專利名稱：基于影響因素篩選的短期負(fù)荷預(yù)測方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測方法，是一種用于電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測的方法，特別 是涉及一種對影響負(fù)荷因素進(jìn)行篩選的短期負(fù)荷預(yù)測方法，屬于電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測技術(shù)領(lǐng) 域。
背景技術(shù)：
電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測是電力系統(tǒng)運(yùn)行、控制和規(guī)劃不可缺少的一部分。尋求有效的負(fù)荷 預(yù)測方法提高其預(yù)測的準(zhǔn)確度具有重要的意義。近年來，一些基于新興學(xué)科的現(xiàn)代預(yù)測方 法逐漸得到了成功應(yīng)用。為了準(zhǔn)確地進(jìn)行短期電力負(fù)荷預(yù)測，就必須把握負(fù)荷的變化規(guī)律 及影響因素。在短期負(fù)荷預(yù)測中，如果將所有認(rèn)為可能對負(fù)荷造成影響的因素都投入到負(fù) 荷預(yù)測中，不僅使得模型的工作量增大，而且將有可能使本來對負(fù)荷無影響的因素參與負(fù) 荷預(yù)測而造成負(fù)荷預(yù)測誤差的增大，影響預(yù)測精度。所以，要想得到準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測結(jié)果， 必須首先清楚哪些因素是影響負(fù)荷變化的重要因素。

發(fā)明內(nèi)容
1、發(fā)明目的
本發(fā)明針對上述問題提供一種基于影響因素篩選的短期負(fù)荷預(yù)測方法，該方法實現(xiàn)對 影響負(fù)荷因素的篩選，不僅減少了短期負(fù)荷預(yù)測的工作量，而且保證了負(fù)荷預(yù)測精度。2、技術(shù)方案
本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案來實現(xiàn)的
一種基于影響因素篩選的短期負(fù)荷預(yù)測方法，其特征在于該方法步驟如下 (1)、建立影響負(fù)荷因素篩選模型
如果有F個影響負(fù)荷因素
權(quán)利要求
1. 一種基于影響因素篩選的短期負(fù)荷預(yù)測方法，其特征在于該方法步驟如下 (1)、建立影響負(fù)荷因素篩選模型如果有P個影響負(fù)荷因素而，12…》^,對它們分別進(jìn)行了 J1次采樣，得到!!個樣本點
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于影響因素篩選的短期負(fù)荷預(yù)測方法，其特征在于所述 步驟(5)去除影響系數(shù)低的影響負(fù)荷因素，將影響系數(shù)高的影響負(fù)荷因素用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 輸入中，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對短期負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測。
全文摘要
本發(fā)明提供一種基于影響因素篩選的短期負(fù)荷預(yù)測方法，用于電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測，該方法在對偏最小二乘回歸分析的主成分進(jìn)行有效地提取的基礎(chǔ)上，通過對影響負(fù)荷因素的重要性的分析，實現(xiàn)對影響負(fù)荷因素的篩選，最后將經(jīng)過篩選的影響因素用于短期負(fù)荷預(yù)測中；本發(fā)明不僅減少了短期負(fù)荷預(yù)測的工作量，而且保證了負(fù)荷預(yù)測精度。
文檔編號G06Q50/00GK102073922SQ20101058165
公開日2011年5月25日 申請日期2010年12月10日 優(yōu)先權(quán)日2010年12月10日
發(fā)明者盧蕓 申請人:沈陽工業(yè)大學(xué)