專利名稱：利用指紋類型及血型的行為特性分析系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本實用新型涉及一種利用指紋類型及血型的行為特性分析系統(tǒng)，特別是一種利用 右旋蹄狀紋〔right loop〕、左旋蹄狀紋〔left loop〕、篷形弓狀紋〔tented arch〕、弓狀紋〔 plain arch或arch〕、渦狀紋〔whorl，即螺旋狀紋〕、渦流紋〔eddy〕及S狀紋或雙環(huán)狀紋〔 S-type或twinloop〕的行為特性的分析系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
一般而言，目前各種有關(guān)估算分析行為特性方法及系統(tǒng)均未揭示于各國專利內(nèi) 容。雖然估算分析行為特性是廣泛應(yīng)用技術(shù)，但其仍需要進一步提供生物特征輔助估算分 析行為特性，以提升估算分析行為特性結(jié)果的可靠行或娛樂性。有鑒于此，為了滿足前述對估算分析行為特性的需求，其有必要利用適當(dāng)生物特 征手段結(jié)合于估算分析行為特性領(lǐng)域，以提供另一種行為特性分析系統(tǒng)。
實用新型內(nèi)容本實用新型的主要目在于提供一種利用指紋類型及血型的行為特性分析系統(tǒng)，其 利用個人指紋類型及血型與行為特性的關(guān)系估算行為特性，以達成提供估算分析行為特性 的目的。本實用新型的另一目的在于提供一種利用指紋類型及血型的行為特性分析系統(tǒng)， 其利用個人指紋類型及血型與行為特性的關(guān)系估算行為特性，并輸出一行為特性分析資 料，以達成提供估算分析行為特性的目的。本實用新型的目的是通過下述技術(shù)方案予以實現(xiàn)的一種利用指紋類型及血型的行為特性分析系統(tǒng)，其特征在于包含第一裝置，用以提供數(shù)個相關(guān)指紋類型、血型與行為特性的機率，并提供數(shù)個行為 特性分析資料；第二裝置，用以偵測至少一指紋影像，并分析該指紋影像的指紋類型；第三裝置，用以輸入一血型資料；該第一裝置，用以計算該指紋類型及血型與行為特性的機率，并依該指紋類型及 血型與行為特性的機率輸出至少一個該行為特性分析資料。所述指紋影像為左拇指指紋影像。所述指紋影像為右拇指指紋影像。所述指紋影像的指紋類型包含右旋蹄狀紋、左旋蹄狀紋、篷形弓狀紋、弓狀紋、渦 狀紋、渦流紋及S狀紋。一種利用指紋類型及血型的行為特性分析系統(tǒng)，其特征在于包含指紋偵測裝置，用以偵測至少一指紋影像；輸入單元，用以輸入血型至該系統(tǒng)；判別運算單元，用以判別該指紋影像的奇異點的數(shù)量及方向流方式，根據(jù)判別結(jié) 果分類該指紋影像的指紋類型，并計算該指紋類型及血型與行為特性的機率，并依該指紋 類型及血型與行為特性的機率輸出至少一行為特性分析資料。[0021]還包含有記憶單元，用以儲存該行為特性分析資料。還包含有輸出單元，用以輸出該行為特性分析資料。所述輸出單元采用顯示器。所述輸出單元采用打印機。本實用新型的有益效果是該利用指紋類型及血型的行為特性分析方法及其系統(tǒng) 可通過受測人的指紋類型、血型及行為特性條件進一步應(yīng)用于估算分析其個人特性或評估 其心理狀態(tài)，以擴大指紋辨識的應(yīng)用范圍。
圖1為利用指紋類型及血型的行為特性分析系統(tǒng)執(zhí)行方法的流程圖。圖2為利用指紋類型及血型的行為特性分析系統(tǒng)的架構(gòu)方塊圖。圖3為利用指紋類型及血型的行為特性分析系統(tǒng)的方塊示意圖。圖4為利用指紋類型及血型的行為特性分析系統(tǒng)采用指紋分類方法的方塊圖。
具體實施方式

以下結(jié)合附圖和實施例對本實用新型作進一步描述。本實用新型較佳實施例的利用指紋類型及血型的行為特性分析方法及其系統(tǒng)可 應(yīng)用于娛樂業(yè)及性向測驗等相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，但其并非用以限定本實用新型。本實用新型較 佳實施例的利用指紋類型及血型的行為特性分析系統(tǒng)在技術(shù)實施上制成游戲或其電腦軟 體，但其并非用以限定本實用新型。圖1為本實用新型較佳實施例的利用指紋類型及血型的行為特性分析系統(tǒng)執(zhí)行 方法的流程圖。本實用新型較佳實施例的利用指紋類型及血型的行為特性分析方法于此僅 例舉此一較佳方法，但該方法并非用以限定本實用新型的范圍。本實用新型較佳實施例的 利用指紋類型及血型的行為特性分析方法具有五個執(zhí)行步驟S1A、SIB、S2、S3及S4。該五 個執(zhí)行步驟SlA至S4在不脫離本實用新型的實質(zhì)范圍下可予以適當(dāng)調(diào)整順序，因此該五個 執(zhí)行步驟SlA至S4并非用以限制本實用新型的方法程序。如圖1所示，本實用新型較佳實施例的利用指紋類型及血型的行為特性分析方法 是首先在第IA執(zhí)行步驟SlA中，提供數(shù)個相關(guān)指紋類型、血型與行為特性的機率。接著，在 第IB執(zhí)行步驟SlB中，提供數(shù)個行為特性分析資料。舉例而言，本實用新型可選擇提供該 相關(guān)指紋類型、血型與行為特性的機率及行為特性分析資料。參見圖1所示，本實用新型較佳實施例的利用指紋類型及血型的行為特性分析方 法是接著在第2執(zhí)行步驟S2中，偵測至少一指紋影像或多個不同手指的指紋影像，并分析 該指紋影像的指紋類型。本實用新型較佳實施例的該指紋影像的指紋類型包含右旋蹄狀 紋、左旋蹄狀紋、篷形弓狀紋、弓狀紋、渦狀紋〔螺旋狀紋〕、渦流紋及S狀紋，但其并非用以 限定本實用新型的范圍。本實用新型較佳實施例對該指紋類型采用指紋分類方法包含步驟初步處理該指 紋影像；擷取該指紋影像的奇異點，該奇異點包含核心點及三角點、并計算該指紋影像的對 稱、繞圈數(shù)及象限數(shù)；依該指紋影像的奇異點的數(shù)量及追蹤方向流方式分類該指紋影像為 右旋蹄狀紋、左旋蹄狀紋、篷形弓狀紋、弓狀紋、渦狀紋、渦流紋或S狀紋。本實用新型的指 紋分類方法可采用本發(fā)明人另一中國臺灣專利第097138502號的申請案中《利用階層式奇 異點檢測及追蹤方向流的指紋分類方法及其系統(tǒng)》，在此僅作為參考，不予詳細贅述。[0038]本實用新型較佳實施例選擇該指紋影像為左拇指指紋影像及右拇指指紋影像，但 其并非用以限定本實用新型的范圍。本實用新型另一較佳實施例選擇該指紋影像為左拇指 指紋影像及右拇指指紋影像的組合輸入，但其并非用以限定本實用新型的保護范圍。參見圖1所示，本實用新型較佳實施例的用指紋類型及血型的行為特性分析方法 是接著在第3執(zhí)行步驟S3中，輸入一血型資料，該血型資料包含0型、A型、B型及AB型。參見圖1所示，本實用新型較佳實施例的利用指紋類型及血型的行為特性分析方 法是最后在第4執(zhí)行步驟S4中，計算該指紋類型及血型與行為特性的機率。本實用新型較 佳實施例的該指紋類型及血型與行為特性的機率為相關(guān)右拇指指紋、左拇指指紋、血型與 行為特性的機率。在計算完成后，依該指紋類型及血型與行為特性的機率輸出至少一個該 行為特性分析資料。圖2為本實用新型較佳實施例的利用指紋類型及血型的行為特性分析系統(tǒng)的架 構(gòu)方塊圖。如圖2所示，本實用新型的行為特性分析系統(tǒng)包含一指紋偵測裝置1、一輸入單 元2、一判別運算單元3、一記憶單元4及一輸出單元5。其可組合成一游戲機，但這并非用 以限定本實用新型。參見圖2所示，該指紋偵測裝置1用以偵測至少一指紋影像或多個不同手指的指 紋影像，并分析該指紋影像的指紋類型。本實用新型較佳實施例的該指紋影像的指紋類型 包含右旋蹄狀紋、左旋蹄狀紋、篷形弓狀紋、弓狀紋、渦狀紋〔螺旋狀紋〕、渦流紋及S狀紋等 七種類型，但這些并非用以限定本實用新型的保護范圍。當(dāng)偵測多個不同手指的指紋影像 時，偵測前述七種指紋類型的任意組合。參見圖2所示，該輸入單元2用以輸入血型至該系統(tǒng)，該輸入單元2可選擇數(shù)個按 鈕或一電腦軟體輸入界面，但這并非用以限定本實用新型的保護范圍。舉例而言，該數(shù)個按 鈕或電腦軟體輸入界面可依血型資料設(shè)定為0型按鈕或點選方塊、A型按鈕或點選方塊、B 型按鈕或點選方塊及AB型按鈕或點選方塊。參見圖2所示，該判別運算裝置3判別該指紋影像的奇異點的數(shù)量及方向流分類 該指紋影像的指紋類型，并計算該指紋類型及血型與行為特性的機率，并依該指紋類型及 血型與行為特性的機率輸出至少一行為特性分析資料。參見圖2所示，本實用新型較佳實施例的該記憶單元4用以儲存該行為特性分析 資料，該行為特性分析資料可包含行為特性及運勢等資料。該輸出單元5用以輸出該行為 特性分析資料。本實用新型較佳實施例的該輸出單元5可以采用一顯示器或一打印機。參見圖2所示，將該判別運算單元3及記憶單元4組合制成一第一裝置，將該指紋 偵測裝置1制成一第二裝置，再將該輸入單元2制成一第三裝置。利用指紋類型及血型的 行為特性分析系統(tǒng)可由該第一裝置、第二裝置及第三裝置組成。圖3為本實用新型較佳實施例的利用指紋類型及血型的行為特性分析系統(tǒng)的方 塊示意圖。參見圖3所示，本實用新型的行為特性分析系統(tǒng)采用左拇指指紋影像及右拇指 指紋影像的組合估算分析行為特性，但其這非用以限定本實用新型的保護范圍。圖4為本實用新型較佳實施例的利用指紋類型及血型的行為特性分析系統(tǒng)采用 指紋分類方法的方塊圖。如圖4所示，本實用新型的指紋分類方法是利用階層式奇異點檢 測及追蹤方向流方式將指紋類型分為七類。其中，指紋類型R表示為右旋蹄狀紋、指紋類型 L表示為左旋蹄狀紋、指紋類型T表示為篷形弓狀紋、指紋類型A表示為弓狀紋、指紋類型W表示為渦狀紋、指紋類型E表示為渦流紋、指紋類型S表示為S狀紋或雙環(huán)狀紋。如圖4所示，本實用新型的指紋分類方法采用判別規(guī)則是由核心點的數(shù)量、三角 點的數(shù)量、繞圈數(shù)的數(shù)量、曲率、對稱及象限數(shù)的數(shù)量。以此區(qū)別在渦流紋E、S狀紋S及渦 狀紋W之間的差異，以改善傳統(tǒng)分類方法將在渦流紋E及S狀紋S完全并入渦狀紋W的分 類技術(shù)問題，但這里所舉規(guī)則并非用以限定本實用新型的保護范圍。本實用新型的利用指紋類型及血型的行為特性分析方法及其系統(tǒng)可通過受測人 的指紋類型、血型及行為特性條件進一步應(yīng)用于估算分析其個人特性或評估其心理狀態(tài)， 以擴大指紋辨識的應(yīng)用范圍。前述較佳實施例僅舉例說明本實用新型及其技術(shù)特征，該實施例的技術(shù)仍可適當(dāng) 進行各種實質(zhì)等效修飾及/或替換方式予以實施。因此，本領(lǐng)域技術(shù)人員在該設(shè)計思想之 下，所做任何顯而易見的改造，均應(yīng)視為在本實用新型的保護范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求一種利用指紋類型及血型的行為特性分析系統(tǒng)，其特征在于包含第一裝置，用以提供數(shù)個相關(guān)指紋類型、血型與行為特性的機率，并提供數(shù)個行為特性分析資料；第二裝置，用以偵測至少一指紋影像，并分析該指紋影像的指紋類型；第三裝置，用以輸入一血型資料；該第一裝置，用以計算該指紋類型及血型與行為特性的機率，并依該指紋類型及血型與行為特性的機率輸出至少一個該行為特性分析資料。
2.如權(quán)利要求1所述的利用指紋類型及血型的行為特性分析系統(tǒng)，其特征在于所述 指紋影像為左拇指指紋影像。
3.如權(quán)利要求1所述的利用指紋類型及血型的行為特性分析系統(tǒng)，其特征在于所述 指紋影像為右拇指指紋影像。
4.如權(quán)利要求1所述的利用指紋類型及血型的行為特性分析系統(tǒng)，其特征在于所述 指紋影像的指紋類型包含右旋蹄狀紋、左旋蹄狀紋、篷形弓狀紋、弓狀紋、渦狀紋、渦流紋及 S狀紋。
5.一種利用指紋類型及血型的行為特性分析系統(tǒng)，其特征在于包含指紋偵測裝置，用以偵測至少一指紋影像；輸入單元，用以輸入血型至該系統(tǒng)；判別運算單元，用以判別該指紋影像的奇異點的數(shù)量及方向流方式，根據(jù)判別結(jié)果分 類該指紋影像的指紋類型，并計算該指紋類型及血型與行為特性的機率，并依該指紋類型 及血型與行為特性的機率輸出至少一行為特性分析資料。
6.如權(quán)利要求5所述的利用指紋類型及血型的行為特性分析系統(tǒng)，其特征在于還包 含有記憶單元，用以儲存該行為特性分析資料。
7.如權(quán)利要求5所述的利用指紋類型及血型的行為特性分析系統(tǒng)，其特征在于還包 含有輸出單元，用以輸出該行為特性分析資料。
8.如權(quán)利要求7所述的利用指紋類型及血型的行為特性分析系統(tǒng)，其特征在于所述 輸出單元采用顯示器。
9.如權(quán)利要求7所述的利用指紋類型及血型的行為特性分析系統(tǒng)，其特征在于所述 輸出單元采用打印機。
專利摘要一種利用指紋類型及血型的行為特性分析系統(tǒng)包含第一裝置提供數(shù)個相關(guān)指紋類型、血型與行為特性的機率，并提供數(shù)個行為特性分析資料；第二裝置偵測至少一指紋影像，并分析該指紋影像的指紋類型；第三裝置輸入一血型資料；該第一裝置計算該指紋類型及血型與行為特性的機率，并依該指紋類型及血型與行為特性的機率輸出至少一個該行為特性分析資料。本實用新型的行為特性分析系統(tǒng)包含一指紋偵測裝置、一輸入單元、一判別運算單元、一記憶單元及一輸出單元。該判別運算裝置判別該指紋影像的奇異點的數(shù)量及方向流分類該指紋影像的指紋類型，并計算該指紋類型及血型與行為特性的機率。
文檔編號G06F19/00GK201638220SQ20092021608
公開日2010年11月17日 申請日期2009年9月11日 優(yōu)先權(quán)日2009年9月11日
發(fā)明者王敬文, 許景復(fù) 申請人:高雄應(yīng)用科技大學(xué)