專利名稱:用遙感影像、相對(duì)高程和地理本體提取教學(xué)用地的方法
技術(shù)領(lǐng)域:
本發(fā)明涉及空間信息領(lǐng)域,特別涉及一種利用高分辨率遙感影像中建筑物陰影和教學(xué)用地的標(biāo)志-操場,來確定教學(xué)用地范圍的方法。
背景技術(shù):
隨著環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng),在城市規(guī)劃和建設(shè)時(shí),對(duì)一些敏感區(qū)域如學(xué)校等,需要進(jìn)行針對(duì)性的規(guī)劃和建設(shè),而做城市區(qū)域規(guī)劃時(shí),必須了解規(guī)劃區(qū)域內(nèi)用地的現(xiàn)狀,才能做出和諧和科學(xué)的決策,否則,把學(xué)校密度高的區(qū)域,規(guī)劃為工業(yè)區(qū),顯然不合適。對(duì)教育功能用地類型的自動(dòng)(或半自動(dòng))提取,顯得尤為重要。但傳統(tǒng)的方法依賴人工調(diào)查和紙質(zhì)地圖,存在信息不全和無法及時(shí)更新的困難。由于遙感技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大,城市規(guī)劃者希望利用遙感技術(shù)來實(shí)現(xiàn)功能用地的提取。然而,教學(xué)用地多由教學(xué)樓、宿舍樓等建筑構(gòu)成,在遙感特征上與普通的城鎮(zhèn)住宅用地等城市建筑物沒有本質(zhì)區(qū)別,僅僅通過遙感數(shù)據(jù)本身,無法對(duì)教學(xué)用地進(jìn)行提取。因此迫切需要一種提取教學(xué)用地的方法來解決這個(gè)難題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種用遙感影像、相對(duì)高程和地理本體對(duì)教學(xué)用地進(jìn)行提取,從而對(duì)教學(xué)用地進(jìn)行分類,便于城市規(guī)劃。為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了一種用遙感影像、相對(duì)高程和地理本體提取教學(xué)用地的方法,包括如下步驟在預(yù)置地段遙感影像的矢量圖中提取陰影,其中陰影的提取規(guī)則為最大光譜差值大于1. 1,近紅外波段2的光譜均值小于192,邊界指數(shù)小于2. 5,海岸波段的光譜均值大于340,歸一化植被指數(shù)介于-0. 09和0. 025之間,標(biāo)準(zhǔn)差小于10,緊致度小于3. 3,密度大于0. 56,海岸波段的光譜均值小于370 ;計(jì)算陰影的面積A,對(duì)陰影做其外包矩形,計(jì)算外包矩形的面積A、周長P,計(jì)算外包矩形的長1和寬W;計(jì)算陰影面積A與外包矩形面積A的比值ratio,當(dāng)比值ratio大于0. 5時(shí),將建筑的高度H設(shè)置為外包矩形的長1乘以系數(shù)0.91,否則,將建筑的高度H設(shè)置為外包矩形的長1乘以系數(shù)0. 662563,根據(jù)建筑物高度H,按每層樓高3. 5米換算成層數(shù)c ;在所述矢量圖中提取屋頂,計(jì)算屋頂?shù)拿娣es’,其中屋頂?shù)奶崛∫?guī)則為歸一化植被指數(shù)大于-0. 0834并且小于0. 315,并且海岸波段光譜均值大于353,并且亮度值小于 851,并且形狀指數(shù)小于4. 87,并且最大光譜差值大于0. 65,并且標(biāo)準(zhǔn)差大于2. 85,并且綠波段的光譜均值大于近紅外波段的光譜均值;將層數(shù)c賦給與該陰影相鄰接的屋頂.用屋頂?shù)拿娣eS’乘以層數(shù)c得到一棟建筑的建筑面積s ;在所述矢量圖中提取操場,計(jì)算操場的面積area,其中操場的提取規(guī)則為;面積大于500平方米,并且邊界指數(shù)小于等于1. 37,并且亮度值小于567,并且歸一化植被指數(shù)大于等于-0. 0964,并且最大光譜差值大于0. 65,并且形狀指數(shù)小于3. 1 ;用操場的面積area除以2. 5平方米,得到學(xué)生的人數(shù)st ;將生均占有的建筑面積 22. 57平方米與學(xué)生人數(shù)st相乘,得到學(xué)生的建筑面積starea ;用學(xué)生的人數(shù)st除以生師比18,得到教工人數(shù)t ;將教工人均占有建筑面積36. 47平方米/人與教工人數(shù)t相乘,得到教工占有的建筑面積tarea ;將學(xué)生和教工占有的建筑面積相加,得到學(xué)??偟慕ㄖ?IR totalarea ;對(duì)操場做自定義半徑的緩沖區(qū);當(dāng)落在緩沖區(qū)內(nèi)建筑的建筑面積之和sum小于學(xué)校總的建筑面積totalarea之和時(shí),對(duì)操場再做緩沖區(qū),再做的緩沖區(qū)的半徑為上一緩沖區(qū)半徑加5米,直到落在相交以后緩沖區(qū)內(nèi)建筑的建筑面積之和sum不小于學(xué)校總的建筑面積totalarea之和后停止;將停止做緩沖區(qū)時(shí)緩沖區(qū)的半徑定義為Ri+1,當(dāng)落在半徑為Rw的緩沖區(qū)內(nèi)建筑的建筑面積之和sumi+1與學(xué)??偟慕ㄖ娣etotalarea之差的絕對(duì)值大于落在半徑為Ri+1_5 的緩沖區(qū)內(nèi)建筑的建筑面積之和Siimi與學(xué)校總的建筑面積totalarea之差的絕對(duì)值時(shí),緩沖區(qū)半徑重置為Ri,否則緩沖區(qū)半徑重置為氏+1,用重置半徑的緩沖區(qū)與操場所在的科教用地格網(wǎng)求交,教學(xué)用地的范圍為兩者相交的區(qū)域。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明用遙感影像、相對(duì)高程和地理本體提取教學(xué)用地的方法具有如下優(yōu)點(diǎn)1、分別利用規(guī)則提取科教用地的建筑屋頂和操場,避免人工對(duì)其進(jìn)行矢量化,節(jié)省時(shí)間和人力。2、利用建設(shè)部和教育部對(duì)學(xué)校建設(shè)和教學(xué)資源的相關(guān)規(guī)定,通過操場面積得到學(xué)校的建筑面積,利用學(xué)校的建筑面積確定學(xué)校的范圍,使分類過程得到量化,精度更高,解決了教學(xué)用地提取時(shí)由于信息不全,導(dǎo)致分類不精確的問題3、利用建筑高度和陰影長度的關(guān)系,通過陰影的長度得到建筑的高度,為二維的遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用,拓寬了思路。通過以下的描述并結(jié)合附圖,本發(fā)明將變得更加清晰,這些附圖用于解釋本發(fā)明的實(shí)施例。
圖1為本發(fā)明用遙感影像、相對(duì)高程和地理本體提取教學(xué)用地的方法的流程圖。圖2為通過圖1所述方法提取的浙江工商大學(xué)周圍的科教用地范圍結(jié)果,其中虛線部分為科教用地的實(shí)際范圍,實(shí)線包含的區(qū)域表示通過本方法得到的科教用地的范圍。
具體實(shí)施例方式現(xiàn)在參考附圖描述本發(fā)明的實(shí)施例,附圖中類似的元件標(biāo)號(hào)代表類似的元件。參考圖1,本實(shí)施例用遙感影像、相對(duì)高程和地理本體提取教學(xué)用地的方法,包括如下步驟步驟Si,利用規(guī)則在預(yù)置地段遙感影像的矢量圖中提取陰影(所述預(yù)置地段可以是杭州市,利用易康軟件對(duì)預(yù)置地段-杭州市的遙感影像進(jìn)行自動(dòng)分割,可以得到杭州市的遙感影像矢量圖;由于遙感影像包含的地類復(fù)雜,因此對(duì)遙感影像自動(dòng)分割得到的矢量圖表示的地類也比較復(fù)雜,大致可以分為陰影、建筑(建筑包括屋頂和墻體兩部分)、植被、 水域、道路、操場等地類),根據(jù)人工選定的各地類樣本,從中提取其分類規(guī)則,其中,陰影的提取規(guī)則為最大光譜差值大于1. 1,并且近紅外波段2的光譜均值小于192,并且邊界指數(shù)小于2. 5,并且海岸波段的光譜均值大于340,并且歸一化植被指數(shù)介于-0. 09和0. 025之間,并且標(biāo)準(zhǔn)差小于10,并且緊致度小于3. 3,并且密度大于0. 56,并且海岸波段的光譜均值小于370,計(jì)算陰影的面積A’,然后對(duì)陰影做其外包矩形,并計(jì)算外包矩形的面積A和周長P,然后根據(jù)下列公式計(jì)算外包矩形的長1和寬w : 「00261 I - p^ ^Tri7ri — Lf 1^步驟S2,計(jì)算陰影的陰影面積A’與外包矩形面積A的比值ratio,即ratio =A'/ A,判斷比值ratio是否大于0. 5,如果ratio > 0. 5,用外包矩形的長1乘以系數(shù)0. 91得到建筑的高度H ;否則,用外包矩形的長1乘以系數(shù)0. 662563得到建筑的高度H ;根據(jù)建筑物的高度H,按每層樓高3. 5米換算成層數(shù)c,即層數(shù)c = H/3. 5 ;步驟S3,在所述矢量圖中提取屋頂,計(jì)算屋頂?shù)拿娣eS’,用與步驟1同樣的方法提取屋頂?shù)膶傩砸?guī)則,即屋頂?shù)奶崛∫?guī)則為歸一化植被指數(shù)大于-0. 0834并且小于0. 315, 并且海岸波段光譜均值大于353,并且亮度值小于851,并且形狀指數(shù)小于4. 87,并且最大光譜差值大于0. 65,并且標(biāo)準(zhǔn)差大于2. 85,并且綠波段的光譜均值大于近紅外波段的光譜均值;步驟S4,將建筑物的層數(shù)c賦給與該陰影相鄰接的屋頂,用屋頂?shù)拿娣eS’乘以層數(shù)C得到一棟建筑的建筑面積S,即S = S’ *c ;步驟S5,在所述矢量圖中提取操場,計(jì)算操場的面積area,根據(jù)所選樣本提取出操場的規(guī)則為;面積大于500平方米,并且邊界指數(shù)小于等于1. 37,并且亮度值小于567, 并且歸一化植被指數(shù)大于等于-0. 0964,并且最大光譜差值大于0. 65,并且形狀指數(shù)小于 3. 1 ;步驟S6,用操場的面積area除以2. 5平方米,得到學(xué)生的人數(shù)st,即st = area/2. 5 (此步驟是根據(jù)教育部本科教學(xué)工作水平評(píng)估指標(biāo)中關(guān)于教學(xué)基本設(shè)施的規(guī)定和建設(shè)部關(guān)于高校生均風(fēng)雨操場指標(biāo)的規(guī)定);取生均占有的建筑面積為22. 57平方米, 將生均占有的建筑面積與學(xué)生人數(shù)st相乘,得到學(xué)生的建筑面積starea,即starea = st*22. 57(此步驟是根據(jù)建設(shè)部《普通高等學(xué)校建筑規(guī)劃面積指標(biāo)》文件中對(duì)十一項(xiàng)校舍的規(guī)劃建筑面積的規(guī)定);取生師比為18,用學(xué)生的人數(shù)st除以18,得到教工人數(shù)t,即 t = st/18(此步驟是根據(jù)教育部本科教育評(píng)估中關(guān)于師資隊(duì)伍與數(shù)量結(jié)構(gòu)中生師比的規(guī)定-當(dāng)生師比小于18時(shí)才達(dá)到結(jié)構(gòu)基本合理的要求);取教工人均占有建筑面積為36. 47 平方米/人,將教工人均占有建筑面積與教工人數(shù)t相乘,得到教工占有的建筑面積tarea, 即tarea = t*36. 47 (此步驟是根據(jù)建設(shè)部《普通高等學(xué)校建筑規(guī)劃面積指標(biāo)》文件中對(duì)教工住宅和教工宿舍的相關(guān)規(guī)定);將學(xué)生和教工占有的建筑面積相加,得到學(xué)校總的建筑胃禾只 totalarea,艮口 totalarea = starea+tarea ;步驟S7,對(duì)操場做自定義半徑的緩沖區(qū)(緩沖區(qū)半徑Rtl根據(jù)需要進(jìn)行設(shè)置,在研究中設(shè)置的緩沖區(qū)半徑Rtl取50);對(duì)做出的緩沖區(qū),統(tǒng)計(jì)落在緩沖區(qū)內(nèi)建筑的建筑面積之和sum;當(dāng)落在相交以后緩沖區(qū)內(nèi)建筑的建筑面積之和sum小于學(xué)??偟慕ㄖ娣e totalarea之和時(shí),對(duì)操場再做緩沖區(qū),再做的緩沖區(qū)的半徑為上一緩沖區(qū)半徑加5米,即 Ri+1 =氏+5,直到sum > totalarea后停止;將停止做緩沖區(qū)時(shí)緩沖區(qū)的半徑定義為氏+1,若落在半徑為的緩沖區(qū)內(nèi)建筑的建筑面積之和sumi+1與學(xué)??偟慕ㄖ娣etotalarea的絕對(duì)值之差大于落在半徑為氏+1_5的緩沖區(qū)內(nèi)建筑的建筑面積之和Siimi與學(xué)校總的建筑面積totalarea的絕對(duì)值之差,則緩沖區(qū)半徑重置為氏,反之則緩沖區(qū)半徑重置為氏+1,最后用重置半徑的緩沖區(qū)與操場所在的科教用地格網(wǎng)(該科教用地格網(wǎng)是以道路與河流為基礎(chǔ), 以操場為標(biāo)識(shí),根據(jù)建筑的布局分割而得到的)求交,相交的區(qū)域?yàn)榻虒W(xué)用地(學(xué)校)的范圍。本發(fā)明用遙感影像、相對(duì)高程和地理本體提取教學(xué)用地的方法具有如下優(yōu)點(diǎn)1、在步驟S3和S5中,分別利用規(guī)則提取科教用地的建筑屋頂和操場,避免人工對(duì)其進(jìn)行矢量化,節(jié)省時(shí)間和人力。2、在步驟S6、S7中,利用建設(shè)部和教育部對(duì)學(xué)校建設(shè)和教學(xué)資源的相關(guān)規(guī)定,通過操場面積得到學(xué)校的建筑面積,利用學(xué)校的建筑面積確定學(xué)校的范圍,使分類過程得到量化,精度更高,解決了教學(xué)用地提取時(shí)由于信息不全,導(dǎo)致分類不精確的問題3、在步驟Sl中,利用建筑高度和陰影長度的關(guān)系,通過陰影的長度得到建筑的高度,為二維的遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用,拓寬了思路。針對(duì)分辨率為0. 5米WorldView II衛(wèi)星的杭州影像,進(jìn)行本發(fā)明技術(shù)路線的具體實(shí)施,通過查詢,WorldViewII衛(wèi)星過境時(shí)間為格林威治時(shí)間2009年12月31日02:47分, 當(dāng)?shù)貢r(shí)間為2009年12月31日10點(diǎn)47分衛(wèi)星高度角α為72. 度,太陽高度角β為 33. 84度,太陽方位角γ為20.四度。利用衛(wèi)星和太陽的這些參數(shù)代入下面的公式可以求得陰影長度與建筑高度之間的關(guān)系。設(shè)建筑的高度為H,陰影的長度為L,利用幾何關(guān)系可以
求得1i — ■;,令二 =^lJ H = k*L (上述計(jì)算原理是通用的,但參
數(shù)k依賴與遙感影像的拍攝時(shí)間和地點(diǎn),參數(shù)k的相關(guān)數(shù)據(jù)可以從遙感影像文件中查詢)。以浙江工商大學(xué)周圍區(qū)域?yàn)槔?、利用規(guī)則在矢量圖上提取陰影,計(jì)算各陰影的面積,然后對(duì)陰影做其外包矩形, 并計(jì)算外包矩形的面積和周長,然后根據(jù)步驟1的公式計(jì)算外包矩形(陰影)的長和寬;2、計(jì)算陰影面積A'與外包矩形面積A的比值ratio,如果ratio > 0. 5,則用長度1乘以系數(shù)0. 91得到建筑的高度H ;若ratio < 0. 5,則用外包矩形的長度1乘以系數(shù) 0. 662563得到建筑的高度H。以右邊操場南面得教學(xué)樓為例,陰影的面積為例,陰影的面積為772. 2平方米,其外包矩形的面積為1230平方米,周長為141. 5米,計(jì)算得到矩形的長為30. 723547米,陰影面積與外包矩形面積比值為0. 6277,比值大于0. 5,則建筑的高度為 27. 9584米;根據(jù)建筑物高度H,按每層樓高3. 5米換算成層數(shù)c ;3、利用規(guī)則在矢量圖中提取屋頂,并計(jì)算各屋頂?shù)拿娣e;4、將建筑物的層數(shù)c賦給與該陰影相鄰接的屋頂,用屋頂?shù)拿娣eS'乘以層數(shù)c得到每棟建筑的建筑面積s ;5、用規(guī)則從矢量圖中提取操場,計(jì)算得到操場的面積area為9656平方米;6、用操場的面積area除以2. 5平方米,得到學(xué)生的人數(shù)st為3862人,取生均占
6有的建筑面積為22. 57平方米,將生均占有的建筑面積與學(xué)生人數(shù)st相乘,得到學(xué)生的建筑面積starea為86127. 12平方米,取生師比為18,用學(xué)生的人數(shù)st除以18,得到教工人數(shù)t為212人,取教工人均占有建筑面積為36. 47平方米/人,將教工人均占有建筑面積與教工人數(shù)t相乘,得到教工占有的建筑面積tarea為7731. 64平方米,將學(xué)生和教工占有的建筑面積相加,得到學(xué)??偟慕ㄖ娣etotalarea為93858. 76平方米;7、對(duì)操場做半徑為50米的緩沖區(qū),統(tǒng)計(jì)得到該緩沖區(qū)內(nèi)的建筑面積為22446平方米,該面積小于93858. 76平方米。因此將緩沖區(qū)半徑增大到55米,重新統(tǒng)計(jì)落在該緩沖區(qū)內(nèi)建筑的建筑面積。重復(fù)此過程直到緩沖區(qū)半徑為110米時(shí),緩沖區(qū)內(nèi)的建筑面積之和為98504平方米,大于93858. 76平方米。此時(shí),停止做緩沖區(qū)。當(dāng)緩沖區(qū)半徑為105米時(shí), 落在緩沖區(qū)內(nèi)建筑的建筑面積之和為90004平方米。98504減去93858. 76的絕對(duì)值大于 90004減去93858. 76的絕對(duì)值,因此確定緩沖區(qū)半徑為105米。用105米的緩沖區(qū)與操場所在的科教用地格網(wǎng)求交即可得到該學(xué)校的范圍。應(yīng)用本方法提取的教育用地范圍如圖2所示(圖中,虛線表示的是科教用地的實(shí)際范圍(箭頭11指示的虛線范圍是浙江青年學(xué)院,箭頭12指示的虛線范圍是浙江工商學(xué)院),實(shí)線表示通過該方法得到的科教用地的范圍)。從結(jié)果分析,從圖中可以直觀地看出通過該算法計(jì)算得到的科教用地的范圍與實(shí)際范圍比較吻合,說明本發(fā)明的技術(shù)路線可行,結(jié)果可信。以上結(jié)合最佳實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了描述,但本發(fā)明并不局限于以上揭示的實(shí)施例,而應(yīng)當(dāng)涵蓋各種根據(jù)本發(fā)明的本質(zhì)進(jìn)行的修改、等效組合。
權(quán)利要求
1. 一種用遙感影像、相對(duì)高程和地理本體提取教學(xué)用地的方法,包括如下步驟 在預(yù)置地段遙感影像的矢量圖中提取陰影,其中陰影的提取規(guī)則為最大光譜差值大于1. 1,近紅外波段2的光譜均值小于192,邊界指數(shù)小于2. 5,海岸波段的光譜均值大于 340,歸一化植被指數(shù)介于-0. 09和0. 025之間,標(biāo)準(zhǔn)差小于10,緊致度小于3. 3,密度大于 0. 56,海岸波段的光譜均值小于370 ;計(jì)算陰影的面積A,對(duì)陰影做其外包矩形,計(jì)算外包矩形的面積A、周長P,計(jì)算外包矩形的長1和寬w;計(jì)算陰影面積A與外包矩形面積A的比值ratio,當(dāng)比值ratio大于0. 5時(shí),將建筑的高度H設(shè)置為外包矩形的長1乘以系數(shù)0. 91,否則,將建筑的高度H設(shè)置為外包矩形的長1 乘以系數(shù)0. 662563,根據(jù)建筑物高度H,按每層樓高3. 5米換算成層數(shù)c ;在所述矢量圖中提取屋頂,計(jì)算屋頂?shù)拿娣es’,其中屋頂?shù)奶崛∫?guī)則為歸一化植被指數(shù)大于-0. 0834并且小于0. 315,并且海岸波段光譜均值大于353,并且亮度值小于851, 并且形狀指數(shù)小于4. 87,并且最大光譜差值大于0. 65,并且標(biāo)準(zhǔn)差大于2. 85,并且綠波段的光譜均值大于近紅外波段的光譜均值;將層數(shù)c賦給與該陰影相鄰接的屋頂.用屋頂?shù)拿娣eS’乘以層數(shù)c得到一棟建筑的建筑面積s ;在所述矢量圖中提取操場,計(jì)算操場的面積area,其中操場的提取規(guī)則為;面積大于 500平方米,并且邊界指數(shù)小于等于1. 37,并且亮度值小于567,并且歸一化植被指數(shù)大于等于-0. 0964,并且最大光譜差值大于0. 65,并且形狀指數(shù)小于3. 1 ;用操場的面積area除以2. 5平方米,得到學(xué)生的人數(shù)st ;將生均占有的建筑面積 22. 57平方米與學(xué)生人數(shù)st相乘,得到學(xué)生的建筑面積starea ;用學(xué)生的人數(shù)st除以生師比18,得到教工人數(shù)t ;將教工人均占有建筑面積36. 47平方米/人與教工人數(shù)t相乘,得到教工占有的建筑面積tarea ;將學(xué)生和教工占有的建筑面積相加,得到學(xué)校總的建筑面 IR totalarea ;對(duì)操場做自定義半徑的緩沖區(qū);當(dāng)落在緩沖區(qū)內(nèi)建筑的建筑面積之和sum小于學(xué)??偟慕ㄖ娣etotalarea之和時(shí),對(duì)操場再做緩沖區(qū),再做的緩沖區(qū)的半徑為上一緩沖區(qū)半徑加5米,直到落在相交以后緩沖區(qū)內(nèi)建筑的建筑面積之和sum不小于學(xué)校總的建筑面積 totalarea之禾口后停止;將停止做緩沖區(qū)時(shí)緩沖區(qū)的半徑定義為Ri+1,當(dāng)落在半徑為的緩沖區(qū)內(nèi)建筑的建筑面積之和sumi+1與學(xué)??偟慕ㄖ娣etotalarea之差的絕對(duì)值大于落在半徑為Ri+1_5的緩沖區(qū)內(nèi)建筑的建筑面積之和Sumi與學(xué)校總的建筑面積totalarea之差的絕對(duì)值時(shí),緩沖區(qū)半徑重置為Ri,否則緩沖區(qū)半徑重置為氏+1,用重置半徑的緩沖區(qū)與操場所在的科教用地格網(wǎng)求交,教學(xué)用地的范圍為兩者相交的區(qū)域。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種用遙感影像相對(duì)高程和地理本體提取教學(xué)用地的方法,包括如下步驟在預(yù)置地段遙感影像的矢量圖中提取陰影、屋頂和操場;計(jì)算提取的陰影的面積,對(duì)陰影做其外包矩形,計(jì)算外包矩形的面積、周長、長和寬,根據(jù)陰影的面積與外包矩形面積的比值確定建筑的高度;根據(jù)建筑物高度,按每層樓高3.5米換算成層數(shù);計(jì)算提取的屋頂?shù)拿娣e;屋頂?shù)拿娣e乘以層數(shù)得到每一棟建筑的建筑面積;計(jì)算提取的操場的面積;利用操場的面積獲取學(xué)??偟慕ㄖ娣e;根據(jù)學(xué)??偟慕ㄖ娣e,利用空間分析確定教育用地的范圍。本方法將遙感技術(shù)成功利用到教學(xué)用地提取領(lǐng)域,能提取教學(xué)用地,并且提取教學(xué)用地時(shí)信息全面,便于用地類型精確分類。
文檔編號(hào)G06K9/52GK102194120SQ20111002444
公開日2011年9月21日 申請(qǐng)日期2011年1月24日 優(yōu)先權(quán)日2011年1月24日
發(fā)明者崔巍, 李清清, 李 榮 申請(qǐng)人:武漢理工大學(xué)