專利名稱：電子銀行網(wǎng)絡中商戶可信度信息檢測方法及服務器的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及電子交易領域，尤其涉及一種電子銀行網(wǎng)絡中商戶可信度信息檢測的 方法及服務器。
背景技術：
當前基于銀行轉帳的電子化交易日益興旺，例如通過支付寶、網(wǎng)上銀行進行空中 交易等等。這些基于銀行轉帳的電子化交易，不僅可以實現(xiàn)購物的方便快捷，也保障了交易 的穩(wěn)定安全。但是，這種網(wǎng)上交易除了為買賣雙方帶來快捷方便的同時，也隱藏著很多的交易 陷阱。其中之一就是網(wǎng)上商戶的信譽度不一定能客觀反映商戶的信譽，從而嚴重損害了消 費者的利益。當前網(wǎng)上商戶大多通過交易次數(shù)和買家評價標識商戶的可信度，但實際上由于商 戶可以通過自賣、自買，且商戶偽裝買家進行自賣自夸，來實現(xiàn)可信度的提升，這也導致通 過交易次數(shù)和買家評價建立起的可信度大打折扣，從而拖累真正有信譽的商戶，擾亂了網(wǎng) 上交易的健康和可持續(xù)發(fā)展。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實施例提供一種電子銀行網(wǎng)絡中商戶可信度信息檢測方法及服務器，能夠 以客觀的數(shù)據(jù)反映網(wǎng)上交易過程中商戶的可信度和經(jīng)營實力，從而檢測商戶的可信度。該 方法包括獲取電子交易中商戶端的交易信息；根據(jù)所述交易信息獲取所述商戶端對應的 買端IP地址，以及所述商戶端與買端的交易數(shù)據(jù)；根據(jù)所述的買端IP地址生成所述商戶端 對應的買端IP地址總量；根據(jù)所述的交易數(shù)據(jù)生成商戶端與買端的交易總量；對所述的交 易信息及所述商戶端對應的買端IP地址總量和商戶端與買端的交易總量進行存儲；根據(jù) 所述的買端IP地址總量和商戶端與買端的交易總量對所述的商戶端進行排序；根據(jù)所述 的商戶端的排序結果對商戶的可信度進行檢測。本發(fā)明實施例還提供一種電子銀行網(wǎng)絡中商戶可信度信息檢測的服務器。該服務 器包括交易信息獲取單元，用于獲取電子交易中商戶端的交易信息；交易數(shù)據(jù)獲取單元， 用于根據(jù)交易信息獲取所述商戶端對應的買端IP地址，以及商戶端與買端的交易數(shù)據(jù)；數(shù) 據(jù)匯總單元，用于根據(jù)買端IP地址生成商戶端對應的買端IP地址總量，并根據(jù)交易數(shù)據(jù)生 成商戶端與買端的交易總量；數(shù)據(jù)存儲單元，用于對交易信息及所述商戶端對應的買端IP 地址總量和商戶端與買端的交易總量進行存儲；數(shù)據(jù)排序單元，用于根據(jù)買端IP地址總量 和商戶端與買端的交易總量對所述的商戶端進行排序；數(shù)據(jù)檢測單元，用于根據(jù)商戶端的 排序結果對商戶的可信度進行檢測。本發(fā)明實施例實現(xiàn)的電子銀行網(wǎng)絡中商戶可信度信息檢測方法及服務器，能夠以 客觀的數(shù)據(jù)反映網(wǎng)上交易過程中商戶的信譽度和經(jīng)營實力，克服了現(xiàn)有網(wǎng)上交易過程中對 商戶的信譽度評價的缺陷，剔除了人為作假的可能，讓買家獲得客觀的標識性數(shù)據(jù)來認知和評估商戶的經(jīng)營實力。


此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解，構成本申請的一部分，并不 構成對本發(fā)明的限定。在附圖中圖1為本發(fā)明實施例的電子銀行網(wǎng)絡中商戶可信度信息檢測方法的方法流程圖；圖2為本發(fā)明實施例的電子銀行網(wǎng)絡中商戶可信度信息檢測的服務器的結構示 意圖；圖3為圖2所示實施例的電子銀行網(wǎng)絡中商戶可信度信息檢測服務器的另一種結 構示意圖；圖4為本發(fā)明的電子銀行網(wǎng)絡中商戶可信度信息檢測方法的實施例一的方法流 程圖；圖5為本發(fā)明實施例二中的IP對照表；圖6為本發(fā)明實施例二中的計算得出的各個指標及其排位對應表；圖7為本發(fā)明實施例二中的加權參數(shù)表。
具體實施例方式為使本發(fā)明的目的、技術方案和優(yōu)點更加清楚明白，下面結合附圖對本發(fā)明實施 例做進一步詳細說明。在此，本發(fā)明的示意性實施例及其說明用于解釋本發(fā)明，但并不作為 對本發(fā)明的限定。圖1為本發(fā)明實施例的電子銀行網(wǎng)絡中商戶可信度信息檢測的方法流程圖。如 圖1所示，在步驟S101中，獲取電子交易中商戶端的交易信息，交易信息包括商戶端的商戶 名、商戶帳號以及商戶端對應的買端的買端帳戶名、買端帳號、支付幣種以及支付金額；在 步驟S102中，根據(jù)交易信息獲取對應的買端IP地址，以及商戶端與買端的交易數(shù)據(jù)。在步驟S103中，根據(jù)買端IP地址生成所述商戶端對應的買端IP地址總量。在步 驟S104中，根據(jù)所述的交易數(shù)據(jù)生成商戶端與買端的交易總量。包括生成商戶端和買端 的交易金額總量、月平均交易金額總量、交易筆數(shù)總量、月平均交易筆數(shù)總量以及商戶端對 應的買端數(shù)總量。在步驟S105中，對交易信息及商戶端對應的買端IP地址總量和商戶端與買端的 交易總量進行存儲；在步驟S106中，根據(jù)買端IP地址總量和商戶端與買端的交易總量對商 戶端進行排序。此步驟包括根據(jù)預存的加權系數(shù)，以及買端IP地址總量和商戶端與買端的 交易總量對商戶端進行排序。步驟S107中，根據(jù)商戶端的排序結果對商戶的可信度進行檢 測。在本實施例中，電子銀行網(wǎng)絡中商戶可信度信息檢測的方法還包括建立買端IP 地址與買端地理地址的對應關系；并根據(jù)在步驟S102中獲取的買端IP地址，從對應關系中 獲取對應的買端地理地址，隨后生成買端地址總量，并可在排序步驟中根據(jù)買端IP地址總 量、商戶端與買端的交易總量和買端地址總量對商戶端進行排序。在本實施例中，加入了買端地理地址這個參數(shù)指標來共同衡量賣家的可信度信 息，數(shù)據(jù)更為客觀和準確，因而對賣家可信度的檢測更為精準。
圖2為本發(fā)明實施例的電子銀行網(wǎng)絡中商戶可信度信息檢測的服務器的結構示 意圖。如圖所示，電子銀行網(wǎng)絡中商戶可信度信息檢測的服務器包括交易信息獲取單元201，用于獲取電子交易中商戶端的交易信息；交易數(shù)據(jù)獲取 單元202，用于根據(jù)交易信息獲取對應的買端IP地址，以及商戶端與買端的交易數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù) 匯總單元203，用于根據(jù)買端IP地址生成商戶端對應的買端IP地址總量，并根據(jù)交易數(shù)據(jù) 生成商戶端與買端的交易總量；數(shù)據(jù)存儲單元204，用于對交易信息及對應的買端IP地址 總量和商戶端與買端的交易總量進行存儲；數(shù)據(jù)排序單元205，用于根據(jù)買端IP地址總量 和商戶端與買端的交易總量對商戶端進行排序；數(shù)據(jù)檢測單元206，用于根據(jù)商戶端的排 序結果對商戶的可信度進行檢測。如圖3所示，一個實施例中，圖2所示的服務器還包括對應關系存儲單元207，用 于存儲買端IP地址與買端地理地址的對應關系；地理地址獲取單元208，用于根據(jù)獲取的 買端IP地址，從對應關系中獲取對應的買端地理地址；其中，數(shù)據(jù)匯總單元203還根據(jù)所述 獲取的買端地理地址生成買端地理地址總量；數(shù)據(jù)存儲單元204對交易信息及對應的買端 IP地址總量、商戶端與買端的交易總量和買端地理地址總量進行存儲；本實施例中的服務 器還包括加權系數(shù)存儲單元209，用于存儲排序加權系數(shù)；其中，數(shù)據(jù)排序單元205根據(jù)存 儲的加權系數(shù)，以及買端IP地址總量和商戶端與買端的交易總量對商戶端進行排序。綜上所述，本發(fā)明實施例的電子銀行網(wǎng)絡中商戶可信度信息檢測的服務器，可以 獲取商戶的銀行客觀數(shù)據(jù)，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)利用加權系數(shù)計算商戶的排名情況，從而讓買 家獲得客觀的標識性數(shù)據(jù)來認知和評估商戶的經(jīng)營實力。實施例一圖4是本發(fā)明的電子銀行網(wǎng)絡中商戶可信度信息檢測方法的實施例一的方法流 程圖。在本實施例中，步驟S401中，獲取商戶端的商戶名、商戶帳號以及所述商戶端對應的 買端的買端帳戶名、買端帳號、支付幣種以及支付金額；在步驟S402中，進行轉帳操作，即 商戶端對應的買端根據(jù)商戶信息將支付金額和支付幣種轉移到商戶端。在步驟S403中，判 斷所述買端或者所述商戶端是否為中間帳戶，如果不是，轉入步驟S404，獲取在所述轉帳過 程中的交易數(shù)據(jù)以及買端IP地址信息和買端地理地址信息。如果商戶端為中間帳戶，買端 不是中間帳戶，則同樣轉入步驟S404，記錄作為中間帳戶的商戶端對應的買端IP地址信息 和買端地理地址信息以及交易數(shù)據(jù)，此時的買端IP地址以及交易數(shù)據(jù)可以作為檢測數(shù)據(jù) 的來源；但是，如果買端是中間帳戶，商戶端不是中間帳戶，則轉入步驟S405，此時的交易 數(shù)據(jù)不得作為最后的交易數(shù)據(jù)，而是作為中間數(shù)據(jù)將其臨時存儲，以供在后續(xù)轉帳階段參 考，而不需要做任何計算。在步驟S406，根據(jù)步驟S404中的獲取的買端IP地址信息和買端地理地址信息以 及交易數(shù)據(jù)和預存的加權系數(shù)來生成商戶端和買端的交易總量以及買端IP地址總量、地 理地址總量。在步驟S407中，對買端IP地址總量、地理地址總量和商戶端與買端的交易總 量進行存儲；在步驟S408中，根據(jù)預存的加權系數(shù)，以及買端IP地址總量、地理地址總量和 商戶端與買端的交易總量對存儲的商戶端進行排序。步驟S409中，根據(jù)商戶端的排序結果 對商戶的可信度進行檢測。在本實施方式中，步驟S405為買端是中間帳戶，稱此階段為掛帳階段。在掛帳階 段，并沒有把支付金額真正實現(xiàn)轉帳給最終買端，因此此時的交易數(shù)據(jù)為中間數(shù)據(jù)，僅需保存下來，以供在后續(xù)轉帳階段參考，而不需要做任何計算。步驟S404中，商戶端如果為中間 帳戶，稱此階段為銷帳階段，在銷帳階段，需要比對支付幣種和支付金額是否與之前的掛帳 階段的支付幣種和支付金額相一致，如果一致，證明作為中間帳戶的商戶端傳遞的信息是 正確的，即商戶端和買端相一致，此時記錄下交易數(shù)據(jù)以及買端IP地址，作為檢測數(shù)據(jù)來 源。實施例二 本實施例中，將可信度等級分為100級，即1 100。當前的商戶端帳戶集合G為 G =以，S2，S3，S4}，G = 4，表示本實施例中，共有4家商戶端帳戶。獲取檢測數(shù)據(jù)，即獲取IP地址以及交易數(shù)據(jù)的步驟同實施例一中的步驟S401 S405，在得到買端IP地址信息、買端地理地址信息以及交易數(shù)據(jù)后，生成并存儲商戶端和 買端的交易金額總量、月平均交易金額總量、交易筆數(shù)總量、月平均交易筆數(shù)總量以及商戶 端對應的買端數(shù)總量、買端IP地址總量以及買端地理地址總量，在本實施例中，其過程如 下1、商戶端對應的買端數(shù)總量對于本實施例中的商戶帳戶，對于其中的任一個帳戶S”發(fā)生對其的交易付款的 買端帳號集合為F= {fji>0}，則|F|表示買端帳戶的個數(shù)。2、交易金額總量買端每次對Si帳戶付款金額是Ai，且Ai通過實時匯率折算為某個固定的核算幣 種，其中i表示商戶端收款帳戶第i次收到的款項，或將i看作是Si的收款序號。則 Si帳戶的交易金額總量為dM = Y,Ai ‘ 3、月平均交易金額總量設批量計算的日期為T，計算前為T天，計算后為T+1天。設Si帳戶在當日計算前的 最后一筆收款序號為n。則設T-30那一天Si帳戶收款的第一筆收款序號為k。如T-30 ^ 0， 則k = 1。 Si帳戶的月平均交易金額總量為:ATM3Q；4、交易筆數(shù)總量Si帳戶的交易筆數(shù)總量為T = n ；5、月平均交易筆數(shù)總量51帳戶的月平均交易筆數(shù)總量為f30=^^。6、買端IP地址總量買端每次付款操作都是來源一個特定的IP地址，IP地址由4為整數(shù)構成，例如(PL P2. P3. P4)，其中 P1-P4 取值為 0-255。將PL P2. P3作為一個IP地址標識，所有買端帳戶的IP地址集合為IP IP = {IP, i > 0}，則| IP |表示這個集合的個數(shù)。例如202. 204. 112. 30 與 202. 204. 112. 55 這兩個屬于一個 IP 地址，而
7
公式⑴中，Accsi即表示針對某個商戶計算所得的交易指數(shù)，即檢測可信度信息 的指標。其最終的取值為整數(shù)，取值在0 100之間。圖6是本發(fā)明實施例中的計算得出的交易數(shù)據(jù)的值及其排位表。圖7為本發(fā)明實施例中的預存的加權系數(shù)表。根據(jù)加權系數(shù)和圖6中的數(shù)據(jù)及排 位計算得到
202. 204. 112. 30 與 202. 204. 114. 30 則屬于兩個不同的 IP。7、買端地理地址總量IP集合中的每個鞏都與一個物理地區(qū)相對應，通過圖5所示的IP對照表，可知 所有IPi對應的物理地區(qū)。這些IPi組成一個集合，設這個集合為P P = {P, | i > 0}，則| P |表示買端地理地址總量。對G中的每個商戶端帳戶Si的上述指標進行排序，獲得Si帳戶的以下數(shù)據(jù)項排 位


1)交易金額總量排位UMT，1( UAMT ( |G|
2)月平均交易金額總量排位UAMT30，1 ^ UMT30 ^ | G |
3)交易筆數(shù)總量排位:UT,1彡UT彡|G|
4)月平均交易筆數(shù)總量排位UT3Q，1彡UT30彡|G|
5)商戶端對應的買端數(shù)總量排位:UF,1彡UF彡|G|
6)買端IP地址總量排位:UIP,1彡UIP彡F
7)買端地理地址總量排位up，1彡uP彡|f 則3,帳戶的收款綜合計數(shù)為
其中a，b，c，d，e，f，g為加權系數(shù)，且a，b，c，d，e，f，g滿足a+b+c+d+e+f+g = 1對集合G中的某個帳戶SiWAcc值進行排序獲得UAeesi(l<UAeesi< |G|)此后，
利用下述公式計算
U 則UACCsl = 2，UACCs2 = 1，UACCs3 = 3，UACCs4 = 4則根據(jù)公式(1)，最終獲得的4個商戶的交易指數(shù)為 由此可得出，交易指數(shù)的值越小，其排名越靠前，則證明其可信度越高，其商戶的 信譽度也最好，由此實施例方法得出的可信度檢測值是客觀的，因此能夠以客觀的數(shù)據(jù)反 映網(wǎng)上交易過程中商戶的信譽度和經(jīng)營實力，克服了現(xiàn)有網(wǎng)上交易過程中對商戶的信譽度 評價的缺陷，剔除了認為作假的可能，讓買家獲得客觀的標識性數(shù)據(jù)來認知和評估商戶的 經(jīng)營實力。以上所述的具體實施例，對本發(fā)明的目的、技術方案和有益效果進行了進一步詳 細說明，所應理解的是，以上所述僅為本發(fā)明的具體實施例而已，并不用于限定本發(fā)明的保 護范圍，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本 發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。
權利要求
一種電子銀行網(wǎng)絡中商戶可信度信息檢測方法，其特征在于，所述的方法包括獲取電子交易中商戶端的交易信息；根據(jù)所述交易信息獲取所述商戶端對應的買端IP地址，以及所述商戶端與買端的交易數(shù)據(jù)；根據(jù)所述的買端IP地址生成所述商戶端對應的買端IP地址總量；根據(jù)所述的交易數(shù)據(jù)生成商戶端與買端的交易總量；對所述的交易信息及所述商戶端對應的買端IP地址總量和商戶端與買端的交易總量進行存儲；根據(jù)所述的買端IP地址總量和商戶端與買端的交易總量對所述的商戶端進行排序；根據(jù)所述商戶端的排序結果對商戶的可信度進行檢測。
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取電子交易中商戶端的交易信息包括獲取所述商戶端的商戶名、商戶帳號以及所述商戶端對應的買端的買端帳戶名、買端 帳號、支付幣種以及支付金額。
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述的方法包括 建立買端IP地址與買端地理地址的對應關系；根據(jù)獲取的買端IP地址，從所述的對應關系中獲取對應的買端地理地址； 根據(jù)所述獲取的買端地理地址生成買端地理地址總量；根據(jù)所述的買端IP地址總量、商戶端與買端的交易總量和所述的買端地理地址總量 對所述的商戶端進行排序。
4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述商戶端和買端的交易數(shù)據(jù)包括獲取交易過程中的買端帳戶名、交易日期、交易金額以及交易幣種。
5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述商戶端與買端的交易總量包括交易金 額總量、月平均交易金額總量、交易筆數(shù)總量、月平均交易筆數(shù)總量以及所述商戶端對應的 買端數(shù)總量。
6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述的買端IP地址總量和商戶端 與買端的交易總量對所述的商戶端進行排序，包括根據(jù)預存的加權系數(shù)，以及所述的買端IP地址總量和商戶端與買端的交易總量對所 述的商戶端進行排序。
7.一種電子銀行網(wǎng)絡中商戶可信度信息檢測服務器，其特征在于，所述的服務器包括交易信息獲取單元，用于獲取電子交易中商戶端的交易信息； 交易數(shù)據(jù)獲取單元，用于根據(jù)所述交易信息獲取所述商戶端對應的買端IP地址，以及 所述商戶端與買端的交易數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)匯總單元，用于根據(jù)所述的買端IP地址生成所述商戶端對應的買端IP地址總量， 并根據(jù)所述的交易數(shù)據(jù)生成商戶端與買端的交易總量；數(shù)據(jù)存儲單元，用于對所述的交易信息及所述商戶端對應的買端IP地址總量和商戶 端與買端的交易總量進行存儲；數(shù)據(jù)排序單元，用于根據(jù)所述的買端IP地址總量和商戶端與買端的交易總量對所述 的商戶端進行排序；數(shù)據(jù)檢測單元，用于根據(jù)所述的商戶端的排序結果對商戶的可信度進行檢測。
8.如權利要求7所述的服務器，其特征在于，所述電子交易中商戶端的交易信息包括 所述商戶端的商戶名、商戶帳號以及所述商戶端對應的買端的買端帳戶名、買端帳號、支付 幣種以及支付金額。
9.如權利要求7所述的服務器，其特征在于，所述的服務器還包括對應關系存儲單元，用于存儲買端IP地址與買端地理地址的對應關系；地理地址獲取單元，用于根據(jù)獲取的買端IP地址，從所述的對應關系中獲取對應的買 端地理地址；其中，所述的數(shù)據(jù)匯總單元根據(jù)所述獲取的買端地理地址生成買端地理地址總量；所述的數(shù) 據(jù)存儲單元對所述的交易信息及所述商戶端對應的買端IP地址總量、商戶端與買端的交 易總量和買端地理地址總量進行存儲；所述的數(shù)據(jù)排序單元根據(jù)所述的買端IP地址總量、 商戶端與買端的交易總量和買端地理地址總量對所述的商戶端進行排序。
10.如權利要求7所述的服務器，其特征在于，所述的商戶端和買端的交易數(shù)據(jù)包括 交易過程中的買端帳戶名、交易日期、交易金額以及交易幣種。
11.如權利要求7所述的服務器，其特征在于，所述商戶端與買端的交易總量包括交 易金額總量、月平均交易金額總量、交易筆數(shù)總量、月平均交易筆數(shù)總量以及所述商戶端對 應的買端數(shù)總量。
12.如權利要求7所述的服務器，其特征在于，所述的服務器還包括加權系數(shù)存儲單元，用于存儲排序加權系數(shù)；其中，所述的數(shù)據(jù)排序單元根據(jù)存儲的加權系數(shù)，以及所述的買端IP地址總量和商戶端與 買端的交易總量對所述的商戶端進行排序。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種電子銀行網(wǎng)絡中商戶可信度信息檢測方法，包括獲取電子交易中商戶端的交易信息；根據(jù)交易信息獲取所述商戶端對應的買端IP地址，以及商戶端與買端的交易數(shù)據(jù)；根據(jù)買端IP地址生成對應的買端IP地址總量；根據(jù)交易數(shù)據(jù)生成商戶端與買端的交易總量；對交易信息及買端IP地址總量和商戶端與買端的交易總量進行存儲；根據(jù)買端IP地址總量和商戶端與買端的交易總量對商戶端進行排序；根據(jù)所述商戶端的排序結果對商戶的可信度進行檢測。通過本發(fā)明的電子銀行網(wǎng)絡中商戶可信度信息檢測方法，能夠以客觀的數(shù)據(jù)反映網(wǎng)上交易過程中商戶的可信度和經(jīng)營實力，讓買家獲得客觀的標識性數(shù)據(jù)來認知和評估商戶的經(jīng)營實力。
文檔編號G06Q30/00GK101877093SQ20091023731
公開日2010年11月3日 申請日期2009年11月10日 優(yōu)先權日2009年11月10日
發(fā)明者林國斌, 梁敏俐, 蔡妙娜 申請人:中國工商銀行股份有限公司