專利名稱：智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及零售業(yè)銷售預(yù)測(cè)領(lǐng)域，更具體地說，涉及一種應(yīng)用于時(shí)裝零售業(yè)或其他具有類似變化規(guī)則的零售業(yè)的銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
銷售預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性對(duì)于零售商的利潤(rùn)率起著至關(guān)重要的作用。然而，在今天的零售行業(yè)中，時(shí)裝零售商仍然依賴主觀評(píng)估，以及對(duì)歷史銷售數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析獲得的經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)?，F(xiàn)有預(yù)測(cè)方法的主要不足之處如下1)目前對(duì)于時(shí)裝連鎖店而言，不同店鋪的銷售點(diǎn)(point-of-sales，PoS)數(shù)據(jù)可能被分開放置在不同的數(shù)據(jù)服務(wù)器。因此，現(xiàn)有的銷售預(yù)測(cè)通常涉及的大量的人員和部門， 其銷售點(diǎn)數(shù)據(jù)量大，從而預(yù)測(cè)起來非常費(fèi)時(shí)且成本高，甚至?xí)捎谌狈Πㄋ袣v史銷售數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)而導(dǎo)致錯(cuò)誤概率的增加。2)目前的時(shí)裝零售公司主要依靠主觀經(jīng)驗(yàn)或簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析來進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)，例如自回歸法、指數(shù)平滑、移動(dòng)平均法等。然而這些方法在相似的條件或者非優(yōu)的情況下可能呈現(xiàn)不一致的結(jié)論，因此通過這些不足以把握時(shí)裝產(chǎn)品的強(qiáng)非線性和季節(jié)性特征?；矛F(xiàn)有的銷售預(yù)測(cè)技術(shù)不會(huì)考慮如推廣活動(dòng)等各種外部因素的影響。而這些因素對(duì)服裝的銷售會(huì)產(chǎn)生很大的影響。由此可見，現(xiàn)有的這種預(yù)測(cè)模式嚴(yán)重影響著時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)的有效性和可靠性，且一旦預(yù)測(cè)的專業(yè)人員離開公司后經(jīng)驗(yàn)不足的采購(gòu)員可能沒有能力或信心來進(jìn)行可靠的銷售預(yù)測(cè)。而目前市場(chǎng)上又缺乏能夠完全滿足客戶需求的預(yù)測(cè)系統(tǒng)。因此，有必要開發(fā)一種智能的系統(tǒng)來有效地改善上述銷售預(yù)測(cè)方法的種種不足?，F(xiàn)有技術(shù)中公開了一種確定每日權(quán)重值和存儲(chǔ)關(guān)閉系數(shù)的方法，可以用于短期模式(每日)的零售產(chǎn)品的銷售預(yù)測(cè)。此外，還公開了一種用于庫(kù)存管理、財(cái)務(wù)管理、容量規(guī)劃和交通規(guī)劃的零售供應(yīng)鏈的分階段預(yù)測(cè)和補(bǔ)給系統(tǒng)。然而，這些預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)沒有考慮到外部因素的影響，且沒有考慮到時(shí)裝產(chǎn)品的特點(diǎn)，也不是專為時(shí)裝產(chǎn)品的銷售預(yù)測(cè)而設(shè)計(jì)的。因此，綜上所述目前還沒有一種針對(duì)時(shí)裝零售的中期銷售預(yù)測(cè)方法或產(chǎn)品。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于，針對(duì)現(xiàn)有時(shí)裝零售的銷售預(yù)測(cè)方法的上述依靠主觀評(píng)估和簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析導(dǎo)致可靠性低的缺陷，提供一種數(shù)據(jù)全面、分析系統(tǒng)并綜合各種因素進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)的智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)。本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是構(gòu)造一種智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)， 通過與時(shí)裝零售公司的銷售點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行通訊，對(duì)獲取的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，并通過對(duì)銷售數(shù)據(jù)的分析找尋店鋪數(shù)量和推廣活動(dòng)與時(shí)裝銷售之間的關(guān)系，采用啟發(fā)式和誤差反傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Back-propagation neural network)為時(shí)裝零售商進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)活動(dòng)提供準(zhǔn)確和可靠的中期銷售預(yù)測(cè)。
本發(fā)明提供了一種智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取設(shè)于銷售點(diǎn)的多個(gè)服務(wù)終端的銷售點(diǎn)銷售數(shù)據(jù)并保存到銷售預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)中；數(shù)據(jù)管理模塊，用于對(duì)銷售預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的銷售點(diǎn)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并對(duì)所得的銷售數(shù)據(jù)與附屬數(shù)據(jù)進(jìn)行管理；數(shù)據(jù)分析模塊，用于對(duì)所述銷售數(shù)據(jù)與附屬數(shù)據(jù)進(jìn)行歷史銷售分析和歷史銷售的外來因素分析；智能預(yù)測(cè)模塊，用于根據(jù)所述歷史銷售分析和歷史銷售的外來因素分析的結(jié)果進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)生成預(yù)測(cè)報(bào)告。在本發(fā)明所述的智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)中，所述系統(tǒng)還包括綜合操作模塊，用于為用戶提供用戶友好型綜合操作平臺(tái)來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及銷售預(yù)測(cè)。在本發(fā)明所述的智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)中，所述系統(tǒng)還包括系統(tǒng)基礎(chǔ)模塊，用于建立數(shù)據(jù)庫(kù)備份并進(jìn)行用戶管理、系統(tǒng)信息管理和系統(tǒng)登錄管理。在本發(fā)明所述的智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)中，所述數(shù)據(jù)管理模塊對(duì)店鋪數(shù)據(jù)和推廣數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。在本發(fā)明所述的智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)中，所述數(shù)據(jù)分析模塊按年度對(duì)所述銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行歷史銷售分析和歷史銷售的外來因素分析。在本發(fā)明所述的智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)中，所述數(shù)據(jù)分析模塊基于店鋪對(duì)所述銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行歷史銷售分析和歷史銷售的外來因素分析。在本發(fā)明所述的智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)中，所述智能預(yù)測(cè)模塊用于根據(jù)所述歷史銷售分析和歷史銷售的外來因素分析的結(jié)果對(duì)公司及其各個(gè)店鋪的年度銷售進(jìn)行預(yù)測(cè)。在本發(fā)明所述的智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)中，所述智能預(yù)測(cè)模塊對(duì)公司和店鋪的銷售額進(jìn)行的年度銷售預(yù)測(cè)采取自上而下的預(yù)測(cè)方式，包括首先預(yù)測(cè)出整個(gè)公司的年度銷售額，隨后在此基礎(chǔ)上，通過歷史比例分析，預(yù)測(cè)出公司各個(gè)店鋪的年銷售額。實(shí)施本發(fā)明的智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)，具有以下有益效果1)銷售點(diǎn)數(shù)據(jù)的獲取為了確保銷售預(yù)測(cè)的快速反應(yīng)和有效性，本發(fā)明開發(fā)一種有效的數(shù)據(jù)交換技術(shù)來轉(zhuǎn)移零售商的銷售點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的銷售點(diǎn)數(shù)據(jù)，并將它們傳送到銷售預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)中。2)綜合操作平臺(tái)本發(fā)明采用了基于B/S結(jié)構(gòu)的綜合操作平臺(tái)，用戶可以方便地以用戶友好的方式分析歷史銷售數(shù)據(jù)并進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)。3)外部因素和時(shí)裝銷售的關(guān)系分析本發(fā)明考慮了一些外部因素，如店鋪數(shù)量和推廣活動(dòng)等對(duì)時(shí)裝銷售的影響，基于大量的數(shù)據(jù)分析獲取了這些外部因素與時(shí)裝銷售之間的關(guān)系。4)智能銷售預(yù)測(cè)引擎由于時(shí)裝銷售數(shù)據(jù)具備較高的需求不確定性和較強(qiáng)的季節(jié)性，本發(fā)明采用了啟發(fā)式和誤差反傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)制定非線性時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)模型，并生成客觀且可靠的時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)報(bào)告，以協(xié)助時(shí)裝零售商進(jìn)行其銷售預(yù)測(cè)工作。預(yù)測(cè)模型首先預(yù)測(cè)出整個(gè)公司的年度銷售額，然后在此基礎(chǔ)上，通過歷史比例分析，預(yù)測(cè)出公司各個(gè)店鋪的年銷售額。


下面將結(jié)合附圖及實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說明，附圖中圖1是本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例中的智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)的示意圖。
具體實(shí)施例方式為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。請(qǐng)參閱圖1，為本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例中的智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)的示意圖。如圖1所示，本發(fā)明提供的智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)10與設(shè)于銷售點(diǎn)的多個(gè)服務(wù)終端通訊并通過至少一個(gè)操作終端為用戶提供用戶友好型綜合操作平臺(tái)。在本發(fā)明提供的實(shí)施例中，銷售點(diǎn)的服務(wù)終端中建立有銷售點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)用于存儲(chǔ)銷售點(diǎn)的銷售數(shù)據(jù)。智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)10可以與這些銷售點(diǎn)的服務(wù)終端進(jìn)行通訊。 例如，在本實(shí)施例中智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)10可以與銷售點(diǎn)服務(wù)終端1、銷售點(diǎn)服務(wù)終端
2......銷售點(diǎn)服務(wù)終端N進(jìn)行通訊并獲取這些服務(wù)終端中的銷售點(diǎn)數(shù)據(jù)。隨后智能時(shí)裝
銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)10對(duì)其進(jìn)行分析處理并生成預(yù)測(cè)報(bào)告，其過程可以通過操作終端來實(shí)現(xiàn)。用戶可以通過任何一臺(tái)操作終端，如操作終端1或操作終端M來控制智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng) 10進(jìn)行銷售數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)操作。下面對(duì)本發(fā)明提供的智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)10的模塊結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)過程進(jìn)行說明。如圖1所示，本發(fā)明提供的智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)10主要包括數(shù)據(jù)獲取模塊100、數(shù)據(jù)管理模塊200、數(shù)據(jù)分析模塊300和智能預(yù)測(cè)模塊400。其中，數(shù)據(jù)獲取模塊100建立了一個(gè)銷售數(shù)據(jù)交換平臺(tái)，從而與各個(gè)銷售點(diǎn)的服務(wù)終端進(jìn)行通訊，獲取銷售點(diǎn)銷售數(shù)據(jù)并將其保存到銷售預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)中。數(shù)據(jù)管理模塊200與數(shù)據(jù)獲取模塊100相連，從而對(duì)銷售預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的銷售點(diǎn)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并對(duì)所得的銷售數(shù)據(jù)與附屬數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。在本發(fā)明提供的實(shí)施例中， 該銷售數(shù)據(jù)包括銷售量、銷售種類等信息。而附屬數(shù)據(jù)包括店鋪數(shù)據(jù)和推廣數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析模塊300與數(shù)據(jù)獲取模塊100、數(shù)據(jù)管理模塊200相連，用于對(duì)銷售數(shù)據(jù)與附屬數(shù)據(jù)進(jìn)行歷史銷售分析和歷史銷售的外來因素分析。在本發(fā)明提供的實(shí)施例中，這些外來因素包括店鋪數(shù)量和推廣活動(dòng)等因素。數(shù)據(jù)分析模塊300按年度對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行歷史銷售分析和歷史銷售的外來因素分析。同時(shí)也可以基于店鋪對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行歷史銷售分析和歷史銷售的外來因素分析。智能預(yù)測(cè)模塊400與數(shù)據(jù)獲取模塊100、數(shù)據(jù)管理模塊200和數(shù)據(jù)分析模塊300 相連，用于根據(jù)歷史銷售分析和歷史銷售的外來因素分析的結(jié)果進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)生成預(yù)測(cè)報(bào)告。該預(yù)測(cè)報(bào)告可以是根據(jù)年度所制作的銷售預(yù)測(cè)。由于時(shí)裝銷售數(shù)據(jù)具備較高的需求不確定性和較強(qiáng)的季節(jié)性，本模塊采用了啟發(fā)式和誤差反傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來制定非線性時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)模型，并生成客觀且可靠的時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)計(jì)劃，以協(xié)助時(shí)裝零售商進(jìn)行其銷售預(yù)測(cè)決策過程。預(yù)測(cè)模型采取自上而下的預(yù)測(cè)方式，即首先預(yù)測(cè)出整個(gè)公司的年度銷售額，然后在此基礎(chǔ)上，通過歷史比例分析，預(yù)測(cè)出公司各個(gè)店鋪的年銷售額。此外，本發(fā)明提供的智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)10還包括綜合操作模塊500，用于為用戶提供用戶友好型綜合操作平臺(tái)來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及銷售預(yù)測(cè)。該綜合操作平臺(tái)是基于B/ S (browser/server，瀏覽器/服務(wù)器)結(jié)構(gòu)建立的。該綜合操作模塊500與多個(gè)操作終端相連，如操作終端1至操作終端M。用戶可以通過這些操作終端對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的預(yù)測(cè)操作進(jìn)行控制。綜合操作模塊500還與預(yù)測(cè)系統(tǒng)10中其它各個(gè)模塊相連，從而控制預(yù)測(cè)過程中的每個(gè)處理步驟。本發(fā)明提供的智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)10還包括系統(tǒng)基礎(chǔ)模塊600，用于建立數(shù)據(jù)庫(kù)備份并進(jìn)行系統(tǒng)的用戶管理、系統(tǒng)信息管理和系統(tǒng)登錄管理。系統(tǒng)基礎(chǔ)模塊600還可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)維持運(yùn)行需要的一些其它功能的管理。在本實(shí)施例中，系統(tǒng)基礎(chǔ)模塊600與數(shù)據(jù)獲取模塊100和綜合操作模塊500相連，以執(zhí)行上述相應(yīng)操作。如果需要的話，系統(tǒng)基礎(chǔ)模塊600還可以與系統(tǒng)內(nèi)其它模塊相連。綜上所述，本發(fā)明提供的智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)，通過與時(shí)裝零售公司的銷售點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行通訊，對(duì)獲取的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，并通過對(duì)銷售數(shù)據(jù)的分析找尋外部因素和時(shí)裝銷售之間的關(guān)系，采用啟發(fā)式和誤差反傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為時(shí)裝零售商進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)活動(dòng)提供準(zhǔn)確和可靠的中期銷售預(yù)測(cè)。該系統(tǒng)還可以進(jìn)一步完善以滿足各種零售公司的短期銷售預(yù)測(cè)需求。本發(fā)明是根據(jù)特定實(shí)施例進(jìn)行描述的，但本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)明白在不脫離本發(fā)明范圍時(shí)，可進(jìn)行各種變化和等同替換。此外，為適應(yīng)本發(fā)明技術(shù)的特定場(chǎng)合或材料，可對(duì)本發(fā)明進(jìn)行諸多修改而不脫離其保護(hù)范圍。因此，本發(fā)明并不限于在此公開的特定實(shí)施例， 而包括所有落入到權(quán)利要求保護(hù)范圍的實(shí)施例。
權(quán)利要求
1.一種智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，包括數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取設(shè)于銷售點(diǎn)的多個(gè)服務(wù)終端的銷售點(diǎn)銷售數(shù)據(jù)并保存到銷售預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)中；數(shù)據(jù)管理模塊，用于對(duì)銷售預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的銷售點(diǎn)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并對(duì)所得的銷售數(shù)據(jù)與附屬數(shù)據(jù)進(jìn)行管理；數(shù)據(jù)分析模塊，用于對(duì)所述銷售數(shù)據(jù)與附屬數(shù)據(jù)進(jìn)行歷史銷售分析和歷史銷售的外來因素分析；智能預(yù)測(cè)模塊，用于根據(jù)所述歷史銷售分析和歷史銷售的外來因素分析的結(jié)果進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)生成預(yù)測(cè)報(bào)告。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括綜合操作模塊，用于為用戶提供用戶友好型綜合操作平臺(tái)來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及銷售預(yù)測(cè)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括系統(tǒng)基礎(chǔ)模塊，用于建立數(shù)據(jù)庫(kù)備份并進(jìn)行用戶管理、系統(tǒng)信息管理和系統(tǒng)登錄管理。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)管理模塊對(duì)店鋪數(shù)據(jù)和推廣數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)分析模塊按年度對(duì)所述銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行歷史銷售分析和歷史銷售的外來因素分析。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)分析模塊基于店鋪對(duì)所述銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行歷史銷售分析和歷史銷售的外來因素分析。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述智能預(yù)測(cè)模塊用于根據(jù)所述歷史銷售分析和歷史銷售的外來因素分析的結(jié)果，對(duì)公司和店鋪的銷售額進(jìn)行年度銷售預(yù)測(cè)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述智能預(yù)測(cè)模塊對(duì)公司和店鋪的銷售額進(jìn)行的年度銷售預(yù)測(cè)采取自上而下的預(yù)測(cè)方式，包括首先預(yù)測(cè)出整個(gè)公司的年度銷售額，隨后在此基礎(chǔ)上，通過歷史比例分析，預(yù)測(cè)出公司各個(gè)店鋪的年銷售額。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種智能時(shí)裝銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取設(shè)于銷售點(diǎn)的多個(gè)服務(wù)終端的銷售點(diǎn)銷售數(shù)據(jù)并保存到銷售預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)中；數(shù)據(jù)管理模塊，用于對(duì)銷售點(diǎn)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并對(duì)所得的銷售數(shù)據(jù)與附屬數(shù)據(jù)進(jìn)行管理；數(shù)據(jù)分析模塊，用于對(duì)所述銷售數(shù)據(jù)與附屬數(shù)據(jù)進(jìn)行歷史銷售分析和歷史銷售的外來因素分析；智能預(yù)測(cè)模塊，用于根據(jù)所述歷史銷售分析和歷史銷售的外來因素分析的結(jié)果進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)生成預(yù)測(cè)報(bào)告。本發(fā)明通過與時(shí)裝零售公司的銷售點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行通訊，并對(duì)銷售數(shù)據(jù)的進(jìn)行分析以找尋外部因素和時(shí)裝銷售之間的關(guān)系，從而為時(shí)裝零售商進(jìn)行銷售提供準(zhǔn)確和可靠的中期銷售預(yù)測(cè)。
文檔編號(hào)G06Q30/00GK102214342SQ20101016519
公開日2011年10月12日 申請(qǐng)日期2010年4月9日 優(yōu)先權(quán)日2010年4月9日
發(fā)明者朱惠靖, 黃偉強(qiáng) 申請(qǐng)人:香港紡織及成衣研發(fā)中心