征庫(kù)中的所有窗口視頻特征進(jìn)行距離比較，其中，在距離小于等于驗(yàn)證值的情況下，窗口視頻特征匹配成功。進(jìn)一步地，視頻特征包括圖像特征和音頻特征，提取視頻內(nèi)容的圖像特征的步驟包括將視頻內(nèi)容的圖像進(jìn)行分塊；提取每一塊圖像的圖像特征；將每一塊圖像對(duì)應(yīng)的圖像特征進(jìn)行組合，以獲取圖像特征；以及提取視頻內(nèi)容的音頻特征的步驟包括將視頻內(nèi)容按照預(yù)訂時(shí)間片長(zhǎng)度劃分為均勻的時(shí)間片，且相鄰的時(shí)間片相重疊；提取每一個(gè)時(shí)間片區(qū)間內(nèi)的音頻特征。進(jìn)一步地，在獲取視頻內(nèi)容之前，方法還包括制作視頻內(nèi)容以獲取視頻文件，并建立視頻特征庫(kù)，視頻特征庫(kù)包括完整節(jié)目特征庫(kù)和節(jié)目片段特征庫(kù)。進(jìn)一步地，根據(jù)視頻特征在視頻特征庫(kù)中查詢與視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配視頻內(nèi)容， 并生成視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)包括在視頻內(nèi)容為完整節(jié)目視頻的情況下，將完整節(jié)目視頻的每一個(gè)時(shí)間窗口中的視頻特征在節(jié)目片段特征庫(kù)中進(jìn)行匹配，以獲取與完整節(jié)目視頻對(duì)應(yīng)的一個(gè)或多個(gè)第一節(jié)目片段視頻，并將完整節(jié)目視頻與各個(gè)第一節(jié)目片段視頻之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保存至視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)；或者，在視頻內(nèi)容為節(jié)目片段視頻的情況下，將節(jié)目片段視頻的第一個(gè)時(shí)間窗口中的視頻特征在完整節(jié)目特征庫(kù)中進(jìn)行匹配，以獲取與節(jié)目片段視頻對(duì)應(yīng)的第一完整節(jié)目視頻，并將節(jié)目片段視頻與第一完整節(jié)目視頻之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保存至視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)。進(jìn)一步地，在根據(jù)視頻特征在視頻特征庫(kù)中查詢與視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配視頻內(nèi)容，并生成視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)之后，方法還包括讀取視頻內(nèi)容；在視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)中查詢視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配視頻內(nèi)容；在查找匹配視頻內(nèi)容成功的情況下，播放視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配視頻。進(jìn)一步地，在查找匹配視頻內(nèi)容成功的情況下，播放視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配視頻包括在視頻內(nèi)容為節(jié)目片段視頻的情況下，直接播放查找到的第一完整節(jié)目視頻；或者，在視頻內(nèi)容為完整節(jié)目視頻的情況下，直接播放查找到的一個(gè)或多個(gè)第一節(jié)目片段視頻，并將一個(gè)或多個(gè)第一節(jié)目片段視頻以標(biāo)簽的形式標(biāo)注在完整節(jié)目視頻的進(jìn)度條上。為了實(shí)現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種視頻內(nèi)容的匹配關(guān)系的處理裝置，該視頻內(nèi)容的匹配關(guān)系的處理裝置包括視頻類型處理單元，用于根據(jù)獲取到的視頻內(nèi)容的參數(shù)來確定視頻內(nèi)容的視頻類型；提取單元，用于根據(jù)視頻類型來提取視頻內(nèi)容的視頻特征；匹配處理單元，用于根據(jù)視頻特征在視頻特征庫(kù)中查詢與視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配視頻內(nèi)容，并生成視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)，其中，在成功查詢到匹配視頻內(nèi)容的情況下，將匹配成功的視頻內(nèi)容與匹配視頻內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保存至視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)。進(jìn)一步地，視頻類型處理單元包括接收模塊，用于獲取視頻內(nèi)容；驗(yàn)證模塊102， 用于通過驗(yàn)證視頻內(nèi)容的屬性標(biāo)記來確定視頻內(nèi)容的視頻類型；或者，根據(jù)視頻內(nèi)容的視頻長(zhǎng)度來確定視頻內(nèi)容的視頻類型，視頻類型包括完整節(jié)目視頻和節(jié)目片段視頻；其中， 當(dāng)視頻內(nèi)容的視頻長(zhǎng)度大于等于第一閾值時(shí)，視頻內(nèi)容是完整節(jié)目視頻；當(dāng)視頻內(nèi)容的視頻長(zhǎng)度小于等于第二閾值時(shí)，視頻內(nèi)容是節(jié)目片段視頻，且第一閾值大于第二閾值。進(jìn)一步地，提取單元包括獲取模塊，用于在視頻內(nèi)容中提取一個(gè)或多個(gè)預(yù)定長(zhǎng)度的時(shí)間窗口 ；采樣模塊，用于在時(shí)間窗口內(nèi)均勻采樣預(yù)定數(shù)目的視頻特征。進(jìn)一步地，匹配處理單元包括組合模塊，用于將采樣到的預(yù)定數(shù)目的視頻特征進(jìn)行組合，以獲取時(shí)間窗口內(nèi)的窗口視頻特征；查詢模塊，用于在視頻特征庫(kù)中查詢與窗口視頻特征匹配的匹配視頻內(nèi)容。進(jìn)一步地，查詢模塊包括比較模塊，用于對(duì)窗口視頻特征與視頻特征庫(kù)中的所有窗口視頻特征進(jìn)行距離比較，其中，在距離小于等于驗(yàn)證值的情況下，窗口視頻特征匹配成功。進(jìn)一步地，提取單元為第一提取單元或第二提取單元，其中，第一提取單元用于提取視頻內(nèi)容的圖像特征，第一提取單元包括第一劃分模塊，用于將視頻內(nèi)容的圖像進(jìn)行分塊；第一獲取模塊，用于提取每一塊圖像的圖像特征；第二組合模塊，用于將每一塊圖像對(duì)應(yīng)的圖像特征進(jìn)行組合，以獲取圖像特征；以及第二提取單元用于提取視頻內(nèi)容的音頻特征，第一提取單元包括第二劃分模塊，用于將視頻內(nèi)容按照預(yù)訂時(shí)間片長(zhǎng)度劃分為均勻的時(shí)間片，且相鄰的時(shí)間片相重疊；第二獲取模塊，用于提取每一個(gè)時(shí)間片區(qū)間內(nèi)的音頻特征。進(jìn)一步地，裝置還包括創(chuàng)建特征庫(kù)單元，用于在制作視頻內(nèi)容時(shí)建立視頻特征庫(kù)，視頻特征庫(kù)包括完整節(jié)目特征庫(kù)和節(jié)目片段特征庫(kù)。進(jìn)一步地，匹配處理單元包括第一匹配處理單元或第二匹配處理單元，其中，第一匹配處理單元用于在視頻內(nèi)容為完整節(jié)目視頻的情況下，將完整節(jié)目視頻的每一個(gè)時(shí)間窗口中的視頻特征在節(jié)目片段特征庫(kù)中進(jìn)行匹配，以獲取與完整節(jié)目視頻對(duì)應(yīng)的一個(gè)或多個(gè)第一節(jié)目片段視頻，并將完整節(jié)目視頻與各個(gè)第一節(jié)目片段視頻之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保存至視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)；第二匹配處理單元用于在視頻內(nèi)容為節(jié)目片段視頻的情況下，將節(jié)目片段視頻的第一個(gè)時(shí)間窗口中的視頻特征在完整節(jié)目特征庫(kù)中進(jìn)行匹配，以獲取與節(jié)目片段視頻對(duì)應(yīng)的第一完整節(jié)目視頻，并將節(jié)目片段視頻與第一完整節(jié)目視頻之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保存至視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)。進(jìn)一步地，裝置還包括讀取單元，用于讀取視頻內(nèi)容；查詢處理單元，用于在視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)中查詢視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配視頻內(nèi)容；播放單元，用于在查找匹配視頻內(nèi)容成功的情況下，播放視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配視頻。進(jìn)一步地，播放單元包括第一播放單元，用于在視頻內(nèi)容為節(jié)目片段視頻的情況下，直接播放查找到的第一完整節(jié)目視頻；或者，第二播放單元，用于在視頻內(nèi)容為完整節(jié)目視頻的情況下，直接播放查找到的一個(gè)或多個(gè)第一節(jié)目片段視頻，并將一個(gè)或多個(gè)第一節(jié)目片段視頻以標(biāo)簽的形式標(biāo)注在完整節(jié)目視頻的進(jìn)度條上。通過本發(fā)明，采用獲取視頻內(nèi)容，并根據(jù)視頻內(nèi)容的參數(shù)來確定視頻內(nèi)容的視頻類型，視頻類型包括完整節(jié)目視頻和節(jié)目片段視頻；根據(jù)視頻類型來提取視頻內(nèi)容的視頻特征；根據(jù)視頻特征在視頻特征庫(kù)中查詢與視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配視頻內(nèi)容，并生成視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)，其中，在成功查詢到匹配視頻內(nèi)容的情況下，將匹配成功的視頻內(nèi)容及其對(duì)應(yīng)的匹配視頻內(nèi)容保存至視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)，視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)還包括視頻內(nèi)容及其對(duì)應(yīng)的匹配視頻內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，解決了相關(guān)現(xiàn)有技術(shù)的通過人工建立網(wǎng)絡(luò)視頻之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，導(dǎo)致視頻內(nèi)容匹配過程中查找工作繁重，且效率低的問題，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了通過自動(dòng)匹配視頻內(nèi)容提高了搜索視頻的效率，節(jié)省了人力成本的效果。


此處所說明的附圖用來提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請(qǐng)的一部分，本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中圖1是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的視頻內(nèi)容的匹配關(guān)系的處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖2是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的對(duì)圖像分塊的示意圖；圖3是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的視頻內(nèi)容的匹配關(guān)系的處理方法的流程圖；圖4是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的視頻內(nèi)容的視頻特征提取方法的流程圖；圖5是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的創(chuàng)建視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)的方法流程圖；圖6是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的播放查詢到的視頻內(nèi)容的流程圖。
具體實(shí)施例方式需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請(qǐng)中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例來詳細(xì)說明本發(fā)明。圖1是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的視頻內(nèi)容的匹配關(guān)系的處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖 1所示，該視頻內(nèi)容的匹配關(guān)系的處理裝置包括視頻類型處理單元10，用于根據(jù)獲取到的視頻內(nèi)容的參數(shù)來確定視頻內(nèi)容的視頻類型；提取單元30，用于根據(jù)視頻類型來提取視頻內(nèi)容的視頻特征；匹配處理單元50，用于根據(jù)視頻特征在視頻特征庫(kù)中查詢與視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配視頻內(nèi)容，并生成視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)，其中，在成功查詢到匹配視頻內(nèi)容的情況下， 將匹配成功的視頻內(nèi)容與匹配視頻內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保存至視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)，即可以將匹配成功的視頻內(nèi)容的ID標(biāo)識(shí)及其對(duì)應(yīng)的匹配視頻內(nèi)容保存至視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)，同時(shí)將視頻內(nèi)容及其對(duì)應(yīng)的匹配視頻內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保存至視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)。
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本申請(qǐng)上述實(shí)施例通過匹配處理單元50實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)容重復(fù)關(guān)聯(lián)關(guān)系的建立，然后采用基于視頻特征進(jìn)行視頻內(nèi)容匹配的算法，可以完全替代人工工作，在自動(dòng)分析處理所有視頻內(nèi)容的匹配視頻的同時(shí)建立了它們之間的內(nèi)容重復(fù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，不但有很高的查詢效率，而且查詢到的時(shí)間點(diǎn)十分精確，從而替代了人工建立網(wǎng)絡(luò)視頻之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，解決了人工進(jìn)行視頻內(nèi)容匹配過程中查找工作繁重，且效率低的問題，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了通過自動(dòng)匹配視頻內(nèi)容提高了搜索視頻的效率，節(jié)省了人力成本。而且進(jìn)一步可以實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容匹配在視頻內(nèi)容重復(fù)關(guān)聯(lián)關(guān)系中搜索視頻片段的來源，以及基于內(nèi)容匹配在視頻內(nèi)容重復(fù)關(guān)聯(lián)關(guān)系中自動(dòng)生成精彩片段。如圖1所示，本發(fā)明上述實(shí)施例中的視頻類型處理單元10可以包括接收模塊 101，用于獲取視頻內(nèi)容；驗(yàn)證模塊102，用于通過驗(yàn)證視頻內(nèi)容的屬性標(biāo)記來確定視頻內(nèi)容的視頻類型；或者，根據(jù)視頻內(nèi)容的視頻長(zhǎng)度來確定視頻內(nèi)容的視頻類型，視頻類型包括完整節(jié)目視頻和節(jié)目片段視頻；其中，當(dāng)視頻內(nèi)容的視頻長(zhǎng)度大于等于第一閾值時(shí)，視頻內(nèi)容是完整節(jié)目視頻；當(dāng)視頻內(nèi)容的視頻長(zhǎng)度小于等于第二閾值時(shí)，視頻內(nèi)容是節(jié)目片段視頻；當(dāng)視頻內(nèi)容的視頻長(zhǎng)度在第一閾值和第二閾值之間時(shí)，視頻內(nèi)容是完整節(jié)目視頻， 也是節(jié)目片段視頻，且第一閾值大于第二閾值。本發(fā)明上述視頻類型處理單元10可以實(shí)現(xiàn)根據(jù)視頻本身的屬性來區(qū)分接收到的視頻內(nèi)容的類型，也可以通過視頻長(zhǎng)度閾值來劃分該視頻內(nèi)容的類型。具體的，在有些應(yīng)用場(chǎng)合中，視頻在制作出來的時(shí)候，會(huì)有一個(gè)屬性來標(biāo)記該視頻是一個(gè)完整節(jié)目還是一個(gè)節(jié)目片段，這種情況下，直接根據(jù)該屬性就可以對(duì)視頻進(jìn)行分類。 在另一些應(yīng)用場(chǎng)合，視頻沒有相應(yīng)的屬性標(biāo)記，只能根據(jù)視頻長(zhǎng)度來對(duì)其進(jìn)行分類，例如 雙閾值重疊分類的方法。設(shè)定兩個(gè)閾值第一閾值Hir e sho 1 d 1和第二閾值Ilir e sho 1 d2，其中第一閾值Thresholdl小于第二閾值Threshold〗。如果視頻長(zhǎng)度小于Thresholdl，則認(rèn)為它是節(jié)目片段視頻，如果視頻長(zhǎng)度大于Threshold〗，則認(rèn)為它是完整節(jié)目視頻，如果視頻長(zhǎng)度在Thresholdl和Threshold〗之間，則認(rèn)為它既是節(jié)目片段視頻，也是完整節(jié)目視頻。本發(fā)明上述實(shí)施例中的提取單元30可以包括如下功能模塊獲取模塊301，用于在視頻內(nèi)容中提取預(yù)定長(zhǎng)度的時(shí)間窗口 ；以及采樣模塊302，用于在時(shí)間窗口內(nèi)均勻采樣預(yù)定數(shù)目的視頻特征。通過上述功能模塊實(shí)現(xiàn)了視頻內(nèi)容的視頻特征的選擇與提取。具體地，本申請(qǐng)中的提取單元30可以采用在一個(gè)時(shí)間窗口 s秒內(nèi)進(jìn)行特征匹配的方式，在這個(gè)時(shí)間窗口 s秒內(nèi)均勻抽樣f個(gè)特征，將這些特征進(jìn)行比較，比較的結(jié)果作為這個(gè)時(shí)間窗口內(nèi)視頻的匹配結(jié)果。例如，我們采用s = 10秒作為一個(gè)時(shí)間窗口，然后在這個(gè)窗口內(nèi)均勻選取f= 10個(gè)特征進(jìn)行連接組合，作為這個(gè)時(shí)間窗口的特征。上述方法比較現(xiàn)有的在兩個(gè)視頻進(jìn)行特征匹配的時(shí)候采用單幀圖像或者單個(gè)時(shí)間片的技術(shù)，減少了匹配結(jié)果的誤差，使得匹配效果更好。針對(duì)不同的視頻特征，上述實(shí)施例中涉及到的提取單元30可以是第一提取單元， 也可以是第二提取單元，第一提取單元和第二提取單元中涉及到的視頻特征可以為圖像特征或音頻特征，圖像特征為以下任意一種特征圖像整體特征、顏色直方圖特征和YUV顏色特征，音頻特征為以下任意一種特征=Mel頻率倒普系數(shù)特征和傅立葉系數(shù)特征。這種第一提取單元和第二提取單元采用圖像特征和音頻特征雙重特征來描述視頻，在視頻匹配的時(shí)候，將圖像特征和音頻特征分開獨(dú)立匹配，只有兩種特征都匹配成功，才算是視頻匹配成功，這樣可以保證較高的匹配準(zhǔn)確率。優(yōu)選地，第一提取單元用于提取視頻內(nèi)容的圖像特征，第一提取單元包括第一劃分模塊，用于將視頻內(nèi)容的圖像進(jìn)行分塊；第一獲取模塊，用于提取每一塊圖像的圖像特征，該圖像特征可以是直方像特征；第二組合模塊，用于將每一塊圖像對(duì)應(yīng)的圖像特征進(jìn)行組合，以獲取圖像特征。優(yōu)選地，第二提取單元用于提取視頻內(nèi)容的音頻特征，第一提取單元包括第二劃分模塊，用于將視頻內(nèi)容按照預(yù)訂時(shí)間片長(zhǎng)度劃分為均勻的時(shí)間片，且相鄰的時(shí)間片相重疊；第二獲取模塊，用于提取每一個(gè)時(shí)間片區(qū)間內(nèi)的音頻特征。具體的，第二提取單元可以用于提取視頻內(nèi)容的Mel頻率倒普系數(shù)特征，該第一提取單元包括第二劃分模塊，用于將時(shí)間按照預(yù)定時(shí)間長(zhǎng)度劃分為均勻的時(shí)間片；第二獲取模塊，用于提取預(yù)訂時(shí)間片長(zhǎng)度的 Mel頻率倒普系數(shù)特征，且相鄰的Mel頻率倒普系數(shù)特征的時(shí)間片相重疊，并在Mel頻率倒普系數(shù)特征中加入語音動(dòng)態(tài)特征的差分參數(shù)。由于描述圖像內(nèi)容的特征有很多，根據(jù)目的是描述視頻的整體情況的原則，第一提取單元選擇提取圖像整體特征，而不是局部特征。為了保證特征提取的速度，可以選擇顏色直方圖類特征，這種特征既可以描述圖像的整體情況，又可以快速計(jì)算提取。優(yōu)選地，在顏色空間上，可以選擇YUV顏色空間，它與RGB顏色空間相比，更加符合人眼的視覺特性。另外，由于整個(gè)圖像的直方圖特征沒有包含圖像的位置信息，為了使得圖像特征包含一定的位置信息，可以采用對(duì)圖像進(jìn)行分塊，然后對(duì)每一塊分別提取直方圖特征，將這些特征組合后作為圖像的整體特征。如圖2所示的圖像分塊的方式，首先，將圖像切割成3x3的9宮格，水平方向和垂直方向所采用的比例都是0.25 0.5 0.25，即1 2 1。這樣切割下來，中間格占了圖像四分之一的面積，4個(gè)角的4個(gè)格共占了圖像四分之一面積，剩下4個(gè)邊的4個(gè)格占了剩下的二分之一的面積。對(duì)于每一個(gè)格，賦予不同的權(quán)值，中間格最重要，權(quán)重最大為4，四角的4個(gè)格最不重要，權(quán)重賦為零，其他4個(gè)格權(quán)重為1。然后，在每個(gè)格內(nèi)提取直方圖特征后，對(duì)不同的格的特征乘以不同的權(quán)值，然后將它們順序連接組合起來，作為圖像的整體特征。第二提取單元采用Mel頻率倒譜系數(shù)(MFCC)特征，這種提取方式不僅從頻域上很好地描述了音頻的特點(diǎn)，而且與傅里葉系數(shù)等音頻特征相比，更接近人的耳朵的聽覺特性。一般在語音識(shí)別算法中，提取的語音特征中經(jīng)常會(huì)加入表征語音動(dòng)態(tài)特性的差分參數(shù)， 能夠提高系統(tǒng)的識(shí)別性能。在本系統(tǒng)中，優(yōu)選提取MFCC參數(shù)的一階差分參數(shù)和二階差分參數(shù)，從而生成的音頻特征能夠提高本系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。另外，為了保持音頻特征的連貫性，第二提取單元在提取音頻特征時(shí)可以選擇 0. 08秒長(zhǎng)度的時(shí)間片，而且相鄰的兩個(gè)時(shí)間片采用重疊的方式，重疊的長(zhǎng)度可以為一個(gè)時(shí)間片長(zhǎng)度的一半，即0. 04秒，這樣使得相鄰的音頻特征在音頻數(shù)據(jù)上有一定連續(xù)性，會(huì)減小因?yàn)闀r(shí)間片太長(zhǎng)引起的特征匹配準(zhǔn)確率下降。按照這種方式，平均一秒鐘音頻會(huì)提取到 25個(gè)音頻特征。綜上可知，視頻特征的選擇十分重要，直接影響到特征提取的速度、視頻匹配的準(zhǔn)確率和速度。如果特征的計(jì)算過程十分復(fù)雜耗時(shí)，那么特征提取會(huì)花費(fèi)很多時(shí)間。本發(fā)明上述提取視頻特征的方式不僅很好地描述了視頻內(nèi)容，而且有較高的準(zhǔn)確率。同時(shí)，由于特征向量的長(zhǎng)度和特征距離的計(jì)算方法會(huì)影響到視頻匹配的速度，本實(shí)施例中提取的視頻特征向量較短，因此計(jì)算特征距離的方法較簡(jiǎn)潔，從而提高了特征匹配的速度。如圖1所示，本申請(qǐng)上述實(shí)施例中的匹配處理單元50可以包括組合模塊501，用于將采樣到的預(yù)定數(shù)目的視頻特征進(jìn)行組合，以獲取時(shí)間窗口內(nèi)的窗口視頻特征；查詢模塊502，用于在視頻特征庫(kù)中查詢與窗口視頻特征匹配的匹配視頻內(nèi)容。優(yōu)選地，該查詢模塊502可以包括比較模塊，用于對(duì)窗口視頻特征與視頻特征庫(kù)中的所有窗口視頻特征進(jìn)行距離比較，其中，在距離小于等于驗(yàn)證值的情況下，窗口視頻特征匹配成功，并將匹配成功的視頻內(nèi)容和匹配視頻內(nèi)容保存至視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)。針對(duì)不同的視頻類型，本申請(qǐng)上述實(shí)施例中的匹配處理單元50可以是第一匹配處理單元，也可以是第二匹配處理單元，其中，第一匹配處理單元用于在視頻內(nèi)容為完整節(jié)目視頻的情況下，根據(jù)完整節(jié)目視頻的視頻特征在節(jié)目片段特征庫(kù)中獲取與完整節(jié)目視頻對(duì)應(yīng)的一個(gè)或多個(gè)第一節(jié)目片段視頻，并將完整節(jié)目視頻與每一個(gè)第一節(jié)目片段視頻之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保存至視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)。上述實(shí)施例實(shí)現(xiàn)了對(duì)于完整節(jié)目視頻，用每一個(gè)時(shí)間窗口特征去匹配節(jié)目片段特征庫(kù)中的所有窗口特征，最后可能找到多條匹配結(jié)果，并將該匹配結(jié)果保存至關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。第二匹配處理單元用于在視頻內(nèi)容為節(jié)目片段視頻的情況下，將節(jié)目片段視頻的第一個(gè)時(shí)間窗口中的視頻特征在完整節(jié)目特征庫(kù)中進(jìn)行匹配，以獲取與節(jié)目片段視頻對(duì)應(yīng)的第一完整節(jié)目視頻，并將節(jié)目片段視頻與第一完整節(jié)目視頻之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保存至視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)。上述實(shí)施例實(shí)現(xiàn)對(duì)于節(jié)目片段視頻，用第一個(gè)時(shí)間窗口特征在完整節(jié)目特征庫(kù)中去匹配所有的窗口特征，最后可能找到一條匹配結(jié)果，并將該匹配結(jié)果保存至關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。具體實(shí)現(xiàn)過程中，每一個(gè)新加入的視頻，對(duì)其進(jìn)行視頻分類，然后提取特征，如果該視頻是節(jié)目片段視頻，就用它的特征在完整節(jié)目特征庫(kù)中匹配；如果是完整節(jié)目視頻，就用它的特征在節(jié)目片段特征庫(kù)中匹配。如果匹配到相應(yīng)的視頻，就生成一個(gè)新的關(guān)聯(lián)關(guān)系， 將該關(guān)聯(lián)關(guān)系存入關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)中。上述實(shí)施例中涉及到的匹配處理單元50實(shí)現(xiàn)了特征匹配以及關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)的建立。由于提取單元30提取到的圖像特征和音頻特征都是一個(gè)由浮點(diǎn)數(shù)組成的特征向量，特征的每一維都是一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)，N維直方圖特征就是N個(gè)浮點(diǎn)數(shù)。兩個(gè)N維的特征向量進(jìn)行距離計(jì)算，如果直接采用歐氏距離，會(huì)有N次浮點(diǎn)數(shù)相乘和一次開方運(yùn)算，計(jì)算量較大。為了提高特征比較的速度，可以采用棋盤距離，即將每一維的距離求和作為兩個(gè)向量的距離， 這樣只需要N+1次加減運(yùn)算，計(jì)算量大大減小。由上可知，在一個(gè)時(shí)間窗口 s秒內(nèi)均勻抽樣f個(gè)特征之后，本申請(qǐng)中的匹配處理單元50對(duì)兩個(gè)視頻進(jìn)行匹配，可以將節(jié)目片段視頻VideoA作為匹配請(qǐng)求視頻，完整節(jié)目視頻VideoB作為被匹配的視頻。在VideoA的起始處取一個(gè)時(shí)間窗口，用這個(gè)時(shí)間窗口的特征!^eatureAt (t = 0)在VideoB上與該視頻的所有時(shí)間窗口特征!^eatureBt (t = 0-end) 進(jìn)行距離計(jì)算，如果在某一個(gè)時(shí)間點(diǎn)to處距離小于閾值，該閾值為一個(gè)驗(yàn)證值，說明特征 FeatureAt (t = 0)與!^eatureBt (t = t0)匹配成功。如果兩個(gè)特征匹配成功的情況出現(xiàn)， 就進(jìn)一步進(jìn)行驗(yàn)證。在VideoA的起始時(shí)間點(diǎn)之后間隔Dt時(shí)間長(zhǎng)度均勻選取M-I個(gè)時(shí)間窗口特征!^eatureAt (t = Dt*m，m = 1,2. ·· M-1)，在VideoB的時(shí)間點(diǎn)tO處之后同樣間隔Dt時(shí)間長(zhǎng)度均勻選取M-I個(gè)時(shí)間窗口特征i^eatureBt(t = tO+Dt*m，m = 1，2. . . M-1)，將這些時(shí)間窗口特征分別對(duì)應(yīng)進(jìn)行匹配，如果這M-I個(gè)時(shí)間窗口特征都匹配成功，說明VideoA和 VideoB在時(shí)間點(diǎn)tO處匹配成功。優(yōu)選地，對(duì)于視頻數(shù)量很大的數(shù)據(jù)庫(kù)，特征匹配花費(fèi)的時(shí)間較長(zhǎng)，還可以采用以下多種方法來減少特征匹配的時(shí)間，例如建立索引、時(shí)間限制、欄目限制等。建立索引可以快速地進(jìn)行特征檢索，但是會(huì)使系統(tǒng)變得復(fù)雜，索引的更新頻率也會(huì)對(duì)結(jié)果帶來很大影響。時(shí)間限制是指只對(duì)一個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)的視頻進(jìn)行匹配，制作時(shí)間比較久遠(yuǎn)的視頻自動(dòng)從特征庫(kù)中刪除，這樣會(huì)減小特征匹配的范圍。欄目限制是指根據(jù)視頻的欄目屬性標(biāo)簽，每一個(gè)匹配視頻只對(duì)欄目屬性相同的視頻進(jìn)行匹配，同樣也能大大減小視頻匹配的范圍。如果VideoA和VideoB在時(shí)間點(diǎn)tO處匹配成功，就生成一個(gè)關(guān)聯(lián)關(guān)系(VideoA， VideoB, tO)，表示VideoA在VideoB的tO處出現(xiàn)或者說視頻匹配成功，并將這條關(guān)聯(lián)關(guān)系存入關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)中，該關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)為視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)。本申請(qǐng)上述各個(gè)實(shí)施例中裝置還可以包括創(chuàng)建特征庫(kù)單元70，用于在制作視頻內(nèi)容時(shí)建立視頻特征庫(kù)，視頻特征庫(kù)包括完整節(jié)目特征庫(kù)和節(jié)目片段特征庫(kù)。本申請(qǐng)?jiān)谶M(jìn)入視頻內(nèi)容提取及匹配處理過程之前，首先建立視頻特征庫(kù)，由于視頻將被分成兩類，完整節(jié)目視頻和節(jié)目片段視頻，因此，視頻特征庫(kù)可以包括完整節(jié)目特征庫(kù)和節(jié)目片段特征庫(kù)。視頻分類時(shí)，可以根據(jù)視頻本身的屬性來區(qū)分，也可以通過視頻長(zhǎng)度閾值來劃分。本申請(qǐng)上述實(shí)施例中的裝置還可以包括讀取單元601，用于讀取視頻內(nèi)容；查詢處理單元，用于在視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)中查詢視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配視頻內(nèi)容；播放單元602，用于在查找匹配視頻內(nèi)容成功的情況下，播放視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配視頻。優(yōu)選地，播放單元 602可以包括第一播放單元，用于在視頻內(nèi)容為節(jié)目片段視頻的情況下，直接播放查找到的第一完整節(jié)目視頻；或者，第二播放單元，用于在視頻內(nèi)容為完整節(jié)目視頻的情況下，直接播放查找到的一個(gè)或多個(gè)第一節(jié)目片段視頻，并將一個(gè)或多個(gè)第一節(jié)目片段視頻以標(biāo)簽的形式標(biāo)注在完整節(jié)目視頻的進(jìn)度條上。這種方式可以快速搜索到當(dāng)前視頻片段的來源， 即包含當(dāng)前視頻片段的完整視頻，給用戶帶來很大的便利和新穎的體驗(yàn)。上述實(shí)施例實(shí)現(xiàn)在視頻被用戶選擇觀看的時(shí)候，裝置會(huì)自動(dòng)在關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)中查詢?cè)撘曨l是否存在關(guān)聯(lián)關(guān)系。如果查詢結(jié)果表示該視頻是節(jié)目片段視頻，對(duì)應(yīng)有完整節(jié)目視頻，就將完整節(jié)目視頻展示給用戶，讓用戶知道當(dāng)前節(jié)目片段來自于那個(gè)完整節(jié)目，并可以選擇觀看完整節(jié)目。如果查詢結(jié)果表示該視頻是完整節(jié)目視頻，對(duì)應(yīng)有多個(gè)節(jié)目片段視頻， 那么就將這些節(jié)目片段視頻的信息在完整節(jié)目上展示出來，讓用戶知道該節(jié)目可以被分成多個(gè)精彩片段，每一個(gè)片段都可以直接定位觀看。目前已經(jīng)有在視頻上通過標(biāo)記標(biāo)簽的方式來改善用戶體驗(yàn)的方法，但是這些標(biāo)簽都是采用人工方式生成的，需要編輯提前選好時(shí)機(jī)點(diǎn)和輸入標(biāo)簽的內(nèi)容，這樣的方法要花費(fèi)人力成本和時(shí)間代價(jià)，無法在大規(guī)模視頻上應(yīng)用。具體的，上述實(shí)施例中，在裝置自動(dòng)生成視頻內(nèi)容關(guān)聯(lián)關(guān)系之后，由裝置同時(shí)自動(dòng)生成精彩視頻的標(biāo)簽，即每個(gè)節(jié)目片段視頻的標(biāo)簽，并將該標(biāo)簽插入到完整節(jié)目視頻中，該視頻標(biāo)簽包括標(biāo)簽的時(shí)間點(diǎn)和標(biāo)簽的內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)了時(shí)間點(diǎn)精確，而且可以在大規(guī)模視頻上廣泛應(yīng)用。圖3是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的視頻內(nèi)容的匹配關(guān)系的處理方法的流程圖。如圖3所示該方法包括如下步驟步驟S10，通過圖1中的視頻類型處理單元10來獲取視頻內(nèi)容，并根據(jù)視頻內(nèi)容的參數(shù)來確定視頻內(nèi)容的視頻類型。步驟S30，通過圖1中的提取單元30實(shí)現(xiàn)根據(jù)視頻類型來提取視頻內(nèi)容的視頻特征。步驟S50，通過圖1中的匹配處理單元50實(shí)現(xiàn)根據(jù)視頻特征在視頻特征庫(kù)中查詢與視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配視頻內(nèi)容，并生成視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)，其中，在成功查詢到匹配視頻內(nèi)容的情況下，將匹配成功的視頻內(nèi)容與匹配視頻內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保存至視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)，即可以將匹配成功的視頻內(nèi)容的ID標(biāo)識(shí)及其對(duì)應(yīng)的匹配視頻內(nèi)容保存至視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)，同時(shí)將視頻內(nèi)容及其對(duì)應(yīng)的匹配視頻內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保存至視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)。本申請(qǐng)上述實(shí)施例通過匹配處理單元50實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)容重復(fù)關(guān)聯(lián)關(guān)系的建立，然后采用基于視頻特征進(jìn)行視頻內(nèi)容匹配的算法，可以完全替代人工工作，在自動(dòng)分析處理所有視頻內(nèi)容的匹配視頻的同時(shí)建立了它們之間的內(nèi)容重復(fù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，不但有很高的查詢效率，而且查詢到的時(shí)間點(diǎn)十分精確，從而替代了人工建立網(wǎng)絡(luò)視頻之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，解決了人工進(jìn)行視頻內(nèi)容匹配過程中查找工作繁重，且效率低的問題，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了通過自動(dòng)匹配視頻內(nèi)容提高了搜索視頻的效率，節(jié)省了人力成本。而且進(jìn)一步可以實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容匹配在視頻內(nèi)容重復(fù)關(guān)聯(lián)關(guān)系中搜索視頻片段的來源，以及基于內(nèi)容匹配在視頻內(nèi)容重復(fù)關(guān)聯(lián)關(guān)系中自動(dòng)生成精彩片段。圖4是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的視頻內(nèi)容的視頻特征提取方法的流程圖。如圖4所示， 上述實(shí)施例中的步驟SlO中，視頻類型包括完整節(jié)目視頻和節(jié)目片段視頻，其中，獲取視頻內(nèi)容，并根據(jù)視頻內(nèi)容的參數(shù)來確定視頻內(nèi)容的視頻類型可以包括如下步驟步驟SlO 1，獲取視頻內(nèi)容，即向裝置輸入視頻。步驟S102，通過驗(yàn)證視頻內(nèi)容的屬性標(biāo)記來確定視頻內(nèi)容的視頻類型，或者，根據(jù)視頻內(nèi)容的視頻長(zhǎng)度來確定視頻內(nèi)容的視頻類型；其中，當(dāng)視頻內(nèi)容的視頻長(zhǎng)度大于等于第一閾值時(shí)，視頻內(nèi)容是完整節(jié)目視頻；當(dāng)視頻內(nèi)容的視頻長(zhǎng)度小于等于第二閾值時(shí)，視頻內(nèi)容是節(jié)目片段視頻；當(dāng)視頻內(nèi)容的視頻長(zhǎng)度在第一閾值和第二閾值之間時(shí)，視頻內(nèi)容是完整節(jié)目視頻，也是節(jié)目片段視頻，且第一閾值大于第二閾值。上述步驟中的實(shí)施方式實(shí)現(xiàn)根據(jù)視頻本身的屬性來區(qū)分接收到的視頻內(nèi)容的類型，也可以通過視頻長(zhǎng)度閾值來劃分該視頻內(nèi)容的類型。優(yōu)選地，在步驟SlO獲取視頻內(nèi)容之前，方法還可以包括如下步驟制作視頻內(nèi)容，并通過提取視頻特征來建立視頻特征庫(kù)，視頻特征庫(kù)包括完整節(jié)目特征庫(kù)和節(jié)目片段特征庫(kù)。圖5是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的創(chuàng)建視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)的方法流程圖，如圖5所示，本發(fā)明上述步驟S30和步驟S50中的提取視頻內(nèi)容的視頻特征，并根據(jù)視頻特征在視頻特征庫(kù)中查詢與視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配視頻內(nèi)容的實(shí)施方式可以包括如下步驟步驟S301，在視頻內(nèi)容中提取預(yù)定長(zhǎng)度的時(shí)間窗口，并在時(shí)間窗口內(nèi)均勻采樣預(yù)定數(shù)目的視頻特征；將采樣到的預(yù)定數(shù)目的視頻特征進(jìn)行組合，以獲取時(shí)間窗口內(nèi)的窗口視頻特征。該提取視頻內(nèi)容的視頻特征的提取方法可以應(yīng)用在創(chuàng)建視頻特征庫(kù)或視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)的過程中。
步驟S501，在視頻特征庫(kù)中查詢與窗口視頻特征匹配的匹配視頻內(nèi)容。優(yōu)選地，在上述步驟中的在視頻特征庫(kù)中查詢與窗口視頻特征匹配的匹配視頻內(nèi)容的步驟可以包括對(duì)窗口視頻特征與視頻特征庫(kù)中的所有窗口視頻特征進(jìn)行距離比較， 其中，在距離小于等于驗(yàn)證值的情況下，窗口視頻特征匹配成功。具體的，步驟S301可以采用在一個(gè)時(shí)間窗口 s秒內(nèi)進(jìn)行特征匹配的方式，在這個(gè)時(shí)間窗口 s秒內(nèi)均勻抽樣f個(gè)特征，將這些特征進(jìn)行比較，比較的結(jié)果作為這個(gè)時(shí)間窗口內(nèi)視頻的匹配結(jié)果。上述方法比較現(xiàn)有的在兩個(gè)視頻進(jìn)行特征匹配的時(shí)候采用單幀圖像或者單個(gè)時(shí)間片的技術(shù)，減少了匹配結(jié)果的誤差，使得匹配效果更好。同時(shí)，在上述視頻特征抽樣的過程中，由于本申請(qǐng)中的視頻內(nèi)容類型包括完整節(jié)目視頻和節(jié)目片段視頻，因此，本申請(qǐng)步驟S301中的節(jié)目片段視頻從節(jié)目片段特征庫(kù)中提取，完整節(jié)目視頻在完整節(jié)目特征庫(kù)中提取。其中，視頻特征包括圖像特征和音頻特征，提取視頻內(nèi)容的圖像特征的步驟包括將視頻內(nèi)容的圖像進(jìn)行分塊；提取每一塊圖像的圖像特征；將每一塊圖像對(duì)應(yīng)的圖像特征進(jìn)行組合，以獲取圖像特征；以及提取視頻內(nèi)容的音頻特征的步驟包括將視頻內(nèi)容按照預(yù)訂時(shí)間片長(zhǎng)度劃分為均勻的時(shí)間片，且相鄰的時(shí)間片相重疊；提取每一個(gè)時(shí)間片區(qū)間內(nèi)的音頻特征。由于描述圖像內(nèi)容的特征有很多，提取視頻特征的過程中選擇提取圖像整體特征，而不是局部特征。而且為了保證特征提取的速度，可以選擇顏色直方圖類特征，這種特征既可以描述圖像的整體情況，又可以快速計(jì)算提取。優(yōu)選地，在顏色空間上，可以選擇YUV 顏色空間，它與RGB顏色空間相比，更加符合人眼的視覺特性。另外，由于整個(gè)圖像的直方圖特征沒有包含圖像的位置信息，為了使得圖像特征包含一定的位置信息，可以采用對(duì)圖像進(jìn)行分塊，然后對(duì)每一塊分別提取直方圖特征，將這些特征組合后作為圖像的整體特征。具體的，在步驟S501中實(shí)現(xiàn)兩個(gè)視頻進(jìn)行匹配的過程中，可以以節(jié)目片段視頻 VideoA為匹配請(qǐng)求視頻，完整節(jié)目視頻VideoB為被匹配的視頻為例，在VideoA的起始處取一個(gè)時(shí)間窗口，用這個(gè)時(shí)間窗口的特征I^eatureAta = 0)在VideoB上與該視頻的所有時(shí)間窗口特征i^eatureBta = Ο-end)進(jìn)行距離計(jì)算，如果在某一個(gè)時(shí)間點(diǎn)tO處距離小于閾值，說明特征I^eatureAt (t = 0)與!^eatureBt (t = tO)匹配成功。如果兩個(gè)特征匹配成功的情況出現(xiàn)，就進(jìn)一步進(jìn)行驗(yàn)證。在VideoA的起始時(shí)間點(diǎn)之后間隔Dt時(shí)間長(zhǎng)度均勻選取 M-I 個(gè)時(shí)間窗口特征!^eatureAt (t = Dt*m，m = 1,2. ·· M-1)，在 VideoB 的時(shí)間點(diǎn) tO 處之后同樣間隔Dt時(shí)間長(zhǎng)度均勻選取M-I個(gè)時(shí)間窗口特征i^eatureBt(t = tO+Dt*m，m = 1， 2... M-1)，將這些時(shí)間窗口特征分別對(duì)應(yīng)進(jìn)行匹配，如果這M-I個(gè)時(shí)間窗口特征都匹配成功，說明VideoA和VideoB在時(shí)間點(diǎn)tO處匹配成功。對(duì)于視頻數(shù)量很大的數(shù)據(jù)庫(kù)，特征匹配花費(fèi)的時(shí)間較長(zhǎng)，可以采用多種方法來減少特征匹配的時(shí)間，例如建立索引、時(shí)間限制、欄目限制等。建立索引可以快速地進(jìn)行特征檢索，但是會(huì)使系統(tǒng)變得復(fù)雜，索引的更新頻率也會(huì)對(duì)結(jié)果帶來很大影響。時(shí)間限制是指只對(duì)一個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)的視頻進(jìn)行匹配，制作時(shí)間比較久遠(yuǎn)的視頻自動(dòng)從特征庫(kù)中刪除，這樣會(huì)減小特征匹配的范圍。欄目限制是指根據(jù)視頻的欄目屬性標(biāo)簽，每一個(gè)匹配視頻只對(duì)欄目屬性相同的視頻進(jìn)行匹配，同樣也能大大減小視頻匹配的范圍。如果VideoA和VideoB在時(shí)間點(diǎn)tO處匹配成功，就生成一個(gè)關(guān)聯(lián)關(guān)系(VideoA，VideoB, tO)，表示VideoA在VideoB的tO處出現(xiàn)或者說視頻匹配成功，并將這條關(guān)聯(lián)關(guān)系存入關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)中。如圖5所示，在根據(jù)視頻特征在視頻特征庫(kù)中查詢與視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配視頻內(nèi)容，并生成視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)的步驟中，可以通過步驟S502或步驟S503來實(shí)現(xiàn)步驟S502，在視頻內(nèi)容為完整節(jié)目視頻的情況下，可以根據(jù)完整節(jié)目視頻的視頻特征在節(jié)目片段特征庫(kù)中獲取與完整節(jié)目視頻對(duì)應(yīng)的第一節(jié)目片段視頻，并將完整節(jié)目視頻的ID標(biāo)識(shí)、第一節(jié)目片段視頻以及他們之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保存至視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)。該步驟中，可以將完整節(jié)目視頻的每一個(gè)時(shí)間窗口中的視頻特征在節(jié)目片段特征庫(kù)中進(jìn)行匹配， 以獲取與完整節(jié)目視頻對(duì)應(yīng)的一個(gè)或多個(gè)第一節(jié)目片段視頻，對(duì)于完整節(jié)目視頻最后可能找到若干條匹配結(jié)果。步驟S503，在視頻內(nèi)容為節(jié)目片段視頻的情況下，根據(jù)節(jié)目片段視頻的視頻特征在完整節(jié)目特征庫(kù)中獲取與節(jié)目片段視頻對(duì)應(yīng)的第一完整節(jié)目視頻，并將節(jié)目片段視頻、 第一完整節(jié)目視頻以及他們之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保存至視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)。該步驟中，可以將節(jié)目片段視頻的第一個(gè)時(shí)間窗口中的視頻特征在完整節(jié)目特征庫(kù)中進(jìn)行匹配，以獲取與節(jié)目片段視頻對(duì)應(yīng)的第一完整節(jié)目視頻，對(duì)于節(jié)目片段視頻最后可能僅找到一條匹配結(jié)果。本發(fā)明上述實(shí)施例中，在步驟S50根據(jù)視頻特征在視頻特征庫(kù)中查詢與視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配視頻內(nèi)容，并生成視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)之后，還可以包括如下步驟讀取視頻內(nèi)容； 在視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)中查詢視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配視頻內(nèi)容；在查找匹配視頻內(nèi)容成功的情況下，播放視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配視頻。優(yōu)選地，在查找匹配視頻內(nèi)容成功的情況下，播放視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配視頻的步驟中可以包括在視頻內(nèi)容為節(jié)目片段視頻的情況下，直接播放查找到的第一完整節(jié)目視頻；或者，在視頻內(nèi)容為完整節(jié)目視頻的情況下，直接播放查找到的一個(gè)或多個(gè)第一節(jié)目片段視頻，并將一個(gè)或多個(gè)第一節(jié)目片段視頻以標(biāo)簽的形式標(biāo)注在完整節(jié)目視頻的進(jìn)度條上。圖6是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的播放查詢到的視頻內(nèi)容的流程圖。如圖6所示，本申請(qǐng)上述實(shí)施例中，實(shí)現(xiàn)了視頻片段來源搜索和精彩片段自動(dòng)生成的過程。用戶打開一個(gè)視頻的同時(shí)，裝置根據(jù)視頻唯一的ID號(hào)在關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)中查找它的關(guān)聯(lián)關(guān)系。如果找到了它對(duì)應(yīng)的完整節(jié)目視頻，裝置便將完整節(jié)目展示出來；如果找到了它對(duì)應(yīng)的節(jié)目片段視頻，就把所有它關(guān)聯(lián)的節(jié)目片段以精彩片段標(biāo)簽的形式展示出來；如果什么都沒有找到，就不做任何展示，只正常播放當(dāng)前視頻。如果當(dāng)前視頻是一個(gè)節(jié)目片段，并在關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)中找到關(guān)聯(lián)關(guān)系，那么在關(guān)聯(lián)關(guān)系中對(duì)應(yīng)的完整節(jié)目視頻，就是當(dāng)前節(jié)目片段的來源視頻。這時(shí)候可以向用戶展示這個(gè)完整視頻，并且提示用戶當(dāng)前節(jié)目片段來自于這個(gè)完整視頻，并且給用戶提供一個(gè)鏈接入口， 讓用戶可以選擇觀看這個(gè)完整視頻。如果當(dāng)前視頻是一個(gè)完整節(jié)目，并在關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)中找到關(guān)聯(lián)關(guān)系，那么一般情況都會(huì)找到若干個(gè)關(guān)聯(lián)關(guān)系，每一個(gè)關(guān)聯(lián)關(guān)系對(duì)應(yīng)一個(gè)節(jié)目片段視頻，這些節(jié)目片段視頻都來自于當(dāng)前的完整節(jié)目，并且出現(xiàn)在這個(gè)完整節(jié)目的不同的時(shí)間點(diǎn)。向用戶展示這些節(jié)目片段的時(shí)候可以采用精彩片段標(biāo)簽的形式，即在當(dāng)前完整節(jié)目視頻的進(jìn)度條上標(biāo)記上若干個(gè)標(biāo)簽，每一個(gè)標(biāo)簽對(duì)應(yīng)一個(gè)節(jié)目片段視頻，表示一個(gè)精彩片段的開始?？梢詾槊恳粋€(gè)標(biāo)簽加上提示內(nèi)容，提示內(nèi)容可以包括精彩片段視頻的視頻名稱等信息。每一個(gè)標(biāo)簽可以為用
16戶提供一個(gè)操作入口，讓用戶可以直接跳轉(zhuǎn)到該標(biāo)簽的位置觀看精彩片段。綜上所示，本申請(qǐng)通過計(jì)算機(jī)算法來實(shí)現(xiàn)通過基于內(nèi)容的視頻匹配與檢索算法， 快速自動(dòng)并精確地建立海量視頻之間的內(nèi)容重復(fù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，并且利用這種新穎的關(guān)聯(lián)關(guān)系設(shè)計(jì)兩種應(yīng)用裝置視頻片段來源搜索和精彩片段自動(dòng)生成。這兩種應(yīng)用將為用戶帶來新穎的便利的體驗(yàn)。其中，如圖6所示，片段視頻來源搜索用戶在播放一個(gè)節(jié)目片段視頻的時(shí)候，裝置會(huì)自動(dòng)搜索到當(dāng)前視頻的來源，即包含當(dāng)前節(jié)目片段的完整節(jié)目，將搜索結(jié)果展示給用戶并提示用戶可以直接播放完整節(jié)目。如圖6所示，精彩片段自動(dòng)生成用戶在播放一個(gè)完整節(jié)目視頻的時(shí)候，裝置會(huì)自動(dòng)搜索與當(dāng)前視頻有內(nèi)容重復(fù)關(guān)聯(lián)關(guān)系的所有節(jié)目片段，經(jīng)過整理篩選后，將節(jié)目片段以標(biāo)簽的形式標(biāo)注在完整節(jié)目的進(jìn)度條上。每一個(gè)節(jié)目片段生成一個(gè)標(biāo)簽，作為一個(gè)精彩片段，提示用戶可以直接點(diǎn)擊標(biāo)簽跳到該位置觀看該節(jié)目片段。如圖所示，屏幕下方的藍(lán)色點(diǎn)表示精彩片段的起始點(diǎn)標(biāo)記，這是一種展示精彩片段的方式。需要說明的是，在附圖的流程圖示出的步驟可以在諸如一組計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的計(jì)算機(jī)裝置中執(zhí)行，并且，雖然在流程圖中示出了邏輯順序，但是在某些情況下，可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟。從以上的描述中，可以看出，本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了如下技術(shù)效果全自動(dòng)，完全替代了人工操作，節(jié)省大量人力成本；速度快，視頻匹配需要的時(shí)間很小，使得可以進(jìn)行海量視頻處理；精確，可以精確地定位節(jié)目片段視頻在它對(duì)應(yīng)的完整節(jié)目視頻上的時(shí)間點(diǎn)；新穎的用戶體驗(yàn)，用全新的方式展示視頻間的內(nèi)容關(guān)聯(lián)關(guān)系，使得網(wǎng)友用戶可以較好地體驗(yàn)本專利帶來的便利性。顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)該明白，上述的本發(fā)明的各模塊或各步驟可以用通用的計(jì)算裝置來實(shí)現(xiàn)，它們可以集中在單個(gè)的計(jì)算裝置上，或者分布在多個(gè)計(jì)算裝置所組成的網(wǎng)絡(luò)上，可選地，它們可以用計(jì)算裝置可執(zhí)行的程序代碼來實(shí)現(xiàn)，從而，可以將它們存儲(chǔ)在存儲(chǔ)裝置中由計(jì)算裝置來執(zhí)行，或者將它們分別制作成各個(gè)集成電路模塊，或者將它們中的多個(gè)模塊或步驟制作成單個(gè)集成電路模塊來實(shí)現(xiàn)。這樣，本發(fā)明不限制于任何特定的硬件和軟件結(jié)合。以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種視頻內(nèi)容的匹配關(guān)系的處理方法，其特征在于，包括獲取視頻內(nèi)容，并根據(jù)所述視頻內(nèi)容的參數(shù)來確定所述視頻內(nèi)容的視頻類型；根據(jù)所述視頻類型來提取所述視頻內(nèi)容的視頻特征；根據(jù)所述視頻特征在視頻特征庫(kù)中查詢與所述視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配視頻內(nèi)容，并生成視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)，其中，在成功查詢到所述匹配視頻內(nèi)容的情況下，將匹配成功的所述視頻內(nèi)容與所述匹配視頻內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保存至所述視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述視頻類型包括完整節(jié)目視頻和節(jié)目片段視頻，其中，獲取視頻內(nèi)容，并根據(jù)所述視頻內(nèi)容的參數(shù)來確定所述視頻內(nèi)容的視頻類型包括獲取所述視頻內(nèi)容；通過驗(yàn)證所述視頻內(nèi)容的屬性標(biāo)記來確定所述視頻內(nèi)容的視頻類型，或者，根據(jù)所述視頻內(nèi)容的視頻長(zhǎng)度來確定所述視頻內(nèi)容的視頻類型；其中，當(dāng)所述視頻內(nèi)容的所述視頻長(zhǎng)度大于等于第一閾值時(shí)，所述視頻內(nèi)容是所述完整節(jié)目視頻；當(dāng)所述視頻內(nèi)容的所述視頻長(zhǎng)度小于等于所述第二閾值時(shí)，所述視頻內(nèi)容是所述節(jié)目片段視頻，且所述第一閾值大于所述第二閾值。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，提取所述視頻內(nèi)容的視頻特征，并根據(jù)所述視頻特征在視頻特征庫(kù)中查詢與所述視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配視頻內(nèi)容包括在所述視頻內(nèi)容中提取一個(gè)或多個(gè)預(yù)定長(zhǎng)度的時(shí)間窗口；在所述時(shí)間窗口內(nèi)均勻采樣預(yù)定數(shù)目的視頻特征；將采樣到的所述預(yù)定數(shù)目的視頻特征進(jìn)行組合，以獲取所述時(shí)間窗口內(nèi)的窗口視頻特征；在視頻特征庫(kù)中查詢與所述窗口視頻特征匹配的所述匹配視頻內(nèi)容。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，在視頻特征庫(kù)中查詢與所述窗口視頻特征匹配的所述匹配視頻內(nèi)容包括對(duì)所述窗口視頻特征與所述視頻特征庫(kù)中的所有窗口視頻特征進(jìn)行距離比較，其中， 在所述距離小于等于驗(yàn)證值的情況下，所述窗口視頻特征匹配成功。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述視頻特征包括圖像特征和音頻特征， 其中，提取所述視頻內(nèi)容的所述圖像特征的步驟包括將所述視頻內(nèi)容的圖像進(jìn)行分塊；提取每一塊圖像的圖像特征；將每一塊圖像對(duì)應(yīng)的所述圖像特征進(jìn)行組合，以獲取所述圖像特征；以及提取所述視頻內(nèi)容的所述音頻特征的步驟包括將所述視頻內(nèi)容按照預(yù)訂時(shí)間片長(zhǎng)度劃分為均勻的時(shí)間片，且相鄰的所述時(shí)間片相重疊；提取每一個(gè)所述時(shí)間片區(qū)間內(nèi)的音頻特征。
6.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，在獲取視頻內(nèi)容之前，所述方法還包括制作所述視頻內(nèi)容以獲取視頻文件，并建立所述視頻特征庫(kù)，所述視頻特征庫(kù)包括完整節(jié)目特征庫(kù)和節(jié)目片段特征庫(kù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述視頻特征在視頻特征庫(kù)中查詢與所述視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配視頻內(nèi)容，并生成視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)包括在所述視頻內(nèi)容為所述完整節(jié)目視頻的情況下，將所述完整節(jié)目視頻的每一個(gè)所述時(shí)間窗口中的視頻特征在所述節(jié)目片段特征庫(kù)中進(jìn)行匹配，以獲取與所述完整節(jié)目視頻對(duì)應(yīng)的一個(gè)或多個(gè)第一節(jié)目片段視頻，并將所述完整節(jié)目視頻與各個(gè)所述第一節(jié)目片段視頻之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保存至所述視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)；或者，在所述視頻內(nèi)容為所述節(jié)目片段視頻的情況下，將所述節(jié)目片段視頻的第一個(gè)時(shí)間窗口中的視頻特征在所述完整節(jié)目特征庫(kù)中進(jìn)行匹配，以獲取與所述節(jié)目片段視頻對(duì)應(yīng)的第一完整節(jié)目視頻，并將所述節(jié)目片段視頻與所述第一完整節(jié)目視頻之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保存至所述視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，在根據(jù)所述視頻特征在視頻特征庫(kù)中查詢與所述視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配視頻內(nèi)容，并生成視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)之后，所述方法還包括讀取所述視頻內(nèi)容；在視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)中查詢所述視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配視頻內(nèi)容；在查找所述匹配視頻內(nèi)容成功的情況下，播放所述視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的所述匹配視頻。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，在查找所述匹配視頻內(nèi)容成功的情況下， 播放所述視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的所述匹配視頻包括在所述視頻內(nèi)容為所述節(jié)目片段視頻的情況下，直接播放查找到的所述第一完整節(jié)目視頻；或者，在所述視頻內(nèi)容為所述完整節(jié)目視頻的情況下，直接播放查找到的一個(gè)或多個(gè)所述第一節(jié)目片段視頻，并將一個(gè)或多個(gè)所述第一節(jié)目片段視頻以標(biāo)簽的形式標(biāo)注在所述完整節(jié)目視頻的進(jìn)度條上。
10.一種視頻內(nèi)容的匹配關(guān)系的處理裝置，其特征在于，包括視頻類型處理單元，用于根據(jù)獲取到的視頻內(nèi)容的參數(shù)來確定所述視頻內(nèi)容的視頻類型；提取單元，用于根據(jù)所述視頻類型來提取所述視頻內(nèi)容的視頻特征； 匹配處理單元，用于根據(jù)所述視頻特征在視頻特征庫(kù)中查詢與所述視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配視頻內(nèi)容，并生成視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)，其中，在成功查詢到所述匹配視頻內(nèi)容的情況下，將匹配成功的所述視頻內(nèi)容與所述匹配視頻內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保存至所述視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述視頻類型處理單元包括 接收模塊，用于獲取所述視頻內(nèi)容；驗(yàn)證模塊，用于通過驗(yàn)證所述視頻內(nèi)容的屬性標(biāo)記來確定所述視頻內(nèi)容的視頻類型， 或者，根據(jù)所述視頻內(nèi)容的視頻長(zhǎng)度來確定所述視頻內(nèi)容的視頻類型，所述視頻類型包括完整節(jié)目視頻和節(jié)目片段視頻；其中，當(dāng)所述視頻內(nèi)容的所述視頻長(zhǎng)度大于等于第一閾值時(shí)，所述視頻內(nèi)容是所述完整節(jié)目視頻；當(dāng)所述視頻內(nèi)容的所述視頻長(zhǎng)度小于等于所述第二閾值時(shí)，所述視頻內(nèi)容是所述節(jié)目片段視頻，且所述第一閾值大于所述第二閾值。
12.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述提取單元包括獲取模塊，用于在所述視頻內(nèi)容中提取一個(gè)或多個(gè)預(yù)定長(zhǎng)度的時(shí)間窗口 ；采樣模塊，用于在所述時(shí)間窗口內(nèi)均勻采樣預(yù)定數(shù)目的視頻特征。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述匹配處理單元包括組合模塊，用于將采樣到的所述預(yù)定數(shù)目的視頻特征進(jìn)行組合，以獲取所述時(shí)間窗口內(nèi)的窗口視頻特征；查詢模塊，用于在視頻特征庫(kù)中查詢與所述窗口視頻特征匹配的所述匹配視頻內(nèi)容。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，所述查詢模塊包括比較模塊，用于對(duì)所述窗口視頻特征與所述視頻特征庫(kù)中的所有窗口視頻特征進(jìn)行距離比較，其中，在所述距離小于等于驗(yàn)證值的情況下，所述窗口視頻特征匹配成功。
15.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述提取單元為第一提取單元或第二提取單元，其中，所述第一提取單元用于提取所述視頻內(nèi)容的所述圖像特征，所述第一提取單元包括 第一劃分模塊，用于將所述視頻內(nèi)容的圖像進(jìn)行分塊； 第一獲取模塊，用于提取每一塊圖像的所述圖像特征；第二組合模塊，用于將每一塊圖像對(duì)應(yīng)的所述圖像特征進(jìn)行組合，以獲取所述圖像特征；以及所述第二提取單元用于提取所述視頻內(nèi)容的所述音頻特征，所述第一提取單元包括 第二劃分模塊，用于將所述視頻內(nèi)容按照預(yù)訂時(shí)間片長(zhǎng)度劃分為均勻的時(shí)間片，且相鄰的所述時(shí)間片相重疊；第二獲取模塊，用于提取每一個(gè)所述時(shí)間片區(qū)間內(nèi)的音頻特征。
16.根據(jù)權(quán)利要求10-15中任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括創(chuàng)建特征庫(kù)單元，用于在制作所述視頻內(nèi)容時(shí)建立所述視頻特征庫(kù)，所述視頻特征庫(kù)包括完整節(jié)目特征庫(kù)和節(jié)目片段特征庫(kù)。
17.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述匹配處理單元包括第一匹配處理單元或第二匹配處理單元，其中，所述第一匹配處理單元用于在所述視頻內(nèi)容為所述完整節(jié)目視頻的情況下，將所述完整節(jié)目視頻的每一個(gè)所述時(shí)間窗口中的視頻特征在所述節(jié)目片段特征庫(kù)中進(jìn)行匹配，以獲取與所述完整節(jié)目視頻對(duì)應(yīng)的一個(gè)或多個(gè)第一節(jié)目片段視頻，并將所述完整節(jié)目視頻與各個(gè)所述第一節(jié)目片段視頻之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保存至所述視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)；所述第二匹配處理單元用于在所述視頻內(nèi)容為所述節(jié)目片段視頻的情況下，將所述節(jié)目片段視頻的第一個(gè)時(shí)間窗口中的視頻特征在所述完整節(jié)目特征庫(kù)中進(jìn)行匹配，以獲取與所述節(jié)目片段視頻對(duì)應(yīng)的第一完整節(jié)目視頻，并將所述節(jié)目片段視頻與所述第一完整節(jié)目視頻之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保存至所述視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)。
18.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括 讀取單元，用于讀取所述視頻內(nèi)容；查詢處理單元，用于在視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)中查詢所述視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配視頻內(nèi)容； 播放單元，用于在查找所述匹配視頻內(nèi)容成功的情況下，播放所述視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的所述匹配視頻。
19.根據(jù)權(quán)利要求18所述的裝置，其特征在于，所述播放單元包括第一播放單元，用于在所述視頻內(nèi)容為所述節(jié)目片段視頻的情況下，直接播放查找到的所述第一完整節(jié)目視頻；或者，第二播放單元，用于在所述視頻內(nèi)容為所述完整節(jié)目視頻的情況下，直接播放查找到的一個(gè)或多個(gè)所述第一節(jié)目片段視頻，并將一個(gè)或多個(gè)所述第一節(jié)目片段視頻以標(biāo)簽的形式標(biāo)注在所述完整節(jié)目視頻的進(jìn)度條上。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種視頻內(nèi)容的匹配關(guān)系的處理方法及裝置。其中，該方法包括獲取視頻內(nèi)容，并根據(jù)視頻內(nèi)容的參數(shù)來確定視頻內(nèi)容的視頻類型；根據(jù)視頻類型來提取視頻內(nèi)容的視頻特征；根據(jù)視頻特征在視頻特征庫(kù)中查詢與視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的匹配視頻內(nèi)容，并生成視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)，其中，在成功查詢到匹配視頻內(nèi)容的情況下，將匹配成功的視頻內(nèi)容與匹配視頻內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保存至視頻關(guān)聯(lián)關(guān)系庫(kù)。通過本發(fā)明，能夠?qū)崿F(xiàn)通過自動(dòng)匹配視頻內(nèi)容提高了搜索視頻的效率，節(jié)省了人力成本。
文檔編號(hào)G06F17/30GK102222103SQ201110169978
公開日2011年10月19日 申請(qǐng)日期2011年6月22日 優(yōu)先權(quán)日2011年6月22日
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