專利名稱：清單管理的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，尤其涉及清單管理技術(shù)。
背景技術(shù)：
在在線資源的顯示廣告中，廣告客戶制作以特定客戶為目標(biāo)的訂單(order)，這些特定客戶與表示由訂單定義的客戶屬性(例如，投放(impression))的清單(inventory) 相匹配。向清單分配訂單是復(fù)雜的約束滿意度問(wèn)題，對(duì)于可與服務(wù)提供者相關(guān)聯(lián)的大量可用清單(例如每天幾十億)和/或大量廣告客戶訂單(幾萬(wàn))，精確地解決這一問(wèn)題在計(jì)算上代價(jià)昂貴。在該上下文中，服務(wù)提供者可能考慮清單管理來(lái)允許預(yù)定最大數(shù)量的訂單并確保滿足所預(yù)定的訂單。在預(yù)定訂單時(shí)，清單管理系統(tǒng)可以估計(jì)通過(guò)扣除訂單消費(fèi)的投放所得到的可用清單。為了獲得可用清單的準(zhǔn)確估計(jì)，扣除將重疊的多個(gè)訂單(例如，以共同屬性為目標(biāo)的訂單)考慮在內(nèi)。一種執(zhí)行扣除的傳統(tǒng)技術(shù)涉及計(jì)算最初可用于預(yù)期訂單的投放數(shù)量(例如， 初始清單中多少具有訂單所指派的屬性的投放是可用的)。則，對(duì)于每一重疊訂單，從所計(jì)算的原始投放數(shù)量中扣除訂單消耗的投放量?？梢允褂米鳛檫@一扣除的結(jié)果而得到的預(yù)期剩余投放來(lái)確定可用于后續(xù)訂單的投放。然而，這種傳統(tǒng)的方法會(huì)導(dǎo)致與不可再由原始概率模型準(zhǔn)確表示的投放相關(guān)聯(lián)的屬性上的新的分布。另外，該傳統(tǒng)的方法可能對(duì)于在某些場(chǎng)景中發(fā)生的大量實(shí)時(shí)可用性計(jì)算而言太過(guò)緩慢且在計(jì)算上是昂貴的。

發(fā)明內(nèi)容
提供本發(fā)明內(nèi)容以便以簡(jiǎn)化形式介紹將在以下的具體實(shí)施方式
中進(jìn)一步描述的一些概念。本發(fā)明內(nèi)容并不旨在標(biāo)識(shí)出所要求保護(hù)的主題的關(guān)鍵特征或必要特征，也不旨在用于限定所要求保護(hù)的主題的范圍。各種實(shí)施例提供了用于清單管理的技術(shù)。在一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例中，構(gòu)造概率模型來(lái)表示可從服務(wù)提供者獲得的廣告投放的清單。概率模型可基于使用定義廣告投放的各種屬性來(lái)描述客戶機(jī)與服務(wù)提供者的歷史交互的通信量模型。概率模型提供了屬性的分布并基于依賴性將屬性彼此相關(guān)。當(dāng)來(lái)自廣告客戶對(duì)廣告投放的訂單被服務(wù)提供者預(yù)定時(shí)，更新概率模型來(lái)反映廣告投放的清單中的預(yù)期概率下降。隨后可以采用更新的概率模型來(lái)確定廣告投放的清單是否足以預(yù)定廣告投放的后續(xù)訂單。


圖1示出其中可以采用清單管理的一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例的示例操作環(huán)境。圖2是描述根據(jù)一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例的示例過(guò)程的流程圖。圖3是描述根據(jù)一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例的示例過(guò)程的流程圖。圖4是描繪根據(jù)一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例的示例概率模型的圖示。
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圖5是描繪根據(jù)一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例的概率模型的另一示例的圖示。圖6示出根據(jù)一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例的表示重疊屬性的示例維恩圖。圖7是可以實(shí)現(xiàn)各種實(shí)施例的系統(tǒng)的框圖。
具體實(shí)施例方式概覽各種實(shí)施例提供了用于清單管理的技術(shù)。在一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例中，構(gòu)造概率模型來(lái)表示可從服務(wù)提供者獲得的廣告投放的清單。概率模型可基于使用定義廣告投放的各種屬性來(lái)描述客戶機(jī)與服務(wù)提供者的歷史交互的通信量模型。概率模型提供了屬性的分布并基于依賴性將屬性彼此相關(guān)。當(dāng)來(lái)自廣告客戶對(duì)廣告投放的訂單被服務(wù)提供者預(yù)定時(shí)，更新概率模型來(lái)反映廣告投放的清單中的預(yù)期概率下降。隨后可以采用更新的概率模型來(lái)確定廣告投放的清單是否足以預(yù)定廣告投放的后續(xù)訂單。在以下討論中，題為“操作環(huán)境”的章節(jié)僅描述其中可采用各實(shí)施例的一個(gè)環(huán)境。 之后，題為“清單管理過(guò)程”的章節(jié)描述了根據(jù)一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例的用于清單管理的示例技術(shù)。接下來(lái)，題為“清單管理實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)”的章節(jié)描述了根據(jù)一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例的用于清單管理的示例算法和實(shí)現(xiàn)。最后，提供了題為“示例系統(tǒng)”的章節(jié)并且該章節(jié)描述可用于實(shí)現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例的示例系統(tǒng)。操作環(huán)境圖1在100處概括地示出根據(jù)一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例的操作環(huán)境。環(huán)境100包括具有一個(gè)或多個(gè)處理器104、一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)106和存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上并可由一個(gè)或多個(gè)處理器104執(zhí)行的一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用108的服務(wù)提供者102。計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì) 106可包括，作為示例而非限制，通常與計(jì)算設(shè)備相關(guān)聯(lián)的所有形式的易失性和非易失性存儲(chǔ)器和/或存儲(chǔ)介質(zhì)。這種介質(zhì)可包括R0M、RAM、閃存、硬盤、光盤、可移動(dòng)介質(zhì)等。計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)106也被描繪成存儲(chǔ)操作系統(tǒng)110、服務(wù)管理器模塊112、資源114(如內(nèi)容、服務(wù)和數(shù)據(jù))、以及可由處理器104執(zhí)行的清單管理器116。盡管分開(kāi)示出，但是清單管理器116 也可被實(shí)現(xiàn)為服務(wù)管理器模塊112的組件。服務(wù)提供者102可被實(shí)施為任何合適的計(jì)算設(shè)備或諸如以下設(shè)備的組合，例如但不限于服務(wù)器、服務(wù)器場(chǎng)、設(shè)備的對(duì)等網(wǎng)絡(luò)、臺(tái)式計(jì)算機(jī)等。計(jì)算設(shè)備的一個(gè)具體示例在以下關(guān)于圖7示出并描述。服務(wù)提供者102可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)118通信耦合到各種其他實(shí)體(如設(shè)備、服務(wù)器、存儲(chǔ)位置、客戶機(jī)等)。具體來(lái)說(shuō)，服務(wù)提供者102被示為通過(guò)網(wǎng)絡(luò)118連接到提供廣告122的廣告客戶120以及客戶機(jī)124。廣告客戶120和客戶機(jī)124可通過(guò)網(wǎng)絡(luò) 118與服務(wù)提供者102交互來(lái)獲得對(duì)各種資源114的訪問(wèn)。雖然網(wǎng)絡(luò)118被示為因特網(wǎng)，但是該網(wǎng)絡(luò)可以采用各種各樣的配置。例如，網(wǎng)絡(luò)118可以包括廣域網(wǎng)(WAN)、局域網(wǎng)(LAN)、 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、公共電話網(wǎng)和內(nèi)聯(lián)網(wǎng)等等。此外，雖然示出了單個(gè)網(wǎng)絡(luò)118，但是網(wǎng)絡(luò)118可被配置為包括多個(gè)網(wǎng)絡(luò)。服務(wù)管理器模塊112表示可由服務(wù)提供者102操作來(lái)管理各種資源114的功能， 可使各種資源114可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)118被獲得。服務(wù)管理器模塊112可管理對(duì)資源114的訪問(wèn)、 資源114的執(zhí)行、要提供資源114的用戶接口或數(shù)據(jù)的配置等等。例如，客戶機(jī)124可形成資源請(qǐng)求126來(lái)傳送到服務(wù)提供者102以獲得相應(yīng)的資源114。響應(yīng)于接收到這樣的請(qǐng)求，服務(wù)提供者102可經(jīng)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)118傳送的供由一個(gè)或多個(gè)客戶機(jī)124輸出的網(wǎng)頁(yè)128和/ 或其他用戶界面來(lái)提供各種資源114。 資源114可包括內(nèi)容和/或服務(wù)的任何合適的組合，通常由一個(gè)或多個(gè)服務(wù)提供者使這些內(nèi)容和/或服務(wù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)可被獲得。內(nèi)容可包括文本、視頻、廣告、音頻、多媒體流、動(dòng)畫(huà)、圖像、供瀏覽器或其他客戶機(jī)應(yīng)用程序顯示的內(nèi)容等的各種組合。服務(wù)的某些示例包括但不限于搜索服務(wù)、發(fā)送和接收電子郵件的電子郵件服務(wù)、在客戶機(jī)之間提供即時(shí)消息的即時(shí)消息通信服務(wù)、以及便于共享共同興趣和活動(dòng)的用戶組之間的連接和交互的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。服務(wù)還可包括配置成使得廣告客戶120能投放廣告122以連同資源114 一起呈現(xiàn)給客戶機(jī)104的廣告服務(wù)。廣告122可以與各種資源114 一起投遞到客戶機(jī)104，這些資源114包括但不限于，與應(yīng)用程序108相關(guān)聯(lián)的網(wǎng)頁(yè)和/或其他頁(yè)面或文檔、應(yīng)用程序108的用戶界面、電子郵件或其他電子消息等等。例如，瀏覽器輸出的至少一些網(wǎng)頁(yè)128可被配置成包括由廣告客戶120提供的廣告122。與客戶機(jī)104的其他應(yīng)用程序108相關(guān)聯(lián)的頁(yè)面也可被配置成帶有顯示廣告的一個(gè)或多個(gè)部分。另外，瀏覽器或其他應(yīng)用程序108的用戶界面還可包括可被配置成呈現(xiàn)廣告122的用戶界面本身的一個(gè)或多個(gè)部分。廣告122可經(jīng)由電子郵件或其他形式的電子消息收發(fā)在電子消息內(nèi)投遞到用戶收件箱。通過(guò)廣告服務(wù)使用選擇和投遞廣告的任何合適的技術(shù)，可選擇廣告122來(lái)包含在各資源144中。在一個(gè)示例中，可對(duì)網(wǎng)頁(yè)128中保留的用于來(lái)自廣告客戶120的廣告122 的空間進(jìn)行拍賣。此外，廣告訂單的預(yù)訂以及廣告的投遞可以根據(jù)本文所述的清單管理技術(shù)來(lái)進(jìn)行。清單管理器116被配置成實(shí)現(xiàn)本文所述的清單管理技術(shù)的各方面。這些技術(shù)可以在管理清單的上下文中采用，該清單涉及用于將網(wǎng)頁(yè)128中保留的廣告空間或其它資源 114投遞給廣告客戶的投放。清單管理器116可以被配置成使用通信量模型130，通信量模型130表示同服務(wù)提供者102與客戶機(jī)124和/或廣告客戶的交互相關(guān)并且可以經(jīng)由服務(wù)提供者102收集、存儲(chǔ)和/或訪問(wèn)的各種數(shù)據(jù)。雖然圖1的示例通信量模型130被示為存儲(chǔ)在服務(wù)提供者102的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)106上，但是可以構(gòu)想，通信量模型130可以通過(guò)任何合適的本地或網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)位置和/或設(shè)備來(lái)匯編、存儲(chǔ)和/或獲得。在圖1的示例中，通信量模型130被示為包括清單數(shù)據(jù)132和廣告客戶數(shù)據(jù)134。清單數(shù)據(jù)132可以包括同客戶機(jī)與服務(wù)提供者102的交互有關(guān)的數(shù)據(jù)，諸如通過(guò)搜索服務(wù)輸入的搜索查詢、頁(yè)面視圖、點(diǎn)擊模式、人口統(tǒng)計(jì)、客戶機(jī)導(dǎo)航統(tǒng)計(jì)、客戶機(jī)屬性、 關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)等等。清單數(shù)據(jù)132還可以包括由與客戶機(jī)124、客戶機(jī)124的活動(dòng)、和/或客戶機(jī)124的特性相關(guān)的一個(gè)或多個(gè)屬性定義的投放?？蛻魴C(jī)帳戶還可以是同發(fā)起與服務(wù)提供者102的交互的用戶的人口統(tǒng)計(jì)有關(guān)的屬性的源，所述屬性諸如位置、性別和/或年齡。在該上下文中，訂單可以將關(guān)于所選關(guān)鍵詞的一組數(shù)個(gè)投放作為目標(biāo)，諸如與“體育愛(ài)好者”和“男性”有關(guān)的十萬(wàn)個(gè)投放。廣告客戶數(shù)據(jù)134可以包括描述來(lái)自廣告客戶120的投放的實(shí)際和/或模擬訂單以及廣告拍賣投標(biāo)、廣告投遞調(diào)度等的數(shù)據(jù)。更具體地，清單管理器116表示用于至少獲得描述清單和/或投放的數(shù)據(jù)并利用該數(shù)據(jù)來(lái)作出關(guān)于是否可以預(yù)定來(lái)自廣告客戶120的預(yù)期訂單的評(píng)估的功能。在至少某些實(shí)施例中，清單管理器116被配置成構(gòu)造或以其他方式利用可用清單的概率模型，該模型表示與廣告投放清單相關(guān)聯(lián)的屬性上的原始分布?？梢允褂迷摳怕誓Ｐ蛠?lái)導(dǎo)出可用于滿足訂單的清單。在預(yù)定訂單時(shí)，清單管理器116可被配置成更新概率模型來(lái)反映屬性的預(yù)期新分布，屬性的預(yù)期新分布通過(guò)從清單中扣除廣告投放的概率來(lái)考慮已預(yù)定的訂單來(lái)得到。清單管理器116隨后可以利用更新的概率模型來(lái)作出后續(xù)訂單的可用性確定?？梢詤⒖家韵赂綀D找到可經(jīng)由清單管理器116來(lái)實(shí)現(xiàn)的清單管理技術(shù)的進(jìn)一步討論。已經(jīng)考慮了示例操作環(huán)境，現(xiàn)在考慮對(duì)根據(jù)一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例的示例清單管理技術(shù)的討論。清單管理過(guò)程下面的討論描述了可利用上述和下述的環(huán)境、系統(tǒng)和/或設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)的清單管理技術(shù)。這些過(guò)程中每一過(guò)程的各方面可用硬件、固件、軟件、或其組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。這些過(guò)程被示為指定由一個(gè)或多個(gè)設(shè)備執(zhí)行的操作的一組框，并且其不必限于所示由各框執(zhí)行操作的順序。在以下討論的各部分中，可對(duì)圖1的示例環(huán)境100做出參考。圖2是描述根據(jù)一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例的示例過(guò)程200的流程圖。在至少某些實(shí)施例中，過(guò)程200可由諸如圖1的服務(wù)提供者102之類的適當(dāng)配置的計(jì)算設(shè)備或具有清單管理器116的其它計(jì)算設(shè)備來(lái)執(zhí)行。步驟202收集描述了客戶機(jī)與服務(wù)提供者的歷史交互的通信量模型的數(shù)據(jù)。發(fā)生此操作的一種途徑是通過(guò)清單管理器116的操作來(lái)收集可以作為服務(wù)提供者102的通信量模型130的一部分來(lái)包括的清單數(shù)據(jù)132。清單管理器116可被配置成從任何合適的源接收描述清單的數(shù)據(jù)?？梢灾芷谛缘鼐幾g清單數(shù)據(jù)132，諸如每月、每季度、每年等等。例如， 可以編譯特定月份的和要導(dǎo)航網(wǎng)頁(yè)、執(zhí)行搜索、和/或以其他方式與資源114交互的客戶機(jī)交互有關(guān)的數(shù)據(jù)。隨后可以將經(jīng)編譯的數(shù)據(jù)用作確定清單在后續(xù)月份中可用的基礎(chǔ)。每一客戶機(jī)交互可以與多個(gè)屬性相關(guān)聯(lián)，諸如性別(男/女)、體育迷(是/否)、年齡20-40 (是 /否)、年齡類別(<21/21-35/36-55/>55)、位置類別(A/B/C/D/E)等等。因此，可以使用描述客戶機(jī)交互的數(shù)據(jù)來(lái)確定具有在給定時(shí)間段(例如，每周、每月等等)發(fā)生的相應(yīng)的屬性組合的各個(gè)廣告投放。由此，服務(wù)提供者102可以利用該數(shù)據(jù)來(lái)理解服務(wù)提供者102具有的可供銷售給廣告客戶120的廣告投放的清單。步驟204基于通信量模型來(lái)構(gòu)造表示廣告投放清單的概率模型。例如，清單管理器116可以利用通信量模型130來(lái)使用歷史數(shù)據(jù)構(gòu)造可用清單的概率模型。概率模型被配置成將屬性彼此相關(guān)來(lái)考慮屬性之間的依賴性。由此，可以使用該模型來(lái)計(jì)算關(guān)于不同的屬性如何重疊的概率。例如，可以使用概率模型對(duì)諸如與體育迷相對(duì)應(yīng)的投放同樣對(duì)應(yīng)于男性的概率有多少之類的內(nèi)容進(jìn)行編碼?？梢圆捎盟鶚?gòu)造的概率模型來(lái)提供可從服務(wù)提供者102獲得的廣告投放清單的屬性的原始分布。構(gòu)想了各種合適的概率模型。在至少某些實(shí)施例中，概率模型被配置為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可被配置成表示與廣告投放相關(guān)聯(lián)的各個(gè)屬性上的分布。更具體地，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是具有基于屬性之間的概率依賴性連接與屬性相對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)的邊的有向無(wú)環(huán)圖。另外地或另選地，概率模型可被配置為無(wú)向圖。無(wú)向圖可被配置成將從屬屬性組織成表示團(tuán)集(例如，從屬屬性的組)并且在團(tuán)集之間具有基于鄰接團(tuán)集之間的共同屬性的邊的節(jié)點(diǎn)。 在至少某些實(shí)施例中，無(wú)向圖可以從相對(duì)應(yīng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中導(dǎo)出。包括但不限于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和無(wú)向圖的關(guān)于構(gòu)造和使用各種概率模型的其他細(xì)節(jié)可以在下文中題為“清單管理實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)”的章節(jié)中找到。步驟206預(yù)定對(duì)廣告投放的一個(gè)或多個(gè)訂單。在預(yù)定一個(gè)或多個(gè)訂單時(shí)，步驟208 更新概率模型來(lái)反映由于所預(yù)定的一個(gè)或多個(gè)訂單而導(dǎo)致的廣告投放清單的預(yù)期減少。例如，廣告客戶120可以通過(guò)指定屬性組合來(lái)對(duì)投放下訂單。例如，來(lái)自廣告客戶的訂單可以以屬性組合為目標(biāo)，諸如“男性；34-45歲；對(duì)體育感興趣”或者“訪問(wèn)過(guò)web頁(yè)χ ；未訪問(wèn)過(guò)頁(yè)y;在最近η天中進(jìn)行類型ζ的購(gòu)買的用戶”。其上可能投遞所指定的投放的清單具有與訂單相關(guān)聯(lián)的每一個(gè)屬性的值。這創(chuàng)建了由訂單定義的一組約束。為了履行訂單，基于約束將訂單與滿足約束的清單和/或投放匹配。每次預(yù)定訂單時(shí)，可以從廣告投放的可用清單中扣除與訂單相對(duì)應(yīng)的投放數(shù)量。 注意，每次響應(yīng)于已預(yù)定的訂單而從清單中扣除投放時(shí)，屬性分布可以改變。出于這一原因，在為后續(xù)訂單執(zhí)行可用性計(jì)算時(shí)繼續(xù)使用在步驟204中計(jì)算的原始分布可能導(dǎo)致不準(zhǔn)確的結(jié)果。由此，清單管理器116可被配置成每次預(yù)定訂單時(shí)計(jì)算從廣告投放清單中扣除的預(yù)期概率。可以更新概率模型來(lái)反映從清單中扣除的預(yù)期概率，并且在考慮后續(xù)訂單之前調(diào)整屬性分布。通過(guò)這么做，可以改進(jìn)可用性計(jì)算的準(zhǔn)確性。 步驟210利用更新的概率模型來(lái)確定廣告投放清單是否足以預(yù)定預(yù)期的訂單。例如，清單管理器116可被配置成利用更新的概率模型來(lái)確定是否能夠預(yù)定預(yù)期的新訂單。 或者，可以使用更新的概率模型來(lái)計(jì)算可以預(yù)定的給定類型(例如，所指定的屬性組合)的投放數(shù)量。關(guān)于可用于確定是否預(yù)定預(yù)期訂單的技術(shù)的其他細(xì)節(jié)可在以下附圖的相關(guān)描述中找到。圖3是描述根據(jù)一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例的另一示例過(guò)程300的流程圖。具體地，可以采用過(guò)程300來(lái)作出關(guān)于廣告投放的預(yù)期訂單的確定。在至少某些實(shí)施例中，過(guò)程300可由諸如圖1的服務(wù)提供者102之類的適當(dāng)配置的計(jì)算設(shè)備或具有清單管理器116的其它計(jì)算設(shè)備來(lái)執(zhí)行。步驟302從廣告客戶接收對(duì)可從服務(wù)提供者獲得的廣告投放的預(yù)期訂單。預(yù)期訂單可被配置成定義目標(biāo)屬性和所請(qǐng)求的投放數(shù)量。另外地或另選地，預(yù)期訂單可被配置為一查詢，該查詢發(fā)起關(guān)于有多少特定類型的投放可用的確定。例如，服務(wù)提供者102可以實(shí)現(xiàn)使廣告客戶120能夠通過(guò)指定目標(biāo)屬性組合來(lái)對(duì)可從服務(wù)提供者102獲得的投放下訂單的廣告服務(wù)。服務(wù)提供者102可具有各種類型的可用投放(例如，清單)，這些投放包括但不限于，與網(wǎng)頁(yè)128相關(guān)聯(lián)的、可用于向用戶投遞導(dǎo)航到網(wǎng)頁(yè)128的顯示廣告的投放，經(jīng)由服務(wù)提供者102的搜索服務(wù)輸入的搜索查詢，可登錄來(lái)接收廣告消息的電子消息訂閱者， 被配置成呈現(xiàn)廣告的客戶機(jī)124的應(yīng)用程序和/或相關(guān)聯(lián)的用戶界面，和/或可用來(lái)向客戶機(jī)124投遞廣告的其他合適類型的投放。清單管理器116可用于處理預(yù)期訂單來(lái)確定是否預(yù)定該訂單(例如，是否有足夠的清單)和/或計(jì)算與預(yù)期訂單相對(duì)應(yīng)的可用投放的數(shù)量(例如，該訂單所指定的類型的投放有多少是可用的)。在至少某些實(shí)施例中，采用可用清單的概率模型。具體地，步驟304獲得可從服務(wù)提供者獲得的廣告投放清單的概率模型，該概率模型反映了服務(wù)提供者已經(jīng)預(yù)定的訂單。如上所述，概率模型可被配置成將與投放相關(guān)聯(lián)的屬性彼此相關(guān)來(lái)考慮屬性之間的關(guān)系。例如，考慮具有示例屬性Α、B、C、D和E的清單。 概率模型可被配置成將這些屬性彼此相關(guān)來(lái)表示屬性的可能組合。在某些實(shí)施例中，這可涉及形成從屬屬性的團(tuán)集，從而標(biāo)識(shí)有條件地彼此獨(dú)立的屬性組。例如，一個(gè)團(tuán)集可包括屬性A、B和C，而另一團(tuán)集可包括屬性C、D和E。在該示例中，模型對(duì)概率分布進(jìn)行編碼，其中給定C，屬性A和B有條件地獨(dú)立于D和E。合適的概率模型的某些示例包括貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和無(wú)向圖。合適的概率模型的進(jìn)一步討論可以在下文中題為“清單管理實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)”的章節(jié)中找到對(duì)于給定預(yù)期訂單，所采用的概率模型可被配置成反映已經(jīng)被預(yù)定的訂單。為此， 獲得可用清單的屬性的原始分布，然后每次系統(tǒng)預(yù)定訂單時(shí)可以更新該分布來(lái)考慮總體的變化。隨后使用更新的概率模型來(lái)評(píng)估每一預(yù)期訂單，該更新的概率模型考慮基于在預(yù)期訂單之前的訂單而發(fā)生的投放的概率扣除。通過(guò)這么做，可以避免可能與繼續(xù)對(duì)后續(xù)訂單使用原始的屬性分布相關(guān)聯(lián)的不準(zhǔn)確性。給定反映了更新的清單屬性分布的概率模型，步驟306使用該概率模型來(lái)計(jì)算可用于滿足預(yù)期訂單的廣告投放的數(shù)量。例如，清單管理器116可以確定預(yù)期訂單所指定的屬性并計(jì)算清單中滿足這些約束的投放。發(fā)生此操作的一種途徑是通過(guò)執(zhí)行匹配操作來(lái)將使用通信量模型130將訂單與相對(duì)應(yīng)的投放匹配。步驟308基于所計(jì)算的可用廣告投放的數(shù)量來(lái)選擇性地預(yù)定預(yù)期訂單。例如，清單管理器116可用于確定可用投放的數(shù)量是否足以滿足預(yù)期訂單所請(qǐng)求的多個(gè)投放。在至少某些實(shí)施例中，清單管理器116可被配置成返回關(guān)于是否可基于所計(jì)算的可用廣告投放數(shù)量來(lái)預(yù)定該訂單的二元(是/否)響應(yīng)。在另一示例中，清單管理器116可被配置成將所計(jì)算的投放數(shù)量作為結(jié)果返回。例如，可以響應(yīng)于要確定可用的特定類型的投放數(shù)量的查詢來(lái)返回所計(jì)算的投放數(shù)量。隨后可以相應(yīng)地預(yù)定預(yù)期訂單。在一個(gè)示例中，清單管理器116可以根據(jù)可用廣告投放的確定來(lái)自動(dòng)地預(yù)定預(yù)期訂單。另外地或另選地，清單管理器116可被配置成結(jié)合可被選擇來(lái)繼續(xù)預(yù)定訂單的選項(xiàng)來(lái)輸出可用性確定的結(jié)果。隨后可以響應(yīng)于訂單選項(xiàng)的選擇來(lái)預(yù)定訂單。在預(yù)定預(yù)期訂單時(shí)，步驟310更新可用清單的概率模型來(lái)考慮預(yù)期訂單所消耗的廣告投放。具體地，清單管理器116可被配置成基于預(yù)定的訂單來(lái)作出從清單的投放概率扣除。為此，清單管理器116可以利用概率模型并從清單中移除匹配現(xiàn)在已預(yù)定的訂單的投放。概率模型所定義的屬性之間的關(guān)系使得清單管理器116能夠確定與從清單中移除的投放相關(guān)聯(lián)的不同屬性。由此，清單管理器116可以計(jì)算更新的屬性分布并相應(yīng)地調(diào)整概率模型。步驟312使用可用清單的更新的概率模型來(lái)確定另一預(yù)期訂單的可用性。發(fā)生此操作的一種途徑是通過(guò)清單管理器116的操作來(lái)重復(fù)地更新概率模型并在每次評(píng)估訂單的可用性時(shí)利用最近更新。例如，可以使用如上所述的過(guò)程300來(lái)依次處理多個(gè)預(yù)期訂單。 具體地，對(duì)于每一預(yù)期訂單，可以使用考慮先前預(yù)定的訂單的可用清單的更新的概率模型來(lái)作出與預(yù)期清單相對(duì)應(yīng)的清單可用性確定。在預(yù)定訂單時(shí)，可以再次更新概率模型來(lái)考慮由于預(yù)定訂單而導(dǎo)致的從清單中的投放概率扣除。以此方式，可以為所處理的每一訂單采用概率模型的最近更新。已經(jīng)描述了涉及清單管理的示例性過(guò)程，現(xiàn)在考慮可用于此處描述的一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例的具體實(shí)施示例。清單管理實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)
現(xiàn)在考慮示例概率模型的討論以及可以結(jié)合清單管理的各種技術(shù)來(lái)使用先前所述的設(shè)備和系統(tǒng)所采用的進(jìn)一步的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。在以下描述中，首先討論關(guān)于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的某些介紹性信息。之后，呈現(xiàn)了描述貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造和使用以及可用于清單管理的其他概率模型的討論。用于清單管理的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)如先前所述，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是可用來(lái)實(shí)現(xiàn)此處描述的清單管理技術(shù)的合適的概率模型的一個(gè)示例。出于讀者的利益，現(xiàn)在在顯示廣告的上下文中提供關(guān)于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的某些簡(jiǎn)要細(xì)節(jié)。假定服務(wù)提供者102在網(wǎng)站上向廣告客戶120銷售用戶投放。對(duì)于每一用戶投放， 存在對(duì)應(yīng)于一組預(yù)定義屬性中的每一個(gè)的值。Ai標(biāo)識(shí)第i個(gè)屬性(例如，性別)而％標(biāo)識(shí)屬性Ai的具體值(例如，男性)。使用這種表示，每一投放可被表示為可由廣告客戶確定為目標(biāo)的一組屬性值A(chǔ) = <a1 . . . , an> 廣告客戶可以通過(guò)指定目標(biāo)屬性組合和要提供的投放總數(shù)來(lái)向服務(wù)提供者102 提交訂單。例如，訂單A= (N^tjI包含總投放計(jì)數(shù) 和一組目標(biāo)準(zhǔn)則、。訂單的目標(biāo)準(zhǔn)則指定投放要滿足的屬性值的組合，該投放要展示與該投放的訂單相對(duì)應(yīng)的廣告。為呈現(xiàn)簡(jiǎn)明起見(jiàn)，假定該討論的其余部分訂單的準(zhǔn)則是屬性值的結(jié)合。例如，訂單可被表達(dá)為Oj = {1000000，{性別=男性，體育迷=是}}。換言之，廣告客戶120想要對(duì)既是男性又是體育迷的用戶進(jìn)行一百萬(wàn)個(gè)投放。清單管理系統(tǒng)(例如，清單管理器116)可被配置成對(duì)(a)任意目標(biāo)準(zhǔn)則所預(yù)期的投放數(shù)量以及(b)兩組目標(biāo)準(zhǔn)則在其上重疊的投放數(shù)量進(jìn)行建模。進(jìn)行這樣的建模的一種技術(shù)是將問(wèn)題分解成如下的兩個(gè)部分(1)對(duì)總體通信流量(例如，投放總數(shù))進(jìn)行建模。(2)對(duì)屬性A上的聯(lián)合概率分布進(jìn)行建模。通過(guò)按這種方式來(lái)分解問(wèn)題，假定屬性上的概率分布不依賴于流量。即，如果通信量翻倍，則預(yù)期屬性值的各種組合的數(shù)量也翻倍。實(shí)際上，通信增加可能傾向于一個(gè)或多個(gè)屬性，諸如通過(guò)將更多的女性趨向特定站點(diǎn)的活動(dòng)和/或內(nèi)容?？梢允褂秘惾~斯網(wǎng)絡(luò)來(lái)對(duì)一組屬性A上的聯(lián)合概率分布進(jìn)行建模?？梢允褂脷v史輸入來(lái)構(gòu)造貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，所述歷史輸入諸如來(lái)自通信量模型130的數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)言之，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是用來(lái)表示一組屬性上的聯(lián)合概率分布的圖模型。該模型具有兩個(gè)組分(1)有向無(wú)環(huán)圖(DAC)，其中圖中存在對(duì)應(yīng)于每一屬性的節(jié)點(diǎn)以及表示屬性之間的概率依賴性的邊，以及 (2)表示每一屬性的條件概率的一組參數(shù)，給定由圖中相對(duì)應(yīng)的父節(jié)點(diǎn)所定義的屬性。作為一個(gè)簡(jiǎn)單的示例，假定所關(guān)注的屬性是性別、體育迷和年齡，并因此所關(guān)注的概率分布是P(性別、體育迷、年齡)。模型中存在對(duì)應(yīng)于每一屬性的節(jié)點(diǎn)，以及表示屬性之間的概率依賴性的邊?，F(xiàn)在考慮圖4所描繪的示例圖400。該圖包括年齡節(jié)點(diǎn)402、性別節(jié)點(diǎn)404和體育迷節(jié)點(diǎn)406。性別節(jié)點(diǎn)404和體育迷節(jié)點(diǎn)406被示為由指示這兩個(gè)屬性之間的概率依賴性的邊連接。年齡節(jié)點(diǎn)402和任一其他節(jié)點(diǎn)之間的邊的缺失斷言了年齡和其他屬性之間的獨(dú)立性。與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的每一節(jié)點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的是給定父屬性的屬性的條件概率分布。聯(lián)合概率分布被定義為這些條件之積。對(duì)于圖4所描繪的示例，這可被表達(dá)為
ρ (性別，體育迷，年齡)=ρ (年齡)ρ (性別)ρ (體育迷I性別)假定屬性是二元的(男性/女性，是/否，年輕/年長(zhǎng))，則函數(shù)ρ (性別，體育迷， 年齡)總共需要七個(gè)參數(shù)來(lái)指定屬性上的聯(lián)合分布。由此，存在八個(gè)可能的值組合并且概率和為1。通過(guò)將P(性別，體育迷，年齡)分解成三個(gè)函數(shù)之積，可以縮減參數(shù)的數(shù)量。具體地，可以用1個(gè)參數(shù)來(lái)指定P (年齡)，可以用1個(gè)參數(shù)來(lái)指定P (性別)，可以用2個(gè)參數(shù) (性別的值各一個(gè)參數(shù))來(lái)指定P (體育迷I性別)。由此，總共可以采用4個(gè)參數(shù)。一般而言，如果屬性之間沒(méi)有獨(dú)立性，則可用來(lái)指定η個(gè)二元屬性上的聯(lián)合分布的參數(shù)數(shù)量是2η。 通過(guò)利用獨(dú)立性約束，可以使用考慮屬性彼此之間的關(guān)系的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)來(lái)更有效地表示屬性的分布。隨后可以使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取各種屬性組合的概率分布貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的推斷提取屬性子集上的概率的過(guò)程被稱為推斷。例如，考慮聯(lián)合分布的示例ρ(性別， 體育迷，年齡)，要確定其概率P (體育迷=是，年齡=年長(zhǎng))。概率的規(guī)則規(guī)定可以通過(guò)對(duì)查詢中未指定的所有屬性的值求和來(lái)從聯(lián)合中獲得邊緣概率
樹(shù)體育迷=是，年齡=年長(zhǎng))=Σ樹(shù)性別=&體育迷=是，年齡=年長(zhǎng))可以相當(dāng)有效地從貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中提取這樣的邊緣概率。具體地，可將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)編譯成被稱為聯(lián)合樹(shù)的無(wú)向圖。聯(lián)合樹(shù)是可以通過(guò)修改相對(duì)應(yīng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)來(lái)得到的無(wú)向圖。聯(lián)合樹(shù)被配置成具有與從屬屬性組相對(duì)應(yīng)的一個(gè)或多個(gè)團(tuán)集節(jié)點(diǎn)(；。聯(lián)合樹(shù)中的每一團(tuán)集節(jié)點(diǎn)Ci(所謂的團(tuán)集節(jié)點(diǎn)是因?yàn)楣?jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的修改版本中的節(jié)點(diǎn)團(tuán)集)對(duì)應(yīng)于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的屬性子集，而可以采用團(tuán)集節(jié)點(diǎn)來(lái)存儲(chǔ)與邊緣概率分布P(Ci)成正比的完整定義(例如，無(wú)獨(dú)立性約束)的潛力函數(shù)Ψ((；)。分隔符集Sij對(duì)應(yīng)于無(wú)向團(tuán)集圖中 Ci和 .之間的邊。分隔符集Su對(duì)應(yīng)于兩個(gè)鄰接團(tuán)集節(jié)點(diǎn)之間共同的屬性集Ci η Cjo每一條這樣的邊可結(jié)合潛在函數(shù)W(Sij)來(lái)存儲(chǔ)，該潛在函數(shù)與分隔符集上的邊緣概率分布成正比。在聯(lián)合樹(shù)中將聯(lián)合概率分布表示為(1)團(tuán)集節(jié)點(diǎn)潛在函數(shù)之積和(2)分隔符集潛在函數(shù)之積的比率
H,、1在上述表達(dá)式中，Z是確保概率函數(shù)和為1的歸一化約束?？紤]在500處概括地描繪了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)502和相對(duì)應(yīng)的聯(lián)合樹(shù)504的圖5。具體地，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)502在示例屬性Α、Β和C上定義。對(duì)于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)502，有兩個(gè)團(tuán)集(Α，Β) 和(B，C)。由此，聯(lián)合樹(shù)504可被表示為包括如圖5的示例所示的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的無(wú)向圖。然后通過(guò)以下給出圖5所描繪的示例的聯(lián)合概率 Ρ(Α, B,C) = ^ABiCA￡XJB/CBc)
ITaCoi8)聯(lián)合樹(shù)504具有這樣一種特性為了得到給定屬性Aj的邊緣概率，可以采用以下的過(guò)程(1)標(biāo)識(shí)包含屬性Aj的單個(gè)團(tuán)集節(jié)點(diǎn)Ci (可能存在一個(gè)以上這樣的節(jié)點(diǎn))。
(2)對(duì)Ci中的所有其他屬性的潛在函數(shù)求和。(3) “歸一化”(2)的結(jié)果從而使得值的和為1。例如，考慮聯(lián)合樹(shù)中在屬性A和B上定義的團(tuán)集節(jié)點(diǎn)，A和B都是二元的。相對(duì)應(yīng)的潛在函數(shù)Ψ將具有A和B的值的組合的值，如下表所示
權(quán)利要求
1.一種計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，包括收集描述了客戶機(jī)與服務(wù)提供者的歷史交互的通信量模型的數(shù)據(jù)(202)； 基于所述通信量模型來(lái)構(gòu)造表示可從所述服務(wù)提供者獲得的廣告投放清單的概率模型(204)；預(yù)定來(lái)自廣告客戶對(duì)所述廣告投放的一個(gè)或多個(gè)訂單(206)； 更新所述概率模型來(lái)反映由于已預(yù)定的一個(gè)或多個(gè)訂單而導(dǎo)致的所述廣告投放清單中的預(yù)期概率減小(208)；以及利用更新的概率模型來(lái)確定所述廣告投放清單是否足以預(yù)定廣告投放的后續(xù)訂單 (210)。
2.如權(quán)利要求1所述的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，其特征在于 所述清單中的廣告投放由多個(gè)屬性值來(lái)定義；以及構(gòu)造所述概率模型來(lái)表示所述屬性的分布并基于所述屬性之間的依賴性將所述屬性彼此相關(guān)。
3.如權(quán)利要求1所述的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，其特征在于，所述概率模型包括表示與所述廣告投放相關(guān)聯(lián)的屬性之間的關(guān)系的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。
4.如權(quán)利要求1所述的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，其特征在于，所述概率模型包括與所述廣告投放相關(guān)聯(lián)的屬性之間的關(guān)系的無(wú)向圖表示。
5.如權(quán)利要求1所述的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，其特征在于，構(gòu)造所述概率模型包括學(xué)習(xí)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，所述貝葉斯網(wǎng)絡(luò)使用所述通信量模型來(lái)表示定義了可從所述服務(wù)提供者獲得的廣告投放的屬性的分布；以及從所述貝葉斯網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)出無(wú)向圖，所述無(wú)向圖將從屬屬性組組織成團(tuán)集并且具有鄰接團(tuán)集之間的邊，所述邊存儲(chǔ)了所述鄰接團(tuán)集之間共同的屬性的概率分布。
6.如權(quán)利要求1所述的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，其特征在于，所述清單包括由所述服務(wù)提供者用來(lái)將網(wǎng)頁(yè)中的廣告空間投遞給一個(gè)或多個(gè)廣告客戶的廣告投放。
7.如權(quán)利要求1所述的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，其特征在于，所述清單與傳遞給客戶機(jī)的廣告電子郵件有關(guān)。
8.如權(quán)利要求1所述的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，其特征在于，所述清單與用來(lái)在桌面應(yīng)用程序的用戶界面內(nèi)顯示廣告的廣告空間有關(guān)。
9.如權(quán)利要求1所述的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，其特征在于，利用更新的概率模型來(lái)確定廣告投放的清單是否足以預(yù)定所述后續(xù)訂單包括獲得作為查詢的所述后續(xù)訂單，所述查詢被配置成發(fā)起關(guān)于所述清單中有多少具有作為所述查詢的目標(biāo)的一個(gè)或多個(gè)屬性的廣告投放可用的確定；響應(yīng)于所述查詢，使用所述更新的概率模型來(lái)計(jì)算具有一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)屬性的可用廣告投放的數(shù)量；以及根據(jù)所計(jì)算的可用廣告投放的數(shù)量來(lái)選擇性地預(yù)定所述后續(xù)訂單。
10.一個(gè)或多個(gè)存儲(chǔ)指令的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)(106)，所述指令在由一個(gè)或多個(gè)服務(wù)器設(shè)備執(zhí)行時(shí)，使得所述一個(gè)或多個(gè)服務(wù)器設(shè)備實(shí)現(xiàn)清單管理器(116)，所述清單管理器被配置成從廣告客戶接收對(duì)廣告投放的預(yù)期訂單(302)；獲得可從服務(wù)提供者獲得的廣告投放的清單的概率模型，所述概率模型反映了所述服務(wù)提供者已經(jīng)預(yù)定的訂單(304)；使用所述概率模型來(lái)計(jì)算可用于滿足所述預(yù)期訂單的廣告投放數(shù)(306)；以及基于所計(jì)算的可用廣告投放數(shù)來(lái)選擇性地預(yù)定所述預(yù)期訂單(308)。
11.如權(quán)利要求10所述的一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述指令在由一個(gè)或多個(gè)服務(wù)器設(shè)備執(zhí)行時(shí)，還使得所述一個(gè)或多個(gè)服務(wù)器設(shè)備實(shí)現(xiàn)清單管理器 (116)以執(zhí)行以下動(dòng)作在預(yù)定所述預(yù)期訂單時(shí)，更新所述廣告投放清單的概率表示來(lái)考慮所述預(yù)期訂單所消耗的廣告投放；以及使用所述更新的概率表示來(lái)確定另一預(yù)期訂單的廣告投放的可用性。
12.如權(quán)利要求10所述的一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述概率模型包括表示與所述廣告投放相關(guān)聯(lián)的屬性之間的關(guān)系的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。
13.如權(quán)利要求10所述的一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述概率模型包括與所述廣告投放相關(guān)聯(lián)的屬性之間的關(guān)系的無(wú)向圖表示，所述無(wú)向圖表示包括一個(gè)或多個(gè)從屬屬性組。
14.如權(quán)利要求10所述的一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述清單包括由所述服務(wù)提供者用來(lái)將網(wǎng)頁(yè)中的廣告空間投遞給一個(gè)或多個(gè)廣告客戶的廣告投放。
15.如權(quán)利要求10所述的一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，獲得所述概率模型包括構(gòu)造無(wú)向圖，所述無(wú)向圖將從屬屬性分組成團(tuán)集并在鄰接團(tuán)集之間具有存儲(chǔ)所述鄰接團(tuán)集之間共同的屬性的概率分布的邊。
全文摘要
各種實(shí)施例提供了用于清單管理的技術(shù)。在一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例中，構(gòu)造概率模型來(lái)表示可從服務(wù)提供者獲得的廣告投放的清單。概率模型可基于使用定義廣告投放的各種屬性來(lái)描述客戶機(jī)與服務(wù)提供者的歷史交互的通信量模型。概率模型提供了屬性的分布并基于依賴性將屬性彼此相關(guān)。當(dāng)來(lái)自廣告客戶對(duì)廣告投放的訂單被服務(wù)提供者預(yù)定時(shí)，更新概率模型來(lái)反映廣告投放的清單中的預(yù)期概率下降。隨后可以采用更新的概率模型來(lái)確定廣告投放的清單是否足以預(yù)定廣告投放的后續(xù)訂單。
文檔編號(hào)G06F17/30GK102222299SQ20111009985
公開(kāi)日2011年10月19日 申請(qǐng)日期2011年4月15日 優(yōu)先權(quán)日2010年4月16日
發(fā)明者C·A·米克, D·M·奇克瑞恩, D·X·查爾斯, R·E·蒂爾曼 申請(qǐng)人:微軟公司