專利名稱：使用分類學的搜索的制作方法
技術領域：
本發(fā)明大體而言涉及用于提供搜索能力并利用分類法對搜索結(jié)果進行表達和分 析的技術和系統(tǒng)。
背景技術：
向美國專利商標局提交的用于審查的專利申請必須滿足某些要求才能發(fā)布為專利。例如，專利申請中所要求保護的主題必須被認為是新穎的、實用的、及非顯而易見的。即使不是全部，但大多數(shù)的國外專利部門都采用相似的標準。為了更有效地準備用于審查的專利申請，知曉相關技術領域中的包括先前專利文獻(如，專利和公布的專利出版物)在內(nèi)的現(xiàn)有技術是有益的，這是因為一項發(fā)明僅授予一項專利權(quán)。進行專利搜索是一種確定現(xiàn)有技術的方式。專利搜索的結(jié)果能夠幫助專利申請的撰寫人將精力集中到可授權(quán)主題上，并有助于制定一套合理的策略，以實現(xiàn)該發(fā)明人或者專利權(quán)所有人的目標。在當今信息時代的技術革命之前，專利搜索是通過人工進行的。熟練的搜索者將查看專利公開內(nèi)容，并基于專利分類系統(tǒng)進行紙質(zhì)搜索(paper search)。隨著信息技術的出現(xiàn)，由于所有的專利和公開的專利出版物僅以電子形式存在，所以紙張搜索已被電子搜索取代。遺憾地是，盡管電子搜索工具可比紙質(zhì)搜索更快地提供搜索結(jié)果，但現(xiàn)有工具由于不便于高效地精讀搜索結(jié)果而使效率受阻。此外，由于電子搜索的普遍存在，非專業(yè)的、低技能的搜索者數(shù)量一直增加。因此，許多搜索者不熟悉現(xiàn)有專利分類體系的錯綜復雜。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明涉及可便于高效、直觀地精讀和分析搜索結(jié)果的搜索平臺。另外，所述搜索平臺可使用戶能夠輕易地縮小文獻的結(jié)果集的范圍，以將精力集中在更相關的文獻。簡言之，根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供一種用于處理搜索結(jié)果的方法。所述方法用于使用處理器基于用戶輸入來執(zhí)行搜索，所述用戶輸入是經(jīng)由圖形用戶界面輸入的；基于所述搜索來識別相關文獻；以及獲得每個所述相關文獻的標準分類。所述標準分類是標準分類體系內(nèi)的分類。所述方法也用于基于所述相關文獻的所述標準分類，將每個所述相關文獻重新分類到解釋分類體系內(nèi)的解釋分類中。所述解釋分類至少包含一級類和二級類。所述方法還用于將所述相關文獻分組到每個所述相關文獻的所述一級類及所述二級類中；以及經(jīng)由顯示裝置上的所述圖形用戶界面來顯示所述相關文獻的所述一級類和被分組到每個所顯示的所述一級類中的所述相關文獻的數(shù)量。根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供一種用于處理搜索結(jié)果的系統(tǒng)。所述系統(tǒng)包括分類器，所述分類器用于獲得多個文獻中的每個文獻的標準分類，并基于所述文獻的所述標準分類將每個所述文獻分類到解釋分類體系內(nèi)的解釋分類中。所述標準分類是標準分類體系內(nèi)的分類。所述解釋分類至少包含一級類和二級類。所述系統(tǒng)還包括搜索引擎，其用于基于用戶輸入對所述多個文獻進行搜索并識別相關文獻；處理器，其用于將所述相關文獻分組到每個所述相關文獻的一級類和二級類中；以及顯示裝置，其用于顯示所述相關文獻的所述一級類和被分組到每個所顯示的所述一級類中的所述相關文獻的數(shù)量。


圖1表示搜索平臺架構(gòu)的示例；圖2表示用于進行搜索及顯示搜索結(jié)果的過程的示例；圖3表示用于搜索專利集合(patent collection)的過程的示例；圖4表示用戶界面的示例；以及圖5表示計算裝置的示例。
具體實施例方式在本發(fā)明的以下說明中，參考了附圖，這些附圖構(gòu)成了發(fā)明書的一部分，并且在附圖中，以圖示的方式示出了實施本發(fā)明的具體實施例。應該理解，也可以采用其它實施例，并且可以在不脫離本發(fā)明優(yōu)選實施例的范圍的情況下做出結(jié)構(gòu)上的改變。本發(fā)明涉及能夠便于對搜索結(jié)果進行高效、直觀的精讀和分析的搜索平臺。另外，所述搜索平臺可使用戶能夠輕易地縮小文獻結(jié)果集的范圍，以便將精力集中于更相關的文獻。盡管針對專利文獻集合對示例性實施例進行了討論，但所述搜索平臺也可應用于任何文獻集合。圖I表示示例性搜索平臺架構(gòu)的實施例。在所示實施例中，客戶端100可通過網(wǎng)絡105訪問服務器110。服務器110可利用搜索引擎120和分類器150，搜索引擎120和分類器150可與專利集合130和元數(shù)據(jù)140相關聯(lián)。專利集合130可包括一個或以上的用于存儲專利文獻(例如，專利及/或?qū)＠霭嫖?的數(shù)據(jù)庫，所述一個或以上的數(shù)據(jù)庫與一個或以上的國家專利部門相關聯(lián)。元數(shù)據(jù)140可包括一個或以上的用于存儲與專利文獻相關聯(lián)的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。所述數(shù)據(jù)可包括與集合中的文獻相關的著錄信息、文獻向量、分類信息、概要或摘要、標題、權(quán)利要求項(claimterm)等?？蓪?shù)據(jù)組織成索引(index)中,所述索引包括對每個文獻的記錄。盡管在圖I所示的實施例中將專利集合230和元數(shù)據(jù)240示為不同的數(shù)據(jù)庫，但在其它實施例中，專利集合230和元數(shù)據(jù)240所體現(xiàn)的數(shù)據(jù)可以一起存儲在一個或以上的數(shù)據(jù)庫或其它適當?shù)拇鎯橘|(zhì)中。搜索引擎120可基于大量商用搜索引擎中的任一種引擎。例如，在一個實施例中，搜索引擎120可基于企業(yè)搜索平臺，例如微軟公司的Fast企業(yè)搜索平臺(Fast EnterpriseSearch Platform)。本領域的普通技術人員可基于眾多的搜索技術來編程搜索引擎。例如，參照圖3來討論文獻向量搜索技術。分類器150可用于分析專利集合130中的文獻，并提取和/或創(chuàng)建元數(shù)據(jù)140。分類器150可以是獨立的單元或者是具有其他功能的較大單元的一部分。分類器150可通過利用已知的解析技術(parsing technique)來解析專利集合130中的文獻,并從文獻中提取或識別標準分類。標準分類(standard classification)是基于標準分類體系而預先確定的分類。標準分類體系是至少被本領域中的一些群體或組織所接受的分類體系。標準分類體系例如可以是由政府機關或標準制定組織建立的分類體系。在專利文獻的范疇內(nèi)，標準分類體系的兩個示例為國際專利分類(IPC)體系和美國專利分類(USPC)體系。所提取/識別的分類可存儲于元數(shù)據(jù)140中。分類器150可將專利集合130中的文獻重新分類到解釋分類(interpretiveclassification)中。解釋分類是基于解釋分類體系的分類。解釋分類體系可比標準分類體系包含更多或更少的分類。解釋分類包括至少一個類和一個子類。解釋分類體系可由比標準分類體系更大或更小的類和子類的層級(即，類的級別)組成。所述層級中的每個級別處的類的數(shù)量可不同，以提供最具用戶友好性的、直觀的層級，以便使普通的搜索者能夠快速處理并理解層級的細目。此種結(jié)構(gòu)可使搜索者能夠快速縮小在搜索中所得到的大量的文獻的范圍，以將精力集中于與搜索者最為相關的文獻。解釋分類中的類及子類的名稱可以更簡單、更短和/或更具描述性。因此，解釋分類體系可比標準分類體系更具用戶友好性。解釋分類體系可被設計成對相關文獻及它們的分類的電子搜索和電子顯示的性質(zhì)及特性進行利用。具體而言，圖形用戶界面提供了如下各種能力通過使用例如樹元件、擴展按鈕和滾動按鈕來提供類層級的直觀的、用戶友好的顯示。此外，也可使用鏈接、信息提示泡等來快速及容易地提供關于類或子類的額外信息。如以下所詳細論述，因為類和與輸入搜索項相關地識別出的相關文獻共同地顯示，所以解釋分類體系能夠以標準分類體系做不到的方式來幫助搜索者。分類器150可實施許多不同的用于將文獻重新分類到解釋分類的技術。分類器150可基于文獻的標準分類對專利集合130中的文獻進行重新分類。例如，分類器150可查詢標準分類體系中的分類與解釋分類體系中的分類之間的映射關系。在實施例中，分類器150可從元數(shù)據(jù)140獲取與文獻相關的其他信息(例如，名稱及權(quán)利要求項)，以有助于重新分類。在另一個實施例中，分類器150可獲取文獻的文獻向量，以有助于重新分類。在實施例中，分類器150可將給定的文獻重新分類到多個解釋分類中。在將文獻分類到多個解釋分類中時，分類器150可選擇被映射至所提取的標準分類的解釋分類，但隨后也可基于文獻的文獻向量中的項來選擇一個或以上的其他分類。如下所述，可將項的權(quán)重考慮在內(nèi)。圖2表示執(zhí)行搜索并顯示搜索結(jié)果的示例性實施例?？蓤?zhí)行搜索(方框200)。例如，所述搜索可基于由用戶經(jīng)由圖形用戶界面的輸入兀件輸入的輸入?？赏ㄟ^搜索引擎120對專利集合130執(zhí)行搜索。搜索引擎120能夠以無數(shù)種方式來搜索文獻集合。圖3表示搜索引擎120能夠采用基于向量的搜索方法的實施例。在使用如圖3的實施例所示的基于向量的搜索方法時，在接收到查詢(方框300)時，搜索引擎120可針對所述查詢來創(chuàng)建文獻向量(方框310)。例如，文獻向量可以是詞及短語的加權(quán)列表，例如以[桌子，I][椅子，O. 5][盤子，O. 2]作為簡化的示例。一旦創(chuàng)建查詢文獻向量，搜索引擎120便可將查詢文獻向量與從專利集合130檢索到的文獻向量進行比較(方框320)，所檢索到的文獻向量是針對專利集合130中每個專利文獻預先創(chuàng)建的。上述文獻向量也可存儲于元數(shù)據(jù)140中，例如存儲在與專利集合230中每個文件相對應的索引的記錄中。例如上述比較包括將查詢文件向量與檢索到的文件向量的所有共同項的權(quán)重相乘，并將結(jié)果相加以獲得相似度等級。舉另一個簡化示例查詢文獻向量[桌子，I][椅子，O. 5][盤子，O. 2];檢索到的文獻向量[杯子，I][茶碟，O. 7][椅子，O. 6][盤子，
O.5];相似度=O. 5*0. 6+0. 2*0. 5 = O. 4。如果相似度等級超出預定閾值，則搜索引擎120可將與所檢索到的文獻向量相關聯(lián)的專利文獻視為匹配。在其他實施例中，搜索引擎120不使用基于向量的搜索方法，而是可利用最小動態(tài)搜索(less dynamic search)方法,該方法并不涉及創(chuàng)建專利文獻的文獻向量。在上述基于向量的搜索方法中，存儲在專利集合130中的每個專利文獻可與一個或以上的文獻向量相關聯(lián)。例如，由于專利文獻(例如，專利及專利出版物)通常具有預定數(shù)量的章節(jié)以滿足法定提交要求，所以可針對專利文獻的各個章節(jié)或章節(jié)的組合來創(chuàng)建不同的文獻向量，從而使得搜索引擎120能夠調(diào)整對專利文獻的特定章節(jié)的搜索。此外，可對文獻向量進行調(diào)整，以移除不相關的詞或短語，以產(chǎn)生更小且更簡潔的文獻向量，這可以可提高查詢處理的效率，這是因為搜索引擎120不用花費時間來處理被移除的字符串。在執(zhí)行查詢之后，可識別出一個或以上的與輸入相關的文獻(方框200)。如果認為沒有文獻與輸入相關，則結(jié)果集可以是空的?？色@得每個相關文獻的標準分類(方框210)。如前所述，標準分類可以是IPC分類或USPC分類。例如，可由分類器150通過實時地處理文獻來獲得標準分類。作為另一選擇，如果文獻已被分類器150處理過，則可通過咨詢元數(shù)據(jù)140來獲得標準分類?？蓪⒚總€文獻重新分類到解釋分類中(方框220)。如前所述，解釋分類可以是解釋分類體系中的分類，并可包含層級結(jié)構(gòu)，所述層級結(jié)構(gòu)至少包含一級類(primary class)和二級類(secondary class),但還可包含額外的附類(subsidiary class)?？稍谝褕?zhí)行搜索之后實時地進行重新分類，或可在執(zhí)行搜索之前便已執(zhí)行了重新分類，因此例如，解釋分類可存儲于元數(shù)據(jù)140中，并從而可從元數(shù)據(jù)140進行存取。在實施例中，可在創(chuàng)建或更新數(shù)據(jù)庫期間執(zhí)行方框210和方框220的功能。例如，在創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫期間，分類器150可確定專利集合130中的每個文獻的標準分類，并將所述分類存儲在元數(shù)據(jù)140中。分類器150也可在創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫時或在其他時間將文獻分類到解釋分類中。也可將每個文獻的解釋分類存儲在元數(shù)據(jù)140中。數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建包括將額外文獻添加至已創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫中?？筛鶕?jù)相關文獻的解釋分類來對相關文獻進行分組(方框230)。具體而言，可將每個文獻分組到包含文獻分類的每個類和子類中。例如，一級類“計算機”的群組可由被分組到該一級類的附類中的所有文獻組成。群組表示文獻與類之間的所存儲的關聯(lián)或關系。文獻在計算機存儲器中的位置可以不隨著分組的結(jié)果發(fā)生變化。也可存儲每個群組中的文獻的數(shù)量。在文獻被重新分類到多個解釋分類中的實施例中，所述文獻可被分組到該文獻的解釋分類中每個解釋分類的類和子類中?？娠@示相關文獻和它們的一級類(方框240)。圖4表示用于顯示相關文獻和類的示例性圖形用戶界面400。用戶界面400可包括查詢部410、分類部420和結(jié)果部430。查詢部410可包括用于對輸入進行輸入的文本框411和用于請求執(zhí)行搜索的搜索按鈕412。在此示例中，已將搜索詞“盤”輸入到文本框411中，并執(zhí)行搜索。分類部420可顯示解釋分類體系的層級。所顯示的類對應于通過搜索識別出的相關文獻的類。在此簡化的示例中，假設搜索詞“盤”可涉及計算機磁盤、汽車中的盤式制動器、或體內(nèi)的椎間盤。因此，此示例中所顯示的一級類是“計算機”、“汽車”和“解剖學”，且結(jié)果集中的所有文獻均被分類到這些一級類中的一個一級類中?？删o挨著類列出被分組到每個類中的文獻的數(shù)量。此處，有500個文獻被分組到“計算機”中，有400個文獻被分組到“汽車”中，且有300個文獻被分組到“解剖學”中?？梢葬槍Ρ环纸M到類中的文獻的數(shù)量以遞減的次序來排列層級的特定級別中的類，使得具有 最高數(shù)量的文獻的類被最先顯示。在處于同一級別的兩個或兩個以上的類具有相同數(shù)量的被分組的文獻的情形中，可按照字母順序來顯示這些類。在具有大量類的情形中，可設置滾動按鈕，以使用戶能夠滾動這些類。以下將論述類的層級以及復選框421和422。以此類方式顯示相關文獻的一級類，使得搜索者能夠輕易且快速地查看結(jié)果集中的文獻的類型以及它們與原始輸入(在此案例中為“盤”)的關系。如果搜索者對計算機光盤感興趣，則搜索者可如下地選擇“計算機”類，從而減少相關文獻的數(shù)量。在此種情形中，如果每個文獻僅具有一個解釋分類，則可通過選擇“計算機”類來減少超過一半的相關文獻。此外，可通過選擇子類對相關文獻進行進一步的篩選。結(jié)果部430可顯示相關文獻的文獻索引(reference)。文獻索引可被顯示成列表431并可在索引下面包括文獻的相關文本，以使用戶能夠進一步確定文獻的內(nèi)容?？筛鶕?jù)由搜索引擎確定的相關性的遞減次序來顯示文獻索引。根據(jù)結(jié)果集的大小，可以將額外頁的文獻索引顯示在結(jié)果部430的由按鈕432表示的后續(xù)頁上?？山?jīng)由按鈕432來選擇所需的頁。在此實施例中，存在有由五個按鈕表示的五頁。文獻索引可以是鏈接。文獻索引可鏈接到服務器110的專利集合130中存儲的文獻副本。文獻索引也可鏈接到世界上任何地方(例如，專利部門的服務器或客戶端100的本地服務器)存儲的文獻副本。另外，文獻索引可鏈接到客戶端100的本地存儲器上存儲的文獻副本。在該實施例中，可將文獻的副本與結(jié)果集一起傳送給客戶端。因此，當用戶查看結(jié)果集時，文獻可以是立即可用的。因此，可消除常常在重新連接至服務器以檢索在結(jié)果集中所指定的文獻時所需要的時間及處理功耗。如前所述，可選擇一級類(方框250)。用戶可經(jīng)由分類部420選擇一個或以上的一級類。分類部420中所列出的每個類均具有選擇復選框(左側(cè))和取消選擇復選框(右側(cè))。選擇及取消選擇框421對應于“計算機”一級類。在復選選擇框時，可顯示被分組到“計算機”一級類中的文獻的二級類(方框260)。在此示例中，二級類包括“存儲器”、“處理器”和“軟件”。在選取對應于“存儲器”的選擇框422時，可顯示被分組到二級類“存儲器”中的文獻的三級類(在此示例中為“盤”及“電源”)。在選擇類時，可專門地顯示被分組到所選類中的文獻(方框260)。因此，可更新結(jié)果部430，以僅顯示被分組到所選類中的文獻。通過將結(jié)果部中的文獻的顯示限制到所選的類中的文獻，用戶可更快地精讀這些更可能相關的文獻。在取消選擇類時，可將被分組到所取消選擇的類中的文獻排除以不予顯示。可相應地更新結(jié)果部430。因此，取消選擇可僅對處于所取消選擇的種類中的文獻的顯示產(chǎn)生影響。然而，從結(jié)果部430的角度來看，對類的選擇可具有取消選擇該級別的所有其他類的效果。在實施例中，更新分類部420以在每個被自動取消選擇的類的復選框中顯示“X”。當然，用戶可在隨后選取對被取消選擇的類進行選擇?？赏ㄟ^點擊選擇或取消選擇復選框來反轉(zhuǎn)選擇或取消選擇。通過取消選擇所選的類的復選框，可更新分類部420以折疊當前被取消選擇的類的子類(如果存在的話)，并可更新結(jié)果部430以顯示適當?shù)奈墨I。例如，在圖4中，如果取消選擇“存儲器”的選擇復選框，則可更新結(jié)果部430以顯示被分組到“計算機”類中的所有文獻。通過取消選擇所取消選擇的類的復選框，可更新結(jié)果部430以使其除顯示已顯示的文獻之外，還顯示被分組到所取消選擇的類中的文獻。在實施例中，可一次選擇類層級中的處于同一級別的多個類。因此，例如，用戶可選擇“計算機” 一級類及“汽車” 一級類兩者。在此種情形中，分類部420可顯示每個所選一級類的二級類。此外，結(jié)果部430可顯示被分組到每個所選一級類中的文獻。例如，此種特征可適用于如下情形搜索者對可適用于多個技術領域的教示內(nèi)容或特征感興趣。當在相同的級別中選擇多個類及/或子類時，可設置“僅顯示(display-only) ”特征。用戶可針對特定類選擇“僅顯示”，并可更新結(jié)果部430以僅顯示被分組到該類中的文獻?！皟H顯示”特征例如可以是獨立的圖形用戶界面輸入元件，或可通過鼠標或鍵盤輸入與所期望類的選擇復選框的某些組合而被指示。此種特征可適用于如下情形搜索者已選擇類層級的同一級別中、尤其是不同級別中選擇了多個類，但期望快速地查看被分組到僅一個特定類-子類鏈中的文獻，以查看是否可以對高度相關的文獻進行定位。分類部中所顯示的層級具有相對于前面的類而縮排的子類。在實施例中，可使用不同的顏色、字體大小、文本大小等來反映類與子類之間的關系。此外，可將復選框421、422替換成其他圖形用于界面元件。例如，僅通過使用鼠標指針點擊類的動作來展開類，并因此用作選擇。簡言之，可使用多種圖形用戶界面特征來修改圖4所示的示例性用戶界面，且所屬領域的普通技術人員將輕易地認識到，此種修改是可行的并屬于本發(fā)明的范圍內(nèi)。圖5表示計算裝置的示例的方框圖，所述計算裝置可大體上對應于客戶端100及服務器110。計算裝置500的形式可以是廣泛多樣的。例如，計算裝置500可以是個人計算機、工作站、服務器、手攜式計算裝置、或任何其他適宜類型的基于微處理器的裝置。計算裝置500可包括例如一個或以上的組件，所述一個或以上的組件包括處理器510、輸入裝置520、輸出裝置530、存儲器540、及通信裝置560。這些組件可以是廣泛多樣的，并能夠以任何適宜的方式(例如，經(jīng)由物理總線、網(wǎng)絡線路、或以無線方式)相互連接。例如，輸入裝置520可包括鍵盤、鼠標、觸摸屏或顯示器、語音識別裝置、或能夠提供輸入的任何其他適宜的裝置。輸出裝置530可包括例如顯示器或其他顯示裝置、打印機、磁盤驅(qū)動器、揚聲器、或能夠提供輸出的任何其他適宜的裝置。存儲器540可包括易失性及/或非易失性數(shù)據(jù)存儲器，例如一個或以上的電性、磁性、或光學存儲器，例如RAM、高速緩沖存儲器、硬盤驅(qū)動器、CD-ROM驅(qū)動器、磁帶驅(qū)動器、或移動存儲盤。通信裝置560可包括例如網(wǎng)絡接口卡、調(diào)制解調(diào)器或能夠通過網(wǎng)絡傳送及接收信號的任何其他適宜的裝置。網(wǎng)絡105可包括任何適宜的互連通信系統(tǒng)，例如局域網(wǎng)(LAN)或廣域網(wǎng)(WAN)。網(wǎng)絡105可實施任何適宜的通信協(xié)議并可由任何適宜的安全協(xié)議來保證安全。對應的網(wǎng)絡鏈路可包括例如電話線路、DSL、電纜網(wǎng)絡、TI線路或T3線路、無線網(wǎng)絡連接、或可實施網(wǎng)絡信號的傳送及接收的任何其他適宜的裝置。軟件550可存儲于存儲器540中并由處理器510執(zhí)行，并可包括例如用于實施本發(fā)明各實施例中所述的功能的程序設計。所述程序設計可采用任何適宜的形式。例如，如前所述，在一個實施例中，用于實施搜索引擎120的專利集合搜索功能的程序設計可基于企業(yè)搜索平臺，例如微軟公司的Fast企業(yè)搜索平臺。軟件550也可在指令執(zhí)行系統(tǒng)、設備、或裝置(例如，計算裝置500)所使用或所連接的任何計算機可讀存儲媒體內(nèi)存儲和/或傳輸，所述計算機可讀存儲媒體可從所述指令執(zhí)行系統(tǒng)、設備、或裝置讀取與軟件相關聯(lián)的指令并執(zhí)行所述指令。在本文的上下文中，計算機可讀存儲媒體可以是能夠包含或存儲指令執(zhí)行系統(tǒng)、設備或裝置所使用或者所連接的 程序設計的任何媒體，例如存儲器540。軟件550也可以在任何傳輸介質(zhì)中傳播,這些傳輸介質(zhì)由指令執(zhí)行系統(tǒng)、設備或裝置(例如計算裝置500)使用或與之相連接，它能從指令執(zhí)行系統(tǒng)、設備或裝置獲取與軟件相關聯(lián)的指令，并執(zhí)行所述指令。在本文中，傳輸介質(zhì)可以是任何能傳送、傳播或傳輸由指令執(zhí)行系統(tǒng)、設備或裝置使用或與之相連接的程序設計的介質(zhì)。傳輸可讀介質(zhì)可以包括但不限于電、磁、光、電磁或紅外的有線或無線的傳播介質(zhì)。相關領域技術人員應該意識到可以在仍然采用相同的基本機制和方法的同時使用所公開實施例的許多可能修改和組合。已經(jīng)出于解釋的目的參考具體實施例而做出了以上說明。然而，以上所圖示的討論并不意味著窮舉，或?qū)⒈景l(fā)明局限于所披露的精確形式。在以上教導下，許多修改和變形都是可能的。所選擇和描述的實施例用于解釋本發(fā)明的原理及其實踐應用，并使本領域技術人員更好地利用本發(fā)明和具有各種修改的各種實施例，以適合預期的特定使用。進一步地，雖然本說明書包括很多細節(jié)，但是這不應該解釋為對將要請求保護的或可能請求保護的范圍的限制，而僅僅是對專用于特定實施例的特征的說明。在本說明書中，就各自實施例而描述的某些特征也可以在單個實施例中組合實現(xiàn)。反之，就單個實施例所描述的各個特征也可以單獨或以任何適當?shù)慕M合而在多個實施例中實現(xiàn)。此外，盡管上述特征以某種組合呈現(xiàn)，甚至最初也是這樣請求保護的，但是在一些情況下可以從所請求保護的組合中刪除來自該組合的一個或以上的特征，并且所請求保護的組合可以涉及子組合或子組合的變形。
權(quán)利要求
1.一種用于處理搜索結(jié)果的方法，其包括使用處理器基于用戶輸入來執(zhí)行搜索，所述用戶輸入是經(jīng)由圖形用戶界面輸入的；基于所述搜索來識別相關文獻；獲得每個所述相關文獻的標準分類，所述標準分類是標準分類體系內(nèi)的分類；基于所述相關文獻的所述標準分類，將每個所述相關文獻重新分類到解釋分類體系內(nèi)的解釋分類中，所述解釋分類至少包含一級類和二級類；將所述相關文獻分組到每個所述相關文獻的所述一級類和所述二級類中；以及經(jīng)由顯示裝置上的所述圖形用戶界面來顯示所述相關文獻的所述一級類和被分組到每個所顯示的所述一級類中的所述相關文獻的數(shù)量。
2.如權(quán)利要求I所述的方法，其還包括在所述圖形用戶界面的第一部分中顯示所述一級類和被分組到每個所顯示的所述一級類中的所述相關文獻的數(shù)量；以及在所述圖形用戶界面的第二部分中顯示所述相關文獻，其中，所述圖形用戶界面用于對一個或以上的類進行選擇或取消選擇。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其還包括接收對所顯示的所述一級類的選擇；更新所述圖形用戶界面的所述第一部分，以顯示被分組到所選擇的所述一級類中的所述相關文獻的二級類和被分組到每個所顯示的所述二級類中的所述相關文獻的數(shù)量；以及更新所述圖形用戶界面的所述第二部分，以僅顯示被分組到所選擇的所述一級類中的所述相關文獻。
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其還包括接收對所顯示的所述二級類的選擇；以及更新所述圖形用戶界面的所述第二部分，以僅顯示被分組到所選擇的所述二級類中的所述相關文獻。
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其中，每個所述解釋分類包括三級類，所述方法還包括將所述相關文獻分組到每個所述相關文獻的所述三級類中；以及更新所述圖形用戶界面的所述第一部分，以顯示被分組到所選擇的所述二級類中的所述相關文獻的所述三級類和被分組到每個所顯示的所述三級類中的所述相關文獻的數(shù)量。
6.如權(quán)利要求2所述的方法，其還包括接收對兩個或以上的所顯示的所述一級類的選擇；更新所述圖形用戶界面的所述第一部分，以顯示被分組到所選擇的所述兩個或以上的所述一級類中的所述相關文獻的所述二級類和被分組到每個所顯示的所述二級類中的所述相關文獻的數(shù)量；以及更新所述圖形用戶界面的所述第二部分，以僅顯示被分組到所選擇的所述兩個或以上的所述一級類中的所述相關文獻。
7.如權(quán)利要求2所述的方法，其還包括接收對一個或以上的所顯示的所述一級類的取消選擇；更新所述圖形用戶界面的所述第二部分，以不顯示被分組到所取消選擇的所述一個或以上的所述一級類中的所述相關文獻。
8.如權(quán)利要求I所述的方法，其還包括針對被分組到每個所顯示的所述一級類中的所述相關文獻的數(shù)量，以遞減的次序顯示所述相關文獻的所述一級類。
9.如權(quán)利要求I所述的方法，其中，在執(zhí)行所述搜索之前，在數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建或更新過程期間執(zhí)行所述獲得步驟和所述重新分類步驟。
10.如權(quán)利要求I所述的方法，其中，每個所述相關文獻的所述解釋分類比所述標準分類包含更多的類等級。
11.一種系統(tǒng)，其包括分類器，其用于獲得多個文獻中的每個文獻的標準分類，并基于所述文獻的所述標準分類將每個所述文獻分類到解釋分類體系內(nèi)的解釋分類中，所述標準分類是標準分類體系內(nèi)的分類，所述解釋分類至少包含一級類和二級類；搜索引擎，其用于基于用戶輸入來搜索所述多個文獻并識別相關文獻；處理器，其用于將所述相關文獻分組到每個所述相關文獻的所述一級類和所述二級類中；以及顯示裝置，其用于顯示所述相關文獻的所述一級類和被分組到每個所顯示的所述一級類中的所述相關文獻的數(shù)量。
12.如權(quán)利要求11所述的系統(tǒng)，其中，所述顯示裝置還用于在圖形用戶界面的第一部分中顯示所述一級類和被分組到每個所顯示的所述一級類中的所述相關文獻的數(shù)量，并在所述圖形用戶界面的第二部分中顯示所述相關文獻，以及所述圖形用戶界面用于對一個或以上的類進行選擇或取消選擇。
13.如權(quán)利要求12所述的系統(tǒng)，其中，所述顯示裝置還用于在接收到對所顯示的所述一級類的選擇時，更新所述圖形用戶界面的所述第一部分以顯示被分組到所選擇的所述一級類中的所述相關文獻的所述二級類和被分組到每個所顯示的所述二級類中的所述相關文獻的數(shù)量，并更新所述圖形用戶界面的所述第二部分以僅顯示被分組到所選擇的所述一級類中的所述相關文獻。
14.如權(quán)利要求13所述的系統(tǒng)，其中，所述顯示裝置還用于在接收到對所顯示的所述二級類的選擇時，更新所述圖形用戶界面的所述第二部分以僅顯示被分組到所選擇的所述二級類中的所述相關文獻。
15.如權(quán)利要求14所述的系統(tǒng)，其中，每個所述解釋分類包括三級類，所述處理器還用于將所述相關文獻分組到每個所述相關文獻的所述三級類中，且所述顯示裝置還用于更新所述圖形用戶界面的所述第一部分以顯示被分組到所選擇的所述二級類中的所述相關文獻的所述三級類和被分組到每個所顯示的所述三級類中的所述相關文獻的數(shù)量。
16.如權(quán)利要求12所述的系統(tǒng)，其中，所述顯示裝置還用于在接收到對兩個或以上的所顯示的所述一級類的選擇時，更新所述圖形用戶界面的所述第一部分以顯示被分組到所選擇的所述兩個或以上的所述一級類中的所述相關文獻的所述二級類和被分組到每個所顯示的所述二級類中的所述相關文獻的數(shù)量，并更新所述圖形用戶界面的所述第二部分以僅顯示被分組到所選擇的所述兩個或以上的所述一級類中的所述相關文獻。
17.如權(quán)利要求12所述的系統(tǒng)，其中，所述顯示裝置還用于在接收到對一個或以上的所顯示的一級類的取消選擇時，更新所述圖形用戶界面的所述第二部分以不顯示被分組到所取消選擇的所述一個或以上的所述一級類中的所述相關文獻。
18.如權(quán)利要求11所述的系統(tǒng)，其中，所述顯示裝置還用于針對被分組到每個所顯示的所述一級類中的所述相關文獻的數(shù)量以遞減的次序顯示所述相關文獻的所述一級類。
19.一種由計算機執(zhí)行的計算機可讀媒體存儲指令，所述存儲指令包括基于用戶輸入來執(zhí)行搜索，所述用戶輸入是經(jīng)由圖形用戶界面輸入的；基于所述搜索來識別相關文獻；獲得每個所述相關文獻的標準分類，所述標準分類是標準分類體系內(nèi)的分類；基于所述相關文獻的所述標準分類，將每個所述相關文獻重新分類到解釋分類體系內(nèi)的解釋分類中，所述解釋分類至少包含一級類和二級類；將所述相關文獻分組到每個所述相關文獻的所述一級類和所述二級類中；以及經(jīng)由所述圖形用戶界面來顯示所述相關文獻的所述一級類和被分組到每個所顯示的所述一級類中的所述相關文獻的數(shù)量。
20.—種系統(tǒng),其包括用于基于用戶輸入來執(zhí)行搜索的構(gòu)件，所述用戶輸入是經(jīng)由圖形用戶界面輸入的；用于基于所述搜索來識別相關文獻的構(gòu)件；用于獲得每個所述相關文獻的標準分類的構(gòu)件，所述標準分類是標準分類體系內(nèi)的分類；用于基于所述相關文獻的所述標準分類將每個所述相關文獻重新分類到解釋分類體系內(nèi)的解釋分類中的構(gòu)件，所述解釋分類至少包含一級類和二級類；用于將所述相關文獻分組到每個所述相關文獻的所述一級類和所述二級類中的構(gòu)件;以及用于經(jīng)由所述圖形用戶界面來顯示所述相關文獻的所述一級類和被分組到每個所顯示的所述一級類中的所述相關文獻的數(shù)量的構(gòu)件。
全文摘要
本發(fā)明提供一種用于處理搜索結(jié)果的技術。所述技術包括通過使用處理器基于用戶輸入來執(zhí)行搜索，所述用戶輸入是經(jīng)由圖形用戶界面輸入的；基于所述搜索來識別相關文獻；以及獲得每個所述相關文獻的標準分類。所述標準分類是處于標準分類體系內(nèi)的分類。所述技術還包括基于所述相關文獻的所述標準分類，將每個所述相關文獻重新分類到解釋分類體系內(nèi)的解釋分類中。所述解釋分類至少包含一級類和二級類。所述技術還包括將所述相關文獻分組到每個所述相關文獻的一級類和二級類中；以及經(jīng)由顯示裝置上的所述圖形用戶界面顯示所述相關文獻的所述一級類和被分組到每個所顯示的所述一級類中的所述相關文獻的數(shù)量。
文檔編號G06F17/30GK102947822SQ201080067720
公開日2013年2月27日 申請日期2010年5月26日 優(yōu)先權(quán)日2010年5月26日
發(fā)明者蘭迪·W·拉卡斯 申請人:Cpa全球?qū)＠芯坑邢薰?br>