專利名稱：基于序列仿真技術(shù)的圖像搜索引擎的制作方法
基于序列仿真技術(shù)的圖像搜索引擎技術(shù)領(lǐng)域信息技術(shù)背景技術(shù)基于移動(dòng)流媒體的海量圖像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與跨域資源訪問技術(shù)；基于“SVM智能腦網(wǎng)格”和“參數(shù)化自適應(yīng)指數(shù)池”技術(shù)的圖像可視化搜索引擎與多維圖像內(nèi)容 挖掘；支持圖像搜索特征點(diǎn)探測(cè)識(shí)別的神經(jīng)元語義自分類組合與多Agent移動(dòng)環(huán)境感知技 術(shù)。發(fā)明內(nèi)容通過對(duì)圖像內(nèi)容進(jìn)行分割抽取，采用序列仿真技術(shù)，識(shí)別出對(duì)用戶有 價(jià)值的信息，然后根據(jù)預(yù)先設(shè)定的業(yè)務(wù)規(guī)則，進(jìn)行加工、信息提取、篩選、分類等操作。
具體實(shí)施方式
開發(fā)出針對(duì)特定對(duì)象的圖像搜索引擎；有害圖像檢測(cè)引擎；啟動(dòng) 2D影像3D信息提取研究；基于影像目標(biāo)提取和追蹤的廣告制作引擎；針對(duì)動(dòng)態(tài)人臉的綜合 分析識(shí)別引擎(表情，性別，大致年齡，衣著，偽裝等)；啟動(dòng)基于圖像特征內(nèi)容的語義分析 研究。
權(quán)利要求
基于序列仿真技術(shù)的圖像搜索引擎，其特征在于所述的圖像搜索引擎的序列仿真技術(shù)。
2.如權(quán)利要求1所述的基于序列仿真技術(shù)的圖像搜索引擎，其特征在于所述的通過對(duì) 圖像內(nèi)容進(jìn)行分割抽取，識(shí)別出對(duì)用戶有價(jià)值的信息，然后根據(jù)預(yù)先設(shè)定的業(yè)務(wù)規(guī)則，進(jìn)行 加工、信息提取、篩選、分類等操作。
3.如權(quán)利要求1所述的基于序列仿真技術(shù)的圖像搜索引擎，其特征在于所述的首先由 特征提取引擎分析樣本特征，然后由特征匹配引擎進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并得出數(shù)據(jù)源匹配吻合度 的值，最后由業(yè)務(wù)規(guī)則引擎根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則定義進(jìn)行相應(yīng)處理。
4.如權(quán)利要求1所述的基于序列仿真技術(shù)的圖像搜索引擎，其特征在于所述的基于移 動(dòng)流媒體的海量圖像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與跨域資源訪問技術(shù)。
5.如權(quán)利要求1所述的基于序列仿真技術(shù)的圖像搜索引擎，其特征在于所述的基于 “SVM智能腦網(wǎng)格”和“參數(shù)化自適應(yīng)指數(shù)池”技術(shù)的圖像可視化搜索引擎與多維內(nèi)容挖掘。
6.如權(quán)利要求1所述的基于序列仿真技術(shù)的圖像搜索引擎，其特征在于所述的支持圖 像搜索特征點(diǎn)探測(cè)識(shí)別的神經(jīng)元語義自分類組合與多Agent移動(dòng)環(huán)境感知技術(shù)。
7.如權(quán)利要求1所述的基于序列仿真技術(shù)的圖像搜索引擎，其特征在于所述的開發(fā)出 針對(duì)特定對(duì)象的圖像搜索引擎；有害圖像檢測(cè)引擎；啟動(dòng)2D影像3D信息提取研究；基于影 像目標(biāo)提取和追蹤的廣告制作引擎；針對(duì)動(dòng)態(tài)人臉的綜合分析識(shí)別引擎(表情，性別，大致 年齡，衣著，偽裝等)；啟動(dòng)基于圖像特征內(nèi)容的語義分析研究。
8.如權(quán)利要求1所述的基于序列仿真技術(shù)的圖像搜索引擎，其特征在于所述的開發(fā) 出基于條碼技術(shù)的高精度大規(guī)模條碼信息檢測(cè)引擎；基于多媒體技術(shù)(圖片，視頻，音頻， flash，文字等)的垃圾郵件有害郵件(短信)檢測(cè)引擎；基于語音、表情、手勢(shì)、動(dòng)作的新一 代人機(jī)圖像交互引擎；基于云計(jì)算的人臉、指紋模式識(shí)別信息庫和應(yīng)用系統(tǒng)。
9.如權(quán)利要求1所述的基于序列仿真技術(shù)的圖像搜索引擎，其特征在于所述的開發(fā)出 影像目標(biāo)提取和追蹤的3D電影后期制作引擎；完成的圖像視頻信息檢索引擎、商用人像檢 索引擎、多媒體垃圾郵件檢索引擎。
10.如權(quán)利要求1所述的基于序列仿真技術(shù)的圖像搜索引擎，其特征在于所述的經(jīng)過 篩選分類的自有圖像特征庫1000萬套一肖像，場(chǎng)景，皮膚，表面器官，物體等等。
全文摘要
基于序列仿真技術(shù)的圖像搜索引擎，屬于信息技術(shù)領(lǐng)域。主要解決的技術(shù)問題是基于移動(dòng)流媒體的海量圖像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與跨域資源訪問技術(shù)；基于“SVM智能腦網(wǎng)格”和“參數(shù)化自適應(yīng)指數(shù)池”技術(shù)的圖像可視化搜索引擎與多維圖像內(nèi)容挖掘；支持圖像搜索特征點(diǎn)探測(cè)識(shí)別的神經(jīng)元語義自分類組合與多Agent移動(dòng)環(huán)境感知技術(shù)。技術(shù)方案的要點(diǎn)是首先由特征提取引擎分析樣本特征，然后由特征匹配引擎進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并得出數(shù)據(jù)源匹配吻合度的值，最后由業(yè)務(wù)規(guī)則引擎根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則定義進(jìn)行相應(yīng)處理。主要用途是分別實(shí)現(xiàn)圖像特征提取引擎，圖像特征匹配引擎，圖像業(yè)務(wù)規(guī)則引擎。
文檔編號(hào)G06F17/30GK101826092SQ20091019449
公開日2010年9月8日 申請(qǐng)日期2009年8月24日 優(yōu)先權(quán)日2009年8月24日
發(fā)明者張艷紅 申請(qǐng)人:張艷紅