專利名稱：：圖像處理設(shè)備、圖像處理方法和程序的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及圖像處理設(shè)備、圖像處理方法和程序。特別地，本發(fā)明涉及在通過使用預(yù)定系數(shù)a作為權(quán)重來混合圖像的a混合在通過量化原始圖像而生成的量化圖像上執(zhí)行的情況下，能夠獲得接近原始圖像的高灰度圖像的圖像處理設(shè)備、圖像處理方法和程序。
背景技術(shù)：
：圖1示出了根據(jù)相關(guān)技術(shù)的電視接收機(在下文中稱為TV)的例子的構(gòu)造。參考圖1，TV包括存儲單元11、混合單元12、量化單元16和顯示器17。存儲單元11存儲菜單屏幕的圖像、用作某物背景的背景圖像等。S卩，存儲單元11存儲圖像文件，該圖像文件例如存儲菜單屏幕的圖像。在此，菜單屏幕的原始圖像是設(shè)計者使用圖像產(chǎn)生工具產(chǎn)生的作為菜單屏幕圖像的大量比特的圖像，例如，其中RGB(紅、綠和藍)成分中的每一個是16比特的圖像(下文中稱為16-比特圖像)。然而，存儲在存儲單元11中的菜單屏幕的圖像是通過量化原始圖像而生成的少量比特的圖像，用于降低TV中的容量和計算量。特別地，作為菜單屏幕的原始圖像的16-比特圖像量化成小于16比特，例如8比特(例如，截去較低位使得僅保留高于8的位)的圖像，從而通過量化被轉(zhuǎn)換成8-比特圖像。8-比特圖像以PNG(PortableNetworkGraphics,流式網(wǎng)絡(luò)圖形)等形式存儲在圖像文件中，該圖像文件存儲在存儲單元11中。存儲作為圖像屏幕的8-比特圖像的圖像文件在工廠等制造TV的地方被寫入(存儲)到存儲單元ll中?；旌蠁卧?2被提供有存儲在存儲單元11中的圖像文件中的菜單屏幕的8-比特圖像以及調(diào)諧器等(未示出)輸出的電視廣播節(jié)目的圖像(下文中稱為內(nèi)容圖像)?；旌蠁卧?2通過使用預(yù)定系數(shù)a作為權(quán)重執(zhí)行混合圖像的a混合，從而生成合成圖像，其中存儲單元11提供的菜單屏幕的8-比特圖像和調(diào)諧器提供的內(nèi)容圖像被混合，然后將合成圖像提供給量化單元16。特別地，混合單元12包括計算單元13、14和15。計算單元13被提供有來自存儲單元11的菜單屏幕的8-比特圖像。計算單元13將存儲單元ll提供的菜單屏幕的S-比特圖像(的每個像素的像素值)乘以系數(shù)a(a是從0至1范圍內(nèi)的值)用于所謂的a混合，并將由此獲得的乘積提供給計算單元15。計算單元14將調(diào)諧器提供的內(nèi)容圖像乘以系數(shù)1-a，并將由此獲得的乘積提供給計算單元15。計算單元15將計算單元13提供的乘積和計算單元14提供的乘積相加，從而生成其中菜單屏幕重疊在內(nèi)容圖像上的合成圖像，并將該合成圖像提供給量化單元16。量化單元16將混合單元12(的計算單元15)提供的合成圖像量化成能夠在后續(xù)階段的顯示器17上顯示的少量比特的圖像，例如量化成8_比特圖像，并將通過量化獲得的8-比特合成圖像提供給顯示器17。作為在混合單元12中執(zhí)行a混合的結(jié)果而獲得的合成圖像可以是能夠顯示在顯示器17上的比特數(shù)比8-比特圖像的比特數(shù)大的圖像。比特數(shù)比8-比特圖像的比特數(shù)大的圖像不能原樣顯示在顯示器17上，因而量化單元16執(zhí)行灰度轉(zhuǎn)換，以將混合單元12提供的合成圖像量化成8-比特圖像。顯示器17是能夠顯示8-比特圖像的LCD(液晶顯示器)、有機EL(電致發(fā)光)顯示器等，并顯示量化單元16提供的8-比特合成圖像。在此，存儲在存儲單元ll中的圖像文件內(nèi)的菜單屏幕的S-比特圖像以上述方式進行處理，并在用戶執(zhí)行顯示菜單屏幕的操作時作為合成圖像在顯示器17上顯示。圖2A至2D說明了在圖1中示出的TV中處理的圖像。在圖2A至2D(以及在下面描述的圖5、9A至9D和12A至14C)中，水平軸表示沿水平方向(或垂直方向)設(shè)置的像素的位置，然而垂直軸表示像素值。圖2A示出了作為菜單屏幕的原始圖像的16-比特圖像。在圖2A的16-比特圖像中，第一個至第四百個像素的像素值從左側(cè)平滑地(線性地)從100改變到110。圖2B示出了通過將圖2A中的16-比特圖像量化成8_比特圖像而獲得的8_比特圖像。在圖2B的8_比特圖像中，第一個至第四百個像素的像素值從左側(cè)逐步(stepwise)地從100改變到109，即其灰度水平由于量化而小于圖2A中的16-比特圖像的灰度水平。即圖2B中的8-比特圖像是28-灰度圖像。存儲單元11(圖1)存儲圖2B中的8-比特圖像作為菜單屏幕的8-比特圖像。圖2C示出了混合單元12(圖1)輸出的合成圖像。在此，例如假設(shè)系數(shù)a設(shè)置為0.5，圖2B中的菜單屏幕的8-比特圖像提供給混合單元12的計算單元13，并且具有固定像素值60的內(nèi)容圖像提供給計算單元14。在此情況下，計算單元13將圖2B中的菜單屏幕的8-比特圖像乘以作為系數(shù)a的0.5，并將通過菜單屏幕的8_比特圖像乘以a(下文中稱為a倍圖像)而生成的圖像提供給計算單元15。另一方面，計算單元14將具有固定像素值60的內(nèi)容圖像乘以作為系數(shù)l-a的0.5，并將通過內(nèi)容圖像乘以l-a(下文中稱為l-a倍圖像)而生成的圖像提供給計算單元15。計算單元15把計算單元13提供的a倍圖像和計算單元14提供的l_a倍圖像相加，從而生成合成圖像，并將該合成圖像提供給量化單元16。在此情況下，合成圖像是通過圖2B中的菜單屏幕的8-比特圖像乘以0.5而生成的圖像與通過具有固定像素值60的內(nèi)容圖像乘以0.5而生成的圖像之和。圖2C示出了這樣的合成圖像。在圖2C的合成圖像中，菜單屏幕的圖像具有與存儲在存儲單元11中的圖像文件內(nèi)的8-比特圖像的灰度水平相當?shù)幕叶人?。圖2D示出了8-比特合成圖像，其是通過量化單元16在圖2C中的合成圖像上執(zhí)行量化而獲得的s-比特圖像。用于生成圖2C中的合成圖像的a倍圖像是通過圖2B中的菜單屏幕的8_比特圖像乘以作為系數(shù)a的0.5(=2—0而獲得的圖像。當把通過使用a倍圖像而生成的合成圖像量化成S-比特圖像時，由此獲得的S-比特圖像中菜單屏幕的圖像基本上是27(=28—1)灰度圖像，因而其灰度水平小于存儲在存儲單元ll中的圖像文件內(nèi)的s-比特圖像的灰度水平。圖3示出了根據(jù)相關(guān)技術(shù)的TV的另一例子的構(gòu)造。在圖3中，相應(yīng)于圖1中的部件用相同的附圖標記表示。圖3中的TV與圖1中的TV具有相同的構(gòu)造，除了設(shè)置灰度轉(zhuǎn)換單元21替換量化單元16(圖1)?；叶绒D(zhuǎn)換單元21不是簡單地執(zhí)行量化，而是通過使用在添加噪聲之后量化圖像的抖動處理而執(zhí)行圖像的灰度轉(zhuǎn)換。即灰度轉(zhuǎn)換單元21通過使用抖動處理執(zhí)行灰度轉(zhuǎn)換，以將混合單元12提供的合成圖像轉(zhuǎn)換成8-比特圖像。在此說明書中，抖動處理包括抖動方法、誤差擴散方法等。在抖動方法中，與圖像無關(guān)的噪聲，例如任意噪聲，添加到圖像，然后量化圖像。在誤差擴散方法中，作為圖像的噪聲的量化誤差的(濾波結(jié)果)添加到圖像(誤差擴散)，然后量化圖像(例如，參見HitoshiKIYA的"Yokuwakarudijitarugazoushori，，，第六片反，CQ出片反)。圖4示出了在灰度轉(zhuǎn)換單元21基于誤差擴散方法執(zhí)行灰度轉(zhuǎn)換的情況下，圖3中的灰度轉(zhuǎn)換單元21的示例性構(gòu)造。灰度轉(zhuǎn)換單元21包括計算單元31、量化單元32、計算單元33和濾波器34。計算單元31以光柵掃描的順序被提供有作為灰度變換的對象圖像的從混合單元12(圖3)提供的合成圖像中的各個像素的像素值IN。另外，計算單元31被提供有濾波器34的輸出。計算單元31將合成圖像的像素值IN與濾波器34的輸出相加，并將由此獲得的總數(shù)值提供給量化單元32和計算單元33。量化單元32將計算單元31提供的總數(shù)值量化成8比特，這是能夠在顯示器17(圖3)上顯示的比特數(shù)，并且輸出由此獲得的8-比特量化值，作為灰度轉(zhuǎn)換之后圖像的像素值0UT。由量化單元32輸出的像素值OUT還提供給計算單元33。計算單元33從計算單元31提供的總數(shù)值中減去量化單元32提供的像素值0UT，即從量化單元32的輸入中減去量化單元32的輸出，從而獲得由于量化單元32執(zhí)行量化導(dǎo)致的量化誤差-Q，并將該量化誤差-Q提供給濾波器34。濾波器34是用于濾波信號的兩維FIR(FiniteImpulseResponse,有限脈沖響應(yīng))濾波器，對計算單元33提供的量化誤差-Q濾波，并將濾波結(jié)果輸出給計算單元31。因而，濾波器34輸出的量化誤差-Q的濾波結(jié)果和像素值IN由計算單元31相加。在圖4的灰度轉(zhuǎn)換單元21中，量化誤差-Q經(jīng)由濾波器34反饋到輸入側(cè)(計算單元31)，該濾波器34是兩維FIR濾波器。利用該構(gòu)造，構(gòu)成執(zhí)行兩維AE調(diào)制的AE調(diào)節(jié)器。根據(jù)AE調(diào)節(jié)器，量化誤差-Q沿兩維空間方向，即沿水平方向(x方向)和垂直方向(y方向)中的任一個，擴散到空間頻率的高域(噪聲整形被執(zhí)行)。結(jié)果是與使用其中添加與圖像不相關(guān)的噪聲之后執(zhí)行量化抖動方法的情況相比，能夠獲得更高質(zhì)量的圖像作為灰度轉(zhuǎn)換圖像。圖5示出了在圖2C的合成圖像上通過基于誤差擴散方法執(zhí)行灰度轉(zhuǎn)換獲得的8_比特圖像。在誤差擴散方法中，即在AE調(diào)制中，如上所述，在噪聲(量化誤差的濾波結(jié)果)添加之后量化像素值。因而，在量化后(灰度轉(zhuǎn)換后)的圖像中，看起來像P麗(脈沖寬度調(diào)制)已經(jīng)在僅通過截去低位而變?yōu)槌?shù)的像素值上執(zhí)行。結(jié)果是，由于其中沿空間方向的積分在人視覺中執(zhí)行的空間積分效應(yīng)(spaceintegrationeffect)，AE調(diào)制后的圖像的灰度看起來像平滑地改變。即，與原始圖像的灰度水平相當?shù)幕叶人?當原始圖像是8_比特圖像時為28灰度)能夠以偽(pseudo)方式表達。因此，在圖5的8-比特圖像中的菜單屏幕的圖像內(nèi)，與從混合單元12輸出的合成圖像中的菜單屏幕的圖像——即，存儲在存儲單元11中的菜單屏幕的8-比特圖像——的灰度水平相當?shù)幕叶人?，被以偽方式實現(xiàn)。
發(fā)明內(nèi)容如上參考圖3和4所述，當基于諸如誤差擴散方法的抖動處理的灰度轉(zhuǎn)換，在通過混合單元12執(zhí)行a混合而獲得的合成圖像上執(zhí)行時，與存儲在存儲單元ll中的菜單屏幕的8_比特圖像的灰度水平相當?shù)幕叶人皆诨叶绒D(zhuǎn)換后的圖像內(nèi)的菜單屏幕的圖像中以偽方式實現(xiàn)。然而，在灰度轉(zhuǎn)換后的圖像中，菜單屏幕的圖像的灰度水平與16-比特原始圖像的灰度水平不相當。在圖3中的灰度轉(zhuǎn)換單元21由圖4中的AE調(diào)節(jié)器構(gòu)成以及執(zhí)行基于誤差擴散方法的灰度轉(zhuǎn)換的情況下，灰度轉(zhuǎn)換的當前對象像素的像素值的量化誤差反饋到計算單元31，以用于下一對象像素的灰度轉(zhuǎn)換。因而，下一對象像素的灰度轉(zhuǎn)換能夠只是在當前對象像素的灰度轉(zhuǎn)換結(jié)束后開始。即，在圖3中的灰度轉(zhuǎn)換單元21由圖4中的AE調(diào)節(jié)器構(gòu)成的情況下，僅僅結(jié)束確定像素的像素值的加法處理不允許計算單元31(圖4)開始下一個像素的像素值的加法處理。因而，在結(jié)束確定像素的像素值的加法處理之后開始下一個像素的像素值的加法處理的流水線處理不在計算單元31中執(zhí)行。因而，在通過使用預(yù)定系數(shù)a作為權(quán)重來混合圖像的a混合在通過量化原始圖像而生成的量化圖像上執(zhí)行的情況下，期望獲得接近于原始圖像的高灰度圖像。根據(jù)本發(fā)明的實施例，提供了一種圖像處理設(shè)備，包括用于使原始圖像乘以預(yù)定系數(shù)a的乘法裝置，該預(yù)定系數(shù)a用于使用系數(shù)a作為權(quán)重來混合圖像的a混合，從而生成a倍原始圖像，該a倍原始圖像是其中像素值乘以a的原始圖像；用于量化a倍原始圖像和輸出通過量化獲得的量化的a倍原始圖像的量化裝置；用于通過執(zhí)行在將噪聲添加到圖像之后量化圖像的抖動處理而在a倍原始圖像上執(zhí)行灰度轉(zhuǎn)換的灰度轉(zhuǎn)換裝置，從而生成灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像，所述灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像是灰度轉(zhuǎn)換之后的a倍原始圖像；以及用于計算灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像和量化的a倍原始圖像之間差別的差別計算裝置，從而獲得灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中的高頻成分，把該高頻成分加到量化的合成圖像中，該量化的合成圖像通過量化合成圖像而生成，該合成圖像通過與對原始圖像進行量化而生成的量化的圖像進行a混合而獲得。另外，還提供了一種使計算機起圖像處理設(shè)備作用的程序。根據(jù)本發(fā)明的實施例，還提供了一種用于圖像處理設(shè)備的圖像處理方法。該圖像處理方法包括步驟使原始圖像乘以預(yù)定系數(shù)a，該預(yù)定系數(shù)a用于使用系數(shù)a作為權(quán)重來混合圖像的a混合，從而生成a倍原始圖像，該a倍原始圖像是其中像素值乘以a的原始圖像；量化a倍原始圖像和輸出通過量化獲得的量化的a倍原始圖像；通過執(zhí)行在將噪聲添加到圖像之后量化圖像的抖動處理而在a倍原始圖像上執(zhí)行灰度轉(zhuǎn)換，從而生成灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像，所述灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像是灰度轉(zhuǎn)換之后的a倍原始圖像；以及計算灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像和量化的a倍原始圖像之間的差別，從而獲得灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中的高頻成分，把該高頻成分加到量化的合成圖像中，該量化的合成圖像通過量化合成圖像而生成，該合成圖像通過與對原始圖像進行量化而生成的量化的圖像進行a混合而獲得。在前述的圖像處理設(shè)備、圖像處理方法和程序中，原始圖像乘以預(yù)定系數(shù)a，該預(yù)定系數(shù)a用于使用系數(shù)a作為權(quán)重來混合圖像的a混合，從而生成a倍原始圖像，該a倍原始圖像是其中像素值乘以a的原始圖像，量化a倍原始圖像，并且輸出通過量化而獲得的量化的a倍原始圖像。另外，通過執(zhí)行在將噪聲添加到圖像之后量化圖像的抖動處理，而在a倍原始圖像上執(zhí)行灰度轉(zhuǎn)換，從而生成灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像，該灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像是灰度轉(zhuǎn)換之后的a倍原始圖像。隨后，計算灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像和量化的a倍原始圖像之間的差別，從而獲得灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中的高頻成分。把該高頻成分加到量化的合成圖像中，該量化的合成圖像通過量化合成圖像而生成，該合成圖像通過與對原始圖像進行量化而生成的量化的圖像進行a混合而獲得。根據(jù)本發(fā)明的實施例，提供了一種圖像處理設(shè)備，包括用于執(zhí)行使用預(yù)定系數(shù)a作為權(quán)重來混合圖像的a混合的混合裝置，從而生成其中把通過量化原始圖像而生成的量化的圖像和另一圖像混合的合成圖像；用于量化合成圖像和輸出通過量化獲得的量化的合成圖像的量化裝置；以及用于使量化的合成圖像和預(yù)定的高頻成分相加的加法裝置，從而生成具有偽高灰度水平的偽高灰度圖像。預(yù)定的高頻成分是灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中的高頻成分。高頻成分通過以下處理而獲得原始圖像乘以預(yù)定系數(shù)a，從而生成a倍原始圖像，該a倍原始圖像是其中像素值乘以a的原始圖像；量化a倍原始圖像并輸出通過量化獲得的量化的a倍原始圖像；通過執(zhí)行在將噪聲添加到圖像之后量化圖像的抖動處理而在a倍原始圖像上執(zhí)行灰度轉(zhuǎn)換，從而生成灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像，該灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像是灰度轉(zhuǎn)換之后的a倍原始圖像；并且計算灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像和量化的a倍原始圖像之間的差別。另外，還提供了一種使計算機起圖像處理設(shè)備作用的程序。根據(jù)本發(fā)明的實施例，提供了一種用于圖像處理設(shè)備的圖像處理方法。該圖像處理方法包括步驟執(zhí)行使用預(yù)定系數(shù)a作為權(quán)重來混合圖像的a混合，從而生成其中把通過量化原始圖像而生成的量化的圖像和另一圖像混合的合成圖像；量化合成圖像和輸出通過量化獲得的量化的合成圖像；以及使量化的合成圖像和預(yù)定的高頻成分相加，從而生成具有偽高灰度水平的偽高灰度圖像。預(yù)定的高頻成分是灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中的高頻成分。高頻成分通過原始圖像乘以預(yù)定系數(shù)a而獲得，從而生成a倍原始圖像，該a倍原始圖像是其中像素值乘以a的原始圖像，量化a倍原始圖像并輸出通過量化獲得的量化的a倍原始圖像，通過執(zhí)行在將噪聲添加到圖像之后量化圖像的抖動處理而在a倍原始圖像上執(zhí)行灰度轉(zhuǎn)換，從而生成灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像，即灰度轉(zhuǎn)換之后的a倍原始圖像，并且計算灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像和量化的a倍原始圖像之間的差別。在前述的圖像處理設(shè)備、圖像處理方法和程序中，執(zhí)行使用預(yù)定系數(shù)a作為權(quán)重來混合圖像的a混合，從而生成其中把通過量化原始圖像而生成的量化的圖像和另一圖像混合的合成圖像，量化合成圖像并輸出通過量化獲得的量化的合成圖像。隨后，量化的合成圖像和預(yù)定的高頻成分相加，從而生成具有偽高灰度水平的偽高灰度圖像。在此情況下，預(yù)定的高頻成分是灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中的高頻成分。高頻成分通過原始圖像乘以預(yù)定系數(shù)a而獲得，從而生成a倍原始圖像，該a倍原始圖像是其中像素值乘以a的原始圖像，量化a倍原始圖像并輸出通過量化獲得的量化的a倍原始圖像，通過執(zhí)行在將噪聲添加到圖像之后量化圖像的抖動處理而在a倍原始圖像上執(zhí)行灰度轉(zhuǎn)換，從而生成灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像，即灰度轉(zhuǎn)換之后的a倍原始圖像，并且計算灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像和量化的a倍原始圖像之間的差別。圖像處理設(shè)備可以是單獨的設(shè)備或可以是構(gòu)成設(shè)備的內(nèi)部模塊。程序能夠通過經(jīng)由傳輸介質(zhì)傳輸而提供或通過記錄在記錄介質(zhì)上而提供。根據(jù)本發(fā)明的上述實施例，能夠獲得高灰度圖像。特別地，在通過量化原始圖像而生成的量化的圖像上執(zhí)行使用預(yù)定系數(shù)a作為權(quán)重來混合圖像的a混合的情況下，能夠獲得接近于原始圖像的高灰度圖像。圖1是示出根據(jù)相關(guān)技術(shù)的電視接收機(TV)的例子的構(gòu)造的框圖；圖2A至2D示出了在根據(jù)相關(guān)技術(shù)的TV中處理的圖像的例子；圖3是示出根據(jù)相關(guān)技術(shù)的TV的另一例子的構(gòu)造的框圖；圖4是示出灰度轉(zhuǎn)換單元的示例性構(gòu)造的框圖；圖5示出了通過基于誤差擴散方法的灰度轉(zhuǎn)換獲得的8_比特圖像的例子；圖6是示出根據(jù)本發(fā)明實施例的圖像處理系統(tǒng)的示例性構(gòu)造的框圖；圖7是示出圖像處理系統(tǒng)中的圖像生成設(shè)備的示例性構(gòu)造的框圖；圖8是示出圖像生成設(shè)備中的灰度轉(zhuǎn)換單元的示例性構(gòu)造的框圖；圖9A至9D示出了圖像生成設(shè)備中處理的圖像的例子；圖10是示出圖像生成處理的流程圖；圖11是示出圖像處理系統(tǒng)中的TV的示例性構(gòu)造的框圖；圖12A和12B示出了TV中處理的圖像的例子；圖13A和13B示出了TV中處理的圖像的例子；圖14A至14C示出了TV中處理的圖像的例子；圖15是示出合成圖像顯示處理的流程圖；圖16示出了使用賈維斯(Jarvis)濾波器的噪聲整形(shaping)的幅度特性和使用佛洛伊德(Floyd)濾波器的噪聲整形的幅度特性；圖17示出了使用賈維斯濾波器的噪聲整形的幅度特性和使用佛洛伊德濾波器的噪聲整形的幅度特性；圖18示出了使用SBM濾波器的噪聲整形的幅度特性；圖19示出了灰度轉(zhuǎn)換單元中的濾波器的示例性構(gòu)造；圖20A和20B示出了使用SBM濾波器的噪聲整形的幅度特性和濾波器系數(shù)的第一例子；圖21A和21B示出了使用SBM濾波器的噪聲整形的幅度特性和濾波器系數(shù)的第二例子；圖22A和22B示出了使用SBM濾波器的噪聲整形的幅度特性和濾波器系數(shù)的第三例子；圖23示出了灰度轉(zhuǎn)換單元中的濾波器的另一示例性構(gòu)造；以及圖24是示出根據(jù)本發(fā)明實施例的計算機的示例性構(gòu)造的框圖。具體實施例方式根據(jù)本發(fā)明的實施例的圖像處理系統(tǒng)的整個構(gòu)造圖6示出了根據(jù)本發(fā)明實施例的圖像處理系統(tǒng)(術(shù)語"系統(tǒng)"意味著多個設(shè)備的邏輯結(jié)合，這些設(shè)備可放置在同一外殼中或可分開地放置)的示例性構(gòu)造。參考圖6，圖像處理系統(tǒng)包括圖像生成設(shè)備41和電視接收機(下文中稱為TV)42，圖像生成設(shè)備41用作用于處理圖像的圖像處理設(shè)備。圖像生成設(shè)備41生成將存儲在TV42中的圖像(的數(shù)據(jù))，例如，待通過a混合而與內(nèi)容圖像混合的數(shù)據(jù)。特別地，圖像生成設(shè)備41被提供有大量比特的圖像，該大量比特的圖像例如為16比特圖像，由設(shè)計者使用圖像創(chuàng)建工具創(chuàng)建成的TV42的菜單屏幕的原始圖像。圖像生成設(shè)備41將作為菜單屏幕的原始圖像的16比特圖像量化成小于16比特的圖像，例如8比特圖像，以減少TV42中的容量和計算量。然后，圖像生成設(shè)備41輸出包括通過量化獲得的8比特圖像的待混合的數(shù)據(jù)。從圖像生成設(shè)備41輸出的待混合的數(shù)據(jù)在工廠等制造TV42的地方寫入(存儲)到TV42中。當使用者執(zhí)行顯示菜單屏幕的操作時，TV42執(zhí)行a混合，以混合節(jié)目的內(nèi)容圖像和包括在待混合的數(shù)據(jù)中的8比特圖像。因而，生成其中菜單屏幕的圖像重疊在內(nèi)容圖像上的合成圖像，并顯示在TV42上。圖像生成設(shè)備41的構(gòu)造圖7示出了圖6中的圖像生成設(shè)備41的示例性構(gòu)造。參考圖7，圖像生成設(shè)備41包括系數(shù)設(shè)置單元51、計算單元52、量化單元53、灰度轉(zhuǎn)換單元54、計算單元55和量化單元56。系數(shù)設(shè)置單元51設(shè)置一個值或多個值作為系數(shù)a，該系數(shù)a能夠用于TV42(圖6)中的內(nèi)容圖像和菜單屏幕的圖像的a混合，并且將系數(shù)a提供給計算單元52。計算單元52被提供有來自系數(shù)設(shè)置單元51的系數(shù)a，并且還被提供有16比特圖像，該16比特圖像是菜單屏幕的原始圖像。計算單元52使原始圖像(的每個像素值)乘以系統(tǒng)設(shè)置單元51提供的系數(shù)a，從而生成a倍原始圖像，該a倍原始圖像是其中每個像素值乘以a的原始圖像，然后將該a倍原始圖像提供給量化單元53和灰度轉(zhuǎn)換單元54。量化單元53將計算單元52提供的a倍原始圖像量化成比特數(shù)與通過下面描述的量化單元56執(zhí)行的量化獲得的8-比特量化圖像的比特數(shù)相同的8-比特圖像，并且將通過量化獲得的量化的a倍原始圖像提供(輸出)給計算單元55。在該實施例中，例如，提取較高N位作為量化值的處理(N比特量化值的小數(shù)點被設(shè)置作為基準，并且小數(shù)點后的數(shù)字被截去)被執(zhí)行作為N比特的量化?；叶绒D(zhuǎn)換單元54在計算單元52提供的a倍原始圖像上執(zhí)行灰度轉(zhuǎn)換，從而生成灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像，即灰度轉(zhuǎn)換之后的a倍原始圖像，并將該灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像提供給計算單元55?；叶绒D(zhuǎn)換單元54通過執(zhí)行在將噪聲添加到圖像之后量化圖像的抖動處理，而在a倍原始圖像上執(zhí)行灰度轉(zhuǎn)換?；叶绒D(zhuǎn)換單元54將a倍原始圖像轉(zhuǎn)換成比特數(shù)與通過量化單元56執(zhí)行抖動處理而執(zhí)行的量化而獲得的8-比特量化圖像的比特數(shù)相同的8-比特圖像。在此，在灰度轉(zhuǎn)換單元54中獲得的灰度轉(zhuǎn)換a倍原始圖像是S-比特圖像，然而是通過在a倍原始圖像上執(zhí)行抖動處理而獲得的灰度轉(zhuǎn)換的圖像。因而，灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像，即以偽方式(由于顯示圖像時視覺空間積分效應(yīng))具有與灰度轉(zhuǎn)換之前的a倍原始圖像，即作為菜單屏幕的原始圖像的16比特圖像，的灰度水平相當?shù)幕叶人?。計算單?5計算灰度轉(zhuǎn)換單元54提供的灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像與量化單元53提供的量化的a倍原始圖像之間的差別，從而獲得并輸出灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中的高頻成分，該高頻成分針對在灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中的各像素而獲得。量化單元56被提供有作為菜單屏幕的原始圖像的16比特圖像，其與提供給計算單元52的圖像相同。量化單元56將作為菜單屏幕的原始圖像的16比特圖像量化成小于16比特的圖像，例如8-比特圖像，以減少容量等。于是，量化單元56輸出通過菜單屏幕的原始圖像的量化而獲得的8-比特圖像(下文中稱為8-比特量化圖像)。在圖像生成設(shè)備41中，從計算單元55輸出的灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中的一組高頻成分和從量化單元56輸出的8-比特量化圖像被輸出作為待混合的數(shù)據(jù)。灰度轉(zhuǎn)換單元54的構(gòu)造圖8示出了圖7中的灰度轉(zhuǎn)換單元54的示例性構(gòu)造。參考圖8，灰度轉(zhuǎn)換單元54包括計算單元61、量化單元62和63，限制器64、計算單元65和濾波器66，并執(zhí)行基于誤差擴散方法(抖動處理)的灰度轉(zhuǎn)換，S卩AE調(diào)制。特別地，計算單元61和量化單元62被提供有來自計算單元52(圖7)的a倍原始圖像。除了a倍原始圖像之外，計算單元61還被提供有濾波器66的輸出。計算單元61把提供的a倍原始圖像中的每個像素當作光柵掃描順序中的對象像素，使對象像素的像素值IN和濾波器66的輸出相加，并將由此獲得的總數(shù)值U提供(輸出)給量化單元63和計算單元65。量化單元62將提供給其的a倍原始圖像中的像素中的對象像素的像素值IN量化成8比特，與下面描述的量化單元63—樣，并將由此獲得的8比特量化值提供給限制器64。量化單元63將作為計算單元61的輸出的總數(shù)值U量化成8比特，如圖7中的量化單元56—樣，并將由此獲得的8比特量化值提供給限制器64，作為灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像的像素值0UT。限制器(limiter)64基于量化單元62提供的量化值，限制量化單元63提供的灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像的像素值0UT，使得從圖7中的計算單元55輸出的高頻成分具有由1比特表達的值，并且將限制的像素值OUT提供(輸出)給計算單元55(圖7)和計算單元65。S卩，當通過將像素值IN量化成8比特而獲得的量化值用INT{IN}表示時，量化單元62輸出量化值INT{IN}。限制器64在量化單元63提供的像素值OUT小于量化單元62提供的量化值INT{IN}時，輸出量化值INT(IW作為像素值0UT，并且在像素值0UT大于量化值INT(IW+1時，輸出量化值INT{IN}+1作為像素值0UT。因而，限制器64輸出由表達式INT{IN}《OUT《INT{IN}+1表達的范圍內(nèi)的值，即INT{IN}或INT(IW+1，作為灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像的像素值0UT。因此，灰度轉(zhuǎn)換單元54輸出的灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像的像素值OUT是INT{IN}或INT{IN}+1。另一方面，圖7中的量化單元53輸出的量化的a倍原始圖像的像素值用INT{IN}表達。因而，高頻成分——其是由圖7中的計算單元55計算得到的灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像的像素值OUT與量化的a倍原始圖像的像素值INT{IN}之間的差值——是0或1，其是用1比特表達的值。計算單元65計算作為計算單元61的輸出的總數(shù)值U與作為量化單元63提供的經(jīng)由限制器64的總數(shù)值U的量化值的8-比特像素值0UT之間的差別U-OUT，從而獲得和輸出包括在作為量化值的像素值OUT中的量化誤差-Q。在此，量化誤差-Q包括由于量化單元63中的量化產(chǎn)生的量化誤差和由于像素值OUT在限制器64中的限制產(chǎn)生的誤差。把從計算單元65輸出的量化誤差-Q提供給濾波器66。濾波器66是用于沿空間方向執(zhí)行兩維濾波(下文中稱為空間方向濾波)的FIR濾波器，并且對計算單元65提供的量化誤差-Q執(zhí)行空間方向濾波。另外，濾波器66將濾波結(jié)果提供(輸出)給計算單元61。在此，當濾波器66的傳遞函數(shù)(transferfunction)用G表示時，提供給灰度轉(zhuǎn)換單元54的a倍原始圖像的像素值IN和灰度轉(zhuǎn)換單元54輸出的灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像的像素值OUT之間的關(guān)系由表達式(1)表示OUT=IN+(1-G)Q(1)在表達式(1)中，量化誤差Q由(1-G)調(diào)制。用(1-G)調(diào)制相應(yīng)于基于沿空間方向的AE調(diào)制的噪聲整形。在具有上述構(gòu)造的灰度轉(zhuǎn)換單元54中，計算單元61和量化單元62等待并接收來自計算單元52(圖7)的菜單屏幕的a倍原始圖像的提供。計算單元61將計算單元52提供的a倍原始圖像的像素中光柵掃描順序的還沒有成為對象像素的像素視為對象像素。隨后，計算單元61將對象像素的像素值與在濾波器66執(zhí)行的在前濾波中獲得的值(濾波器66的輸出)相加，并將由此獲得的總數(shù)值輸出給量化單元63和計算單元65。量化單元63對總數(shù)值即計算單元61的輸出進行量化，并將包括量化誤差的量化值提供給限制器64，作為灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中對象像素的像素值。另一方面，量化單元62將計算單元52(圖7)提供的a倍原始圖像的像素中的對象像素的像素值IN量化成8比特，并且將由此獲得的8-比特量化值提供給限制器64。限制值64基于量化單元62提供的量化值，來限制量化單元63提供的灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像的像素值OUT，使得從圖7中的計算單元55輸出的高頻成分具有由1比特表達的值，并且將限制的像素值OUT提供(輸出)給計算單元55(圖7)和計算單元65。計算單元65計算總數(shù)值即計算單元61的輸出與量化單元63的輸出之間的差別，從而獲得由于量化單元63執(zhí)行的量化而導(dǎo)致的量化誤差(包括由于限制器64執(zhí)行的限制導(dǎo)致的誤差)，并將量化誤差提供給濾波器66。濾波器66對計算單元65提供的量化誤差執(zhí)行空間方向濾波，并將濾波結(jié)果提供(輸出)給計算單元61。于是，計算單元61將沿光柵掃描順序的緊挨著對象像素的像素作為新的對象像素，并使得新的對象像素的像素值與濾波器66先前提供的濾波結(jié)果相加。此后重復(fù)相同的過程。應(yīng)注意，在根據(jù)圖4中示出的相關(guān)技術(shù)的AE調(diào)節(jié)器中，從量化單元32輸出的像素值OUT不一定為由表達式INT{IN}《OUT《INT{IN}+1表示的范圍內(nèi)的值。另一方面，在圖8的灰度轉(zhuǎn)換單元54中，在用于將量化誤差反饋到計算單元61的反饋環(huán)路中設(shè)置限制器64。限制器64的存在致使反饋到計算單元61的量化誤差包括由于限制器64執(zhí)行的對像素值OUT的限制而導(dǎo)致的誤差，并且誤差還被擴散。圖8中的灰度轉(zhuǎn)換單元54的量化單元62能夠由圖7中的量化單元53代替。在此情況下，量化單元62不是必須的?；叶绒D(zhuǎn)換單元54能夠構(gòu)建成不提供限制器64。在此情況下，量化單元62不是必須的，因而灰度轉(zhuǎn)換單元54具有與圖4中的AE調(diào)節(jié)器相同的構(gòu)造。然而，當灰度轉(zhuǎn)換單元54構(gòu)建成不提供限制器64時，計算單元55(圖7)輸出的高頻成分(一個像素的高頻成分)不具有用1比特表達的值，而是具有由多個比特表達的值。當高頻成分具有由多個比特表達的值時，待進行混合的數(shù)據(jù)的容量(數(shù)量)增加。在圖像生成設(shè)備41中處理的圖像參考圖9A至9D，描述了在圖7中的圖像生成設(shè)備41中處理的圖像。圖9A示出了通過在計算單元52(圖7)中把作為菜單屏幕的原始圖像的16比特圖像(圖2A)乘以系數(shù)a(0.5)而獲得的a倍原始圖像。在圖9A的a倍原始圖像中，從左起第一個至第四百個像素的像素值平滑地(線性地)從50改變到55，并且其灰度水平與原始圖像(圖2A)的相當。圖9B示出了通過灰度轉(zhuǎn)換單元54(圖7)在圖9A中的a倍原始圖像上執(zhí)行灰度轉(zhuǎn)換而獲得的灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像。在圖9B中的灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中，像素值的改變好像執(zhí)行了P麗一樣，并且由于視覺空間積分效應(yīng)，看起來像素值平滑地改變。因而，根據(jù)灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像，以偽方式實現(xiàn)了與在灰度轉(zhuǎn)換之前的a倍原始圖像(圖9A)即原始圖像的灰度水平相當?shù)幕叶人健D9C示出了作為量化的a倍原始圖像的S-比特圖像，該量化的a倍原始圖像通過圖7中的量化單元53(和圖8中的量化單元62)在圖9A中的a倍原始圖像上執(zhí)行量化而獲得。在圖9C的量化的a倍原始圖像中，從左起第一個至第四百個像素的像素值逐步地從50改變到54。與a倍原始圖像(圖9A)相比，灰度水平降低。圖9D示出了灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像的高頻成分，該高頻成分是通過計算單元55(圖7)計算圖9B中的灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像與圖9C中的量化的a倍原始圖像之間的差別而獲得。圖9D中的高頻成分具有1比特值(0或1)，如上參考圖8所述。圖9D中的高頻成分能夠稱為用于增加灰度水平的成分(下文中稱為灰度水平增加成分)，其允許圖9B中的灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像的灰度水平在偽方式下與菜單屏幕的原始圖像的灰度水平(感覺)相當。圖像生成設(shè)備41執(zhí)行的處理參考圖IO，描述圖7中的圖像生成設(shè)備41執(zhí)行的生成待混合的數(shù)據(jù)的處理(圖像生成處理)。計算單元52和量化單元56等待并接收作為菜單屏幕的原始圖像的16比特圖像。在接收菜單屏幕的原始圖像之后，在步驟Sll中，量化單元56將原始圖像量化成8_比特圖像并輸出8-比特量化圖像。然后，處理進行到步驟S12。在步驟S12中，系數(shù)設(shè)置單元51將一個或多個預(yù)定系數(shù)中還未設(shè)置為系數(shù)a的值設(shè)置為系數(shù)a，并將該系數(shù)a提供給計算單元52。于是，處理進行到步驟S13。在步驟S13中，計算單元52將提供于其的菜單屏幕的原始圖像乘以系數(shù)設(shè)置單元51提供的系數(shù)a，由此生成a倍原始圖像，并將該a倍原始圖像提供給量化單元53和灰度轉(zhuǎn)換單元54。于是，處理進行到步驟S14。在步驟S14中，量化單元53將計算單元52提供的a倍原始圖像量化成為作為8-比特圖像的量化的a倍原始圖像，并將該量化的a倍原始圖像提供給計算單元55。于是，處理進行到步驟S15。在步驟S15中，灰度轉(zhuǎn)換單元54通過使用抖動處理在計算單元52提供的a倍原始圖像上執(zhí)行灰度轉(zhuǎn)換，并將由此獲得的灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像提供給計算單元55。于是，處理進行到步驟S16。在步驟S16中，計算單元55計算灰度轉(zhuǎn)換單元54提供的灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像與量化單元53提供的量化的a倍原始圖像之間的差別，從而獲得關(guān)于步驟S12中設(shè)置的系數(shù)a的灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中的高頻成分，并輸出高頻成分。于是，處理進行到步驟S16至步驟S17，其中圖像生成設(shè)備41確定是否已經(jīng)獲得關(guān)于系數(shù)a的所有的一個或多個預(yù)定值的高頻成分。如果在步驟S17中確定沒有獲得關(guān)于系數(shù)a的所有的一個或多個預(yù)定值的高頻成分時，處理返回到步驟S12。在步驟S12中，系數(shù)設(shè)置單元51重新將一個或多個預(yù)定系數(shù)中的還未設(shè)置為系數(shù)a的值設(shè)置為系數(shù)a。此后重復(fù)相同的處理。另一方面，如果在步驟S17中確定已經(jīng)獲得關(guān)于系數(shù)a的所有的一個或多個預(yù)定值的高頻成分時，處理進行到步驟S18，其中圖像生成設(shè)備41輸出待混合的數(shù)據(jù)。特別地，圖像生成設(shè)備41輸出從量化單元56輸出的菜單屏幕的一組8-比特量化圖像和從計算單元55輸出的關(guān)于系數(shù)a的所有的一個或多個預(yù)定值的高頻成分，作為待混合的數(shù)據(jù)。TV42的構(gòu)造圖11示出了圖6中的TV42的示例性構(gòu)造。在圖11中，相應(yīng)于圖1中的部件用相同的附圖標記表示，并且其描述適當?shù)厥÷浴⒖紙D11，TV42與圖1中的TV的共同之處在于包括混合單元12、量化單元16和顯示器17。然而，TV42與圖1中的TV42的不同之處在于設(shè)置存儲單元71代替存儲單元11，以及新設(shè)置了計算單元72和限制器73。存儲單元71存儲待混合的數(shù)據(jù)。S卩，從圖像生成設(shè)備41(圖7)輸出的待混合的數(shù)據(jù)在工廠等制造TV42的地方寫入到存儲單元71中。例如，當使用者執(zhí)行顯示菜單屏幕的操作時，存儲在存儲單元71中的待混合的數(shù)據(jù)提供給混合單元12和計算單元72。特別地，把在存儲在存儲單元71內(nèi)的待混合的數(shù)據(jù)中的菜單屏幕的8-比特量化圖像提供給混合單元12的計算單元13。另一方面，把在存儲在存儲單元71內(nèi)的待混合的數(shù)據(jù)中的灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中的高頻成分提供給計算單元72。在混合單元12中，如上參考圖1所述執(zhí)行a混合。S卩，混合單元12執(zhí)行a混合，從而生成合成圖像，并將該合成圖像提供給量化單元16，該合成圖像中，由存儲單元71提供的菜單屏幕的8_比特量化圖像和作為另一圖像的內(nèi)容圖像被混合。特別地，在混合單元12中，計算單元13將存儲單元71提供的菜單屏幕的8-比特量化圖像乘以系數(shù)a，并將由此獲得的乘積提供給計算單元15。計算單元14將調(diào)諧器(未示出)提供的內(nèi)容圖像乘以系數(shù)l-a，并將由此獲得的乘積提供給計算單元15。計算單元15將計算單元13提供的乘積和計算單元14提供的乘積相加，從而生成其中菜單屏幕重疊在內(nèi)容圖像上的合成圖像，并將該合成圖像提供給量化單元16。量化單元16將混合單元12的計算單元15提供的合成圖像量化成能夠在后續(xù)階段的顯示器17上顯示的少量比特的圖像，例如量化成8_比特圖像，并將通過量化獲得的作為8-比特合成圖像的量化合成圖像提供給計算單元72。用于混合單元12中的a混合的系數(shù)a可在TV42的工廠等預(yù)設(shè)，或可由使用者通過操作TV42而設(shè)置。計算單元72由存儲單元71提供以在包括在存儲于存儲單元71中的待混合的數(shù)據(jù)中的全體高頻成分中的、關(guān)于用于混合單元12中的a混合的系數(shù)a的高頻成分。計算單元72將量化單元16提供的量化的合成圖像和存儲單元71提供的高頻成分相加，從而生成偽高灰度圖像，其中在偽方式下灰度水平高，并且將該偽高灰度圖像提供給限制器73。限制器73將計算單元72提供的偽高灰度圖像的每個像素值限制到用于能夠在后續(xù)階段的顯示器17上顯示的圖像的比特數(shù)，即8-比特，并將該圖像提供給顯示器17。S卩，量化單元16提供給計算單元72的量化的合成圖像是8-比特圖像，并且存儲單元71提供給計算單元72的高頻成分是1比特。因而，當量化的合成圖像和高頻成分在計算單元72中相加時，具有9比特的像素值的像素(像素值大于28-1的像素)可能出現(xiàn)在通過相加而獲得的偽高灰度圖像中。限制器73將這樣的像素的像素值限制至能夠用8比特表達的最大像素值。TV42中處理的圖像參考圖12A至14C，描述了在圖11的TV42中處理的圖像。圖12A和12B描述了在TV42中處理的8_比特量化的圖像。特別地，圖12A示出了8-比特量化的圖像，其通過量化菜單屏幕的原始圖像而生成，并包括在存儲于TV42的存儲單元71中的待混合的數(shù)據(jù)中。在圖12A的8-比特量化的圖像中，從左起第一個至第四百個像素的像素值逐步地從100改變到109。圖12A中的8-比特量化的圖像是28-灰度圖像。圖12B示出了通過在混合單元12(圖11)的計算單元13中，將圖12A中的8-比特量化的圖像乘以系數(shù)a而獲得的圖像(a倍圖像)。特別地，圖12B示出了當系數(shù)a例如設(shè)置成0.5時，在計算單元13中獲得的菜單屏幕的a倍圖像。在圖12B的a倍圖像中，從左起第一個至第四百個像素的像素值逐步地從50改變到54.5，是圖12A中的從100至109的0.5(=a)倍，因而其灰度水平與圖12A中的8-比特量化圖像的灰度水平相當。圖13A和13B示出了內(nèi)容圖像。特別地，圖13A示出了提供給混合單元12(圖11)的計算單元14的內(nèi)容圖像。在圖13A的內(nèi)容圖像中，從左起第一個至第四百個像素的像素值恒定為60。圖13B示出了在計算單元14(圖11)中，通過將圖13A中的內(nèi)容圖像乘以系數(shù)l-a而獲得的圖像(l-a倍圖像)。SP，圖13B示出了當系數(shù)a設(shè)置為0.5時，如圖12B中示出的情況一樣，在計算單元14中獲得的l-a倍圖像。在圖13B的l-a倍圖像中，從左起第一個至第四百個像素的像素值都為30，是圖13A中的60的0.5(=l-a)倍。圖14A至14C分別地示出了合成圖像、量化的合成圖像和偽高灰度圖像。圖14A示出了在混合單元12(圖11)的計算單元15中，通過將圖12B中的菜單屏幕的a倍圖像與圖13B中的內(nèi)容圖像的l-a倍圖像相加而獲得的合成圖像。即，圖14A示出了通過圖12A中的菜單屏幕的8-比特量化的圖像與圖13A中的內(nèi)容圖像的a混合而獲得的合成圖像，其中系數(shù)a為0.5。在圖14A的合成圖像中，從左起第一個至第四百個像素的像素值逐步地從80改變到84.5，這是圖12B中的a倍圖像與圖13B中的1_a倍圖像相加的結(jié)果，在圖12B中的a倍圖像中，從左起第一個至第四百個像素的像素值逐步地從50改變到54.5，并且在圖13B中的l-a倍圖像中，從左起第一個至第四百個像素的像素值恒定為30。因而，圖14A中的合成圖像的灰度水平與圖12A中的8-比特量化的圖像的灰度水平相當。圖14B示出了在量化單元16中，通過將圖14A中的合成圖像量化成8比特而獲得的量化的合成圖像。在圖14B的量化的合成圖像中，從左起第一個至第四百個像素的像素值以更大步長逐步地從80改變到84，并且其灰度水平小于圖12A中的8-比特量化的圖像的灰度水平。S卩，用于生成合成圖像的圖12B中的a倍圖像是通過將圖12A中的8_比特量化的圖像乘以作為系數(shù)a的0.5(=2—0而獲得的圖像。當這樣的a倍圖像(通過使用這樣的a倍圖像而生成的合成圖像)量化成8比特時，通過量化而獲得的量化的合成圖像實質(zhì)上是2—7_灰度圖像。因而，灰度水平變得小于圖12A中的8-比特量化的圖像的灰度水平(28_灰度)。圖14C示出了通過計算單元72(圖ll)，將圖14B中的量化的合成圖像與圖9D中的高頻成分相加而獲得的偽高灰度圖像，該高頻成分包括在存儲于存儲單元71中的待混合的數(shù)據(jù)中。在圖14C的偽高灰度圖像中，像素值的改變由于高頻成分的添加而以看起來像執(zhí)行了P麗的方式那樣，并且由于視覺空間積分效應(yīng)，像素值看起來像平滑地改變。S卩，如上參考圖9D所述，圖9D中的高頻成分是灰度水平增加成分，該灰度水平增加成分允許圖9B中的灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像的灰度水平在偽方式下與菜單屏幕的原始圖像的灰度水平(感覺)相當。把這樣的灰度水平增加成分添加到圖14B中的量化的合成圖像中，從而，根據(jù)作為添加的結(jié)果而獲得的偽高灰度圖像，與菜單屏幕的原始圖像的灰度水平相當?shù)幕叶人?在此，216_灰度)在偽方式下得以實現(xiàn)。TV42執(zhí)行的處理參考圖15，描述了圖11中的TV42執(zhí)行的顯示其中菜單屏幕重疊在內(nèi)容圖像上的圖像的處理(合成圖像顯示處理)。例如當使用者執(zhí)行顯示菜單屏幕的操作時，合成圖像顯示處理開始。在合成圖像顯示處理中，在步驟S31中，混合單元12執(zhí)行a混合，以生成其中8-比特量化的圖像和內(nèi)容圖像被混合的合成圖像，并將該合成圖像提供給量化單元16。于是，處理進行到步驟S32。特別地，當使用者執(zhí)行顯示菜單屏幕的操作時，在存儲于存儲單元17中的待混合的數(shù)據(jù)中，菜單屏幕的8-比特量化的圖像提供給混合單元12。另外，在存儲于存儲單元17中的待混合的數(shù)據(jù)中，灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中的高頻成分提供給計算單元72。混合單元12執(zhí)行存儲單元71提供的菜單屏幕的8-比特量化的圖像與調(diào)諧器(未示出)提供的內(nèi)容圖像的a混合，并將由此獲得的合成圖像提供給量化單元16。在步驟S32中，量化單元16將混合單元12的計算單元15提供的合成圖像量化成8比特，這是能夠在后續(xù)階段的顯示器17上顯示的圖像的比特數(shù)。于是，量化單元16將量化的合成圖像即通過量化獲得的8-比特合成圖像提供給計算單元72。于是，處理從步驟S32進行到步驟S33。在步驟S33中，計算單元72將量化單元16提供的量化的合成圖像和存儲單元71提供的高頻成分相加，從而生成偽高灰度圖像，并且將該偽高灰度圖像提供給限制器73。于是，處理進行到步驟S34。在步驟S34中，限制器73對計算單元72提供的偽高灰度圖像的像素值進行限制，并將該圖像提供給顯示器17。于是，處理進行到步驟S35。在步驟S35中，顯示器17顯示限制器73提供的偽高灰度圖像，從而結(jié)束合成圖像顯示處理。如上所述，TV42執(zhí)行通過使用系數(shù)a作為權(quán)重來混合圖像的a混合，從而生成合成圖像，并量化該合成圖像，在合成圖像中，通過量化菜單屏幕的原始圖像而生成的量化的圖像(8-比特量化的圖像)和作為另一圖像的內(nèi)容圖像被混合。然后，TV42將通過量化獲得的量化的合成圖像與預(yù)定的高頻成分相加，從而生成在偽方式下具有高灰度水平的偽高灰度圖像。預(yù)定的高頻成分以下面的方式獲得。在圖像生成設(shè)備41中，生成并量化a倍原始圖像，該a倍原始圖像為菜單屏幕的原始圖像與系數(shù)a的乘積，并且通過使用抖動處理執(zhí)行通過量化獲得的量化的a倍原始圖像的灰度轉(zhuǎn)換，從而生成灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像。然后，計算灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像和量化的a倍原始圖像之間的差別，從而獲得預(yù)定的高頻成分。因而，根據(jù)TV42中通過將高頻成分與量化的合成圖像相加而生成的偽高灰度圖像，能夠在偽方式下實現(xiàn)與菜單屏幕的原始圖像的灰度水平相當?shù)幕叶人?。S卩，在通過量化菜單屏幕的原始圖像而獲得的量化的圖像上執(zhí)行a混合的情況下，能夠獲得接近于原始圖像的高灰度圖像。另外，在TV42中，偽高灰度圖像的生成是通過將量化的合成圖像與高頻成分相加而執(zhí)行，并且與圖4中的AE調(diào)節(jié)器不同，不執(zhí)行反饋處理。因而，生成偽高灰度圖像的處理能夠以流水線執(zhí)行，使得處理的速度能夠增加。g卩，在TV42中，在量化的合成圖像與高頻成分的相加是按照光柵掃描順序執(zhí)行的情況下，在用于在前像素的相加結(jié)束之后能夠緊接著開始用于像素的相加。在圖像生成設(shè)備41(圖7)中，基于誤差擴散方法的抖動處理由灰度轉(zhuǎn)換單元54執(zhí)行。然而，也能夠執(zhí)行基于抖動方法而非基于誤差擴散方法的抖動處理。應(yīng)注意，如果使用抖動方法，由于偽高灰度圖像中的顯著的噪聲，與使用誤差擴散方法的情況相比，圖像質(zhì)量降低。在圖6的圖像處理系統(tǒng)中，能夠在真實世界的圖像上以及例如菜單屏幕的圖像(原始圖像)的用作UT(用戶界面)的圖像上執(zhí)行處理。另外，在圖6的圖像處理系統(tǒng)中，能夠在靜態(tài)圖像或動態(tài)圖像上執(zhí)行處理。濾波器66的特殊例子現(xiàn)在將描述包括在圖8的灰度轉(zhuǎn)換單元54中的濾波器66。作為灰度轉(zhuǎn)換單元54的濾波器66(圖8)，能夠采用用于根據(jù)相關(guān)技術(shù)的誤差擴散方法的噪聲整形濾波器。用于根據(jù)相關(guān)技術(shù)的誤差擴散方法的噪聲整形濾波器的例子包括賈維斯(Jarvis)、Judice緒inke濾波器(下文中稱為賈維斯濾波器)和Floyd&Steinberg濾波器(下文中稱為佛洛伊德濾波器)。圖16示出了使用賈維斯濾波器的噪聲整形的幅度特性和使用佛洛伊德濾波器的噪聲整形的幅度特性。在圖16中，除了噪聲整形的幅度特性之外，示出了表示人類視覺的空間頻率特性(下文中也稱為視覺特性)的對比(contrast)敏感度曲線。在圖16(以及在下面描述的圖17、18、20B、21B和22B)中，水平軸表示空間頻率，而垂直軸表示用于幅度特性的增益或用于視覺特性的敏感度。在此，空間頻率的單位是cpd(cycle/degree，周期/度)，這表示在單位視角(一度視角)的范圍內(nèi)看見的條紋的數(shù)量。例如，10cpd意味著在一度視角的范圍內(nèi)看見10對白線和黑線，并且20cpd意味著在一度視角的范圍內(nèi)看見20對白線和黑線。通過使用在灰度轉(zhuǎn)換單元54中獲得的灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像而生成的該灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中的高頻成分最終用于生成將顯示在TV42(圖11)的顯示器17上的偽高灰度圖像。因而，從改善待顯示在顯示器17上的圖像(偽高灰度圖像)的質(zhì)量的觀點出發(fā)，對于人類視覺的空間頻率特性，考慮(從0cpd)—直到顯示在顯示器17上的圖像的最大空間頻率是充分的。如果顯示在顯示器17上的圖像的最大空間頻率非常高，例如大約120cpd，噪聲(量化誤差)被充分地調(diào)制(執(zhí)行噪聲整形)到頻帶的高域中，在頻帶的高域中，不管利用賈維斯濾波器還是佛洛伊德濾波器，人類視覺的敏感度都低，如圖16所示。顯示在顯示器17上的圖像的最大空間頻率取決于顯示器17的分辨率以及顯示器17和觀看顯示在顯示器17上的圖像的觀看者之間的距離(下文中稱為觀看距離)。在此，假設(shè)顯示器17的沿垂直方向的長度是H英寸。在此情況下，采用大約2.5H至3.0H作為觀看距離，以獲得顯示在顯示器17上的圖像的最大空間頻率。在此情況下，例如，當顯示器17具有40英寸的顯示屏幕(具有1920水平X1080垂直像素，用于顯示所謂的全HD(高清)圖像)時，顯示在顯示器17上的圖像的最大空間頻率大約是30cpd。圖17示出了在顯示在顯示器17(圖11)上的圖像的最大空間頻率大約是30cpd的情況下，使用賈維斯濾波器的噪聲整形的幅度特性和使用佛洛伊德濾波器的噪聲整形的幅度特性。如同圖16那樣，圖17還示出了視覺特性。如圖17所示，在顯示器17上顯示的圖像的最大空間頻率大約是30cpd的情況下，對于賈維斯濾波器和佛洛伊德濾波器而言，難于充分地將噪聲調(diào)整到人類視覺的敏感度相當?shù)偷母哳l帶范圍。因而，當使用賈維斯濾波器或佛洛伊德濾波器時，在通過使用通過灰度轉(zhuǎn)換單元54執(zhí)行的灰度轉(zhuǎn)換而獲得的灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中的高頻成分而生成的偽高灰度圖像中，噪聲可能是顯著的，因而其感知的圖像質(zhì)量可能降低。當在通過使用灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中的高頻成分而生成的偽高灰度圖像中噪聲顯著時，并且當可感知的圖像質(zhì)量降低時，在灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像自身中，噪聲也是顯著的，并且其可感知的圖像質(zhì)量降低。為了抑制由于通過灰度轉(zhuǎn)換單元54執(zhí)行的灰度轉(zhuǎn)換而獲得的灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中顯著的噪聲而導(dǎo)致的可感知的圖像質(zhì)量的降低，圖18中所示的噪聲整形的幅度特性是必要的。S卩，圖18示出了用于抑制由于灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中顯著的噪聲而導(dǎo)致的可感知的圖像質(zhì)量的降低的噪聲整形(下文中稱為降低抑制噪聲整形)的幅度特性的例子。在此，用于AE調(diào)制以實現(xiàn)降低抑制噪聲整形的噪聲整形濾波器也稱為SBM(SuperBitMa卯ing，超位映射)濾波器。除了降低抑制噪聲整形(使用SBM濾波器的噪聲整形)的幅度特性之外，圖18示出了圖17中示出的視覺特性、使用賈維斯濾波器的噪聲整形的幅度特性和使用佛洛伊德濾波器的噪聲整形的幅度特性。在降低抑制噪聲整形的幅度特性中，在中間和更高范圍內(nèi)的特征曲線具有視覺特性曲線(對比敏感度曲線)的上下顛倒(upside-down)形狀(包括類似的形狀)。下文中，這樣的特性稱為反轉(zhuǎn)特性。另外，在降低抑制噪聲整形的幅度特性中，與使用賈維斯濾波器或佛洛伊德濾波器的噪聲整形的幅度特性中相比，增益在高范圍中更急劇地增加。因而，在降低抑制噪聲整形中，與使用賈維斯濾波器或佛洛伊德濾波器的噪聲整形相比，噪聲(量化誤差)以集中的方式調(diào)整到視覺敏感度低的更高范圍。通過采用SBM濾波器作為濾波器66(圖8)，即通過設(shè)置濾波器66的濾波系數(shù)使得使用濾波器66的噪聲整形的幅度特性在中間和更高范圍內(nèi)具有視覺特性的反轉(zhuǎn)特性，并且與基于使用賈維斯濾波器或佛洛伊德濾波器的AE調(diào)制的噪聲整形的幅度特性中相比，增益在高范圍中更急劇地增加，在計算單元61(圖8)中在視覺敏感度低的更高范圍內(nèi)的噪聲(量化誤差)被加到像素值IN。結(jié)果是能夠防止灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中的噪聲(量化誤差)顯著。在使用圖18所示的SBM濾波器的噪聲整形的幅度特性中，在高范圍內(nèi)增益很好地超過1。這意味著與使用賈維斯濾波器或佛洛伊德濾波器的情況相比，量化誤差在高范圍內(nèi)放大地更加顯著。另外，在使用圖18所示的SBM濾波器的噪聲整形的幅度特性中，在低范圍至中間范圍內(nèi)增益是負的。因而，SBM濾波器能夠由具有少量抽頭(tap)的兩維濾波器構(gòu)成。S卩，在實現(xiàn)其中在低范圍和中間范圍內(nèi)增益是零并且僅在高范圍內(nèi)增益急劇地增加的幅度特性作為使用SBM濾波器的噪聲整形的幅度特性的情況下，SBM濾波器是具有許多(抽頭的數(shù)量大)抽頭的兩維濾波器。另一方面，在實現(xiàn)其中在低范圍或中間范圍內(nèi)增益是負的、使用SBM濾波器的噪聲整形的幅度特性的情況下，SBM濾波器能夠由具有少量抽頭的兩維濾波器構(gòu)成，并且與使用賈維斯濾波器或佛洛伊德濾波器的情況相比，在噪聲整形的高范圍內(nèi)增益能夠更加急劇地增加。采用這樣的SBM濾波器作為濾波器66能夠使灰度轉(zhuǎn)換單元54小型化。濾波器66的示例性構(gòu)造圖19示出了圖8中的濾波器66的示例性構(gòu)造。參考圖19，濾波器66是具有12個抽頭的兩維FIR濾波器，并且包括12個計算單元81u、81u、81u、8l2,3、8l2,2、81u、8l3,2、81u、8l4,i、814,2、81^和815,2，以及計算單元82?，F(xiàn)在假設(shè)在5水平X5垂直像素中，對象像素位于中心，從左側(cè)的第x個和從頂部的第y個的像素的量化誤差由Q(x，y)表示。在此情況下，量化誤差Q(x，y)提供給計算單元81X,y。S卩，在圖19中，計算單元81x,y被提供有在5水平X5垂直像素(對象像素位于中心)中的按光柵掃描順序在對象像素之前被處理(作為對象像素)的12個像素的各自的量化誤差Q(x，y)。計算單元81x,y把提供于其的量化誤差Q(x，y)乘以預(yù)先設(shè)置的濾波系數(shù)g(x，y)，并將由此獲得的乘積提供給計算單元82。計算單元82把12個計算單元81x,y提供的乘積相加，并將和作為量化誤差的濾波結(jié)果輸出給計算單元61(圖8)。圖8中的計算單元61將對象像素的像素值IN與通過使用在5水平X5垂直像素(對象像素位于中心)中的按光柵掃描順序在對象像素之前被處理(作為對象像素)的12個像素的各自的量化誤差Q(x，y)而獲得的濾波結(jié)果相加。濾波系數(shù)和噪聲整形特性的特殊例子圖20A和20B示出了在顯示器17上顯示的圖像的最大空間頻率是30cpd的情況下，使用SBM濾波器的濾波系數(shù)和噪聲整形的幅度特性的第一例子。特別地，圖20A示出了12抽頭SBM濾波器的濾波系數(shù)的第一例子，確定濾波系數(shù)以使得在噪聲整形的幅度特性中，增益在低范圍或中間范圍內(nèi)是負的，并且與基于使用佛洛伊德濾波器的AE調(diào)制的噪聲整形的幅度特性相比，增益在高范圍中更急劇地增加。在圖20A中，采用濾波系數(shù)g(l，1)=-0.0317、g(2，1)=_0.1267、g(3，1)=-0.1900、g(4，l)=-0.1267、g(5，1)=-0.0317、g(l，2)=-0.1267、g(2，2)=0.2406、g(3，2)=0.7345、g(4，2)=0.2406、g(5，2)=-0.1267、g(l，3)=-0.1900和g(2，3)=0.7345作為濾波器66(圖19)的濾波系數(shù)g(x，y)，該濾波器66是12分支SBM濾波器。圖20B示出了在SBM濾波器具有圖20A所示的濾波系數(shù)的情況下，使用SBM濾波器的噪聲整形的幅度特性。在圖20B的噪聲整形的幅度特性中，當頻率f是0時增益是O，在低范圍或中間范圍內(nèi)增益是負的，并且與基于使用佛洛伊德濾波器(和賈維斯濾波器)的AE調(diào)制的噪聲整形的幅度特性相比，增益在高范圍中更急劇地增加。圖21A和21B示出了在顯示器17上顯示的圖像的最大空間頻率是30cpd的情況下，使用SBM濾波器的噪聲整形的幅度特性和濾波系數(shù)的第二例子。特別地，圖21A示出了12分支SBM濾波器的濾波系數(shù)的第二例子，確定濾波系數(shù)以使得在噪聲整形的幅度特性中，增益在低范圍或中間范圍內(nèi)是負的，并且與基于使用佛洛伊德濾波器的AE調(diào)制的噪聲整形的幅度特性相比，增益在高范圍中更急劇地增加。在圖21A中，采用濾波系數(shù)g(l，1)=-0.0249、g(2，1)=_0.0996、g(3，1)=-0.1494、g(4，l)=-0.0996、g(5，1)=-0.0249、g(l，2)=-0.0996、g(2，2)=0.2248、g(3，2)=0.6487、g(4，2)=0.2248、g(5，2)=-0.0996、g(l，3)=-0.1494和g(2，3)=0.6487作為濾波器66(圖19)的濾波系數(shù)g(x，y)，該濾波器66是12分支SBM濾波器。圖21B示出了在SBM濾波器具有圖21A所示的濾波系數(shù)的情況下，使用SBM濾波器的噪聲整形的幅度特性。在圖21B的噪聲整形的幅度特性中，當頻率f是0時增益是O，在低范圍或中間范圍內(nèi)增益是負的，并且與基于使用佛洛伊德濾波器的AE調(diào)制的噪聲整形的幅度特性相比，增益在高范圍中更急劇地增加。圖22A和22B示出了在顯示器17上顯示的圖像的最大空間頻率是30cpd的情況下，使用SBM濾波器的噪聲整形的幅度特性和濾波系數(shù)的第三例子。特別地，圖22A示出了12分支SBM濾波器的濾波系數(shù)的第三例子，確定濾波系數(shù)以使得在噪聲整形的幅度特性中，增益在低范圍或中間范圍內(nèi)是負的，并且與基于使用佛洛伊德濾波器的AE調(diào)制的噪聲整形的幅度特性相比，增益在高范圍中更急劇地增加。在圖22A中，采用濾波系數(shù)g(l，1)=-0.0397、g(2，1)=_0.1586、g(3，1)=-0.2379、g(4，1)=-0.1586、g(5，1)=-0.0397、g(l，2)=-0.1586、g(2，2)=0.2592、g(3，2)=0.8356、g(4，2)=0.2592、g(5，2)=-0.1586、g(l，3)=-0.2379和g(2，3)=0.8356作為濾波器66(圖19)的濾波系數(shù)g(x，y)，該濾波器66是12分支SBM濾波器。圖22B示出了在SBM濾波器具有圖22A所示的濾波系數(shù)的情況下，使用SBM濾波器的噪聲整形的幅度特性。在圖22B的噪聲整形的幅度特性中，當頻率f是0時增益是O，在低范圍或中間范圍內(nèi)增益是負的，并且與基于使用佛洛伊德濾波器的AE調(diào)制的噪聲整形的幅度特性相比，增益在高范圍中更急劇地增加。圖20A、21A和22A中示出的12分支SBM濾波器的濾波系數(shù)包括負值，因而在噪聲整形的幅度特性中，增益在低范圍或中間范圍內(nèi)是負的。以此方式，通過允許在噪聲整形的幅度特性中增益在低范圍或中間范圍內(nèi)是負的，通過具有少量抽頭(例如12個抽頭)的SBM濾波器能夠?qū)崿F(xiàn)其中增益在高范圍內(nèi)急劇地增加的噪聲整形的幅度特性。另外，根據(jù)通過使用作為濾波器66的具有圖20A、21A和22A所示的濾波系數(shù)的SBM濾波器而執(zhí)行的模擬，在所有的SBM濾波器中都能夠獲得具有高感知質(zhì)量的灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像和偽高灰度圖像。濾波器66的另一示例性構(gòu)造圖23示出了圖8中的濾波器66的另一示例性構(gòu)造。參考圖23，濾波器66是具有4個抽頭的兩維FIR濾波器，并且包括4個計算單元91u、91u、91^和91w，以及計算單元92。現(xiàn)在假設(shè)在3水平X3垂直像素中，從左側(cè)的第x個和從頂部的第y個的像素的量化誤差由Q(x，y)表示，其中對象像素位于中心。在此情況下，量化誤差Q(x，y)提供給計算單元91w。S卩，在圖23中，計算單元91x,y被提供有在3水平X3垂直像素(對象像素位于中心)中的按光柵掃描順序在對象像素之間被處理(作為對象像素)的4個像素的各自的量化誤差Q(x，y)。計算單元91x,y把提供于其的量化誤差Q(x，y)乘以預(yù)先設(shè)置的濾波系數(shù)g(x，y)，并將由此獲得的乘積提供給計算單元92。計算單元92把4個計算單元91x,y提供的乘積相加，并將和作為量化誤差的濾波結(jié)果輸出給計算單元61(圖8)。圖8中的計算單元61將對象像素的像素值IN與通過使用在3水平X3垂直像素(對象像素位于中心)中的按光柵掃描順序在對象像素之間被處理的4個像素的各自的量化誤差Q(x，y)而獲得的濾波結(jié)果相加。在圖23A中，可以采用濾波系數(shù)g(l，l)=l/16、g(2，l)=5/16、g(3，l)=3/16和g(l，2)=7/16作為具有4個抽頭的濾波器66的濾波系數(shù)。根據(jù)本發(fā)明實施例的計算機的示例性構(gòu)造上述一系列處理能夠由軟件或硬件執(zhí)行。當這一系列處理由軟件執(zhí)行時，構(gòu)成軟件的程序安裝到多用途的計算機等。圖24示出了計算機的示例性構(gòu)造，根據(jù)實施例，用于執(zhí)行上述一系列處理的程序安裝到計算機。程序可以預(yù)先記錄在安裝于計算機內(nèi)的用于記錄介質(zhì)的硬盤105或R0M(只讀儲存器)103中。選擇性地，程序能夠臨時地或永久地存儲(記錄)在可拆卸的記錄介質(zhì)111中，例如軟盤、CD-ROM(光盤只讀存儲器)、MO(磁光)盤、DVD(數(shù)字化視頻光盤)、磁盤或半導(dǎo)體存儲器。可以提供可拆卸的記錄介質(zhì)111作為所謂的包軟件。程序能夠經(jīng)由上述的可拆卸的記錄介質(zhì)111而安裝到計算機。另外，程序能夠以無線的方式經(jīng)由用于數(shù)字衛(wèi)星廣播的人造衛(wèi)星從下載站點傳輸?shù)接嬎銠C，或能夠以有線的方式經(jīng)由諸如LAN(局域網(wǎng))或因特網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)而傳輸?shù)接嬎銠C。計算機通過使用通信單元108能夠接收以此方式傳輸?shù)某绦?，并且能夠?qū)⒊绦虬惭b到設(shè)置在計算機內(nèi)的硬盤105。計算機包括CPU(中央處理單元)102。輸入/輸出界面IIO經(jīng)由總線IOI連接到CPU102。當命令通過使用者操作輸入單元107并經(jīng)由輸入/輸出界面110而輸入到CPU102時，CPU102響應(yīng)該命令而運行存儲在R0M103內(nèi)的程序，其中輸入單元107包括鍵盤、鼠標和麥克風。選擇性地，CPU102將存儲在硬盤105內(nèi)的程序裝載到RAM(隨機存儲器)104，并運行程序，該程序經(jīng)由衛(wèi)星或網(wǎng)絡(luò)而傳輸，由通信單元108接收，并且安裝到硬盤105，或程序從裝載到驅(qū)動器109內(nèi)的可拆卸的記錄介質(zhì)111中讀取，并安裝到硬盤105。因而，CPU102執(zhí)行根據(jù)上述流程的處理或通過框圖中示出的上述構(gòu)造而執(zhí)行的處理。于是，CPU102允許包括LCD(液晶顯示器)和揚聲器的輸出單元106輸出，允許通信單元108傳輸，或必要時經(jīng)由輸入/輸出界面110允許硬盤105記錄處理結(jié)果。在本說明書中，描述允許計算機執(zhí)行各種處理的程序的處理步驟不是必須地按時間序列沿流程圖中描述的順序執(zhí)行，而是可以并行地或單獨地執(zhí)行(例如，并行處理或通過對象的處理是可接受的)。程序可由單個計算機處理，或可由多個計算機以分布方式處理。另外，程序可通過傳輸?shù)竭h程計算機而執(zhí)行。本申請包括的主題涉及2008年10月29日提交日本專利局的日本在先專利申請JP2008-277701中所公開的內(nèi)容，其整個內(nèi)容在此引入以作參考。本發(fā)明的實施例并不限于上述實施例。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該理解，取決于設(shè)計需要和其他因素可能出現(xiàn)各種修改、組合、子組合和替換，只要他們在所附權(quán)利要求或其等價物的范圍內(nèi)。權(quán)利要求一種圖像處理設(shè)備，包括乘法裝置，用于把原始圖像乘以預(yù)定系數(shù)α，所述預(yù)定系數(shù)α用于使用系數(shù)α作為權(quán)重來混合圖像的α混合，從而生成α倍原始圖像，所述α倍原始圖像是其中像素值乘以α的原始圖像；量化裝置，用于量化所述α倍原始圖像和輸出通過量化獲得的量化的α倍原始圖像；灰度轉(zhuǎn)換裝置，用于通過執(zhí)行在將噪聲添加到圖像之后量化圖像的抖動處理，而在所述α倍原始圖像上執(zhí)行灰度轉(zhuǎn)換，從而生成灰度轉(zhuǎn)換的α倍原始圖像，所述灰度轉(zhuǎn)換的α倍原始圖像是灰度轉(zhuǎn)換之后的α倍原始圖像；以及差別計算裝置，用于計算所述灰度轉(zhuǎn)換的α倍原始圖像和所述量化的α倍原始圖像之間的差別，從而獲得所述灰度轉(zhuǎn)換的α倍原始圖像中的高頻成分，把所述高頻成分加到量化的合成圖像，所述量化的合成圖像通過量化合成圖像而生成，所述合成圖像通過與對原始圖像進行量化而生成的量化的圖像進行α混合而獲得。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備，還包括限制裝置，用于對所述灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像的像素值進行限制，使得所述高頻成分是由1比特表達的值。3.根據(jù)權(quán)利要求l所述的圖像處理設(shè)備，其中所述預(yù)定系數(shù)a包括多個值，并且對于所述多個值中的每一個獲得所述灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中的高頻成分。4.一種用于圖像處理設(shè)備的圖像處理方法，所述圖像處理方法包括步驟把原始圖像乘以預(yù)定系數(shù)a，所述預(yù)定系數(shù)a用于使用系數(shù)a作為權(quán)重來混合圖像的a混合，從而生成a倍原始圖像，所述a倍原始圖像是其中像素值乘以a的原始圖像；量化所述a倍原始圖像和輸出通過量化獲得的量化的a倍原始圖像；通過執(zhí)行在將噪聲添加到圖像之后量化圖像的抖動處理，而執(zhí)行所述a倍原始圖像的灰度轉(zhuǎn)換，從而生成灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像，所述灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像是灰度轉(zhuǎn)換之后的a倍原始圖像；以及計算所述灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像和所述量化的a倍原始圖像之間的差別，從而獲得所述灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中的高頻成分，把所述高頻成分加到量化的合成圖像，所述量化的合成圖像通過量化合成圖像而生成，所述合成圖像通過與對原始圖像進行量化而生成的量化的圖像進行a混合而獲得。5.—種程序，致使計算機起如下作用乘法裝置，用于把原始圖像乘以預(yù)定系數(shù)a，所述預(yù)定系數(shù)a用于使用系數(shù)a作為權(quán)重來混合圖像的a混合，從而生成a倍原始圖像，所述a倍原始圖像是其中像素值乘以a的原始圖像；量化裝置，用于量化所述a倍原始圖像和輸出通過量化獲得的量化的a倍原始圖像；灰度轉(zhuǎn)換裝置，用于通過執(zhí)行在將噪聲添加到圖像之后量化圖像的抖動處理，而在所述a倍原始圖像上執(zhí)行灰度轉(zhuǎn)換，從而生成灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像，所述灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像是灰度轉(zhuǎn)換之后的a倍原始圖像；以及差別計算裝置，用于計算所述灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像和所述量化的a倍原始圖像之間的差別，從而獲得所述灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中的高頻成分，把所述高頻成分加到量化的合成圖像，所述量化的合成圖像通過量化合成圖像而生成，所述合成圖像通過與對原始圖像進行量化而生成的量化的圖像進行a混合而獲得。6.—種圖像處理設(shè)備，包括混合裝置，用于執(zhí)行使用預(yù)定系數(shù)a作為權(quán)重來混合圖像的a混合，從而生成其中把通過量化原始圖像而生成的量化的圖像和另一圖像混合的合成圖像；量化裝置，用于量化所述合成圖像和輸出通過量化獲得的量化的合成圖像；以及加法裝置，用于把所述量化的合成圖像和預(yù)定的高頻成分相加，從而生成具有偽高灰度水平的偽高灰度圖像，其中，所述預(yù)定的高頻成分是灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中的高頻成分，所述高頻成分通過下列處理而獲得把所述原始圖像乘以所述預(yù)定系數(shù)a，從而生成a倍原始圖像，所述a倍原始圖像是其中像素值乘以a的原始圖像；量化所述a倍原始圖像并輸出通過量化獲得的量化的a倍原始圖像；通過執(zhí)行在將噪聲添加到圖像之后量化圖像的抖動處理，而在所述a倍原始圖像上執(zhí)行灰度轉(zhuǎn)換，從而生成所述灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像，所述灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像是灰度轉(zhuǎn)換之后的a倍原始圖像；以及計算所述灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像和所述量化的a倍原始圖像之間的差別。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像處理設(shè)備，還包括存儲裝置，用于存儲所述量化的圖像和所述灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中的高頻成分，所述預(yù)定系數(shù)a包括多個值，對于所述多個值中的每一個獲得所述灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中的高頻成分。8.—種用于圖像處理設(shè)備的圖像處理方法，所述圖像處理方法包括步驟執(zhí)行使用預(yù)定系數(shù)a作為權(quán)重來混合圖像的a混合，從而生成其中把通過量化原始圖像而生成的量化的圖像和另一圖像混合的合成圖像；量化所述合成圖像和輸出通過量化獲得的量化的合成圖像；以及把所述量化的合成圖像和預(yù)定的高頻成分相加，從而生成具有偽高灰度水平的偽高灰度圖像，其中，所述預(yù)定的高頻成分是灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中的高頻成分，所述高頻成分通過下列處理而獲得把所述原始圖像乘以所述預(yù)定系數(shù)a，從而生成a倍原始圖像，所述a倍原始圖像是其中像素值乘以a的原始圖像；量化所述a倍原始圖像并輸出通過量化獲得的量化的a倍原始圖像；通過執(zhí)行在將噪聲添加到圖像之后量化圖像的抖動處理，而在所述a倍原始圖像上執(zhí)行灰度轉(zhuǎn)換，從而生成所述灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像，所述灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像是灰度轉(zhuǎn)換之后的a倍原始圖像；以及計算所述灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像和所述量化的a倍原始圖像之間的差別。9.一種程序，致使計算機起如下作用混合裝置，用于執(zhí)行使用預(yù)定系數(shù)a作為權(quán)重來混合圖像的a混合，從而生成其中把通過量化原始圖像而生成的量化的圖像和另一圖像混合的合成圖像；量化裝置，用于量化所述合成圖像和輸出通過量化獲得的量化的合成圖像；以及加法裝置，用于把所述量化的合成圖像和預(yù)定的高頻成分相加，從而生成具有偽高灰度水平的偽高灰度圖像，其中，所述預(yù)定的高頻成分是灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中的高頻成分，所述高頻成分通過下列處理而獲得把所述原始圖像乘以所述預(yù)定系數(shù)a，從而生成a倍原始圖像，所述a倍原始圖像是其中像素值乘以a的原始圖像；量化所述a倍原始圖像并輸出通過量化獲得的量化的a倍原始圖像；通過執(zhí)行在將噪聲添加到圖像之后量化圖像的抖動處理，而在所述a倍原始圖像上執(zhí)行灰度轉(zhuǎn)換，從而生成所述灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像，所述灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像是灰度轉(zhuǎn)換之后的a倍原始圖像；以及計算所述灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像和所述量化的a倍原始圖像之間的差別。10.—種圖像處理設(shè)備，包括乘法單元，配置成把原始圖像乘以預(yù)定系數(shù)a，所述預(yù)定系數(shù)a用于使用系數(shù)a作為權(quán)重來混合圖像的a混合，從而生成a倍原始圖像，所述a倍原始圖像是其中像素值乘以a的原始圖像；量化單元，配置成量化所述a倍原始圖像和輸出通過量化獲得的量化的a倍原始圖像；灰度轉(zhuǎn)換單元，配置成通過執(zhí)行在將噪聲添加到圖像之后量化圖像的抖動處理，而在所述a倍原始圖像上執(zhí)行灰度轉(zhuǎn)換，從而生成灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像，所述灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像是灰度轉(zhuǎn)換之后的a倍原始圖像；以及差別計算單元，配置成計算所述灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像和所述量化的a倍原始圖像之間的差別，從而獲得所述灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中的高頻成分，把所述高頻成分加到量化的合成圖像中，所述量化的合成圖像通過量化合成圖像而生成，所述合成圖像通過與對原始圖像進行量化而生成的量化的圖像進行a混合而獲得。11.一種圖像處理設(shè)備，包括混合單元，配置成執(zhí)行使用預(yù)定系數(shù)a作為權(quán)重來混合圖像的a混合，從而生成其中把通過量化原始圖像而生成的量化的圖像和另一圖像混合的合成圖像；量化單元，配置成量化所述合成圖像和輸出通過量化獲得的量化的合成圖像；以及加法單元，配置成把所述量化的合成圖像和預(yù)定的高頻成分相加，從而生成具有偽高灰度水平的偽高灰度圖像，其中，所述預(yù)定的高頻成分是灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像中的高頻成分，所述高頻成分通過下列處理而獲得把所述原始圖像乘以所述預(yù)定系數(shù)a，從而生成a倍原始圖像，所述a倍原始圖像是其中像素值乘以a的原始圖像；量化所述a倍原始圖像并輸出通過量化獲得的量化的a倍原始圖像；通過執(zhí)行在將噪聲添加到圖像之后量化圖像的抖動處理，而在所述a倍原始圖像上執(zhí)行灰度轉(zhuǎn)換，從而生成所述灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像，所述灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像是灰度轉(zhuǎn)換之后的a倍原始圖像；以及計算所述灰度轉(zhuǎn)換的a倍原始圖像和所述量化的a倍原始圖像之間的差別。全文摘要一種圖像處理設(shè)備，包括構(gòu)造成使原始圖像乘以用于α混合的預(yù)定系數(shù)α的乘法單元，從而生成α倍原始圖像；構(gòu)造成量化α倍原始圖像和輸出通過量化獲得的量化的α倍原始圖像的量化單元；構(gòu)造成通過執(zhí)行抖動處理而在α倍原始圖像上執(zhí)行灰度轉(zhuǎn)換的灰度轉(zhuǎn)換單元，從而生成灰度轉(zhuǎn)換的α倍原始圖像；以及構(gòu)造成計算灰度轉(zhuǎn)換的α倍原始圖像和量化的α倍原始圖像之間差別的差別計算單元，從而獲得灰度轉(zhuǎn)換的α倍原始圖像中的高頻成分，把該高頻成分加到量化的合成圖像中，該量化的合成圖像通過量化合成圖像而生成，該合成圖像通過與對原始圖像進行量化而生成的量化的圖像進行α混合而獲得。文檔編號G06T3/00GK101729759SQ20091020767公開日2010年6月9日申請日期2009年10月29日優(yōu)先權(quán)日2008年10月29日發(fā)明者塚本信,池田潔申請人:索尼株式會社