專利名稱：保養(yǎng)方策確定裝置及保養(yǎng)方策確定程序的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及確定設備的保養(yǎng)方策的保養(yǎng)方策確定裝置及保養(yǎng)方策確定程序。
背景技術：
設備的保養(yǎng)業(yè)務中的判定中，必須在考慮設備的狀態(tài)X的同時，從可實施的多個保養(yǎng)行動A中選擇最佳的行動。例如，對于設定了使用時間和使用次數(shù)這樣的保養(yǎng)條件的設備，必須在某時刻選擇進行“部件更換、翻修”或“清掃、調(diào)節(jié)”。進行“部件更換、翻修”的場合，成為成本比較高的保養(yǎng)。另一方面，進行“清掃、調(diào)節(jié)”的場合，成為成本比較低的保養(yǎng)。在這樣的保養(yǎng)條件的場合，A= {部件更換，僅調(diào)節(jié)}等成為保養(yǎng)行動A的一例。然后， 通過因確定的保養(yǎng)行動A而異的概率獲得結(jié)果Y。例如，在若設為“部件更換”則到下一次點檢時刻為止設備無故障，而若以“調(diào)節(jié)” 結(jié)束則到下一次點檢時刻以某概率發(fā)生故障的場合，Y= {無故障，故障}成為結(jié)果Y的一例。而且，通過準備稱為增益函數(shù)的函數(shù)，可以向各個判定的結(jié)果Y分配數(shù)值。例如，如部件調(diào)節(jié)的成本為"0"，設備故障導致的故障損失為"Cl"，部件更換的成本即更換成本
，則可以設定以下所示增益函數(shù)R。 R(A=僅調(diào)節(jié)，Y=無故障)=0 R(A=僅調(diào)節(jié)，Y=故障)=-Cl R(A =部件更換，Y =無故障)=-C2 R(A =部件更換，Y =故障)=-C1-C2
用這樣的增益函數(shù)R自動地選擇滿足任一最佳性的行動的裝置是保養(yǎng)方策確定
為〃 C2 直ο另外，為了選擇最佳行動，采用確定以哪個概率產(chǎn)生結(jié)果Y的結(jié)果模型P(Y|X，A) 是有效的。上述的例中，對于使用次數(shù)X，可以采用表示到下一次保養(yǎng)時刻為止故障(F: fault)的概率的故障模型P(F |Χ，Θ)定義如下。P (Y=無故障 |x，A=僅調(diào)節(jié))=L0-p(F |χ，θ)ρ(γ =故障 |χ，Α =僅調(diào)節(jié))=P (F Χ, θ)ρ (γ=無故障IX，A=部件更換)=1.0ρ (Y=故障 |X，A=部件更換)=0.0這里，θ是故障模型P的參數(shù)。另外，θ也是結(jié)果模型P的參數(shù)。日本專利第30Μ039號公報(專利文獻1)公開了采用結(jié)果模型P和增益函數(shù)R， 通過期待增益最大化確定最佳行動的保養(yǎng)方策確定裝置的一例。一般，通過期待增益最大化確定最佳行動的場合，對全部的行動計算式(1)所示期待增益，選擇呈現(xiàn)最大值的行動。[式1]
權利要求
1.一種保養(yǎng)方策確定裝置，其考慮設備的狀態(tài)并從與保養(yǎng)業(yè)務相關的可實施的多個行動中選擇最佳行動，其特征在于，具備第1存儲部，其存儲為了對某狀態(tài)中的某行動的結(jié)果分配價值而預先設定的增益函數(shù)；第2存儲部，其將根據(jù)狀態(tài)預測行動的結(jié)果的結(jié)果模型的概率密度分布作為結(jié)果模型參數(shù)分布存儲；第1計算部，其采用上述增益函數(shù)和上述結(jié)果模型參數(shù)分布，計算作為各個行動的結(jié)果而獲得的期待增益，作為行動期待增益；第1推定部，其將獲得新行動的結(jié)果時的學習后的上述結(jié)果模型參數(shù)分布推定為學習后參數(shù)分布；第2推定部，其根據(jù)上述增益函數(shù)、上述結(jié)果模型參數(shù)分布及上述學習后參數(shù)分布，推定因?qū)W習的不足而產(chǎn)生的可能性的某增益的損失，作為增益損失；第2計算部，其采用第3存儲部所存儲的設備的運行相關的統(tǒng)計信息，計算今后的判定頻率，作為類似判定頻率；第3計算部，其根據(jù)上述增益損失和上述類似判定頻率，計算作為行動的結(jié)果而獲得的數(shù)據(jù)的價值，作為信息期待增益；和保養(yǎng)方策確定部，其選擇上述行動期待增益和上述信息期待增益的相加值成為最大的行動，確定保養(yǎng)方策。
2.如權利要求1所述的保養(yǎng)方策確定裝置，其特征在于，在上述第2存儲部存儲因每個狀態(tài)而異的β分布的2個參數(shù)，作為上述模型參數(shù)分布。
3.如權利要求1所述的保養(yǎng)方策確定裝置，其特征在于， 上述第2推定部包括第4計算部，其根據(jù)假定上述結(jié)果模型參數(shù)分布的預定的參數(shù)正確時的上述結(jié)果模型參數(shù)分布和上述學習后參數(shù)分布，計算因?qū)W習的不足而產(chǎn)生的可能性的某增益的損失，作為假定增益損失；和累計部，其以上述結(jié)果模型參數(shù)分布的概率為權重，將上述假定增益損失累計，推定上述增益損失。
4.如權利要求1所述的保養(yǎng)方策確定裝置，其特征在于，上述第2計算部，按一定時間范圍計算在要進行現(xiàn)在判定的狀態(tài)下，今后以怎樣程度的頻率進行判定。
5.如權利要求4所述的保養(yǎng)方策確定裝置，其特征在于，上述第3計算部，通過將采用取大于0且1以下值的折減系數(shù)對上述類似判定頻率加權后的值與上述增益損失相乘，計算上述信息期待增益。
6.一種保養(yǎng)方策確定程序，其考慮設備的狀態(tài)并從與保養(yǎng)業(yè)務相關的可實施的多個行動中選擇最佳行動，其特征在于，具備通過從存儲預先設定的增益函數(shù)的增益函數(shù)存儲部取得的上述增益函數(shù)、從將根據(jù)狀態(tài)預測行動結(jié)果的結(jié)果模型的概率密度分布作為結(jié)果模型參數(shù)分布存儲的結(jié)果模型參數(shù)分布存儲部取得的上述結(jié)果模型參數(shù)的概率密度分布以及采用平均的上述結(jié)果模型，計算行動期待增益的功能；根據(jù)行動和選擇結(jié)果的各個值，列出學習后的參數(shù)分布候補的功能； 采用上述增益函數(shù)、上述結(jié)果模型參數(shù)的概率密度分布及上述學習后參數(shù)分布，對于行動的各個要素，計算可期待為模型參數(shù)的學習結(jié)果的增益的增加，作為假定增益損失的功能；采用上述結(jié)果模型參數(shù)的概率密度分布和上述假定增益損失，推定行動的增益損失的功能；從統(tǒng)計信息存儲部取得與設備的運行相關的統(tǒng)計信息，推定從判定的結(jié)果獲得的信息價值在今后的判定中可以怎樣的程度利用的功能；根據(jù)上述增益損失和上述類似判定頻率，計算作為行動結(jié)果獲得的數(shù)據(jù)的價值，作為信息期待增益的功能；和選擇上述行動期待增益和上述信息期待增益的相加值最大的行動，確定保養(yǎng)方策的功能。
全文摘要
本發(fā)明提供考慮設備的狀態(tài)并從與保養(yǎng)業(yè)務相關的可實施的多個行動中選擇最佳行動的保養(yǎng)方策確定裝置。保養(yǎng)方策確定裝置具備第1計算部，采用增益函數(shù)和結(jié)果模型參數(shù)分布，計算作為各個行動的結(jié)果而獲得的期待增益；第1推定部，將獲得新行動的結(jié)果時的學習后的結(jié)果模型參數(shù)分布推定為學習后參數(shù)分布；第2推定部，根據(jù)增益函數(shù)、結(jié)果模型參數(shù)分布及學習后參數(shù)分布，推定因?qū)W習的不足而產(chǎn)生的可能性的某增益的損失，作為增益損失；第2計算部，采用與設備的運行相關的統(tǒng)計信息，計算今后的判定頻率，作為類似判定頻率；第3計算部，根據(jù)增益損失和類似判定頻率，計算作為行動的結(jié)果而獲得的數(shù)據(jù)的價值，作為信息期待增益；選擇行動期待增益和信息期待增益的相加值成為最大的行動，確定保養(yǎng)方策。
文檔編號G06Q10/00GK102576428SQ200980161629
公開日2012年7月11日 申請日期2009年9月24日 優(yōu)先權日2009年9月24日
發(fā)明者佐藤誠 申請人:株式會社東芝