專利名稱：網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦系統(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)交友領(lǐng)域，更具體地說，涉及一種網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)：
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用已經(jīng)深入大多數(shù)人的日常工作和生活中。 由于互聯(lián)網(wǎng)不受空間或時間的限制，可以隨時隨地掌握最新的信息，故稱為許多人獲得信 息或分享心得的重要渠道。而傳統(tǒng)的婚姻介紹行業(yè)也被移植到網(wǎng)絡(luò)上，其主要表現(xiàn)方式為 各種類型的線上交友平臺，例如交友網(wǎng)站。目前交友網(wǎng)站，普通用戶通過遞交個人信息及需求信息成為交友網(wǎng)站的會員，上 述個人信息(例如性別、年齡、聯(lián)系方式等)及需求信息(例如對方的年齡、身高等)由交友網(wǎng) 站審核后存入數(shù)據(jù)庫。隨后，交友網(wǎng)站定期或不定期從其數(shù)據(jù)庫中檢索獲取符合某一會員 需求信息的其他會員，并將檢索獲得的其他會員的聯(lián)系方式等個人信息發(fā)送給該會員，即 進(jìn)行交友信息推薦。目前的交友信息推薦通常采用會員個人信息匹配的方式將會員的個人信息與目 標(biāo)會員(異性)的需求信息進(jìn)行匹配。這就要求會員必須在交友網(wǎng)站輸入完整的需求信息， 如果會員的需求信息欠缺，將導(dǎo)致交友信息推薦失敗。對于某些交友需求不是很明確的會員(即對交友另一方的年齡、身高、愛好等)，可 能很難提出需求信息或提出的需求信息比較模糊，使得推薦信息過多，也會導(dǎo)致交友信息 推薦失敗。還有，如果會員的需求信息過于明確(即要求比較窄)，使得推薦信息過少或者沒 有，同樣將導(dǎo)致交友信息推薦失敗。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于，針對上述網(wǎng)絡(luò)交友中交友信息推薦依賴需求信息 而導(dǎo)致交友信息推薦失敗的問題，提供一種網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦系統(tǒng)及方法。本發(fā)明解決上述技術(shù)問題的技術(shù)方案是，提供一種網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦系統(tǒng)，用于 向網(wǎng)絡(luò)交友平臺的用戶推薦交友信息，包括
用戶評價記錄單元，用于記錄網(wǎng)絡(luò)交友平臺中所有用戶之間的肯定評價并生成評價數(shù)
據(jù)；
評價數(shù)據(jù)存儲單元，用于存儲評價數(shù)據(jù)； 身份信息存儲單元，用于存儲用戶的身份信息；
用戶推薦單元，用于根據(jù)第一用戶的身份信息獲得身份信息與第一用戶匹配的一個以 上第二用戶并將第二用戶給予肯定評價的一個以上第三用戶推薦給所述第一用戶。在本發(fā)明所述的網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦系統(tǒng)中，還包括用于存儲用戶的需求信息的需 求信息存儲單元以及用于將第三用戶的身份信息與第一用戶的需求信息或者將第三用戶 的需求信息與第一用戶的身份信息進(jìn)行匹配的匹配單元，所述用戶推薦單元根據(jù)匹配單元
4獲得的匹配度的高低將第三用戶按先后順序推薦給第一用戶。在本發(fā)明所述的網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦系統(tǒng)中，所述用戶推薦單元包括用戶分組子單 元，用于對用戶進(jìn)行匹配分組，位于同一組中的所有用戶相互匹配，所述第一用戶與第二用 戶位于同一組。在本發(fā)明所述的網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦系統(tǒng)中，還包括評價統(tǒng)計單元，用于計算第三 用戶所獲得的肯定評價的數(shù)量，所述用戶推薦單元根據(jù)獲得肯定評價的數(shù)量的多少將第三 用戶按先后順序推薦給第一用戶。在本發(fā)明所述的網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦系統(tǒng)中，所述身份信息包括性別，所述第一用 戶和第二用戶的性別相同，所述第三用戶與第一用戶的性別相反。本發(fā)明還提供一種網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦方法，用于向網(wǎng)絡(luò)交友平臺的用戶推薦交友 信息，所述網(wǎng)絡(luò)交友平臺存儲有用戶的身份信息，包括以下步驟
a、網(wǎng)絡(luò)交友平臺記錄網(wǎng)絡(luò)交友平臺中所有用戶之間的肯定評價并生成評價數(shù)據(jù)；
b、根據(jù)第一用戶的身份信息獲得身份信息與第一用戶的身份信息匹配的一個以上第
二用戶；
c、根據(jù)所述評價數(shù)據(jù)獲得第二用戶給予肯定評價的一個以上第三用戶；
d、將所述第三用戶推薦給所述第一用戶。在本發(fā)明所述的網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦方法中，所述網(wǎng)絡(luò)交友平臺中存儲有所有用戶 的需求信息，所述步驟d中包括網(wǎng)絡(luò)交友平臺將第三用戶的身份信息與第一用戶的需求 信息進(jìn)行匹配或者將第三用戶的需求信息與第一用戶的身份信息進(jìn)行匹配，并根據(jù)匹配度 的高低將第四用戶按先后順序推薦給第一用戶。在本發(fā)明所述的網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦方法中，所述步驟b包括對用戶進(jìn)行匹配分 組，位于同一組中的所有用戶相互匹配，所述第一用戶與第二用戶位于同一組。在本發(fā)明所述的網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦方法中，所述步驟d包括計算第三用戶所獲 得的肯定評價的數(shù)量，并根據(jù)獲得肯定評價的數(shù)量的多少將第三用戶按先后順序推薦給第
一用戶。在本發(fā)明所述的網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦方法中，所述身份信息包括性別，所述第一用 戶和第二用戶的性別相同，所述第三用戶與第一用戶的性別相反。本發(fā)明的網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦系統(tǒng)及方法，結(jié)合用戶身份信息和評價記錄來進(jìn)行交 友信息推薦，使得交友平臺中的交友信息推薦更加精確。本發(fā)明不依賴于用戶的需求信息， 可極大提高交友的成功率，節(jié)省用戶瀏覽資料的時間。


圖1是本發(fā)明網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦系統(tǒng)第一實施例的示意圖。圖2是本發(fā)明網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦系統(tǒng)第二實施例的示意圖。圖3是本發(fā)明網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦系統(tǒng)第三實施例的示意圖。圖4是本發(fā)明網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦方法實施例的流程圖。
具體實施例方式本發(fā)明通過網(wǎng)絡(luò)交友平臺用戶的操作記錄作為交友信息推薦的依據(jù)，使得推薦信息更加精確，極大提高了在線交友的效率。如圖1所示，是本發(fā)明網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦系統(tǒng)第一實施例的示意圖，該用戶推薦 系統(tǒng)用于向網(wǎng)絡(luò)交友平臺的用戶推薦交友信息。在本實施例中，用戶推薦系統(tǒng)包括用戶評 價記錄單元11、評價數(shù)據(jù)存儲單元12、身份信息存儲單元13以及用戶推薦單元14。上述用 戶評價記錄單元11、評價數(shù)據(jù)存儲單元12身份信息存儲單元13以及用戶推薦單元14可位 于一個網(wǎng)絡(luò)交友平臺服務(wù)器上，也可位于經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)連接的多個物理設(shè)備。用戶通過連接到 網(wǎng)絡(luò)交友平臺服務(wù)器的終端從網(wǎng)絡(luò)交友平臺服務(wù)器讀取數(shù)據(jù)，并向網(wǎng)絡(luò)交友平臺服務(wù)器發(fā) 送數(shù)據(jù)。用戶評價記錄單元11用于記錄網(wǎng)絡(luò)交友平臺中所有用戶之間的肯定評價并生成 評價數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)交友平臺(服務(wù)器)中存儲有所有用戶(會員)的個人信息(例如年齡、性別、 身高、照片等)，用戶可通過終端的瀏覽器讀取網(wǎng)絡(luò)交友平臺中其他用戶的個人信息。在瀏 覽其他用戶的個人信息時，用戶可通過終端的瀏覽器輸入對其他用戶的評價信息以表達(dá)對 該用戶的看法，例如輸入肯定評價表示滿意。評價數(shù)據(jù)存儲單元12用于存儲用戶評價記錄單元11所生成的評價數(shù)據(jù)。在具體 實現(xiàn)時，該評價數(shù)據(jù)可通過單獨的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理，例如每一評價數(shù)據(jù)包括評價用戶和被 評價用戶，所有評價數(shù)據(jù)組成一個數(shù)據(jù)表。當(dāng)然，上述評價數(shù)據(jù)也可作為用戶個人信息的一 個屬性，例如用戶個人資料中包括該用戶給予肯定評價的所有用戶以及給予該用戶肯定評 價的所有其他用戶。身份信息存儲單元13用于存儲用戶身份信息。該身份信息為與用戶本人相關(guān)的 信息，例如用戶的身高、年齡、所在城市等。用戶推薦單元14通過以下方式進(jìn)行交友信息推薦首先根據(jù)第一用戶的身份信 息獲得身份信息與第一用戶匹配(相似度超過指定閾值)的一個以上第二用戶，然后將第二 用戶給予肯定評價的一個以上第三用戶推薦給第一用戶。在第三用戶數(shù)量較多時，用戶推 薦單元14可按任意現(xiàn)有方式(例如姓名)對第三用戶進(jìn)行排序推薦。在進(jìn)行匹配時，可通過預(yù)設(shè)的匹配條件進(jìn)行匹配，例如年齡段、所在城市等，當(dāng)?shù)?一用戶與第二用戶匹配項超過指定閾值時，即認(rèn)為第一用戶與第二用戶匹配。由于匹配的 第一用戶和第二用戶具有較多的相似點，則第一用戶和第二用戶通常具有相同喜好，則第 二用戶的關(guān)注對象(例如第三用戶)也可能成為第一用戶所關(guān)注的對象，因此上述用戶推薦 系統(tǒng)可實現(xiàn)較合理的推薦方式。并且上述推薦方式不依賴于用戶的需求信息，在用戶的需 求信息不完整的情況下也可實現(xiàn)交友信息推薦。上述用戶推薦單元14包括用戶分組子單元，用于對用戶進(jìn)行匹配分組，位于同一 組中的所有用戶相互匹配，例如第一用戶與第二用戶位于同一組。從而在進(jìn)行用戶推薦時， 只需找到第一用戶所在分組，并將該分組中所有用戶給予肯定評價的用戶推薦給第一用戶 即可。如圖2所示，在本發(fā)明的第二實施例中，為了避免第三用戶數(shù)量過多而導(dǎo)致盲目 推薦，在網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦系統(tǒng)中除了包括用戶評價記錄單元21、評價數(shù)據(jù)存儲單元22、 身份信息存儲單元23以及用戶推薦單元24外，還可包括用于存儲網(wǎng)絡(luò)交友平臺中所有用 戶的需求信息的需求信息存儲單元25以及用于將第三用戶的身份信息與第一用戶的需求 信息進(jìn)行匹配(或者將第三用戶的需求信息與第一用戶的身份信息進(jìn)行匹配)的匹配單元26。用戶推薦單元24根據(jù)匹配單元26獲得的匹配度的高低將第四用戶按先后順序推薦給
第一用戶。如圖3所示，在本發(fā)明的第三實施例中，同樣為了避免第三用戶數(shù)量過多而導(dǎo)致 盲目推薦，在網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦系統(tǒng)中除了包括用戶評價記錄單元31、評價數(shù)據(jù)存儲單元 32、身份信息存儲單元33以及用戶推薦單元34外，還可包括評價統(tǒng)計單元35。該評價統(tǒng)計 單元35用于計算第三用戶所獲得的肯定評價的數(shù)量，用戶推薦單元34根據(jù)獲得肯定評價 的數(shù)量的多少將第三用戶按先后順序推薦給第一用戶。特別地，在上述網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦系統(tǒng)中，身份信息存儲單元中存儲的身份信息 包括性別，第一用戶和第二用戶的性別相同，第三用戶與第一用戶的性別相反。如圖4所示，是本發(fā)明網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦方法實施例的流程圖，該方法用于向網(wǎng) 絡(luò)交友平臺的用戶推薦交友信息，包括以下步驟
步驟S41 網(wǎng)絡(luò)交友平臺記錄網(wǎng)絡(luò)交友平臺中所有用戶之間的肯定評價并生成評價數(shù) 據(jù)。用戶可通過終端的瀏覽器讀取網(wǎng)絡(luò)交友平臺中其他用戶的個人信息，并通過終端的瀏 覽器輸入對其他用戶的評價信息以表達(dá)對該用戶的看法，例如輸入肯定評價表示滿意。上述評價數(shù)據(jù)可通過單獨的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理，例如每一評價數(shù)據(jù)包括評價用戶和 被評價用戶，所有評價數(shù)據(jù)組成一個數(shù)據(jù)表。當(dāng)然，上述評價數(shù)據(jù)也可作為用戶個人信息的 一個屬性，例如用戶個人資料中包括該用戶給予肯定評價的所有用戶以及給予該用戶肯定 評價的所有其他用戶。步驟S42 根據(jù)第一用戶的身份信息獲得身份信息與第一用戶的身份信息匹配 (相似度超過指定閾值)的一個以上第二用戶。該步驟可采用以下方式實現(xiàn)對用戶進(jìn)行匹配分組，位于同一組中的所有用戶相 互匹配，例如第一用戶與第二用戶位于同一組。從而只需找到第一用戶所在分組即可獲得 第二用戶。步驟S43 根據(jù)所述評價數(shù)據(jù)獲得第二用戶給予肯定評價的一個以上第三用戶， 例如第二用戶在瀏覽第三用戶的個人信息后對第三用戶標(biāo)識為滿意。步驟S44:將第三用戶推薦給第一用戶。該步驟中，在第三用戶數(shù)量較多時，可按 任意現(xiàn)有方式(例如姓名)對第三用戶進(jìn)行排序推薦。為了避免獲得的第三用戶數(shù)量較多而導(dǎo)致盲目推薦，在上述的網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦 方法中，步驟S44中網(wǎng)絡(luò)交友平臺將第三用戶的身份信息與第一用戶的需求信息進(jìn)行匹配 (或者將第三用戶的需求信息與第一用戶的身份信息進(jìn)行匹配)，并根據(jù)匹配度的高低將第 三用戶按先后順序推薦給第一用戶。此外，步驟S44中，還可通過計算第三用戶所獲得的肯定評價的數(shù)量為依據(jù)進(jìn)行 推薦，即根據(jù)獲得肯定評價的數(shù)量的多少將第三用戶按先后順序推薦給第一用戶。在上述的網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦方法中，用戶的身份信息包括性別，第一用戶和第二 用戶的性別相同，第三用戶與第一用戶的性別相反。上述網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦系統(tǒng)及方法，通過用戶的操作記錄(即肯定評價)及用戶的 相似度來進(jìn)行交友信息推薦，實現(xiàn)了交友信息的精確推薦。并且上述系統(tǒng)和方法不依賴于 用戶個人信息，可極大提高交友的成功率。以上所述，僅為本發(fā)明較佳的具體實施方式
，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到的變化或替換， 都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)該以權(quán)利要求的保護(hù)范圍 為準(zhǔn)。
權(quán)利要求
一種網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦系統(tǒng)，用于向網(wǎng)絡(luò)交友平臺的用戶推薦交友信息，其特征在于，包括用戶評價記錄單元，用于記錄網(wǎng)絡(luò)交友平臺中所有用戶之間的肯定評價并生成評價數(shù)據(jù)；評價數(shù)據(jù)存儲單元，用于存儲評價數(shù)據(jù)；身份信息存儲單元，用于存儲用戶的身份信息；用戶推薦單元，用于根據(jù)第一用戶的身份信息獲得身份信息與第一用戶匹配的一個以上第二用戶并將第二用戶給予肯定評價的一個以上第三用戶推薦給所述第一用戶。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦系統(tǒng)，其特征在于，還包括用于存儲用戶 的需求信息的需求信息存儲單元以及用于將第三用戶的身份信息與第一用戶的需求信息 或者將第三用戶的需求信息與第一用戶的身份信息進(jìn)行匹配的匹配單元，所述用戶推薦單 元根據(jù)匹配單元獲得的匹配度的高低將第三用戶按先后順序推薦給第一用戶。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶推薦單元包 括用戶分組子單元，用于對用戶進(jìn)行匹配分組，位于同一組中的所有用戶相互匹配，所述第 一用戶與第二用戶位于同一組。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦系統(tǒng)，其特征在于，還包括評價統(tǒng)計單元， 用于計算第三用戶所獲得的肯定評價的數(shù)量，所述用戶推薦單元根據(jù)獲得肯定評價的數(shù)量 的多少將第三用戶按先后順序推薦給第一用戶。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4中任一項所述的網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦系統(tǒng)，其特征在于，所述身份 信息包括性別，所述第一用戶和第二用戶的性別相同，所述第三用戶與第一用戶的性別相 反。
6.一種網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦方法，用于向網(wǎng)絡(luò)交友平臺的用戶推薦交友信息，其特征在 于，所述網(wǎng)絡(luò)交友平臺存儲有用戶的身份信息，包括以下步驟a、網(wǎng)絡(luò)交友平臺記錄網(wǎng)絡(luò)交友平臺中所有用戶之間的肯定評價并生成評價數(shù)據(jù)；b、根據(jù)第一用戶的身份信息獲得身份信息與第一用戶的身份信息匹配的一個以上第二用戶；c、根據(jù)所述評價數(shù)據(jù)獲得第二用戶給予肯定評價的一個以上第三用戶；d、將所述第三用戶推薦給所述第一用戶。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦方法，其特征在于，所述網(wǎng)絡(luò)交友平臺中 存儲有所有用戶的需求信息，所述步驟d中包括網(wǎng)絡(luò)交友平臺將第三用戶的身份信息與 第一用戶的需求信息進(jìn)行匹配或者將第三用戶的需求信息與第一用戶的身份信息進(jìn)行匹 配，并根據(jù)匹配度的高低將第四用戶按先后順序推薦給第一用戶。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦方法，其特征在于，所述步驟b包括對用 戶進(jìn)行匹配分組，位于同一組中的所有用戶相互匹配，所述第一用戶與第二用戶位于同一 組。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦方法，其特征在于，所述步驟d包括計算 第三用戶所獲得的肯定評價的數(shù)量，并根據(jù)獲得肯定評價的數(shù)量的多少將第三用戶按先后 順序推薦給第一用戶。
10.根據(jù)權(quán)利要求6-9中任一項所述的網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦方法，其特征在于，所述身份信息包括性別，所述第一用戶和第二用戶的性別相同，所述第三用戶與第一用戶的性別相 反。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種網(wǎng)絡(luò)交友用戶推薦系統(tǒng)，用于向網(wǎng)絡(luò)交友平臺的用戶推薦交友信息，包括用戶評價記錄單元，用于記錄網(wǎng)絡(luò)交友平臺中所有用戶之間的肯定評價并生成評價數(shù)據(jù)；評價數(shù)據(jù)存儲單元，用于存儲評價數(shù)據(jù)；身份信息存儲單元，用于存儲用戶的身份信息；用戶推薦單元，用于根據(jù)第一用戶的身份信息獲得身份信息與第一用戶匹配的一個以上第二用戶并將第二用戶給予肯定評價的一個以上第三用戶推薦給所述第一用戶。本發(fā)明還提供一種對應(yīng)的方法。本發(fā)明結(jié)合用戶身份信息和評價記錄來進(jìn)行交友信息推薦，使得交友信息推薦不依賴于用戶的需求信息，并極大提高交友的成功率，節(jié)省用戶瀏覽資料的時間。
文檔編號G06F17/30GK101944125SQ20101029160
公開日2011年1月12日 申請日期2010年9月26日 優(yōu)先權(quán)日2010年9月26日
發(fā)明者卓愛國, 徐亮, 陳思, 黃東喜 申請人:深圳市珍愛網(wǎng)信息技術(shù)有限公司