專利名稱：灌注成像的制作方法
灌注成像 下文總體上涉及灌注成像，尤其適用于計算機(jī)斷層攝影灌注(CTP)。不過，它也可 以針對其他醫(yī)療成像應(yīng)用和非醫(yī)療成像應(yīng)用加以修改。計算機(jī)斷層攝影灌注(CTP)提供了可用于方便診斷像腦卒中患者那種腦灌注不 良患者的信息。通常，典型的CTP程序包括經(jīng)靜脈向患者施予對比劑團(tuán)。然后掃描患者的 腦部。在對比流過腦部脈管結(jié)構(gòu)并流出時，對比劑導(dǎo)致腦部的X射線密度暫時增大。采集 數(shù)據(jù)并產(chǎn)生不同時段的圖像，以在對比流過腦部脈管結(jié)構(gòu)時跟蹤對比劑。所得的數(shù)據(jù)用于 識別例如腦卒中患者體內(nèi)缺血組織和/或在不可逆性損傷組織(壞死組織或梗死的核心) 和潛在可逆性損傷組織(有風(fēng)險組織或梗死的半暗帶)間進(jìn)行區(qū)分。軟件應(yīng)用灌注程序包提供了便于自動或半自動解釋這種CTP圖像數(shù)據(jù)的工具。這 樣的程序包可以產(chǎn)生圖形灌注參數(shù)圖，以顯示腦血流量(CBF)、腦血容量(CBV)、平均通過 時間(MTT)和達(dá)峰時間(TTP)圖，并基于灌注參數(shù)圖產(chǎn)生總結(jié)圖(summary map)，其顯示出 腦中灌注不足的區(qū)域。這些圖有助于識別梗死的核心和半暗帶，可能影響治療決策的作出， 例如，使用核心與總面積(核心加半暗帶)的百分比來決定是否應(yīng)當(dāng)使用溶解血栓劑或其 他療法以圖挽救潛在可逆性損傷的組織(半暗帶)。灌注參數(shù)圖和總結(jié)圖中的信息質(zhì)量取決于圖像數(shù)據(jù)中對所選脈管(動脈和/或靜 脈)的表達(dá)質(zhì)量。然而，偽影，例如較厚切片中小脈管的分體積平均，可能導(dǎo)致脈管表達(dá)的 不精確，這可能導(dǎo)致選擇到不適當(dāng)?shù)膮⒖济}管產(chǎn)生圖，從而獲得不精確的灌注參數(shù)圖和總 結(jié)圖并可能作出錯誤的治療決策。例如，由臨床醫(yī)師通過改變參數(shù)值來手工校正灌注參數(shù) 圖和總結(jié)圖，以補(bǔ)償腦部左右半球和/或前后半球中肉眼看到的差異。令人遺憾的是，這樣 的校正可能耗時很長且容易有人為誤差。本申請的各個方面解決上述問題以及其他問題。根據(jù)一個方面，一種方法包括確定基于灌注圖像數(shù)據(jù)產(chǎn)生的一個或多個灌注參數(shù) 圖的似然性；以及在灌注參數(shù)圖中的至少一個灌注參數(shù)圖的似然性不滿足預(yù)設(shè)的灌注參數(shù) 似然性標(biāo)準(zhǔn)時，校正至少一個灌注參數(shù)圖。根據(jù)另一方面，一種系統(tǒng)包括灌注參數(shù)圖驗證器，其校正基于灌注圖像數(shù)據(jù)產(chǎn)生 的一個或多個灌注參數(shù)圖；以及總結(jié)圖驗證器，其校正基于一個或多個灌注參數(shù)圖產(chǎn)生的 一個或多個總結(jié)圖。根據(jù)另一方面，一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其包含指令，在由計算機(jī)執(zhí)行時，所述 指令使所述計算機(jī)執(zhí)行如下步驟確定基于灌注圖像數(shù)據(jù)產(chǎn)生的第一灌注參數(shù)圖或基于第 二灌注參數(shù)圖的總結(jié)圖中的至少一個的似然性；以及在所述第一灌注參數(shù)圖或所述總結(jié)圖 中的所述至少一個不滿足預(yù)設(shè)的似然性標(biāo)準(zhǔn)時，校正所述第一灌注參數(shù)圖或所述總結(jié)圖中 的所述至少一個?？梢酝ㄟ^各種部件或部件布置，以及通過各種步驟或步驟安排實現(xiàn)本發(fā)明。附圖 的作用僅在于對優(yōu)選實施例進(jìn)行圖示，不應(yīng)認(rèn)為其對本發(fā)明構(gòu)成限制。

圖1示出了與成像系統(tǒng)有關(guān)的范例灌注建模器；圖2示出了灌注建模器的各種范例部件；
圖3示出了灌注建模器的范例MTT驗證器；圖4示出了范例時間濃度曲線；圖5示出了灌注建模器的范例CBV驗證器；圖6示出了范例tMIP圖像數(shù)據(jù)；圖7示出了范例錯誤CBV參數(shù)圖；圖8示出了范例經(jīng)校正的CBV參數(shù)圖；圖9示出了灌注建模器的范例總結(jié)圖驗證器；圖10示出了用于驗證灌注參數(shù)圖和總結(jié)圖的范例方法；圖11示出了用于驗證MTT圖的范例方法；圖12示出了用于驗證CBV圖的范例方法；圖13示出了用于驗證總結(jié)圖的范例方法。圖1示出了計算機(jī)斷層攝影(CT)掃描器100，其包括靜止掃描架102和由靜止掃 描架102可旋轉(zhuǎn)支撐的旋轉(zhuǎn)掃描架104。旋轉(zhuǎn)掃描架104繞著縱軸或ζ軸108附近的檢查 區(qū)域106旋轉(zhuǎn)。諸如χ射線管的輻射源110由旋轉(zhuǎn)掃描架104支撐并與旋轉(zhuǎn)掃描架一起繞 著檢查區(qū)域106旋轉(zhuǎn)。輻射源110發(fā)射輻射，輻射被準(zhǔn)直器112準(zhǔn)直以產(chǎn)生大致扇形、楔形 或錐形的輻射束，輻射束貫穿檢查區(qū)域106。輻射敏感探測器陣列114探測貫穿檢查區(qū)域106的光子并產(chǎn)生指示其的投影數(shù) 據(jù)。重建器116重建投影數(shù)據(jù)并產(chǎn)生指示檢查區(qū)域106的體積圖像數(shù)據(jù)，其中檢查區(qū)域包 括位于其中的受檢者的一部分。諸如掃描床的患者支架118支撐患者以進(jìn)行掃描。通用計 算系統(tǒng)120充當(dāng)操作員控制臺。駐留于控制臺120上的軟件允許操作員控制系統(tǒng)100的工作。在一種情況下，掃描器100用于執(zhí)行腦部或其他脈管組織的CT灌注(CTP)程序。 這種程序可以包括給患者施予對比劑團(tuán)，例如靜脈注射碘化對比劑，然后隨時間推移掃描 受檢者的腦部。在施予對比劑團(tuán)之后，隨著對比劑流過腦部的脈管結(jié)構(gòu)(例如從攝取到流 出)，腦部的X射線密度暫時變化。通過多次掃描，在對比劑通過腦部脈管結(jié)構(gòu)時跟蹤對比 劑材料。所得的CTP圖像數(shù)據(jù)可用于識別例如腦卒中患者或患有另一神經(jīng)脈管疾病的患者 體內(nèi)的缺血組織和/或?qū)⒉豢赡嫘該p傷組織和潛在可逆性損傷組織區(qū)分開。當(dāng)然，掃描器 100可以額外地或備選地用于其他CT應(yīng)用。灌注建模器122至少部分基于CTP圖像數(shù)據(jù)產(chǎn)生腦部灌注信息。在一種情況下， 灌注參數(shù)圖產(chǎn)生器126針對諸如平均通過時間(MTT)、腦血容量(CBV)、腦血流量(CBF)、達(dá) 峰時間(TTP)和/或一種或多種其他參數(shù)的信息產(chǎn)生一個或多個灌注參數(shù)圖。灌注參數(shù)圖 驗證器128對圖執(zhí)行似然性檢驗，如果需要還輔助校正圖，并通過似然性檢驗而驗證圖。總結(jié)圖產(chǎn)生器130基于一個或多個灌注參數(shù)圖產(chǎn)生總結(jié)圖，總結(jié)圖驗證器132在 需要時便于校正總結(jié)圖并通過似然性檢驗而驗證總結(jié)圖。如上所述，總結(jié)圖用于識別梗死 的核心和/或半暗帶。在其他實施例中，總結(jié)圖驗證器132不輔助校正總結(jié)圖。界面134提供了操作員和灌注建模器122通過其交互的機(jī)構(gòu)。這樣的交互可以包 括經(jīng)由監(jiān)測儀等呈現(xiàn)各種信息，例如CTP數(shù)據(jù)、CTA數(shù)據(jù)、來自另一成像模態(tài)的數(shù)據(jù)和/或 其組合、灌注參數(shù)圖中的一個或多個、指示灌注參數(shù)圖正確度(veracity)的指標(biāo)、總結(jié)圖 中的一個或多個、指示總結(jié)圖正確度的指標(biāo)和/或其他信息。這種交互還可以包括操作員輸入，例如脈管選擇、自動校正調(diào)用、參數(shù)值、閾值、接受標(biāo)準(zhǔn)等。要認(rèn)識到，可以將灌注建模器122配置成自動產(chǎn)生參數(shù)圖和/或總結(jié)圖，驗證參數(shù) 圖和/或總結(jié)圖，校正用于產(chǎn)生所述圖的信息，提供關(guān)于所述圖的通告，和/或執(zhí)行其他功 能和/或提供其他信息。這樣一來，在一種情況下，灌注建模器122可以通過對參數(shù)圖和/ 或總結(jié)圖執(zhí)行似然性檢驗并在需要時執(zhí)行其自動校正，并通知操作員似然性檢驗和校正的 結(jié)果，從而輔助減少產(chǎn)生可能導(dǎo)致錯誤治療決策的參數(shù)圖和/或總結(jié)圖。這樣一來，臨床醫(yī) 師可能不得不目視檢查并手工校正圖參數(shù)，這可以減少圖中人為誤差的引入和時間消耗。圖2示出了灌注建模器122的非限制性范例。如上簡述，灌注參數(shù)圖產(chǎn)生器126 產(chǎn)生灌注參數(shù)圖，其包括但不限于針對MTT的灌注參數(shù)圖和/或針對CBV的灌注圖。下文 提供了 MTT參數(shù)圖產(chǎn)生器和CBV參數(shù)圖產(chǎn)生器的范例。也可以包括針對其他灌注信息的參 數(shù)圖產(chǎn)生器。 在圖示的范例中，灌注參數(shù)圖產(chǎn)生器126包括產(chǎn)生MTT圖的MTT圖產(chǎn)生器202。MTT 圖產(chǎn)生器202基于CTP圖像數(shù)據(jù)，例如來自掃描器100的CTP圖像數(shù)據(jù)，基于該CTP圖像數(shù) 據(jù)中表達(dá)的腦部至少一個參考動脈，產(chǎn)生MTT圖。在一種情況下，操作員選擇參考動脈和/ 或參考靜脈，其中參考靜脈可以是頭后部的靜脈，例如上矢狀竇或其他靜脈。在另一種情況 下，計算機(jī)實施的算法自動選擇所述動脈和/或靜脈。操作員可以不用自動選擇而進(jìn)行人 工選擇。MTT圖驗證器204驗證所產(chǎn)生的MTT圖?？梢詠G棄驗證失敗的MTT圖和/或為其 提供指示驗證缺失的通知。或者，如下文更詳細(xì)所述，在MTT圖驗證失敗時，可以由MTT圖 產(chǎn)生器202反復(fù)產(chǎn)生一個或多個新的MTT圖，直到MTT圖通過驗證或滿足一些其他標(biāo)準(zhǔn)?？?以經(jīng)由例如界面134和/或其他方式向操作員提供經(jīng)驗證的MTT圖。不過，也可以與警告 和/或其他通知一起提供未通過驗證的MTT圖。灌注參數(shù)圖產(chǎn)生器126還包括產(chǎn)生CBV圖的CBV圖產(chǎn)生器206。CBV圖產(chǎn)生器206 使用CTP圖像數(shù)據(jù)，例如，來自掃描器100的CTP圖像數(shù)據(jù)，來產(chǎn)生CBV圖。CBV圖驗證器 208驗證CBV圖。如下文更詳細(xì)所述，這可以包括從圖像數(shù)據(jù)確定一個或多個特征，例如紋 理或梯度，并基于一個或多個特征中的至少一個驗證CBV圖?？梢詠G棄驗證失敗的CBV圖和/或為其提供指示驗證缺失的通知?；蛘?，如下文 更詳細(xì)所述，在CBV圖驗證失敗時，可以反復(fù)執(zhí)行一個或多個校正，直到CBV圖通過驗證或 滿足一些其他標(biāo)準(zhǔn)?？梢越?jīng)由界面134和/或其他方式向操作員提供經(jīng)驗證的CBV圖。不 過，也可以與警告和/或其他通知一起提供未通過驗證的CBV圖?？偨Y(jié)圖產(chǎn)生器130產(chǎn)生總結(jié)圖。在一種情況下，基于MTT圖產(chǎn)生總結(jié)圖。這種總 結(jié)圖可用于確定梗死的半暗帶。此外或備選地，基于CBV圖產(chǎn)生總結(jié)圖。在這種情況下，總 結(jié)圖用于確定梗死的核心。如下文更詳細(xì)所述，在校正MTT圖和/或CBV圖時，基于經(jīng)校正 的MTT圖和/或CBV圖以及經(jīng)校正的閾值產(chǎn)生總結(jié)圖?？偨Y(jié)圖驗證器132驗證總結(jié)圖。類 似于MTT圖和CBV圖，可以為操作員提供總結(jié)圖。在總結(jié)圖未通過驗證的情況下，可以與其 一起提供警告和/或其他通知。圖3示出了與MTT圖產(chǎn)生器202相關(guān)的MTT驗證器204的非限制性范例。在圖示 的實施例中，MTT驗證器204包括平均MTT估計器302、平均MTT確定器304和平均MTT似 然性檢驗器306。
在一種情況下，平均MTT估計器302通過從選定動脈和靜脈中對比流的動脈峰值 和靜脈峰值之間的時間差導(dǎo)出平均MTT來估計平均MTT?？梢詮尼槍⒖紕用}和靜脈的時 間濃度曲線的最大值，例如從其間的時間差來計算時間差。通常，這種時間差代表對比流從 參考動脈到參考靜脈的時間。圖4示出了分別針對參考動脈和參考靜脈的疊加時間濃度曲線402和404。在圖 4中，y軸406表示作為時間函數(shù)的對比劑濃度，χ軸408表示時間?？梢愿鶕?jù)方程1從圖 4導(dǎo)出時間差方程1 Δ T = max (TCCv) -max (TCCa)其中時間差ΔΤ表示估計的平均MTT，max(TCCv)與參考靜脈的時間濃度曲線的最 大值412相關(guān)，而max (TCCa)與參考動脈的時間濃度曲線的最大值410相關(guān)。在圖4中，ΔΤ =七(7)秒，如414所示。返回到圖3，平均MTT確定器304從由MTT圖產(chǎn)生器202產(chǎn)生的MTT參數(shù)圖確定平 均MTT。在本范例中，平均MTT針對大腦，并根據(jù)方程2加以決定。方程2
Nb
MTT 平均=^jMTT(Pi)
i=l其中Nb是腦部的圖像數(shù)據(jù)中感興趣區(qū)域中像素的數(shù)目，而ρ是腦部內(nèi)的第i個像
οMTT參數(shù)圖似然性檢驗器306基于所確定的平均MTT和估計的平均MTT確定MTT 參數(shù)圖的似然性。例如，平均似然性檢驗器306可以根據(jù)方程3將ΔΤ和間的絕 對差異與預(yù)設(shè)的閾值進(jìn)行比較方程3 Δ MTT = IMTT 平均-Δ T I〈閾值 ΜΤΤ其中閾值ΜΤΤ是預(yù)設(shè)的閾值(例如一(1)-二(2)秒)。通常，針對“正?！被颊叩?平均MTT大約為五(5)秒，大于五秒的MTT可能指示受阻的血流，例如，由于阻塞或其他原 因受阻。MTT驗證器204驗證MTT圖并在Δ MTT <閾值m時通過MTT圖。否則，MTT驗證 器204通知產(chǎn)生另一 MTT圖的MTT圖產(chǎn)生器202，并且任選地，提供通知，以指示MTT未能通 過似然性測試。MTT圖產(chǎn)生器202基于另一參考動脈產(chǎn)生新的MTT圖，參考動脈可以由操作 員手動選擇或自動選擇。然后基于新選擇的動脈產(chǎn)生新的MTT圖。然后能夠?qū)π碌腗TT執(zhí) 行以上驗證。選擇新的動脈并產(chǎn)生新的MTT圖，直到ΔMTT小于閾值MTT，或滿足一些其他標(biāo) 準(zhǔn)。圖5示出了與CBV圖產(chǎn)生器206相關(guān)的CBV驗證器208的非限制性范例。在圖示 的實施例中，CBV驗證器208包括最大強(qiáng)度投影(MIP)處理器502、脈管分割部件504、特征 確定器506、CBV圖似然性檢驗器508和CBV圖校正器510。MIP處理器502產(chǎn)生時域MIP(tMIP)圖像數(shù)據(jù)，其示出了對比劑攝取和排出期間每 個像素的最大值?；贑TP圖像數(shù)據(jù)計算tMIP圖像。例如，圖像數(shù)據(jù)可以包括六十(60)秒內(nèi)采集的三十(30)幅圖像的疊加。圖6示出了范例tMIP圖像數(shù)據(jù)。脈管分割部件504基于由CBV圖產(chǎn)生器206產(chǎn)生的CBV圖確定要分割或移除的第 一組脈管。在一種情況下，第一組脈管基于默認(rèn)閾值。例如，第一組脈管可以涉及CBV圖中 值大于默認(rèn)閾值的組織，其中默認(rèn)閾值為每一百(100)克(g)腦質(zhì)量有九(9)毫升(ml)血 液。特征確定器506從數(shù)據(jù)確定各種特征。例如，特征確定器506基于tMIP和第一組 脈管確定平均梯度。在一種情況下，這包括通過利用第一組脈管對tMIP圖像數(shù)據(jù)執(zhí)行掩模 處理來產(chǎn)生經(jīng)掩模的圖像數(shù)據(jù)，然后確定經(jīng)掩模的圖像數(shù)據(jù)的平均梯度。維持掩模脈管位 置處tMIP圖像數(shù)據(jù)的原始像素值并將其他像素值設(shè)置為零。作為非限制性范例，可以根據(jù)例如方程4產(chǎn)生經(jīng)掩模的圖像數(shù)據(jù)方程4 tMIP經(jīng)薩的=tMIP*脈管丄其中tMIPg__是經(jīng)掩模的tMIP圖像數(shù)據(jù)，脈管i表示第一組脈管，例如，可以根 據(jù)方程5確定經(jīng)掩模的圖像數(shù)據(jù)的平均梯度方程5
權(quán)利要求
1.一種方法，包括確定基于灌注圖像數(shù)據(jù)產(chǎn)生的一個或多個灌注參數(shù)圖的似然性；以及 在所述灌注參數(shù)圖中的至少一個灌注參數(shù)圖的似然性不滿足預(yù)設(shè)的灌注參數(shù)似然性 標(biāo)準(zhǔn)時，校正所述至少一個灌注參數(shù)圖。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，還包括僅在所述至少一個灌注參數(shù)圖的似然性滿足所 述預(yù)設(shè)的灌注參數(shù)似然性標(biāo)準(zhǔn)時，才驗證所述灌注參數(shù)圖。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中，所述灌注參數(shù)圖為MTT參數(shù)圖，并且還包括 在所述圖像數(shù)據(jù)中選擇第一脈管；在所述圖像數(shù)據(jù)中選擇第二脈管；基于所選的第一脈管和第二脈管從對比流確定估計的平均MTT值；從所述MTT參數(shù)圖計算平均MTT值；比較所述估計的平均MTT值和計算得到的平均MTT值；以及僅在所述估計的平均MTT值和所述計算得到的平均MTT值之間的差異小于預(yù)設(shè)的MTT 閾值時才驗證所述MTT參數(shù)圖。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，還包括在所述估計的平均MTT值和所述計算得到的平均MTT值之間的差異大于所述預(yù)設(shè)的 MTT閾值時校正所述MTT參數(shù)圖。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，校正所述MTT參數(shù)圖包括在所述圖像數(shù)據(jù)中選擇 不同的第一脈管并重復(fù)確定、計算、比較和驗證的動作一次或多次。
6.根據(jù)權(quán)利要求3到5中的任一項所述的方法，其中，所述確定的動作包括基于對比流 的動脈峰值和靜脈峰值確定所述估計的平均MTT值。
7.根據(jù)權(quán)利要求3到6中的任一項所述的方法，其中，所述計算的動作包括通過對所述 MTT參數(shù)圖中感興趣區(qū)域上的像素的MTT值求平均計算所述平均MTT值。
8.根據(jù)權(quán)利要求1到7中的任一項所述的方法，其中，所述灌注參數(shù)圖為CBV參數(shù)圖， 并且還包括獲得時域MIP(tMIP)圖像數(shù)據(jù)； 基于默認(rèn)的預(yù)設(shè)掩模閾值創(chuàng)建脈管掩模；基于所述tMIP圖像數(shù)據(jù)和所述掩模產(chǎn)生經(jīng)掩模的tMIP圖像數(shù)據(jù)；確定所述經(jīng)掩模的圖像的特征值；將所述特征值與預(yù)設(shè)的CBV閾值進(jìn)行比較；以及僅在所述特征值小于所述預(yù)設(shè)的CBV閾值時才驗證所述CBV參數(shù)圖。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中，所述特征值是針對由所述掩模界定的感興趣區(qū) 域的所述經(jīng)掩模的圖像的平均梯度。
10.根據(jù)權(quán)利要求8或9所述的方法，還包括在所述特征值大于所述預(yù)設(shè)的CBV閾值時校正所述CBV參數(shù)圖。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其中，校正所述CBV參數(shù)圖包括重新設(shè)定所述掩模的 尺寸并重復(fù)產(chǎn)生、確定、比較和驗證的步驟。
12.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其中，校正所述CBV參數(shù)圖包括確定用于確定所述掩 模的經(jīng)校正的閾值。2
13.根據(jù)權(quán)利要求1到12中的任一項所述的方法，其中，所述灌注參數(shù)圖為CBV參數(shù) 圖，并且還包括獲得時域MIP(tMIP)圖像數(shù)據(jù)； 基于默認(rèn)的預(yù)設(shè)掩模閾值創(chuàng)建脈管掩模；基于所述tMIP圖像數(shù)據(jù)和所述掩模產(chǎn)生經(jīng)掩模的tMIP圖像數(shù)據(jù)； 基于所述CTA圖像數(shù)據(jù)和所述掩模產(chǎn)生經(jīng)掩模的CTA圖像數(shù)據(jù)； 比較所述經(jīng)掩模的tMIP圖像數(shù)據(jù)和所述經(jīng)掩模的CTA圖像數(shù)據(jù)；以及 僅在所述經(jīng)掩模的tMIP圖像數(shù)據(jù)和所述經(jīng)掩模的CTA圖像數(shù)據(jù)的面積之間的差異小 于預(yù)設(shè)面積閾值時才驗證所述CBV參數(shù)圖。
14.根據(jù)權(quán)利要求1到13中的任一項所述的方法，還包括基于經(jīng)校正的參數(shù)圖或經(jīng)校正的參數(shù)中的至少一個確定總結(jié)圖。
15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法，還包括 確定CBV參數(shù)圖閾值得到校正；基于經(jīng)校正的CBV參數(shù)圖閾值確定閾值校正因子； 基于所述閾值校正因子校正核心梗死閾值；以及 基于經(jīng)校正的核心梗死閾值校正所述總結(jié)圖。
16.一種系統(tǒng)，包括灌注參數(shù)圖驗證器(1觀)，其校正基于灌注圖像數(shù)據(jù)產(chǎn)生的一個或多個灌注參數(shù)圖；以及總結(jié)圖驗證器(132)，其校正基于所述一個或多個灌注參數(shù)圖產(chǎn)生的一個或多個總結(jié)圖。
17.根據(jù)權(quán)利要求16所述的系統(tǒng)，其中，所述灌注參數(shù)圖驗證器(128)包括MTT圖驗證 器(204)，包括MTT估計器(302)，其基于通過脈管組織的對比劑流確定估計的MTT ； MTT確定器(304)，其基于圖像數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)中的參考脈管確定MTT ；以及 MTT似然性檢驗器(306)，其基于所述估計的MTT確定所述MTT圖的似然性。
18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的系統(tǒng)，還包括MTT產(chǎn)生器002)，在所述似然性不滿足MTT 圖似然性標(biāo)準(zhǔn)時，基于所述圖像數(shù)據(jù)中的一個或多個后續(xù)參考脈管確定一個或多個后續(xù) MTT 圖。
19.根據(jù)權(quán)利要求16到18中的任一項所述的系統(tǒng)，其中，所述灌注參數(shù)圖驗證器 (128)包括CBV圖驗證器(208)，包括特征確定器(506)，其確定CBV參數(shù)圖的特征；CBV似然性檢驗器(306)，其基于所述特征確定所述CBV圖的似然性。
20.根據(jù)權(quán)利要求19所述的系統(tǒng)，還包括tMIP處理器(502)，其基于CTP圖像數(shù)據(jù)產(chǎn)生tMIP圖像數(shù)據(jù)； 分割部件(504)，其基于所述tMIP圖像數(shù)據(jù)確定掩模，其中，所述特征確定器(506)基 于所述CBV參數(shù)圖和所述掩模確定所述特征。
21.根據(jù)權(quán)利要求19到20中的任一項所述的系統(tǒng)，還包括CBV圖校正器(510)，其在 所述CBV圖的似然性不滿足CBV圖似然性標(biāo)準(zhǔn)時確定針對所述CBV圖的CBV圖校正，其中， 3所述CBV圖校正用于校正所述CBV圖。
22.根據(jù)權(quán)利要求21所述的系統(tǒng)，其中，所述CBV圖校正包括縮放所述掩模的尺寸。
23.根據(jù)權(quán)利要求16到22中的任一項所述的系統(tǒng)，所述總結(jié)圖驗證器(132)包括 誤差因子產(chǎn)生器(902)，其基于經(jīng)校正的CBV圖確定校正因子；以及閾值計算器(904)，其確定用于識別總結(jié)圖中感興趣組織的閾值，其中，所述閾值基于 所述校正因子。
24.根據(jù)權(quán)利要求23所述的系統(tǒng)，其中，所述感興趣組織為梗死的核心。
25.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其包含指令，在通過計算機(jī)執(zhí)行所述指令時，所述指令 令所述計算機(jī)執(zhí)行如下步驟確定基于灌注圖像數(shù)據(jù)產(chǎn)生的第一灌注參數(shù)圖或基于第二灌注參數(shù)圖的總結(jié)圖中的 至少一個的似然性；以及在所述第一灌注參數(shù)圖或所述總結(jié)圖中的所述至少一個不滿足預(yù)設(shè)的似然性標(biāo)準(zhǔn)時， 校正所述第一灌注參數(shù)圖或所述總結(jié)圖中的所述至少一個。
全文摘要
一種方法包括確定基于灌注圖像數(shù)據(jù)產(chǎn)生的一個或多個灌注參數(shù)圖的似然性；以及在至少一個灌注參數(shù)圖的似然性不滿足預(yù)設(shè)的灌注參數(shù)似然性標(biāo)準(zhǔn)時，校正灌注參數(shù)圖中的所述至少一個。
文檔編號G06T7/00GK102077249SQ200980125147
公開日2011年5月25日 申請日期2009年5月29日 優(yōu)先權(quán)日2008年6月30日
發(fā)明者H-D·納格爾, K·R·梅茨 申請人:皇家飛利浦電子股份有限公司