專利名稱：信息處理設(shè)備和方法及其程序的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種信息處理設(shè)備和信息處理方法及其程序，并且更具體地說，涉及 一種能夠以容易識(shí)別的方式來呈現(xiàn)其他用戶偏好的詳情的信息處理設(shè)備和信息處理方法 及其程序。
背景技術(shù)：
存在基于用戶評(píng)價(jià)的協(xié)同過濾方法，作為用于基于用戶偏好而檢索和推薦諸如電 視節(jié)目、音樂、商品等的各種項(xiàng)目的方法。在協(xié)同過濾方法中，例如，存在這樣的方法，其基于用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)而選擇評(píng)價(jià) 了相同項(xiàng)目的相似用戶(其他用戶)并且推薦由相似用戶選擇的其它項(xiàng)目(P.Resnick， N.Iacovou, M. Suchak, P.Bergstrom 禾口 J. Riedl. " GroupLens :0pen Architecture for Collaborative Filtering ofNetnews. " Conference on Computer Supported Cooperative Work, pp. 175-186,1994.,以及 Hofmann, T. , " Latent Semantic Models forCollaborative Filtering" , ACM Transactions on Information Systems, Vol. 22, No. 1，pp. 89-115，2004.)。同時(shí)，存在這樣的方法，其按空間分布呈現(xiàn)當(dāng)前用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)方法以及其他 用戶的評(píng)價(jià)方法，并且然后可以相互比較當(dāng)前用戶的評(píng)價(jià)方法和其他用戶的評(píng)價(jià)方法(日 本專利申請(qǐng)公開第2008-217311號(hào)和日本專利申請(qǐng)公開第2008-217312號(hào))。此外，存在分析網(wǎng)頁上的語句以呈現(xiàn)具有相似值標(biāo)準(zhǔn)的用戶的技術(shù)。然而，在上述方法中，難以以容易識(shí)別的方式呈現(xiàn)其他用戶偏好的詳情。在 P. Resnick, N. Iacovou, M. Suchak, P. Bergstrom, and J. Riedl. " GroupLens Open Architecture for Collaborative Filtering of Netnews. " Conference on Computer Supported Cooperative Work,pp. 175-186,1994.內(nèi)公開的方法中，由于僅僅對(duì) 評(píng)價(jià)相同項(xiàng)目的用戶計(jì)算相似性級(jí)別，因此難以識(shí)別關(guān)于評(píng)價(jià)其它項(xiàng)目的其他用戶如何評(píng) 價(jià)其它項(xiàng)目。在 Hofmann, T. , “ Latent Semantic Models for CollaborativeFiltering", ACM Transactions on Information Systems,Vol. 22,No. l,pp. 89-115,2004.內(nèi)公開的方 法中，由于未考慮由用戶評(píng)價(jià)的項(xiàng)目具有何種特征，并且由于推薦項(xiàng)目限于由其他用戶直 接評(píng)價(jià)的項(xiàng)目，因此難以推薦未由任何人評(píng)價(jià)的項(xiàng)目。此外，由于接收基于五級(jí)評(píng)價(jià)等的評(píng) 價(jià)值，因此難以基于用于表示用戶偏好的評(píng)價(jià)(“喜歡”、“酷”等等)來呈現(xiàn)其他用戶的評(píng) 價(jià)。此外，在日本未審查專利申請(qǐng)公布第2008-217311號(hào)和日本未審查專利申請(qǐng)公布 第2008-217312號(hào)內(nèi)公開的方法中，可能識(shí)別相似用戶，但是難以具體地呈現(xiàn)相似用戶如 何評(píng)價(jià)預(yù)定項(xiàng)目。另外，在根據(jù)網(wǎng)頁上的語句來呈現(xiàn)具有相似值標(biāo)準(zhǔn)的用戶的技術(shù)中，除非其他用 戶對(duì)與當(dāng)前用戶相同的項(xiàng)目寫入語句，否則難以區(qū)分其他用戶是否具有相似值標(biāo)準(zhǔn)。此外，由于相似的區(qū)分僅僅通過評(píng)價(jià)是肯定評(píng)價(jià)還是否定評(píng)價(jià)來執(zhí)行，因此即使在相似用戶的情 況下也難以呈現(xiàn)詳細(xì)的評(píng)價(jià)。本發(fā)明是考慮上述問題而設(shè)計(jì)的，并且特別以容易識(shí)別的方式來提供其他用戶偏 好的詳情。

發(fā)明內(nèi)容
一種根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的信息處理設(shè)備包括評(píng)價(jià)信息提取單元，其從每個(gè)用戶 對(duì)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)提取評(píng)價(jià)信息；偏好信息創(chuàng)建單元，其基于由評(píng)價(jià)信息提取單元提取的評(píng)價(jià) 信息、以及表示項(xiàng)目特征的項(xiàng)目特征量而創(chuàng)建表示每個(gè)用戶的偏好的偏好信息；空間創(chuàng)建 單元，其根據(jù)偏好信息創(chuàng)建用戶所在的空間；以及顯示控制單元，其根據(jù)由空間創(chuàng)建單元?jiǎng)?chuàng) 建的空間以及偏好信息而控制位于空間內(nèi)的用戶的顯示。偏好信息創(chuàng)建單元可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來創(chuàng)建偏好信息，其包括表示對(duì)項(xiàng)目評(píng) 價(jià)的類型的評(píng)價(jià)類型、以及對(duì)項(xiàng)目特征量進(jìn)行評(píng)分的特征量系數(shù)。信息處理設(shè)備還可以包括偏好信息獲得單元，其獲得每個(gè)用戶關(guān)于預(yù)定評(píng)價(jià)類 型的偏好信息，以根據(jù)特征量系數(shù)生成每個(gè)用戶的特征量向量；以及用戶特征量矩陣創(chuàng)建 單元，其根據(jù)由偏好信息獲得單元生成的每個(gè)用戶的特征量向量來創(chuàng)建用戶特征量矩陣， 其中空間創(chuàng)建單元可以壓縮由用戶特征量矩陣創(chuàng)建單元?jiǎng)?chuàng)建的用戶特征量矩陣以創(chuàng)建空 間，并且其中顯示控制單元可以根據(jù)由空間創(chuàng)建單元?jiǎng)?chuàng)建的空間以及特征量向量而控制位 于空間內(nèi)的用戶的顯示。信息處理設(shè)備還可以包括用戶間距離矩陣創(chuàng)建單元，其基于每個(gè)用戶關(guān)于預(yù)定 評(píng)價(jià)類型的偏好信息的特征量系數(shù)而計(jì)算每個(gè)用戶偏好信息間的距離，以創(chuàng)建用戶間距離 矩陣，其中空間創(chuàng)建單元可以壓縮由用戶間距離矩陣創(chuàng)建單元?jiǎng)?chuàng)建的用戶間距離矩陣以創(chuàng) 建空間，并且其中顯示控制單元可以根據(jù)由空間創(chuàng)建單元?jiǎng)?chuàng)建的空間以及每個(gè)用戶偏好信 息間的距離而控制位于空間內(nèi)的用戶的顯示?？臻g創(chuàng)建單元可以基于用戶間距離矩陣，使用多維標(biāo)度法來創(chuàng)建表示每個(gè)用戶的 低維向量所在的低維空間，并且顯示控制單元可以控制由空間創(chuàng)建單元?jiǎng)?chuàng)建的低維空間和 位于低維空間內(nèi)的低維向量的顯示。信息處理設(shè)備還可以包括標(biāo)識(shí)信息間距離矩陣創(chuàng)建單元，其計(jì)算與預(yù)定語義空 間內(nèi)的評(píng)價(jià)類型對(duì)應(yīng)的預(yù)定標(biāo)識(shí)信息間的距離，以創(chuàng)建標(biāo)識(shí)信息間距離矩陣；以及用戶標(biāo) 識(shí)信息間矩陣創(chuàng)建單元，其基于每個(gè)用戶關(guān)于預(yù)定標(biāo)識(shí)信息的偏好信息的特征量系數(shù)而計(jì) 算每個(gè)用戶的預(yù)定標(biāo)識(shí)信息間的距離，以創(chuàng)建用戶標(biāo)識(shí)信息間距離矩陣，其中空間創(chuàng)建單 元可以基于由標(biāo)識(shí)信息間距離矩陣創(chuàng)建單元?jiǎng)?chuàng)建的標(biāo)識(shí)信息間距離矩陣、以及由用戶標(biāo)識(shí) 信息間矩陣創(chuàng)建單元?jiǎng)?chuàng)建的用戶標(biāo)識(shí)信息間距離矩陣而創(chuàng)建標(biāo)識(shí)信息空間和用戶標(biāo)識(shí)信 息空間，并且其中顯示控制單元可以根據(jù)通過校準(zhǔn)由空間創(chuàng)建單元?jiǎng)?chuàng)建的標(biāo)識(shí)信息空間以 及用戶標(biāo)識(shí)信息空間而獲得的校準(zhǔn)空間并且根據(jù)每個(gè)用戶的預(yù)定標(biāo)識(shí)信息間的距離，控制 位于校準(zhǔn)空間內(nèi)的用戶的顯示。空間創(chuàng)建單元可以基于標(biāo)識(shí)信息間距離矩陣和用戶標(biāo)識(shí)信息間距離矩陣，使用多 維標(biāo)度法來創(chuàng)建表示標(biāo)識(shí)信息的低維向量所在的標(biāo)識(shí)信息低維空間、以及表示每個(gè)用戶的 標(biāo)識(shí)信息的低維向量所在的用戶標(biāo)識(shí)信息低維空間，并且顯示控制單元可以控制通過校準(zhǔn)由空間創(chuàng)建單元?jiǎng)?chuàng)建的標(biāo)識(shí)信息低維空間以及用戶標(biāo)識(shí)信息低維空間而獲得的校準(zhǔn)空間 的顯示，以及關(guān)于預(yù)定標(biāo)識(shí)信息的、與每個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的、位于校準(zhǔn)空間內(nèi)的低維向量的顯
7J\ o信息處理設(shè)備還可以包括校準(zhǔn)執(zhí)行單元，其對(duì)由空間創(chuàng)建單元?jiǎng)?chuàng)建的標(biāo)識(shí)信息 空間、以及用戶標(biāo)識(shí)信息空間執(zhí)行校準(zhǔn)。信息處理設(shè)備還可以包括偏好信息獲得單元，其關(guān)于預(yù)定評(píng)價(jià)類型獲得每個(gè)用 戶的偏好信息；以及鏈接設(shè)置單元，其基于由偏好信息獲得單元獲得的每個(gè)用戶關(guān)于預(yù)定 評(píng)價(jià)類型的偏好信息的特征量系數(shù)而計(jì)算每個(gè)用戶的偏好信息間的距離，以為較大數(shù)目的 k個(gè)具有較小距離的用戶設(shè)置鏈接，其中空間創(chuàng)建單元可以基于由鏈接設(shè)置單元設(shè)置的鏈 接而創(chuàng)建低維化的空間，并且其中顯示控制單元可以根據(jù)由空間創(chuàng)建單元?jiǎng)?chuàng)建的空間以及 特征量系數(shù)而控制位于空間內(nèi)的數(shù)目k個(gè)用戶的顯示。一種根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的信息處理方法包括以下步驟從每個(gè)用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)價(jià) 提取評(píng)價(jià)信息；基于提取步驟中提取的評(píng)價(jià)信息以及表示項(xiàng)目特征的項(xiàng)目特征量而創(chuàng)建表 示每個(gè)用戶的偏好的偏好信息；根據(jù)偏好信息創(chuàng)建用戶所在的空間；以及根據(jù)空間創(chuàng)建步 驟中創(chuàng)建的空間以及偏好信息而控制位于空間內(nèi)的用戶的顯示。一種根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的程序，執(zhí)行計(jì)算機(jī)中的處理，所述處理包括以下步驟從 每個(gè)用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)提取評(píng)價(jià)信息；基于提取步驟中提取的評(píng)價(jià)信息以及表示項(xiàng)目特征 的項(xiàng)目特征量而創(chuàng)建表示每個(gè)用戶的偏好的偏好信息；根據(jù)偏好信息創(chuàng)建用戶所在的空 間；以及根據(jù)空間創(chuàng)建步驟中創(chuàng)建的空間以及偏好信息而控制位于空間內(nèi)的用戶的顯示。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，從每個(gè)用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)提取評(píng)價(jià)信息；基于所提取評(píng)價(jià) 信息和表示項(xiàng)目特征的項(xiàng)目特征量而創(chuàng)建表示每個(gè)用戶的偏好的偏好信息；根據(jù)偏好信息 創(chuàng)建用戶所在的空間；以及根據(jù)所創(chuàng)建空間和偏好信息而控制位于空間內(nèi)的用戶的顯示。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，可以以容易識(shí)別的方式呈現(xiàn)其他用戶的偏好的詳情。


圖1是示出根據(jù)本發(fā)明的信息處理系統(tǒng)的實(shí)施例的框圖2是示出評(píng)價(jià)信息提取處理的流程圖3是示出用戶評(píng)價(jià)的圖4是示出評(píng)價(jià)信息的圖5是示出鏈接信息的圖6是示出偏好信息創(chuàng)建處理的流程圖7是示出項(xiàng)目特征量的圖8是示出偏好信息的創(chuàng)建方法的圖9是示出信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子的框圖10是示出總相似性級(jí)別的計(jì)算例子的圖11是示出項(xiàng)目偏好級(jí)別計(jì)算處理的流程圖12是示出信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子的框圖13是示出推薦項(xiàng)目呈現(xiàn)處理的流程圖14是示出宏觀相似性的計(jì)算方法的7
圖15是示出信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子的框圖；圖16是示出相似評(píng)價(jià)類型呈現(xiàn)處理的流程圖；圖17是示出信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子的框圖；圖18是示出項(xiàng)目偏好級(jí)別空間顯示處理的流程圖；圖19是示出項(xiàng)目偏好級(jí)別的顯示例子的圖；圖20是示出項(xiàng)目偏好級(jí)別的顯示例子的圖；圖21是示出信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子的框圖；圖22是示出空間名稱顯示處理的流程圖；圖23是示出空間名稱的顯示例子的圖；圖24是示出空間名稱的顯示例子的圖；圖25是示出信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子的框圖；圖26是示出項(xiàng)目偏好級(jí)別顯示空間顯示坐標(biāo)軸轉(zhuǎn)換處理的流程圖；圖27是示出信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子的框圖；圖28是示出項(xiàng)目偏好級(jí)別顯示空間顯示坐標(biāo)軸轉(zhuǎn)換處理的流程圖；圖29是示出信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子的框圖；圖30是示出鏈接信息顯示處理的流程圖；圖31是示出項(xiàng)目的空間顯示例子的圖；圖32是示出信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子的框圖；圖33是示出用戶空間顯示處理的流程圖；圖34是示出用戶的空間顯示例子的圖；圖35是示出信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子的框圖；圖36是示出用戶空間顯示處理的流程圖；圖37是示出信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子的框圖；圖38是示出用戶空間顯示處理的流程圖；圖39是示出信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子的框圖；圖40是示出用戶空間顯示處理的流程圖；圖41是示出信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子的框圖；圖42是示出用戶空間顯示處理的流程圖；圖43是示出信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子的框圖；圖44是示出組偏好信息創(chuàng)建處理的流程圖；圖45是示出用戶信息例子的圖；圖46是示出由任何其他組推薦的項(xiàng)目的圖；圖47是示出信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子的框圖；圖48是示出變化點(diǎn)項(xiàng)目呈現(xiàn)處理的流程圖；圖49是示出按照時(shí)間信息給出的偏好信息的圖；圖50是示出信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子的框圖；圖51是示出特征量適用性呈現(xiàn)處理的流程圖；圖52是示出類別間鏈接頻率計(jì)算處理的流程圖；圖53是示出項(xiàng)目間類別頻率的計(jì)算例子的圖54是示出信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子的框圖；圖55是示出類別間鏈接頻率計(jì)算處理的流程圖；以及圖56是示出通用個(gè)人計(jì)算機(jī)的構(gòu)造例子的圖。
具體實(shí)施例方式在下文中，將參考附圖描述根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例。將以下面的次序進(jìn)行描述1.第一實(shí)施例(從偏好信息創(chuàng)建到推薦項(xiàng)目呈現(xiàn))2.第二實(shí)施例(項(xiàng)目空間顯示)3.第三實(shí)施例(用戶空間顯示)4.其它變型。1.第一實(shí)施例[信息處理系統(tǒng)的構(gòu)造例子]圖1是示出根據(jù)本發(fā)明的信息處理系統(tǒng)的實(shí)施例的框圖。圖1中的信息處理系統(tǒng) 是向用戶呈現(xiàn)項(xiàng)目、有關(guān)項(xiàng)目的信息、有關(guān)信息處理系統(tǒng)的用戶的信息等的系統(tǒng)。這里，項(xiàng) 目指的是諸如電視節(jié)目、動(dòng)態(tài)圖像、靜止圖像、文檔、音樂、軟件和信息、以及各種商品(包 括諸如演藝者的人)等各種內(nèi)容。信息處理系統(tǒng)包括輸入和輸出設(shè)備11、以及信息處理設(shè) 備12。輸入和輸出設(shè)備11在用戶為信息處理設(shè)備12輸入信息或命令的情況下使用，或 者向用戶呈現(xiàn)從信息處理設(shè)備12提供的信息。輸入和輸出設(shè)備11包括輸入單元21，其 包括鍵盤、鼠標(biāo)、麥克風(fēng)等等；以及顯示單元22，其包括專用監(jiān)視器、CE(消費(fèi)電子產(chǎn)品)設(shè) 備中提供的顯示設(shè)備等等。信息處理設(shè)備12包括用戶評(píng)價(jià)獲得單元31、用戶評(píng)價(jià)存儲(chǔ)單元32、評(píng)價(jià)信息提取 單元33、評(píng)價(jià)信息存儲(chǔ)單元34、鏈接信息存儲(chǔ)單元35、項(xiàng)目特征量存儲(chǔ)單元36、項(xiàng)目特征量 選擇單元37、評(píng)價(jià)信息選擇單元38、偏好信息創(chuàng)建單元39、偏好信息存儲(chǔ)單元40和呈現(xiàn)單 元41。用戶評(píng)價(jià)獲得單元31獲得由用戶通過輸入單元21輸入的對(duì)各個(gè)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)(在 下文中被稱為用戶評(píng)價(jià))，并且將所獲得的評(píng)價(jià)提供到用戶評(píng)價(jià)存儲(chǔ)單元32和評(píng)價(jià)信息提 取單元33。用戶評(píng)價(jià)例如是從作為輸入單元21的鍵盤直接輸入或通過識(shí)別從作為輸入單 元21的麥克風(fēng)輸入的聲音而獲得的語句、或預(yù)定文檔中的文本數(shù)據(jù)等等。此外，用戶評(píng)價(jià) 可以是5級(jí)評(píng)價(jià)中的字母數(shù)字字符等等。用戶評(píng)價(jià)存儲(chǔ)單元32記錄(存儲(chǔ))從用戶評(píng)價(jià)獲得單元31提供的用戶評(píng)價(jià)。根 據(jù)需要，將記錄在用戶評(píng)價(jià)存儲(chǔ)單元32中的用戶評(píng)價(jià)提供到呈現(xiàn)單元41。評(píng)價(jià)信息提取單元33分析從用戶評(píng)價(jià)獲得單元31提供的用戶評(píng)價(jià)，以提取表示 用戶對(duì)項(xiàng)目評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)信息，然后將所提取的評(píng)價(jià)信息提供到評(píng)價(jià)信息存儲(chǔ)單元34。例如，在用戶評(píng)價(jià)是文本數(shù)據(jù)(普通語句)的情況下，評(píng)價(jià)信息提取單元33使 用在“Opinion Mining from Web Documents -Extraction andStructurization “， N. Kobayashi, The Japanese Society for ArtificialIntelligence, Collection of Papers, Vol. 22，No. 2，pp. 227-238，2007中公開的方法，從用戶評(píng)價(jià)提取諸如“喜歡或厭 惡”、“酷”等表示用戶對(duì)項(xiàng)目的偏好的詞作為評(píng)價(jià)信息，然后將所提取的詞提供到評(píng)價(jià)信息
9存儲(chǔ)單元34。此外，評(píng)價(jià)信息提取單元33從用戶評(píng)價(jià)(文本數(shù)據(jù))提取成為用戶評(píng)價(jià)目 標(biāo)的項(xiàng)目(表示項(xiàng)目的詞)，然后為評(píng)價(jià)信息存儲(chǔ)單元34提供所提取的項(xiàng)目以及項(xiàng)目屬性 (成為評(píng)價(jià)基準(zhǔn)的方面)等作為評(píng)價(jià)信息。另外，在用戶評(píng)價(jià)是等于或多于2個(gè)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)的情況下，評(píng)價(jià)信息提取單元33 從等于或多于2個(gè)成為用戶評(píng)價(jià)目標(biāo)的項(xiàng)目(表示項(xiàng)目的詞)的用戶評(píng)價(jià)中提取，并且將 對(duì)應(yīng)的所提取項(xiàng)目與項(xiàng)目屬性一起作為鏈接信息提供到鏈接信息存儲(chǔ)單元35。評(píng)價(jià)信息存儲(chǔ)單元34記錄從評(píng)價(jià)信息提取單元33提供的評(píng)價(jià)信息。根據(jù)需要， 將記錄在評(píng)價(jià)信息存儲(chǔ)單元34中的評(píng)價(jià)信息提供到評(píng)價(jià)信息選擇單元38和呈現(xiàn)單元41。鏈接信息存儲(chǔ)單元35記錄從評(píng)價(jià)信息提取單元33提供的鏈接信息。根據(jù)需要， 將記錄在鏈接信息存儲(chǔ)單元35中的鏈接信息提供到呈現(xiàn)單元41。項(xiàng)目特征量存儲(chǔ)單元36記錄項(xiàng)目特征量，其是表示項(xiàng)目特征的信息。稍后將參考 圖8描述項(xiàng)目特征量的具體例子。項(xiàng)目特征量包括項(xiàng)目類型，其是項(xiàng)目的一般種類；以及 特征量類型，其是指定項(xiàng)目的系數(shù)。項(xiàng)目類型例如是歌曲、圖冊(cè)、藝術(shù)家等等。特征量類型 是在項(xiàng)目為音樂的情況下的音樂特征、在項(xiàng)目為動(dòng)態(tài)圖像或靜止圖像的情況下的作為圖像 的特征、針對(duì)包括在語句中的作為項(xiàng)目和詞的內(nèi)容所寫入的語句、有關(guān)所涉及的人或國家 的信息等等。此外，可以分別將特征量類型定義為具有表示重要性級(jí)別或程度的權(quán)重(得 分)。此外，項(xiàng)目特征量可以被預(yù)先記錄在項(xiàng)目特征量存儲(chǔ)單元36中，或者可以通過諸如因 特網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)來獲得。項(xiàng)目特征量選擇單元37基于由用戶通過輸入單元21輸入的、用于選擇預(yù)定項(xiàng)目 類型的項(xiàng)目特征量的命令，根據(jù)項(xiàng)目特征量存儲(chǔ)單元36中的項(xiàng)目類型而選擇和獲得項(xiàng)目 特征量。項(xiàng)目特征量選擇單元37將所獲得的項(xiàng)目特征量提供到偏好信息創(chuàng)建單元39。評(píng)價(jià)信息選擇單元38基于由用戶通過輸入單元21輸入的、用于選擇預(yù)定評(píng)價(jià)信 息的指示，選擇和獲得評(píng)價(jià)信息存儲(chǔ)單元34中的評(píng)價(jià)信息。評(píng)價(jià)信息選擇單元38將所獲 得的評(píng)價(jià)信息提供到偏好信息創(chuàng)建單元39。偏好信息創(chuàng)建單元39基于從項(xiàng)目特征量選擇單元37提供的項(xiàng)目特征量和從評(píng)價(jià) 信息選擇單元38提供的評(píng)價(jià)信息，創(chuàng)建稍后參考圖9描述的偏好信息。偏好信息是表示用 戶對(duì)預(yù)定項(xiàng)目的偏好傾向的信息。偏好信息創(chuàng)建單元39將所創(chuàng)建的偏好信息提供到偏好 信息存儲(chǔ)單元40。偏好信息存儲(chǔ)單元40記錄(存儲(chǔ))從偏好信息創(chuàng)建單元39提供的偏好信息。根 據(jù)需要，將存儲(chǔ)在偏好信息創(chuàng)建單元39中的偏好信息提供到呈現(xiàn)單元41。呈現(xiàn)單元41基于通過輸入和輸出設(shè)備11的輸入單元21輸入的各種信息的呈現(xiàn) 指示，根據(jù)需要從用戶評(píng)價(jià)存儲(chǔ)單元32、鏈接信息存儲(chǔ)單元35、項(xiàng)目特征量存儲(chǔ)單元36和 偏好信息存儲(chǔ)單元40獲得預(yù)定信息。此外，呈現(xiàn)單元41對(duì)所獲得的信息執(zhí)行稍后參考圖 10及其后描述的處理，并且將經(jīng)處理的信息提供到顯示單元22，由此向用戶執(zhí)行各種信息 的呈現(xiàn)。另外，輸入和輸出設(shè)備11以及信息處理設(shè)備12可以作為一個(gè)設(shè)備來提供，或者可 以作為獨(dú)立設(shè)備來提供。在輸入和輸出設(shè)備11以及信息處理設(shè)備12作為獨(dú)立設(shè)備來提供 的情況下，輸入和輸出設(shè)備11例如包括諸如個(gè)人計(jì)算機(jī)、蜂窩式電話、CE設(shè)備等的用戶終 端；并且信息處理設(shè)備12例如包括諸如Web服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器等的各種服務(wù)器。在這種情況下，在圖1的信息處理系統(tǒng)中，多個(gè)輸入和輸出設(shè)備11通過諸如因特網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)連接到 例如信息處理設(shè)備12。此外，信息處理設(shè)備12可以包括多個(gè)設(shè)備。在下文中，將描述由用戶終端構(gòu)成輸入和輸出設(shè)備11并且由服務(wù)器構(gòu)成信息處 理設(shè)備12的情況的例子。[信息處理設(shè)備的評(píng)價(jià)信息提取處理]接下來，將參考圖2描述信息處理設(shè)備12的評(píng)價(jià)信息提取處理。在步驟S11中，用戶評(píng)價(jià)獲得單元31獲得由用戶通過輸入單元21輸入的、如圖3 所示的用戶評(píng)價(jià)，然后將所獲得的用戶評(píng)價(jià)提供到用戶評(píng)價(jià)存儲(chǔ)單元32和評(píng)價(jià)信息提取 單元33。另外，用戶評(píng)價(jià)獲得單元31從輸入單元21獲得表示管理輸入和輸出設(shè)備11的用 戶的用戶名稱、以及用戶評(píng)價(jià)，然后將所獲得的用戶名稱和用戶評(píng)價(jià)提供到用戶評(píng)價(jià)存儲(chǔ) 單元32和評(píng)價(jià)信息提取單元33。在步驟S11中，如果將用戶評(píng)價(jià)提供到用戶評(píng)價(jià)存儲(chǔ)單元 32，則用戶評(píng)價(jià)存儲(chǔ)單元32記錄用戶評(píng)價(jià)以及用戶名稱。如圖3所示，用戶評(píng)價(jià)與輸入了用戶評(píng)價(jià)的用戶(用戶名稱)對(duì)應(yīng)。更具體地說， 諸如“這首歌曲A酷”的用戶評(píng)價(jià)對(duì)應(yīng)于“用戶1”;并且“藝術(shù)家a不帥”的用戶評(píng)價(jià)也對(duì) 應(yīng)于“用戶1”。此外，“歌曲B的旋律真美”的用戶評(píng)價(jià)對(duì)應(yīng)于“用戶2”;并且“歌曲A中的 聲音有點(diǎn)刺耳”的用戶評(píng)價(jià)對(duì)應(yīng)于“用戶3”。返回到圖2，在步驟S12中，評(píng)價(jià)信息提取單元33對(duì)從用戶評(píng)價(jià)獲得單元31提供 的用戶評(píng)價(jià)(圖3)執(zhí)行詞法分析或語法分析的處理，以提取如圖4所示的評(píng)價(jià)信息，然后 將所提取的評(píng)價(jià)信息提供到評(píng)價(jià)信息存儲(chǔ)單元34。如圖4所示，評(píng)價(jià)信息被配置成包括輸入用戶評(píng)價(jià)的用戶(用戶名稱)；成為用 戶評(píng)價(jià)中的評(píng)價(jià)目標(biāo)的項(xiàng)目(項(xiàng)目名稱)；項(xiàng)目屬性；評(píng)價(jià)類型，用于區(qū)分對(duì)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)類 型(用戶偏好)；P/N(肯定/否定)，其表示評(píng)價(jià)類型的極性(評(píng)價(jià)是肯定的還是否定的)； 表示偏好程度的強(qiáng)度，所述偏好被表示為評(píng)價(jià)類型；以及輸入成為評(píng)價(jià)信息的基礎(chǔ)的用戶 評(píng)價(jià)的時(shí)間。更具體地說，從圖4頂部起的第一行中示出評(píng)價(jià)信息，其中用戶為“用戶1”; 項(xiàng)目是“歌曲A”;評(píng)價(jià)類型是“酷”;P/N是“P(肯定)”;并且時(shí)間是“2008-12-01 12:00:00”， 其表示2008年12月1日12點(diǎn)。從頂部起的第二行中示出評(píng)價(jià)信息，其中用戶為“用 戶1” ；項(xiàng)目是“歌曲A” ；評(píng)價(jià)類型是“喜歡” ；P/N是“P(肯定)，，；并且時(shí)間是“2008-12-03 10:00:00”，其表示2008年12月3日10點(diǎn)。從頂部起的第三行中示出評(píng)價(jià)信息，其中用 戶為“用戶1” ；項(xiàng)目是“藝術(shù)家a，，；屬性是“外貌”；評(píng)價(jià)類型是“帥” ；P/N是“P (肯定)，，； 強(qiáng)度是“_3”;并且時(shí)間是“2008-12-10 21:00:00”，其表示2008年12月10日21點(diǎn)。從頂 部起的第四行中示出評(píng)價(jià)信息，其中用戶為“用戶2”;項(xiàng)目是“歌曲B”;屬性是“旋律”；評(píng) 價(jià)類型是“美”;P/N是“P(肯定)”;強(qiáng)度是“5”；并且時(shí)間是“2008-12-15 1:00:00”，其表 示2008年12月15日1點(diǎn)。此外，從頂部起的第五行中示出評(píng)價(jià)信息，其中用戶為“用戶 3” ；項(xiàng)目是“歌曲A” ；屬性是“聲音”；評(píng)價(jià)類型是“不好” ；P/N是“N(否定)，，；強(qiáng)度是“2” ； 并且時(shí)間是“2008-12-711:00:00”，其表示2008年12月7日11點(diǎn)。在圖4中，從頂部起的第一、第三、第四和第五評(píng)價(jià)信息分別對(duì)應(yīng)于從圖3頂部起 的第一、第二、第三和第四用戶評(píng)價(jià)。在用戶評(píng)價(jià)(圖3)中包括表示由對(duì)應(yīng)于評(píng)價(jià)類型的詞(“美”或“不好”)表明的 偏好的程度的詞(“真”或“有點(diǎn)”)的情況下，評(píng)價(jià)信息提取單元33根據(jù)如圖4的評(píng)價(jià)信
11息所示的程度來提取強(qiáng)度。強(qiáng)度可以由用戶直接輸入，或者可以在通過5級(jí)評(píng)價(jià)的用戶評(píng) 價(jià)的情況下按原樣使用。此外，在用戶評(píng)價(jià)(圖3)中包括否定對(duì)應(yīng)于評(píng)價(jià)類型的詞的措辭(諸如“不帥”的 “不”)的情況下，評(píng)價(jià)信息提取單元33為如圖4的評(píng)價(jià)類型所示的評(píng)價(jià)類型提取負(fù)強(qiáng)度。將評(píng)價(jià)信息中的時(shí)間設(shè)置為輸入用戶評(píng)價(jià)的時(shí)間，但不限于此，例如，可以應(yīng)用從 包括在用戶評(píng)價(jià)內(nèi)的有關(guān)時(shí)間的信息推斷出的時(shí)間。例如，從用戶評(píng)價(jià)“我在去年前喜歡藝 術(shù)家0，但是”內(nèi)的“去年”(當(dāng)前時(shí)間前的一年)推斷出的時(shí)間可以被設(shè)置為評(píng)價(jià)信息中 的時(shí)間。另外，可以將表示確信度的確信度系數(shù)(未示出)加入評(píng)價(jià)信息，作為例如0到1 的連續(xù)值。例如，評(píng)價(jià)信息提取單元33可以從用戶評(píng)價(jià)“我沒有聽過這個(gè)人的歌曲，但是我 認(rèn)為或許我喜歡它”中提取有關(guān)確信度系數(shù)的詞“或許”，并且可以將為“或許”預(yù)設(shè)的確信 度系數(shù)(例如，0.2)加入評(píng)價(jià)類型為“喜歡”的評(píng)價(jià)信息。而且，評(píng)價(jià)信息提取單元33可以 從用戶評(píng)價(jià)“藝術(shù)家、是笨拙的”中提取有關(guān)確信度系數(shù)的詞“是”(肯定)，并且可以將 為“是”預(yù)設(shè)的確信度系數(shù)(例如，1. 0等值)加入評(píng)價(jià)類型為“笨拙”的評(píng)價(jià)信息。此外，在步驟S12中，在用戶評(píng)價(jià)對(duì)應(yīng)于兩個(gè)項(xiàng)目的情況下，評(píng)價(jià)信息提取單元33 從用戶評(píng)價(jià)中提取成為用戶評(píng)價(jià)目標(biāo)的兩個(gè)項(xiàng)目(項(xiàng)目名稱)，以將其作為如圖5所示的 鏈接信息提供到鏈接信息存儲(chǔ)單元35。更具體地說，例如，評(píng)價(jià)信息提取單元33對(duì)用戶評(píng) 價(jià)“藝術(shù)家a和3具有同樣的嗓音”執(zhí)行語法分析等等，然后提取“藝術(shù)家a ”和“藝術(shù) 家3”的并列關(guān)系。如圖5所示，鏈接信息被配置成包括輸入用戶評(píng)價(jià)的用戶(用戶名稱)；兩個(gè)項(xiàng) 目1和2 (項(xiàng)目名稱)，其是用戶評(píng)價(jià)中的評(píng)價(jià)目標(biāo)；項(xiàng)目屬性；以及強(qiáng)度，其表示從用戶評(píng) 價(jià)獲得的項(xiàng)目之間的關(guān)聯(lián)程度。更具體地說，在圖5中從頂端起的第一行中示出評(píng)價(jià)信息， 其中用戶是“用戶1”;項(xiàng)目1是“藝術(shù)家a ” ；項(xiàng)目2是“藝術(shù)家3 ”；屬性是“嗓音”；并且 強(qiáng)度是“3”。在從頂端起的第二行中示出評(píng)價(jià)信息，其中用戶是“用戶1”;項(xiàng)目1是“歌曲 A”;項(xiàng)目2是“歌曲B”;并且強(qiáng)度是“5”。在從頂端起的第三行中示出評(píng)價(jià)信息，其中用戶 是“用戶2” ；項(xiàng)目1是“歌曲A” ；項(xiàng)目2是“歌曲C” ；屬性是“聲音”；并且強(qiáng)度是“2”。鏈接信息被配置成從用戶評(píng)價(jià)的項(xiàng)目間的并列關(guān)系進(jìn)行提取。然而，例如，在所 提取的評(píng)價(jià)信息中，鏈接信息可以通過將相同評(píng)價(jià)類型被提取的項(xiàng)目與鏈接信息關(guān)聯(lián)來生 成。返回到圖2的流程圖，在步驟S13中，評(píng)價(jià)信息存儲(chǔ)單元34記錄從用戶評(píng)價(jià)獲得 單元31提供的用戶評(píng)價(jià)。在步驟S14中，鏈接信息存儲(chǔ)單元35記錄從評(píng)價(jià)信息提取單元33提供的鏈接信息。
根據(jù)上述處理，信息處理設(shè)備12可以記錄每個(gè)用戶對(duì)預(yù)定項(xiàng)目的評(píng)價(jià)作為評(píng)價(jià)信息。[信息處理設(shè)備的偏好信息創(chuàng)建處理]接下來，將參考圖6的流程圖描述信息處理設(shè)備12中的偏好信息創(chuàng)建處理。在步驟S31中，項(xiàng)目特征量選擇單元37基于由用戶通過輸入單元21輸入的項(xiàng)目 類型，根據(jù)項(xiàng)目特征量存儲(chǔ)單元36中的項(xiàng)目類型而選擇和獲得項(xiàng)目特征量。項(xiàng)目特征量選擇單元37將所獲得的項(xiàng)目特征量提供到偏好信息創(chuàng)建單元39。這里，將參考圖7描述記錄在項(xiàng)目特征量存儲(chǔ)單元36中的項(xiàng)目特征量的例子。如圖7所示，項(xiàng)目特征量被配置成使得項(xiàng)目類型、特征量類型、以及表示特征量類 型的權(quán)重的得分與項(xiàng)目(項(xiàng)目名稱)對(duì)應(yīng)。更具體地說，項(xiàng)目類型“歌曲”、特征量類型“音 樂特征量1”和“音樂特征量2”對(duì)應(yīng)于項(xiàng)目“歌曲A”。分別為“歌曲A”的“音樂特征量1” 和“音樂特征量2”定義得分“3. 1”和“9.3”。項(xiàng)目類型“歌曲”、特征量類型“音樂特征量 1”和“音樂特征量2 ”對(duì)應(yīng)于項(xiàng)目“歌曲B ”。分別為“歌曲B ”的“音樂特征量1 ”和“音樂 特征量2”定義得分“4.2”和“2.2”。項(xiàng)目類型“藝術(shù)家”和特征量類型“關(guān)鍵字1”對(duì)應(yīng)于 項(xiàng)目“藝術(shù)家a ”。為“藝術(shù)家a，，的“關(guān)鍵字1，，定義得分“ 1 ”。在這種項(xiàng)目特征量中，即使常用概念或大小不同，與相同特征量類型對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目 也可以對(duì)應(yīng)于相同項(xiàng)目類型。例如，在作為特征量類型的關(guān)鍵字1對(duì)應(yīng)于歌曲、圖冊(cè)、藝術(shù) 家中的各個(gè)項(xiàng)目的情況下，相同項(xiàng)目類型(例如，“音樂”等等)可以對(duì)應(yīng)于所述項(xiàng)目。返回到圖6的流程圖，在步驟S32中，評(píng)價(jià)信息選擇單元38基于由用戶通過輸入 單元21輸入的評(píng)價(jià)類型，根據(jù)評(píng)價(jià)類型從評(píng)價(jià)信息存儲(chǔ)單元34選擇和獲得評(píng)價(jià)信息。如 果不存在來自用戶的評(píng)價(jià)類型的輸入，則例如，可以將諸如“喜歡或厭惡”等的評(píng)價(jià)類型確 定為缺省值。此外，在將確信度系數(shù)加入評(píng)價(jià)信息的情況下，可以獲得具有比預(yù)定值大的確 信度系數(shù)的評(píng)價(jià)信息的評(píng)價(jià)類型。評(píng)價(jià)信息選擇單元38將所獲得的評(píng)價(jià)信息提供到偏好 信息創(chuàng)建單元39。另外，所選擇和獲得的評(píng)價(jià)信息可以是多個(gè)。在步驟S33中，偏好信息創(chuàng)建單元39基于從項(xiàng)目特征量選擇單元37提供的項(xiàng)目 特征量和從評(píng)價(jià)信息選擇單元38提供的評(píng)價(jià)信息，創(chuàng)建偏好信息，然后將所創(chuàng)建的偏好信 息提供到偏好信息存儲(chǔ)單元40。例如，可以基于評(píng)價(jià)信息的時(shí)間為諸如過去6個(gè)月的預(yù)定 期間的評(píng)價(jià)信息而創(chuàng)建偏好信息。偏好信息創(chuàng)建單元39根據(jù)項(xiàng)目特征量和評(píng)價(jià)信息的屬 性，使用上述專利文獻(xiàn)1和2中的回歸方程或判別式機(jī)器學(xué)習(xí)算法來創(chuàng)建偏好信息。這里， 項(xiàng)目特征量和評(píng)價(jià)信息的屬性是表示項(xiàng)目特征量和評(píng)價(jià)信息是由數(shù)值還是名稱表示的信 息。這里，前者被稱為數(shù)值屬性并且后者被稱為名稱屬性。也就是說，與諸如能夠被數(shù)值化 的音樂特征量的特征量類型對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目特征量是數(shù)值屬性；并且與未被數(shù)值化的特征量類 型如關(guān)鍵字等對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目特征量是名稱屬性。此外，諸如5級(jí)評(píng)價(jià)的能夠被數(shù)值化的評(píng)價(jià) 信息是數(shù)值屬性；并且與諸如“喜歡或厭惡”等評(píng)價(jià)類型對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)信息是名稱屬性。這里，將參考圖8描述根據(jù)項(xiàng)目特征量和評(píng)價(jià)信息的屬性而創(chuàng)建偏好信息的方 法。如圖8所示，偏好信息的創(chuàng)建方法隨著評(píng)價(jià)信息的屬性和項(xiàng)目特征量的屬性而變 化。此外，在圖8中，評(píng)價(jià)信息被分類為單個(gè)評(píng)價(jià)信息、多個(gè)評(píng)價(jià)信息和鏈接，并且單個(gè)評(píng)價(jià) 信息被給定所述屬性。首先，在評(píng)價(jià)信息是單個(gè)評(píng)價(jià)信息和數(shù)值屬性的情況下，不通過項(xiàng)目特征量的屬 性，而通過線性回歸來創(chuàng)建偏好信息。在線性回歸中，通過多次回歸來計(jì)算回歸系數(shù)，其中項(xiàng)目特征量是應(yīng)變量并且數(shù) 值屬性的評(píng)價(jià)信息是目標(biāo)變量，并且將以與各個(gè)項(xiàng)目特征量對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)作為分量的向 量(回歸系數(shù)向量)用作偏好信息。也就是說，其中y是評(píng)價(jià)信息，x= (xi，x2，…，Xm)(M 是項(xiàng)目特征量的類型數(shù))是特征量向量，y = %+ &+ &+…，+aMxM是使用線性回歸進(jìn)行近似的，由此，獲得回歸系數(shù)向量(a(l，ai，a2，…，％)作為偏好信息。在圖8中，偏好信息的格 式被表示在括號(hào) 中。
由于這表示各個(gè)項(xiàng)目特征量影響評(píng)價(jià)信息的程度(預(yù)先對(duì)項(xiàng)目特征量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn) 化)，因此其適合作為用戶的偏好信息。接下來，在單個(gè)評(píng)價(jià)信息是名稱屬性并且項(xiàng)目特征量是數(shù)值屬性的情況下，根據(jù) Fisher判別分析(FDA)創(chuàng)建偏好信息。例如，在項(xiàng)目特征量是諸如節(jié)奏或現(xiàn)場音樂的級(jí)別的音樂特征量并且評(píng)價(jià)信息 (評(píng)價(jià)類型)是“酷”的情況下，獲得通過Fisher判別分析(FDA)確定的變換向量作為偏好 信息，其中Fisher判別分析(FDA)用于最優(yōu)地區(qū)分對(duì)應(yīng)于“酷”的項(xiàng)目和不對(duì)應(yīng)于“酷”的 項(xiàng)目。變換向量具有與項(xiàng)目特征量相同的維數(shù)，并且表示特定特征量影響評(píng)價(jià)信息的程度。接下來，在單個(gè)評(píng)價(jià)信息是名稱屬性并且項(xiàng)目特征量是名稱屬性的情況下，通過 x 2測試來創(chuàng)建偏好信息。在X2測試中，檢驗(yàn)特定名稱屬性(關(guān)鍵字等)的項(xiàng)目特征量與評(píng)價(jià)信息(例如， “酷”或“不酷”)之間是否存在關(guān)聯(lián)性。通過對(duì)各個(gè)項(xiàng)目特征量執(zhí)行該測試，例如，如果存 在重大差別則具有與項(xiàng)目特征量相同維數(shù)且具有分量值1的二值向量，如果沒有重大差別 則0，被獲得作為偏好信息(或者可以獲得具有x 2統(tǒng)計(jì)值作為分量值的連續(xù)值向量)。從 二值向量可以識(shí)別出特定特征量具有與用戶的評(píng)價(jià)信息的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性。接下來，在評(píng)價(jià)信息是多個(gè)評(píng)價(jià)信息的情況下，不通過項(xiàng)目特征量的屬性，而通過 典范相關(guān)性分析來創(chuàng)建偏好信息。在典范相關(guān)性分析中，計(jì)算映射到典范空間的典范相關(guān)性向量(其的集合)，其中 在典范空間中兩個(gè)線性變換空間之間的相關(guān)性變?yōu)樽罡摺Ｔ诘浞犊臻g中，對(duì)于包括所有對(duì) 不同維度的評(píng)價(jià)信息的評(píng)價(jià)信息空間、以及項(xiàng)目特征量空間，存在兩個(gè)典范相關(guān)性向量，其 中一個(gè)可以用作偏好信息。此外，可以使用包括具有最高相關(guān)性的若干較高級(jí)別典范相關(guān) 性向量的變換矩陣。最后，在評(píng)價(jià)信息是鏈接信息的情況下，不通過項(xiàng)目特征量的屬性，而通過平均鏈 接長度或DML(距離度量學(xué)習(xí))來創(chuàng)建偏好信息。平均鏈接長度指的是鏈接擴(kuò)展的項(xiàng)目(link-extended item)間的相應(yīng)項(xiàng)目特征 量之間的差別關(guān)于所有鏈接的平均值。具有較大平均值的特征量對(duì)鏈接即關(guān)聯(lián)性的貢獻(xiàn)不 會(huì)太大，并且也不是對(duì)于目標(biāo)用戶太重要的特征量。將根據(jù)平均鏈接長度的偏好信息表示 為以各個(gè)特征量的平均鏈接長度作為分量的向量。如果鏈接擴(kuò)展的項(xiàng)目對(duì)(特征量向量) 是(xpll，Xpl2)、(xp21，xp22)、…、(xpP1，xpP2) (P是總對(duì)數(shù))，則將表示偏好信息的向量表示為
E i I Xpil_Xpi2 I /P。此外，根據(jù)DML，從特征量空間計(jì)算變換矩陣A，其中根據(jù)對(duì)其它空間的諸如“鏈接 擴(kuò)展的項(xiàng)目對(duì)屬于相同類別”的學(xué)習(xí)限制，通過鏈接信息對(duì)特定目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行最優(yōu)化。在映 射到多維空間的情況下，會(huì)存在維度次序上的確定不可能性。在那時(shí)，映射到第一維度空間 的變換向量成為那時(shí)的偏好信息。此外，偏好信息的創(chuàng)建方法不限于上述方法，并且可以采用其它方法。返回到圖6的流程圖，在步驟S34中，偏好信息存儲(chǔ)單元40記錄從偏好信息創(chuàng)建 單元39提供的偏好信息。
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根據(jù)上述處理，信息處理設(shè)備12可以創(chuàng)建和記錄偏好信息，其表示用戶對(duì)預(yù)定項(xiàng) 目的偏好傾向。這里，將參考圖9描述記錄在偏好信息存儲(chǔ)單元40中的偏好信息的例子。圖9所示的偏好信息被配置成使得項(xiàng)目類型、評(píng)價(jià)類型和特征量信息與用戶(用 戶名稱)對(duì)應(yīng)。此外，為特征量信息提供得分，其表示通過特征量信息指定的系數(shù)的權(quán)重。 更具體地說，項(xiàng)目類型“歌曲”、評(píng)價(jià)類型“是否喜歡”(也就是說，喜歡或厭惡)、特征量信息 “音樂特征量1的系數(shù)”和“音樂特征量2的系數(shù)”對(duì)應(yīng)于“用戶1”;并且分別為“音樂特征 量1的系數(shù)”和“音樂特征量2的系數(shù)”提供得分“3”和“10. 3”。項(xiàng)目類型“歌曲”、評(píng)價(jià)類 型“是否酷”、特征量信息“音樂特征量1的系數(shù)”和“音樂特征量2的系數(shù)”對(duì)應(yīng)于“用戶 1”;并且分別為“音樂特征量1的系數(shù)”和“音樂特征量2的系數(shù)”提供得分“1. 2”和“4. 5”。 項(xiàng)目類型“藝術(shù)家”、評(píng)價(jià)類型“帥”(以數(shù)值提供)和特征量信息“關(guān)鍵字1的系數(shù)”對(duì)應(yīng)于 “用戶1”;并且為“關(guān)鍵字1的系數(shù)”提供得分“3. 9”。項(xiàng)目類型“歌曲”、評(píng)價(jià)類型“是否喜 歡”、特征量信息“音樂特征量1的系數(shù)”和“音樂特征量2的系數(shù)”對(duì)應(yīng)于“用戶2”;并且分 別為“音樂特征量1的系數(shù)”和“音樂特征量2的系數(shù)”提供得分“6. 0”和“-0. 5”。項(xiàng)目類 型“歌曲”、評(píng)價(jià)類型“是否喜歡”、特征量信息“音樂特征量1的系數(shù)”和“音樂特征量2的 系數(shù)”對(duì)應(yīng)于“用戶3”;并且分別為“音樂特征量1的系數(shù)”和“音樂特征量2的系數(shù)”提供 得分 “3. 1” 和 “9.9”。在圖9中，通過上述Fisher判別分析(FDA)來創(chuàng)建具有評(píng)價(jià)類型“是否喜歡”或 “是否酷”的偏好信息，并且通過上述線性回歸來創(chuàng)建具有能夠被表示為數(shù)值的偏好信息 “帥”的評(píng)價(jià)信息。根據(jù)圖9所示的偏好信息，可以獲得每個(gè)用戶對(duì)項(xiàng)目的偏好傾向。[呈現(xiàn)對(duì)項(xiàng)目的偏好傾向的信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子]這里，將參考圖10描述根據(jù)偏好信息來呈現(xiàn)每個(gè)用戶對(duì)項(xiàng)目的偏好傾向的信息 處理設(shè)備的構(gòu)造例子。圖10中的信息處理設(shè)備12基本上具有與圖1中的信息處理設(shè)備12相同的功能。 在圖10中，除項(xiàng)目特征量存儲(chǔ)單元37、偏好信息存儲(chǔ)單元40和呈現(xiàn)單元41之外的組件沒 有被描述。在圖10的信息處理設(shè)備12中，呈現(xiàn)單元41包括偏好信息獲得單元61和項(xiàng)目偏 好級(jí)別計(jì)算單元62。偏好信息獲得單元61基于由用戶通過輸入單元21輸入的、用于選擇關(guān)于預(yù)定評(píng) 價(jià)類型的偏好信息的指示，根據(jù)來自偏好信息存儲(chǔ)單元40的評(píng)價(jià)類型而獲得偏好信息。偏 好信息獲得單元61將所獲得的偏好信息提供到項(xiàng)目偏好級(jí)別計(jì)算單元62。項(xiàng)目偏好級(jí)別計(jì)算單元62基于來自偏好信息獲得單元61的偏好信息的項(xiàng)目類 型，從項(xiàng)目特征量存儲(chǔ)單元37獲得項(xiàng)目特征量，并且計(jì)算表示用戶對(duì)項(xiàng)目的偏好級(jí)別的項(xiàng) 目偏好級(jí)別。項(xiàng)目偏好級(jí)別計(jì)算單元62對(duì)要提供到顯示單元22的計(jì)算結(jié)果(項(xiàng)目偏好級(jí) 別)執(zhí)行預(yù)定處理。[信息處理設(shè)備的項(xiàng)目偏好級(jí)別計(jì)算處理]接下來，將參考圖11的流程圖來描述根據(jù)圖10中的信息處理設(shè)備的項(xiàng)目偏好級(jí) 別計(jì)算處理。
在步驟S51中，偏好信息獲得單元61基于由用戶通過輸入單元21輸入的評(píng)價(jià)類 型，根據(jù)來自偏好信息存儲(chǔ)單元40的評(píng)價(jià)類型而獲得偏好信息，并且將所獲得的偏好信息 提供到項(xiàng)目偏好級(jí)別計(jì)算單元62。此時(shí)，由偏好信息獲得單元61獲得的偏好信息是關(guān)于操 作輸入和輸出設(shè)備11的用戶的偏好信息。例如，在用戶1操作輸入和輸出設(shè)備11以通過 輸入單元21輸入評(píng)價(jià)類型“是否酷”的情況下，偏好信息獲得單元61獲得從圖9的頂部起 的第三和第四偏好信息。在步驟S52中，項(xiàng)目偏好級(jí)別計(jì)算單元62基于來自偏好信息獲得單元61的偏好 信息的項(xiàng)目類型，從項(xiàng)目特征量存儲(chǔ)單元37獲得項(xiàng)目特征量。例如，項(xiàng)目偏好級(jí)別計(jì)算單 元62基于來自偏好信息獲得單元61的偏好信息中的項(xiàng)目類型“歌曲”，從項(xiàng)目特征量存儲(chǔ) 單元37獲得具有項(xiàng)目類型“歌曲”的項(xiàng)目特征量。在步驟S53中，項(xiàng)目偏好級(jí)別計(jì)算單元62基于來自偏好信息獲得單元61的偏好 信息、以及從項(xiàng)目特征量存儲(chǔ)單元37獲得的項(xiàng)目特征量，計(jì)算項(xiàng)目偏好級(jí)別。例如，項(xiàng)目偏 好級(jí)別計(jì)算單元62基于從圖9頂部起的第三和第四偏好信息(評(píng)價(jià)類型是“是否酷”)的 “音樂特征量1的系數(shù)”和“音樂特征量2的系數(shù)”的得分“ 1. 2”和“4. 5”、以及圖7中“歌 曲A”的項(xiàng)目特征量的“音樂特征量1”和“音樂特征量2”的得分“3. 1”和“9. 3”，計(jì)算用戶 1對(duì)歌曲A的項(xiàng)目偏好級(jí)別45. 57 (= 1. 2X3. 1+4. 5X9. 3)。類似地，項(xiàng)目偏好級(jí)別計(jì)算單 元62基于從圖9頂部起的第三和第四偏好信息(評(píng)價(jià)類型是“是否酷”)的“音樂特征量1 的系數(shù)”和“音樂特征量2的系數(shù)”的得分“ 1. 2”和“4. 5”、以及圖7中“歌曲B”的項(xiàng)目特 征量的“音樂特征量1”和“音樂特征量2”的得分“4. 2”和“2. 2”，計(jì)算用戶1對(duì)歌曲B的 項(xiàng)目偏好級(jí)別 14. 94 (= 1. 2X4. 2+4. 5X2. 2)。在步驟S54中，呈現(xiàn)單元41將項(xiàng)目偏好級(jí)別列表提供到顯示單元22以便呈現(xiàn)，其 中在所述項(xiàng)目偏好級(jí)別列表中，由項(xiàng)目偏好級(jí)別計(jì)算單元62計(jì)算的項(xiàng)目偏好級(jí)別按遞減 次序排序。例如，呈現(xiàn)單元41按對(duì)歌曲B的項(xiàng)目偏好級(jí)別14. 94和對(duì)歌曲A的項(xiàng)目偏好級(jí) 別45. 57的次序來呈現(xiàn)用戶1對(duì)評(píng)價(jià)類型“是否酷”的項(xiàng)目偏好級(jí)別，作為項(xiàng)目偏好級(jí)別列表。根據(jù)上述處理，由于可以根據(jù)偏好信息來呈現(xiàn)用戶對(duì)項(xiàng)目的偏好傾向，因此用戶 可以識(shí)別他或她對(duì)項(xiàng)目的偏好傾向，所述項(xiàng)目包括過去未由所述用戶評(píng)價(jià)的項(xiàng)目。因此，例 如，用戶可以檢索他或她的偏好項(xiàng)目。在上面的描述中，呈現(xiàn)了用戶對(duì)項(xiàng)目的偏好傾向，可以根據(jù)偏好信息計(jì)算關(guān)于其 他用戶的偏好相似性的級(jí)別，并且可以呈現(xiàn)(推薦)由其他相似用戶評(píng)價(jià)的項(xiàng)目。[呈現(xiàn)由其他用戶評(píng)價(jià)的項(xiàng)目的信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子]這里，將參考圖12描述信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子，所述信息處理設(shè)備計(jì)算關(guān)于其 他用戶的偏好的相似性級(jí)別并且呈現(xiàn)由其他相似用戶評(píng)價(jià)的項(xiàng)目(推薦項(xiàng)目)。在下文中， 操作輸入和輸出設(shè)備11的用戶指的是相對(duì)于其他用戶的當(dāng)前用戶。圖12中的信息處理設(shè)備12基本上具有與圖1中的信息處理設(shè)備12相同的功能。 在圖12中，除用戶評(píng)價(jià)存儲(chǔ)單元32、評(píng)價(jià)信息存儲(chǔ)單元34、偏好信息存儲(chǔ)單元40和呈現(xiàn)單 元41之外的組件沒有被描述。在圖12的信息處理設(shè)備12中，呈現(xiàn)單元41包括偏好信息獲得單元81、用戶相似 性級(jí)別計(jì)算單元82、相似用戶確定單元83、項(xiàng)目提取單元84和傳送控制單元85。
偏好信息獲得單元81基于由用戶通過輸入單元21輸入的、用于選擇關(guān)于預(yù)定評(píng) 價(jià)類型的偏好信息的指示，根據(jù)來自偏好信息存儲(chǔ)單元40的評(píng)價(jià)類型而獲得各個(gè)用戶的 偏好信息。偏好信息獲得單元81將所獲得的偏好信息提供到用戶相似性級(jí)別計(jì)算單元82。
用戶相似性級(jí)別計(jì)算單元82基于來自偏好信息獲得單元81的關(guān)于各個(gè)用戶的偏 好信息、以及對(duì)應(yīng)于各個(gè)用戶的評(píng)價(jià)信息，計(jì)算當(dāng)前用戶與其他用戶之間的相似性級(jí)別，然 后，將其中加入相似性級(jí)別的偏好信息提供到相似用戶確定單元83。相似用戶確定單元83基于來自用戶相似性級(jí)別計(jì)算單元82的具有所加相似性級(jí) 別的偏好信息，確定與當(dāng)前用戶相似的其他相似用戶、以及與當(dāng)前用戶不相似的其他非相 似用戶。相似用戶確定單元83將根據(jù)相似用戶和非相似用戶的偏好信息提供到項(xiàng)目提取 單元84。項(xiàng)目提取單元84基于來自相似用戶確定單元83的根據(jù)相似用戶和非相似用戶的 偏好信息，從評(píng)價(jià)信息存儲(chǔ)單元34提取由其他用戶評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)信息，并且還從用戶評(píng)價(jià)存 儲(chǔ)單元32提取對(duì)應(yīng)用戶評(píng)價(jià)。項(xiàng)目提取單元84將所提取的評(píng)價(jià)信息中的項(xiàng)目(項(xiàng)目名 稱)以及對(duì)應(yīng)用戶評(píng)價(jià)提供到顯示單元22。顯示單元22顯示(呈現(xiàn))從項(xiàng)目提取單元84 提供的項(xiàng)目名稱和用戶評(píng)價(jià)。傳送控制單元85將由用戶通過輸入單元21輸入的針對(duì)所呈現(xiàn)的項(xiàng)目或用戶評(píng)價(jià) 的消息(評(píng)論)傳送到其他用戶(例如，由其他用戶操作的輸入和輸出設(shè)備11等等)。[信息處理設(shè)備的推薦項(xiàng)目呈現(xiàn)處理]接下來，將參考圖13的流程圖來描述圖12的信息處理設(shè)備中的推薦項(xiàng)目呈現(xiàn)處理。在步驟S71中，偏好信息獲得單元81基于由用戶通過輸入單元21輸入的評(píng)價(jià)類 型，根據(jù)來自偏好信息存儲(chǔ)單元40的評(píng)價(jià)類型而獲得各個(gè)用戶的偏好信息，然后將所獲得 的偏好信息提供到用戶相似性級(jí)別計(jì)算單元82。例如，在用戶1操作輸入和輸出設(shè)備11以 通過輸入單元21輸入評(píng)價(jià)類型“是否喜歡”的情況下，偏好信息獲得單元81從偏好信息存 儲(chǔ)單元40獲得圖9中具有評(píng)價(jià)類型“是否喜歡”的用戶1、2和3的偏好信息，然后將所獲 得的偏好信息提供到用戶相似性級(jí)別計(jì)算單元82。在步驟S72中，用戶相似性級(jí)別計(jì)算單元82基于與由用戶輸入的評(píng)價(jià)類型對(duì)應(yīng)的 各個(gè)用戶的來自偏好信息獲得單元81的偏好信息、以及與各個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)信息，計(jì)算 當(dāng)前用戶與其他用戶之間的相似性級(jí)別，然后將其中加入相似性級(jí)別的偏好信息提供到相 似用戶確定單元83。這里，可以考慮將評(píng)價(jià)信息中偏好信息間的相似性級(jí)別(在下文中被稱為宏觀相 似性級(jí)別)、以及用戶間相似性級(jí)別(在下文中被稱為微觀相似性級(jí)別)作為要計(jì)算的相似 性級(jí)別。通過計(jì)算偏好信息組之間的距離來計(jì)算宏觀相似性級(jí)別，并且其計(jì)算方法隨著如 圖14所示的評(píng)價(jià)類型的組合而變化。如圖14所示，當(dāng)評(píng)價(jià)類型的組合是相同評(píng)價(jià)類型(一個(gè)評(píng)價(jià)類型)時(shí)，相似性級(jí) 別計(jì)算的目的是要檢索關(guān)于特定評(píng)價(jià)類型的使用(感覺)類似的用戶。當(dāng)評(píng)價(jià)類型的組合 是相同的評(píng)價(jià)類型組(多個(gè)評(píng)價(jià)類型)時(shí)，相似性級(jí)別計(jì)算的目的是要檢索關(guān)于特定評(píng)價(jià) 類型組的使用(感覺)類似的用戶。此外，當(dāng)評(píng)價(jià)類型的組合是不同的評(píng)價(jià)類型(不同評(píng)價(jià)類型)時(shí)，相似性級(jí)別計(jì)算的目的是要檢索這樣的用戶，其相似性在于用戶偏好信息之 間重疊的評(píng)價(jià)類型很少。在評(píng)價(jià)類型的組合是相同評(píng)價(jià)類型的情況下，通過簡單地計(jì)算偏好信息之間的距 離來計(jì)算相似性級(jí)別。在評(píng)價(jià)類型的組合是相同評(píng)價(jià)類型組的情況下，通過分別關(guān)于多個(gè) 評(píng)價(jià)類型計(jì)算偏好信息之間的距離并計(jì)算其平均值來計(jì)算相似性級(jí)別。在評(píng)價(jià)類型的組合 是不同評(píng)價(jià)類型的情況下，通過詞庫等來擴(kuò)充或更換作為評(píng)價(jià)類型的詞，以識(shí)別作為相同 評(píng)價(jià)類型的詞。此外，通過將詞庫中的詞間距離加入偏好信息間的距離來計(jì)算相似性級(jí)別。具體地，例如，在評(píng)價(jià)類型的組合是相同評(píng)價(jià)類型的情況下，評(píng)價(jià)信息間的距離例 如在偏好信息被表示為向量時(shí)變?yōu)镋uclid距離或Cos距離，并且例如在偏好信息被表示為 矩陣時(shí)變?yōu)镕robenius范數(shù)等等。例如，在圖9所示的偏好信息中，根據(jù)相應(yīng)偏好信息的得分，用戶1和用戶2之間關(guān)
于評(píng)價(jià)信息“是否喜歡”的 Euclid 距離 d12 變?yōu)?D12=V((6.0-3.0)2+(-0.5-10.3)2)蘭 11.3。
此外，根據(jù)相應(yīng)偏好信息的得分，用戶1和用戶3之間的Euclid距離D13變?yōu)镈13 = V ((3. 1-3.0) 2+(9. 9-10. 3)2) =0.5。另外，如果相似性級(jí)別是距離的倒數(shù)，則用戶1和用 戶2之間的相似性級(jí)別大約變?yōu)?. 089，并且用戶1和用戶3之間的相似性級(jí)別變?yōu)?。同時(shí)，在用戶的評(píng)價(jià)信息中，通過比較作為評(píng)價(jià)目標(biāo)的項(xiàng)目和評(píng)價(jià)類型等來獲得 微觀相似性級(jí)別。例如，在用戶的評(píng)價(jià)信息中，相同評(píng)價(jià)類型對(duì)應(yīng)于相同項(xiàng)目、或者對(duì)于相 同項(xiàng)目的P/N(肯定/否定)是相同的而無需考慮評(píng)價(jià)類型的情況下，認(rèn)為用戶是相似的。 此外，在與相同項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)類型是詞(關(guān)鍵字)的情況下，所述詞在詞庫中的相似性級(jí) 別可以是宏觀相似性級(jí)別。這里，獲得宏觀相似性級(jí)別時(shí)值得注意的項(xiàng)目可以是由用戶特 別喜歡的項(xiàng)目、由用戶當(dāng)前查看的項(xiàng)目等等。在步驟S72中，用戶相似性級(jí)別計(jì)算單元82可以計(jì)算宏觀相似性級(jí)別和微觀相似 性級(jí)別兩者，或者可以計(jì)算宏觀相似性級(jí)別和微觀相似性級(jí)別中的任一個(gè)。返回到圖13的流程圖，在步驟S73中，相似用戶確定單元83基于來自用戶相似性 級(jí)別計(jì)算單元82的具有所加相似性級(jí)別的偏好信息，確定相似用戶和非相似用戶。相似用 戶確定單元83將根據(jù)相似用戶和非相似用戶的偏好信息提供到項(xiàng)目提取單元84。例如， 相似用戶確定單元83設(shè)置關(guān)于宏觀相似性級(jí)別的預(yù)定閾值，將宏觀相似性級(jí)別超過預(yù)定 閾值的用戶設(shè)置為相似用戶，并且將宏觀相似性級(jí)別沒有超過閾值的用戶設(shè)置為非相似用 戶。另外，可以根據(jù)相似性級(jí)別對(duì)用戶進(jìn)行簡單地排序，而不是通過根據(jù)相似性級(jí)別來劃分 相似性和非相似性。而且，在計(jì)算宏觀相似性和微觀相似性兩者的情況下，考慮關(guān)于每個(gè)相 似性級(jí)別的相似性和非相似性的組合。例如，在用戶是宏觀相似性級(jí)別中的相似用戶并且 是微觀相似性級(jí)別中的非相似用戶的情況下，用戶變?yōu)楹暧^相似和微觀非相似用戶。在步驟S74中，項(xiàng)目提取單元84基于來自相似用戶確定單元83的根據(jù)相似用戶 和非相似用戶的偏好信息，從評(píng)價(jià)信息存儲(chǔ)單元34提取根據(jù)其他用戶評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)信息，并 且從用戶評(píng)價(jià)存儲(chǔ)單元32提取對(duì)應(yīng)的用戶評(píng)價(jià)。項(xiàng)目提取單元84將所提取的評(píng)價(jià)信息中 的項(xiàng)目(名稱)和對(duì)應(yīng)用戶評(píng)價(jià)提供到顯示單元22。在步驟S75中，顯示單元22顯示(呈現(xiàn))從項(xiàng)目提取單元84提供的項(xiàng)目名的名 稱和用戶評(píng)價(jià)。例如，項(xiàng)目提取單元84基于相似用戶的偏好信息，從評(píng)價(jià)信息存儲(chǔ)單元34提取未經(jīng)當(dāng)前用戶評(píng)價(jià)(查看)的、受到相似用戶高度評(píng)價(jià)的項(xiàng)目的評(píng)價(jià)信息。另外，項(xiàng)目提取單 元84從用戶評(píng)價(jià)存儲(chǔ)單元32提取與所提取的評(píng)價(jià)信息對(duì)應(yīng)的用戶評(píng)價(jià)。此時(shí)，例如，如同 非專利文獻(xiàn)1所公開的那樣，基于多個(gè)其他用戶的相似性和非相似性(評(píng)價(jià)值的相關(guān)性系 數(shù))，可以計(jì)算項(xiàng)目的預(yù)測評(píng)價(jià)值，并且可以提取關(guān)于項(xiàng)目的評(píng)價(jià)信息。此外，基于所提取的 用戶評(píng)價(jià)而計(jì)算其他用戶的評(píng)價(jià)，例如，可以生成肯定評(píng)價(jià)數(shù)、否定評(píng)價(jià)數(shù)等合計(jì)信息以便 進(jìn)行呈現(xiàn)。而且，如果在由當(dāng)前用戶已經(jīng)(正在)評(píng)價(jià)或查看的項(xiàng)目中存在受到其他用戶評(píng) 價(jià)的項(xiàng)目，則項(xiàng)目提取單元84提取和呈現(xiàn)對(duì)應(yīng)的用戶評(píng)價(jià)和評(píng)價(jià)信息。此時(shí)，例如，在評(píng)價(jià) 信息中的確信度系數(shù)小于預(yù)定值的情況下，可以不呈現(xiàn)對(duì)應(yīng)的用戶評(píng)價(jià)。另外，在諸如SNS (社會(huì)性網(wǎng)絡(luò)服務(wù))的網(wǎng)絡(luò)上的社區(qū)服務(wù)區(qū)域中，可以呈現(xiàn)其他 用戶(相似和非相似用戶)的名稱或圖標(biāo)。此外，在計(jì)算宏觀相似性級(jí)別和微觀相似性級(jí)別兩者的情況下，可以根據(jù)針對(duì)其 他用戶的各個(gè)相似性級(jí)別的相似性和非相似性的組合而給出以下呈現(xiàn)。a)宏觀相似和微觀相似用戶的情況如上所述，呈現(xiàn)項(xiàng)目或用戶評(píng)價(jià)。b)宏觀相似和微觀非相似用戶的情況以加亮方式向當(dāng)前用戶呈現(xiàn)由另一用戶評(píng)價(jià)的目標(biāo)項(xiàng)目的屬性作為用戶評(píng)價(jià)。此 外，在評(píng)價(jià)信息中包括極性(P/N)的情況下，呈現(xiàn)評(píng)價(jià)信息，所述評(píng)價(jià)信息是關(guān)于評(píng)價(jià)目標(biāo) 項(xiàng)目的評(píng)價(jià)信息并且具有與根據(jù)當(dāng)前用戶的評(píng)價(jià)信息的極性相反的極性。例如，根據(jù)圖9 中的偏好信息，用戶1和用戶3具有高宏觀相似性級(jí)別，但是根據(jù)圖3中的用戶評(píng)價(jià)，用戶1 評(píng)價(jià)相同的歌曲A為“酷”而用戶3的評(píng)價(jià)是“聲音有點(diǎn)刺耳”，并且因此，微觀相似性級(jí)別 低。在這種情況下，例如，呈現(xiàn)“用戶3表示“歌曲A中的聲音有點(diǎn)刺耳””等等。因此，用戶可以識(shí)別其他用戶關(guān)于所述項(xiàng)目的感覺。c)宏觀非相似和微觀相似用戶的情況向當(dāng)前用戶呈現(xiàn)關(guān)于另一用戶的宏觀相似性級(jí)別低的程度。具體地，呈現(xiàn)宏觀非 相似和微觀相似用戶的所有圖像(例如，用戶(或用戶組)的優(yōu)選類型或前10位藝術(shù)家等 等)。例如，在喜歡搖滾音樂的用戶1肯定評(píng)價(jià)歌曲C而對(duì)歌曲C給出肯定評(píng)價(jià)的另一用戶 主要喜歡techno音樂的情況下，其他用戶可以向用戶給出諸如“看來對(duì)歌曲C給出肯定評(píng) 價(jià)的那些人當(dāng)中存在很多techno迷”的介紹。此外，即使在同樣肯定評(píng)價(jià)的情況下，在用戶 1給出具有快節(jié)奏的混濁嗓音的評(píng)價(jià)而大部分其他用戶高度評(píng)價(jià)具有應(yīng)用到其效果的音樂 作品的情況下，也可以給出諸如“看來存在很多喜歡具有應(yīng)用到其效果的音樂作品的人”的 介紹。因此，用戶1可以根據(jù)新觀點(diǎn)來評(píng)價(jià)先前評(píng)價(jià)過的歌曲。也就是說，上述呈現(xiàn)模式可以由用戶指定，或者可以根據(jù)相似性和非相似性的組 合而確定。返回到圖13的流程圖，在步驟S76中，傳送控制單元85向其他用戶(例如，由其 他用戶操作的輸入和輸出設(shè)備11等等)傳送由用戶通過輸入單元21輸入的、與所呈現(xiàn)的 項(xiàng)目或用戶評(píng)價(jià)對(duì)應(yīng)的消息(例如，“我同意你”)。此外，傳送控制單元85將表示傳送諸如 “我同意你”的消息的其他用戶的信息提供到用戶相似性級(jí)別計(jì)算單元82，并且用戶相似性
19級(jí)別計(jì)算單元82計(jì)算先前所計(jì)算的相似性級(jí)別作為相似性級(jí)別，其例如是關(guān)于其他用戶 新近計(jì)算相似性級(jí)別時(shí)的a倍(a >1)。根據(jù)上述處理，可以識(shí)別未評(píng)價(jià)(查看)的項(xiàng)目，并且可以找到對(duì)已知項(xiàng)目的新觀 點(diǎn)。另外，即使用戶過去沒有評(píng)價(jià)過相同的項(xiàng)目，用戶也可以基于項(xiàng)目特征而找到偏好或感 情類似的相似用戶。而且，可以識(shí)別相似用戶(或非相似用戶)對(duì)項(xiàng)目的具體評(píng)價(jià)。在上面的描述中，根據(jù)偏好信息而計(jì)算關(guān)于其他用戶的偏好的相似性級(jí)別，并且 呈現(xiàn)由其他相似用戶評(píng)價(jià)的項(xiàng)目，但是可以根據(jù)偏好信息來呈現(xiàn)相似評(píng)價(jià)類型。[呈現(xiàn)相似評(píng)價(jià)類型的信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子]這里，將參考圖15來描述呈現(xiàn)相似評(píng)價(jià)類型的信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子。圖15中的信息處理設(shè)備12基本上具有與圖1中的信息處理設(shè)備12相同的功能。 在圖15中，除偏好信息存儲(chǔ)單元40和呈現(xiàn)單元41之外的組件沒有被描述。在圖15的信息處理設(shè)備12中，呈現(xiàn)單元41包括偏好信息獲得單元101和評(píng)價(jià)類 型相似性級(jí)別計(jì)算單元102。偏好信息獲得單元101基于由用戶通過輸入單元21輸入的、用于選擇有關(guān)多個(gè)評(píng) 價(jià)類型的偏好信息的指示，從偏好信息存儲(chǔ)單元40根據(jù)評(píng)價(jià)類型獲得多個(gè)偏好信息。偏好 信息獲得單元101將所獲得的偏好信息提供到評(píng)價(jià)類型相似性級(jí)別計(jì)算單元102。評(píng)價(jià)類型相似性級(jí)別計(jì)算單元102在來自偏好信息獲得單元101的多個(gè)偏好信息 當(dāng)中計(jì)算關(guān)于一個(gè)偏好信息與另一偏好信息的評(píng)價(jià)類型的相似性級(jí)別，并且將結(jié)果顯示到 顯示單元22。[信息處理設(shè)備的相似評(píng)價(jià)類型呈現(xiàn)處理]接下來，將參考圖16的流程圖來描述根據(jù)圖15的信息處理設(shè)備的相似評(píng)價(jià)類型
呈現(xiàn)處理。在步驟S91中，偏好信息獲得單元101基于由用戶通過輸入單元21輸入的多個(gè)評(píng) 價(jià)類型，根據(jù)評(píng)價(jià)類型從偏好信息存儲(chǔ)單元40獲得當(dāng)前用戶的多個(gè)偏好信息，然后將所獲 得的偏好信息提供到評(píng)價(jià)類型相似性級(jí)別計(jì)算單元102。在步驟S92中，評(píng)價(jià)類型相似性級(jí)別計(jì)算單元102在來自偏好信息獲得單元101 的多個(gè)偏好信息當(dāng)中，根據(jù)評(píng)價(jià)類型計(jì)算關(guān)于一個(gè)偏好信息和另一偏好信息的相似性級(jí) 別，然后將結(jié)果提供到顯示單元22。例如，評(píng)價(jià)類型相似性級(jí)別計(jì)算單元102在多個(gè)偏好信 息當(dāng)中，根據(jù)各自得分計(jì)算關(guān)于具有評(píng)價(jià)類型“是否喜歡”的偏好信息與另一偏好信息的距 離，從而計(jì)算評(píng)價(jià)類型的相似性級(jí)別。成為相似性級(jí)別的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)價(jià)類型(例如，“是 否喜歡”)可以由用戶選擇，或者可以是由用戶頻繁使用的評(píng)價(jià)類型。在步驟S93中，顯示單元22基于由評(píng)價(jià)類型相似性級(jí)別計(jì)算單元102計(jì)算的相似 性級(jí)別，顯示(呈現(xiàn))相似性級(jí)別大于預(yù)定值的評(píng)價(jià)類型(相似評(píng)價(jià)類型)。另外，顯示單 元22可以按相似性級(jí)別的遞減次序來顯示具有由評(píng)價(jià)類型相似性級(jí)別計(jì)算單元102計(jì)算 的相似性級(jí)別的評(píng)價(jià)類型。在上面的描述中，基于關(guān)于當(dāng)前用戶的偏好信息間的距離而呈現(xiàn)與一個(gè)評(píng)價(jià)類型 類似的評(píng)價(jià)類型，但是可以根據(jù)關(guān)于其他用戶的偏好信息間的距離而向當(dāng)前用戶呈現(xiàn)特征 評(píng)價(jià)類型。例如，關(guān)于多個(gè)用戶(例如，所有用戶)，根據(jù)預(yù)定評(píng)價(jià)類型的偏好信息(被表示為變換向量)來創(chuàng)建平均向量P和協(xié)方差矩陣E?；谒鶆?chuàng)建的平均向量P和協(xié)方差矩陣 E而計(jì)算當(dāng)前用戶的偏好信息Su相對(duì)于平均向量P的偏離程度，從而呈現(xiàn)其他用戶偏好 類型上的差別。例如，在Mahalanobis廣義距離((Su_iOTE (Su_ iO)1/2等于或大于1的情 況下，由于認(rèn)為評(píng)價(jià)類型(語義方面)的使用與其他用戶的不同，因此呈現(xiàn)“您使用00與其 他用戶的有點(diǎn)不同”等等。所呈現(xiàn)的評(píng)價(jià)類型例如可以由其使用頻率來確定。此外，例如，可以關(guān)于具有高使用頻率的評(píng)價(jià)類型而呈現(xiàn)“您通常給出“酷”評(píng)價(jià)”等等。另外，在相似評(píng)價(jià)類型當(dāng)中，可以呈現(xiàn)偏好信息中具有最高得分的評(píng)價(jià)類型，其中 所述偏好信息與由用戶指定的特征量或作為當(dāng)前查看內(nèi)容(項(xiàng)目)的最大特征(自所有項(xiàng) 目的平均值的偏離)的特征量對(duì)應(yīng)。此外，在關(guān)于包括兩個(gè)預(yù)定評(píng)價(jià)類型的評(píng)價(jià)類型對(duì)而計(jì)算相似性級(jí)別時(shí)，在定義 詞庫的樹結(jié)構(gòu)的路徑長度很長且對(duì)應(yīng)偏好信息間的距離很短的情況下，并且同樣在路徑長 度很短且偏好信息間的距離很長的情況下，可以確定通過用戶的評(píng)價(jià)類型對(duì)的使用是不規(guī) 則的。在上文中，描述了其中呈現(xiàn)相似用戶或由相似用戶評(píng)價(jià)的項(xiàng)目作為基于偏好信息 的信息的構(gòu)造，但是可以在空間中顯示相似用戶或由相似用戶評(píng)價(jià)的項(xiàng)目。2.第二實(shí)施例在下文中，將參考圖17到31描述項(xiàng)目的空間顯示(可視化)的例子。顯示項(xiàng)目 的空間的維數(shù)可以是任意的，但是在下文中將其描述成具有兩個(gè)維度。[空間顯示項(xiàng)目的信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子]首先，將參考圖17來描述空間顯示項(xiàng)目的信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子。圖17中的信息處理設(shè)備12基本上具有與圖1中的信息處理設(shè)備12相同的功能。 在圖17中，除項(xiàng)目特征量存儲(chǔ)單元37、偏好信息存儲(chǔ)單元40和呈現(xiàn)單元41之外的組件沒 有被描述。在圖17的信息處理設(shè)備12中，呈現(xiàn)單元41包括偏好信息獲得單元121、項(xiàng)目偏好 級(jí)別計(jì)算單元122和顯示控制單元123。偏好信息獲得單元121基于由用戶通過輸入單元21輸入且定義空間的、用于獲得 與評(píng)價(jià)類型對(duì)應(yīng)的偏好信息的指示，根據(jù)評(píng)價(jià)類型從偏好信息存儲(chǔ)單元40獲得偏好信息。 偏好信息獲得單元121將所獲得的偏好信息提供到項(xiàng)目偏好級(jí)別計(jì)算單元122。此外，偏好信息獲得單元121包括坐標(biāo)軸確定單元121a。坐標(biāo)軸確定單元121a基 于由用戶通過輸入單元21輸入的、用于獲得與定義空間的評(píng)價(jià)類型對(duì)應(yīng)的偏好信息的指 示，確定用于定義顯示項(xiàng)目的空間的坐標(biāo)軸，并且通過項(xiàng)目偏好級(jí)別計(jì)算單元122將所確 定的坐標(biāo)軸作為空間定義信息提供到顯示控制單元123。項(xiàng)目偏好級(jí)別計(jì)算單元122基于來自偏好信息獲得單元121的偏好信息的項(xiàng)目類 型，從項(xiàng)目特征量存儲(chǔ)單元37獲得項(xiàng)目特征量，并且計(jì)算表示用戶對(duì)項(xiàng)目的偏好級(jí)別的項(xiàng) 目偏好級(jí)別。項(xiàng)目偏好級(jí)別計(jì)算單元122對(duì)要被提供到顯示控制單元123的計(jì)算結(jié)果執(zhí)行 預(yù)定處理。顯示控制單元123基于來自坐標(biāo)軸確定單元121a的空間定義信息和來自項(xiàng)目偏 好級(jí)別計(jì)算單元122的項(xiàng)目偏好級(jí)別，在空間中(二維平面)顯示項(xiàng)目偏好級(jí)別。
[信息處理設(shè)備的項(xiàng)目偏好級(jí)別空間顯示處理]接下來，將參考圖18的流程圖來描述圖17的信息處理設(shè)備中的項(xiàng)目偏好級(jí)別空 間顯示處理。在步驟S111中，偏好信息獲得單元121基于由用戶通過輸入單元21輸入的評(píng)價(jià) 類型，根據(jù)評(píng)價(jià)類型從偏好信息存儲(chǔ)單元40獲得偏好信息，然后將所獲得的偏好信息提供 到項(xiàng)目偏好級(jí)別計(jì)算單元122。在步驟S112中，坐標(biāo)軸確定單元121a基于由用戶通過輸入單元21輸入的評(píng)價(jià)類 型而確定坐標(biāo)軸，并且通過項(xiàng)目偏好級(jí)別計(jì)算單元122，將坐標(biāo)軸作為空間定義信息提供到 顯示控制單元123。例如，坐標(biāo)軸確定單元121a將根據(jù)FDA對(duì)評(píng)價(jià)類型“喜歡”的變換結(jié)果 (特征量向量(項(xiàng)目特征量)和變換向量(偏好信息)的內(nèi)積)設(shè)置為x軸，將根據(jù)FDA對(duì) 評(píng)價(jià)類型“酷”的變換結(jié)果設(shè)置為y軸。在步驟S113中，項(xiàng)目偏好級(jí)別計(jì)算單元122基于來自偏好信息獲得單元121的偏 好信息的項(xiàng)目類型，從項(xiàng)目特征量存儲(chǔ)單元37獲得項(xiàng)目特征量。在步驟S114中，項(xiàng)目偏好級(jí)別計(jì)算單元122基于來自偏好信息獲得單元121的偏 好信息(變換向量)和從項(xiàng)目特征量存儲(chǔ)單元37獲得的項(xiàng)目特征量(特征向量)，計(jì)算項(xiàng) 目偏好級(jí)別，然后將所計(jì)算的項(xiàng)目偏好級(jí)別提供到顯示控制單元123。在步驟S115中，顯示控制單元123基于來自坐標(biāo)軸確定單元121a的空間定義信 息和來自項(xiàng)目偏好級(jí)別計(jì)算單元122的項(xiàng)目偏好級(jí)別，在空間(二維平面)中顯示項(xiàng)目偏 好級(jí)別。此時(shí)，例如，如圖19的左側(cè)所示，根據(jù)項(xiàng)目是否為用戶已知或未知，可以改變表示 項(xiàng)目的點(diǎn)的顏色。在圖19中，在橫軸中表示評(píng)價(jià)類型“喜歡”，在縱軸中顯示評(píng)價(jià)類型“酷”。這里， 黑圓作為已知項(xiàng)目顯示并且白圓作為未知項(xiàng)目顯示?？臻g中的項(xiàng)目不限于圖19所示的黑 圓和白圓，例如，項(xiàng)目可以是與項(xiàng)目相關(guān)的圖像的圖標(biāo)等等，或者可以是具有與用戶查看頻 率對(duì)應(yīng)大小的圓。有關(guān)用戶查看頻率或者項(xiàng)目是否為用戶已知或未知的信息表示用戶對(duì)項(xiàng)目的體 驗(yàn)的偏向。因此，為了強(qiáng)調(diào)從那時(shí)起體驗(yàn)的項(xiàng)目，如圖19的左側(cè)所示，在其中分布很多未由 用戶體驗(yàn)的項(xiàng)目的區(qū)域中，例如，可以對(duì)坐標(biāo)軸進(jìn)行指數(shù)變換以顯著地顯示所述空間。在圖 19的右側(cè)中，由于未知項(xiàng)目分布在左上區(qū)域中，因此在空間中(在平面上)，對(duì)其進(jìn)行處理 使得將顯著地顯示左上區(qū)域。此外，可以在空間中顯示具有特征分布的特征量?；谔囟ㄔu(píng)價(jià)類型和特定特征 量之間的關(guān)聯(lián)程度(在回歸方程情況下的回歸系數(shù)、在FDA的變換向量情況下對(duì)應(yīng)于特征 量的分量值)而創(chuàng)建偏好信息。因此，例如，在根據(jù)評(píng)價(jià)類型“喜歡”和“酷”的FDA而在空 間上顯示項(xiàng)目偏好級(jí)別的情況下，可以將各個(gè)評(píng)價(jià)類型的變換向量中具有較大分量值的特 征量的名稱與軸名稱(“喜歡”和“酷”)一起表示。另外，如圖20所示，可以選擇根據(jù)偏好 信息的具有最大大小(平方和)的基數(shù)，并且特征量向量(現(xiàn)場音樂、節(jié)奏)可以在空間內(nèi) 重疊時(shí)顯示。例如，如果FDA的2XF變換矩陣(F是特征量數(shù))是T= {、}，則可以由下 式1確定在空間中以重疊方式顯示的特征量和f2。
在公式1中，其中具有底f的argmaxO表示在f范圍內(nèi)括號(hào)0中的最大值。根據(jù)所述處理，由于可以根據(jù)偏好信息在空間中顯示(可視化)每個(gè)用戶對(duì)項(xiàng)目 的偏好傾向，因此用戶可以直覺地識(shí)別他或她對(duì)項(xiàng)目偏好的傾向，所述項(xiàng)目包括先前未由 所述用戶評(píng)價(jià)的項(xiàng)目。因此，例如，用戶可以有效地檢索他或她的偏好項(xiàng)目。在上面的描述中，在空間中顯示對(duì)項(xiàng)目的偏好傾向，可以在空間中顯示根據(jù)偏好 傾向的分布的名稱。[顯示空間名稱的信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子]在下文中，將參考圖21來描述顯示空間名稱的信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子。圖21中的信息處理設(shè)備12具有與圖1中的信息處理設(shè)備12相同的功能。在圖 21中，除項(xiàng)目特征量存儲(chǔ)單元37、偏好信息存儲(chǔ)單元40和呈現(xiàn)單元41之外的組件沒有被 描述。在圖21的呈現(xiàn)單元41中，對(duì)于具有與圖17的呈現(xiàn)單元41中提供的組件相同功 能的組件，使用相同的名稱和標(biāo)號(hào)，并且將根據(jù)需要省略對(duì)其的描述。在圖21的呈現(xiàn)單元41中，與圖17中的呈現(xiàn)單元41的區(qū)別在于新安裝了協(xié)方差 矩陣計(jì)算單元141和空間名稱確定單元142，并且安裝了顯示控制單元143以替代顯示控制 單元123。協(xié)方差矩陣計(jì)算單元141在顯示項(xiàng)目偏好級(jí)別的空間中，針對(duì)各個(gè)評(píng)價(jià)類型計(jì)算 被加入評(píng)價(jià)類型的項(xiàng)目在坐標(biāo)軸中的協(xié)方差矩陣。空間名稱確定單元142基于由協(xié)方差矩陣計(jì)算單元141計(jì)算的協(xié)方差矩陣，計(jì)算 每個(gè)評(píng)價(jià)類型對(duì)坐標(biāo)軸的方差，并且使用具有小于預(yù)定值的方差的評(píng)價(jià)類型作為用作空間 名稱的顯示目標(biāo)。除了以圖17中的顯示控制單元123提供的功能之外，顯示控制單元143還在空間 中顯示由空間名稱確定單元142確定的空間名稱。[信息處理設(shè)備的空間名稱顯示處理]接下來，將參考圖22的流程圖來描述圖21的信息處理設(shè)備的空間名稱顯示處理。在步驟S131中，協(xié)方差矩陣計(jì)算單元141在顯示項(xiàng)目偏好級(jí)別的空間中，針對(duì)各 個(gè)評(píng)價(jià)類型計(jì)算被加入評(píng)價(jià)類型的項(xiàng)目在坐標(biāo)軸中的協(xié)方差矩陣。更具體地說，由于顯示 項(xiàng)目偏好級(jí)別的空間是二維的，因此由下式2表示評(píng)價(jià)類型L的協(xié)方差矩陣。 這里，通過協(xié)方差矩陣的計(jì)算沒有覆蓋用于計(jì)算項(xiàng)目偏好級(jí)別(也就是，在坐標(biāo) 軸中確定的)的評(píng)價(jià)類型。在步驟S132中，空間名稱確定單元142基于由協(xié)方差矩陣計(jì)算單元141計(jì)算的協(xié) 方差矩陣，計(jì)算每個(gè)評(píng)價(jià)類型對(duì)坐標(biāo)軸的方差，并且將具有小于預(yù)定值的方差的評(píng)價(jià)類型 設(shè)為用作空間名稱的顯示目標(biāo)。更具體地說，空間名稱確定單元142計(jì)算關(guān)于所有評(píng)價(jià)類 型的方差(協(xié)方差矩陣的對(duì)角線分量)的平均值(平均方差iO，并且將具有小于平均方 23差的預(yù)定倍數(shù)(例如，0.5倍)的方差的評(píng)價(jià)類型設(shè)為顯示目標(biāo)。當(dāng)隊(duì)是評(píng)價(jià)類型的類型 數(shù)時(shí)，平均方差P被表示為P = diag( E lA(l)/Nl) 這里，diag()是從所述矩陣的對(duì)角線 分量提取向量的函數(shù)。因此，對(duì)于各個(gè)評(píng)價(jià)類型L，將A^/h (在二維的情況下，i = 1,2) 變得小于0. 5的評(píng)價(jià)類型L確定為空間名稱。也就是說，可以將對(duì)于一個(gè)軸滿足該條件的 評(píng)價(jià)類型L確定為空間名稱，或者可以將關(guān)于所有軸滿足該條件的評(píng)價(jià)類型L確定為空間 名稱。在步驟S133中，顯示控制單元143例如在如圖23所示的空間中顯示由空間名稱 確定單元142確定的空間名稱。在圖23中，關(guān)于被確定為空間名稱的各個(gè)評(píng)價(jià)類型(抒情、 爽快和酷)，圍繞被給出所述評(píng)價(jià)類型的項(xiàng)目在空間中的平均向量為中心，繪制對(duì)作為長軸 和短軸的軸(橫軸和縱軸)具有標(biāo)準(zhǔn)偏差的橢圓，然后顯示評(píng)價(jià)類型的名稱。此外，關(guān)于被 確定為空間名稱的各個(gè)評(píng)價(jià)類型，計(jì)算其協(xié)方差矩陣，并且由此可以繪制適合項(xiàng)目分布的 橢圓。在上面的描述中，顯示包圍針對(duì)每個(gè)評(píng)價(jià)類型在空間中分布的項(xiàng)目的橢圓，但是 可以將評(píng)價(jià)類型顯示為如圖24所示的軸的刻度。為了將評(píng)價(jià)類型顯示為軸的刻度，由于優(yōu)選的是相應(yīng)的評(píng)價(jià)類型在軸上不重疊， 因此例如，關(guān)于被給出相應(yīng)評(píng)價(jià)類型的項(xiàng)目在軸上的平均值具有較大方差(刻度間具有顯 著間隔)的軸而顯示刻度。例如，如果被給出評(píng)價(jià)類型L的項(xiàng)目在二維空間中的平均向量是 uL= (Pu，y l2)，則圖24中的“喜歡”軸上的平均值的方差變?yōu)榱Χ?cái)！^!^，u12,…， PNU)。這里，var(x)是用于計(jì)算x的方差的函數(shù)。此外，在“帥”軸上的平均值的方差變?yōu)?v2 = var(u21, u 22,…，U NL2) 0這里，關(guān)于其中方差力和 大于預(yù)定閾值的軸，將評(píng)價(jià)類 型顯示為刻度。在圖24中，“喜歡”軸上的方差Vl變得大于預(yù)定閾值，并且將諸如“抒情”、 “爽快”和“酷”的評(píng)價(jià)類型顯示為刻度。此外，例如，可以關(guān)于被給出相應(yīng)評(píng)價(jià)類型的項(xiàng)目的間隔的方差很小的軸而顯示 刻度(刻度傾向于采用預(yù)定間隔)。根據(jù)上述處理，由于可以在顯示對(duì)項(xiàng)目的偏好傾向的空間中顯示(可視化)關(guān)于 其他偏好的信息，因此用戶可以直觀地識(shí)別他或她對(duì)項(xiàng)目偏好的傾向。因此，例如，用戶可 以有效地檢索他或她的偏好項(xiàng)目。在上面的描述中，雖然描述了其中在空間中顯示對(duì)項(xiàng)目的偏好傾向、或者在空間 中顯示根據(jù)偏好傾向分布的名稱的構(gòu)造，但是可以將特定項(xiàng)目顯示為空間的中心。[在空間中心顯示特定項(xiàng)目的信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子]在下文中，將參考圖25來描述在空間中心顯示特定項(xiàng)目的信息處理設(shè)備的構(gòu)造 例子。圖25中的信息處理設(shè)備12基本上具有與圖1中的信息處理設(shè)備12相同的功能。 在圖25中，除項(xiàng)目特征量存儲(chǔ)單元37、偏好信息存儲(chǔ)單元40和呈現(xiàn)單元41之外的組件沒 有被描述。在圖25的呈現(xiàn)單元41中，對(duì)于具有與圖17的呈現(xiàn)單元41中提供的組件相同功 能的組件，使用相同的名稱和標(biāo)號(hào)，并且將根據(jù)需要省略對(duì)其的描述。也就是說，在圖25的呈現(xiàn)單元41中，與圖17中的呈現(xiàn)單元41的區(qū)別在于新安 裝了局部空間創(chuàng)建單元161和平均向量計(jì)算單元162，并且安裝了顯示控制單元163以替代
24顯示控制單元123。局部空間創(chuàng)建單元161創(chuàng)建多個(gè)包括偏好信息的局部空間(包括來自所有偏好信 息當(dāng)中的若干條偏好信息的空間)。平均向量計(jì)算單元162計(jì)算在由局部空間創(chuàng)建單元161創(chuàng)建的各個(gè)局部空間中的 項(xiàng)目偏好級(jí)別的平均向量。除了以圖17的顯示控制單元123提供的功能之外，顯示控制單元163還顯示其中 指定項(xiàng)目最接近于由平均向量計(jì)算單元162計(jì)算的平均向量的局部空間。[在信息處理設(shè)備中顯示項(xiàng)目偏好級(jí)別顯示空間的坐標(biāo)軸變化處理]接下來，將參考圖26的流程圖來描述在圖25的信息處理設(shè)備中顯示項(xiàng)目偏好級(jí) 別顯示空間的坐標(biāo)軸變化處理。在步驟S151中，局部空間創(chuàng)建單元161創(chuàng)建多個(gè)包括偏好信息的局部空間。例如， 在偏好信息數(shù)是5并且創(chuàng)建二維局部空間的情況下，局部空間創(chuàng)建單元161創(chuàng)建5C2 = 10 的局部空間。在步驟S152中，平均向量計(jì)算單元162計(jì)算在由局部空間創(chuàng)建單元161創(chuàng)建的各 個(gè)局部空間中的項(xiàng)目偏好級(jí)別的平均向量。在步驟S153中，顯示控制單元163例如顯示局部空間，其中由用戶指定的項(xiàng)目在 Euclid距離等上最接近于由平均向量計(jì)算單元162計(jì)算的平均向量。所述項(xiàng)目可以由用戶 指定。替選地，可以自動(dòng)地選擇當(dāng)前正在查看的項(xiàng)目。根據(jù)上述處理，在顯示項(xiàng)目偏好級(jí)別的空間中，可以將特定項(xiàng)目顯示為空間的中 心。在上面的描述中，描述了其中將一個(gè)特定項(xiàng)目顯示為空間中心的構(gòu)造，特定項(xiàng)目 組可以被最優(yōu)地聚類顯示。[對(duì)特定項(xiàng)目組進(jìn)行聚類的信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子]在下文中，將參考圖27來描述對(duì)特定項(xiàng)目組進(jìn)行聚類的信息處理設(shè)備的構(gòu)造例 子。圖27中的信息處理設(shè)備12基本上具有與圖1中的信息處理設(shè)備12相同的功能。 在圖27中，除項(xiàng)目特征量存儲(chǔ)單元37、偏好信息存儲(chǔ)單元40和呈現(xiàn)單元41之外的組件沒 有被描述。在圖27的呈現(xiàn)單元41中，對(duì)于具有與圖17的呈現(xiàn)單元41中提供的組件相同功 能的組件，使用相同的名稱和標(biāo)號(hào)，并且將根據(jù)需要省略對(duì)其的描述。也就是說，在圖27的呈現(xiàn)單元41中，與圖17中的呈現(xiàn)單元41的區(qū)別在于新安 裝了局部空間創(chuàng)建單元181、聚類單元182和指定群集確定單元183，并且安裝了顯示控制 單元184以替代顯示控制單元123。局部空間創(chuàng)建單元181創(chuàng)建多個(gè)包括偏好信息的局部空間(包括來自所有偏好信 息當(dāng)中的若干條偏好信息的空間)。聚類單元182在由局部空間創(chuàng)建單元181創(chuàng)建的各個(gè)局部空間中對(duì)項(xiàng)目偏好級(jí)別 進(jìn)行聚類。指定群集確定單元183確定在各個(gè)局部空間中指定項(xiàng)目組所屬的群集。除了以圖17的顯示控制單元123提供的功能之外，顯示控制單元184顯示與幾乎
25包括指定項(xiàng)目組的群集對(duì)應(yīng)的局部空間。[在信息處理設(shè)備中顯示項(xiàng)目偏好級(jí)別顯示空間的坐標(biāo)軸變化處理]接下來，將參考圖28的流程圖來描述在圖27的信息處理設(shè)備中顯示項(xiàng)目偏好級(jí) 別顯示空間的坐標(biāo)軸變化處理。在步驟S171中，局部空間創(chuàng)建單元181創(chuàng)建多個(gè)包括偏好信息的局部空間。例如， 在偏好信息數(shù)是五并且創(chuàng)建二維局部空間的情況下，局部空間創(chuàng)建單元181創(chuàng)建5C2 = 10 的局部空間。在步驟S172中，聚類單元182在由局部空間創(chuàng)建單元181創(chuàng)建的各個(gè)局部空間 中，使用k-means聚類等對(duì)項(xiàng)目偏好級(jí)別進(jìn)行聚類。在步驟S173中，指定群集確定單元183例如確定在各個(gè)局部空間中由用戶指定的 項(xiàng)目組所屬的群集。此時(shí)，將包括在相同群集中的指定項(xiàng)目組的最大值設(shè)置為充分性級(jí)別。 所述項(xiàng)目組可以由用戶指定。替選地，可以自動(dòng)地選擇與當(dāng)前正在查看的項(xiàng)目具有強(qiáng)關(guān)聯(lián) 性的項(xiàng)目。在步驟S174中，顯示控制單元184顯示與最大程度地包括指定項(xiàng)目組的群集對(duì)應(yīng) 的局部空間。也就是說，顯示具有最大充分性級(jí)別的局部空間?？梢哉J(rèn)為具有最大充分性 級(jí)別的局部空間最優(yōu)地顯示所指定項(xiàng)目組的聚類。根據(jù)上述處理，可以在顯示項(xiàng)目偏好級(jí)別的空間中最優(yōu)地聚類顯示特定項(xiàng)目組。在上面的描述中，描述了其中基于當(dāng)前用戶的偏好信息在空間中顯示項(xiàng)目偏好級(jí) 別的構(gòu)造。然而，可以基于其他用戶的偏好信息在空間中顯示項(xiàng)目偏好級(jí)別。此時(shí)，通過選 擇相似用戶作為其他用戶，可以預(yù)期新的有關(guān)項(xiàng)目評(píng)價(jià)的理解。此外，在上面的描述中，基于偏好信息顯示對(duì)項(xiàng)目偏好的傾向，但是可以基于鏈接 信息而顯示對(duì)多個(gè)項(xiàng)目的偏好間的關(guān)聯(lián)性。[顯示對(duì)多個(gè)項(xiàng)目的偏好間的關(guān)聯(lián)性的信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子]將參考圖29來描述顯示對(duì)多個(gè)項(xiàng)目的偏好間的關(guān)聯(lián)性的信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子。圖29中的信息處理設(shè)備12基本上具有與圖1中的信息處理設(shè)備12相同的功能。 在圖29中，除用戶評(píng)價(jià)存儲(chǔ)單元32、鏈接信息存儲(chǔ)單元35、項(xiàng)目特征量存儲(chǔ)單元37和呈現(xiàn) 單元41之外的組件沒有被說明。在圖29的信息處理設(shè)備12中，呈現(xiàn)單元41包括坐標(biāo)軸確定單元201和顯示控制 單元202。坐標(biāo)軸確定單元201基于由用戶通過輸入單元21輸入的用于確定坐標(biāo)軸的指示， 確定用于定義顯示項(xiàng)目的空間的坐標(biāo)軸，然后將所確定的坐標(biāo)軸作為空間定義信息提供到 顯示控制單元202。此外，坐標(biāo)軸確定單元201包括平均鏈接長度計(jì)算單元201a。平均鏈接長度計(jì)算 單元201a基于記錄在鏈接信息存儲(chǔ)單元35中的鏈接信息、以及記錄在項(xiàng)目特征量存儲(chǔ)單 元37中的項(xiàng)目特征量，計(jì)算與每個(gè)特征量類型的鏈接信息對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目的項(xiàng)目特征量之間 的距離的平均值(平均鏈接長度)。顯示控制單元202在空間(二維平面)中顯示鏈接信息中的對(duì)應(yīng)項(xiàng)目的項(xiàng)目特征量。
[信息處理設(shè)備的鏈接信息顯示處理]接下來，將參考圖30的流程圖來描述在圖29的信息處理設(shè)備中的鏈接信息顯示處理。在步驟S191中，如果從輸入單元21輸入用于確定坐標(biāo)軸的指示，則平均鏈接長度 計(jì)算單元201a關(guān)于由輸入和輸出設(shè)備11的用戶給出的鏈接信息而計(jì)算相應(yīng)項(xiàng)目特征量 中的平均鏈接長度(在下文中被稱為用戶平均鏈接長度lf)。例如，平均鏈接長度計(jì)算單 元201a關(guān)于由用戶1給出的、與歌曲A和歌曲B對(duì)應(yīng)的鏈接信息(圖5)，基于對(duì)應(yīng)項(xiàng)目特 征量中的音樂特征量1和2(圖7)而計(jì)算項(xiàng)目特征量之間的距離。平均鏈接長度計(jì)算單元 201a還計(jì)算關(guān)于與鏈接信息對(duì)應(yīng)的其它項(xiàng)目(歌曲)的項(xiàng)目特征量之間的距離，并且將其 平均值設(shè)置為平均鏈接長度。在步驟S192中，平均鏈接長度計(jì)算單元201a關(guān)于由與輸入和輸出設(shè)備11的用戶 不同的其他用戶給出的鏈接信息，通過執(zhí)行與步驟S191相同的處理來計(jì)算各個(gè)項(xiàng)目特征 量中的平均鏈接長度(在下文中被稱為其他用戶平均鏈接長度lfu)。在步驟S193中，坐標(biāo)軸確定單元201選擇兩個(gè)特征量(特征量類型)，其中用戶平 均鏈接長度lf變?yōu)橄鄬?duì)大的值且其他用戶平均鏈接長度1&變?yōu)橄鄬?duì)小的值并且將它們確 定為坐標(biāo)軸，將所選的特征量確定為坐標(biāo)軸，然后提供所確定的坐標(biāo)軸作為空間定義信息。 更具體地說，坐標(biāo)軸確定單元201選擇lfu/lf變?yōu)樽钚〉奶卣髁孔鳛樽鴺?biāo)軸。在步驟S194中，如圖31所示，顯示控制單元202基于來自坐標(biāo)軸確定單元201的 空間定義信息，在由坐標(biāo)軸確定單元201選擇的特征量作為坐標(biāo)軸的空間(二維平面)中 顯示項(xiàng)目。在圖31中，在二維平面中顯示通過其他用戶對(duì)應(yīng)(鏈接擴(kuò)展)的項(xiàng)目。圖31中 的二維平面被配置成使得橫軸是韻律變量(特征量5)并且縱軸是聲音的密度(特征量4)。 此外，在圖31的二維平面中存在兩對(duì)通過用戶3鏈接擴(kuò)展的項(xiàng)目。在圖中，右側(cè)對(duì)相對(duì)接 近于韻律變量(橫軸)，并且被給出用戶3的用戶評(píng)價(jià)“歌曲A和歌曲B由于以令人迷惑的 步調(diào)來改變韻律而令人感興趣”。由顯示控制單元202適當(dāng)?shù)貜挠脩粼u(píng)價(jià)存儲(chǔ)單元32讀取 用戶評(píng)價(jià)。另外，在圖中，左側(cè)的對(duì)相對(duì)接近于聲音的密度(縱軸)，并且被給出用戶3的用 戶評(píng)價(jià)“歌曲C的聲音的力度令人想起歌曲D”。根據(jù)上述處理，可以在空間中顯示鏈接信息中的對(duì)應(yīng)項(xiàng)目。因此，當(dāng)前用戶可以識(shí) 別其他用戶對(duì)當(dāng)前用戶認(rèn)為與他自己或她自己沒有關(guān)聯(lián)性的項(xiàng)目的評(píng)價(jià)，并且可以獲得新 的理解。在上面的描述中，在空間中顯示鏈接信息中的對(duì)應(yīng)項(xiàng)目。然而，例如，可以根據(jù)如 Sugiyama, K. , Misue, K. , “ Graph Drawing by theMagnetic-Spring model" , Journal of Visual Languages and computing，6 (3)，pp. 217-231，1995.中公開的 Spring 模型以 及鏈接信息，在二維空間中顯示項(xiàng)目間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，其中所述項(xiàng)目間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)關(guān)于被給出相 同評(píng)價(jià)類型的項(xiàng)目進(jìn)行鏈接擴(kuò)展。3.第三實(shí)施例在上面的描述中，描述項(xiàng)目的空間顯示(可視化)的例子。然而，在下文中，將參 考圖32到42來描述用戶的空間顯示(可視化)的例子。也就是說，顯示用戶的空間的維 數(shù)是任意的，但是在下文中舉例說明二維空間。
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[空間顯示用戶的信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子]首先，將參考圖32來描述空間顯示用戶的信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子。圖32中的信息處理設(shè)備12基本上具有與圖1中的信息處理設(shè)備12相同的功能。 在圖32中，除用戶評(píng)價(jià)存儲(chǔ)單元32、偏好信息存儲(chǔ)單元40和呈現(xiàn)單元41之外的組件沒有 被描述。在圖32的信息處理設(shè)備12中，呈現(xiàn)單元41包括用戶選擇單元221、偏好信息獲得 單元222、用戶特征量矩陣創(chuàng)建單元223、空間創(chuàng)建單元224和顯示控制單元225。用戶選擇單元221基于由用戶通過輸入單元21輸入的、用于選擇要空間顯示的用 戶(用戶組)的指示，選擇要空間顯示的用戶組，并且將表示用戶組的信息提供到偏好信息 獲得單元222。偏好信息獲得單元222基于由用戶通過輸入單元21輸入的、用于獲得與預(yù)定評(píng)價(jià) 類型對(duì)應(yīng)的偏好信息的指示，從偏好信息存儲(chǔ)單元40獲得與評(píng)價(jià)類型對(duì)應(yīng)的、由來自用戶 選擇單元221的信息表示的用戶的偏好信息。偏好信息獲得單元222將所獲得的偏好信息 提供到用戶特征量矩陣創(chuàng)建單元223。用戶特征量矩陣創(chuàng)建單元223基于來自偏好信息獲得單元222的偏好信息而創(chuàng)建 用戶特征量矩陣，并且將用戶特征量矩陣提供到空間創(chuàng)建單元224?？臻g創(chuàng)建單元224壓縮來自用戶特征量矩陣創(chuàng)建單元223的用戶特征量矩陣以創(chuàng) 建空間。顯示控制單元225在由空間創(chuàng)建單元224創(chuàng)建的空間中顯示用戶。[信息處理設(shè)備的用戶空間顯示處理]接下來，將參考圖33的流程圖來描述圖32的信息處理設(shè)備中的用戶空間顯示處理。在步驟S211中，用戶選擇單元221基于由用戶通過輸入單元21輸入的、用于選擇 要空間顯示的用戶(用戶組)的指示而選擇空間顯示的用戶組，并且將表示用戶組的信息 提供到偏好信息獲得單元222。將所選用戶組(類別)設(shè)置為U。在步驟S212中，偏好信息獲得單元222關(guān)于由用戶選擇單元221選擇的用戶類U 中的各個(gè)用戶，基于由用戶通過輸入單元21輸入的評(píng)價(jià)類型L而從偏好信息存儲(chǔ)單元40 獲得對(duì)應(yīng)的偏好信息。在步驟S211中，在沒有選擇用戶的情況下，可以獲得關(guān)于與輸入評(píng) 價(jià)類型L對(duì)應(yīng)的所有用戶的偏好信息。也就是說，所獲得的偏好信息例如是FDA的變換向 量，并且將用戶u(u G U)的變換向量設(shè)為tu。偏好信息獲得單元222將所獲得的偏好信息 (變換向量tu)提供到用戶特征量矩陣創(chuàng)建單元223。在步驟S213中，用戶特征量矩陣創(chuàng)建單元223通過按行布置來自偏好信息獲得單 元222的變換向量tu并且關(guān)于用戶類U的各個(gè)用戶u排列所述行，創(chuàng)建用戶特征量矩陣， 然后將所創(chuàng)建的用戶特征量矩陣提供到空間創(chuàng)建單元224。在步驟S214中，空間創(chuàng)建單元224通過例如使用PCA (主分量分析)壓縮來自用 戶特征量矩陣創(chuàng)建單元223的用戶特征量矩陣，創(chuàng)建二維空間。在步驟S215中，如圖34所示，顯示控制單元225在由空間創(chuàng)建單元224創(chuàng)建的二 維空間中顯示用戶。在圖34中，在二維平面中布置和顯示由圓表示的各個(gè)用戶。在原點(diǎn)(橫軸和縱軸的交點(diǎn))，顯示作為當(dāng)前用戶的“您”，并且顯示作為其他用戶的用戶3、用戶5、用戶8、用戶 12等等。在圖34中，通過將當(dāng)前用戶布置在原點(diǎn)，可以容易地識(shí)別關(guān)于其他用戶的距離，但 是當(dāng)前用戶不一定被布置在原點(diǎn)，并且可以適當(dāng)?shù)剡M(jìn)行旋轉(zhuǎn)或平移。另外，通過在顯示單元 22上將鼠標(biāo)指針放在表示用戶3的圓中，可以顯示被加入所輸入評(píng)價(jià)類型的項(xiàng)目(歌曲A) 的名稱或?qū)?yīng)用戶評(píng)價(jià)(“歌曲A中的聲音有點(diǎn)刺耳”)。此外，由主分量分析生成的特征向 量中具有較大分量值的兩個(gè)特征量可以是與特征向量對(duì)應(yīng)的軸的名稱。例如，在圖34中， 橫軸的名稱是作為特征量的“節(jié)奏”，并且縱軸的名稱是作為特征量的“現(xiàn)場音樂的級(jí)別”。根據(jù)上述處理，由于可以基于關(guān)于預(yù)定評(píng)價(jià)類型的偏好信息而顯示(可視化)用 戶，因此即使在相同評(píng)價(jià)類型的情況下，也可以識(shí)別與其他用戶評(píng)價(jià)比較的不同點(diǎn)。[空間顯示用戶的信息處理設(shè)備的另一構(gòu)造例子]接下來，將參考圖35來描述空間顯示用戶的信息處理設(shè)備的另一構(gòu)造例子。圖35中的信息處理設(shè)備12基本上具有與圖1中的信息處理設(shè)備12相同的功能。 在圖35中，除用戶評(píng)價(jià)存儲(chǔ)單元32、評(píng)價(jià)信息存儲(chǔ)單元34和呈現(xiàn)單元41之外的組件沒有 被描述。在圖35的信息處理設(shè)備12中，呈現(xiàn)單元41包括用戶選擇單元241、評(píng)價(jià)信息獲得 單元242、用戶項(xiàng)目矩陣創(chuàng)建單元243、空間創(chuàng)建單元244和顯示控制單元245。由于圖35中的用戶選擇單元241具有與圖32中的用戶選擇單元221相同的功能， 因此省略對(duì)其的描述。評(píng)價(jià)信息獲得單元242基于由用戶通過輸入單元21輸入的、用于選擇與預(yù)定評(píng)價(jià) 類型對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)信息的指示，從評(píng)價(jià)信息存儲(chǔ)單元34獲得由與評(píng)價(jià)類型對(duì)應(yīng)的來自用戶 選擇單元221的信息表示的用戶評(píng)價(jià)信息。評(píng)價(jià)信息獲得單元242將所獲得的評(píng)價(jià)信息提 供到用戶項(xiàng)目矩陣創(chuàng)建單元243。用戶項(xiàng)目矩陣創(chuàng)建單元243基于來自評(píng)價(jià)信息獲得單元242的每個(gè)用戶的評(píng)價(jià)信 息而創(chuàng)建用戶項(xiàng)目矩陣，然后將所創(chuàng)建的用戶項(xiàng)目矩陣提供到空間創(chuàng)建單元244?？臻g創(chuàng)建單元244壓縮來自用戶項(xiàng)目矩陣創(chuàng)建單元243的用戶項(xiàng)目矩陣以創(chuàng)建空 間。顯示控制單元245在由空間創(chuàng)建單元244創(chuàng)建的空間中顯示用戶。[信息處理設(shè)備的用戶空間顯示處理]接下來，將參考圖36的流程圖來描述圖35的信息處理設(shè)備中的用戶空間顯示處理。在步驟S231中，用戶選擇單元241基于由用戶通過輸入單元21輸入的、用于選擇 要空間顯示的用戶(用戶組)的指示，選擇要空間顯示的用戶組，并且將表示用戶組的信息 提供到評(píng)價(jià)信息獲得單元242。將所選用戶組(類別)設(shè)為U。在步驟S232中，評(píng)價(jià)信息獲得單元242對(duì)于由用戶選擇單元241選擇的用戶類U 中的各個(gè)用戶，基于由用戶通過輸入單元21輸入的評(píng)價(jià)類型L而從評(píng)價(jià)信息存儲(chǔ)單元34 獲得對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)信息。在步驟S231中，在沒有選擇用戶的情況下，可以獲得關(guān)于與輸入評(píng) 價(jià)類型L對(duì)應(yīng)的所有用戶的評(píng)價(jià)信息。這里，所獲得的各個(gè)用戶的評(píng)價(jià)信息是其中項(xiàng)目數(shù) 等于維數(shù)并且強(qiáng)度為分量值的向量，并且將用戶u(u G U)的項(xiàng)目向量設(shè)為ru。評(píng)價(jià)信息獲 得單元242將所獲得的評(píng)價(jià)信息(項(xiàng)目向量ru)提供到用戶項(xiàng)目矩陣創(chuàng)建單元243。
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在步驟S233中，用戶項(xiàng)目矩陣創(chuàng)建單元243通過按行布置來自評(píng)價(jià)信息獲得單元 242的項(xiàng)目向量ru并且對(duì)用戶類U的各個(gè)用戶u排列所述行，創(chuàng)建用戶項(xiàng)目矩陣，然后將所 創(chuàng)建的矩陣提供到空間創(chuàng)建單元244。在步驟S234中，空間創(chuàng)建單元244例如使用S. C. Deerwester, S. T. Dumais, T. K.Landauer, G. W. Furnas, and R. A. Harshman. “ Indexing bylatent semantic analysis" Journal of the American Society of InformationScience,41(6) 391-407, 1990.中公開的潛在語義分析(LSA)，壓縮來自用戶項(xiàng)目矩陣創(chuàng)建單元243的用戶項(xiàng)目矩 陣，以創(chuàng)建二維空間。在步驟S235中，顯示控制單元245在由空間創(chuàng)建單元244創(chuàng)建的二維空間中顯示 用戶。根據(jù)上述處理，可以基于關(guān)于預(yù)定評(píng)價(jià)類型的評(píng)價(jià)信息在空間中顯示(可視化) 用戶。[空間顯示用戶的信息處理設(shè)備的另一構(gòu)造例子]
接下來，將參考圖37來描述空間顯示用戶的信息處理設(shè)備的另一構(gòu)造例子。圖37中的信息處理設(shè)備12基本上具有與圖1中的信息處理設(shè)備12相同的功能。 在圖37中，除用戶評(píng)價(jià)存儲(chǔ)單元32、偏好信息存儲(chǔ)單元40和呈現(xiàn)單元41之外的組件沒有 被描述。在圖37的信息處理設(shè)備12中，呈現(xiàn)單元41包括用戶選擇單元261、偏好信息獲得 單元262、用戶間距離矩陣創(chuàng)建單元263、低維空間創(chuàng)建單元264和顯示控制單元265。由于圖37中的用戶選擇單元261和偏好信息獲得單元262分別具有與圖32中的 用戶選擇單元221和偏好信息獲得單元222相同的功能，因此省略對(duì)其的描述。用戶間距離矩陣創(chuàng)建單元263基于來自偏好信息獲得單元262的每個(gè)用戶的偏 好信息而創(chuàng)建用戶間距離矩陣，然后將所創(chuàng)建的用戶間距離矩陣提供到低維空間創(chuàng)建單元 264。低維空間創(chuàng)建單元264壓縮來自用戶間距離矩陣創(chuàng)建單元263的用戶間距離矩陣 以創(chuàng)建低維空間。顯示控制單元265在由低維空間創(chuàng)建單元264創(chuàng)建的空間中顯示用戶。[信息處理設(shè)備的用戶空間顯示處理]接下來，將參考圖38的流程圖來描述圖37的信息處理設(shè)備中的用戶空間顯示處理。在步驟S251中，用戶選擇單元261基于由用戶通過輸入單元21輸入的、用于選擇 空間顯示的用戶(用戶組)的指示，選擇空間顯示的用戶組，然后將表示用戶組的信息提供 到偏好信息獲得單元262。在步驟S252中，偏好信息獲得單元262關(guān)于由用戶選擇單元261選擇的用戶組中 的各個(gè)用戶，基于由用戶通過輸入單元21輸入的評(píng)價(jià)類型而從偏好信息存儲(chǔ)單元40獲得 對(duì)應(yīng)的偏好信息。在步驟S251中，在沒有選擇用戶的情況下，可以獲得關(guān)于與所輸入評(píng)價(jià) 類型對(duì)應(yīng)的所有用戶的偏好信息。偏好信息獲得單元262將所獲得的偏好信息提供到用戶 間距離矩陣創(chuàng)建單元263。這里，由用戶輸入的評(píng)價(jià)類型可以是一個(gè)或多個(gè)。在步驟S253中，用戶間距離矩陣創(chuàng)建單元263關(guān)于用戶組的所有組合，計(jì)算來自偏好信息獲得單元262的偏好信息之間的距離以創(chuàng)建用戶間距離矩陣，然后將所創(chuàng)建的用戶間距離矩陣提供到低維空間創(chuàng)建單元264。在步驟S254中，低維空間創(chuàng)建單元264基于來自用戶間距離矩陣創(chuàng)建單元263的 用戶間距離矩陣，例如使用多維標(biāo)度(MDS)來創(chuàng)建其中布置表示各個(gè)用戶的低維向量(二 維向量)的二維空間。在步驟S255中，顯示控制單元265在由低維空間創(chuàng)建單元264創(chuàng)建的二維空間中 顯示各個(gè)用戶(表示各個(gè)用戶的二維向量)。根據(jù)上述處理，可以基于關(guān)于多個(gè)評(píng)價(jià)類型的評(píng)價(jià)信息在空間中顯示(可視化) 用戶。[空間顯示用戶的信息處理設(shè)備的另一構(gòu)造例子]接下來，將參考圖39來描述空間顯示用戶的信息處理設(shè)備的另一構(gòu)造例子。圖39中的信息處理設(shè)備12基本上具有與圖1中的信息處理設(shè)備12相同的功能。 在圖39中，除用戶評(píng)價(jià)存儲(chǔ)單元32、偏好信息存儲(chǔ)單元40和呈現(xiàn)單元41之外的組件沒有 被描述。在圖39的信息處理設(shè)備12中，呈現(xiàn)單元41包括語料庫存儲(chǔ)單元281、平均語義空 間創(chuàng)建單元282、平均關(guān)鍵字間距離矩陣創(chuàng)建單元283、低維空間創(chuàng)建單元284、用戶間關(guān)鍵 字距離矩陣創(chuàng)建單元285、校準(zhǔn)執(zhí)行單元286、關(guān)鍵字選擇單元287和顯示控制單元288。語料庫存儲(chǔ)單元281記錄包括計(jì)算機(jī)化自然語言的語句的巨大文本數(shù)據(jù)(語料 庫)。平均語義空間創(chuàng)建單元282通過使用由語料庫存儲(chǔ)單元281記錄的語料庫來獲得 預(yù)定詞(關(guān)鍵字)在預(yù)定語義空間中的排列(向量)，創(chuàng)建平均語義空間，所述預(yù)定詞(關(guān) 鍵字)是作為在預(yù)定語義空間中與評(píng)價(jià)類型對(duì)應(yīng)的標(biāo)識(shí)信息的常用詞。在下文中，標(biāo)識(shí)信 息被描述為詞，但不限于此。例如，標(biāo)識(shí)信息可以是能夠彼此區(qū)別的信息，例如，在用戶評(píng)價(jià) 內(nèi)容時(shí)，向內(nèi)容提供的表示笑臉、哭臉等的各種圖標(biāo)等等。在這種情況下，平均語義空間創(chuàng) 建單元282對(duì)于記錄在預(yù)定數(shù)據(jù)庫中的有關(guān)預(yù)定圖標(biāo)的元信息，通過獲得在空間中的排列 來創(chuàng)建平均語義空間。此外，平均語義空間創(chuàng)建單元282可以基于一個(gè)或多個(gè)用戶為內(nèi)容 提供圖標(biāo)的頻率，通過對(duì)內(nèi)容圖標(biāo)矩陣進(jìn)行維度壓縮來創(chuàng)建平均語義空間，以獲得在圖標(biāo) 空間中的排列。平均關(guān)鍵字間距離矩陣創(chuàng)建單元283計(jì)算在由平均語義空間創(chuàng)建單元282創(chuàng)建的 平均語義空間中的關(guān)鍵字間距離，以創(chuàng)建平均關(guān)鍵字間距離矩陣，然后將所創(chuàng)建的平均關(guān) 鍵字間距離矩陣提供到低維空間創(chuàng)建單元284。低維空間創(chuàng)建單元284壓縮來自平均關(guān)鍵字間距離矩陣創(chuàng)建單元283的平均關(guān)鍵 字間距離矩陣和來自用戶間關(guān)鍵字距離矩陣創(chuàng)建單元285的用戶間距離矩陣，以創(chuàng)建每個(gè) 矩陣的低維空間。用戶間關(guān)鍵字距離矩陣創(chuàng)建單元285基于平均語義空間創(chuàng)建單元282中使用的預(yù) 定關(guān)鍵字和每個(gè)用戶對(duì)關(guān)鍵字的偏好信息，從用戶的視點(diǎn)計(jì)算關(guān)鍵字間距離，以創(chuàng)建用戶 間關(guān)鍵字距離矩陣。用戶間關(guān)鍵字距離矩陣創(chuàng)建單元285將所創(chuàng)建的用戶間關(guān)鍵字距離矩 陣提供到低維空間創(chuàng)建單元284。校準(zhǔn)執(zhí)行單元286執(zhí)行校準(zhǔn)，以便提供用于由低維空間創(chuàng)建單元284創(chuàng)建的平均關(guān)鍵字間距離矩陣的低維空間(平均低維空間)、以及用于用戶間關(guān)鍵字距離矩陣的低維 空間(用戶低維空間)。關(guān)鍵字選擇單元287基于由用戶通過輸入單元21輸入的、用于選擇關(guān)鍵字的指示 而選擇關(guān)鍵字，然后將所選關(guān)鍵字提供到顯示控制單元288。顯示控制單元288在空間(校準(zhǔn)空間)中顯示用戶，其中所述空間是通過由校準(zhǔn) 執(zhí)行單元286校準(zhǔn)用于由關(guān)鍵字選擇單元287選擇的關(guān)鍵字的低維空間而獲得的。[信息處理設(shè)備的用戶空間顯示處理]接下來，將參考圖40的流程圖來描述圖39的信息處理設(shè)備中的用戶空間顯示處理。在步驟S271中，平均語義空間創(chuàng)建單元282獲得詞(關(guān)鍵字)在語義空間中的排 列(向量)以創(chuàng)建平均語義空間，其中所述詞(關(guān)鍵字)是通過使用由語料庫存儲(chǔ)單元281 記錄的語料庫，以低維方式根據(jù)LSA等對(duì)預(yù)定文檔-詞矩陣進(jìn)行維度壓縮來獲得的。在步驟S272中，平均關(guān)鍵字間距離矩陣創(chuàng)建單元283計(jì)算在由平均語義空間創(chuàng)建 單元282創(chuàng)建的平均語義空間中的關(guān)鍵字間距離(Euclid距離、Cos距離等等)以創(chuàng)建平均 關(guān)鍵字間距離矩陣，然后將所創(chuàng)建的平均關(guān)鍵字間距離矩陣提供到低維空間創(chuàng)建單元284。在步驟S273中，低維空間創(chuàng)建單元284例如基于來自平均關(guān)鍵字間距離矩陣創(chuàng)建 單元283的平均關(guān)鍵字間距離矩陣，使用MDS來創(chuàng)建其中表示各個(gè)關(guān)鍵字的低維向量要被 布置的平均低維空間，然后計(jì)算各個(gè)關(guān)鍵字在平均低維空間中的位置。在步驟S274中，用戶間關(guān)鍵字距離矩陣創(chuàng)建單元285基于平均語義空間創(chuàng)建單元 282中使用的預(yù)定關(guān)鍵字和各個(gè)用戶對(duì)關(guān)鍵字的偏好信息，從用戶的視點(diǎn)計(jì)算關(guān)鍵字間距 離以創(chuàng)建用戶間關(guān)鍵字距離矩陣。更具體地說，用戶間關(guān)鍵字距離矩陣創(chuàng)建單元285對(duì)關(guān) 于關(guān)鍵字的偏好信息，基于以特征量系數(shù)作為分量的特征量空間中的向量(FDA的最高級(jí) 別向量)而創(chuàng)建用戶間關(guān)鍵字距離矩陣。用戶間關(guān)鍵字距離矩陣創(chuàng)建單元285將所創(chuàng)建的 用戶間關(guān)鍵字距離矩陣提供到低維空間創(chuàng)建單元284。在步驟S275中，低維空間創(chuàng)建單元284例如基于來自用戶間關(guān)鍵字距離矩陣創(chuàng)建 單元285的用戶間關(guān)鍵字距離矩陣，使用MDS來創(chuàng)建其中從用戶視點(diǎn)表示各個(gè)關(guān)鍵字的低 維向量被布置的用戶低維空間，然后計(jì)算每個(gè)關(guān)鍵字在用戶低維空間中的位置。在步驟S276中，校準(zhǔn)執(zhí)行單元286執(zhí)行校準(zhǔn)，以便提供由平均低維空間創(chuàng)建單元 284創(chuàng)建的平均低維空間、以及用戶低維空間。更具體地說，校準(zhǔn)執(zhí)行單元286計(jì)算旋轉(zhuǎn)矩 陣，以便提供平均低維空間和用戶低維空間。此時(shí)，校準(zhǔn)執(zhí)行單元286選擇一個(gè)用于校準(zhǔn)的 關(guān)鍵字(詞，例如，其的常用名詞含義未由用戶改變)。校準(zhǔn)執(zhí)行單元286根據(jù)所選關(guān)鍵字 在平均低維空間(平均低維空間向量m)中的位置、以及在用戶低維空間(用戶低維空間向 量811)中的位置而計(jì)算旋轉(zhuǎn)矩陣Au，其中m-AuSu為最小值。校準(zhǔn)執(zhí)行單元286通過關(guān)鍵字 選擇單元287將所計(jì)算的旋轉(zhuǎn)矩陣Au提供到顯示控制單元288。在步驟S277中，關(guān)鍵字選擇單元287基于由用戶通過輸入單元21輸入的、用于選 擇關(guān)鍵字的指示而選擇關(guān)鍵字，并且將所選關(guān)鍵字提供到顯示控制單元288。在沒有由用戶 選擇關(guān)鍵字的情況下，例如，可以自動(dòng)地選擇用戶低維空間中具有最大方差的關(guān)鍵字。在步驟S278中，顯示控制單元288在校準(zhǔn)空間中顯示用戶(表示用戶的二維向 量)， 其中所述校準(zhǔn)空間是通過基于來自校準(zhǔn)執(zhí)行單元286的旋轉(zhuǎn)矩陣而針對(duì)由關(guān)鍵字選擇單元287選擇的關(guān)鍵字對(duì)低維空間(例如，二維空間)進(jìn)行校準(zhǔn)而獲得的。此時(shí)，可以將 平均低維空間中的關(guān)鍵字的向量布置在原點(diǎn)。根據(jù)上述處理，當(dāng)前用戶可以識(shí)別關(guān)于其他用戶對(duì)常用語(關(guān)鍵字)的感覺上的
差別。 [空間顯示用戶的信息處理設(shè)備的另一構(gòu)造例子]接下來，將參考圖41來描述空間顯示用戶的信息處理設(shè)備的另一構(gòu)造例子。圖41中的信息處理設(shè)備12基本上具有與圖1中的信息處理設(shè)備12相同的功能。 在圖41中，除用戶評(píng)價(jià)存儲(chǔ)單元32、偏好信息存儲(chǔ)單元40和呈現(xiàn)單元41之外的組件沒有 被描述。在圖41的信息處理設(shè)備12中，呈現(xiàn)單元41包括偏好信息獲得單元301、鄰近用戶 鏈接設(shè)置單元302、低維空間創(chuàng)建單元303和顯示控制單元304。偏好信息獲得單元301基于由用戶通過輸入單元21輸入的、用于選擇與預(yù)定評(píng)價(jià) 類型對(duì)應(yīng)的偏好信息的指示，根據(jù)來自偏好信息存儲(chǔ)單元40的評(píng)價(jià)類型而獲得每個(gè)用戶 的偏好信息。偏好信息獲得單元301將所獲得的偏好信息提供到鄰近用戶鏈接設(shè)置單元 302。鄰近用戶鏈接設(shè)置單元302基于來自偏好信息獲得單元301的偏好信息而設(shè)置與 鄰近用戶的鏈接。低維空間創(chuàng)建單元303基于由鄰近用戶鏈接設(shè)置單元302設(shè)置的鏈接而創(chuàng)建低維 空間。顯示控制單元304在由低維空間創(chuàng)建單元303創(chuàng)建的空間中顯示用戶。[信息處理設(shè)備的用戶空間顯示處理]接下來，將參考圖42的流程圖來描述圖41的信息處理設(shè)備中的用戶空間顯示處理。在步驟S291中，偏好信息獲得單元301針對(duì)各個(gè)用戶基于由用戶通過輸入單元21 輸入的評(píng)價(jià)類型，根據(jù)來自偏好信息存儲(chǔ)單元40的評(píng)價(jià)類型而獲得偏好信息。偏好信息獲 得單元301將所獲得的偏好信息提供到鄰近用戶鏈接設(shè)置單元302。在步驟S292中，鄰近用戶鏈接設(shè)置單元302計(jì)算來自偏好信息獲得單元301的各 個(gè)用戶的偏好信息之間的距離，并且使用k最近鄰算法(k-NN)為處于近距離的k個(gè)較高級(jí) 別的用戶設(shè)置鏈接。在步驟S293中，低維空間創(chuàng)建單元303基于由鄰近用戶鏈接設(shè)置單元302設(shè)置的 鏈接，通過spring模型、或例如在Tenenbaum J. ，et al. ，" Aglobal geometric framework for nonlinear dimensionality reduction" , Science,290(5500) :2319_2323,2000.中 公開的Isomap，創(chuàng)建低維空間。在步驟S294中，顯示控制單元304在由低維空間創(chuàng)建單元303創(chuàng)建的空間中顯示 用戶。根據(jù)上述處理，可以在空間中顯示近距離內(nèi)的用戶。如上所述，由于基于偏好信息等在空間中顯示(可視化)當(dāng)前用戶和其他用戶，因 此可以以容易識(shí)別的方式呈現(xiàn)其他用戶的偏好詳情。因此，用戶可以直觀地識(shí)別出用戶位 于相對(duì)于與所述用戶類似的其他用戶的某個(gè)位置。
4.其它變型在上文中，描述了基于關(guān)于各個(gè)用戶的偏好信息的處理，但是可以創(chuàng)建包括多個(gè) 用戶的用戶組的偏好信息。[創(chuàng)建關(guān)于用戶組的偏好信息的信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子]
將參考圖43來描述創(chuàng)建關(guān)于包括多個(gè)用戶的用戶組的偏好信息的信息處理設(shè)備 的構(gòu)造例子。圖43中的信息處理設(shè)備12基本上具有與圖1中的信息處理設(shè)備12相同的功能。 在圖43中，除評(píng)價(jià)信息存儲(chǔ)單元34、呈現(xiàn)單元41和新增的用戶信息存儲(chǔ)單元321之外的組 件沒有被描述。用戶信息存儲(chǔ)單元321記錄表示用戶屬性的用戶信息。根據(jù)需要將用戶信息提供 到呈現(xiàn)單元41。在圖43的信息處理設(shè)備12中，呈現(xiàn)單元41包括用戶組創(chuàng)建單元322和組偏好信 息創(chuàng)建單元323。用戶組創(chuàng)建單元322基于由用戶通過輸入單元21輸入的、用于創(chuàng)建用戶組的指 示，從用戶信息存儲(chǔ)單元321讀取用戶信息，以創(chuàng)建用戶組。用戶組創(chuàng)建單元322將表示用 戶組的信息提供到組偏好信息創(chuàng)建單元323。組偏好信息創(chuàng)建單元323基于來自用戶組創(chuàng)建單元322的表示用戶組的信息，基 于用戶組中的用戶偏好信息而創(chuàng)建組偏好信息，所述組偏好信息表示用戶組對(duì)預(yù)定項(xiàng)目的 偏好傾向。[信息處理設(shè)備的組偏好信息創(chuàng)建處理]接下來，將參考圖44的流程圖來描述圖43的信息處理設(shè)備中的組偏好信息創(chuàng)建處理。在步驟S311中，用戶組創(chuàng)建單元322基于由用戶通過輸入單元21輸入的、用于創(chuàng) 建用戶組的指示，從用戶信息存儲(chǔ)單元321讀取如圖45所示的用戶信息，以創(chuàng)建用戶組。如圖45所示，用戶信息包括用戶(用戶名稱)、表示用戶的屬性類型的用戶信息類 型、以及用戶信息類型的值。根據(jù)圖45，用戶1的性別是女性；用戶1的居住區(qū)是東京；并且用戶1的當(dāng)前位置 是北緯35. 623304°和東經(jīng)139. 733187°。此外，用戶2的當(dāng)前位置是北緯43. 068261° 和東經(jīng)141. 351428° ；用戶3的當(dāng)前位置是北緯35. 634279°和東經(jīng)139. 716718° ；用 戶4的當(dāng)前位置是北緯35. 658691°和東經(jīng)139. 701719° ；并且用戶5的當(dāng)前位置是北緯 43. 768971° 和東經(jīng) 142. 482258°。例如，用戶組創(chuàng)建單元322基于用戶的當(dāng)前位置而設(shè)置二維平面的坐標(biāo)軸中的緯 度和經(jīng)度，從而將用戶1到5分組為包括1、3和4的用戶組以及包括用戶2和5的用戶組。此外，由用戶組創(chuàng)建單元322執(zhí)行的分組不限于用戶信息，而是可以根據(jù)用戶的 偏好信息或用戶的上下文(位置信息、天氣、有關(guān)流汗和行為的感觀信息等等)之間的距離 而執(zhí)行聚類(分組)。在步驟S312中，組偏好信息創(chuàng)建單元323基于表示用戶組的信息，基于用戶組中 的用戶的評(píng)價(jià)信息而創(chuàng)建組偏好信息。例如，組偏好信息創(chuàng)建單元323讀取關(guān)于用戶組中 的各個(gè)用戶的評(píng)價(jià)信息并且根據(jù)FDA創(chuàng)建偏好信息(變換向量)，并且將其平均向量設(shè)置為組偏好信息。此外，例如，組偏好信息創(chuàng)建單元323將用戶組中的所有用戶的一類評(píng)價(jià) 信息看作一個(gè)用戶的評(píng)價(jià)信息，以創(chuàng)建偏好信息并且將所創(chuàng)建的偏好信息設(shè)置為組偏好信 息。此時(shí)，在關(guān)于用戶組內(nèi)的各個(gè)用戶的評(píng)價(jià)信息中，關(guān)于對(duì)特定項(xiàng)目的評(píng)價(jià)類型的這種沖 突狀態(tài)，即三個(gè)用戶評(píng)價(jià)“酷”(肯定評(píng)價(jià))并且兩個(gè)用戶評(píng)價(jià)“不好”(否定評(píng)價(jià))的情況 下，按多數(shù)將“酷”確定為一個(gè)用戶的評(píng)價(jià)類型。用戶組中的差別越大，與評(píng)價(jià)類型對(duì)應(yīng)的 強(qiáng)度值就會(huì)越大。在步驟S313中，組偏好信息創(chuàng)建單元323將所創(chuàng)建的組偏好信息提供到偏好信息 存儲(chǔ)單元40，以進(jìn)行記錄。 根據(jù)上述處理，由于可以創(chuàng)建各個(gè)用戶組的偏好信息，因此可以呈現(xiàn)各個(gè)用戶組 對(duì)項(xiàng)目的偏好傾向，由此，可以識(shí)別其他組對(duì)項(xiàng)目的特定評(píng)價(jià)。例如，可以對(duì)用戶組執(zhí)行參考圖13的流程圖描述的項(xiàng)目推薦處理。在這種情況 下，例如，呈現(xiàn)單元41計(jì)算其他組中的用戶的評(píng)價(jià)信息，并且可以如圖46所示地呈現(xiàn)其他 組對(duì)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)。在圖46中，藝術(shù)家α的歌曲A被示范為由其他組推薦的一個(gè)項(xiàng)目；并且由生活在 東京的女人作為用戶組給出評(píng)價(jià)。另外，生活在東京的女人的用戶組中的用戶當(dāng)中，48人給 出肯定評(píng)價(jià)，21人給出否定評(píng)價(jià)，12人給出“酷”評(píng)價(jià)，并且5人給出“感覺好”評(píng)價(jià)。此外，藝術(shù)家β的歌曲B被示范為由另一組推薦的另一項(xiàng)目；并且由做運(yùn)動(dòng)時(shí)聽 所述歌的人的用戶組給出評(píng)價(jià)。另外，在做運(yùn)動(dòng)時(shí)聽所述歌的人的用戶組中的用戶當(dāng)中，83 人給出肯定評(píng)價(jià)，11人給出否定評(píng)價(jià)，43人給出“愉快”評(píng)價(jià)，并且39人給出“歡快”評(píng)價(jià)。也就是說，對(duì)用戶組的處理不限于項(xiàng)目推薦處理，而是可以以與如上所述對(duì)各個(gè) 用戶的處理類似的方式執(zhí)行處理。在上述描述中，雖然不考慮關(guān)于用戶評(píng)價(jià)的時(shí)間變化，但是可以執(zhí)行處理以與隨 時(shí)間變化的用戶評(píng)價(jià)對(duì)應(yīng)。[與隨時(shí)間變化的用戶評(píng)價(jià)對(duì)應(yīng)的信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子]這里，將參考圖47來描述與隨時(shí)間變化的用戶評(píng)價(jià)對(duì)應(yīng)的信息處理設(shè)備的構(gòu)造 例子。圖47中的信息處理設(shè)備12基本上具有與圖1中的信息處理設(shè)備12相同的功能。 在圖47中，除用戶評(píng)價(jià)存儲(chǔ)單元32、評(píng)價(jià)信息存儲(chǔ)單元34、偏好信息創(chuàng)建單元39、偏好信息 存儲(chǔ)單元40和呈現(xiàn)單元41之外的組件沒有被描述。在圖47的信息處理設(shè)備12中，偏好信息創(chuàng)建單元39為如圖9所述的偏好信息提 供表示時(shí)間的時(shí)間信息，從而創(chuàng)建與隨時(shí)間變化的用戶偏好對(duì)應(yīng)的偏好信息。此外，在圖47的信息處理設(shè)備12中，呈現(xiàn)單元41包括偏好信息獲得單元341、相 同用戶相似性級(jí)別計(jì)算單元342、變化點(diǎn)指定單元343、變化項(xiàng)目獲得單元344和提醒功能 單元345。偏好信息獲得單元341基于由用戶通過輸入單元21輸入的、用于選擇與預(yù)定用戶 對(duì)應(yīng)的偏好信息的指示，從偏好信息存儲(chǔ)單元40獲得用戶的包括時(shí)間信息的偏好信息。偏 好信息獲得單元341將所獲得的偏好信息提供到相同用戶相似性級(jí)別計(jì)算單元342。與圖12中的用戶相似性級(jí)別計(jì)算單元82類似的相同用戶相似性級(jí)別計(jì)算單元 342基于來自偏好信息獲得單元341的關(guān)于相同用戶的偏好信息以及與其對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)信息，計(jì)算相同用戶在不同時(shí)間的偏好信息之間的相似性級(jí)別，并且將包括相似性級(jí)別的偏好信息提供到相似用戶確定單元83。變化點(diǎn)指定單元343基于來自相同用戶相似性級(jí)別計(jì)算單元342的包括相似性級(jí) 別的、在不同時(shí)間的偏好信息，指定偏好信息之間的相似性級(jí)別的變化點(diǎn)(變化時(shí)間)，并 且將與變化點(diǎn)對(duì)應(yīng)的時(shí)間提供到變化項(xiàng)目獲得單元344。變化項(xiàng)目獲得單元344基于來自變化點(diǎn)指定單元343的與變化點(diǎn)對(duì)應(yīng)的時(shí)間而獲 得有關(guān)與變化點(diǎn)對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目的信息，并且將所獲得的信息提供到顯示單元22和提醒功能 單元345。當(dāng)從變化項(xiàng)目獲得單元344提供有關(guān)項(xiàng)目的信息之后過去預(yù)定時(shí)期時(shí)，提醒功能 單元345將有關(guān)項(xiàng)目的信息提供到顯示單元22。[信息處理設(shè)備的變化點(diǎn)項(xiàng)目呈現(xiàn)處理]接下來，將參考圖48的流程圖來描述圖47的信息處理設(shè)備中的變化點(diǎn)項(xiàng)目呈現(xiàn)處理。在步驟S331中，偏好信息獲得單元341基于由用戶通過輸入單元21輸入的、用于 選擇與預(yù)定用戶對(duì)應(yīng)的偏好信息的指示，從偏好信息存儲(chǔ)單元40獲得包括用戶的時(shí)間信 息的偏好信息。偏好信息獲得單元341將所獲得的偏好信息提供到相同用戶相似性級(jí)別計(jì) 算單元342。在下文中，將參考圖49描述被加入時(shí)間信息的偏好信息。通過將表示創(chuàng)建偏好信息的時(shí)間的時(shí)間信息加入如參考圖9所述的偏好信息來 獲得圖49所示的偏好信息。具體地，在圖49中，表示“2008年12月1日12點(diǎn)”的時(shí)間信 息被提供到用戶1的兩條較上的偏好信息；并且表示“2008年12月10日11點(diǎn)”的時(shí)間信 息被提供到其兩條較下的偏好信息。如上所述，通過向偏好信息提供時(shí)間信息而不重寫評(píng)價(jià)信息。在步驟S332中，相同用戶相似性級(jí)別計(jì)算單元342基于來自偏好信息獲得單元 341的關(guān)于相同用戶的偏好信息以及與其對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)信息，計(jì)算相同用戶在不同時(shí)間的偏 好信息之間的相似性級(jí)別，并且將包括相似性級(jí)別的偏好信息提供到相似用戶確定單元 83。在步驟S333中，變化點(diǎn)指定單元343基于來自相同用戶相似性級(jí)別計(jì)算單元342 的包括相似性級(jí)別的、在不同時(shí)間的偏好信息，指定偏好信息之間的相似性級(jí)別的變化點(diǎn) (變化時(shí)間)，并且將與變化點(diǎn)對(duì)應(yīng)的時(shí)間提供到變化項(xiàng)目獲得單元344。例如，變化點(diǎn)指定 單元343在偏好信息間的相似性級(jí)別變得小于其平均值的l/α倍(α > 1)時(shí)，確定偏好 信息的變化很大，從而指定變化點(diǎn)。更具體地說，關(guān)于被提供連續(xù)次數(shù)1到5的時(shí)間信息的 偏好信息，在以下情況下，其平均值變?yōu)?. 8725 時(shí)間1的偏好信息與時(shí)間2的偏好信息之 間的相似性級(jí)別是0. 8 ；時(shí)間2的偏好信息與時(shí)間3的偏好信息之間的相似性級(jí)別是0. 91 ； 時(shí)間3的偏好信息與時(shí)間4的偏好信息之間的相似性級(jí)別是0. 85 ；并且時(shí)間4的偏好信息 與時(shí)間5的偏好信息之間的相似性級(jí)別是0. 93。因此，如果時(shí)間5的偏好信息與時(shí)間6的 偏好信息之間的相似性級(jí)別是0. 35并且變化確定基準(zhǔn)是平均相似性級(jí)別的1/2倍(α = 2)，則由于0. 35小于0. 8725 X (1/2) = 0. 43625，因此確定在時(shí)間5和時(shí)間6之間的偏好信 息存在變化。
在步驟S334中，變化項(xiàng)目獲得單元344基于來自變化點(diǎn)指定單元343的與變化點(diǎn) 對(duì)應(yīng)的時(shí)間，獲得那時(shí)具有高查看頻率的項(xiàng)目或與評(píng)價(jià)信息具有高強(qiáng)度的項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià) 信息，并且將例如項(xiàng)目名稱提供到顯示單元22。在步驟S335中，顯示單元22呈現(xiàn)來自變化項(xiàng)目獲得單元344的項(xiàng)目名稱，并且向 用戶呈現(xiàn)有關(guān)項(xiàng)目是否觸發(fā)偏好信息的變化的詢問。在這方面，存在來自用戶的項(xiàng)目觸發(fā) 偏好信息的變化的輸入，變化項(xiàng)目獲得單元344將項(xiàng)目設(shè)置為觸發(fā)偏好信息的變化的影響 項(xiàng)目。此時(shí)，可以存儲(chǔ)來自用戶的自然語句或關(guān)于用戶的上下文信息等等。此外，可以由用 戶直接輸入影響項(xiàng)目。另外，由于影響項(xiàng)目顯著地改變用戶的偏好，可以在對(duì)其他用戶的項(xiàng)目推薦處理 中優(yōu)選地呈現(xiàn)影響項(xiàng)目。例如，在圖13的步驟S75中，在計(jì)算項(xiàng)目的預(yù)測評(píng)價(jià)值時(shí)，將預(yù)測 評(píng)價(jià)值設(shè)置為關(guān)于影響項(xiàng)目的0倍(0 > 1)。此外，在呈現(xiàn)影響項(xiàng)目時(shí)，可以在要呈現(xiàn)的 影響項(xiàng)目中包括諸如“這是影響特定用戶的項(xiàng)目”的備注。此外，從存在來自用戶的預(yù)定項(xiàng)目觸發(fā)偏好信息的變化的輸入時(shí)過去預(yù)定時(shí)期 (例如，三年后)之后，提醒功能單元345呈現(xiàn)影響項(xiàng)目、自然語句、或者那時(shí)的上下文信息 或其他信息。此外，從用戶沒有查看影響項(xiàng)目(或相似項(xiàng)目)的時(shí)間起過去預(yù)定時(shí)間之后， 可以呈現(xiàn)影響項(xiàng)目。因此，可以定期地提醒用戶對(duì)影響項(xiàng)目的記憶或興趣。根據(jù)上述處理，由于可以識(shí)別用戶偏好變化的定時(shí)，因此可以推薦那時(shí)由用戶正 在查看的項(xiàng)目作為導(dǎo)致顯著變化的項(xiàng)目。在上面的描述中，雖然主要基于偏好信息來描述呈現(xiàn)當(dāng)前用戶和其他用戶之間的 偏好差異的構(gòu)造，但是可以基于鏈接信息來描述當(dāng)前用戶和其他用戶之間的偏好差異。[基于鏈接信息呈現(xiàn)用戶特征的信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子]這里，將參考圖50來描述基于鏈接信息呈現(xiàn)用戶特征的信息處理設(shè)備的構(gòu)造例 子。圖50中的信息處理設(shè)備12基本上具有與圖1中的信息處理設(shè)備12相同的功能。 在圖50中，除鏈接信息存儲(chǔ)單元35、項(xiàng)目特征量存儲(chǔ)單元37和呈現(xiàn)單元41之外的組件沒 有被描述。在圖50的信息處理設(shè)備12中，呈現(xiàn)單元41包括鏈接項(xiàng)目距離計(jì)算單元361、相關(guān) 性計(jì)算單元362和類別間鏈接頻率計(jì)算單元363。 鏈接項(xiàng)目距離計(jì)算單元361使用項(xiàng)目特征量存儲(chǔ)單元37的項(xiàng)目特征量，計(jì)算鏈接 信息存儲(chǔ)單元35的鏈接信息中的對(duì)應(yīng)(鏈接擴(kuò)展)項(xiàng)目之間的距離(鏈接項(xiàng)目距離)，并 且將所計(jì)算的距離提供到相關(guān)性計(jì)算單元362。相關(guān)性計(jì)算單元362計(jì)算來自鏈接項(xiàng)目距離計(jì)算單元361的鏈接項(xiàng)目距離以及鏈 接信息中的強(qiáng)度(在下文中被稱為鏈接強(qiáng)度)之間的相關(guān)性，然后將結(jié)果顯示到顯示單元 22。類別間鏈接頻率計(jì)算單元363計(jì)算鏈接信息內(nèi)的對(duì)應(yīng)(鏈接擴(kuò)展)項(xiàng)目對(duì)中的相 應(yīng)項(xiàng)目的不同類別的頻率(類別間鏈接頻率)。這里，項(xiàng)目的類別例如是非離散信息，其中 向諸如相同藝術(shù)家的歌曲的各個(gè)項(xiàng)目提供相同關(guān)鍵字。例如，類別是名稱屬性的項(xiàng)目特征 量中的特征量類型。在所計(jì)算的項(xiàng)目間類別頻率大于預(yù)定閾值的情況下，類別間鏈接頻率 計(jì)算單元363將與項(xiàng)目間和類別間頻率對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目對(duì)中的相應(yīng)項(xiàng)目的類別設(shè)為相同。
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[信息處理設(shè)備的特征量適用性級(jí)別呈現(xiàn)處理]接下來，將參考圖51的流程圖來描述根據(jù)圖50的信息處理設(shè)備的、表示項(xiàng)目特征 量的適用性級(jí)別的特征量適用性級(jí)別呈現(xiàn)處理。在步驟S351中，鏈接項(xiàng)目距離計(jì)算單元361使用項(xiàng)目特征量存儲(chǔ)單元37中的項(xiàng) 目特征量，計(jì)算每個(gè)用戶的鏈接信息中的對(duì)應(yīng)項(xiàng)目之間的鏈接項(xiàng)目距離，并且將所計(jì)算的 鏈接項(xiàng)目距離提供到相關(guān)性計(jì)算單元362。鏈接項(xiàng)目距離可以關(guān)于所有特征量類型進(jìn)行計(jì) 算，或者可以關(guān)于局部空間(至少一個(gè)特征量)進(jìn)行計(jì)算，例如，作為根據(jù)項(xiàng)目特征量的特 征量類型的特征量空間中的Euclid距離。鏈接項(xiàng)目距離計(jì)算單元361將所計(jì)算的鏈接項(xiàng) 目距離提供到相關(guān)性計(jì)算單元362。在步驟S352中，相關(guān)性計(jì)算單元362計(jì)算來自鏈接項(xiàng)目距離計(jì)算單元361的鏈接 項(xiàng)目距離和鏈接信息中的鏈接強(qiáng)度之間的相關(guān)性，并且將相關(guān)性值作為計(jì)算結(jié)果提供到顯 示單元22。在步驟S353中，顯示單元22基于來自相關(guān)性計(jì)算單元362的相關(guān)性值而呈現(xiàn)用 戶的現(xiàn)有項(xiàng)目特征量的適用性級(jí)別。在來自相關(guān)性計(jì)算單元362的相關(guān)性值例如小于預(yù)定 閾值的情況下，由于認(rèn)為鏈接擴(kuò)展的項(xiàng)目和其強(qiáng)度之間的距離彼此不相配，因此顯示單元 22呈現(xiàn)現(xiàn)有項(xiàng)目特征量中的特征量類型的得分不是非常適用。此外，這里，鏈接項(xiàng)目距離計(jì)算單元361可以將這樣的值提供到顯示單元22以便 呈現(xiàn)，所述值是通過將合計(jì)關(guān)于每個(gè)用戶的所有鏈接項(xiàng)目距離所獲得的值除以鏈接數(shù)來獲 得的。在前值與其他用戶比較較大的情況下，由于關(guān)于一個(gè)鏈接的鏈接項(xiàng)目距離與其他用 戶比較變得較大，因此當(dāng)前用戶可以認(rèn)為現(xiàn)有項(xiàng)目特征量中的特征量類型的得分不是非常 適用。在這種情況下，用戶可以使用由其他用戶為項(xiàng)目對(duì)給出的評(píng)價(jià)類型，或者可以在項(xiàng)目 特征量中加入新特征量類型。根據(jù)上述處理，用戶可以識(shí)別現(xiàn)有項(xiàng)目特征量中的特征量類型的得分對(duì)所述用戶 是否適用。[信息處理設(shè)備的類別間鏈接頻率計(jì)算處理]接下來，將參考圖52的流程圖來描述圖50的信息處理設(shè)備中的類別間鏈接頻率
計(jì)算處理。在步驟S371中，類別間鏈接頻率計(jì)算單元363計(jì)算鏈接信息內(nèi)的對(duì)應(yīng)(鏈接擴(kuò) 展)項(xiàng)目對(duì)中的相應(yīng)項(xiàng)目的不同類別的頻率(類別間鏈接頻率)。在下文中，將參考圖53來描述項(xiàng)目間類別頻率的計(jì)算例子。在圖53中，由黑圓和白圓表示的、具有不同類別的兩類項(xiàng)目分布在包括特征量1 和特征量2的特征量空間中。此外，圖中由虛線連接的項(xiàng)目是鏈接擴(kuò)展的項(xiàng)目。在圖53所 示的特征量空間中，所有鏈接數(shù)是六并且所有鏈接當(dāng)中具有不同類別的鏈接數(shù)是四。此時(shí)， 類別間鏈接頻率計(jì)算單元363計(jì)算項(xiàng)目間類別頻率為(所有鏈接當(dāng)中具有不同類別的鏈接 數(shù))/(所有鏈接數(shù))=4/6 = 0.67。在步驟S372中，在所計(jì)算項(xiàng)目間類別頻率大于預(yù)定閾值的情況下，類別間鏈接頻 率計(jì)算單元363將與項(xiàng)目間和類別間頻率對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目對(duì)中的相應(yīng)項(xiàng)目的類別設(shè)為相同。例 如，在項(xiàng)目間類別頻率大于0. 5的情況下，類別間鏈接頻率計(jì)算單元363將所述類別設(shè)為相 同。在圖53所示的項(xiàng)目中，由于項(xiàng)目間類別頻率是0.67，其大于0.5，因此將由黑圓和白圓
38表示的兩種類型的類別設(shè)為相同類別。根據(jù)上述處理，由于即使在項(xiàng)目具有不同類別的情況下，也將由用戶以高頻率進(jìn) 行鏈接擴(kuò)展的類別設(shè)置為相同類別，因此可以類似地檢索具有不同類別的項(xiàng)目，從而以新 視點(diǎn)來檢索項(xiàng)目。另外，可以呈現(xiàn)以類似地方式將具有不同類別的項(xiàng)目設(shè)為相同類別的其 他用戶，從而找到關(guān)于其他用戶的新相似性。在上文中，雖然描述了用于對(duì)連接類別的鏈接的頻率進(jìn)行計(jì)算的處理，但是可以 針對(duì)每個(gè)局部空間對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行聚類，以計(jì)算連接群集的鏈接的頻率。[計(jì)算群集間的鏈接頻率的信息處理設(shè)備的構(gòu)造例子]在下文中，將參考圖54來描述計(jì)算群集間的鏈接頻率的信息處理設(shè)備的構(gòu)造例 子。圖54中的信息處理設(shè)備12基本上具有與圖1中的信息處理設(shè)備12相同的功能。 在圖54中，除鏈接信息存儲(chǔ)單元35、項(xiàng)目特征量存儲(chǔ)單元37和呈現(xiàn)單元41之外的組件沒 有被描述。在圖54的信息處理設(shè)備12中，呈現(xiàn)單元41包括局部空間創(chuàng)建單元381、聚類單元 382、群集間鏈接頻率計(jì)算單元383和顯示控制單元384。局部空間創(chuàng)建單元381創(chuàng)建包括項(xiàng)目特征量的多個(gè)局部空間(包括所有項(xiàng)目特征 量當(dāng)中的若干項(xiàng)目特征量的空間)。聚類單元382在由局部空間創(chuàng)建單元381創(chuàng)建的各個(gè)局部空間中對(duì)項(xiàng)目(項(xiàng)目特 征量)進(jìn)行聚類。群集間鏈接頻率計(jì)算單元383在由局部空間創(chuàng)建單元381創(chuàng)建的各個(gè)局部空間 中，計(jì)算鏈接信息內(nèi)的對(duì)應(yīng)(鏈接擴(kuò)展)項(xiàng)目對(duì)中的包括各個(gè)項(xiàng)目的不同群集的頻率(群 集間鏈接頻率)。在由群集間鏈接頻率計(jì)算單元383計(jì)算群集間鏈接頻率的局部空間當(dāng)中，顯示控 制單元384在顯示單元22中顯示群集間鏈接頻率最小的局部空間。[信息處理設(shè)備的群集間鏈接頻率計(jì)算處理]在下文中，將參考圖55的流程圖來描述圖54的信息處理設(shè)備中的群集間鏈接頻
率計(jì)算處理。在步驟S371中，局部空間創(chuàng)建單元381創(chuàng)建包括項(xiàng)目特征量的多個(gè)局部空間。例 如，在偏好信息是五并且創(chuàng)建二維局部空間的情況下，局部空間創(chuàng)建單元381創(chuàng)建5C2 = 10 的局部空間。在步驟S372中，聚類單元382在由局部空間創(chuàng)建單元381創(chuàng)建的各個(gè)局部空間 中，使用k-means方法等對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行聚類。在步驟S373中，群集間鏈接頻率計(jì)算單元383在由局部空間創(chuàng)建單元381創(chuàng)建的 各個(gè)局部空間中，計(jì)算鏈接信息內(nèi)的對(duì)應(yīng)項(xiàng)目對(duì)中的群集間鏈接頻率。更具體地說，群集間 鏈接頻率計(jì)算單元383關(guān)于每個(gè)局部空間的所有鏈接數(shù)而計(jì)算連接群集的鏈接數(shù)作為群 集間鏈接頻率。在步驟S374中，在由群集間鏈接頻率計(jì)算單元383計(jì)算群集間鏈接頻率的局部空 間當(dāng)中，顯示控制單元384在顯示單元22中顯示群集間鏈接頻率最小的局部空間。根據(jù)上述處理，由于顯示群集間鏈接頻率最小的局部空間，因此用戶可以識(shí)別由用戶評(píng)價(jià)的成束(群集)項(xiàng)目當(dāng)中適合用戶偏好的一組項(xiàng)目。然而，上述系列處理可以通過硬件來執(zhí)行或者可以通過軟件來執(zhí)行。在通過軟件 來執(zhí)行系列處理的情況下，構(gòu)成軟件的程序可以從記錄介質(zhì)被安裝到專用硬件中的、構(gòu)成 所述軟件的程序被安裝到其中的計(jì)算機(jī)上，或者被安裝到用于執(zhí)行各種功能的各種程序被 安裝到其中的通用個(gè)人計(jì)算機(jī)等中。圖56示出通用個(gè)人計(jì)算機(jī)的結(jié)構(gòu)示例。個(gè)人計(jì)算機(jī)安裝有CPU(中央處理單 元)901。輸入和輸出接口 905經(jīng)由總線904連接到CPU 901。ROM(只讀存儲(chǔ)器)902和 RAM(隨機(jī)存取存儲(chǔ)器)903被連接到總線904。輸入和輸出接口 905連接到以下設(shè)備輸入單元906，包括諸如鍵盤或鼠標(biāo)等輸入 設(shè)備，用戶通過其來輸入操作命令；輸出單元907，其將處理操作屏幕或處理結(jié)果的圖像輸 出到顯示設(shè)備；存儲(chǔ)單元908，包括諸如硬盤驅(qū)動(dòng)器，其存儲(chǔ)程序和各種數(shù)據(jù)；以及通信單 元909，其通過諸如因特網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)來執(zhí)行通信處理，其包括LAN(局域網(wǎng))適配器等等。此 外，輸入和輸出接口 905還連接到用于對(duì)可拆卸介質(zhì)911讀取和寫入數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)器910，其 中可拆卸介質(zhì)911諸如為磁盤(包括軟盤)、光盤(CD-R0M(致密盤只讀存儲(chǔ)器)、DVD(數(shù) 字多功能盤))、磁光盤(包括MD (迷你盤))、或半導(dǎo)體存儲(chǔ)器。CPU 901根據(jù)記錄在ROM 902中的程序、或者從諸如磁盤、光盤、磁光盤或半導(dǎo)體 存儲(chǔ)器的可拆卸介質(zhì)911讀取并安裝到存儲(chǔ)單元908中然后從存儲(chǔ)單元908裝載到RAM 903的程序來執(zhí)行各種處理。另外，用于由CPU 901執(zhí)行各種處理的數(shù)據(jù)等被適當(dāng)?shù)赜涗浽?RAM 903 中。在本說明書中，描述記錄在記錄介質(zhì)中的程序的步驟可以包括以所述次序的時(shí)間 順序執(zhí)行的處理，或者可以包括并行或單獨(dú)地執(zhí)行的處理。本申請(qǐng)包含與2009年4月8日向日本專利局提交的日本優(yōu)先權(quán)專利申請(qǐng)JP 2009-093622中公開的主題內(nèi)容相關(guān)的主題內(nèi)容，在此通過引用將其全文合并于此。本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，可以在所附權(quán)利要求或其等價(jià)物的范圍內(nèi)根據(jù)設(shè)計(jì) 需要或其它因素進(jìn)行各種修改、組合、子組合和變更。
權(quán)利要求
一種信息處理設(shè)備，其包括評(píng)價(jià)信息提取裝置，用于從每個(gè)用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)提取評(píng)價(jià)信息；偏好信息創(chuàng)建裝置，用于基于由所述評(píng)價(jià)信息提取裝置提取的所述評(píng)價(jià)信息以及表示所述項(xiàng)目的特征的項(xiàng)目特征量，創(chuàng)建表示每個(gè)用戶的偏好的偏好信息；空間創(chuàng)建裝置，用于根據(jù)所述偏好信息，創(chuàng)建所述用戶所在的空間；以及顯示控制裝置，用于根據(jù)由所述空間創(chuàng)建裝置創(chuàng)建的所述空間、以及所述偏好信息，控制位于所述空間內(nèi)的所述用戶的顯示。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息處理設(shè)備，其中所述偏好信息創(chuàng)建裝置使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來創(chuàng)建所述偏好信息，其包括表示對(duì)所 述項(xiàng)目評(píng)價(jià)的類型的評(píng)價(jià)類型、以及對(duì)項(xiàng)目特征量進(jìn)行評(píng)分的特征量系數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的信息處理設(shè)備，還包括偏好信息獲得裝置，用于對(duì)于預(yù)定評(píng)價(jià)類型，獲得每個(gè)用戶的所述偏好信息，以根據(jù)所 述特征量系數(shù)而生成每個(gè)用戶的特征量向量；以及用戶特征量矩陣創(chuàng)建裝置，用于根據(jù)由所述偏好信息獲得裝置生成的每個(gè)用戶的所述 特征量向量來創(chuàng)建用戶特征量矩陣，其中所述空間創(chuàng)建裝置壓縮由所述用戶特征量矩陣創(chuàng)建裝置創(chuàng)建的所述用戶特征量 矩陣，以創(chuàng)建所述空間，并且其中所述顯示控制裝置根據(jù)由所述空間創(chuàng)建裝置創(chuàng)建的所述空間以及所述特征量向 量而控制位于所述空間內(nèi)的所述用戶的顯示。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的信息處理設(shè)備，還包括用戶間距離矩陣創(chuàng)建裝置，用于對(duì)于所述預(yù)定評(píng)價(jià)類型，基于每個(gè)用戶的所述偏好信 息的所述特征量系數(shù)，計(jì)算每個(gè)用戶的所述偏好信息間的距離，以創(chuàng)建用戶間距離矩陣，其中所述空間創(chuàng)建裝置壓縮由所述用戶間距離矩陣創(chuàng)建裝置創(chuàng)建的所述用戶間距離 矩陣，以創(chuàng)建所述空間，并且其中所述顯示控制裝置根據(jù)由所述空間創(chuàng)建裝置創(chuàng)建的所述空間以及每個(gè)用戶的所 述偏好信息間的所述距離，控制位于所述空間內(nèi)的所述用戶的顯示。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的信息處理設(shè)備，其中所述空間創(chuàng)建裝置基于所述用戶間距離矩陣，使用多維標(biāo)度法來創(chuàng)建表示每個(gè)用 戶的低維向量所在的低維空間，并且其中所述顯示控制裝置控制由所述空間創(chuàng)建裝置創(chuàng)建的所述低維空間和位于所述低 維空間內(nèi)的所述低維向量的顯示。
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的信息處理設(shè)備，還包括標(biāo)識(shí)信息間距離矩陣創(chuàng)建裝置，用于計(jì)算預(yù)定語義空間內(nèi)與所述評(píng)價(jià)類型對(duì)應(yīng)的預(yù)定 標(biāo)識(shí)信息間的距離，以創(chuàng)建標(biāo)識(shí)信息間距離矩陣；以及用戶標(biāo)識(shí)信息間矩陣創(chuàng)建裝置，用于對(duì)于所述預(yù)定標(biāo)識(shí)信息，基于每個(gè)用戶的所述偏 好信息的所述特征量系數(shù)而計(jì)算每個(gè)用戶的所述預(yù)定標(biāo)識(shí)信息間的距離，以創(chuàng)建用戶標(biāo)識(shí) 信息間距離矩陣，其中所述空間創(chuàng)建裝置基于由所述標(biāo)識(shí)信息間距離矩陣創(chuàng)建裝置創(chuàng)建的所述標(biāo)識(shí)信 息間距離矩陣、以及由所述用戶標(biāo)識(shí)信息間矩陣創(chuàng)建裝置創(chuàng)建的所述用戶標(biāo)識(shí)信息間距離矩陣，創(chuàng)建標(biāo)識(shí)信息空間和用戶標(biāo)識(shí)信息空間，并且其中所述顯示控制裝置根據(jù)通過校準(zhǔn)由所述空間創(chuàng)建裝置創(chuàng)建的所述標(biāo)識(shí)信息空間 以及所述用戶標(biāo)識(shí)信息空間而獲得的校準(zhǔn)空間，并且根據(jù)每個(gè)用戶的所述預(yù)定標(biāo)識(shí)信息間 的所述距離，控制位于所述校準(zhǔn)空間內(nèi)的所述用戶的顯示。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的信息處理設(shè)備，其中所述空間創(chuàng)建裝置基于所述標(biāo)識(shí)信息間距離矩陣和所述用戶標(biāo)識(shí)信息間距離矩 陣，使用多維標(biāo)度法來創(chuàng)建表示所述標(biāo)識(shí)信息的低維向量所在的標(biāo)識(shí)信息低維空間、以及 表示每個(gè)用戶的所述標(biāo)識(shí)信息的低維向量所在的用戶標(biāo)識(shí)信息低維空間，并且其中所述顯示控制裝置控制通過校準(zhǔn)由所述空間創(chuàng)建裝置創(chuàng)建的所述標(biāo)識(shí)信息低維 空間以及所述用戶標(biāo)識(shí)信息低維空間而獲得的所述校準(zhǔn)空間的顯示、以及關(guān)于所述預(yù)定標(biāo) 識(shí)信息的、位于所述校準(zhǔn)空間內(nèi)的、與每個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的低維向量的顯示。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的信息處理設(shè)備，還包括校準(zhǔn)執(zhí)行裝置，用于對(duì)由所述空間創(chuàng)建裝置創(chuàng)建的所述標(biāo)識(shí)信息空間、以及所述用戶 標(biāo)識(shí)信息空間執(zhí)行校準(zhǔn)。
9.根據(jù)權(quán)利要求2所述的信息處理設(shè)備，還包括偏好信息獲得裝置，用于對(duì)于所述預(yù)定評(píng)價(jià)類型，獲得每個(gè)用戶的所述偏好信息；以及 鏈接設(shè)置裝置，用于基于由所述偏好信息獲得裝置對(duì)于所述預(yù)定評(píng)價(jià)類型獲得的每個(gè) 用戶的所述偏好信息的所述特征量系數(shù)而計(jì)算每個(gè)用戶的所述偏好信息間的距離，以便為 較大數(shù)目的k個(gè)具有較小距離的所述用戶設(shè)置鏈接，其中所述空間創(chuàng)建裝置基于由所述鏈接設(shè)置裝置設(shè)置的所述鏈接而創(chuàng)建低維化的所 述空間，并且其中所述顯示控制裝置根據(jù)由所述空間創(chuàng)建裝置創(chuàng)建的所述空間以及所述特征量系 數(shù)，控制位于所述空間內(nèi)的所述k個(gè)用戶的顯示。
10.一種信息處理方法，其包括以下步驟 從每個(gè)用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)提取評(píng)價(jià)信息；基于所述提取步驟中提取的所述評(píng)價(jià)信息以及表示所述項(xiàng)目的特征的項(xiàng)目特征量，創(chuàng) 建表示每個(gè)用戶的偏好的偏好信息；根據(jù)所述偏好信息，創(chuàng)建所述用戶所在的空間；以及根據(jù)所述空間創(chuàng)建步驟中創(chuàng)建的所述空間以及所述偏好信息，控制位于所述空間內(nèi)的 所述用戶的顯示。
11.一種用于在計(jì)算機(jī)中執(zhí)行處理的程序，所述處理包括以下步驟 從每個(gè)用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)提取評(píng)價(jià)信息；基于所述提取步驟中提取的所述評(píng)價(jià)信息以及表示所述項(xiàng)目的特征的項(xiàng)目特征量，創(chuàng) 建表示每個(gè)用戶的偏好的偏好信息；根據(jù)所述偏好信息，創(chuàng)建所述用戶所在的空間；以及根據(jù)所述空間創(chuàng)建步驟中創(chuàng)建的所述空間以及所述偏好信息，控制位于所述空間內(nèi)的 所述用戶的顯示。
12.一種信息處理設(shè)備，其包括評(píng)價(jià)信息提取單元，其從每個(gè)用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)提取評(píng)價(jià)信息；偏好信息創(chuàng)建單元，其基于由所述評(píng)價(jià)信息提取單元提取的所述評(píng)價(jià)信息以及表示所 述項(xiàng)目的特征的項(xiàng)目特征量，創(chuàng)建表示每個(gè)用戶的偏好的偏好信息；空間創(chuàng)建單元，用于根據(jù)所述偏好信息，創(chuàng)建所述用戶所在的空間；以及 顯示控制單元，用于根據(jù)由所述空間創(chuàng)建單元?jiǎng)?chuàng)建的所述空間以及所述偏好信息，控 制位于所述空間內(nèi)的所述用戶的顯示。全文摘要
在此提供一種信息處理設(shè)備和方法及其程序，其中該信息處理設(shè)備包括評(píng)價(jià)信息提取裝置，其從每個(gè)用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)提取評(píng)價(jià)信息；偏好信息創(chuàng)建裝置，用于基于由評(píng)價(jià)信息提取裝置提取的評(píng)價(jià)信息以及表示項(xiàng)目特征的項(xiàng)目特征量，創(chuàng)建表示每個(gè)用戶的偏好的偏好信息；空間創(chuàng)建裝置，用于根據(jù)偏好信息而創(chuàng)建用戶所在的空間；以及顯示控制裝置，用于根據(jù)由空間創(chuàng)建裝置創(chuàng)建的空間以及偏好信息而控制位于空間內(nèi)的用戶的顯示。所述設(shè)備可以被應(yīng)用于例如顯示用于提供各種項(xiàng)目和信息的服務(wù)器圖像的圖像顯示設(shè)備。
文檔編號(hào)G06F17/30GK101859313SQ20101015119
公開日2010年10月13日 申請(qǐng)日期2010年4月1日 優(yōu)先權(quán)日2009年4月8日
發(fā)明者大谷伸彌, 小林由幸, 齋藤真里, 館野啟 申請(qǐng)人:索尼公司