專利名稱：一種處理輿情話題的方法、裝置和系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領域：
本發(fā)明涉及通信領域技術(shù)，尤其涉及一種處理輿情話題的方法、裝置和系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，其作為一塊正在加速膨脹的思想陣地，已成為輿情事件的重要發(fā)生地和擴散地。新聞網(wǎng)站不斷轉(zhuǎn)載各種媒體報道的事件；再加上互聯(lián)網(wǎng)的虛擬性、 隱蔽性、發(fā)散性和滲透性等特點，越來越多的人愿意通過各種互動社區(qū)表達個人對輿情事件的看法?；ヂ?lián)網(wǎng)信息傳播的速度極快，網(wǎng)絡輿情的爆發(fā)將以“內(nèi)容威脅”的形式逐漸對社會公共安全形成威脅，對輿情話題的傳播、擴散、網(wǎng)民評論情況越來越難以全面掌握，輿情事件的發(fā)展趨勢難以控制。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實施例提供了一種處理輿情話題的方法、裝置和系統(tǒng)，通過獲取并檢測輿情話題的特征信息，對輿情話題進行預警。本發(fā)明實施例提供了一種處理輿情話題的方法，該方法包括在網(wǎng)絡中檢索包含輿情信息的輿情話題；獲取所述輿情話題的特征信息，檢測所述輿情話題的特征信息是否符合報警條件；當符合報警條件時，保存所述輿情話題及其特征信息。相應的，本發(fā)明實施例提供了一種處理輿情話題的裝置，包括檢索模塊，用于在網(wǎng)絡中檢索包含輿情信息的輿情話題；獲取模塊，用于獲取所述輿情話題的特征信息；檢測模塊，用于檢測所述輿情話題的特征信息是否符合報警條件；存儲模塊，用于當符合報警條件時，保存所述輿情話題及其特征信息。相應的，本發(fā)明實施例提供了一種處理輿情話題的系統(tǒng)，包括網(wǎng)絡側(cè)服務器和處理輿情話題的裝置；所述網(wǎng)絡側(cè)服務器，用于提供包含輿情信息的輿情話題；所述處理輿情話題的裝置，用于在網(wǎng)絡中檢索包含輿情信息的輿情話題；獲取所述輿情話題的特征信息，檢測所述輿情話題的特征信息是否符合報警條件；當符合報警條件時，保存所述輿情話題及其特征信息。本發(fā)明實施例提供了一種處理輿情話題的方法、裝置及系統(tǒng)，用于在網(wǎng)絡中檢索包含輿情信息的輿情話題；獲取所述輿情話題的特征信息，檢測所述輿情話題的特征信息是否符合報警條件；當符合報警條件時，保存所述輿情話題及其特征信息。使用本發(fā)明實施例提供的處理輿情話題的方法、裝置及系統(tǒng)，通過獲取并檢測輿情話題的特征信息，對輿情話題進行預警。而且，可以對保存的輿情話題進行管理，并持續(xù)追蹤，獲取其傳播、點擊、評論等的變化趨勢，全面掌握輿情話題。并且可以對輿情話題進行分析整理，生成輿情簡報。


圖1為本發(fā)明實施例中處理輿情話題的方法流程示意圖；圖2為本發(fā)明另一實施例中處理輿情話題的方法流程示意圖；圖3為本發(fā)明另一實施例中處理輿情話題的裝置示意圖；圖4為本發(fā)明另一實施例中處理輿情話題的系統(tǒng)示意圖。
具體實施例方式下面結(jié)合各個附圖對本發(fā)明實施例技術(shù)方案的主要實現(xiàn)原理具體實施方式
及其對應能夠達到的有益效果進行詳細地闡述。為了解決現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，本發(fā)明實施例提供了一種處理輿情話題的方法， 如圖1所示，包括以下步驟步驟101、在網(wǎng)絡中檢索包含輿情信息的輿情話題；具體的，用戶通過輸入輿情信息，檢索包含該輿情信息的輿情話題，還可以選擇數(shù)據(jù)庫中存儲的輿情信息進行檢索，該輿情信息預先保存在數(shù)據(jù)庫中并定期更新。該預先在數(shù)據(jù)庫中存儲的輿情話題的輿情信息，可以包括發(fā)布人、發(fā)布地點、發(fā)布時間、標題、分類等，當用戶檢索輿情話題時，可以主動將上述輿情信息提供給用戶。步驟102、獲取輿情話題的特征信息，檢測輿情話題的特征信息是否符合報警條件；具體的，可以在指定網(wǎng)站或全網(wǎng)中獲取輿情話題的傳播情況，例如可以在指定的網(wǎng)站中，根據(jù)預置的關鍵詞規(guī)則和/或樣本文檔，獲取該輿情話題的相關聯(lián)話題及相似度，具體實現(xiàn)時可以使用網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)進行采集；還可以在全部網(wǎng)絡中，根據(jù)輿情話題的全網(wǎng)關鍵詞，獲取該輿情話題的相關聯(lián)話題及相似度，具體實現(xiàn)時可以使用元搜索技術(shù)。該步驟主要提供原始統(tǒng)計數(shù)據(jù)，即在指定網(wǎng)站或者全部網(wǎng)絡中，具有多少該輿情話題的相關聯(lián)話題及相似度，當然，該相關聯(lián)話題包括輿情話題本身。進行全網(wǎng)搜索時，可以主要搜索各種類型的站點，如網(wǎng)頁類、新聞類、論壇類博客類等。上述在關鍵詞規(guī)則和樣本文檔之間的邏輯關系可以是“與”，也可以是“或”，其中關鍵詞搜索采用布爾邏輯運算的復雜條件，樣本文檔可采用單一文本片段或多文本片段。 而且使用多樣本文檔方式時，可以通過不同片段找到相關信息，多角度綜合獲知輿情話題的情況，有效的解決同一事件不同描述方式的問題。還可以獲取該輿情話題在網(wǎng)絡中的敏感信息、轉(zhuǎn)載量、點擊量、評論量、持續(xù)時間長度和相關聯(lián)話題量等特征信息的數(shù)量和/或數(shù)量的變化量，并與預置的報警閾值進行比較；若大于報警閾值，則檢測結(jié)果為符合報警條件；若不大于報警閾值，則檢測結(jié)果為不符合報警條件。上述報警閾值可以為一項或者多項，具體使用時與獲取的輿情話題的特征信息相對應，例如獲取了輿情話題的點擊量、回復量，則進行檢測時使用點擊量報警閾值和回復量報警閾值。而且，檢測時可以同時使用某一個或多個特征信息的數(shù)量，還可以同時使用某一個或多個特征信息的數(shù)量增加量、增加率，還可以既使用一個或多個特征信息的數(shù)量， 又使用一個或多個特征信息的數(shù)量增加量等。其中，獲取敏感信息時，需要對包含輿情話題的網(wǎng)頁文本數(shù)據(jù)進行分詞處理，然后根據(jù)預置的敏感詞，獲取網(wǎng)頁文本數(shù)據(jù)中的敏感信息。具體的，運用中文分詞技術(shù)對網(wǎng)頁文本數(shù)據(jù)進行分詞處理，正序及倒序的分析網(wǎng)頁文本中的所有詞，然后根據(jù)預置的敏感詞，獲取該網(wǎng)頁中具有的敏感詞。該預置的敏感詞存儲在數(shù)據(jù)庫中，根據(jù)國家法律規(guī)定的敏感詞進行設置，或者用戶自行設置。步驟103、當符合報警條件時，保存輿情話題及其特征信息。具體的，當該輿情話題的一個或多個特征信息符合報警條件時，保存該輿情話題及其特征信息，可以采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)定期進行對其分析及追蹤，以便獲知該輿情話題的進展。例如通過周期性分析輿情話題的轉(zhuǎn)載情況及點擊量、評論量的變化過程，形成對該輿情話題的連續(xù)追蹤。用戶可以通過修改定時器來設定或修改定期分析的具體時間。然后，可以保存分析結(jié)果并展示，以便用戶查看。保存分析結(jié)果時，可以按照分析時間的不同分別保存，以便查看某個時間段中該輿情話題的相關信息，該相關信息包括輿情話題分布情況、點擊量及評論量等。管理保存的多個輿情話題時，還可以按照相似度進行分類，查看時可以在某類話題下查找相應的輿情話題的分析結(jié)果，例如相關信息、變化趨勢、是否報警等。此外，還可以根據(jù)輿情話題的特征信息，生成輿情簡報，例如對輿情話題的所屬網(wǎng)站、發(fā)布時間、傳播路徑等進行統(tǒng)計分析，生成輿情簡報并保存在分析結(jié)果中，以便輔助用戶更好的把握輿情傳播規(guī)律，為制定輿情處理和輿情引導提供數(shù)據(jù)依據(jù)，還可以查看引導效果。通過上述描述，可以看出，使用本發(fā)明實施例提供的處理輿情話題的方法，通過獲取并檢測輿情話題的特征信息，對輿情話題進行預警。而且能夠?qū)浨樵掝}進行管理，并進行持續(xù)追蹤，分析輿情話題的傳播、點擊、評論的變化趨勢，對需要預警的話題進行預警提示。還可以自動對互聯(lián)網(wǎng)上的輿論信息進行綜合分析整理，為生成輿情簡報提供數(shù)據(jù)材料。 進一步支撐全面掌握輿情事件，為輿論處理和引導決策提供重要支持，持續(xù)追蹤分析輿論引導的效果。檢索輿情話題時，用戶可以按照需要添加話題，還可以同時設置多篇樣例文本或關鍵詞，多角度描述該話題，以便全面分析話題的傳播演化趨勢；并可以選擇通過元搜索技術(shù)對互聯(lián)網(wǎng)信息進行統(tǒng)計，了解互聯(lián)網(wǎng)中關于該輿情話題的報道情況。通過自動分析輿情話題在網(wǎng)絡中傳播的過程，包括其相關信息的轉(zhuǎn)載、點擊、評論等信息在不同時間段的變化規(guī)律，并可以以圖表的方式展現(xiàn)給用戶，從而輔助用戶更好地把握輿情傳播規(guī)律，很好的完成了互聯(lián)網(wǎng)輿情話題追蹤系統(tǒng)的各項功能。下面通過具體實施例對本發(fā)明實施例提供的處理輿情話題的方法進行詳細說明， 如圖2所示，包括以下步驟步驟201、獲取用戶選擇的輿情信息；具體的，用戶可以輸入輿情信息，也可以在提供的輿情信息中進行選擇。該輿情信息包括但不限于發(fā)布人、發(fā)布地點、發(fā)布時間、標題、分類。步驟202、在網(wǎng)絡中檢索包含該輿情信息的輿情話題；具體的，可以在指定的網(wǎng)站或全部網(wǎng)絡中進行檢索，以便獲取輿情話題的傳播情況，例如可以在指定的網(wǎng)站中，根據(jù)預置的關鍵詞規(guī)則和/或樣本文檔，獲取該輿情話題的相關聯(lián)話題及相似度，具體實現(xiàn)時可以使用網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)進行采集；可以在全部網(wǎng)絡中，根據(jù)輿情話題的全網(wǎng)關鍵詞，獲取該輿情話題的相關話題及相似度，具體實現(xiàn)時可以使用元
6搜索技術(shù)。這樣，可以獲知在指定網(wǎng)站或者全部網(wǎng)絡中，具有多少該輿情話題的相關話題聯(lián)及相似度，還可以知道該話題的傳播路徑，當然，該相關聯(lián)話題包括輿情話題本身。進行全網(wǎng)搜索時，可以主要搜索各種類型的站點，如網(wǎng)頁類、新聞類、論壇類博客類等。上述在關鍵詞規(guī)則和樣本文檔之間的邏輯關系可以是“與”，也可以是“或”，其中關鍵詞搜索采用布爾邏輯運算的復雜條件，樣本文檔可采用單一文本片段或多文本片段。 使用多樣本文檔方式時，還可以通過不同片段找到相關信息，多角度綜合獲知輿情話題的情況；有效的解決同一事件不同描述方式的問題。步驟203、獲取該輿情話題的特征信息；具體的，獲取該輿情話題在網(wǎng)絡中的敏感信息、轉(zhuǎn)載量、點擊量、評論量、持續(xù)時間長度和相關話題量等特征信息的數(shù)量和/或數(shù)量的變化量，并與預置的報警閾值進行比較；若大于報警閾值，則檢測結(jié)果為符合報警條件；若不大于報警閾值，則檢測結(jié)果為不符合報警條件。上述報警閾值可以為一項或者多項，具體使用時與獲取的輿情話題的特征信息相對應，例如獲取了輿情話題的點擊量、回復量，則進行檢測時，使用點擊量報警閾值和回復量報警閾值。而且，檢測時可以同時使用某一個或多個特征信息的數(shù)量，還可以同時使用某一個或多個特征信息的數(shù)量增加量、增加率，還可以既使用一個或多個特征信息的數(shù)量，又使用一個或多個特征信息的數(shù)量增加量等。其中，運用中文分詞技術(shù)對網(wǎng)頁文本數(shù)據(jù)進行分詞處理，正序及倒序的分析網(wǎng)頁文本中的所有詞，然后根據(jù)預置的敏感詞，獲取該網(wǎng)頁中具有的敏感詞。該預置的敏感詞存儲在數(shù)據(jù)庫中，根據(jù)國家法律規(guī)定的敏感詞進行設置，或者用戶自行設置。步驟204、檢測輿情話題的特征信息是否符合報警條件；當該輿情話題的一個或多個特征信息符合報警條件時，保存該輿情話題及其特征信息，并可以采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)定期進行分析及追蹤，以便獲知該輿情話題的進展。例如通過周期性分析輿情話題的轉(zhuǎn)載情況及點擊量、評論量的變化過程，形成對該輿情話題的連續(xù)追蹤。用戶可以通過定時器設定或修改定期分析的具體時間。步驟205、當符合報警條件時，保存該輿情話題及其特征信息；步驟206、定期分析該輿情話題，并保存分析結(jié)果；當該輿情話題的一個或多個特征信息符合報警條件時，可以保存該輿情話題及其特征信息，以便可以采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)定期進行分析及追蹤，以便獲知該輿情話題的進展。例如通過周期性分析輿情話題的轉(zhuǎn)載情況及點擊量、評論量的變化過程，形成對該輿情話題的連續(xù)追蹤。用戶可以通過定時器設定或修改定期分析的具體時間。步驟207、根據(jù)輿情話題的相關特征信息，生成輿情簡報；對輿情話題的所屬網(wǎng)站、發(fā)布時間、傳播路徑等進行統(tǒng)計分析，生成輿情簡報，以便輔助用戶更好的把握輿情傳播規(guī)律，為制定輿情處理和輿情引導提供數(shù)據(jù)依據(jù)，還可以查看引導效果。步驟208、查看分析結(jié)果。管理保存的多個輿情話題時，可以按照相似度進行分類， 查看時可以在某類話題下查找相應的輿情話題的分析結(jié)果，例如相關信息、變化趨勢、是否報警等。通過上述描述，可以看出，使用本發(fā)明實施例提供的處理輿情話題的方法，通過獲取并檢測輿情話題的特征信息，對輿情話題進行預警。而且能夠?qū)浨樵掝}進行管理，并進行持續(xù)追蹤，分析輿情話題的傳播、點擊、評論的變化趨勢，對需要預警的話題進行預警提示。還可以自動對互聯(lián)網(wǎng)上的輿論信息進行綜合分析整理，為生成輿情簡報提供數(shù)據(jù)材料。 進一步支撐全面掌握輿情事件，為輿論處理和引導決策提供重要支持，持續(xù)追蹤分析輿論引導的效果。檢索輿情話題時，用戶可以按照需要添加話題，還可以同時設置多篇樣例文本或關鍵詞，多角度描述該話題，以便全面分析話題的傳播演化趨勢；并可以選擇通過元搜索技術(shù)對互聯(lián)網(wǎng)信息進行統(tǒng)計，了解互聯(lián)網(wǎng)中關于該輿情話題的報道情況。通過自動分析輿情話題在網(wǎng)絡中傳播的過程，包括其相關信息的轉(zhuǎn)載、點擊、評論等信息在不同時間段的變化規(guī)律，并可以以圖表的方式展現(xiàn)給用戶，從而輔助用戶更好地把握輿情傳播規(guī)律，很好的完成了互聯(lián)網(wǎng)輿情話題追蹤系統(tǒng)的各項功能。相應的，本發(fā)明實施例還提供了一種處理輿情話題的裝置，如圖3所示，包括檢索模塊301，用于在網(wǎng)絡中檢索包含輿情信息的輿情話題；獲取模塊302，用于獲取所述輿情話題的特征信息；檢測模塊303，用于檢測所述輿情話題的特征信息是否符合報警條件；存儲模塊304，用于當符合報警條件時，保存所述輿情話題及其特征信息。較佳的，該獲取模塊302，用于在指定的網(wǎng)站中，根據(jù)預置的關鍵詞規(guī)則和/或樣本文檔，獲取所述輿情話題的相關聯(lián)話題及相似度；和/或在全部網(wǎng)絡中，根據(jù)所述輿情話題的全網(wǎng)關鍵詞，獲取所述輿情話題的相關聯(lián)話題及相似度。較佳的，該獲取模塊302，用于對包含所述輿情話題的網(wǎng)頁文本數(shù)據(jù)進行分詞處理，根據(jù)預置的敏感詞，獲取所述網(wǎng)頁文本數(shù)據(jù)中的敏感信息。較佳的，該檢測模塊303，用于獲取所述特征信息的數(shù)量和/或變化量，與預置的報警閾值進行比較；若大于所述報警閾值，則檢測結(jié)果為符合報警條件；若不大于所述報警閾值，則檢測結(jié)果為不符合報警條件。較佳的，該裝置還包括分析模塊305，用于采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，定期分析所述輿情話題及其特征信息；保存分析結(jié)果并展示。較佳的，該裝置還包括生成模塊306，用于根據(jù)所述輿情話題的特征信息，生成輿情簡報。通過上述描述，可以看出，使用本發(fā)明實施例提供的處理輿情話題的裝置，通過獲取并檢測輿情話題的特征信息，對輿情話題進行預警。而且能夠?qū)浨樵掝}進行管理，并進行持續(xù)追蹤，分析輿情話題的傳播、點擊、評論的變化趨勢，對需要預警的話題進行預警提示。還可以自動對互聯(lián)網(wǎng)上的輿論信息進行綜合分析整理，為生成輿情簡報提供數(shù)據(jù)材料。 進一步支撐全面掌握輿情事件，為輿論處理和引導決策提供重要支持，持續(xù)追蹤分析輿論引導的效果。檢索輿情話題時，用戶可以按照需要添加話題，還可以同時設置多篇樣例文本或關鍵詞，多角度描述該話題，以便全面分析話題的傳播演化趨勢；并可以選擇通過元搜索技術(shù)對互聯(lián)網(wǎng)信息進行統(tǒng)計，了解互聯(lián)網(wǎng)中關于該輿情話題的報道情況。通過自動分析輿情話題在網(wǎng)絡中傳播的過程，包括其相關信息的轉(zhuǎn)載、點擊、評論等信息在不同時間段的變化規(guī)律，并可以以圖表的方式展現(xiàn)給用戶，從而輔助用戶更好地把握輿情傳播規(guī)律，很好的完成了互聯(lián)網(wǎng)輿情話題追蹤系統(tǒng)的各項功能。相應的，本發(fā)明實施例還提供了一種處理輿情話題的系統(tǒng)，如圖4所示，包括網(wǎng)絡側(cè)服務器401和處理輿情話題的裝置402 ；所述網(wǎng)絡側(cè)服務器401，用于提供包含輿情信息的輿情話題；所述處理輿情話題的裝置402，用于在網(wǎng)絡中檢索包含輿情信息的輿情話題；獲取所述輿情話題的特征信息，檢測所述輿情話題的特征信息是否符合報警條件；當符合報警條件時，保存所述輿情話題及其特征信息。通過上述描述，可以看出，使用本發(fā)明實施例提供的處理輿情話題的方法、裝置和系統(tǒng)，通過獲取并檢測輿情話題的特征信息，對輿情話題進行預警。而且能夠?qū)浨樵掝}進行管理，并進行持續(xù)追蹤，分析輿情話題的傳播、點擊、評論的變化趨勢，對需要預警的話題進行預警提示。還可以自動對互聯(lián)網(wǎng)上的輿論信息進行綜合分析整理，為生成輿情簡報提供數(shù)據(jù)材料。進一步支撐全面掌握輿情事件，為輿論處理和引導決策提供重要支持，持續(xù)追蹤分析輿論引導的效果。檢索輿情話題時，用戶可以按照需要添加話題，還可以同時設置多篇樣例文本或關鍵詞，多角度描述該話題，以便全面分析話題的傳播演化趨勢；并可以選擇通過元搜索技術(shù)對互聯(lián)網(wǎng)信息進行統(tǒng)計，了解互聯(lián)網(wǎng)中關于該輿情話題的報道情況。通過自動分析輿情話題在網(wǎng)絡中傳播的過程，包括其相關信息的轉(zhuǎn)載、點擊、評論等信息在不同時間段的變化規(guī)律，并可以以圖表的方式展現(xiàn)給用戶，從而輔助用戶更好地把握輿情傳播規(guī)律，很好的完成了互聯(lián)網(wǎng)輿情話題追蹤系統(tǒng)的各項功能。顯然，本領域的技術(shù)人員可以對本發(fā)明進行各種改動和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種處理輿情話題的方法，其特征在于，該方法包括 在網(wǎng)絡中檢索包含輿情信息的輿情話題；獲取所述輿情話題的特征信息，檢測所述輿情話題的特征信息是否符合報警條件； 當符合報警條件時，保存所述輿情話題及其特征信息。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述輿情信息包括 選擇的在數(shù)據(jù)庫中保存并定期更新的輿情信息和/或輸入的輿情信息。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述輿情話題的特征信息，包括 在指定的網(wǎng)站中，根據(jù)預置的關鍵詞規(guī)則和/或樣本文檔，獲取所述輿情話題的相關聯(lián)話題及相似度；和/或在全部網(wǎng)絡中，根據(jù)所述輿情話題的全網(wǎng)關鍵詞，獲取所述輿情話題的相關聯(lián)話題及相似度。
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述輿情話題的特征信息，包括但不限于 敏感信息、轉(zhuǎn)載量、點擊量、評論量和相關聯(lián)話題量。
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，對包含所述輿情話題的網(wǎng)頁文本數(shù)據(jù)進行分詞處理，根據(jù)預置的敏感詞，獲取所述網(wǎng)頁文本數(shù)據(jù)中的敏感信息。
6.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述檢測所述輿情話題的特征信息是否符合報警條件，包括獲取所述特征信息的數(shù)量和/或變化量，與預置的報警閾值進行比較； 若大于所述報警閾值，則檢測結(jié)果為符合報警條件； 若不大于所述報警閾值，則檢測結(jié)果為不符合報警條件。
7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述保存所述輿情話題及其特征信息之后， 還包括采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，定期分析所述輿情話題及其特征信息； 保存分析結(jié)果并展示。
8.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述保存所述輿情話題及其特征信息之后， 還包括根據(jù)所述輿情話題的特征信息，生成輿情簡報。
9.一種處理輿情話題的裝置，其特征在于，包括檢索模塊，用于在網(wǎng)絡中檢索包含輿情信息的輿情話題； 獲取模塊，用于獲取所述輿情話題的特征信息； 檢測模塊，用于檢測所述輿情話題的特征信息是否符合報警條件； 存儲模塊，用于當符合報警條件時，保存所述輿情話題及其特征信息。
10.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊，用于在指定的網(wǎng)站中，根據(jù)預置的關鍵詞規(guī)則和/或樣本文檔，獲取所述輿情話題的相關聯(lián)話題及相似度；和/或在全部網(wǎng)絡中，根據(jù)所述輿情話題的全網(wǎng)關鍵詞，獲取所述輿情話題的相關聯(lián)話題及相似度。
11.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊，用于對包含所述輿情話題的網(wǎng)頁文本數(shù)據(jù)進行分詞處理，根據(jù)預置的敏感詞，獲取所述網(wǎng)頁文本數(shù)據(jù)中的敏感信息。
12.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，檢測模塊，用于獲取所述特征信息的數(shù)量和/或變化量，與預置的報警閾值進行比較；若大于所述報警閾值，則檢測結(jié)果為符合報警條件；若不大于所述報警閾值，則檢測結(jié)果為不符合報警條件。
13.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，還包括分析模塊，用于采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，定期分析所述輿情話題及其特征信息；保存分析結(jié)果并展示。
14.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，還包括生成模塊，用于根據(jù)所述輿情話題的特征信息，生成輿情簡報。
15.一種處理輿情話題的系統(tǒng)，其特征在于，包括網(wǎng)絡側(cè)服務器和處理輿情話題的裝置；所述網(wǎng)絡側(cè)服務器，用于提供包含輿情信息的輿情話題；所述處理輿情話題的裝置，用于在網(wǎng)絡中檢索包含輿情信息的輿情話題；獲取所述輿情話題的特征信息，檢測所述輿情話題的特征信息是否符合報警條件；當符合報警條件時， 保存所述輿情話題及其特征信息。
全文摘要
本發(fā)明涉及通信領域技術(shù)，尤其涉及處理輿情話題的方法、裝置和系統(tǒng)，該方法包括在網(wǎng)絡中檢索包含輿情信息的輿情話題；獲取所述輿情話題的特征信息，檢測所述輿情話題的特征信息是否符合報警條件；當符合報警條件時，保存所述輿情話題及其特征信息。使用本發(fā)明實施例提供的處理輿情話題的方法、裝置及系統(tǒng)，通過獲取并檢測輿情話題的特征信息，對輿情話題進行預警。而且，可以對保存的輿情話題進行管理，并持續(xù)追蹤，獲取其傳播、點擊、評論等的變化趨勢，全面掌握輿情話題。并且可以對輿情話題進行分析整理，生成輿情簡報。
文檔編號G06F17/30GK102567393SQ20101061470
公開日2012年7月11日 申請日期2010年12月21日 優(yōu)先權(quán)日2010年12月21日
發(fā)明者吳新麗, 張丹, 楊建武, 梁汝鋒 申請人:北京北大方正電子有限公司, 北京大學, 北大方正集團有限公司