專利名稱：陌生人頁好友排序裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本實用新型涉及一種陌生人頁好友排序裝置，屬于社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)是以朋友關(guān)系為核心的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。社會網(wǎng)絡(luò)服務(wù)一個很重要的功能 就是通過朋友之間的互訪，以及通過對陌生人頁面的訪問，發(fā)現(xiàn)更多的好友，或者通過對陌 生人的訪問，確定對陌生人的印象，從而從線下的好友，線上的陌生人發(fā)展成為線上好友。 社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)領(lǐng)域的陌生人，是指還沒有建立網(wǎng)絡(luò)中好友關(guān)系的人，盡管兩者在實際中，可 能是很熟識的人。在現(xiàn)有的技術(shù)中，陌生人頁的好友列表是沒有排序的。出現(xiàn)的順序是隨機的，或者 是陌生人本身加好友的時間順序。這種將將陌生人的好友數(shù)據(jù)，直接讀取，形成列表，平白 地展示出來的排序方法，不能針對訪問者來排序陌生人頁的好友列表，每個人看到的好友 列表結(jié)果都是一樣的，不能針對訪問者帶來有益的信息。這樣實際上是對數(shù)據(jù)展示的浪費， 更把一些無效的數(shù)據(jù)發(fā)回給用戶，不能帶來人性化的體驗。這樣也不能對有效地同陌生人 之間建立聯(lián)系提供幫助，阻礙了進一步擴大關(guān)系圈子。

實用新型內(nèi)容本實用新型的目的在于，提供一種陌生人頁好友排序裝置。它可以將陌生人頁面 的好友以一定的順序顯示，能為訪問者確定是否認(rèn)識被訪問者提供幫助，并有助于訪問者 在陌生人頁面找到更多的好友。本實用新型的技術(shù)方案陌生人頁好友排序裝置，其特征在于包括因特網(wǎng)、web 服務(wù)器和瀏覽器；包括設(shè)置在瀏覽器上的訪問請求模塊，用于向web服務(wù)器發(fā)送訪問陌生人頁的請求，通過因特網(wǎng)與web服 務(wù)器連接；還包括設(shè)置在web服務(wù)器上的用戶信息數(shù)據(jù)庫，用于提供用戶信息數(shù)據(jù)；用戶關(guān)系數(shù)據(jù)庫，用于提供用戶關(guān)系數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析模塊，通過獲取用戶信息數(shù)據(jù)和用戶關(guān)系數(shù)據(jù)，確定訪問者和被訪問者 的關(guān)系，并得到訪問者可能認(rèn)識的用戶的用戶信息數(shù)據(jù)和用戶關(guān)系數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析模塊與 用戶信息數(shù)據(jù)庫和用戶關(guān)系數(shù)據(jù)庫相連；排序模塊，用于對數(shù)據(jù)分析模塊中的數(shù)據(jù)進行結(jié)合對比，得出被訪問者的關(guān)系數(shù) 據(jù)中訪問者可能認(rèn)識的用戶和訪問者與被訪問者的共同好友，并將被訪問者的用戶關(guān)系數(shù) 據(jù)按照排列順序依次排列，形成好友列表，排序模塊與數(shù)據(jù)分析模塊相連；輸出模塊，根據(jù)排序模塊中得到的排好序的好友列表，從用戶信息數(shù)據(jù)庫獲取這 個好友列表中每個用戶的用戶信息，并向瀏覽器輸出，輸出模塊與排序模塊相連。前述的陌生人頁好友排序裝置中，所述訪問請求模塊發(fā)送的請求中包括訪問者索引和被訪問者索引，用于提交到web服務(wù)器，實現(xiàn)從用戶信息數(shù)據(jù)庫和用戶關(guān)系數(shù)據(jù)庫中 獲取數(shù)據(jù)信息。前述的陌生人頁好友排序裝置中，所述用戶信息數(shù)據(jù)庫中用戶信息數(shù)據(jù)包括用戶 的身份、屬性和行為等信息。身份信息包括是已工作還是學(xué)生、屬性信息包括教育經(jīng)歷、工 作經(jīng)歷、居住地、家鄉(xiāng)等，行為包括對現(xiàn)有好友的交互、設(shè)置等。前述的陌生人頁好友排序裝置中，所述數(shù)據(jù)分析模塊包括分析模塊，分析模塊在 確定訪問者和被訪問者未建立好友關(guān)系時啟動，分析模塊通過用戶的屬性、行為和用戶關(guān) 系，分析得到可能認(rèn)識的用戶的用戶信息數(shù)據(jù)。分析教育經(jīng)歷中，同一個班級、甚至同一年 級同專業(yè)的人可能屬于認(rèn)識的人。分析工作經(jīng)歷中，在同樣的時間周期內(nèi)，同一個部門或者 同一個專業(yè)的人屬于可能認(rèn)識的人。分析好友關(guān)系設(shè)置中，對于同一個好友有同樣設(shè)置的 人，屬于可能認(rèn)識的人。經(jīng)常在相近地點上網(wǎng)的、具有交叉的好友關(guān)系的人，屬于可能認(rèn)識 的人。前述的陌生人頁好友排序裝置中，所述排序模塊包括對比模塊，對比模塊通過結(jié) 合對比訪問者可能認(rèn)識的用戶的和被訪問者的用戶信息數(shù)據(jù)以及用戶關(guān)系數(shù)據(jù)，得出被訪 問者的關(guān)系數(shù)據(jù)中訪問者可能認(rèn)識的用戶和訪問者與被訪問者的共同好友。前述的陌生人頁好友排序裝置中，所述的排列順序依次為，在線好友、訪問者和被 訪問者的共同好友、訪問者可能認(rèn)識的人和其他好友。前述的陌生人頁好友排序裝置中，所述輸出模塊獲取的用戶信息為身份和屬性信 息(包括用戶的姓名和頭像等)。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本實用新型由于使用了因特網(wǎng)、web服務(wù)器和瀏覽器組成的基 本構(gòu)架，并在web服務(wù)器上結(jié)合了用戶信息數(shù)據(jù)庫、用戶關(guān)系數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析模塊、排序 模塊和輸出模塊，又在瀏覽器上設(shè)置了向web服務(wù)器發(fā)送訪問陌生人頁請求的訪問請求模 塊，使得訪問者在訪問陌生人頁面的時候，可以將陌生的好友列表，以利于訪問者確定雙方 關(guān)系以及便于訪問者發(fā)現(xiàn)更多可能認(rèn)識的用戶的順序，展現(xiàn)給訪問者，從而為訪問者去添 加更多可能認(rèn)識的用戶提供入口。通過排序模塊對被訪問者的好友以在線好友、訪問者和 被訪問者的共同好友、訪問者可能認(rèn)識的人和其他好友這樣的順序排列，便于訪問者發(fā)現(xiàn) 可能認(rèn)識的用戶，訪問者可進一步添加更多的好友，得到更好的用戶體驗，同時，又體現(xiàn)了 擴大熟人圈子這個社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)所追尋的核心價值。同時有了更全面更完善的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān) 系，也就提高了社交網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)價值。實際運營中，在未使用本排序裝置之前，每天大約增 加的好友關(guān)系數(shù)在20萬對左右，應(yīng)用了本排序裝置之后，每日新增好友增加到了 30萬對左 右，提高了近50%。

圖1是本實用新型的結(jié)構(gòu)示意圖；圖2是本實用新型實施例的工作流程圖。附圖中的標(biāo)記1_瀏覽器，2-web服務(wù)器，3-用戶信息數(shù)據(jù)庫，4-用戶關(guān)系數(shù)據(jù)庫， 5-用戶信息模塊，6-數(shù)據(jù)分析模塊，7-輸出模塊，8-訪問請求模塊。
具體實施方式

以下結(jié)合附圖和實施例對本實用新型作進一步的說明，但并不作為對本實用新型 限制的依據(jù)。實施例陌生人頁好友排序裝置，結(jié)構(gòu)如圖1所示，包括因特網(wǎng)、web服務(wù)器2和瀏覽器1 ； 包括設(shè)置在瀏覽器1上的訪問請求模塊8，用于向web服務(wù)器2發(fā)送訪問陌生人頁的請求，通過因特網(wǎng)與 web服務(wù)器2連接；還包括設(shè)置在web服務(wù)器2上的用戶信息數(shù)據(jù)庫3，用于提供用戶信息數(shù)據(jù)；用戶關(guān)系數(shù)據(jù)庫4，用于提供用戶關(guān)系數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析模塊5，通過獲取用戶信息數(shù)據(jù)和用戶關(guān)系數(shù)據(jù)，確定訪問者和被訪問者 的關(guān)系，并得到訪問者可能認(rèn)識的用戶的用戶信息數(shù)據(jù)和用戶關(guān)系數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析模塊5 與用戶信息數(shù)據(jù)庫3和用戶關(guān)系數(shù)據(jù)庫4相連；排序模塊6，用于對數(shù)據(jù)分析模塊5中的數(shù)據(jù)進行結(jié)合對比，得出被訪問者的關(guān)系 數(shù)據(jù)中訪問者可能認(rèn)識的用戶和訪問者與被訪問者的共同好友，并將被訪問者的用戶關(guān)系 數(shù)據(jù)按照排列順序依次排列，形成好友列表，排序模塊6與數(shù)據(jù)分析模塊5相連；輸出模塊7，根據(jù)排序模塊6中得到的排好序的好友列表，從用戶信息數(shù)據(jù)庫3獲取 這個好友列表中每個用戶的用戶信息，并向瀏覽器1輸出，輸出模塊7與排序模塊6相連。訪問請求模塊8發(fā)送的請求中包括訪問者索引和被訪問者索引，用于提交到web 服務(wù)器2，實現(xiàn)從用戶信息數(shù)據(jù)庫3和用戶關(guān)系數(shù)據(jù)庫4中獲取數(shù)據(jù)信息。用戶信息數(shù)據(jù)庫3中用戶信息數(shù)據(jù)包括用戶的身份、屬性和行為等信息。身份信 息包括是已工作還是學(xué)生、屬性信息包括教育經(jīng)歷、工作經(jīng)歷、居住地、家鄉(xiāng)等，行為包括對 現(xiàn)有好友的交互、設(shè)置等。數(shù)據(jù)分析模塊5包括分析模塊，分析模塊在確定訪問者和被訪問者不是好友關(guān)系 時啟動，分析模塊通過用戶的屬性、行為和用戶關(guān)系，分析得到可能認(rèn)識的用戶的用戶信息 數(shù)據(jù)。分析教育經(jīng)歷中，同一個班級、甚至同一年級同專業(yè)的人可能屬于認(rèn)識的人。分析工 作經(jīng)歷中，在同樣的時間周期內(nèi)，同一個部門或者同一個專業(yè)的人屬于可能認(rèn)識的人。分析 好友關(guān)系設(shè)置中，對于同一個好友有同樣設(shè)置的人，屬于可能認(rèn)識的人。經(jīng)常在相近地點上 網(wǎng)的、具有交叉的好友關(guān)系的人，屬于可能認(rèn)識的人。排序模塊6包括對比模塊，對比模塊通過結(jié)合對比訪問者可能認(rèn)識的用戶的和被 訪問者的用戶信息數(shù)據(jù)以及用戶關(guān)系數(shù)據(jù)，得出被訪問者的關(guān)系數(shù)據(jù)中訪問者可能認(rèn)識的 用戶和訪問者與被訪問者的共同好友。排列順序依次為，在線好友、訪問者和被訪問者的共同好友、訪問者可能認(rèn)識的人 和其他好友。輸出模塊7獲取的用戶信息為身份和屬性信息。本實用新型的工作流程(如圖2)步驟S101，通過瀏覽器1的訪問請求模塊8發(fā)送訪問陌生人頁面的請求；步驟S102，數(shù)據(jù)分析模塊5從用戶信息數(shù)據(jù)庫3和用戶關(guān)系數(shù)據(jù)庫4獲取用戶信息數(shù)據(jù)和用戶關(guān)系數(shù)據(jù)；步驟S103，數(shù)據(jù)分析模塊5判斷訪問者和被訪問者的關(guān)系；步驟S104，數(shù)據(jù)分析模塊5在得出訪問者和被訪問者未建立好友關(guān)系的情況下， 獲取訪問者可能認(rèn)識的用戶的用戶信息；步驟Sl05,在排序模塊6中，結(jié)合對比步驟S102和S104的數(shù)據(jù)信息，得出被訪問 者可能認(rèn)識的用戶和訪問者和被訪問者的共同好友，并按在線好友、訪問者和被訪問者的 共同好友、訪問者可能認(rèn)識的人和其他好友的順序排列成好友列表；步驟S106，根據(jù)排序模塊6中得到的排好序的好友列表，從用戶信息數(shù)據(jù)庫3獲取 這個好友列表中每個用戶的用戶信息，并向瀏覽器1輸出。實例說明比如“張三”和“李四”是社交網(wǎng)絡(luò)中沒有建立好友關(guān)系的陌生人，而實際上“張三” 跟“李四”是高中同學(xué)?！皬埲蓖ㄟ^搜索功能搜索到一堆名叫“李四”的人。選擇一個個進 去看，由于互相是陌生人的關(guān)系，“張三”能看到的數(shù)據(jù)極為有限，就是“李四”的名字、現(xiàn)居 住地、城市、一個小象素的頭像和一些好友列表。在現(xiàn)有的技術(shù)中，好友列表的提供并沒有 多大的價值，只是純粹是“李四”好友的羅列。由于分別多年，從小頭像，現(xiàn)居住地，城市等 信息已經(jīng)無法完全確定哪個是真正要找的高中同學(xué)“李四”了。應(yīng)用了本實用新型的排序裝置之后，列表“李四”的好友列表中，首先是“李四”的 在線好友。其次是同時是“張三”的好友的“李四”的好友。再次是通過算法分析出來的同 時是“張三”可能認(rèn)識的人的“李四”的好友。后兩種類型的人能為“張三”來確定是否真正 認(rèn)識“李四”提供極大的方便?！皬埲痹谀硞€“李四”的好友中發(fā)現(xiàn)了自己的幾個高中同學(xué)， 排在前面的幾個是自己也已經(jīng)加為好友的高中同學(xué)，這就讓他確信，這個“李四”就是自己 要找的“李四”。然后在后面的幾個人，是自己的高中同學(xué)，但是還沒有加為好友，這樣，“張 三”確定了“李四”的身份，向“李四”發(fā)出了加為好友請求。同時，向“李四”好友中，自己 還沒有加好友的高中同學(xué)也發(fā)出了訪問請求，在他們的請求頁面上，本實用新型的排序功 能得到進一步驗證，從而進一步發(fā)出了加為好友的請求。這樣熟人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)得到進一步鞏 固、擴展，用戶也獲得了良好的社交體驗。增加了對網(wǎng)站的忠誠度，甚至形成了網(wǎng)站的口碑。
權(quán)利要求陌生人頁好友排序裝置，其特征在于包括因特網(wǎng)、web服務(wù)器(2)和瀏覽器(1)；包括設(shè)置在瀏覽器(1)上的訪問請求模塊(8)，用于向web服務(wù)器(2)發(fā)送訪問陌生人頁的請求，通過因特網(wǎng)與web服務(wù)器(2)連接；還包括設(shè)置在web服務(wù)器(2)上的用戶信息數(shù)據(jù)庫(3)，用于提供用戶信息數(shù)據(jù)；用戶關(guān)系數(shù)據(jù)庫(4)，用于提供用戶關(guān)系數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析模塊(5)，通過獲取用戶信息數(shù)據(jù)和用戶關(guān)系數(shù)據(jù)，確定訪問者和被訪問者的關(guān)系，并得到訪問者可能認(rèn)識的用戶的用戶信息數(shù)據(jù)和用戶關(guān)系數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析模塊(5)與用戶信息數(shù)據(jù)庫(3)和用戶關(guān)系數(shù)據(jù)庫(4)相連；排序模塊(6)，用于對數(shù)據(jù)分析模塊(5)中的數(shù)據(jù)進行結(jié)合對比，得出被訪問者的關(guān)系數(shù)據(jù)中訪問者可能認(rèn)識的用戶和訪問者與被訪問者的共同好友，并將被訪問者的用戶關(guān)系數(shù)據(jù)按照排列順序依次排列，形成好友列表，排序模塊(6)與數(shù)據(jù)分析模塊(5)相連；輸出模塊(7)，根據(jù)排序模塊(6)中得到的排好序的好友列表，從用戶信息數(shù)據(jù)庫(3)獲取這個好友列表中每個用戶的用戶信息，并向瀏覽器(1)輸出，輸出模塊(7)與排序模塊(6)相連。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的陌生人頁好友排序裝置，其特征在于所述訪問請求模塊(8) 發(fā)送的請求中包括訪問者索引和被訪問者索引，用于提交到web服務(wù)器(2)，實現(xiàn)從用戶信 息數(shù)據(jù)庫(3)和用戶關(guān)系數(shù)據(jù)庫(4)中獲取數(shù)據(jù)信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的陌生人頁好友排序裝置，其特征在于所述用戶信息數(shù)據(jù)庫 (3)中用戶信息數(shù)據(jù)包括用戶的身份、屬性和行為信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的陌生人頁好友排序裝置，其特征在于所述數(shù)據(jù)分析模塊(5) 包括分析模塊，分析模塊在確定訪問者和被訪問者未建立好友關(guān)系時啟動，分析模塊通過 用戶的屬性、行為和用戶關(guān)系，分析得到可能認(rèn)識的用戶的用戶信息數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的陌生人頁好友排序裝置，其特征在于所述排序模塊(6)包 括對比模塊，對比模塊通過結(jié)合對比訪問者可能認(rèn)識的用戶的和被訪問者的用戶信息數(shù)據(jù) 以及用戶關(guān)系數(shù)據(jù)，得出被訪問者的關(guān)系數(shù)據(jù)中訪問者可能認(rèn)識的用戶和訪問者與被訪問 者的共同好友。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的陌生人頁好友排序裝置，其特征在于所述的排列順序依次 為，在線好友、訪問者和被訪問者的共同好友、訪問者可能認(rèn)識的人和其他好友。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的陌生人頁好友排序裝置，其特征在于所述輸出模塊(7)獲 取的用戶信息為身份和屬性信息。
專利摘要本實用新型公開了一種陌生人頁好友排序裝置，其特征在于包括因特網(wǎng)、web服務(wù)器(2)和瀏覽器(1)；包括設(shè)置在瀏覽器(1)上的訪問請求模塊(8)；還包括設(shè)置在web服務(wù)器(2)上的用戶信息數(shù)據(jù)庫(3)、用戶關(guān)系數(shù)據(jù)庫(4)、數(shù)據(jù)分析模塊(5)、排序模塊(6)和輸出模塊(7)。本實用新型可以將陌生人頁面的好友以一定的順序顯示，能為訪問者確定是否認(rèn)識被訪問者提供幫助，并有助于訪問者在陌生人頁面找到更多的好友。
文檔編號G06F17/30GK201689420SQ20102019915
公開日2010年12月29日 申請日期2010年5月21日 優(yōu)先權(quán)日2010年5月21日
發(fā)明者俞馳, 張矗, 熊家貴 申請人:開心人網(wǎng)絡(luò)科技(北京)有限公司