專利名稱：用于進行矢量視頻目標重定的方法、裝置和計算機程序產(chǎn)品的制作方法
技術領域：
本發(fā)明的實施例總體上涉及圖像變換，并且更具體地，涉及用于進行矢量視頻目標重定的方法、裝置和計算機程序產(chǎn)品。
背景技術：
移動設備和無線通信的近來發(fā)展已經(jīng)向用戶提供了無處不在的對在線信息和服務的訪問。無線通信系統(tǒng)和網(wǎng)絡的迅速演進和構造已經(jīng)使無線通信能力可為幾乎任何類型的移動和靜止設備所訪問。儲存存儲器、計算能力和電池電力中的技術發(fā)展也已經(jīng)促使移動設備演變?yōu)橛糜谏虡I(yè)和社交活動兩者的重要工具。隨著移動設備從處理和通信兩者的觀點來看變得強大，附加功能變成對于用戶可用。例如，利用充分的處理能力、顯示能力和通信帶寬，移動設備可以支持視頻應用、諸如實況視頻。

發(fā)明內(nèi)容
描述用于對矢量視頻幀進行目標重定的方法、裝置和計算機程序產(chǎn)品。就這一點而言，目標重定是指修改輸入視頻幀以用于在尺寸可能比輸入視頻幀的分辨率更小的特定顯示屏上顯示。根據(jù)本發(fā)明的一個方面，視頻幀的內(nèi)容經(jīng)歷非均勻修改。標識視頻幀內(nèi)的一個或者多個對象并且確定用于對象的重要度值。在標識對象的過程中，也可以標識視頻幀的背景區(qū)域。根據(jù)本發(fā)明的一個示例實施例，至少部分地基于對象的重要度值來對至少一個對象的細節(jié)進行增強或者概括。例如，重要度值高的對象在進行視頻幀目標重定之后具有比重要度值低的另一目標更高的細節(jié)水平。重要度值高的對象的尺寸與重要度值低的對象的尺寸之間的比率可能由于目標重定而改變，從而造成重要度值高的對象表現(xiàn)為相對更大。 另一方面，重要度值相對低的對象或者背景區(qū)域可以在目標重定的視頻幀中表現(xiàn)為比它在原視頻幀中的表現(xiàn)相對更小和/或細節(jié)更少。在此描述本發(fā)明的各種示例實施例。根據(jù)一個示例實施例，一種用于進行矢量視頻幀目標重定的方法包括標識矢量視頻幀內(nèi)的一個或者多個對象，為一個或者多個標識的對象確定一個或者多個重要度值，以及至少部分地基于用于一個或者多個標識的對象的一個或者多個重要度值中的至少一個重要度值來對視頻幀進行目標重定。根據(jù)另一示例實施例，一種用于進行矢量視頻幀目標重定的裝置包括用于存儲矢量視頻幀的存儲器單元和處理器。處理器被配置成標識矢量視頻幀內(nèi)的一個或者多個對象，為一個或者多個標識的對象確定一個或者多個重要度值，以及至少部分地基于用于一個或者多個標識的對象的一個或者多個確定的重要度值中的至少一個重要度值來對視頻幀進行目標重定。根據(jù)另一示例實施例，一種計算機程序產(chǎn)品包括至少一個計算機可讀存儲介質， 該計算機可讀存儲介質具有存儲于其中的可執(zhí)行計算機可讀程序代碼指令。計算機程序產(chǎn)品的計算機可讀程序代碼指令被配置成標識矢量視頻幀內(nèi)的一個或者多個對象，為一個或者多個標識的對象確定一個或者多個重要度值，以及至少部分地基于用于一個或者多個標識的對象的一個或者多個確定的重要度值中的至少一個重要度值來對視頻幀進行目標重定。 根據(jù)又一示例實施例，一種設備包括用于標識矢量視頻幀內(nèi)的一個或者多個對象的裝置，用于為一個或者多個標識的對象確定一個或者多個重要度值的裝置，以及用于至少部分地基于用于一個或者多個標識的對象的一個或者多個確定的重要度值中的至少一個重要度值來對視頻幀進行目標重定的裝置。


已經(jīng)這樣一般性地描述了本發(fā)明，現(xiàn)在將參照并不必須按比例繪制的以下附圖， 其中圖1是根據(jù)本發(fā)明的各種示例實施例的用于進行矢量視頻目標重定的方法的流程圖；圖2a是根據(jù)本發(fā)明的各種示例實施例的像素和近似線條的預定義匯集的圖示；圖2b是根據(jù)本發(fā)明的各種示例實施例的使用貝塞爾曲線(Bezier Curves)的線條近似的圖示；圖3是根據(jù)本發(fā)明的各種示例實施例的使用哈爾式(Harr-Iike)臉部直方圖的臉部識別的圖示；圖4是根據(jù)本發(fā)明的各種示例實施例的對視頻幀的各種目標重定操作的結果的圖示；圖5是根據(jù)本發(fā)明的各種示例實施例的用于進行矢量視頻目標重定的裝置的框圖；圖6是根據(jù)本發(fā)明的各種示例實施例的用于進行矢量視頻目標重定的另一種方法的流程圖；圖7a示出了根據(jù)本發(fā)明的各種示例實施例的、包括兩個對象和背景區(qū)域的示例矢量視頻幀；圖7b示出了根據(jù)本發(fā)明的各種示例實施例的、圖7a中的矢量視頻幀的均勻縮放版本的示例；以及圖7c示出了根據(jù)本發(fā)明的各種示例實施例的、圖7a中的矢量視頻幀的非均勻目標重定版本的示例。
具體實施例方式現(xiàn)在將在下文中參照其中示出本發(fā)明的某些但是并非所有實施例的附圖、更完全地描述本發(fā)明的實施例。實際上，本發(fā)明可以采用多種不同形式來實施而不應當理解為限于在此闡述的實施例；相反，提供這些實施例是為了使得本公開內(nèi)容將滿足可適用的法律要求。相似參考號通篇指代相似元素。如在此所用，術語“數(shù)據(jù)”、“內(nèi)容”、“信息”和類似術語可以被互換地使用以指代能夠根據(jù)本發(fā)明的實施例來發(fā)送、接收、操作和/或存儲的數(shù)據(jù)。術語“空間細節(jié)”和“空間細節(jié)水平”以及類似術語可以被互換地使用以指代視頻幀的當前空間細節(jié)水平信息和/或視頻幀中的對象的當前空間細節(jié)信息。另外，提供如在此所用的術語“示例性”并非為了表達任何定量評估，而是代之以僅表達對示例的說明。關于在用于生成運動視頻的一連串幀內(nèi)包括的幀描述如在此所用的術語“視頻幀”。然而，本發(fā)明的多個方面被預期為一般性地可適用于圖像，并且因此本發(fā)明的示例實施例也可以應用于并非視頻幀序列(例如，照片)的一部分的圖像。將針對大顯示屏尺寸設計的視頻和圖像均勻縮放成例如與移動設備的顯示尺寸對應的更小分辨率，可能造成在大量丟失細節(jié)的情況下顯示視頻幀。在均勻縮放中，可以 按照對象的細節(jié)不可識別的小分辨率呈現(xiàn)重要對象。矢量圖像或者視頻幀質量下降負面影響用戶的體驗。根據(jù)本發(fā)明的一個示例實施例，以非均勻方式對視頻幀進行目標重定，以維持或者改進視頻幀中的關鍵對象的可識別性和/或顯著性。就這一點而言，將視頻幀接收或者轉換成矢量格式。標識矢量視頻幀內(nèi)的對象并且評價標識的對象的重要度。例如，確定用于對象的重要度值?；趯ο蟮南鄬χ匾葋砝绮煌乜s放和/或簡化不同對象和背景。因而，使用如下以感知為動機的尺寸改變和分組算法針對任何顯示尺寸對矢量視頻幀進行目標重定，這些算法基于對象和背景的相對重要度來為每個對象做尺寸和空間細節(jié)預算。根據(jù)本發(fā)明的一個示例實施例，在逐幀基礎上對視頻幀進行目標重定。也可以關于一連串視頻幀內(nèi)的共同對象將基于對象的信息(諸如空間細節(jié)信息)重用于該一連串幀。重要度相對高的對象在目標重定過程中與相對高的空間細節(jié)水平或者細節(jié)粒度相關聯(lián)?？臻g細節(jié)例如是對對象的特征密度的測量。就這一點而言，對具有黑色和白色多邊形特征的足球的呈現(xiàn)可以具有比白球相對更高的空間細節(jié)水平。重要度相對高的對象與重要度相對低的對象相比，也可以與相對更高的尺寸比相關聯(lián)。對象的相對更大尺寸比可以導致對象的更高特征密度。另一方面，概括或者簡化對象導致減少相同對象的特征密度，從而導致更少空間細節(jié)。通過概括對象，對象可以變得細節(jié)更少，因為可以抑制特性?？梢詫嵤└鞣N類型的概括，包括如下文進一步描述的消除、典型化和/或輪廓簡化(outline simplification).在概念意義上，視頻幀或者一連串視頻幀的目的在于講述故事。通常經(jīng)由視頻幀中存在的少數(shù)關鍵對象以及關鍵對象與其它對象的交互來向查看者講述故事。幀內(nèi)的非關鍵對象提供用于關鍵對象的上下文，并且因此稱為上下文對象。為了實現(xiàn)在具有更小顯示器的設備上講述故事的目的，本發(fā)明的示例實施例按照充分尺寸和/或按照用于識別和顯著性的空間細節(jié)顯示關鍵對象。視頻幀中的上下文對象可能重要度更少，并且因此被概括或者減弱(subdue)。根據(jù)本發(fā)明的一個示例實施例，通過維持關鍵對象的顯著性來維持在改變視頻幀的尺寸之后關鍵對象之間的交互的可識別性。圖1描繪了本發(fā)明的用于進行矢量視頻目標重定的示例方法。根據(jù)一個示例實施例，在塊100處接收光柵視頻幀并且確定目標顯示尺寸。例如，通過檢索關于目標顯示器的信息來確定目標顯示尺寸。在105處，將光柵視頻幀轉換成矢量視頻幀。例如，量化光柵視頻幀的內(nèi)容可以有助于標識視頻幀中的不同區(qū)域。根據(jù)一個示例實施例，在色調(diào)、飽和度、值(HSV)色空間中應用量化。在HSV色空間中縮減(clamp)視頻幀內(nèi)的顏色。更具體地，視頻幀的每個像素的色調(diào)被約束成十二種主色和輔色中的最接近顏色。飽和度和值例如分別被縮減至15%和25%。通過縮減顏色，視頻幀經(jīng)歷動畫化(tooning)效應。視頻幀在量化之后表現(xiàn)為分割成不同的同種顏色區(qū)域。為了執(zhí)行光柵視頻幀的矢量化，根據(jù)一個示例實施例，可以標識同組像素。通過標識與一個組相關聯(lián)的像素，可以如圖2a中所示在標識預定義像素形成時繪制線條。本發(fā)明的示例實施例繼而可以將線條近似為如圖2b中所示的以連串貝塞爾曲線。每條曲線可以由頂點像素和兩個方向控制以進行平滑插值，從而產(chǎn)生矢量圖像。

可以通過利用在可擴展標記語言(XML)與可縮放矢量圖形(VSG)之間的隱含關系來實施從光柵視頻幀向矢量視頻幀的轉換。就這一點而言，SVG結構標記可以用來定義專門化矢量圖形數(shù)據(jù)格式的構建塊。標記可以包括<svg>元素(該元素為SVG文檔的最高水平的描述)、組元素<g> (該元素為用于將語義有關的貝塞爾筆劃分組成對象的容器元素)、 用于將筆劃呈現(xiàn)為貝塞爾曲線的〈path (路徑)> 元素和用于指定對象的運動的若干種類的 〈animate (動畫制作) > 元素。SVG格式在概念上由可以建模為節(jié)點和鏈接的可視分量構成?？梢园凑赵卦?SVG文檔或者文件中出現(xiàn)的順序呈現(xiàn)它們。數(shù)據(jù)格式中的每個元素可以被視為供涂料涂敷于其上的畫布。如果對象與<g>標記分組在一起，則可以首先將對象呈現(xiàn)為單獨組畫布，繼而使用與該組相關聯(lián)的過濾器或者阿爾法掩模在主畫布上編寫對象。換言之，SVG文檔可以被視為從對象的最抽象、最粗略形狀向在這些抽象形狀上面呈現(xiàn)的最精化細節(jié)行進的有向無環(huán)樹結構。SVG的這一性質允許本發(fā)明的示例實施例執(zhí)行樹節(jié)點的深度優(yōu)先遍歷并且通過更改任何元素的結構定義來操縱該元素的細節(jié)。SVG還標記整個動畫序列內(nèi)的元素從而緩解視頻分割問題?？梢酝ㄟ^使用例如〈animate〉標記通過動畫的所有幀追蹤元素的運動。在110處，在矢量視頻幀中標識對象并且針對對象確定重要度值。根據(jù)一個示例實施例，利用用于確定顯著性的技術、例如，運動檢測、元標簽信息和用戶輸入。根據(jù)一個示例實施例，解析矢量圖形結構的與矢量視頻幀對應的XML格式以標識對象和關聯(lián)的分配的重要度值。重要度參數(shù)例如被約束成在區(qū)間W，l]中并且表明與對象相關聯(lián)的重要度值。根據(jù)一個示例實施例，對象標識還包括背景減法。例如對分割的視頻幀應用背景減法以將圖像的重要對象與不重要的背景對象隔離。根據(jù)另一示例實施例，利用運動來執(zhí)行背景減法。例如，移動的區(qū)域往往更顯著并且視為前景的如下部分，該部分并非背景的部分。照這樣，可以在依序視頻幀之間比較像素改變以發(fā)現(xiàn)改變的區(qū)域。根據(jù)一個示例實施例，如果視頻幀包括個人的臉部，則在執(zhí)行對象標識時進行附加測量。就這一點而言，僅矢量化和均勻縮放可能造成丟失與諸如個人的臉部的關鍵對象相關聯(lián)的信息。例如，在某些實例中，臉部的矢量化和均勻縮放可能使與眼睛相關聯(lián)的信息并入臉部的其它方面，并且眼睛可能由于臉部的過度概括而丟失。為了解決這一問題，各種示例實施例使用例如哈爾式特征來檢測臉部?？梢允褂萌鐖D3中所示用于相應臉部特征的專門化直方圖來檢測諸如眼睛、嘴巴、鼻子等重要臉部特征。例如，將直方圖組合或者求和。 求和和/或組合的直方示了在不同臉部之間的某些相似度、但是在與其它對象(例如辦公大樓的圖像)對應的直方圖方面不同。根據(jù)本發(fā)明的至少一個示例實施例，應用運動估計與臉部檢測的組合來確定顯著性。在另一示例實施例中，并入其它顯著性模型和/或用戶輸入。就這一點而言，視頻顯著性度量可以被概括為每個顯著性模型的個別加權與對應的歸一化顯著性值的乘積的線性組合。該組合可以采用以下形式I = WiMi+WjMj+wA+...其中Wi、^、Wk為用于線性組合的權值而MpMpMk為用于每個對應顯著性模型的歸
一化值圖1的方法還包括將原視頻幀的原分辨率修改成顯示器的目標分辨率。例如，如果原視頻幀具有例如1280 X 1024的分辨率而目標分辨率為例如320X256，則圖1中的方法包括在每個方向(例如，高度和寬度)上按照因子4減少矢量視頻的分辨率。根據(jù)本發(fā)明的一個示例實施例，均勻縮小矢量視頻幀，繼而例如通過增加對象尺寸和/或對應空間細節(jié)來增強尺寸改變的視頻幀中的對象，或者例如通過減少對象尺寸和/或對應空間細節(jié)來簡化尺寸改變的視頻幀中的對象?？梢岳缭趫D1的110處標識對象和/或確定重要度值之前或者之后應用對矢量視頻幀的均勻縮小。也可以在圖1的塊115之后應用對矢量視頻幀的均勻縮小。再次參照圖1，在115處計算尺寸改變的矢量視頻幀中的為每個對象做預算的空間細節(jié)量。對為每個對象做預算的空間細節(jié)的計算至少部分地基于對象的相應重要度值。根據(jù)本發(fā)明的一個示例實施例，生成用于視頻幀的空間細節(jié)的總預算。繼而，基于標識的對象的重要度值以加權方式在該對象之間分布空間細節(jié)的總預算，以便為每個對象計算空間細節(jié)預算。用于對象的空間細節(jié)預算是對將與例如按照目標顯示分辨率的尺寸改變的矢量視頻幀中的相同對象相關聯(lián)的空間細節(jié)的約束。生成預算包括為給定的顯示尺寸計算空間細節(jié)和/或為各種標識的對象計算空間細節(jié)。例如，尺寸未改變的矢量視頻幀的全部空間細節(jié)表示為1\。在將視頻幀的尺寸改變成所需目標尺寸之后，用于該尺寸改變的視頻幀的全部空間細節(jié)表示為T2。尺寸未改變和尺寸改變的矢量幀具有相同信息但是分辨率不同。在尺寸改變的矢量幀具有比尺寸未改變的矢量幀更小的分辨率的情況下，T2大于1\。根據(jù)本發(fā)明的一個示例實施例，將例如表示為B的空間細節(jié)的總預算選擇為等于尺寸未改變的矢量視頻幀的全部空間細節(jié)，例如B = T10在一個備選實施例中，不同地定義用于尺寸改變的矢量幀的目標總預算。例如，總預算 B按照T1來定義但是小于T1，例如B = B(T1) <1\。例如，將用于對象的空間細節(jié)預算計算為相同對象的重要度值與空間細節(jié)的總預算的乘法。在目標重定過程中，更新尺寸改變的矢量視頻幀中的空間細節(jié)并且減少Τ2，直至 Τ2變成小于和/或近似等于B。空間細節(jié)的更新包括簡化重要度相對低的對象，以減少它們的空間細節(jié)。重要度相對高的對象與重要度低的對象相比通常維持相對高的空間細節(jié)。 在一個示例實施例中，相對重要對象的空間細節(jié)值在目標重定過程之后未超過尺寸未改變的矢量視頻幀中的相同對象的對應空間細節(jié)值。視頻幀按照給定分辨率的空間細節(jié)是相同視頻幀內(nèi)的對象按照相同分辨率的空間細節(jié)之和。在一個示例實施例中，通過評價在相同視頻對象中的至少一個像素的鄰域中的照度改變來計算視頻對象的空間細節(jié)。通常在光柵空間中執(zhí)行在像素水平的照度改變的評價。鄰域灰度色調(diào)差矩陣(NGTDM)是用于評價視頻對象的空間細節(jié)的示例技術。NGTDM 提供在每單位面積的強度和動態(tài)范圍改變方面針對圖像的對空間細節(jié)的感知描述。NGTDM為如下矩陣，在該矩陣中第k個條目是光柵圖像的所有像素的照度值與照度值等于k的在像素鄰域中的像素的平均照度值之差的求和。在本發(fā)明的一個示例實施例中，在彩色空間(諸如YUV，其中Y代表亮度而U和V 為色度(例如顏色)分量)中計算像素的照度值。就這一點而言，Y(i，j)為在(i，j)的像
素的照度。因而，在聚集在但是排除(i，j)的鄰域內(nèi)的平均照度為
權利要求
1.一種方法，包括標識矢量視頻幀內(nèi)的一個或者多個對象；為所述一個或者多個標識的對象確定一個或者多個重要度值；以及至少部分地基于與至少一個標識的對象對應的所述一個或者多個重要度值中的至少一個重要度值來對所述視頻幀進行目標重定。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中基于所述一個或者多個重要度值中的所述至少一個重要度值來對所述視頻幀進行目標重定包括為所述至少一個對象確定至少一個空間細節(jié)約束值；以及響應于在所述至少一個空間細節(jié)約束與用于所述至少一個對象的至少一個當前空間細節(jié)水平之間的比較的結果，修改所述至少一個對象的至少一個空間細節(jié)水平，其中修改所述至少一個對象的所述至少一個空間細節(jié)水平包括對所述至少一個對象進行增強和/ 或概括。
3.根據(jù)權利要求1或者2所述的方法，還包括 確定所需顯示尺寸；以及將光柵視頻幀轉換成所述矢量視頻幀；以及將所述矢量視頻幀均勻縮放成所述所需顯示尺寸。
4.根據(jù)權利要求3所述的方法，還包括至少部分地基于顏色邊緣來分割所述光柵視頻幀；以及減去所述視頻幀的背景區(qū)域。
5.根據(jù)權利要求1-4中的任一權利要求所述的方法，其中對所述視頻幀的進行目標重定包括用空間相干性和時間相干性中的至少一種相干性對所述視頻幀進行目標重定，其中用時間相干性進行目標重定包括在所有一連串視頻幀內(nèi)維持至少一個對象的至少一個空間細節(jié)水平，并且其中用空間相干性進行目標重定包括維持在視頻幀中的對象與至少另一對象之間的恒定空間細節(jié)水平比率。
6.根據(jù)權利要求1-5中的任一權利要求所述的方法，其中標識一個或者多個對象包括使用與至少一個臉部特征相關聯(lián)的至少一個直方圖來標識臉部特征。
7.一種裝置，包括存儲器，用于存儲矢量視頻幀；以及處理器，配置成使所述裝置 標識所述矢量視頻幀內(nèi)的一個或者多個對象； 為所述一個或者多個標識的對象確定一個或者多個重要度值；以及至少部分地基于與至少一個標識的對象對應的所述一個或者多個重要度值中的至少一個重要度值來對所述視頻幀進行目標重定。
8.根據(jù)權利要求7所述的裝置，其中所述處理器還被配置成 為所述至少一個對象確定至少一個空間細節(jié)約束值；以及響應于在所述至少一個空間細節(jié)約束與用于所述至少一個對象的所述至少一個空間細節(jié)水平之間的比較的結果，修改所述至少一個對象的至少一個空間細節(jié)水平，其中修改所述至少一個對象的所述至少一個空間細節(jié)水平包括對所述至少一個對象進行增強和/ 或概括。
9.根據(jù)權利要求7或者8所述的裝置，其中所述處理器還被配置成使所述裝置 確定所需顯示尺寸；以及將光柵視頻幀轉換成所述矢量視頻幀；以及將所述矢量視頻幀均勻縮放成所述所需顯示尺寸。
10.根據(jù)權利要求9所述的裝置，其中所述處理器還被配置成使所述裝置 至少部分地基于顏色邊緣來分割所述光柵視頻幀；以及減去所述視頻幀的背景區(qū)域。
11.根據(jù)權利要求7-10中的任一權利要求所述的裝置，其中所述處理器還被配置成使所述裝置用空間相干性或者時間相干性對所述視頻幀進行目標重定，其中用時間相干性進行目標重定包括在所有一連串視頻幀內(nèi)維持至少一個對象的至少一個空間細節(jié)水平，并且其中用空間相干性進行目標重定包括維持在對象與視頻幀中的至少另一對象之間的恒定空間細節(jié)水平比率。
12.根據(jù)權利要求7-11中的任一權利要求所述的裝置，其中所述處理器還被配置成使所述裝置使用與至少一個臉部特征相關聯(lián)的至少一個直方圖來標識臉部特征。
13.一種計算機程序產(chǎn)品，包括至少一個計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質具有存儲于其中的可執(zhí)行計算機可讀程序代碼指令，所述計算機可讀程序代碼指令在執(zhí)行時配置成使裝置標識所述矢量視頻幀內(nèi)的一個或者多個對象； 為所述一個或者多個標識的對象確定一個或者多個重要度值；以及至少部分地基于與至少一個標識的對象對應的所述一個或者多個重要度值中的至少一個重要度值來對所述視頻幀進行目標重定。
14.根據(jù)權利要求13所述的計算機程序產(chǎn)品，其中所述計算機可讀程序代碼指令在執(zhí)行時配置成使所述裝置為所述至少一個對象確定至少一個空間細節(jié)約束值；以及響應于在所述至少一個空間細節(jié)約束與用于所述至少一個對象的所述至少一個空間細節(jié)水平之間的比較的結果，修改所述至少一個對象的至少一個空間細節(jié)水平，其中修改所述至少一個對象的所述至少一個空間細節(jié)水平包括對所述至少一個對象進行增強和/ 或概括。
15.根據(jù)權利要求13或者14所述的計算機程序產(chǎn)品，其中所述計算機可讀程序代碼指令在執(zhí)行時配置成使所述裝置確定所需顯示尺寸；以及且將光柵視頻幀轉換成所述矢量視頻幀；以及將所述矢量視頻幀均勻縮放成所述所需顯示尺寸。
16.根據(jù)權利要求15所述的計算機程序產(chǎn)品，其中所述計算機可讀程序代碼指令在執(zhí)行時配置成在標識所述一個或者多個對象時使所述裝置至少部分地基于顏色邊緣來分割所述光柵視頻幀；以及減去所述視頻幀的背景區(qū)域。
17.根據(jù)權利要求13-16中的任一權利要求所述的計算機程序產(chǎn)品，其中所述計算機可讀程序代碼指令被配置成用空間相干性或者時間相干性來對所述矢量視頻幀進行目標重定，其中用時間相干性進行目標重定包括在所有一連串視頻幀內(nèi)維持至少一個對象的至少一個空間細節(jié)水平，并且其中用空間相干性進行目標重定包括維持在對象與視頻幀中的至少另一對象之間的恒定空間細節(jié)水平比率。
18.根據(jù)權利要求13-17中的任一權利要求所述的計算機程序產(chǎn)品，其中所述計算機可讀程序代碼指令在執(zhí)行時配置成使所述裝置使用與至少一個臉部特征相關聯(lián)的至少一個直方圖來標識臉部特征。
19.一種設備，包括用于標識矢量視頻幀內(nèi)的一個或者多個對象的裝置；用于為所述一個或者多個對象確定一個或者多個重要度值的裝置；以及用于至少部分地基于與至少一個對象對應的所述一個或者多個重要度值中的至少一個重要度值來對所述矢量視頻幀進行目標重定的裝置。
20.根據(jù)權利要求19所述的裝置，其中用于至少部分地基于所述至少一個重要度值來對所述視頻幀進行目標重定的裝置包括用于為所述至少一個對象確定至少一個空間細節(jié)約束值的裝置；以及用于響應于在所述至少一個空間細節(jié)約束與用于所述至少一個對象的所述至少一個空間細節(jié)水平之間的比較的結果來修改所述至少一個對象的至少一個空間細節(jié)水平的裝置，其中修改所述至少一個對象的所述至少一個空間細節(jié)水平包括對所述至少一個對象進行增強和/或概括。
全文摘要
根據(jù)本發(fā)明的一個示例實施例，一種用于矢量視頻幀目標重定的方法包括標識矢量視頻幀內(nèi)的一個或者多個對象，為一個或者多個標識的對象確定一個或者多個重要度值，并且至少部分地基于與至少一個標識的對象對應的一個或者多個重要度值中的至少一個重要度值來對視頻幀進行目標重定。
文檔編號G06T7/40GK102450012SQ201080023279
公開日2012年5月9日 申請日期2010年4月8日 優(yōu)先權日2009年4月8日
發(fā)明者V·塞特魯爾 申請人:諾基亞公司